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Pour notre client, une entreprise industrielle de 300 salariés sur 3 conventions collectives, nous recherchons en management de transition plein temps un-e Responsable de Paie et ADP ou Responsable CSP , avec 2 missions principales (Superviser la Paie et l'ADP et intervenir au quotidien sur les cas difficiles et la mise en place de la GTA Horoquartz, accompagner et former les deux gestionnaires de Paie Silaé et ADP dont l'une sur le poste de Responsable de Paie et d'ADP) sur son site de Bretagne proche Saint-Brieuc (22). Le poste nécessite un candidat pédagogue, patient, et le poste étant en présentiel, il est demandé au manager de transition d'habiter impérativement à proximité ou au moins en Bretagne - Pays de Loire.

CONTEXTE : la Direction Technique a besoin d’être accompagnée sur une prestation d’Architecture Data pour l’ensemble de la Data Platform et des dispositifs associés. MISSIONS Au sein des équipes Data composées de product owners, de data engineers, de data scientists et autres profils, la prestation portera sur l’accompagnement des équipes dans les domaines suivants : · Architecture technique : o Garantir le respect des normes et la cohérence de la stack technique entre les différentes équipes o Contribuer et s’assurer de la mise en place de contrats d’interface entre les différentes équipes o Connaître les standards du marché et assurer une veille technologique o Participer aux tests et à l’introduction de nouvelles technologies o Comprendre et auditer l’architecture existante afin de proposer des améliorations · Developer expérience : o Contribuer à l’écriture de nouveaux modules Terraform o Accompagner les équipes dans leur montée en compétence de l’Infrastructure as Code et des nouvelles technologies o Définir les standards concernant les équipes de développement, en particulier sur la CI/CD · FinOps : o Mettre en place un plan de suivi du budget par équipe o Implémenter les outils de monitoring (alertes, seuils, etc.) o Identifier les optimisations et contribuer à leur priorisation Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : · Au moins 3 ans d’expérience en tant qu’Architecte Data dans un environnement data · Compétences solides en data : structures de données, code, architecture · Expériences approfondies des meilleures pratiques des architectures en général et data en particulier · Expérience dans la sécurisation d’application dans le Cloud · Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) · Expériences intégrant BigQuery, Cloud Composer (Airflow) et Dataplex Universal Catalog · Expériences intégrant les langages Python et SQL · Expériences intégrant Spark · Expériences intégrant dbt · Expériences intégrant Terraform et Terragrunt

Dans le cadre du renforcement de sa Data Platform , l’un de nos clients grands comptes recherche un Architecte Data confirmé à senior pour accompagner ses équipes Data et garantir la cohérence, la performance et la scalabilité de l’architecture globale. Architecte Data – Environnement Cloud GCP Votre rôle Intégré(e) aux équipes Data (Product Owners, Data Engineers, Data Scientists…), vous interviendrez en accompagnement transverse sur l’architecture de la plateforme Data et des dispositifs associés. Vos principales responsabilités : Définir et garantir la cohérence de la stack technique Data Assurer le respect des normes et standards d’architecture Mettre en place et sécuriser les contrats d’interface entre équipes Auditer l’architecture existante et proposer des axes d’amélioration Réaliser une veille technologique et contribuer à l’introduction de nouvelles solutions Participer aux tests et à l’intégration de nouvelles technologies 🛠️ Developer Experience & FinOps Contribution à l’écriture de modules Terraform / Terragrunt Accompagnement des équipes sur l’ Infrastructure as Code et la CI/CD Définition des standards de développement et de déploiement Mise en place du suivi budgétaire par équipe (FinOps) Implémentation des outils de monitoring, alertes et seuils Identification et priorisation des optimisations de coûts Compétences recherchées 3 ans minimum d’expérience en tant qu’ Architecte Data Solide expertise en architecture Data & Cloud Excellente maîtrise des bonnes pratiques d’architecture Expérience en sécurisation des applications Cloud Environnement Google Cloud Platform (GCP) Maîtrise de BigQuery , Cloud Composer (Airflow) , Dataplex Langages Python et SQL Expérience avec Spark Expérience avec dbt Maîtrise de Terraform et Terragrunt

