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Contexte et environnement Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités d'un grand groupe bancaire. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir des offres IA à l'échelle dans des environnements Cloud public ou privé. Périmètre d'intervention Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Missions principales Mise en œuvre opérationnelle et technique des produits IA : Apporter une expertise technique et participer à la conception des architectures IA Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme agentique dans un environnement on premise ou cloud Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance Documenter les offres et services et assurer leur mise en production Démontrer la valeur des offres d'IA générative auprès des entités/clients internes Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services Participer aux daily meetings animés par le Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle Compétences métiers requises Expérience en déploiement et manipulation du workload data Maîtrise des stacks IA sur AWS, GCP et/ou on-premise, avec expérience en déploiement de processus MLOps et LLMOps Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD Expérience dans le développement de projets AI/ML, d'exploitation et d'optimisation de produits IA Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité Environnement technique Cloud et Infrastructure : AWS (EKS, Sagemaker, Bedrock), GCP (GKE, Vertex AI), stack on premise, Kubernetes, Openshift, Docker Développement et Automatisation : Terraform, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra Data et IA : Artifactory (Jfrog), orchestration de workload IA (Dataiku ou MLflow), bases de données vectorielles (Opensearch, RDS, Elastic Search, PG Vector, MongoDB Atlas) Observabilité : Dynatrace, CloudWatch, Prometheus, Grafana, X-Ray (appréciées) Compétences comportementales Excellent relationnel Agilité Esprit d'équipe Force de proposition Rigueur et sens de l’organisation

ACCROCHE SI TU TROUVES QUE JARVIS MANQUE DE PERSONNALISATION, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI ... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe passionnée par l’intelligence artificielle Concevoir des solutions innovantes et intelligentes Repousser les limites de l'automatisation et du machine learning Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur Protection Sociale, tu participeras à la conception et la mise en oeuvre des améliorations à apporter au portail IA du client afin de répondre aux besoins de ses utlilisateurs.A ce titre tu seras chargé, en lien avec le chef de projet et l'architecte IA, de mettre en oeuvre les pistes d'améliorations et de les documenter afin de permettre ensuite leur maintenance par les développeurs de l'équipe.Tu seras amené à proposer des pistes techniques ou fonctionnelles d'améliorations, ou a les mettre en oeuvre, suite à des dysfonctionnements ou des manques remontés par les utilisateurs.Tu seras aussi en charge, en lien avec le chef de projet, de versionner la prise en compte des modifications et de veiller au bon déploiement et à la bonne recevabilité par les utilisateurs du portail IA.Cette prestation pourra impliquer de collaborer avec d'autres compétences d’experts techniques ou fonctionnels, en dehors de l'équipe, en fonction des thématiques traitées Données, tu analyseras Modèles d’IA, tu entraîneras Algorithmes performants, tu développeras Les biais et les dérives, tu limiteras Les meilleures pratiques en IA, tu appliqueras Les performances, tu optimiseras Ton expertise, tu partageras Aux évolutions technologiques, tu contribueras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d’une expérience de 10ans minimum Expert(e) en Microsoft AZURE AI Habile avec les outils SFEIR RAISE (RAG/GenAI), Visual Studio Code avec Github COPILOT, MS OFFICE Copilot, Python, Langchain, Docker + Kubernetes, LiteLLM + LLM AI Foundry, React, Typescript, TanStack, Microsoft AZURE AI Foundry, LangGraph, RAGAS, LangFuse, FastAPI + Celery/Redis, Serveurs MCP, Pipelines CI/CD (GitHub/Azure DevOps), Docker + Terraform, Microsoft AZURE API Management, Microsoft AZURE AI Foundry AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Exploitation et MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) Administrer et maintenir le parc de serveurs sous Linux Ubuntu . Gérer le cycle de vie du cluster Kubernetes (déploiement, mise à l'échelle, haute disponibilité). Assurer la gestion des ressources de calcul : déploiement des pilotes NVIDIA , configuration de CUDA et mise en œuvre du MIG (Multi-Instance GPU) pour optimiser le partage des ressources. Piloter le stockage haute performance et objet (S3, systèmes de fichiers distribués) pour répondre aux besoins de données massives. 2. Automatisation et Méthodes Industrialiser le déploiement de l'infrastructure via Ansible et des scripts (Bash/Python). Gérer les mises à jour critiques (OS, Drivers GPU, Kubernetes) avec un impact minimal sur la production. Appliquer les meilleures pratiques ITIL/ITSM : gestion des incidents, des changements et tenue rigoureuse de la documentation opérationnelle. 3. Observabilité et Performance Maintenir la stack de monitoring ( Prometheus, Grafana ) pour anticiper les pannes. Analyse fine de l'architecture réseau (VLAN, Load Balancing) pour garantir des flux de données fluides entre les nœuds. Optimiser l'ordonnancement des tâches : gestion des quotas, des priorités et de la planification GPU. 4. Support et Amélioration Continue Intervenir en escalade sur les incidents d'infrastructure. Réaliser des analyses post-mortem pour identifier les causes racines et éviter la récurrence des problèmes.

