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Contexte de la mission L'Hypervision est l'entité responsable de la supervision et de la gestion des incidents concernant plusieurs chaînes communicantes, dans le but d'assurer la performance optimale en production. Le profil sélectionné rejoindra l’équipe de Pilotage de la Production, intégrée à l’Hypervision de la chaîne communicante « Marché de Masse ». Sa mission inclura le suivi des performances en production, la télédistribution des logiciels sur le parc de compteurs Linky et les concentrateurs, ainsi que la conception de tableaux de bord pour l’Hypervision et les opérations de supervision. Le candidat idéal est un data analyste doté d’une forte appétence pour la data, d’une sensibilité métier, d’un excellent relationnel, ainsi que d'une capacité à animer et à présenter. Une expérience préalable dans le traitement et l’analyse de données est indispensable. Le projet requiert une expérience comprise entre 2 et 4 années. Objectifs et livrables Activité principale Le profil retenu sera chargé de : Suivre et analyser un ou plusieurs indicateurs de performance à l’échelle nationale et en région (DR). Expliquer les variations et mettre en œuvre des actions correctives. Concevoir des tableaux de bord de pilotage ou opérationnels pour le suivi de la performance. Consolider les données et produire des rapports analytiques sur les variations de performance. Maîtriser le fonctionnement de la chaîne communicante « Marché de Masse ». Assurer le suivi de tous les événements liés à la production. Préparer, animer et représenter la production du Marché de Masse lors des différents comités. Analyser, préparer et animer des réunions autour des indicateurs de performance, en coordination avec les parties prenantes. Investiguer de manière autonome d’éventuelles anomalies ou signaux faibles dans les données, en proposant des pistes d’analyse non envisagées initialement. Remettre en question les processus existants et proposer des axes d’optimisation basés sur les analyses effectuées. Identifier et activer des leviers d’amélioration en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Être référent sur l’indicateur en proposant une évolution de la méthode de calcul, du périmètre ou de sa pertinence. Participer à l’amélioration continue des pratiques d’analyse et de pilotage de la performance au sein de l’équipe. Activité secondaire Assurer le suivi de la performance dans le cadre de pilotes et d’expérimentations. Suivre la performance sur des périmètres spécifiques, en fonction des actualités de la production. Capitaliser et partager les connaissances via la rédaction de documents. Rédiger et diffuser un reporting quotidien transversal à l’ensemble des chaînes.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data – Expertise Dataiku (F/H) Vous interviendrez : Chez les clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Travailler à la fois comme Développeur Data, Business Analyst Data , et référent Dataiku, en jonglant efficacement entre plusieurs projets. Synthétiser les échanges (ateliers, COPRO) afin de partager les sujets clés, proposer des solutions adaptées, chiffrer les besoins et planifier les actions. Assurer le suivi des tâches, sprints et collaborations via JIRA. Concevoir, développer et maintenir des pipelines data end‑to‑end dans Dataiku , notamment avec des traitements en SQL et la connaissance de GCP Contribuer à l’amélioration continue des modèles de traitement, de la qualité des données et des processus métiers. Analyser les besoins des équipes métier, challenger les hypothèses et traduire les cas d’usage en solutions data robustes. Participer à l’animation des ateliers, COPIL/COPRO, et accompagner les équipes dans la bonne exploitation des outils data. Collaborer avec les équipes Data, IT, métiers et prestataires externes pour garantir l’avancement des projets. Assurer une documentation claire et la traçabilité des traitements Data. Au sein du cabinet : Contribuer au développement du cabinet (développement commercial, optimisation des processus internes, formation et mentorat), Participer à des projets internes relatifs à nos activités évènements, QVT, RSE, Mener et réaliser des projets associatifs (mécénat auprès de nos associations partenaires)

