Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Au sein de la nextSourcia Factory, nous concevons des applications web et mobiles innovantes à destination du B2B. Nous développons actuellement une solution SaaS pour accompagner les clients dans la digitalisation, en automatisant des processus métiers grâce à l’intelligence artificielle. Pour soutenir ce projet ambitieux, nous recrutons un développeur web full stack expérimenté, motivé à rejoindre une équipe passionnée et dynamique. Réalisations : Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités web performantes et scalables Participer aux choix d’architecture technique et aux évolutions du produit Rédiger et maintenir des tests unitaires et d’intégration Contribuer à l’amélioration des pipelines CI/CD dans une logique DevOps Participer aux rituels Agile de l’équipe Assurer une veille technologique continue Stack technique : Frontend : Next.js + Mantine Backend : NestJS + Express Base de données : MongoDB + Mongoose

ARCHITECTE SOLUTIONS (H/F) 📍 Localisation et Rattachement ● Poste : Architecte Solutions (H/F) ● Localisation : Paris, Île de France ● Rattachement : Digital Factory INVENTIV IT 🚀 Le Rôle : Leader de la Transformation Cloud-Native Au sein de la Digital Factory, vous êtes le garant technique et stratégique de la cohérence, de la performance et de la sécurité des architectures applicatives pour nos grands comptes (projets en mode Forfait et Régie). Ce rôle, à la fois opérationnel et stratégique, exige une expertise de pointe sur l'ensemble de la chaîne de valeur : du Cloud (dominance AWS) et Java/Spring pour le Backend, aux solutions Web (React/NextJS) & Mobile (Flutter) , incluant l'industrialisation DevSecOps et la conception d' API résilientes . Vous agissez avec une forte vision produit pour transformer les usages métier en valeur business concrète. Vous êtes capables de gérer plusieurs projets et squad au sein de Digital Factory/CoreTeam. Vous êtes un profil polyvalent et autonome capable d'intervenir sur le volet technique et stratégique. Vous embarquez et encadrer les équipes techniques ainsi que les métiers et le business. Capacité à comprendre les besoins 🎯 Vos Missions Principales Vous intervenez à la croisée des enjeux métiers et technologiques pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation digitale : I. Conception Architecturale & Stratégie ● Concevoir des architectures évolutives, modernes et hautement performantes (Cloud-native, Serverless, Event-driven, Hexagonal, Microservices, etc.). ● Définir la stratégie d'intégration et de sécurisation des API et des Brokers. ● Assurer l'orientation architecturale et participer activement aux phases de cadrage & stratégie, ainsi qu'au brainstorming technique. ● Sélectionner et valider les solutions techniques adaptées aux enjeux des clients. II. Leadership Technique & Delivery ● Piloter des projets complexes avec des équipes distribuées (offshore/nearshore). ● Garantir l'industrialisation de l'innovation via des usines logicielles DevSecOps, des produits SaaS, RAG, LLM et des plateformes IoT. ● Manager et coacher techniquement les équipes de développement (CoreTeam & Digital Factory). ● Garantir le Delivery, de la production dev jusqu'à la mise en place de l'observabilité/performance. ● Déployer des solutions résilientes, sécurisées (conformité HDS, ISO 27001 ), et alignées sur les meilleures pratiques (CleanCode, TDD, BDD). III. Veille et Expertise ● Être force de proposition et toujours en veille sur l'écosystème tech, l'entrepreneuriat et l'innovation responsable. ● Encadrer plusieurs projets stratégiques auprès de plusieurs clients en tant que Lead Architect. ✨ Quelques Réalisations Attendues Votre expérience se traduira par des réalisations concrètes et impactantes : ● Pilotage d'initiatives stratégiques pour moderniser et sécuriser les infrastructures applicatives. ● Supervision de la conception d'usine logicielle DevSecOps modulaire. ● Pilotage de la mise en place d'une architecture Cloud hautement sécurisée conforme à la norme ISO 27001. ● Migration et modernisation d'applications avec enjeux d’optimisation de Time to Market . ● Création From Scratch d'applications Web & Mobile. 📚 Votre Profil & Compétences Techniques (Le Socle de l'Architecte) Domaine d'Expertise Compétences Techniques Clés (Maîtrise Requise) Architectures Serverless, Event-driven, Data-driven, Hexagonal, Microservices. Backend & Cloud Java / Spring (Dominance Web), NodeJs / JavaScript, Move To Cloud (Dominance AWS) , GCP/Azure. Industrialisation DevSecOps, DevOps & IAC , intégration continue, Sécurité applicative, Brokers. Front-End & Mobile React / NextJS, Mobile ( Flutter ), Angular (TMA). Qualité & Méthodologie Approche BDD, TDD, CleanCode , Test unitaire/intégration/automatisé et end to end, Cycle de vie logiciel. Data & Modélisation Platform Data/IA, Base de données (relationnel et non-relationnel), Modélisation SQL / requêtes. Leadership & Soft Skills Leadership technique, Posture projet / business, Fonctionnel : Confirmé, Anglais : Courant . Autres Performance / observabilité, Build et gestion de version, Développement.

