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Ce poste consiste à intervenir en tant que consultant technico-fonctionnel senior sur un système d’information financier basé sur Oracle E-Business Suite. Il implique la compréhension et le cadrage des besoins métiers, la rédaction de spécifications techniques, ainsi que la conception et le développement de solutions adaptées aux processus comptables (GL, AP, AR, etc.). Le rôle inclut également la participation aux phases de tests et de recette, ainsi que le support et la maintenance évolutive des applications. Dans un environnement international, il s’inscrit au cœur de projets stratégiques liés à la transformation digitale de la finance, tels que la facturation électronique, le reporting, ou encore l’intégration de solutions de data et d’intelligence artificielle.

Dans le cadre du renforcement de l'Incident Office au sein d'un environnement IT structuré, le/la consultant(e) interviendra sur la gestion transverse des incidents ainsi que sur l'analyse et le pilotage de la performance opérationnelle. Pilotage des incidents & coordination Préparer et animer les revues opérationnelles avec les parties prenantes (métiers et IT) Coordonner les différents acteurs lors de la gestion d'incidents Assurer le suivi des plans d'actions et accompagner les équipes dans leur mise en oeuvre Prioriser et piloter plusieurs incidents simultanément Analyse des incidents & amélioration continue Analyser les incidents (causes, impacts, tendances) Identifier des axes d'amélioration des processus (priorisation, escalade, workflows) Participer à l'évolution des outils ITSM (Jira, ServiceNow, etc.) Contribuer à la mise en place d'une culture de gestion des incidents Expertise Data & Power BI Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord Power BI Modéliser les données (datasets, Power Query, DAX) Garantir la qualité, la fiabilité et la publication des rapports Produire des analyses et visuels à destination des équipes opérationnelles et du management Mettre en place des bonnes pratiques de gouvernance des données Contribution technique Comprendre les architectures IT (applicatif, infrastructure, réseau) Analyser les impacts techniques des incidents Collaborer avec les équipes techniques (infra, réseaux, applicatif) Proposer des recommandations pour réduire les incidents récurrents

Business Analyst Senior Google F/H - Niort Dans le cadre de l'évolution d'un environnement de travail numérique à fort enjeu, nous recherchons un(e) Product Owner / Business Analyst pour intégrer un domaine stratégique dédié aux outils collaboratifs, à la messagerie et aux services Cloud associés (Google Workspace, solutions de messagerie, Cloud public). Vous portez la vision produit , priorisez les travaux de l'équipe technique et assurez l'interface directe avec les directions métiers. Vous jouez également un rôle clé dans l' accompagnement des collaborateurs , afin de garantir l'adoption des nouveaux usages (collaboratif, data, intelligence artificielle). Vos missions Pilotage du produit et de l'équipe (Posture Product Owner) Définir et maintenir la vision produit et la roadmap du domaine collaboratif en lien avec la stratégie globale. Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers ( gestion du backlog ). Rédiger les User Stories , définir les critères d'acceptation et assurer le suivi de leur réalisation. Coordonner les activités de l'équipe technique (développeurs, administrateurs) et animer les rituels agiles (Scrum / Kanban). Analyse métier et stratégie (Posture Business Analyst) Analyser des processus métiers complexes et proposer des solutions adaptées (automatisation, nouveaux outils collaboratifs, exploitation de la donnée). Intégrer les enjeux de sécurité et de conformité dans la conception des solutions. Contribuer à l' innovation et à l'amélioration continue, notamment autour de l' IA , de la data et des usages collaboratifs. Accompagnement & conduite du changement Définir et piloter la stratégie d'adoption lors des migrations ou du déploiement de nouvelles fonctionnalités. Concevoir des supports pédagogiques , animer des ateliers, webinaires et communautés d'utilisateurs. Sensibiliser aux enjeux de sobriété numérique , de prévention de l'infobésité et de droit à la déconnexion. Livrables attendus Roadmap produit et backlog priorisé User Stories et spécifications fonctionnelles Tableaux de bord de suivi (KPIs, vélocité, adoption utilisateurs) Plans de conduite du changement, guides utilisateurs et supports de communication

Vos Défis : Sécurisation, Pilotage & Agilité En tant que PMO Stratégique, vous agissez comme le garant de la cohérence globale du programme. Vos responsabilités se déclinent sur quatre axes majeurs : -Pilotage Transverse & Delivery : Vous coordonnez trois pôles d'expertise (Data Ingestion, Plateforme technique, Visualisation/Contrôle de gestion). Vous levez les verrous d'intégration et gérez les dépendances critiques. -Gouvernance & Reporting : Vous assurez le reporting auprès des sponsors Métier et IT. Vous gérez la roadmap, les risques et le suivi budgétaire rigoureux du programme. -Facilitation Agile (Posture RTE) : Vous stabilisez les pratiques SAFe et animez les instances clés (PI Planning, System Demo). Votre objectif : booster la vélocité et la prédictibilité des équipes. -Acculturation Data : Vous facilitez le dialogue avec les architectes pour garantir la qualité des flux de données et l'optimisation de la plateforme Databricks.