Expert PowerBI Contexte de la mission Move 2 Cloud Power BI 700 développeurs, 13800 utilisateurs, 3500 rapports (2500 à migrer) Réaliser un audit technique approfondi des rapports Power BI à migrer (analyse, optimisation et recommandations) Prendre en charge l’évolution et l’optimisation des rapports ne disposant pas de data analyst référent Tester la connectivité technique des différentes briques (flux de données, ODBC, etc.) Proposer des évolutions structurantes pour la modélisation et la qualité des données Accompagner et faire monter en compétences les développeurs internes Power BI (support, partage de bonnes pratiques, formation à l’utilisation d’outils d’optimisation) Assurer l’alignement de la migration avec les standards de sécurité et de gouvernance BI du groupe Objectifs et livrables recommandations techniques (Power BI, SQL, DAX, connectivité) Rapports Power BI optimisés, prêts pour la migration vers Power BI Service Supports de formation ou de sensibilisation sur les outils d’optimisation et les bonnes pratiques Power BI (français et anglais) Documentation technique et fonctionnelle actualisée (patterns, guidelines, bonnes pratiques) Suivi des axes d’amélioration et reporting sur l’état d’avancement de la migration Compétences demandées Compétences Niveau de compétence M Confirmé Microsoft Power BI Expert Optimisation SQL Confirmé DAX Confirmé

Expert PowerBI Move 2 Cloud Contexte de la mission Move 2 Cloud Power BI 700 développeurs, 13800 utilisateurs, 3500 rapports (2500 à migrer) Réaliser un audit technique approfondi des rapports Power BI à migrer (analyse, optimisation et recommandations) Prendre en charge l’évolution et l’optimisation des rapports ne disposant pas de data analyst référent Tester la connectivité technique des différentes briques (flux de données, ODBC, etc.) Proposer des évolutions structurantes pour la modélisation et la qualité des données Accompagner et faire monter en compétences les développeurs internes Power BI (support, partage de bonnes pratiques, formation à l’utilisation d’outils d’optimisation) Assurer l’alignement de la migration avec les standards de sécurité et de gouvernance BI du groupe Objectifs et livrables recommandations techniques (Power BI, SQL, DAX, connectivité) Rapports Power BI optimisés, prêts pour la migration vers Power BI Service Supports de formation ou de sensibilisation sur les outils d’optimisation et les bonnes pratiques Power BI (français et anglais) Documentation technique et fonctionnelle actualisée (patterns, guidelines, bonnes pratiques) Suivi des axes d’amélioration et reporting sur l’état d’avancement de la migration Compétences demandéesCompétences Niveau de compétence Move to Cloud Confirmé Microsoft Power BI Expert Optimisation SQL Confirmé DAX Confirmé

Dans le cadre d’un projet de modernisation technologique, nous recherchons un Data Analyst / Développeur Python capable d’intervenir sur la réécriture et l’optimisation d’un modèle existant. La mission consiste à redévelopper un modèle technique en Python , en assurant une isofonctionnalité , un niveau de performance équivalent à la solution actuelle, ainsi qu’une documentation complète du code . Vous interviendrez en environnement industriel , au sein d’une équipe spécialisée dans les simulations et modèles , avec un fort niveau d’exigence quant à la qualité du code et au respect des standards internes de développement (SiMo). Le consultant contribuera également à l'intégration du code dans les stacks technologiques internes , notamment via Azure DevOps, pipelines CI/CD, et solutions de messagerie (Kafka, RabbitMQ). La mission s’effectue en régie , à temps plein, en lien direct avec les équipes opérationnelles.

Dans le cadre du développement et de la modernisation de ses capacités analytiques, mon client souhaite renforcer son expertise BI. La mission vise à mettre en place et structurer Power BI Service , développer des dashboards stratégiques, optimiser les modèles de données et intégrer les premières briques d'IA (Copilot, agents IA) au sein des usages Power BI. Rôle et responsabilité Le/la BI Engineer sera responsable de la configuration complète de l'environnement Power BI Service, de la création des dashboards métiers et de l'intégration des fonctionnalités avancées (DAX, modélisation, Copilot/IA). Il/elle accompagnera également la montée en maturité des équipes internes via la documentation et le transfert de compétences. Localisation : Toulouse /L'union Conditions de télétravail Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission Ensuite : 3 jours de présence sur site obligatoires par semaine MISSIONS Installer et configurer Power BI Service (tenant, workspaces, sécurité, accès). Connecter Power BI aux différentes sources de données internes (BigQuery, API…). Concevoir, modéliser et développer des dashboards Power BI performants et ergonomiques. Optimiser les modèles de données : Power Query , DAX , architecture et performance. Documenter les réalisations et accompagner les équipes utilisatrices. Créer ou intégrer des agents IA et mettre en place les fonctionnalités Copilot dans Power BI . COMPÉTENCES REQUISES Techniques : Maîtrise de Power BI Service, Power Query, DAX Excellente compréhension de la modélisation BI (star schema, performance) Connaissance de l'environnement Azure Bonne pratique des connexions BigQuery / bases SQL / API Personnelles : Autonomie et sens du delivery Capacité à vulgariser et travailler avec des interlocuteurs non techniques Rigueur, clarté et communication structurée QUALIFICATIONS ET EXPÉRIENCES Formation : Diplôme d'ingénieur ou équivalent Bac+5 en informatique / data / BI Expérience professionnelle : Minimum 5 ans d'expérience en tant que BI Engineer ou Data Analyst senior Expérience significative et démontrable dans la mise en place de Power BI Service Pratique confirmée des environnements cloud (Azure recommandé)