Périmètre DevOps & SysOps 1. Automatisation & Déploiement Mise en place d’un pipeline CI/CD complet : build, tests, déploiements et releases. Déploiement automatisé de l’API backend et de tous les modules associés. Gestion de l’infrastructure pour garantir une mise en production fiable et répétable. 2. Supervision & Observabilité Mise en œuvre de la surveillance des composants LLM et IA générative (logs, métriques, alertes). Monitoring et reporting des KPIs de performance, d’usage et de qualité. 3. Sécurité & Conformité Configuration et gestion de l’authentification, autorisation et gestion des accès. Respect des exigences sécurité du Groupe BNP et des règles d’accessibilité RGAA . Mise en place de la gestion et rotation des secrets, tokens et credentials. 4. Exploitation & Résilience Rédaction de la documentation technique d’exploitation et d’intégration. Mise en place et automatisation des procédures de sauvegarde et restauration (données, contextes, historiques). Gestion de la scalabilité : montée en charge, load-balancing, optimisation des performances. Définition et application de la politique de gestion des incidents, astreintes et SLA. Expertises fonctionnelles et techniques : Compétences requises Compétences techniques essentielles (synthèse) 1. Cloud & Infrastructure Maîtrise d’un cloud (AWS, Azure, GCP) Infrastructure as Code : Terraform, Ansible Architectures scalables et haute disponibilité 2. Conteneurs & Orchestration Docker Kubernetes / OpenShift (déploiement, scaling, secrets, monitoring) 3. CI/CD & Automatisation Pipelines GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins Automatisation build/test/deploy Sécurisation des pipelines 4. Observabilité Logs : ELK, Splunk Monitoring : Prometheus, Grafana, Datadog Suivi spécifique LLM/IA : performance, coûts, dérives 5. Sécurité Authentification/autorisation (OAuth2, OIDC, SAML) Gestion des secrets (Vault, KMS) Sécurité API et conformité RGAA 6. Backend & APIs Compréhension des APIs REST/GraphQL Connaissance de base en Python / Node.js / Java Microservices 7. Bases de données PostgreSQL, MongoDB, Redis Backup/restore, stockage objet 8. Exploitation & Incidents Runbooks, SLA, ITIL Tableaux de bord et KPIs d’usage/performance 9. IA Générative (bonus fortement recommandé) Appels API LLM Gestion des prompts et contextes Notions de RAG et sécurité IA

