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Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : dedbg6qwsh

Notre client, grand groupe international du secteur de l'ingénierie et de l'énergie, recherche un(e) Solution Architect pour rejoindre son domaine digital dédié à la Technologie et aux Produits (T&P). Ce domaine a pour priorité d'apporter des capacités digitales à l'activité Technologie & Innovation (T&I), incluant notamment la digitalisation des activités de laboratoires (Labs). Missions principales Assurer l'alignement entre les besoins métier des équipes Produit et les principes d'architecture d'entreprise Traduire les besoins business en design de solution conforme au cadre d'architecture d'entreprise (documents d'architecture, HLD, LLD) Développer et maintenir l'architecture actuelle et cible des produits du périmètre Proposer des solutions de gestion de la confidentialité et de la souveraineté des données Produire les livrables d'architecture nécessaires à la validation des gates techniques Définir et piloter les KPIs techniques des solutions Accompagner les équipes de delivery agile dans l'implémentation de solutions scalables, sécurisées et pérennes Garantir la conformité aux principes d'architecture du groupe (collaboration avec Design Authority & Enterprise Architecture) Identifier la dette technique et proposer des stratégies de résolution Contribuer à la création de patterns et d'architectures de référence Alimenter le CMDB / portfolio applicatif du domaine Participer à l'estimation budgétaire et à la coordination avec cybersécurité, gouvernance de la donnée et architectes plateforme

Renfort en tant que Data Scientist expérimenté. Domaines d'expertise requis : IA générative, NLP, Cloud, Machine Learning, LLM (Gemini, Mistral). Compétences techniques : Python, IA Ops (MLOps / LLMOps). Renfort en tant que Data Scientist expérimenté. Domaines d'expertise requis : IA générative, NLP, Cloud, Machine Learning, LLM (Gemini, Mistral). Compétences techniques : Python, IA Ops (MLOps / LLMOps). Renfort en tant que Data Scientist expérimenté. Domaines d'expertise requis : IA générative, NLP, Cloud, Machine Learning, LLM (Gemini, Mistral). Compétences techniques : Python, IA Ops (MLOps / LLMOps).

Pour le compte d'un grand groupe international, nous recherchons un(e) Tech Lead Data pour accompagner une équipe sur des sujets de développement, d'industrialisation et de gouvernance Data. Vos principales missions : • Concevoir et faire évoluer les modèles Data et datamarts sur Snowflake • Développer et maintenir les modèles, tests et documentations dbt • Industrialiser les pipelines : orchestration, CI/CD, contrôles qualité et runbooks • Définir les standards techniques et animer les revues de code • Piloter le run : gestion des incidents et post-mortems • Contribuer à la gouvernance et à la sécurité des données, notamment via le RLS • Accompagner et mentorer les membres de l'équipe • Participer au cadrage technique des nouveaux projets et initiatives

Nous recherchons un(e) Product Owner Data expérimenté(e) pour accompagner un acteur majeur du secteur de l'assurance dans le cadre d'un programme de transformation autour de la valorisation de la donnée. Contexte de la missionDans un contexte de forte transformation du système d'information, notre client souhaite renforcer son équipe dédiée aux produits et services Data. L'objectif est de développer et faire évoluer un portefeuille de produits Data à forte valeur métier, en assurant le lien entre les besoins des directions fonctionnelles et les équipes techniques. Vous interviendrez de l'idéation jusqu'à la réalisation, avec un rôle central dans l'identification des cas d'usage, la définition des solutions, la priorisation et la mesure de la valeur apportée. Vos principales missionsAccompagner les métiers dans les phases d'idéation et identifier les leviers de valeur Business. Animer des ateliers et comités de maturation des besoins. Challenger les directions métiers sur leurs problématiques et identifier les opportunités d'amélioration. Identifier, cadrer et porter de nouveaux cas d'usage Data. Piloter les études de solutions, de l'expression du besoin jusqu'à la mise en œuvre. Rédiger les études de solutions (ESF) en collaboration avec les équipes métiers et le référent technique Data. Définir et prioriser les fonctionnalités selon leur valeur business, leur impact et leur faisabilité. Identifier les indicateurs de valeur : gains quantitatifs, qualitatifs et amélioration de l'expérience collaborateur. Contribuer à la définition des modèles opérationnels. Assurer la coordination entre les équipes métier, Data et IT. Accompagner la livraison et le déploiement des produits Data. Participer à la structuration et à l'amélioration continue du modèle de fonctionnement de l'équipe.

