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Dans le cadre de la modernisation d'un système d'intégration au sein d'un grand groupe industriel international, nous recherchons un Expert MuleSoft confirmé pour accompagner l'extension de la plateforme MuleSoft à l'ensemble des entités du groupe. Le programme vise à sécuriser, harmoniser et industrialiser les échanges entre les différentes applications, dans un environnement complexe mêlant équipes middleware, infrastructure, DevOps, experts métiers, intégrateurs externes et éditeur MuleSoft. Missions principales : Analyser les besoins métiers et techniques Définir les architectures d'intégration adaptées Concevoir, développer et déployer des API et des flux MuleSoft Accompagner la migration de flux existants vers une architecture Cloud Challenger les solutions proposées par les intégrateurs Proposer des approches standardisées, réutilisables et industrialisées Concevoir des templates techniques réutilisables (gestion des logs, transformations, erreurs) Rédiger les spécifications techniques et les documents d'architecture Développer des connecteurs spécifiques si nécessaire Définir les règles de gouvernance, de sécurité et de supervision des API Réaliser des tests de performance, de robustesse et de sécurité Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux flux d'intégration Collaborer avec les équipes DevOps sur les pipelines CI/CD Accompagner et former les équipes de développement (France et Inde) Participer aux ateliers techniques et métiers Dimension Intelligence Artificielle : Une partie importante de la mission portera sur l'utilisation de l'IA pour accélérer et industrialiser la création de nouveaux flux. Le consultant contribuera à : L'utilisation d'AWS Bedrock et de Kiro L'automatisation de certaines étapes de développement L'intégration de modèles de machine learning ou de moteurs de règles La mise en place de composants d'automatisation intelligents L'identification de cas d'usage Agentic AI applicables aux processus d'intégration

ContexteUne grande entreprise du secteur ferroviaire souhaite renforcer ses capacités en Analytics Engineering au sein du domaine Client Data. Ce domaine vise à construire des data products cœur permettant d'enrichir la connaissance client, en valorisant les données issues de différentes sources : parcours digitaux, données transactionnelles, CRM et usages des services digitaux. L'objectif est de permettre une meilleure compréhension des comportements, des usages et des parcours utilisateurs, mais aussi d'améliorer la communication avec les clients en affinant leur segmentation et leur ciblage. Dans ce cadre, cette entreprise recherche une prestation en Analytics Engineering afin de cadrer, structurer, fiabiliser et valoriser ces données au service des data products Client Data et des équipes métiers. Le prestataire interviendra comme référent technico-fonctionnel data du périmètre : au carrefour des enjeux métier, produit et techniques, il devra apporter une lecture experte des données disponibles, de leur qualité, de leurs limites et de leur potentiel d'usage. MissionsObjectifs de la prestation Structurer des datasets orientés connaissance client, vision client unifiée et parcours utilisateurs. Contribuer à la construction et à l'amélioration continue des data products Client Data. Garantir la fiabilité, la cohérence, la traçabilité et la réutilisabilité des données produites. Challenger les besoins métier et produit afin de proposer des solutions data robustes, réalistes et exploitables. Sécuriser la cohérence fonctionnelle et technique des KPI clés liés à la connaissance client et aux parcours. Faciliter l'usage