Contexte Au sein d’une entité de trading en forte transformation digitale, d’importants investissements IT ont été réalisés ces dernières années afin de moderniser les systèmes, rationaliser les plateformes existantes et développer des solutions innovantes. Dans cette dynamique, les équipes Risk s’engagent pleinement dans une évolution digitale ambitieuse , reposant sur la data engineering , le développement Python et des architectures modernes basées sur des API , afin de remplacer progressivement les outils historiques et les traitements sous Excel. L’équipe Digital Risk IT joue un rôle central dans cette transformation, à la fois en développant les solutions de demain et en accompagnant les utilisateurs métiers dans leur adoption. Votre mission En tant que Développeur Python / Web expérimenté , vous interviendrez au cœur des projets de digitalisation des outils Risk, avec un double rôle : Conception et développement de solutions innovantes Accompagnement et montée en compétence des utilisateurs métiers Vous rejoindrez une équipe technique engagée, travaillant sur des applications à fort impact business, dans un environnement collaboratif et orienté performance. Responsabilités Conception et développement d’applications Développer de nouvelles applications web, services et API alignés avec la roadmap digitale Risk Concevoir des solutions performantes pour le traitement de grands volumes de données Garantir la fiabilité et la qualité des reportings et indicateurs de risque Maintenance et optimisation Assurer la maintenance des services et packages existants Optimiser les performances, la robustesse et l’évolutivité des applications Répondre aux besoins fonctionnels évolutifs des utilisateurs Accompagnement des utilisateurs Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers Diffuser les bonnes pratiques de développement (documentation, tests automatisés, déploiement) Réaliser des revues de code et fournir un support technique Data Science & Machine Learning Contribuer à des projets exploratoires : Détection d’anomalies sur séries temporelles Analyse de sentiment à partir de flux d’actualités Chatbots basés sur l’IA Participer à l’innovation autour des usages de l’IA appliquée à la gestion des risques

Dans le cadre de notre croissance stratégique, nous recherchons un Data / AI Engineer senior (Dataiku) pour rejoindre l’équipe Group Data Office , au service des métiers. Le consultant jouera un rôle clé dans l’accélération de la création de nouveaux produits data-driven, l’automatisation des processus métiers via l’automatisation agentique des processus, et l’aide à la prise de décisions stratégiques. Sa contribution apportera à la fois rapidité et robustesse à nos pipelines de données et à nos solutions. En collaboration étroite avec les parties prenantes métiers, il interviendra sur l’ensemble du cycle projet — de l’idéation et du prototypage rapide jusqu’au déploiement en production. Objectifs et livrables Collaborer avec les équipes métiers, opérationnelles et IT afin de recueillir les besoins et concevoir des solutions data adaptées. Développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants, supportant des workflows métiers critiques. Co-construire des prototypes rapides avec les utilisateurs métiers pour valider les hypothèses et accélérer la création de valeur. Industrialiser ces prototypes en solutions prêtes pour la production, avec un fort accent sur la qualité des données, la maintenabilité et la performance. Contribuer aux processus de livraison et de déploiement continus en appliquant les bonnes pratiques de l’ingénierie logicielle et du DevOps. Participer à l’évolution de la stack data et promouvoir les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Compétences techniques Expérience confirmée dans la manipulation de grands volumes de données en Python , avec des bibliothèques telles que Pandas ou Polars . Solide compréhension des principes de l’ingénierie logicielle : code propre, gestion de versions, tests et automatisation. Expérience avec les frameworks LLM et les outils d’orchestration d’agents IA. Maîtrise du prompt engineering , de la génération augmentée par la recherche (RAG) et de l’utilisation des modèles de fondation. Compréhension des architectures d’agents IA : boucles de raisonnement, utilisation d’outils, systèmes de mémoire et collaboration multi-agents. Expérience de l’intégration d’agents IA avec des bases de données vectorielles et des bases de connaissances. Connaissance des outils d’observabilité et d’évaluation de l’IA pour le suivi du comportement et des résultats des agents. Expérience des outils d’orchestration de pipelines de données, notamment Dataiku . Familiarité avec le DevOps , les pipelines CI/CD et les déploiements en environnement de production.