Objectif de la mission Renforcer une équipe de développement intervenant sur une plateforme de booking et de suivi de positions utilisée dans un environnement de trading actions et dérivés. La mission consiste à développer, maintenir et améliorer des composants critiques liés au booking de produits complexes, à l’intégration des données de marché et au calcul de P&L. Vos responsabilités Analyser les besoins techniques et fonctionnels liés aux produits financiers traités. Développer des fonctionnalités à forte valeur ajoutée en C# et C++ . Contribuer à : Le booking de produits complexes L’ intégration des market data Le calcul du P&L via des API de pricing La présentation des positions La diffusion des informations via une couche de services Participer aux travaux d’amélioration continue : qualité, performance, couverture de tests. Proposer des évolutions permettant de simplifier, rationaliser et moderniser la plateforme. Travailler dans un cadre Agile , avec participation aux rituels adaptés. Contribuer aux pratiques DevOps (industrialisation, automatisation, CI/CD).

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un consultant expert Data. Le contexte : Pour accompagner le client dans sa transformation Data Driven, nous recherchons un consultant expérimenté capable de structurer & piloter une démarche orientée Data Products. Missions principales : - Définir et mettre en place une gouvernance des données (processus, rôles, outils). - Accompagner le client dans la structuration d’une stratégie Data Driven. - Concevoir et promouvoir une approche orientée Data Products pour maximiser la valeur métier. - Conseiller sur les bonnes pratiques.

Data Analyst Sénior - Power BI Accompagner dans le déploiement de l'outil SelfService BI. Affiner la feuille de route de déploiement Apporter de l'expertise pour instancier le socle technique Accompagner le changement dans l'adoption de l'outil au sein de l'équipe Data & métier installer et administrer Power BI création de la documentation de prise en main gouvernance technique gouvernance des assets décomissionnement de l'outillage existant Périmètre technique : Power BI QlikSense Cognos SQL Blueway Prestation à Rennes avec 2 j de remote.

📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 3 mois renouvelables 🔍 Nous recherchons un Data Engineer ayant une expérience indispensable sur des problématiques GPS pour renforcer immédiatement une équipe spécialisée. 🎯 Missions principales : ✅ Analyses et rapprochements de données GPS avec la voirie ✅ Détection, correction et nettoyage des points aberrants ✅ Rapprochement GPS ↔ adresses distribuées ✅ Analyse des parcours multi-mode (arrêts, transitions) ✅ Comparaison et analyse des trajectoires entre plusieurs journées

Prestation de Data Analyse pour la Direction de la Communication DigitaleInformations Générales Contexte de la Mission Pilotage de la réputation sur les réseaux sociaux et le web pour la Direction de la communication digitale : veille continue, analyses quantitatives/qualitatives, alertes et recommandations aux directions concernées. Activités Attendues Veille social listening en continu (sujets, tendances, crises) et suivi temps réel d'émissions en direct (soirées). Notes d'analyse rapides (quotidiennes, mensuelles, thématiques, ad hoc). Études réputationnelles liées à des opérations de marketing d'influence. Recommandations stratégiques & éditoriales pour la Direction de la com' digitale et les autres directions.

Client : Organisation de transport ferroviaire Poste : Responsable technique en Data Nombre de postes : 1 Expérience : > 7 ans Localisation : Commune de la banlieue parisienne Deadline réponse : 05/12/2025 Démarrage : 05/01/2026, mission d'un an Type de contrat : Salarié ou Freelance L’Ingénierie des équipements de l’organisation de transport a identifié de nombreuses zones d’usage des technologies d’intelligence artificielle pour son domaine d’activité. On peut notamment citer : La maintenance prédictive (séries temporelle et événementielles), L’aide à l’organisation de la maintenance (tri, priorisation et regroupement d’opérations, en gérant diverses contraintes d’exploitation), La vision artificielle pour le contrôle qualité ciblé, l’exploitation des véhicules… Mais aussi la gestion et l’utilisation de l’information, qui touchent l’aide aux techniciens (historique des pannes, préconisations de maintenance…) et encore plus les processus d’ingénierie : extraction d’information, comparaison, résumé, aide à la génération et à la transformation de documents. Missions : Au sein du département développement, le prestataire devra apporter une expertise en intelligence artificielle (IA) et en intégration de l’IA (IAG) pour répondre aux besoins de l’Ingénierie des équipements et de ses partenaires : Évaluation des solutions innovantes pour répondre à un cas d’usage précis : solutions open source ou propriétaires / disponibilité d’un ensemble de briques technologiques permettant de réaliser la fonction / développement spécifique nécessaire. Prototypage d’applications et briques applicatives simples, notamment pour l’accélération des processus documentaires (plus qu’un MVP, un prototype fonctionnel et au-delà). Aide à l’orientation stratégique pour le développement des capacités techniques en IA de l’Ingénierie. Il collaborera avec le responsable de la feuille de route IA, la communauté interne en intelligence artificielle, ainsi que divers chefs de projets.