Data Product Owner Corporate / FinanceContexteDans le cadre de l'ouverture d'un nouveau compte, nous recherchons pour l'un de nos clients, filiale d'un grand groupe du secteur de la construction et des travaux publics, un Data Product Owner spécialisé sur les sujets Corporate, avec une forte dominante Finance. Le poste est basé à Guyancourt, avec 2 jours de télétravail par semaine. Le client recherche un profil capable de faire le lien entre les équipes métiers, notamment les fonctions Finance et Corporate, et les équipes IT/Data. L'objectif est de transformer les besoins opérationnels en produits Data, outils BI et fonctionnalités concrètes, utiles et adoptés par les utilisateurs. Le profil idéal aura commencé sa carrière dans une fonction métier, notamment en Finance, en contrôle de gestion ou dans une autre fonction Corporate, avant d'évoluer depuis un à deux ans vers l'IT, la Data ou le Product Management. MissionsEn tant que Data Product Owner, vous serez notamment amené à : Piloter des Data Products et produits BI à destination des fonctions Corporate, avec une priorité donnée aux sujets Finance. Recueillir, analyser et challenger les besoins des utilisateurs métiers. Comprendre les problématiques fonctionnelles et les traduire en besoins exploitables par les équipes techniques. Rédiger les user stories, expressions de besoins et spécifications fonctionnelles à destination des Data Engineers et des équipes IT. Construire, gérer et prioriser le backlog produit. Définir et suivre la roadmap des produits Data. Coordonner les différents interlocuteurs métiers, Data et IT tout au long du projet. Suivre les développements, les phases de recette et les mises en production. Veiller à la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées. Participer à la mise en place des règles de gouvernance et de documentation des produits Data. Accompagner les utilisateurs et contribuer à l'adoption des solutions développées. Assurer le suivi des évolutions et l'amélioration continue des produits en production. Profil recherchéNous recherchons un profil disposant de cinq ans d'expérience maximum, avec une première expérience dans la Data, la BI, le Product Management ou la gestion de projets IT. Le profil idéal : A commencé son parcours dans un environnement Finance ou Corporate, par exemple en contrôle de gestion, finance d'entreprise, reporting, RH ou autre fonction support. A évolué depuis environ un à deux ans vers l'IT, la Data ou le Product Management. Dispose d'une première expérience en tant que Data Product Owner, Product Owner BI, chef de projet Data ou chef de projet IT. Comprend les enjeux liés aux fonctions Finance et Corporate, ainsi que les problématiques de reporting, de pilotage de la performance et de qualité des données. Sait recueillir un besoin métier, le reformuler et le traduire en fonctionnalités ou spécifications pour des équipes Data. Est à l'aise dans la coordination de plusieurs interlocuteurs aux profils variés. Possède une bonne compréhension des environnements BI, des bases de données relationnelles et des architectures Data. Est capable de travailler avec des Data Engineers sans nécessairement être un profil technique pur. Fait preuve d'autonomie, de curiosité, de rigueur et de capacité à challenger les besoins. Dispose d'un bon niveau d'anglais, à l'écrit comme à l'oral. Les parcours hybrides sont particulièrement appréciés. Une expérience métier en Finance ou dans une fonction Corporate, complétée par une première expérience Data ou IT, pourra être privilégiée à un parcours purement technique. Environnement techniqueSnowflake Power BI SQL Microsoft Fabric Eventhouse Grafana Bases de données relationnelles Environnements BI et Data Anglais courant La maîtrise de l'ensemble de ces technologies n'est pas indispensable. Une bonne compréhension des environnements Data et la capacité à dialoguer avec les équipes techniques seront essentielles. Informations complémentairesLocalisation : Guyancourt Télétravail : 2 jours par semaine Durée : 4 mois renouvelables Modalité : bon de commande Démarrage : ASAP Expérience : 5 ans Ce poste représente une opportunité de rejoindre un environnement de grand groupe, sur un rôle transverse au cœur des enjeux de transformation Data et d'optimisation des fonctions Corporate et Finance.

Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme data et de la montée en charge de ses projets IA, un grand compte recherche un Data Architect pour concevoir une architecture data performante, condition pour que les projets d'analyse, de BI et d'IA puissent passer à l'échelle. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception de l'architecture data cible : Data Warehouse, Lakehouse, modélisation normalisée (étoile, flocon, Data Vault) ▪ Le cadrage des migrations cloud des actifs data ▪ La définition des patterns d'alimentation des cas d'usage IA : feature stores, pipelines RAG, gouvernance des données d'entraînement ▪ La définition des standards de modélisation, de sécurité et de gouvernance des données ▪ L'accompagnement des équipes data engineering dans la mise en œuvre ▪ Les arbitrages techniques et la rédaction des dossiers d'architecture

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Administrateur SCIFORMA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la protection sociale. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre de l'administration et de l'évolution d'une solution de Project Portfolio Management (PPM), nous recherchons un(e) Administrateur PPM ProjectAdvantage (ex-Sciforma). La mission couvre à la fois les dimensions techniques et fonctionnelles de la solution, avec un rôle central dans le support aux utilisateurs, la qualification des besoins, l'administration de l'outil et la mise en œuvre des évolutions. L'objectif principal est de garantir le bon fonctionnement, la qualité des données et l'évolution continue du PPM en privilégiant autant que possible l'utilisation des fonctionnalités natives de la solution. 🛠️ Missions principales et rôle Administrer techniquement la solution ProjectAdvantage (ex-Sciforma). Assurer l'administration fonctionnelle du PPM : demandes de réorganisation ; modification des référentiels ; création et évolution des rapports ; paramétrage et évolutions fonctionnelles. Qualifier les besoins exprimés par l'équipe de pilotage et proposer les solutions adaptées. Analyser, concevoir et implémenter les évolutions dans le PPM. Privilégier les fonctionnalités natives de ProjectAdvantage dans la conception des solutions. Assurer le support niveau 2 et contribuer au support niveau 1. Assurer l'interface avec l'éditeur concernant les anomalies, incidents et montées de version. Mettre à jour la documentation applicative : cahier de paramétrage ; cahier de tests et de recette ; procédures et modes opératoires ; documentation des évolutions. Capitaliser les connaissances et maintenir une documentation fiable. Accompagner le responsable du suivi d'activité sur : les clôtures mensuelles et trimestrielles ; la communication ; la production des reportings ; les différents travaux de suivi d'activité. Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation de Sciforma : création de plannings ; planification ; suivi des charges ; application des règles et consignes ; formation ; communication sur les évolutions. Participer au contrôle de la qualité et de l'exhaustivité des données présentes dans l'outil : ressources, référentiels, jours-hommes, etc. Proposer des améliorations et contribuer à l'amélioration continue de la solution. Participer au projet d'évolution majeure du PPM et de son écosystème. 🎯 Objectifs Garantir la disponibilité et le bon fonctionnement de la solution PPM. Assurer une administration fonctionnelle et technique efficace de ProjectAdvantage. Fournir un support de qualité aux utilisateurs et aux équipes de pilotage. Fiabiliser les données et les référentiels présents dans l'outil. Répondre aux besoins d'évolution en proposant des solutions pertinentes et maintenables. Maximiser l'utilisation des fonctionnalités natives de ProjectAdvantage. Accompagner la transformation et les évolutions majeures du PPM.

Pour renforcer une équipe Data et travailler dans un contexte de création d'un "socle" / d'une "brique" data entre les applications métier et les différentes plateformes de consultation des données) ; nous recherchons un Data Engineer (ingestion et transformation de données). Parmi les activités : - Configurer les bases de données, avec stratégie de retention et classification - Documenter - Ingérer des données depuis les sources (via base de données ou API) - Modéliser les objets - transformer les objets - Reprise de l'historique des données - Stratégie de qualité et rejet/quarantaine