Contexte Nos usines industrielles produisent des éléments de turboréacteurs en titane, intégrant des opérations d’usinage et de forge d’une précision exceptionnelle de l’ordre de 10 µm. L’équipe Manufacturing 4.0 est en charge d’apporter les outils digitaux et les moyens technologiques Industry 4.0 en support aux équipes métier et de production industrielle. Dans le cadre d’un ambitieux projet de modernisation de la solution Industry 4.0, l’équipe Manufacturing 4.0 est à la recherche d’un Intégrateur Industry 4.0 . Le système cible devra répondre à un certain nombre de qualités essentielles : robustesse, performance, scalabilité, sécurité, traçabilité, etc. En tant qu’Intégrateur Industry 4.0, vous serez responsable du bon fonctionnement et de l’interconnexion des différents modules du système d’information industriel. Une partie de la mission consistera à préparer puis réaliser les tests du système d’information « Usine du futur », ainsi qu’à évaluer sa qualité technique selon les critères mentionnés ci-dessus. Structure du département L’équipe Manufacturing 4.0 est composée d’ingénieurs spécialisés dans l’interfaçage entre le monde industriel et les systèmes IT de pilotage intelligent de l’activité. Elle regroupe notamment des experts en : Architecture IT Manufacturing Execution Systems (MES) UNS (Unified Namespace), collecte et distribution en temps réel des mesures et indicateurs industriels Inspection Qualité Data : Business Intelligence, Machine Learning, Intelligence Artificielle Style de management L’équipe est pilotée en mode projet, selon des principes Agiles (sprints, sprint reviews, daily meetings) et dans un fonctionnement collaboratif. L’esprit d’équipe, la proactivité, la polyvalence et l’autonomie constituent le socle de la vie de l’équipe. L’organisation est orientée résultat plutôt que moyens , afin d’apporter des solutions efficaces et adaptées aux problématiques rencontrées. Prendre plaisir à se dépasser, être curieux et à l’écoute, savoir travailler en autonomie, prendre des initiatives, être force de proposition, agir avec transparence et bienveillance, et rester orienté résultat sont les qualités attendues de chaque membre de l’équipe. Attrait pour la fonction Le projet vise à concevoir et développer une solution technologique Industry 4.0 de nouvelle génération. Les solutions mises en œuvre exploiteront le meilleur de l’état de l’art, notamment : Le pilotage de l’usine par la donnée L’usage de la robotique L’intelligence artificielle Fonction – Tâches En collaboration avec les équipes IT et industrielles internes, vous serez amené à : Acquérir une compréhension technique approfondie du système d’information Analyser les protocoles, flux et structures de données Élaborer et faire valider la stratégie de tests techniques Exécuter des tests sur les qualités techniques du SI (robustesse, performance, scalabilité, sécurité, traçabilité, etc.) Identifier les problèmes, en analyser les causes et proposer ou mettre en œuvre des correctifs Mesurer et optimiser la performance du système Participer à la conception et à la mise en place de la chaîne CI/CD

Dans le cadre d'un projet majeur et sensible chez notre client, nous recherchons un Développeur Frontend Senior pour concevoir et maintenir des interfaces web modernes intégrant des services back-end et des fonctionnalités IA. Il est impératif d'avoir travaillé sur un projet touchant à l'IA en production. Missions Concevoir et développer des interfaces ReactJS performantes et maintenables Intégrer des API back-end (REST / GraphQL) Participer aux choix d’architecture Frontend Optimiser l’expérience utilisateur et les performances Collaborer étroitement avec les équipes backend et data/IA Profil recherché 10+ ans d’expérience en développement Frontend Expertise ReactJS (hooks, state management, performance) Expérience de projets complexes en production Sensibilité aux usages IA (visualisation de résultats, UX data-driven) Autonomie, rigueur, esprit produit ANGLAIS INDISPENSABLE

Contexte de la mission Pour le domaine de l’Assurance des Emprunteurs, nous cherchons un Chef de Projet MOE Mainframe qui sera chargé de concevoir, de réaliser les évolutions et d’entretenir le patrimoine IT : • dans le cadre d'un projet d'intégration de l'IA dans le parcours de Substitution Assurances Emprunteurs Objectifs et livrables Les missions consistent à : • Analyser, concevoir, évaluer le coût, développer et déployer des solutions applicatives et techniques pertinentes, en cohérence avec le cadre technique existant • Proposer et challenger les solutions techniques : architecture, conception, outils de développement, bonnes pratiques de développement en collaboration avec le Tech Lead, les architectes et experts • Piloter opérationnellement la partie technique des études et réalisations, jusqu’au déploiement en production avec • Coordonner les différents intervenants techniques dont les développeurs de la squad et les parties prenantes • Prendre en charge les incidents : mobiliser et coordonner les différents intervenants, planifier et suivre les actions d'éradication et communique