Responsabilités clés Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ELT haute performance en utilisant Snowflake et dbt Modéliser les données aux niveaux conceptuel et technique en fonction des besoins métier Optimiser les requêtes SQL et les modèles dbt afin de garantir des performances optimales Mettre en œuvre et maintenir une infrastructure DataOps pour l’automatisation des déploiements Configurer et gérer la sécurité des données (RBAC, Row-Level Security, Dynamic Data Masking) Assurer une ingestion efficace des données depuis AWS S3 vers Snowflake Orchestrer les flux de données via dbt et créer des DAGs avec une gestion appropriée des tags Implémenter des tests de qualité des données via les tests dbt Gérer les aspects administratifs des bases Snowflake Compétences techniques requises Snowflake Maîtrise avancée des fonctionnalités Snowflake (Time Travel, Zero-Copy Cloning) Configuration et optimisation des warehouses Snowflake Gestion des external stages et de Snowpipe pour l’ingestion depuis AWS S3 Configuration et mise en œuvre des mécanismes de sécurité RBAC, RLS et Dynamic Data Masking Administration des bases Snowflake (création et gestion des objets, supervision, optimisation) dbt (data build tool) Développement avancé de modèles SQL avec dbt Création et optimisation de modèles de données (dimensions, faits, etc.) Utilisation des macros Jinja pour produire du code SQL dynamique et réutilisable Configuration des tests dbt pour la validation des données Mise en œuvre des snapshots dbt pour le suivi des évolutions des données Création de DAGs optimisés avec une gestion rigoureuse des dépendances et des tags Documentation des modèles de données DataOps & Automatisation Utilisation de schemachange pour l’automatisation des migrations de schéma Mise en place de pipelines CI/CD pour les plateformes data Maîtrise de Git et des workflows de développement collaboratif AWS & Intégration Connaissance de AWS S3 et de son intégration avec Snowflake Configuration des external stages et des processus d’ingestion Qualifications souhaitées Expérience avec les Snowflake Tasks et les Dynamic Tables Connaissance des principes de data mesh et de gouvernance des données Familiarité avec les frameworks de tests de données Expérience dans le secteur pharmaceutique ou des sciences de la vie

Long terme mission, localisation: Strasbourg, Hybrid mode, faut habiter près de Strasbourg ou ok pour se rendre souvent à Strasbourg. Contexte du poste Nous recherchons un Senior Operations Support Engineer (niveau L2) pour renforcer les équipes opérationnelles et garantir la stabilité, la performance et la continuité des environnements de production. Vous interviendrez sur des incidents complexes et critiques, dans des environnements techniques interconnectés et à forte exigence de disponibilité. Missions principales Prendre en charge les incidents critiques et complexes (niveau L2/L3) sur des environnements de production interconnectés. Piloter les analyses de causes racines (RCA) , rédiger les rapports post‑incident et assurer le suivi des actions correctives et préventives. Coordonner les interventions avec les équipes techniques (DevSecOps, DBA, infrastructures, middleware). Définir et améliorer les stratégies de supervision , les seuils de performance et les indicateurs de suivi. Contribuer aux activités de maintenance préventive , d’optimisation des performances et de fiabilisation des systèmes. Valider les plans de déploiement, de tests et de rollback avant mise en production. Participer à l’ automatisation des opérations et à l’amélioration continue des processus. Produire des reportings opérationnels , analyses de capacité et recommandations d’amélioration. Compétences techniques requises Excellente maîtrise des processus ITIL : Incident, Problem, Change, Release, Event et Capacity Management. Solide expérience des environnements Linux / Unix . Bonne connaissance des technologies middleware et d’intégration (API, messaging, event streaming, data transformation). Expérience des outils de monitoring, logging et observabilité . Connaissances en automatisation, scripting et gestion de versions. Notions solides des environnements cloud, conteneurisation et CI/CD . Compréhension des problématiques de performance, capacité et disponibilité des systèmes.