Responsabilités principales 1. Cadrage et qualification des cas d’usage Animer les ateliers de cadrage avec les métiers Évaluer la faisabilité fonctionnelle et l’effort de delivery Définir les critères de succès (valeur, adoption, qualité, risques) Intégrer les exigences liées aux données, à la traçabilité et aux contrôles 2. Pilotage du delivery & coordination multi-acteurs Construire et piloter le plan de delivery (jalons, sprints, capacité, risques) Orchestrer l’ensemble des parties prenantes (métiers, IT, data, IA) Garantir la qualité des livrables fonctionnels (backlog, spécifications, comptes-rendus de décisions) 3. Recette & décision go/no-go Préparer et animer les revues de jalons Organiser la recette fonctionnelle (UAT) et définir les critères d’acceptation Coordonner les validations finales avec les parties prenantes 4. Adoption, déploiement & mesure de la valeur Définir et piloter le plan de déploiement (pilote, généralisation, support) Contribuer à la formation, communication et support avec le Performance Lab Mettre en place et suivre les KPI d’usage (adoption, fréquence, satisfaction) Mesurer la valeur générée (gains de temps, qualité, réduction des risques) Piloter l’amélioration continue via des boucles de feedback 5. Qualité & fiabilité Définir les règles de qualité fonctionnelle des solutions IA Mettre en place des contrôles et un suivi des écarts 6. Industrialisation & réutilisation Capitaliser sur les retours d’expérience (REX) Standardiser les bonnes pratiques (copilots, agents IA, RAG) Contribuer à la création de templates et référentiels de delivery IA Compétences requises Compétences techniques Bonne connaissance des solutions GenAI (copilots, agents IA, RAG) : fonctionnement, limites, hallucinations Compréhension des principes MLOps (niveau utilisateur / consommation) Compréhension fonctionnelle des architectures RAG Connaissance de la structuration des données pour l’IA (Golden Data, référentiels) Compétences transversales Formation Bac +5 (ingénieur, data science, digital, produit ou SI) Expérience en environnement transverse (métiers, DSI, data, IA) Compétences en Product Management : roadmap, backlog, priorisation, MVP Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban) Pilotage multi-projets et gestion des dépendances Compétences AMOA : expression de besoins, animation d’ateliers, rédaction de spécifications Culture data, IA et processus métiers Langues Français : courant Anglais : intermédiaire (B1/B2) – environnement international Livrables attendus Dossier de cadrage (valeur, périmètre, KPI, risques, dépendances) Backlog et roadmap (priorisation, MVP, jalons) Spécifications fonctionnelles (règles métier, conformité, UX) Plan de recette et procès-verbal (PV) Plan de déploiement et d’adoption (avec Performance Lab) Retours d’expérience (REX) et templates de delivery IA