Dans le cadre de la transformation digitale chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Architecte d’Entreprise F/H interviendra au sein des squads d’architectes manufacturing et supply pour accompagner et structurer la mise en œuvre de trois initiatives stratégiques : TMS (Transport Management System) : modernisation et intégration des solutions de pilotage transport. MES (Manufacturing Execution System) : harmonisation et digitalisation des processus de production. Data Capture & Plateforme Data/IA : mise en place d’une plateforme unifiée permettant l’exploitation et la valorisation des données par les métiers. Missions : L’Architecte d’Entreprise aura pour responsabilités : Définition et modélisation des architectures cibles en cohérence avec la stratégie IT et les besoins métiers Manufacturing et Supply Chain. Contribution aux travaux des squads d’architectes, en apportant une vision transverse et en assurant la cohérence des choix technologiques. Encadrement des initiatives TMS, MES et Data Capture en garantissant leur alignement avec les standards d’architecture de l’entreprise. Documentation et modélisation des solutions retenues dans les outils référents (, Magic Draw, Confluence). Suivi et pilotage de l’activité via Jira, en lien avec les équipes projets et les parties prenantes. Accompagnement des équipes métiers et techniques dans la compréhension et l’appropriation des modèles et référentiels d’architecture. Veille technologique et innovation, notamment autour des plateformes Data & IA.

Au sein de la Direction Technique & Innovation, vous participez activement à la conception et à l'évolution de solutions digitales innovantes. À la croisée de l'infrastructure, du développement et des API, vous explorez de nouvelles approches techniques pour répondre à des besoins métiers concrets. Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps polyvalent(e), créateur(rice) de solution et d'innovation, curieux(se) et passionné(e) d'IT, capable de transformer une idée ou un besoin métier en solution opérationnelle. Votre moteur : l'envie d'apprendre, d'expérimenter et d'innover. Acteur clé de l'Innovation Lab, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de l'innovation technique, de l'exploration à l'industrialisation des solutions. Vos responsabilités s'articulent autour de 4 axes majeurs : Recherche & Développement (R&D) - Assurer une veille technologique continue sur les technologies émergentes - Évaluer la pertinence et la faisabilité technique des nouvelles solutions au regard des enjeux et besoins métiers - Identifier des opportunités d'innovation susceptibles d'améliorer l'efficacité opérationnelle ou l'offre de services Maquettage & Proof of Concept (POC) - Concevoir et développer des maquettes fonctionnelles afin de valider rapidement les hypothèses techniques - Réaliser des POC en conditions quasi-réelles pour démontrer la valeur ajoutée et mesurer les impacts - Créer des connecteurs et middleware permettant l'interopérabilité entre solutions hétérogènes - Documenter les résultats, les apprentissages et formuler des recommandations de passage en production et de montée en charge (scale-up) Transfert de compétences (Hand-over) - Préparer et orchestrer le transfert des solutions validées vers les équipes d'exploitation et de production - Rédiger la documentation technique complète : - architectures - guides d'installation - runbooks - procédures d'exploitation Support à l'industrialisation & MCO - Collaborer étroitement avec les équipes en charge du Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) - Apporter un support expert lors des phases de mise en production et de stabilisation - Assurer un suivi post-transfert et capitaliser sur les retours terrain afin d'améliorer les futures itérations Issu(e) d'une formation en informatique, vous disposez d'une expérience en environnement technique et/ou DevOps et souhaitez évoluer dans un contexte mêlant innovation, expérimentation et mise en production. Vous possédez des compétences techniques sur : - Bonnes bases en systèmes, infrastructures et réseaux - Maîtrise des environnements Linux - Pratique ou forte appétence pour les approches DevOps : automatisation, CI/CD, conteneurs, APIs - Capacité à développer des scripts, outils, connecteurs ou middleware - Sensibilité aux enjeux de sécurité, performance et disponibilité - Intérêt particulier pour l'IA et l'automatisation avancée : intégration de services IA, orchestration de workflows et augmentation des opérations par agents intelligents Vos Soft skills & votre état d'esprit : - - Curiosité technique forte et veille technologique naturelle - Envie constante d'apprendre, d'expérimenter et de tester de nouvelles solutions - Esprit analytique, orienté résolution de problèmes - Capacité à prendre du recul, à challenger l'existant et proposer des améliorations - Bon sens de la communication et de la transmission de connaissances - Autonomie, adaptabilité et esprit d'initiative Ce qui fera la différence : - - - Goût prononcé pour les environnements Innovation Lab / R&D - Capacité à naviguer entre exploration, prototypage et industrialisation - Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs techniques et métiers Pourquoi nous rejoindre : - Opportunités d'évolution : parcours de carrière personnalisé, mobilité interne. - Entreprise à taille humaine, esprit d'équipe et bienveillance : entraide, culture du feedback, management de proximité. - Missions variées et innovantes : projets en lien avec les dernières tendances tech. - Télétravail : home office (flexibilité) - Rémunération attractive : paniers repas 6,30EUR, prime ancienneté, prime de vacances, CE, participation, prime d'ancienneté, prime de cooptation, - Un accélérateur de carrière et formation continue : chez nous, chaque collaborateur bénéficie d'un accompagnement personnalisé pour évoluer. - Une entreprise engagée : nous mettons l'accent sur le bien-être au travail, la diversité, l'inclusion et la responsabilité sociétale (Top 3 performance RSE / Dév.Durable - ECOVADIS, Certification ISO27001), réduction de notre empreinte carbone, partenariats avec des associations). Notre processus de recrutement : en 4 étapes ! Tout simplement. 1. Dans un premier temps, vous échangerez avec l'un(e) d'entre nous par téléphone : Séverine, Ikram, Marlène ou Denis. 2. Puis, nous aurons le plaisir d'échanger en visio. 3. Pour finir, discutez métier avec l'un de nos managers opérationnels 4. Bienvenue chez nous ! Ce poste vous intéresse ? Place à l'action : Postulez ou partagez avec votre réseau ! Linux Windows Devops