OPS: Ingénierie d'exploitation Open Contexte de la mission Posséder une expertise des applications, des outils et des systèmes d'information afin de réaliser la majorité des activités de production informatique dans toutes les étapes du Cycle de vie Produit et dans tous les environnements (Prod et hors Prod). En charge de la fabrication et de l'exploitation au quotidien, avec une responsabilité de bout en bout (Build & Run), en collaboration avec les équipes de développement de l’entité. Expérience dans le métier d'ingénierie d'exploitation informatique. Contexte métier / technique L’OPS possède une bonne connaissance des chaînes de traitement en production. Il est le responsable du fonctionnement et de la continuité du service en relation avec l’entité. L’OPS possède une bonne connaissance de la technique d'exploitation. Il est responsable de la journée de production dans le respect des engagements de service de l'exploitation. Description de la mission La mission portera sur le suivi et le maintien en condition opérationnel des plans de productions des environnements DATA du LCL (Teradata, MongoDB, Cloudera). Une vigilance particulière sera apportée sur les compétences CTRLM du profil. Assurer la relation opérationnelle avec l'équipe de développement entité • Informer la Squad des actualités sur les sujets de fonctionnement • Participer aux rituels de la Squad selon les besoins/sujets du moment • Assurer la complétude des référentiels (y/c documentaires) • Gestion de bout en bout l'intégrité des DTA (Dossier Technique Application), déclinaison en opérations techniques (traitements et schéma d’enchainement) • Validation fonctionnelle et technique des procédures • Mise en place de la supervision et des consignes de production • Création du DEX (Dossier d’Exploitation) • Assurer le suivi des incidents techniques • Prendre en charge les METIS (Service Now) de la Squad (mise en relation des changements, incidents, niveaux de service) • Responsable de la qualité des informations saisies dans METIS (heure de résolution, cause/origine et responsabilité). • Coordonner l’ensemble des compétences et expertises nécessaires pour éradiquer les incidents et traiter les problèmes • Gérer les problèmes de son périmètre et être responsable des plans d’actions et des tâches assignés • Être force de proposition sur les engagements RSE (exemple : purge de données, réajustement des moyens techniques, décommissionnement), en lien avec le FinOps • S'appuyer sur les toutes les ressources mises à disposition (FinOps, Architectes, Outils et Développements, Socles, …) • Développer la posture service Accompagner les développeurs dans la fabrication des solutions • Mettre en place des éléments de surveillance et des consignes associées en collaboration avec le développeur • Exprimer des besoins d’automatisation de tâches techniques auprès de l’équipe Outils et Développement • Mettre en place les indicateurs d'observabilité et vérifier l'intégration des exigences de production et d’exploitation dans les développements Réaliser les actions de mise en production des solutions • Assurer les MEP et vérifier l'absence d'impact (y/c en HNO) • Évaluation des impacts des changements et la préparation des changements • Autorisation des changements en coordination avec l’entité cliente et les équipe Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Implémentation Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Client Nombre de jours/semaine ou par mois chez le client : 3 jours / semaine

Périmètre technique La Prestation s’inscrit dans le cadre du remplacement des outils Après-Vente et particulièrement sur les données à remplacer dans les nouveaux SI. Objet de la Prestation La Prestation consiste à - Concevoir, piloter et sécuriser l’architecture Master Data pour l’ensemble des données de l’après-vente (pièces de rechange, réseaux, client, pricing, logistique). - Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données afin de soutenir les processus métier (Order to Cash, Procure to Pay, Supply Chain, Customer Relationship Management). - Suivre et coordonner les projets de migration ou d’évolution (ex. passage à un MDM cloud). Missions Les livrables attendus du PRESTATAIRE sont : - Schéma d’architecture cible et roadmap de mise en œuvre (données, flux, référentiels, gouvernance). - Catalogue de données et dictionnaire des référentiels (produit, client, fournisseur, réseau) compatibles avec les standards RENAULT et l’écosystème digital (ERP, PIM, DMS, TMS, etc.). - Indicateurs de qualité (complétude, unicité, conformité) et rapports mensuels. - Vérification du respect RGPD et des exigences cybersécurité. - Mise en place la traçabilité et l’audit des données sensibles. - Plans de remédiation (nettoyage, dé-duplication, normalisation). - Mise en place des règles de gouvernance : ownership, rôles, workflow de validation. - Rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles. - Tableau de bord sur l’état d’avancement des projets de migration ou d’évolution, avec point d’alerte en cas dysfonctionnement et solution proposée. - Dossier de capitalisation.