Dans le cadre de la croissance des activités autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Vice-Président Conseil Expert Data / IA afin d'accompagner les clients dans leurs enjeux de transformation et de performance. À ce poste stratégique, vous jouez un rôle clé dans le développement de la proposition de valeur Data / IA ainsi que dans le rayonnement de l'expertise. Vos principales responsabilités : • Contribuer au développement commercial en apportant votre expertise Data / IA aux équipes de vente • Garantir un haut niveau de satisfaction client et la qualité des prestations délivrées • Promouvoir l'expertise Data / IA auprès des clients, du marché et des partenaires • Animer une communauté d'experts (structuration d'offres, partage de connaissances, diffusion de bonnes pratiques) • Accompagner les consultants en mission et contribuer à leur montée en compétences • Participer à la définition des offres et à leur mise en œuvre opérationnelle Vous intervenez auprès de clients grands comptes et ETI, notamment dans les secteurs Retail, Luxe et Industrie, sur des programmes de transformation stratégique et d'amélioration continue. Référence de l'offre : 5xfrj8op47

Missions principales 1. Gouvernance & conformité IA Appliquer la politique d’usage de l’IA Contribuer à la classification des cas d’usage selon leur niveau de conformité Mettre en œuvre les standards de documentation et de versioning Assurer la traçabilité (prompts, sources, modèles, décisions) Préparer les éléments pour les revues DPO et Juridique 2. Analyse de risques IA (HARA) Réaliser les analyses de risques IA Identifier les risques : biais, hallucinations, dérive, sécurité, cohérence métier Classifier les cas d’usage selon leur criticité Documenter les exigences de conformité associées 3. Contrôles & tests IA (QA Responsible IA) Exécuter les tests non-fonctionnels IA (robustesse, biais, sécurité, hallucinations, dérive) Documenter les résultats de tests Identifier et signaler les non-conformités Préparer les éléments nécessaires à la décision Go / No Go 4. Documentation & audit Contribuer à la documentation IA Act (volet opérationnel) Maintenir à jour les preuves et logs IA Préparer les éléments nécessaires aux audits IA indépendants 5. Supervision en run Suivre les incidents IA post-déploiement Mettre à jour les tableaux de bord de conformité et de risques Participer aux revues périodiques (performance, fiabilité, dérive) 6. Traçabilité & registre IA Mettre à jour le registre des systèmes IA Garantir une journalisation conforme (logs, prompts, décisions) Contribuer à l’amélioration des standards de traçabilité IA 7. FinOps IA (conformité) Suivre la consommation IA (tokens, modèles, API) Identifier les usages non conformes ou excessifs Alerter en cas d’écarts significatifs 8. Policies & acculturation IA Appliquer les policies IA internes Contribuer à l’évolution des guidelines IA Participer à la sensibilisation et à la formation des équipes Profil recherché Compétences techniques Connaissance des architectures IA (LLM, RAG, agents) Compréhension des principes MLOps (logs, versioning, monitoring) Bonne connaissance des réglementations IA (IA Act, RGPD) Maîtrise des tests IA : robustesse, biais, hallucinations, dérive Compétences transversales Formation Bac +5 (ingénieur, data science, informatique, école de commerce) Rigueur et sens du détail Esprit analytique et structuré Capacité à challenger les équipes IT, Produit et Métiers Excellentes capacités rédactionnelles Forte sensibilité aux enjeux éthiques, réglementaires et technologiques liés à l’IA Langues Français : courant Anglais : intermédiaire (B1/B2) – contexte international Livrables attendus Analyses de risques IA (HARA) Registre des systèmes IA Documentation IA Act (opérationnelle) Rapports de tests et contrôles IA Journalisation et dispositifs de traçabilité Suivi des incidents IA

Accompagnement des équipes Intervenir directement auprès des développeurs (coaching terrain) Travailler au cœur du code avec les équipes Observer les pratiques actuelles et proposer des améliorations Diffuser les bonnes pratiques d’utilisation des outils IA Structuration des pratiques IA Définir un cadre d’usage de l’IA dans le développement Mettre en place des standards et conventions Éviter les usages non pertinents ou “gadget” Mise en place de workflows IA Construire des pipelines de développement assisté par IA : spec → génération de code génération → tests refactorisation assistée documentation automatisée code review assistée Industrialiser les processus Amélioration de la performance Identifier les gains de productivité Mesurer l’impact des usages IA Optimiser les cycles de développement Transmission & pédagogie Apporter un socle théorique (si nécessaire) Former de manière pragmatique (learning by doing) Accompagner la montée en compétence des équipes 🛠️ Compétences techniques IA & outils Maîtrise avancée de : Claude Code GitHub Copilot Expérience concrète de mise en place de workflows AI-driven Développement Expérience solide en développement logiciel (senior) Environnements : Front : React (idéalement) Back : .NET / PHP JavaScript (vanilla / jQuery en legacy) DevOps Méthodologie AI Driven Development (AIDD) Spec Driven Development (SDD) Mise en place de bonnes pratiques d’ingénierie