de la donnée par les équipes métiers : produit, marketing, CRM et pilotage de la performance. Participer à l'industrialisation et à la standardisation des pratiques analytics. Périmètre de la mission et interactions Le prestataire interviendra en collaboration avec les acteurs suivants : Product Manager Data Product Owner Data / Product Owners Client, Marketing ou Digitaux selon les cas d'usage Data Engineers Data Analysts Équipes métiers : marketing, CRM, produit digital, pilotage commercial Data Domain Owners et équipes de gouvernance Activités attendues 3.1. Cadrage et définition des data products Client Accompagner la qualification des besoins et des cas d'usage liés à la connaissance client, aux parcours utilisateurs, à la segmentation et aux usages digitaux. Analyser les données disponibles, leurs limites, leur qualité et leur potentiel d'usage afin d'orienter la définition du produit data. Challenger les besoins métier et produit pour proposer des solutions data robustes, réalistes, maintenables et réutilisables. Définir, formaliser et faire valider les KPI client, parcours ou usages, en garantissant leur cohérence fonctionnelle et technique. 3.2. Ownership des modèles de données analytiques Client Concevoir, faire évoluer et maintenir des modèles de données analytiques cœur du périmètre Client Data. Croiser des sources multiples : transactions, parcours digitaux, CRM, données d'usage et référentiels client. Transformer les données brutes ou intermédiaires en datasets fiabilisés, exploitables et réutilisables par plusieurs équipes ou cas d'usage. Garantir la cohérence des règles métier, du naming, de la documentation et des conventions de modélisation. 3.3. Qualité, validation et fiabilité des données Définir les contrôles de qualité attendus sur les datasets cœur : cohérence, complétude, fraîcheur, stabilité des métriques, intégrité et conformité des règles métier. Valider, avec le Product Owner et les parties prenantes concernées, les données livrées par les Data Engineers avant leur mise à disposition produit. Identifier, investiguer et contribuer à la correction des anomalies data, en recherchant les causes racines. Contribuer au monitoring de la donnée et proposer des actions correctives ou préventives adaptées. 3.4. Collaboration technico-fonctionnelle avec les Data Engineers Traduire les besoins produit complexes en exigences data exploitables par les Data Engineers. Challenger les choix de structuration des pipelines lorsqu'ils ont un impact sur la qualité, la maintenabilité ou la réutilisabilité des données. Contribuer aux décisions de structuration entre modèle source, modèle intermédiaire et modèle exposé au métier. Sécuriser l'alignement entre besoin métier, conception data et données effectivement livrées. 3.5. Gouvernance, documentation et lineage Porter la documentation des modèles, règles métier, KPI et datasets exposés aux équipes métier. Collaborer avec les Data Domain Owners et les équipes Gouvernance sur la qualité, le lineage, la qualification et la lisibilité des données. Préparer l'intégration des datasets au Data Catalog en garantissant leur traçabilité et leur niveau de confiance. Contribuer à l'amélioration continue des standards de documentation et de gouvernance sur le périmètre Client Data. 3.6. Structuration des pratiques analytics Standardiser les pratiques SQL / dbt au sein du périmètre concerné. Définir et appliquer des conventions de modélisation, de tests, de documentation et de nommage. Partager les standards et bonnes pratiques au-delà du produit lorsque cela est pertinent. Participer à la montée en compétence des équipes internes sur les pratiques analytics engineering.