Contexte Développement de solutions IA avancées pour le projet du client Missions Concevoir, entraîner et optimiser des modèles ML et LLM Implémenter des architectures Agentic AI Industrialiser les modèles (MLOps, monitoring, performance) Collaborer avec les équipes produit et tech Garantir la robustesse et l’éthique des modèles en production Profil recherché 10+ ans d’expérience en data science Excellente maîtrise de Python et des frameworks ML Expérience réelle de LLM et Agentic AI en production Forte capacité d’abstraction et de vulgarisation Experience en IA / AI en production ANGLAIS ASAP

Développeur Web Drupal 11 pour renforcer son équipe. Mission longue. Poste à plein temps. Profil recherché Compétences techniques Expertise Drupal 11 (back-end & front-end). Modules contrib IA (Azure OpenAI), webforms avancés, module Storage. Maîtrise des API et intégration. Connaissance CI/CD (GitHub Actions). Tests automatisés (Cypress). Composition de la Squad : Développeurs Drupal , Développeur React UX/UI, Designer DevOp Product Owner Tech Lead La collaboration de la squad est en Agile (Scrum). Elle travaille en relation avec : Les autres squads produits de DP Des experts (cyber, architecture, SRE, customer success) Un Scrum Master Technologies & Outils Stack : Azure Cloud, Docker, Nginx, Apache, MySQL, Drupal, Symfony, React. CI/CD : GitHub, GitHub Actions, SonarQube, Dependabot. Sécurité : CxOne, GitGuardian, Wiz. Tests : Cypress. Design : Figma. Responsabilités du poste Conception et approches techniques tenant compte de l’architecture applicative Développement et maintenance du code Drupal (back-end & front-end). Intégration et consommation d’API. Optimisation des performances (Azure Cloud). Mise en place et suivi des workflows CI/CD. Contribution aux tests automatisés (Cypress). Respect des standards sécurité et pratiques internes. Réponses techniques aux questions des squads via des groupes Teams. Profil recherché Compétences techniques Expertise Drupal 11 (back-end & front-end). Modules contrib IA (Azure OpenAI), webforms avancés, module Storage. Maîtrise des API et intégration. Connaissance CI/CD (GitHub Actions). Tests automatisés (Cypress). Atouts : Azure, architecture containerisée, React. Soft Skills Travail en équipe, communication fluide. Capacité à vulgariser des concepts techniques. Adaptabilité dans un environnement Agile mature. Fort engagement et autonomie, orienté action. Objectifs et livrables Responsabilités du poste Conception et approches techniques tenant compte de l’architecture applicative Développement et maintenance du code Drupal (back-end & front-end).

