Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte de la mission Au sein de la Direction du Digital et des Systèmes d'Information . Avec l'équipe en charge de la collecte, de la transformation et de la restitution des données collectées sur les canaux digitaux. Nous recherchons une prestation sur la suite Data de Google (Google Tag Management, Looker Studio et BigQuery). Objectifs et livrables Exploitation des données Le fonctionnement en mode SAFe implique des livraisons à fréquences régulières. Dans ce cadre, de nouvelles données sont créées en permanence et nécessitent d’être mises à disposition pour répondre aux besoins de reporting. Les missions sont : Collaborer avec les autres membres de l’équipe sur les données nécessaires à la mesure des features : définition des objectifs / KPI’s Accompagner dans la définition des besoins en tracking Recetter les données lorsque la feature est en phase de test Recetter les données après la mise en production de la feature Préparer et ingérer des données dans Big Query (en Node JS) Mise à disposition des données fiabilisées dans Looker Studio Participer à l’analyse des données produites, en tirer des enseignements En complément : Veiller au bon fonctionnement de l’ingestion de données quotidiennes, appliquer un correctif si nécessaire Ingérer de nouvelles sources de données nécessaires au monitoring global des KPI’s du train Gérer et optimiser Les notions d’analyse et d’amélioration sont centrales pour accompagner le développement du train, ainsi il est aussi demandé de : Participer à l’analyse des données issues des monitoring afin d’en tirer des enseignements Participer à l’amélioration continue (dans les tracking, les process ou le fonctionnement de l’équipe) Communiquer et proposer Les déploiements en mode agile nécessite une organisation pluri-métier autour de la roadmap du train, la communication avec les autres est une notion clé. Nous recherchons un profil qui : Communiquer avec les autres corps de métier (PO, UX, testeurs, architectes, développeurs) dans la construction des features Pour les compétences demandées, il faut créer Piano Analytics à la place de Adobe Analytics

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Administrateur Systèmes / Réseaux & Sécurité pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur un projet de transformation et de centralisation du système d'information situé à proximité d'Arras. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Administrer et maintenir les infrastructures systèmes et réseaux (Windows / Linux) ; - Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des environnements ; - Gérer des infrastructures multi-sites et hétérogènes ; - Mettre en place des outils de supervision et de monitoring ; - Participer à la centralisation et à l'harmonisation du SI ; - Définir et renforcer les politiques de sécurité des systèmes d'information ; - Gérer les accès, habilitations et sécurisation des flux ; - Identifier les risques et piloter les plans de remédiation ; - Collaborer avec les prestataires et participer aux choix techniques ; - Assurer un support de niveau avancé et contribuer à l'amélioration continue.

Consultant Data Digital - Google Suite / Piano Analytics F/H - Niort Le contexte Experis recrute un Consultant Data Digital F/H pour intervenir au sein d'un grand acteur du secteur de l'assurance , dans un environnement digital à forte volumétrie de données. Vous intégrerez une équipe en charge de la collecte, de la transformation et de la restitution des données issues des canaux digitaux, au sein d'une organisation agile fonctionnant en mode SAFe , avec des livraisons régulières et orientées valeur métier. Vos missions Au cœur des enjeux data et reporting, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données digitales : Collaborer avec les équipes produit et métier pour définir les objectifs et KPI des features Accompagner la définition des besoins en tracking digital (Piano Analytics / GTM) Recetter les données en phase de test et après mise en production Préparer, transformer et ingérer les données dans BigQuery (Node.js) Mettre à disposition des données fiabilisées dans Looker Studio Participer à l'analyse des données produites et à l'identification d'axes d'amélioration En complément, vous serez amené(e) à : Superviser le bon fonctionnement des flux d'ingestion quotidiens et corriger les anomalies Intégrer de nouvelles sources de données pour le pilotage global des KPI Contribuer à l'amélioration continue des tracking, process et pratiques data Communiquer activement avec les équipes pluridisciplinaires (PO, UX, développeurs, testeurs, architectes)