Au sein d'une équipe R&D spécialisée dans les systèmes de navigation inertielle de haute performance, vous intervenez en validation fonctionnelle sur des systèmes complexes à fort contenu technologique, principalement dans un contexte spatial. Intégré·e à une équipe de validation fonctionnelle, vous travaillerez en interaction étroite avec des équipes pluridisciplinaires : autorités techniques, électronique, logiciel, algorithmie, capteurs, qualification environnementale et certification. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Analyser les spécifications afin de définir les stratégies de validation. - Participer aux revues de développement système et contribuer à l'organisation des revues de qualification (Test Readiness Review, Qualification Review). - Construire les plans de validation et rédiger les cas de tests à partir des exigences, via un outil ALM (CodeBeamer ou équivalent). - Garantir la couverture et la traçabilité exigences / tests (plusieurs milliers d'exigences). - Réaliser les essais conformément aux procédures définies. - Analyser les résultats de validation, notamment les données physiques issues des capteurs, au regard des spécifications. - Identifier et remonter les faits techniques (non-conformités, anomalies, incohérences de spécifications). - Assurer l'archivage des résultats et rédiger les rapports d'essais.

Anafi Consulting recherche pour l'un de ses clients grands comptes un(e) Formateur / Coach DevOps & CI/CDpour accompagner au quotidien les équipes de développement dans leur montée en compétence sur les outils, pratiques et principes DevOps / DevSecOps.Le poste s'adresse à un profil issu du développement ou du DevOps, ayant réellement mis les mains dans différents outils et souhaitant aujourd'hui transmettre son expérience. Votre missionEnviron 90 % de l'activité sera consacrée à la formation et à la construction des supports associés : Concevoir, animer et faire évoluer des formations pratiques autour des chaînes CI/CD et de leurs outils. Former les équipes sur Bitbucket, GitLab, XL Deploy, Kubernetes, OpenShift et les environnements associés. Accompagner la migration et l'évolution des usages de Bitbucket vers GitLab. Former aux bonnes pratiques OpenShift / Kubernetes, DevOps et DevSecOps. Expliquer les concepts et surtout leur application concrète dans les projets. Construire et maintenir des labs, démonstrations et environnements de formation. Adapter régulièrement les contenus aux besoins remontés par les développeurs. Accompagner ponctuellement les équipes sur les pratiques Craft, qualité et industrialisation du développement. L'objectif n'est pas de dispenser des formations CI/CD théoriques : nous recherchons quelqu'un capable de montrer, manipuler, expliquer et faire pratiquer les outils. EnvironnementGitLab / Bitbucket XL Deploy Kubernetes OpenShift CI/CD DevOps / DevSecOps Git Craft / bonnes pratiques de développement

Contexte : Nous recherchons plusieurs System Design Engineers (3 niveaux de séniorité) pour assurer la conception système des fonctions véhicule, depuis l'analyse des besoins jusqu'à la définition et au suivi de leur implémentation. Votre mission : concevoir et piloter l'architecture système des fonctions véhicule Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie système, en lien avec les équipes fonctionnelles, architecture, software et validation. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Analyser les besoins et traduire les attentes en exigences système claires et traçables. - Concevoir l'architecture système des fonctions véhicule et définir les interfaces HW/SW et les interactions entre calculateurs et systèmes. - Gérer les interfaces avec les équipes fonctionnelles, architecture, software et validation, pour garantir la cohérence globale. - Analyser les défauts et problématiques système, proposer des solutions et suivre leur mise en œuvre. - Suivre l'implémentation des fonctions, en veillant au respect des exigences et des contraintes système.

Je recherche un profil confirmé en Observabilité avec une solide expérience sur Dynatrace pour rejoindre un grand groupe et contribuer à l'évolution d'une plateforme d'observabilité applicative. 🎯 Au programme : Dynatrace SaaS OpenTelemetry Logs, métriques et traces Cloud hybride (On-Prem / Cloud Public) Kubernetes / OpenShift Observability as Code (Monaco) Infrastructure as Code (Ansible) Python, Bash ou Go DevSecOps & CI/CD 📍 Le Mans (hybride) Vous maîtrisez Dynatrace et les plateformes d'observabilité modernes ? Écrivez-moi en message privé ou partagez cette opportunité à votre réseau.

ingénierie DevOps OpenShift avec un rôle clé dans la fiabilisation, l'industrialisation et l'automatisation de la plateforme. Contexte de la mission : plateforme de production avec infrastructures virtualisées (VMware / ESX) et clusters OpenShift hébergeant des applications métiers chaîne GitOps (Git / ArgoCD) pour piloter les déploiements. Tâches principales : - expertise technique OpenShift - acteur de la transformation DevSecOps - référent sur les bonnes pratiques GitOps et automatisation Détails des tâches demandées : - Administrer et faire évoluer les clusters OpenShift (capacity, upgrades, sécurité, RBAC) - Piloter les déploiements via ArgoCD (GitOps) et améliorer les pipelines CI/CD - Renforcer les pratiques Infrastructure as Code / Configuration as Code - Mettre en place et optimiser l'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) - Accompagner les équipes projet dans l'usage de la plateforme - Contribuer à la standardisation et à l'homogénéisation des environnements - Participer à l'amélioration continue et à la fiabilisation des services Compétences demandées : OpenShift / Kubernetes Administration OCP en production (upgrades, cycle de vie des operators, OLM, troubleshooting) RBAC, SCC, gestion des namespaces et des quotas Routes, gestion des certificats NetworkPolicy Gestion des PV/PVC, StorageClass, CSI ArgoCD / GitOps Git / CI-CD (GitLab CI, Jenkins, …) Prometheus / Grafana / ELK, Alert manager, Prometheus, Thanos Service Mesh: Istio Linux Bonus : Ansible, Terraform, Kafka, APIs, microservices Adhére aux principes DevSecOps avec une expérience significative en production Solide maîtrise d'OpenShift ou Kubernetes À l'aise avec les environnements automatisés et orientés GitOps Bonne compréhension des enjeux production (disponibilité, performance, sécurité, backup) Culture collaborative et transverse (Dev / Ops / Infra / Secu)