Rattaché(e) à la Direction Applications & Projets, le/la Responsable SI Applicatif pilote le périmètre Applications & Solutions Métier du Groupe . Il/elle garantit la cohérence du SI applicatif, la qualité du RUN, la réussite des projets et l'accompagnement des équipes IT au service des métiers. Missions principales Dans un environnement applicatif couvrant Finance, Achats, Digital et fonctions support (ERP, facturation électronique, P2P, O2C, RPA, outils legacy) , vos responsabilités incluent : Piloter des projets applicatifs structurants de la phase de cadrage à la mise en production Superviser le RUN applicatif et contribuer à la stabilisation et à l'amélioration continue des solutions Garantir la cohérence de l'architecture applicative (flux, interfaces, dépendances) Piloter les budgets applicatifs et la relation avec les intégrateurs Construire et maintenir la cartographie applicative et accompagner l'évolution du SI Encadrer et développer l' équipe applicative (ERP, RPA, chefs de projet) Être l' interlocuteur privilégié des métiers pour cadrer les besoins et prioriser les projets Structurer la gouvernance du RUN (incidents, priorisation, causes racines) Contribuer aux standards qualité, aux processus de tests et aux décisions de gouvernance IT Environnement technique ERP Business Central / NAV , API / XML / EDI, ServiceNow ou Jira, méthodes Agile, UiPath / Power Automate , Power BI , environnement Microsoft Cloud (Azure, Entra ID) , tests et conformité (UAT, RGPD, PCA/PRA).

Nous recherchons un Data Analyst pour accompagner un projet stratégique de transformation digitale autour d’une plateforme basée sur un agent IA (LLM). 🎯 Objectif : permettre aux métiers d’interroger les données en langage naturel via des requêtes SQL automatisées. 🚀 Missions Alignement entre besoins métiers & solution data Contribution aux user stories & backlog (Agile) Modélisation et validation des données & couche sémantique Participation aux tests, QA & data quality Coordination avec PO, équipes data et fournisseurs de données

Le Consultant SAP FI/CO est chargé de l’analyse des besoins métiers, du paramétrage, du déploiement et du support des modules SAP Finance (FI) et Controlling (CO) . Il accompagne les équipes financières et de gestion dans l’optimisation des processus comptables, financiers et de contrôle de gestion via SAP. Il intervient sur les projets d’implémentation, d’évolution, de migration ou de support, en garantissant l’adéquation entre les besoins métiers, les solutions proposées et les standards de l’entreprise. . Responsabilités principalesAnalyse et cadrage des besoins Recueillir et analyser les besoins des équipes finance, comptabilité et contrôle de gestion. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles. Participer aux ateliers de cadrage et à la définition des processus cibles. Conseiller les métiers sur les bonnes pratiques SAP FI/CO. Paramétrage et déploiement Réaliser le paramétrage des modules SAP FI et CO selon les besoins du projet. Participer à l’implémentation de nouvelles fonctionnalités et aux évolutions du système. Rédiger les spécifications fonctionnelles pour les développements spécifiques. Collaborer avec les équipes techniques et les développeurs ABAP pour la mise en œuvre des solutions. Assurer les tests fonctionnels, les recettes et le support au démarrage. Support et maintenance Assurer le support fonctionnel de niveau 2/3 sur les modules FI/CO. Analyser et corriger les incidents ou anomalies fonctionnelles. Participer à la maintenance évolutive et corrective du système SAP. Garantir la qualité et la fiabilité des flux financiers et de gestion. Coordination et accompagnement Former et accompagner les utilisateurs sur les processus SAP FI/CO. Rédiger la documentation fonctionnelle et les procédures utilisateurs. Participer aux projets transverses impliquant d’autres modules SAP (MM, SD, PP, BW, etc.). Assurer un rôle d’interface entre les équipes métiers, IT et les partenaires externes. Profil recherchéFormation Bac+4 / Bac+5 en finance, comptabilité, contrôle de gestion, systèmes d’information ou équivalent. Une spécialisation SAP ou ERP est un plus. Expérience Expérience de 3 à 7 ans minimum sur SAP FI/CO. Expérience significative sur des projets d’implémentation, de migration ou de support SAP. Une expérience en environnement international ou multisociétés est appréciée. Compétences requisesCompétences techniques Bonne maîtrise des modules SAP FI (comptabilité générale, fournisseurs, clients, immobilisations, banque) et SAP CO (centres de coûts, ordres internes, analyse de rentabilité, contrôle budgétaire). Bonne connaissance des processus financiers et de contrôle de gestion. Capacité à réaliser le paramétrage fonctionnel dans SAP. Connaissance des intégrations avec les autres modules SAP. Compréhension des interfaces, reprises de données et tests d’intégration. La connaissance de S/4HANA est un atout. Des notions en ABAP, SAP Query, Fiori ou reporting sont appréciées. Compétences comportementales Esprit d’analyse et sens du détail. Rigueur et méthode. Bon relationnel et capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. Capacité à résoudre des problématiques complexes. Autonomie, pédagogie et sens du service. Bonne communication écrite et orale. Objectifs du poste Garantir le bon fonctionnement et l’évolution des modules SAP FI/CO. Optimiser les processus financiers et de contrôle de gestion. Sécuriser les données et les flux comptables. Assurer la satisfaction des utilisateurs et la qualité du support apporté.