CONTEXTE DE LA MISSION Le groupe évolue dans un environnement data historiquement riche, construit à travers différentes entités et transformations. Ce contexte offre aujourd'hui une opportunité stratégique de structuration et d'optimisation du SI data afin de gagner en cohérence, en performance et en agilité. L'environnement se caractérise par une volumétrie de données importante — notamment des flux transactionnels à haut débit — nécessitant des choix d'architecture adaptés et scalables. Environnement technique en place – ETL : IBM InfoSphere DataStage – Base de données : Oracle Database – BI / Reporting : IBM Cognos Analytics ou équivalent – Architecture hybride : data lake, composants Big Data, cloud ENJEUX DE LA MISSION – Structurer et renforcer le backbone data du groupe – Faire évoluer le référentiel de données et sa gouvernance – Améliorer la qualité des données et fluidifier les échanges – Optimiser les flux et les coûts d'exploitation – Évaluer et intégrer des solutions modernes, durables et adaptées au marché — en tenant compte des enjeux de souveraineté et des alternatives disponibles sur le marché européen – Définir une architecture data cible cohérente, scalable et pérenne RÔLE DANS LA MISSION 1 · Analyse & Diagnostic – Compréhension et cartographie de l'existant (flux, données, applications) – Analyse des usages et de la qualité des données – Identification des axes d'amélioration, de la dette technique et des risques 2 · Recommandation & Architecture – Définition d'une architecture cible data et applicative – Recommandations sur les outils, l'urbanisation du SI et la gouvernance data – Évaluation des options du marché : solutions internationales, européennes et françaises 3 · Aide à la décision – Apport d'une vision marché structurée et objective – Accompagnement des choix stratégiques auprès des décideurs – Orientation claire sur ce qu'il convient de faire évoluer, d'optimiser ou de transformer

🚀 Et si votre prochain projet en Data & IA donnait un vrai sens à votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous accompagnons les talents sur des projets innovants où la Data et l’Intelligence Artificielle sont au cœur de la transformation des entreprises. Aujourd’hui, nous recherchons un·e Data Scientist – IA (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients dans un environnement stimulant et orienté innovation. 🔍 Contexte Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, visant à exploiter la donnée pour améliorer la prise de décision, automatiser des processus et développer des modèles prédictifs . Vous évoluerez au sein d’équipes pluridisciplinaires dans un environnement agile. 🎯 Missions Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning / IA Analyser et exploiter des volumes de données complexes Participer à la définition des cas d’usage Data & IA Mettre en production les modèles et suivre leur performance Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et métiers Assurer la qualité, la robustesse et la fiabilité des modèles Contribuer à l’ amélioration continue des solutions IA

Testeur confirmé avec compétences Data Analyste Compétences techniques Méthodologie de tests - Confirmé - Important Test technico fonctionnels/tests d'intégration - Confirmé - Important DataBricks - Confirmé - Important Environnement azure microsoft - Confirmé - Important Description détaillée Au sein de la Direction des Systèmes d’Informations Mutualisés, vous rejoindrez le Train DATA, en charge des projets BI et Data. En tant que QA doté de compétences en analyse de données, vous intégrerez le pôle Qualité Data . Votre rôle consistera à préparer et exécuter les cas de tests, constituer les jeux de données nécessaires, assurer le suivi des défauts identifiés et contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données. Le Data Lab fonctionne en organisation agile et réunit des équipes pluridisciplinaires favorisant la collaboration et l’autonomie. Vous travaillerez avec des rituels agiles, cadrés, trimestriels et des cycles de réalisation de 3 semaines (sprint planning, affinage, sprint review et daily meeting). Vos missions : - Participer aux ateliers/rituels agiles - Réaliser la stratégie de test - Identifier et réceptionner les environnements de test - Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story - Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données - Exécuter les cas de tests - Créer et suivre les défauts avec les différentes parties prenantes - Maintien du référentiel de test - Réaliser le PV de recette - Présentation des sujets en CAB pour passage en production - Une expérience/compétence dans le retail serait un plus. En plus du test fonctionnel, vous serez amené à effectuer des tests d’intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface dans un contexte Data. J’accorde une importance particulière à l’amélioration continue, un principe clé de l’agilité, afin de progresser en permanence et de gagner en efficacité.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Analyste SOC H/F 📍 Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : À définir selon l’organisation 📝 Contrat : Freelance 👉 Contexte client : Tu rejoins un grand acteur national du secteur des services et de la banque , au sein d’un centre opérationnel de sécurité (SOC) dédié à la supervision 24/7 des infrastructures critiques. L’environnement est complexe, fortement sécurisé et multi‑technologies , couvrant des périmètres Réseaux, Sécurité, Systèmes et Services applicatifs. L’enjeu principal est d’assurer la détection, l’analyse et le traitement des incidents de sécurité , tout en garantissant la continuité de service. En tant qu’ Analyste SOC , tu interviens dans un contexte de supervision continue et tu auras pour missions de : Assurer la supervision 24/7 des infrastructures Sécurité, Réseaux, Systèmes et Applicatives . Analyser les événements de sécurité : diagnostic, évaluation des impacts et qualification avant ouverture d’incident. Qualifier, traiter et résoudre les incidents de sécurité de niveau 1 , en lien avec les opérateurs et équipes de maintenance. Appliquer les procédures et schémas d’escalade en fonction de la criticité des alertes. Réaliser des opérations réseaux et services en heures ouvrées et assurer les interventions N1 en HNO . Participer à la prise d’appels utilisateurs en cas de débordement du centre d’appels. Contribuer à la mise en œuvre et au maintien des Plans de Reprise d’Activité (PRA) dans un contexte 24/7. 🧰 Stack technique : Réseaux, Sécurité, supervision 24/7, gestion d’incidents, processus ITIL, infrastructures réseaux et systèmes, environnements de sécurité

