Le poste ARCHITECTE APPLICATIF /DATA
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CONTEXTE DE LA MISSION
Le groupe évolue dans un environnement data historiquement riche, construit à travers différentes entités et transformations. Ce contexte offre aujourd'hui une opportunité stratégique de structuration et d'optimisation du SI data afin de gagner en cohérence, en performance et en agilité.
L'environnement se caractérise par une volumétrie de données importante — notamment des flux transactionnels à haut débit — nécessitant des choix d'architecture adaptés et scalables.
Environnement technique en place
– ETL : IBM InfoSphere DataStage
– Base de données : Oracle Database
– BI / Reporting : IBM Cognos Analytics ou équivalent
– Architecture hybride : data lake, composants Big Data, cloud
ENJEUX DE LA MISSION
– Structurer et renforcer le backbone data du groupe
– Faire évoluer le référentiel de données et sa gouvernance
– Améliorer la qualité des données et fluidifier les échanges
– Optimiser les flux et les coûts d'exploitation
– Évaluer et intégrer des solutions modernes, durables et adaptées au marché
— en tenant compte des enjeux de souveraineté et des alternatives disponibles sur le marché européen
– Définir une architecture data cible cohérente, scalable et pérenne
RÔLE DANS LA MISSION
1 · Analyse & Diagnostic
– Compréhension et cartographie de l'existant (flux, données, applications)
– Analyse des usages et de la qualité des données
– Identification des axes d'amélioration, de la dette technique et des risques
2 · Recommandation & Architecture
– Définition d'une architecture cible data et applicative
– Recommandations sur les outils, l'urbanisation du SI et la gouvernance data
– Évaluation des options du marché : solutions internationales, européennes et françaises
3 · Aide à la décision
– Apport d'une vision marché structurée et objective
– Accompagnement des choix stratégiques auprès des décideurs
– Orientation claire sur ce qu'il convient de faire évoluer, d'optimiser ou de transformer
Profil recherché
PROFIL RECHERCHÉ
Nous recherchons un profil capable d'intervenir avec vision, recul et capacité de décision dans un contexte de SI complexe et à forte volumétrie.
Compétences architecturales
– Architecture data end-to-end : ingestion, traitement, stockage, exposition, gouvernance
– Architecture applicative et intégration (API, microservices, EDA)
– Connaissance des architectures distribuées et des contraintes haute volumétrie / haut débit
– Maîtrise des approches cloud hybride et des patterns modernes Maîtrise technique
– ETL : IBM DataStage ou équivalent de même génération
– Bases de données relationnelles : Oracle, SQL
— et connaissance des alternatives du marché
– BI / Reporting : Cognos ou outils équivalents
– Bonne connaissance du marché des outils data, des acteurs établis comme des solutions émergentes Expérience & contexte
– Expérience confirmée en environnement grand compte (banque, assurance, ou secteur à haute volumétrie transactionnelle : distribution, e-commerce, télécoms)
– Habitude des SI complexes avec de nombreux flux interconnectés
– Pratique du mode conseil avec restitution auprès d'interlocuteurs de niveau COMEX / DSI
– Connaissance des contraintes réglementaires du secteur financier (DORA, RGPD, Bâle IV…) appréciée
Environnement de travail
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