Notre client est un acteur reconnu de son secteur, réunissant plus de 400 collaborateurs engagés au quotidien dans une mission d'intérêt général. Portée par des valeurs de solidarité, de respect, de professionnalisme et d'innovation, l'organisation place l'excellence opérationnelle et la qualité de service au cœur de ses priorités. Dans le cadre du renforcement de notre équipe Exploitation, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) de production H/F, spécialisé.e dans la gestion et l'exploitation des bases de données afin de garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de nos bases de données. Au sein d'une équipe, vous assurerez le rôle de réfèrent bases de données et participerez à l'industrialisation et la mise en œuvre des nouvelles applications. Nous recherchons une personne polyvalente et motivé, capable de s'intégrer et renforcer les compétences de l'équipe en place. A noter qu'il s'agit d'un poste en CDI chez notre client final. Vos principales missions seront : Administration et exploitation des bases de données • Assurer l'administration et l'exploitation des bases de données en environnement de production ; • Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des bases de données ; • Mettre en œuvre, superviser et maintenir les stratégies de sauvegarde et de restauration ; • Réaliser les opérations de refresh entre les différents environnements ; • Assurer la supervision des systèmes et mettre en place les actions correctives nécessaires ; • Prendre en charge le traitement des incidents et problèmes de niveaux 1, 2 et 3. Industrialisation et amélioration continue Vous intervenez également sur les activités suivantes : • Participer à l'automatisation des tâches d'administration et à l'industrialisation de la production ; • Optimiser les processus d'exploitation et contribuer à l'écriture ou à l'évolution des scripts d'administration ; • Assurer la surveillance et l'optimisation des performances des systèmes et des bases de données ; • Rédiger et maintenir la documentation technique ainsi que les procédures d'exploitation. Projets et évolutions • Participer à la mise en œuvre de nouvelles applications métiers et aux projets d'évolution de l'infrastructure ; • Assurer un rôle de référent bases de données auprès des équipes internes ; • Contribuer à la coordination des projets avec les différents intervenants ; • Accompagner les équipes dans le maintien en conditions opérationnelles et les évolutions des environnements de production. Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : ndtdqh7h9j

Consultant Cybersécurité - Ingénierie en sécurité Opérationnelle avec Expertise 0365.   Contrainte forte du projet Travail en collaboration avec les équipes de Porto   Les livrables sont Analyse de sécurité Campagne de revue des accès Pilotage des solutions en RUN Compétences techniques Sécurité O365/MS - Confirmé - Impératif Architecture de sécurité - Confirmé - Impératif Sécurité des données - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Le département Data Protection de la Direction Sécurité recherche pour le service Securité Des Données un expert en protection de la donnée de formation ingénieur pour l'accompagner dans sa mission de protection des données sensibles Au sein d'une équipe de plusieurs experts, la mission visera à assurer le maintien en condition de sécurité de la solution collaborative M365, déployer et piloter les campagne de revue des accès et assurer le run des solutions de protection des stockage bureautique (NAS) dans le but de contribuer à la protection des données du Groupe. Les principales activités de la mission seront les suivantes : Définition, paramétrages et amélioration des règles de sécurisation M365 Produire les analyses de sécurité sur les nouveaux services M365 Assurer la sécurité des projets intégrés au tenant M365 Déployer au sein du groupe la solution de revues des partage M365 (IDECSI) et piloter les campagnes de revue Maintenance et amélioration d'un tableau de bord présentant les principaux indicateurs de l'activité Assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions de protections des données bureautiques sur NAS (Varonis, Sailpoint) Suivi des incidents et remédiations (N2/N3) Rédaction de guides et standards de sécurité Assure la veille technologique Pour remplir cette mission les compétences suivantes sont demandées : Compétences sur les briques d'infrastructure d'un Système d'information Connaissances fonctionnelles et techniques sur les sujets Cloud Azure, M365, Microsoft Purview, ADRMS, SailPoint FAM, Splunk, Varonis DatAdvantage Compétence de développement (poweshell, PowerApp, PowerBI, Python) Culture avancée en SSI/Cybersécurité et en particulier sur les risques associés aux fuites d'information Formations et certifications sur des sujets Sécurité et Cloud est un plus   Code profil Ingénierie en sécurité Opérationnelle Définition du profil Mise en application de la Politique de Sécurité Contrôle de la Politique de Sécurité, notamment par des Contrôles Périodiques de Niveau 1 Valide et instruit les dérogations contrevenant à la Politique de Sécurité Maintien en Conditions Opérationnelles des Infrastructures de Sécurité (supervision, prise en charge et résolution des incidents/problèmes, installation et configuration) Participation aux audits (internes / externes) Mise en applications des recommandations d'audit et des demandes de remise en conformité Rédaction de guides et standards de sécurité Donne son avis pour l'implémentation des solutions de sécurité Proposition de solutions innovantes pour améliorer la sécurité, la qualité, les performances et les coûts d'exploitation Assure la veille technologique Données complémentaires   Date de démarrage ASAP Lieu de réalisation Toulouse Balma Déplacement à prévoir oui à la marge - Paris, Lyon Nombre de jours souhaitables sur site 3 jours par semaine