Objectif global Animer et piloter l’équipe qualité en définissant la stratégie de tests et en garantissant l’excellence opérationnelle des solutions digitales. Contexte Environnement digital à fort enjeu autour de la performance financière et de la fiabilité des données. Les systèmes concernés (comptabilité, paiements, reporting) sont critiques et nécessitent un haut niveau d’exigence en matière de qualité. Contraintes du projet Certification ou connaissance ISTQB requise Contexte international Forte exigence de fiabilité et de précision Livrables (Non spécifiés – mission orientée pilotage, stratégie et exécution qualité) Compétences techniques Cypress, Playwright ou Selenium – Confirmé – Impératif Tests d’API (Postman / Newman, Bruno) – Confirmé – Impératif Connaissances linguistiques Anglais professionnel – Impératif Description de la mission Le Lead Qualité intervient sur une plateforme digitale stratégique afin de définir la vision qualité et piloter l’ensemble des activités de tests, sur des solutions développées en interne ou intégrées. Missions principales1. Stratégie et gouvernance Définir et porter la stratégie globale de tests adaptée à la criticité des produits Mettre en place et suivre les KPI qualité (couverture, anomalies en production, MTTR) Promouvoir une approche Shift Left en intégrant la qualité dès la conception 2. Expertise QA – Développement interne (MAKE) Définir et déployer les stratégies de tests automatisés (unitaires, intégration, E2E) Industrialiser les tests dans les pipelines CI/CD (GitLab) Piloter les tests non fonctionnels : performance, charge, sécurité 3. Pilotage qualité – Solutions intégrées (BUY) Garantir la fiabilité des flux de données entre systèmes Coordonner les phases de recette métier (UAT) Assurer la non-régression lors des évolutions et montées de version

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Notre client, leader mondial de l’énergie bas carbone et des services, s’appuie sur sa Business Unit Supply & Energy Management (S&EM) pour fournir une énergie fiable, durable et accessible. Dans le cadre de sa stratégie de décarbonation, il joue un rôle clé dans la gestion et L’équipe Renewable Energy Systems IS (RES IS) développe des outils critiques pour exploiter et piloter les actifs “verts”, avec un fort accent sur la collecte et l’analyse des données issues des centrales éoliennes et solaires. En rejoignant cette équipe composée de Business Analysts, Architectes SI, Développeurs et Data Analysts, vous contribuerez directement à : · l’optimisation des actifs renouvelables. · l’optimisation des actifs énergétiques · les stratégies de trading · l’intégration des énergies renouvelables

Dans le cadre du déploiement à grande échelle d’une solution de chat IA (LLM) , nous recherchons un(e) gestionnaire de production pour piloter la production et accompagner la montée en charge de la plateforme. Missions: Pilotage du RUN (suivi prod, incidents, SLA) Coordination des mises en production (MEP) Animation des comités de changement (CAB) Suivi des performances (métrologie) et capacity planning Coordination équipes techniques (dev, infra, data) Suivi des sujets sécurité Environnement: AWS, Kubernetes, GitLab (CI/CD), Python, écosystème data / IA Les + Projet stratégique autour de l’IA générative Environnement moderne et en forte croissance Rôle central avec visibilité

Nous recherchons pour l'un de nos client un Architecte Cloud Kubernetes On-prem. MISSIONS PRINCIPALES vous interviendrez sur les activités suivantes : Conception et déploiement : • Analyser les besoins et concevoir des solutions techniques adaptées • Déployer et maintenir les clusters Kubernetes dans un contexte de production • Assurer la qualité du code et le respect des bonnes pratiques d'infrastructure Collaboration et méthodes agiles : • Participer activement aux rituels agiles (sprint planning, daily, rétrospectives) en collaboration avec le Teach Lead et le Product Owner • Contribuer à l'estimation et à la planification des actvités de BUILD et de RUN Documentation et support : • Rédiger et maintenir la documentation technique des plateformes • Assurer le support technique et la résolution d'incidents Innovation et veille technologique : • Effectuer une veille continue sur les technologies et composants cloud-native • Proposer et expérimenter des solutions innovantes PROFIL RECHERCHÉ Formation et expérience Documentation et support : • Rédiger et maintenir la documentation technique des plateformes • Assurer le support technique et la résolution d'incidents Innovation et veille technologique : • Effectuer une veille continue sur les technologies et composants cloud-native • Proposer et expérimenter des solutions innovantes