Le Challenge : Scalez l'expérience produit d'un leader mondial Votre mission se divise en deux volets : Assurer la direction technique du développement de produits digitaux critiques. Instaurer une culture d'excellence au sein d'une équipe agile. Compétences techniques "Core" (Indispensables) Maîtrise avancée de Spring Modulith : Il ne s'agit pas simplement d'un backend, mais d'un "Monolithe Modulaire" . Le lead développeur doit garantir une isolation stricte des modules (Catalog, Configurator, Rules, Nomenclature) ainsi que leur communication via des API internes (ex : CatalogAPI, NomenclatureAPI). Expertise avancée en Hibernate / PostgreSQL : Le projet exploite intensément les champs JSONB natifs de PostgreSQL, mappés en Java grâce à la librairie Hypersistence Utils (@Type(JsonBinaryType.class)). Utilisation de stratégies d'héritage complexes, telles que l'inheritance par table unique (Single Table Inheritance) avec @DiscriminatorColumn pour le moteur de règles. Architecture de cache distribué (Redis) : Le cache Redis (CpsItemResponse) est partagé avec un autre microservice (cpq-core-backend). Le lead devra maîtriser les enjeux liés à la sérialisation/désérialisation et à l'invalidation du cache partagé, sans impacter la production. Qualité et tests (TDD/BDD) : Validation rigoureuse des spécifications via OpenAPI. Réalisation de tests d'intégration en utilisant TestContainers (PostgreSQL) et Wiremock. Objectifs et livrables Compétences techniques spécifiques Intégration de l'IA Générative (Spring AI & Vertex AI) : Constitue le cœur innovant du projet. Le lead ne se limitera pas à des API CRUD mais devra interagir avec le ChatClient de Spring AI connecté à Gemini (Vertex AI). L'IA intervient directement dans le métier (génération de règles de compatibilité, analyse en langage naturel, génération dynamique de requêtes SQL). La compétence en ingénierie de prompt (PromptBuilder) associée au code Java est essentielle. Versioning avancé de données complexes : Le système de règles métiers possède son propre moteur de gestion de versions (concepts de parentRuleId, isLatestVersion, cycle de vie DRAFT/ACTIVE). La capacité à gérer efficacement les états et les cycles de vie est indispensable. Appétence pour l'algorithmie : Le système de règles calcule via un algorithme de tri topologique. Un esprit logique, rigoureux et curieux est requis pour maîtriser cette complexité.