Nous recherchons un Data & AdTech Developpeur H/F pour une mission à Rennes. Missions : Organiser, fiabiliser et valoriser les données au sein de la CDP Garantir la qualité et la cohérence des données exploitées Concevoir et maintenir les flux d’ingestion et de transformation (Python, SQL) Intégrer les différentes sources de données de l’entreprise Concevoir et maintenir des dashboards de suivi Créer des solutions permettant d’accélérer les opérations marketing Intégration de solutions AdTech (alternives IDs, dsp Equativ & The Trade Desk…) Technos : Langages : Python, SQL Data & Cloud : BigQuery Data visualisation : Metabase AdTech : DSP, solutions de tracking, identity management

contexte de la mission intervention chez un client grenoblois sur des sujets data environnement orienté cloud aws avec exploitation d’un datalake besoin d’un profil capable de couvrir à la fois la data ingénierie et une partie data visualisation missions principales conception, développement et maintenance de pipelines data exploitation et optimisation d’un datalake sur aws traitement, transformation et intégration des données via talend mise à disposition des données pour les équipes métiers création de dashboards et reporting sous power bi participation aux choix techniques et à l’amélioration continue des architectures data environnement technique cloud / data : aws (lambda, athena, glue, step functions, rds, s3) etl : talend data visualisation : microsoft power bi profil recherché expérience significative en data engineering bonne maîtrise de l’écosystème aws data (datalake) solide expérience sur talend (obligatoire) capacité à produire des dashboards power bi autonomie et capacité à intervenir en environnement projet

Le Projet Rejoignez une équipe à la pointe de l'innovation pour concevoir, optimiser et industrialiser nos solutions d’Intelligence Artificielle Générative. Au cœur de nos enjeux, vous piloterez l'évolution de nos architectures RAG et de nos systèmes de recommandation pour transformer l'expérience utilisateur. Vous évoluez dans un environnement stimulant où l’expérimentation rencontre les exigences de la mise en production à grande échelle. Vos Missions : En tant qu'Ingénieur IA, votre quotidien s'articule autour de quatre piliers majeurs : 1. Architecture & Développement RAG Conception et optimisation de pipelines hybrides (BM25 + Recherche Vectorielle + Reranking). Expérimentations avancées sur les stratégies HyDE (Baseline, Sélectif, Hybride). Intégration et fine-tuning de LLM via AWS Bedrock (Claude Sonnet / Haiku). 2. Performance & Reranking Déploiement et tests de modèles de reranking (type Qwen) pour affiner la pertinence. Arbitrage constant sur le triptyque : Qualité / Latence / Coût . 3. Data Engineering & Ingestion Gestion du cycle de vie de la donnée : Chunking, génération d’embeddings (Titan) et indexation. Connexion et exploitation des sources de données ( Snowflake, S3 ). 4. Évaluation & Industrialisation Mise en place de frameworks d'évaluation ( RAGAS, DeepEval ) et suivi des métriques clés (nDCG@K, Recall, MRR). Passage à l'échelle des pipelines : robustesse, monitoring et gestion des "edge cases". Votre Stack Technique : Cloud / IA : AWS (Bedrock, Lambda, SageMaker, S3). LLM : Claude (Anthropic). Vector DB & Search : OpenSearch, FAISS. Data : Snowflake, Pandas, Python. Évaluation : RAGAS, DeepEval. Prêt(e) à relever le défi GenAI avec nous ? Postulez dès maintenant !