Responsable CRM Data & BI H/F – CDI – Nice Ouest – 50/60K€ - 2 jours/TT Un nouveau CRM, c'est bien. Le faire fonctionner avec tout le reste, c'est mieux. C'est précisément le challenge proposé ! Cette création de poste de Responsable CRM Data & BI H/F intervient dans une volonté de l'entreprise de moderniser son SI et plus globalement ses pratiques. Le CRM Braze a été retenu. Mais derrière cet outil, c'est tout un écosystème qu'il faudra faire évoluer : données clients, APIs, Marketing Automation, site web, application mobile, BI… Tu seras au cœur de ces sujets, avec un rôle très transverse entre les équipes métiers, la DSI et les partenaires techniques. Ce qui t'attend : - Organiser les différentes étapes du déploiement du nouveau CRM, - Recueillir et challenger les besoins auprès des équipes métiers, - Coordonner les équipes internes, éditeurs, intégrateurs et prestataires, - Suivre planning, budget, risques et arbitrages, - Piloter les recettes et la mise en production, - Accompagner les équipes dans l'adoption de la nouvelle solution. Les connexions avec le reste du SI Le CRM ne fonctionnera évidemment pas en vase clos. Tu seras notamment amené à travailler sur les échanges avec le Marketing

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Analyst confirmé : tests et data quality (text matching) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/DATA/5530 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation L'organisme de gestion collective distribue la majorité de ses droits d'auteur musicaux en fonction de la diffusion réelle des œuvres sur les plateformes de diffusion en ligne. Pour cela, il s'appuie sur un système développé en interne permettant de faire correspondre les données de déclarations d'exploitation transmises par les diffuseurs avec son référentiel d'œuvres. Ce rapprochement combine des codes internationaux de l'industrie musicale et des techniques de rapprochement texte à texte (titres, participants), dans un objectif constant d'amélioration du taux d'identification et de réduction de la marge d'erreur. L'équipe est composée d'un lead dev, de deux développeurs et d'un data analyst. Une expérience significative en analyse de données est attendue, avec l'aisance nécessaire pour appliquer des méthodologies de tests sur une application aux résultats par nature incertains. Activités principales Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements Réaliser des campagnes de tests comparant deux versions du moteur d'identification et effectuer des analyses quantitatives et qualitatives des différences Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit En collaboration avec les experts métiers, comprendre leurs remontées et les analyser pour construire avec le Product Owner les évolutions de règles à opérer pour améliorer la performance Outiller les analyses Automatiser le travail d'analyse Enrichir les analyses avec des données provenant de sources internes ou externes ou via des algorithmes Liste des tâches Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de rapprochement développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts permettant d'ajuster au mieux les critères de rapprochement Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs en collaboration avec les experts métiers Participer à la validation et à la non-régression des développements en lien avec le Product Owner et les développeurs Dans une démarche "shift-left", intervenir dès le cadrage pour aider à la rédaction des user stories à travers les critères d'acceptance et la stratégie de recette

Assurer le rôle de Product Owner Data et l'interface entre les équipes métiers et techniques. Porter une vision transverse de la stratégie Data et prendre de la hauteur sur les enjeux métiers. Traduire les besoins métiers en sujets compréhensibles et exploitables par les équipes techniques. Vulgariser les choix techniques et communiquer sur l'avancement auprès des métiers. Accompagner les métiers depuis l'expression du besoin jusqu'à la maturation des sujets techniques. Conseiller les parties prenantes et jouer un rôle de prescripteur sur les usages de la donnée.

Nous recrutons, pour l'un de nos client dans le secteur Assurance, un(e) Data AnalystLe consultant Data sera rattaché(e) au chef de projet de l'équipe et sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Il/elle sera au cœur du nouveau modèle Data déployé chez le client. Les missions principales incluront : Conception de pipelines (ETL) : concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart (Dataiku, ODI, DBT). Modélisation : participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'assurance vie. Industrialisation : industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku. Visualisation et reporting : assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau. Maintenance et optimisation : garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données.