Mission Concepteur Développeur Big Data – Société de l'Énergie Localisation : Courbevoie (3 jours/semaine sur site) Tarif max : 400€/jour Démarrage : 05/01/2026 Durée : 12 mois (fin 04/01/2027) – prolongeable Expérience requise : 4-5 ans minimum Prestations principales : Analyse besoins RH/Finance + rédaction spécifications techniques Conception/développement pipelines ETL/ELT (Spark, Hadoop, Databricks, Snowflake) Intégration sources données/API + contrôle qualité Déploiement cloud (AWS/Azure/GCP) ou clusters Hadoop/Spark Optimisation performances (partitionnement, tuning clusters) Tests unitaires/intégration + revues code Maintenance évolutive, support incidents, veille techno Compétences obligatoires : Big Data, Hadoop, Spark, Python PostgreSQL, Databricks Livrables : Spécifications techniques + diagrammes Code source/scripts + tests complets Documentation exploitation + rapports performances Plan déploiement/rollback Cette mission essentielle vise à confier à un Ingénieur Data expérimenté la responsabilité complète du cycle de vie des solutions de traitement de données pour les domaines RH et Finance . Le professionnel doit maîtriser les technologies Big Data (Spark, Hadoop) , les plateformes analytiques (Databricks, Snowflake) et les environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) , afin de garantir la livraison de systèmes ETL/ELT performants, sécurisés et alignés sur les objectifs business.

CONTEXTE Intégration chez un grand groupe Retail international. Le PO évoluera dans une équipe Data d’environ 30 personnes structurée par domaines. Rattachement direct au Lead PO Data Supply / Operations. Objectif : piloter la vision, la roadmap et la valeur produit Data sur les périmètres Supply, Operations et Planning. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE – Maîtrise avancée du SQL (analyse et manipulation de gros volumes). – Stack technologique : – Snowflake (Data Warehouse cloud) – Matillion pour l'ETL, évolution prévue vers DBT – QlikSense (reporting & visualisation) ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL Le PO intervient sur des sujets Data stratégiques liés au Demand Planning, aux opérations retail et à la supply. Responsabilités principales : – Définition des parcours utilisateurs et construction des KPIs clés. – Rédaction de spécifications fonctionnelles pour Data Engineers et Data Analysts. – Gestion et mise à jour du Data Catalog sur le périmètre confié. – Garantie du design produit, cohérence globale et qualité des livrables. Cadre méthodologique : – Organisation Agile, sprints de 3 semaines – Outils : JIRA, Confluence Attentes fortes : capacité à challenger le métier, proposer de la valeur, structurer un produit cohérent. PROFIL RECHERCHÉ – Au moins 8 ans d’expérience dans la Data, dont 4 ans en tant que Product Owner ou Chef de Projet Data. – Solide connaissance du Retail, notamment des enjeux Supply, Planning et opérations. – Qualités clés : – Autonomie, prise de décision – Leadership naturel, capacité à fédérer – Excellente capacité d’analyse – Esprit critique, force de proposition