MERCI DE NE PAS POSTULER SI VOUS NE DISPOSEZ PAS: · Expérience en environnement bancaire · Maîtrise avancée des outils Tableau et Power BI · Excellent niveau de communication orale Notre client est une société de financement qui a lancé un projet de mise en place de l'outil DATAVIZ Tableau. Vous aurez plusieurs responsabilités au sein de l'équipe projet dont notamment : · Participer à la formalisation des formations / modes opératoires et des procédures pour acculturer les utilisateurs sur l’utilisation du Datawarehouse/ · Animer les ateliers de prototypage utilisateurs et/ou avec le prestataire, · Accompagner la réalisation des tableaux de bords « Tableau » en binôme avec un expert technique de la solution Conception des TDB et reportings sur « Tableau software» Formation de « Tableau software » · Etre en lead sur la phase de conduite du changement · Accompagner la structuration de la recette et la mise en qualité des données · Assurer le lien avec les chefs de projet et experts

Je cherche pour un de mes clients Data Governance Manager – Stewardship & Adoption Description du besoin : Poste : Data Governance Manager – Stewardship & Adoption Expérience : mini 5 ans en Data Gouvernance Partenaires et Freelances Quelques mots sur le contexte de la mission et l’équipe Chez le client, le besoin s’inscrit dans le développement de la gouvernance data, dans un environnement structuré autour de Snowflake, Power BI et Datahub. La mission se déroule au sein de l’équipe Data Management composée de 4 Data Managers, qui outillent la gouvernance Data des entités du groupe et participent aux projets métiers en collaboration avec les Data Engineers et notre communauté de Data Owner. Enjeux du projet / périmètre La mission vise à structurer, déployer et animer la gouvernance opérationnelle autour d’une communauté de Data Stewards à créer, à renforcer l’adoption des outils et pratiques de gouvernance, et à rapprocher l’équipe Data Management des utilisateurs afin de mieux prioriser les besoins métiers et data. Le poste n’a pas vocation à être un rôle de Data Steward central ; il s’agit d’un rôle transverse, orienté cadre, adoption, animation de communauté et accompagnement du changement. Activités principales • Déployer et animer le modèle de Data Stewardship : clarification des rôles, périmètres, interactions et rituels entre Data Owners, Data Stewards, Data Management et équipes techniques. • Structurer l’onboarding des Data Stewards et produire les kits, standards et supports utiles. • Lancer et animer la future communauté de Data Stewards. • Renforcer l’adoption du Data Catalog et des pratiques de gouvernance. • Accélérer la documentation des assets prioritaires • Intégrer davantage la gouvernance dans les workflows projets. • Contribuer à l’extension de la couverture du catalogue, notamment sur les traitements IA. • Organiser des ateliers et temps d’échange avec les utilisateurs. • Faire émerger les irritants et besoins, structurer un backlog transverse et contribuer à sa priorisation avec les équipes concernées. • Contribuer à une gouvernance by design sur les projets data, dès les phases de cadrage. Activités secondaires • Réactiver et mobiliser les communautés existantes, en particulier les référents Power BI. • Animer des campagnes ciblées et des rituels simples mais réguliers autour des usages de gouvernance. • Accompagner l’appropriation des rôles de Data Steward par certaines communautés existantes. Contexte technique et organisationnel Environnement data structuré autour de 4 plateformes Snowflake, une par entité du groupe, Power BI et Datahub. Mission portée par l’équipe Data Management, en interaction avec des Product Managers, Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, équipes plateforme et sponsors métier. Utilisation framework scrumban Contraintes techniques Bonne compréhension attendue des enjeux liés aux catalogues de données, aux métadonnées, à la documentation, à l’ownership, aux accès et aux usages. Maitrise de Snowflake et Power BI ou outils similaires Soft skills souhaitées • Forte capacité d’animation de communauté • Facilitation • Conduite du changement • Capacité à faire avancer un sujet transverse sans autorité hiérarchique • Approche structurée, pragmatique, orientée impact et adoption • Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés Expérience minimale requise Profil disposant d’une expérience solide en Data Governance, Data Management, Data Transformation ou Data Program Management. Outils de collaboration attendus Teams, Jira, Confluence, Datahub • TT les mercredis et vendredis (Possibilité de venir sur site si volonté). Critères de sélection Les éléments différenciants pouvant être mis en avant dans la candidature, d’après ton draft, sont : • expérience concrète de déploiement de modèles de gouvernance, de rôles ou de réseaux de référents ; • capacité à structurer et animer une communauté de Data Stewards ; • capacité à embarquer des parties prenantes variées et à conduire le changement ; • bonne compréhension des enjeux de Data Catalog, métadonnées, documentation, ownership, accès et usages ; • capacité à faire émerger les besoins utilisateurs et à contribuer à leur priorisation ; • approche pragmatique et orientée adoption / impact. Détail des compétences techniques Connaissance de Power BI : junior (<2 ans) Snowflake : junior (<2 ans d'exp) Data Governance : expert (>5 ans d'exp) Data Stewardship Operating Model : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Data Catalog / Metadata Management : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Conduite du changement / adoption : expert (>5ans) Animation de communauté / réseau de référents : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Datahub ou autre Data Catalog : junior (< 2 ans) Gestion backlog transverse / priorisation : confirmé (2 à 5 ans d'exp)