Notre client dans le secteur Énergie recherche un/une Data stewart H/F Description de la mission : Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers (data owner et experts métier) afin de comprendre leurs enjeux, co-construire une feuille de route stratégique et mettre sous contrôle un domaine de données spécifique. Vos objectifs seront de comprendre et maîtriser les données de ce périmètre métier, ainsi que de son écosystème applicatif et assurer la qualité des données au sein de ce domaine. -Catalogage des données • Collaborer avec le data owner pour cartographier les données du domaine et documenter les définitions ainsi que les flux de données • Travailler avec les équipes IT afin de réaliser le lignage des données avec les champs techniques • Assurer la mise à jour et la pérennité du catalogue de données dans le temps - Suivi de la qualité des données et mise en place des correctifs • Définir et construire les outils de reportings nécessaires au suivi quotidien de la qualité des données • Identifier, analyser et catégoriser les causes des anomalies, et coordonner les actions correctives avec les équipes métiers et IT, qu'elles soient ponctuelles ou structurelles • Structurer et améliorer les processus de suivi et de résolution des anomalies liées à la qualité des données • Piloter le plan d'action de remédiation autour de la qualité des données en s'appuyant sur les différentes plateformes IT - Contribuer aux projets IT • Accompagner les équipes projet dans la mise en place des standards data dans les projets IT • Porter les expressions de besoin liées à la data pour faire évoluer le SI Compétences attendues : • Compétences avérées en analyse de données poussées et/ou en modélisation • Bon niveau de maîtrise SQL, PowerBI et Excel notamment sur les fonctions avancées. Des compétences en programmation (Python) seraient un plus. • Capacité à gérer des projets • La connaissance d'un catalogue de données type Collibra serait un plus • La connaissance du fonctionnement de la fourniture d'énergie et du fonctionnement des marchés de l'électricité/gaz seront un plus. Un intérêt minimum dans le domaine est demandé. Environnement existant • Salesforce • SAP • Databricks • AWS • Power BI Compétences / Qualités indispensables : EXCEL , POWERBI, DATABRICKS, SALESFORCE, AWS, COLIBRA, GESTION DE PROJETS Compétences / Qualités qui seraient un + : PYTHON Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & IA, nous recherchons un Data Scientist / Data Engineer expérimenté, spécialisé en Intelligence Artificielle Générative, afin d'assurer la continuité et l'évolution de projets stratégiques. Le consultant intégrera une équipe travaillant sur un projet d'IA agentique à fort impact métier. L'un des principaux objectifs est de développer et d'optimiser une solution capable de générer automatiquement des pré-réponses pertinentes à des e-mails utilisateurs portant sur différents types de demandes : renseignements, réclamations, opérations contractuelles, etc. La mission comporte une forte dimension LLM, NLP, RAG et industrialisation des modèles IA. Missions principales Reprendre les travaux existants et assurer la continuité du projet d'IA agentique. Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des Large Language Models (LLM) dédiés à la génération de texte. Améliorer la pertinence et la qualité des pré-réponses générées. Optimiser les processus de Retrieval-Augmented Generation (RAG) existants. Participer à l'intégration et au déploiement des modèles en environnement de production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD, versioning, monitoring, déploiement et maintien en conditions opérationnelles. Analyser les performances des modèles et identifier les axes d'amélioration. Garantir la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité des solutions développées. Réaliser une veille sur les évolutions en IA Générative, LLM, NLP et Machine Learning. Collaborer étroitement avec les équipes Data, développement, architecture, produit et métiers. Participer aux cérémonies et rituels Agile de l'équipe.

3. Data Steward Senior / Data Owner — Gouvernance & QualitéContexteAu sein d'une organisation data structurée autour de principes de gouvernance et de qualité, vous portez un rôle senior : vous animez la communauté des data stewards, diffusez les bonnes pratiques et contribuez à la maîtrise du patrimoine de données. Missions principalesAppliquer et faire vivre les principes de gouvernance et de qualité des données. Contribuer à l'animation technico-fonctionnelle des data stewards. Diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes data et métier. Utiliser et promouvoir les outils de gouvernance et de qualité de la plateforme. Compétences requisesBonne connaissance des principes de gouvernance et de qualité des données (indispensable). Capacité à animer, fédérer et transmettre auprès d'une communauté de data stewards. Maîtrise des outils de gouvernance / qualité des données. Posture de référent, autonomie et sens du collectif. Environnement techniquePlateforme data (AWS / Databricks), outils de gouvernance et de qualité des données. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.