Missions principales Architecture et trajectoire technologique • Concevoir des architectures de calcul, stockage et plateformes DATA (On-premise, Cloud ou hybrides). • Élaborer la cible d’architecture DATA : catalogage, gouvernance, sécurité, interopérabilité. • Formaliser les patterns d’architecture, standards et bonnes pratiques. 1. Collecte et formalisation des besoins métiers et techniques • Animer des ateliers avec les directions métiers et laboratoires pour recueillir et qualifier les besoins. • Réaliser des cartographies techniques et fonctionnelles. • Identifier les contraintes et les gains attendus. 2. Analyse et ingénierie des systèmes existants • Réaliser du reverse engineering sur les systèmes existants, y compris non gérés par la DTI. • Identifier les redondances, obsolescences et pistes d’optimisation. 3. Proposition et priorisation de projets • Construire un plan d’action priorisé des projets techniques. • Appuyer la priorisation stratégique en lien avec la gouvernance DATA et le SDSI 2030 (qui reste à construire). 4. Pilotage et accompagnement technique des projets • Coordonner les travaux techniques, tests de performance et intégration. • Contribuer directement à la mise en œuvre technique et au transfert RUN. 5. Contribution à la gouvernance DATA • Participer aux instances du Programme DATA et du SDSI. • Contribuer à la définition des standards techniques et à la documentation des services. 4. Missions secondaires • Participation à des projets de plateformes mutualisées (MFT, ETL, forges logicielles, calcul). • Étude et éventuel déploiement de solutions cloud ou hybrides selon arbitrages stratégiques. • Veille technologique sur les infrastructures et technologies data. • Capitalisation documentaire et accompagnement à la montée en compétence des équipes. 5. Compétences requises 5.1 Compétences techniques • Architecture des systèmes de stockage : NAS, SAN, Object Storage, archivage. • Environnements de calcul : clusters Linux/Windows, HPC, Slurm, conteneurisation (Docker, Singularity), GPU, orchestration.Systèmes et virtualisation : VMware, Hyper-V. • Réseaux et sécurité : segmentation, performance, supervision, monitoring. • Plateformes DATA/Analytics : architectures DATA, interopérabilité technique, …. • Outils de transfert et d’intégration : MFT, ETL, pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins). • Cloud et hybridation : connaissance d’Azure, OVHcloud, Scaleway ou équivalents publics. • Outils de supervision et d’observabilité : Grafana, Prometheus. • Documentation technique : rigueur rédactionnelle, utilisation d’outils tels que PlantUML, Mermaid ou Visio. 5.2 Compétences transverses • Gestion de projet technique : planification, suivi, priorisation et reporting. • Capacité d’analyse et d’arbitrage technique, sens de la décision et de la fiabilité opérationnelle. • Aptitude à dialoguer avec des interlocuteurs variés (chercheurs, ingénieurs, équipes métiers, directeurs, CDO, RSSI). • Autonomie, curiosité, rigueur documentaire et esprit de synthèse. • Sens du service public et respect de la confidentialité scientifique.

Data analyst Power BI / Cognos Orleans. 2 jours de TT. Environnement technique : Microsoft Power BI Desktop, Report server IBM COGNOS Analytics C11. Base de données : HP Vertica 10.1. Description du poste : Le prestataire sera placé directement sous la responsabilité du responsable du service Modélisation des Données. Il exécutera les missions suivantes : Autour de Power BI : être le point de contact technique des utilisateurs finaux ou des réalisateurs de Power BI Desktop, réalisation de reporting complexes Conception et implémentation de Datamarts Autour de COGNOS : analyse d’expression de besoin, création et évolution de rapport / Conception de pack Le poste a une dimension technique mais aussi une dimension relationnelle forte autour de l’analyse des besoins, leur recette et le suivi en mode projet. Connaissances organisationnelles : Suivi de projet en tant que contributeur MOE Relation avec un infogérant Relation avec des équipes sécurité / réseau /etc. Connaissances techniques : Le profil recherché doit maitriser les solutions techniques suivantes : Power BI Desktop / Power BI Report Server / DAX / RLS - expérience : 2 années minimum Modélisation de données : constitution de datamart - expérience : 4 années minimum COGNOS C11 : conception de rapport - expérience : 1 années minimum COGNOS C11 : framework - expérience : 1 années minimum Optimisation SQL - expérience : 4 années minimum Idéalement des connaissances sur l’administration fonctionnelle ou technique d’une plateforme Power BI Report server (on premise) Il faut la double compétence Power Bi / Cognos et un très bon relationnel.

Contexte de la mission Nous recherchons un Data Scientist Senior pour intervenir sur des projets avancés autour de l’ IA générative et des LLM , en lien étroit avec les équipes techniques et produit. Responsabilités : Conception et optimisation de pipelines IA basés sur des LLM Développement de solutions de type RAG , agents et chaînes de raisonnement Utilisation de LangChain et LangGraph pour orchestrer les modèles Analyse et exploitation de données textuelles Évaluation des performances des modèles (qualité, biais, robustesse) Contribution aux choix d’architecture IA Stack technique : Python 3 Django (pour intégration applicative) LangChain LangGraph LLM & IA générative (embeddings, prompts, fine-tuning, RAG) Profil recherché : Expérience confirmée en Data Science / IA Forte appétence pour les LLM et l’IA générative Solide maîtrise de Python et des problématiques NLP Capacité à travailler sur des sujets complexes et exploratoires