Vos Défis : Sécurisation, Pilotage & Agilité En tant que PMO Stratégique, vous agissez comme le garant de la cohérence globale du programme. Vos responsabilités se déclinent sur quatre axes majeurs : -Pilotage Transverse & Delivery : Vous coordonnez trois pôles d'expertise (Data Ingestion, Plateforme technique, Visualisation/Contrôle de gestion). Vous levez les verrous d'intégration et gérez les dépendances critiques. -Gouvernance & Reporting : Vous assurez le reporting auprès des sponsors Métier et IT. Vous gérez la roadmap, les risques et le suivi budgétaire rigoureux du programme. -Facilitation Agile (Posture RTE) : Vous stabilisez les pratiques SAFe et animez les instances clés (PI Planning, System Demo). Votre objectif : booster la vélocité et la prédictibilité des équipes. -Acculturation Data : Vous facilitez le dialogue avec les architectes pour garantir la qualité des flux de données et l'optimisation de la plateforme Databricks.

Intégration au sein d'une équipe produit dédiée à l'évolution du tunnel de commande d'une plateforme e-commerce à fort trafic. L'architecture est de type Headless avec : Backend : Magento 2 / Adobe Commerce Cloud exposant des APIs GraphQL BFF (Backend For Frontend) : Couche Node.js intermédiaire spécifique au front-end Front-end : Application Vue.js moderne consommant le BFF Développement Front-End & Architecture: Développement de nouvelles fonctionnalités avec Vue 3, TypeScript, Pinia et Tailwind CSS Consommation des APIs du BFF (qui lui-même interagit avec les APIs GraphQL Magento 2/Adobe Commerce) Contribution à l'architecture et à l'évolution du BFF en Node.js (SSR, optimisation des données) Utilisation de GraphQL Codegen pour un typage fort entre le BFF et le front Mise en place et gestion des feature flags pour des déploiements contrôlés Développement de composants réutilisables et maintien du Design System 2. Performance, Qualité & Industrialisation : Optimisation des performances front-end : suivi des Web Vitals, audits Lighthouse, résolution des bottlenecks Testing : développement et maintenance des tests (unitaires avec Vitest, d'intégration, E2E) Code review et mentorat des développeurs moins expérimentés de l'équipe Debugging avancé et analyse root cause sur des problèmes complexes de production Documentation technique des solutions implémentées 3. DevOps & Monitoring Front: Collaboration sur les pipelines de déploiement GitLab CI Surveillance des applications via New Relic et Stackdriver Participation aux débats d'architecture avec les équipes SRE sur l'infrastructure GCP/Kubernetes Lecture et contribution aux diagrammes de séquence UML pour la conception

Contexte Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, une équipe dédiée est créée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. La stack technique est basée sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. Missions Créer un premier cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capables de répondre aux besoins et au volume de données

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Nous recrutons un développeur iOS ayant une expérience dans le domaine des médias. La prestation se déroulera au sein d’une équipe agile (scrum), en proximité avec les chefs de projets. Sénior : plus de 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé • Expertise Mobile Native : Justifier d'une expérience significative dans le développement d'applications iOS, avec une maîtrise de Swift et SwiftUI. • Maîtrise de l’Écosystème Apple : Utilisation fluide de Combine, UIKit, la gestion de la concurrence, ainsi que des outils de gestion de dépendances (SPM, Cocoapods) et de profiling (Instruments). • Architecture & Clean Code : Solides connaissances dans au moins un des patterns VIPER, MVVM et MVP. Vous appliquez rigoureusement les principes SOLID pour garantir un code évolutif et maintenable. • Intégration & Data : Capacité à consommer des API REST/JSON et à intégrer des bibliothèques tierces avec efficacité. • Culture Qualité & Craftsmanship : Pratique avancée de l’injection de dépendances, des tests unitaires, des revues de code et du pair programming. Vous avez à cœur de respecter les Human Interface Guidelines d'Apple. • Industrialisation (CI/CD) : Familiarité avec les environnements de déploiement continu (Git, Jenkins, GitLab-CI, Firebase, Fastlane). • Soft Skills & Agilité : Habitué(e) aux méthodologies Agiles, vous savez vulgariser des concepts techniques complexes pour les rendre intelligibles auprès des équipes Produit et Éditoriales. Prérequis supplémentaires : • Expertise Média : Une expérience sur des projets impliquant du streaming audio ou vidéo (AVFoundation, gestion de flux) serait un atout majeur. Une connaissance de tvOS serait très appréciée. • Portfolio d'applications mobiles complexes, illustrant votre capacité à gérer des problématiques de performance, de sécurité et de scalabilité. • Accessibilité & Design : Sensibilité aux normes d'accessibilité et contribution active à un Design System. • Outillage : aisance avec les outils collaboratifs comme Jira et Confluence