Nous recherchons un Tech Lead .NET/Python pour intégrer une feature team end-to-end , totalement autonome, responsable de l’ensemble du cycle de vie applicatif. L’environnement est moderne, peu de legacy, avec de nombreux environnements de pré-production et une forte culture DevOps . Missions En tant que Tech Lead , vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur : Technique & Architecture Concevoir et faire évoluer l’architecture applicative et technique Être référent technique de la feature team Participer activement au design , au développement backend (90%), aux tests et aux releases Garantir la qualité du code (revues, bonnes pratiques, standards) Développement & Qualité Développement backend en .NET et Python Mise en place et maintien des tests unitaires , tests d’intégration et tests de régression Participation aux phases de release (possibilité de rôle de Release Manager ) DevOps & Infrastructure Gestion complète de l’infrastructure sur Azure Kubernetes Service (AKS) Administration et exploitation des clusters Kubernetes Mise en place et maintien des pipelines CI/CD Supervision et monitoring via Splunk Gestion des environnements (pré-prod, prod, etc.) Systèmes distribués Travail sur des architectures distribuées Utilisation de RabbitMQ et Kafka Gestion des bases de données MongoDB Support & Exploitation Participation au support applicatif 24/7 Astreintes ponctuelles (charge maîtrisée) Analyse et résolution d’incidents en production Fonctionnel & Collaboration Capacité à comprendre les besoins fonctionnels et métiers Une connaissance des marchés financiers est appréciée Interaction directe avec les parties prenantes (pas d’équipe de Business Analysts) Aller chercher l’information et proposer des solutions adaptées Être force de proposition et acteur du changement Profil recherchéCompétences techniques Expérience confirmée en tant que Développeur Backend , Tech Lead ou Architecte Très bonne maîtrise de .NET et/ou Python Solide expérience en Kubernetes / AKS Bonne connaissance des architectures distribuées Expérience avec RabbitMQ , Kafka , MongoDB Maîtrise des pratiques CI/CD , monitoring et observabilité Toute expérience en IA / AI est un plus Soft skills Très forte autonomie Profil hands-on , orienté action Capacité à prendre des décisions techniques Sens des responsabilités (ownership total) Bon niveau de communication Esprit pragmatique et orienté solution Environnement & Avantages Feature team 100 % autonome (end-to-end) Stack moderne et évolutive Nombreux environnements de pré-production Forte liberté technique Télétravail flexible (2 jours sur site)

Vous intégrez une équipe éditeur spécialisée dans les solutions IA afin de concevoir, développer et faire évoluer l’interface d’un produit innovant déployé chez différents clients. Vous intervenez sur l’architecture front, la performance, la qualité du code et l’expérience utilisateur, tout en adaptant les fonctionnalités aux contextes métiers rencontrés. En collaboration étroite avec les équipes IA et produit, vous contribuez à intégrer les modèles, optimiser les parcours et proposer des évolutions pertinentes. Vous jouez un rôle clé dans la création d’un front moderne, robuste et évolutif, dans un environnement tech exigeant et dynamique.