Intégré à la DSI au sein de l’équipe Data Tech Knowledge de la direction IT DATA de notre client à Bordeaux , le Data Engineer participera à des projets autour de l’IA et de la data. La mission consiste à : Effectuer des alimentations de données . Collaborer avec un Data Analyst sur des projets IA/Data. Développer et travailler autour d’ agents IA pour le requetage SQL en langage naturel . Mettre à disposition des outils d’aide au développement et au monitoring . Assurer une veille technologique sur les architectures data et outils associés. Stack Technique : Langages : Python, SQL Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase Infrastructure as Code : Terraform Data Processing : DBT, Talend Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend Data Visualisation : PowerBI

Rôle transversal positionné entre les équipes métier, les équipes Data Engineering, les Data Analysts/Modelers et les sponsors projets, vous intervenez sur : Des programmes Data d’envergure (Data Lakehouse, modernisation BI, Data Governance, MDM, Analytics avancés). Des environnements Cloud (Azure, GCP, AWS) et des architectures modernes (Data Mesh, Datavault). Des enjeux de pilotage projet, de cadrage fonctionnel et d’accompagnement à la transformation Data. En tant que Senior (+8 ans), nous attendons de vous : Une grande autonomie et capacité à sécuriser un projet ou un périmètre. Une forte expérience en gestion de projets Data complexes. Une capacité à accompagner les équipes, structurer les pratiques et diffuser la culture Data. Une maîtrise avancée des méthodologies de modélisation (3NF, Étoile/Flocon, Data Mesh…), des pipelines ETL/ELT, et des outils BI.