Au sein d’une direction dédiée à la couverture clients et à l’investissement, vous rejoignez une équipe en charge de la performance commerciale et de l’optimisation de la relation client . L’objectif est de maximiser la valeur des portefeuilles clients en combinant : analyse stratégique allocation des ressources accompagnement opérationnel des équipes commerciales Dans ce cadre, l’équipe Data & Innovation renforce ses capacités pour mettre la Data et l’Intelligence Artificielle au service du business .

Maintien en condition opérationnelle et industrialisation du Portail Multi‑IA Générative dans un contexte multi‑environnements (On‑Premise, GCP, cloud de confiance à venir). Mise en œuvre et optimisation des chaînes CI/CD (GitLab), de l’Infrastructure as Code (Terraform) et de l’automatisation des déploiements. Contribution à la sécurité, conformité et observabilité des usages IA générative (IAM, secrets, logs, metrics, traces, FinOps). Mise en place et exploitation des pratiques LLMOps : observabilité LLM, évaluations continues (qualité, sécurité, coûts), guardrails et HITL. Conception et préparation de la V2 du Portail IA (architecture cible, HLD/LLD, migration). Support technique N2/N3, analyse et résolution d’incidents, assistance aux mises en production. Production de la documentation technique (runbooks, playbooks, architectures) et transfert de compétences vers les équipes internes.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de l’équipe IT Logistique, nous recherchons un Chef de Projet IT Supply Chain pour piloter des projets d’évolution du WMS et d’intégration des systèmes logistiques. Le poste nécessite une solide expertise en gestion de projets IT, une maîtrise des environnements WMS/EDI, ainsi qu’une capacité à assurer la coordination entre les équipes métiers, IT et partenaires externes. Missions principales :Gestion de projet & pilotage Développer, structurer et suivre les plans de projet pour les évolutions du WMS et les intégrations système. Coordonner la communication, la planification et l’alignement entre toutes les parties prenantes : Supply Chain, IT, prestataires, entrepôts et direction. Assurer le reporting régulier de l’avancement, des risques et des enjeux aux parties prenantes (COPROJ, comités). Identifier, analyser et mitiger les risques projets, allouer les ressources et garantir le respect des délais. Analyse & conception fonctionnelle Recueillir, challenger et traduire les besoins métiers Supply Chain en exigences fonctionnelles. Réaliser les études d’impacts, les spécifications et la cartographie des processus (BPMN). Garantir la cohérence des solutions déployées et des interfaces EDI/IT. Intégration & qualité Superviser les phases d’intégration entre le WMS et les autres systèmes : ERP, mécanisation, système transport, outils portuaires… S’assurer que les livrables, tests et recettes répondent aux standards de qualité définis. Accompagner le déploiement, la formation et l’adoption des nouveaux outils et processus par les utilisateurs. Supporter la stabilisation et l’amélioration continue des sites en RUN. Environnement technique & transversalité Travailler sur des interfaces EDI dans des environnements Fashion, Retail, Manufacturing (indispensable). Interagir avec des solutions logistiques variées : WMS, TMS, WCS, ERP, API.

En bref : CDI - Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F - 1jour/semaine Télétravail - Fintech - Nice (centre) - 45/55K€ Je recrute un Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F pour une Fintech qui construit un produit un peu spécial... L’objectif : prendre une masse d’informations disparates, la structurer intelligemment et permettre leur exploitation de manière fluide. Simple me diras-tu ? Tu rêves de travailler en plein centre-ville de Nice ? Tu cherches avec délectation les possibilités qu'offre l'IA (LLM, IA agentique, OpenAI, ...) ? Tu souhaites évoluer au sein d'une petite équipe ? Tu as une vision globale sur une application : architecture, performance, algo ? Très à l'aise avec les Bases de Données Graphes, Python n'a plus de secret pour toi ?! ET TOI DANS TOUT CA ? Tu interviens directement sur le cœur du système, parmi une équipe de 5 personnes. Ton quotidien ne sera pas de “brancher des endpoints”, mais plutôt de : - Concevoir des briques backend solides - Structurer des flux de données parfois complexes - Organiser et faire évoluer les modèles de données - Mettre en place des traitements automatisés - Intégrer des logiques d’enrichissement via l’IA - Faire évoluer la plateforme pour qu’elle tienne la montée en charge Tu touches à la fois à la technique pure… et à la logique métier Pas mal non ?!