L'Administrateur Infrastructures installe, met en production et maintient les éléments d'une infrastructure, ou un système de gestion de données, afin d'assurer la disponibilité du système, ainsi que l'intégrité et la confidentialité des données. Il participe, avec les architectes infra et cyber, à la définition et à la mise en oeuvre des évolutions du système d'information grâce à sa proximité du terrain. Il assure également le suivi documentaire lié à la prestation (procédures, notes techniques, modes opératoires, schémas, etc.). ACTIVITES PRINCIPALES Maintenance • Maintenir les conditions opérationnelles de production et de service ; • Mesurer et optimiser les performances du système ; • Développer et mettre en œuvre des automatisations de procédures afin d'améliorer l'industrialisation de la production ; • Surveillance des journaux d'évènements, analyse des logs, supervision du SI ; • Assurer les mises à jour, mises en service, et montées de version en accord avec les règles définies par la Direction du Système d'Information concerné. Gestion des incidents et des demandes • Gérer les droits d'accès aux systèmes, bases de données et aux applications en fonction des règles définies au sein de la Direction du Système d'Information concerné ; • Analyser et traiter, dans le cadre de la chaîne de support, les incidents et les demandes escaladées, dans le respect des engagements contractuels (N1 à N3). Gestion des changements • Signaler les obsolescences et les risques d'altération de la performance ou de la sécurité du système et des postes de travail ; • Proposer des solutions d'évolution ou de remplacement ; • Installer, tester et mettre en production les nouvelles solutions validées par la Direction du Système d'Information concerné. Gestion des RFC conformément aux processus ITIL, suivi des changements de bout en bout. Documentation support et reporting • Assurer la traçabilité et l'exploitation des évènements survenus au sein du système ; • Etablir et mettre à jour tous les documents techniques nécessaires au maintien de l'infrastructure en condition opérationnelle (documents d'exploitation, document d'architecture technique, cartographie, CMDB, procédures, etc..) • Assurer l'assistance auprès des utilisateurs et des métiers ainsi que le transfert de transfert de compétences aux équipes connexe ; • Assurer l'assistance technique et le transfert de compétences aux équipes d'exploitation ; • Assurer le reporting de ses activités dans l'outil mis à sa disposition et auprès de son responsable direct. • Des missions complémentaires peuvent être confiées à l'Administrateur Infrastructures. Référence de l'offre : 6h5w540m6d

Dans le cadre d’un programme stratégique Data & IA, nous recherchons un Architecte DevOps / FinOps avec une forte expertise GCP. Vous interviendrez sur des enjeux structurants autour de la conception et de l’industrialisation d’architectures Data & IA en environnement cloud et hybride. À ce titre, vous serez en charge de : Concevoir et mettre en œuvre des architectures data robustes et scalables Définir les standards d’architecture (Data, IA, DevOps, MLOps, Cloud) Mettre en place des pratiques de gouvernance des modèles (incluant les LLM) Encadrer les enjeux de conformité, risques et éthique liés à l’IA Structurer et diffuser les bonnes pratiques (Data, Cloud, DevOps) Intégrer une approche FinOps dès la conception des architectures Piloter la performance des pipelines data & IA Optimiser les coûts (Cloud, GPU, workloads IA) Contribuer à la mise en place de modèles de refacturation

🚀 Senior Data Analyst – Fintech (Paris / Hybrid) Contexte Fintech européenne en forte croissance, recherche un Senior Data Analyst freelance pour renforcer la séniorité de son équipe Data et piloter des projets à fort impact business. La mission En tant que business partner data , vous intervenez au cœur des décisions stratégiques : Piloter des projets data transverses (Finance, Sales, Product, Marketing, Ops…) Traduire des problématiques métier en analyses actionnables Construire dashboards & reportings stratégiques Réaliser des analyses avancées (cohortes, attribution, forecasting) Contribuer à la structuration de la data (modélisation, qualité, self-service) Stack & environnement Snowflake · dbt · SQL · Tableau Profil recherché 5+ ans en data analytics (startup / scale-up idéalement) Excellente communication & posture de partenaire métier Forte autonomie et capacité à driver des projets complexes Expertise SQL + outils de data viz FR / EN courant