Finalité de la mission : Dans le cadre de la mise en place du projet SAP, recherche d'une expertise Méthodes / Logistiques / Data analyst afin de : • Supporter l’équipe dans la structuration et la migration des données de production, méthodes, et logistique usine, entre notre système actuel M3 et notre futur système SAP S/4HANA • Garantir la fiabilité, la cohérence et la qualité des données de production et des « Master Data » dans SAP Missions principales : Gestion & fiabilisation des Master Data Production : • Participer à la revue des Master Data de production (nomenclatures (BOM), gammes de production, postes de charge, fiches article et vues MRP). • Vérifier que les données techniques sont complètes pour permettre la création et l’exécution correcte des OF (BOM active, gamme active, UM cohérentes, conversions d’unité, stratégies MRP…). • Garantir l’intégrité des données utilisées par la planification (MRP) et la logistique interne (PSA, staging, stockage). • Vérification de la cohérence du paramétrage interne à SAP en lien avec les règles de gestion définies • Contribuer en appui du BPO et du Data Manager à l’homogénéisation sur le paramétrage des Data entre usines (exemple pour la sous-traitance de production) • Coordonner et être en soutien du nettoyage des données sources avec les usines et les méthodes • Vérifier la cohérence des données de production vis-à-vis des règles de gestion établies • Participer à la constitution des fichiers de création, de migration et de chargement des données en lien avec notre Data Manager • Proposer éventuellement des améliorations ou des ajustements dans nos choix métiers en cours de définition pour ensuite correction lors de la phase des tests Support & gouvernance data : • Aider à la rédaction des SIT en particulier sur les données de Production, des Méthodes et de la Logistique Usine • Participer à la définition du dictionnaire de données et des règles de gouvernance. • Formaliser pour la Production et les Méthodes, et la Logistique Usine les règles de création, modification des Master Data et des données production à l'aide de procédures

Vous rejoignez l’équipe Data Tech Knowledge au sein de la direction IT Data. La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de l’ IA appliquée aux environnements Data , avec un fort enjeu d’industrialisation et d’optimisation des processus existants. Vous intervenez en proximité avec les équipes métiers et data afin d’améliorer les outils, les flux et les plateformes. 🚀 Missions principales Développer et maintenir des pipelines d’alimentation de données Concevoir et optimiser des transformations via ETL (Talend / DBT) Travailler en binôme avec un Data Analyst sur des cas d’usage IA/Data Participer au développement d’agents IA permettant le requêtage SQL en langage naturel Mettre en place des outils d’aide au développement et de monitoring Contribuer aux bonnes pratiques DevOps et DataOps Réaliser une veille technologique autour des architectures data modernes 🛠 Environnement technique Langages : SQL, Python Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL Data Processing : DBT, Talend Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase Infrastructure as Code : Terraform Data Visualisation : Power BI 🔎 Profil recherché 2 à 5 ans d’expérience en Data Engineering Très bonne maîtrise de Python et Snowflake Expérience confirmée sur des outils ETL (Talend et/ou DBT) Connaissances en IA (1 à 2 ans) appréciées Autonomie, esprit d’équipe et capacité à comprendre les enjeux métiers

Rejoignez une équipe innovante et prenez part au déploiement mondial d’une solution digitale stratégique , utilisée par plus de 3000 utilisateurs dans 550 sites à travers le monde . En tant que Proxy Product Manager , vous jouerez un rôle clé entre les besoins métiers internationaux et les équipes de développement, pour maximiser la valeur d’un produit digital à fort impact opérationnel. Vous contribuez à l’évolution, à la performance et à l’adoption d’un produit digital majeur. Votre rôle s’articule autour de 4 axes principaux : 🚀 1. Stratégie & Backlog (BUILD) Collecte des besoins auprès des Key Users internationaux Priorisation du backlog en fonction de la valeur métier et du ROI Définition des User Journeys et transformation en Epics/fonctionnalités Suivi du développement via JIRA Coordination UI/UX via Trello Gestion des synergies avec les autres outils de l’écosystème digital 📊 2. Pilotage de la valeur & KPIs Suivi des KPIs d’usage et de performance Analyse des données d’utilisation pour améliorer continuellement le produit Communication régulière des résultats aux parties prenantes 🤝 3. Animation & rituels agiles Préparation/participation aux ComOp Animation des Revues de Sprint Coordination mensuelle avec les Key Users internationaux Suivi opérationnel via Smartsheet 🔐 4. Support, Cybersécurité & Documentation (RUN) Supervision des tickets Level 2 & 3 via ServiceNow Contribution aux remédiations cybersécurité Rédaction/mise à jour de la documentation technique et utilisateur Mise à jour régulière des release notes 🎓 5. Formation & Dashboarding Participation aux sessions de formation utilisateurs Mise en place de dashboards DataStudio avec le Data Engineer/Analyst 👥 Écosystème avec lequel vous collaborerez UX/UI Data Engineer / Analyst Product Sales & Communication Manager Product Owner Développeurs Experts métiers & Key Users internationaux Équipes cybersécurité, service management, data, communication