Ingénieur Poste de Travail (Intune) - H/F - Puteaux Experis recherche un Ingénieur Poste de Travail Intune F/H à Puteaux afin d'accompagner l'un de ses clients dans la modernisation de son environnement Workplace. Dans un contexte de transformation des infrastructures, les configurations historiquement gérées via des GPO sont progressivement migrées vers un modèle d'administration centralisé autour de Microsoft Intune. Vous intégrerez une équipe internationale et jouerez un rôle clé dans l'analyse, la compréhension et l'évolution des configurations existantes afin d'accompagner l'industrialisation et l'optimisation des postes de travail. Vos missionsAdministrer et faire évoluer l'environnement Microsoft Intune. Déployer et configurer les postes de travail via Microsoft Autopilot. Analyser, décortiquer et documenter les configurations existantes. Participer à la migration des politiques de gestion des postes depuis les GPO vers Intune. Prendre en charge l'installation, la configuration et l'intégration des nouveaux postes de travail. Administrer les environnements Microsoft Entra ID. Intervenir sur des architectures Intune en environnement multi-tenant. Participer à la gestion des délégations et des droits dans Intune. Développer et maintenir des scripts PowerShell pour l'automatisation et l'industrialisation des tâches. Accompagner les projets de migration de domaines et les environnements collaboratifs associés, notamment autour de SharePoint. Contribuer au maintien en condition opérationnelle des solutions de sécurité Microsoft Defender. Être force de proposition sur les évolutions techniques et les bonnes pratiques Workplace.