CONTEXTE Expérience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Développeur Spécialités technologiques : Stockage, Authentification, Application Mobile Dans le cadre du lancement d'une nouvelle application mobile (iOS & Android) destinée aux bénéficiaires et administrateurs de services RH, nous recherchons un Expert Mobile pour porter l'architecture et le développement de la solution MISSIONS Missions principales - Architecture & Setup : Définition et mise en place de l’architecture mobile sous Expo (Managed Workflow), incluant la navigation, le deep linking et la stratégie de thémage (Light/Dark) - Sécurisation : Implémentation de l'authentification OIDC PKCE via Keycloak, gestion du stockage sécurisé (Keychain/Keystore) - Data & Offline-first : Conception d'un modèle de données robuste avec cache local, stratégie de synchronisation offline (gestion des conflits, files d'attente) pour une réactivité maximale en zone blanche - Intégration & Feature set : Consommation d'APIs REST, intégration de fonctions natives et déploiement du SDK de marketing automation - Qualité & Observabilité : Mise en œuvre des tests (Unitaires, Intégration, E2E) et instrumentation complète sous Datadog Mobile - Industrialisation : Configuration des pipelines CI/CD GitLab et de la chaîne de distribution via EAS Build vers l'App Store et Google Play Livrables attendus Clean code TypeScript, respectant les standards de qualité et documenté en anglais. Documentation des choix structurants (State management, Offline strategy). Chaîne automatisée de build, signature et soumission (TestFlight / Play Console). Configuration des seuils d'alerting (Cold start, TTI, taux de crash). Partage des bonnes pratiques sur l'accessibilité (VoiceOver/TalkBack) et l'usage du CodeGen/IA Expertise souhaitée Profil technique (Hard Skills) - 5 à 8+ ans en développement mobile, dont 3+ ans minimum sur React Native - Expérience réelle sur les flux OIDC/PKCE et les problématiques de sécurité mobile (Integrity APIs, Root/Jailbreak détection) - Pratique avancée de Jest, Testing Library et idéalement Detox pour le E2E sur devices réels - Sensibilité prouvée aux problématiques de poids des bundles, réactivité de l'UI et conformité aux standards d'accessibilité mobile - Outils : Maîtrise de Figma (collaboration design), GitLab CI et des outils d'observabilité (Datadog ou équivalent) Soft Skills & Méthodologie - Expérience en environnement agile à l'échelle (SAFe). - Capacité à structurer un Design System rudimentaire en collaboration avec l'équipe Design

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de nos équipes de développement du produit, nous recherchons un Tech Lead JAVA expérimenté pour assurer la cohérence technique, accompagner les équipes de développement et garantir la qualité des livrables tout au long du projet. Une refonte technique doit être lancée pour augmenter le périmètre des KPI, améliorer la tenue à la charge, les performances et l'APIsation du produit. Le projet est composé de 80% backend / 20% frontend, avec le même niveau d'expertise attendu sur les deux aspects. Organisation : 4 développeurs hybrides (2 experts, 1 confirmé, 1 junior), 1 Tech Lead mi-temps, 1 QA/QE, 1 PO. Sprints de 3 semaines. Missions principales - Définir et faire évoluer l'architecture technique en assurant son alignement avec les standards de l'entreprise - Concevoir les solutions techniques garantissant scalabilité, maintenabilité et performance - Rédiger et maintenir la documentation technique (ADR, diagrammes d'architecture, guidelines) et assurer les choix techniques structurants en collaboration avec les architectes - Accompagner l'équipe via les revues de code et le partage de bonnes pratiques - Organiser des sessions de pair/mob programming - Assurer le mentorat des développeurs - Animer des ateliers techniques réguliers (craftsmanship, clean code, design patterns) - Contribuer activement au développement (20% mini) sur les fonctionnalités complexes ou critiques - Mettre en place et garantir les standards de qualité (tests unitaires, tests d'intégration, couverture de code) - Industrialiser les pratiques DevOps (CI/CD, automatisation) - Intervenir sur la résolution des problèmes techniques complexes, la dette technique et la sécurité - Évaluer la faisabilité technique des user stories et proposer des alternatives - Contribuer à l'estimation de la charge et au cadrage des sprints - Maintenir une veille active sur l'écosystème Java et proposer des évolutions pertinentes - Évaluer et expérimenter de nouvelles technologies apportant de la valeur au projet - Accompagner l'équipe dans l'adoption de nouvelles approches notamment l'IA Stack technique requise - Obligatoire -- Backend: Java 11+ (idéalement Java 17 ou 21), Spring Boot, Spring Framework, JPA, API REST, Maven -- Base de données: SQL (PostgreSQL), MongoDB serait un plus -- Qualité et tests: JUnit 5, Mockito, SonarQube -- DevOps: Git, Github actions, Docker --Architecture / méthode: microservices, architecture hexagonale, event-driven architecture, design patterns, SOLID principles, clean code, DDD, TDD -Souhaitable: Kafka, Cloud GCP (Kubernetes, Terraform), monitoring Datadog, Playwright