Ingénieur Cloud — Profil Expert (AWS)Descriptif du poste — mission de prestation 1. Contexte et rattachementAu sein d'une équipe Cloud assurant la conception, la construction, la sécurisation et l'optimisation de l'ensemble des ressources Cloud (AWS principalement et Azure), ainsi que le support des plateformes applicatives et data. L'équipe intervient sur quatre axes : infrastructure cloud, cybersécurité, FinOps et platform engineering, dans un contexte d'adoption croissante de l'IA. Le besoin porte sur un profil Cloud Engineer expert, centré sur l'ingénierie des solutions cloud — leur conception, leur construction et leur évolution. Ce profil vient en complément des rôles d'exploitation (SysOps), d'intégration continue (DevOps) et de sécurité opérationnelle (SecOps) déjà tenus par l'équipe. La ressource sera rattachée au Responsable Infrastructure & Cloud et intégrée à une équipe pluridisciplinaire. 2. Objet et finalité de la missionLa mission vise à concevoir et faire évoluer les solutions cloud dans un contexte de production sensible, et à en garantir la fiabilité et l'efficience by design. Une phase de transfert de compétences est prévue en début de mission (reprise du contexte : parc AWS, socle applicatif serverless, programme Data Foundation). 3. Approche « AI Proof »Le profil recherché maîtrise l'usage opérationnel de l'IA et des agents dans son ingénierie au quotidien : assistants de code, agents cloud (DevOps / FinOps) et services GenAI (ex. Amazon Bedrock) comme leviers de productivité et de qualité — accélération de la conception et du provisioning, génération et revue de code d'infrastructure (Terraform), aide au diagnostic et optimisation FinOps assistée. Cette maîtrise s'exerce de manière responsable et sécurisée (validation humaine, maîtrise des coûts, respect des exigences de sécurité et de conformité). 4. Missions principalesConcevoir, construire et faire évoluer les solutions cloud du parc AWS : architectures serverless (Lambda / Bref), bases de données managées (Aurora Serverless v2), API Gateway, réseau (VPC), stockage S3 et distribution CloudFront. Concevoir et implémenter la sécurité by design : modèle IAM, guardrails et politiques de conformité, configuration WAF. Piloter le FinOps comme discipline d'ingénierie : architecture de coûts, dimensionnement et optimisation des ressources, recommandations d'économies mesurables. Concevoir l'observabilité et les mécanismes de fiabilité : instrumentation, tableaux de bord et alarmes, ingénierie de la résilience et de la performance. Industrialiser par le code : modules Infrastructure as Code (Terraform) réutilisables et automatisation du provisioning, en cohérence avec les chaînes CI/CD de l'équipe. Tirer parti de l'IA et des agents pour accélérer l'ingénierie, et concevoir les fondations cloud des usages IA / GenAI (ex. Amazon Bedrock). Contribuer à l'évolution des plateformes (dont un programme Data Foundation) et agir comme référent technique. 5. Environnement techniqueCloud principal : AWS — Lambda (serverless PHP/Symfony via Bref), EC2, Aurora Serverless v2, API Gateway, IAM, VPC / networking, WAF, CloudFront, S3, CloudWatch, EventBridge. Multi-cloud : présence d'Azure. Sécurité et gouvernance : Prisma Cloud, CrowdStrike, Tenable, ZScaler, GuardDuty. Automatisation : Terraform, Git / GitHub, CI/CD. IA / GenAI : services managés (Amazon Bedrock), outillage agentique d'aide à l'ingénierie. 6. Domaines d'expertiseIndispensables : Ingénierie AWS : conception et construction de solutions AWS — serverless (Lambda), bases managées (Aurora/RDS), API Gateway, réseau (VPC), IAM, WAF/CloudFront, S3. Infrastructure as Code : expertise Terraform — modules réutilisables, revue et maintien de configurations en production. Sécurité cloud by design : modèle IAM et guardrails, gestion des vulnérabilités, politiques de conformité. FinOps : maîtrise des leviers de coût AWS, optimisations mesurables. Observabilité & fiabilité : instrumentation (CloudWatch), tableaux de bord, ingénierie de résilience. Automatisation : Python et/ou Bash. Souhaités (atouts) : Expérience en environnement IT de grand groupe complexe et hétérogène. Connaissance des services IA managés (Amazon Bedrock) et des outils agentiques. Certifications AWS (Solutions Architect Professional, ou Security Specialty). Expérience de Prisma Cloud, CrowdStrike, Tenable ou ZScaler. Connaissance d'Azure. Bonne connaissance PHP / Symfony (contexte applications serverless Bref). Connaissance des plateformes data (S3, Databricks). 7. Compétences transversesAutonomie complète et rigueur, avec un souci de précision technique. Capacité à cadrer techniquement et à porter des choix d'ingénierie structurants — posture de référent. Capacité de communication et de transfert de connaissance. Aptitude à documenter : procédures, notes techniques, livrables structurés. Sens du travail en équipe pluridisciplinaire. 8. Profil et expérienceProfil expert justifiant d'au moins 7 ans d'expérience en ingénierie cloud sur AWS en environnement de production. Maîtrise de la conception et de la construction de solutions cloud de bout en bout (serverless, données, sécurité, réseau) et capacité à porter des choix d'ingénierie structurants en autonomie. 9. Modalités pratiquesLocalisation : Île-de-France (Achères) — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible. Renouvellement : possible (durée totale de mission plafonnée à 3 ans).

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) à La Ciotat, France. Contexte : Nous recherchons un Cloud Data Engineer disposant d'une solide expérience sur les environnements Snowflake et AWS, afin d'intervenir sur des sujets de modernisation et d'automatisation des plateformes de données dans un contexte industriel. Les missions attendues par le Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) : Répartition des activités • 60 % Data Engineering / Snowflake • 40 % Cloud & DevOps AWS Compétences attendues Data Engineering (60%) • Snowflake • SQL avancé • Modélisation de données • ETL / ELT • Data Quality & Data Governance • Pipelines de données • AWS Glue, S3, DMS, Kinesis • Automatisation des traitements de données Cloud & DevOps AWS (40%) • AWS • Terraform (Infrastructure as Code) • CI/CD (GitLab, GitHub, Jenkins) • Python / Bash • Docker, Kubernetes • AWS Lambda • DevOps / DevSecOps • Sécurisation et automatisation des environnements Cloud Localisation : La ciotat (13) Télétravail : 2 à 3 jours par semaine Anglais : obligatoire (environnement international) Expérience attendue : 3 à 5 ans

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, un Data Engineer confirmé est recherché pour participer au développement et à l'industrialisation de Data Products au sein d'une plateforme de données Cloud. Il intégrera une équipe Data en charge de valoriser les données issues de plusieurs systèmes d'information métiers afin de répondre aux besoins analytiques et de reporting des différentes directions. Objectifs et livrables : • Développer des Data Products à partir de spécifications fonctionnelles et techniques. • Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données. • Modéliser les données selon les bonnes pratiques de la plateforme. • Développer des modèles de transformation avec DBT. • Optimiser les traitements SQL sur un environnement BigQuery. • Mettre en œuvre les contrôles de qualité des données et contribuer aux initiatives de gouvernance. • Participer aux revues techniques, aux choix d'architecture, aux phases de recette, de mise en production et de support. • Contribuer à l'industrialisation des développements via les pratiques DevOps/DataOps. • Produire la documentation technique, fonctionnelle et d'exploitation des développements réalisés, ainsi que les indicateurs de qualité des données et supports de transfert de connaissances. Compétences requis : • Expertise indispensable sur Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery. • Maîtrise avancée du langage SQL et de l'outil DBT. • Conception et développement de pipelines de données industrialisés. • Solides compétences en modélisation de données et pratiques DataOps / DevOps. • Compétences en langages de programmation : Python. • Maîtrise des outils d'orchestration et d'infrastructure : Cloud Composer / Apache Airflow, Pub/Sub, Terraform (selon les projets). • Gestion de version et intégration continue : Git (GitHub ou GitLab), CI/CD. • Pratiques de gouvernance et de gestion de la qualité des données. • Pratique des méthodologies Agile.

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients industriels dans la conception, le développement et l'intégration de systèmes embarqués et de solutions électroniques à forte valeur ajoutée, notamment dans des environnements technologiques exigeants. Dans ce cadre, nous recherchons un ingénieur hardware senior Digital IC. Il participera au développement de processeurs RISC-V haute performance et de solutions SoC avancées. Intégré au sein de l'équipe digitale, vous travaillez en étroite collaboration avec les architectes systèmes et l'équipe mixed-signal. Vous êtes directement rattaché au Directeur Technique. Responsabilités : - Participer à l'architecture et à la conception de systèmes embarqués avancés et de solutions SoC haute performance ; - Développer des modules complexes de type IP en respectant les méthodologies de conception de l'entreprise ; - Prendre en charge le flux de conception, de la spécification au codage RTL, puis à la simulation, la synthèse et les tests ; - Collaborer au développement d'applications logicielles embarquées pour les benchmarks, les tests et les démonstrateurs.

CONTEXTE DE LA MISSION Le consultant intégrera l'équipe Études et Expertises Territoriales et portera la compétence GéoData Analyse pour produire des analyses, des outils et des visualisations géospatiales au service de la stratégie énergétique et territoriale du client. MISSIONS PRINCIPALES - Participer aux ateliers de cadrage et de recueil des besoins métiers - Assurer une veille active sur les bases de données territoriales et énergétiques - Collecter, nettoyer, croiser et enrichir les données (open data, données internes) - Développer des traitements et automatisations en Python - Réaliser des analyses spatiales et géographiques - Concevoir des cartographies et visualisations interactives - Développer et maintenir des tableaux de bord Power BI et/ou Tableau Software - Développer des outils et services web liés à la donnée territoriale - Assurer la maintenance et l'évolution des solutions existantes - Participer aux phases de recette et de validation - Former et accompagner les utilisateurs et profils juniors - Produire la documentation technique et méthodologique - Contribuer à la capitalisation et à l'amélioration continue