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Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : • Sécurité opérationnelle sur Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML • Maîtrise des outils de DevSecOps : CI/CD sécurisés, IaC (Terraform, Bicep), Sentinel, Defender for Cloud, Purview • Expertise sur la sécurisation des tenants Azure, souscriptions, RBAC, MFA, Conditional Access, Privileged Identity Management • Expérience terrain sur le design et le déploiement de contrôles de sécurité dans des environnements AI hybrides • Connaissance des risques spécifiques liés aux LLM et aux services GenAI (prompt injection, data leakage, model poisoning) • Références : missions pour des groupes bancaires et industriels sur la sécurisation de plateformes GenAI Microsoft • Compétences complémentaires : scripting (PowerShell, Python), analyse de logs, automatisation de contrôles de sécurité

Nous recherchons un expert opérationnel en cybersécurité pour accompagner l’évolution d’un socle technique GenAI dans un environnement Cloud et IA. La mission consiste à sécuriser des solutions basées sur Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML , ainsi que des plateformes data/AI (Snowflake, Databricks, MS Fabric). Périmètre de la mission Assistance sécurité sur les projets GenAI (architecture, normes, standards). Sécurisation des implémentations et usages des services Cloud & IA. Production documentaire sécurité : dossiers de sécurité, blueprints, analyses de risques, recommandations d’architecture. Revue sécurité du code et intégration DevSecOps. Déclinaison sécurité des User Stories et reporting. Environnement Agile / anglophone. Compétences techniques requises Sécurité opérationnelle Microsoft : Microsoft 365 , Azure Cognitive Services , Copilot , Fabric , Power Platform , Azure ML . DevSecOps : CI/CD sécurisés, IaC (Terraform, Bicep), Sentinel, Defender for Cloud, Purview. Sécurisation Azure : tenants, subscriptions, RBAC, MFA, Conditional Access, PIM. Clouds : MS Azure (impératif), AWS (apprécié). Scripting & automatisation : PowerShell, Python ; analyse de logs, contrôles de sécurité automatisés. Anglais opérationnel. Livrables attendus Dossiers de sécurité & blueprints (analyse de risques, contre-mesures). Exigences & spécifications sécurité dérivées des User Stories. Revue sécurité du code / recommandations DevSecOps. Chapitres sécurité dans la documentation projet (DAT, DAH, LLD/HLD). Reporting & KPI.

CONTEXTE Experience : 3 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Ingénieur Spécialités technologiques : Cloud, Data Visualisation, Restitution, Infrastructure & Cloud, Devops, Cybersécurité Compétences Technologies et Outils Kubernetes Azure DevOps CWPP Palo AltoCI/CD Cortex Cloud Azure Prisma Cloud (2 ans) CSPM MISSIONS - Administrer la plateforme Prisma Cloud CSPM, CWPP et Code Security o CSPM : Mise en place de nouveau cloud provider et veiller au bon fonctionnement o CWPP : Mise en place de nouveau cluster kubernetes, scan registry et veiller au bon fonctionnement o Code Security : Surveiller la bonne intégration des repository de code et remontée des scans via pipelines CI/CD - Gérer les demandes relatives à l’outil Prisma Cloud (demande d’accès, RBAC, gestion des utilisateurs…) - Evangélisation de l’outil en interne dans l’équipe et en externe dans les différentes entités du groupe, constructions d'offres sécurité autour de Prisma Cloud - Echanger avec notre partenaire Palo Alto - Participer aux phases de migration vers la plateforme Cortex Cloud - Rédiger et mettre à jour la documentation technique - Maintien des intégrations et scripts en rapport avec Prisma Cloud (Service Now, pipelines Azure DevOps) Expertise souhaitée Il /elle assure un rôle de conseil, d'assistance, d'information et de formation. Spécialisé sur les technologies Cloud, il /elle peut intervenir directement sur tout ou partie d'un projet. Activités et tâches - Analyse, conseille, et fait des recommandations de façon à améliorer l'efficience et la pertinence des solutions Cloud mises en œuvre - Identifie les risques et saisit les opportunités que peuvent offrir les technologies Cloud, les communique aux parties prenantes dans le projet et préconise des plans de mise en œuvre - Assiste et conseille dans la mise en œuvre des solutions Cloud préconisées - Apporte une expertise Cloud transverse et fournit un support aux équipes Cloud en cas de sollicitation - Observe, analyse et conduit les évolutions technologiques Cloud (veille technique et concurrentielle) - Assure la montée en compétence de ses collaborateurs, à travers l'animation de formations sur des thématiques Cloud - Assure la promotion de nouvelles technologies Cloud au sein de communautés dédiées - Anime ou participe à la Communauté Cloud Prisma Cloud - Expert - Impératif vulnerability management - Confirmé - Impératif Cloud Azure - Confirmé - Important CI/CD - Confirmé - Souhaitable

Contexte : Expérience : 11 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Senior Project Manager Spécialités technologiques : Infrastructure, Cloud, Infrastructure & Cloud, Reporting Système d'exploitation Compétences Technologies et Outils Linux Windows CI/CD Cloud AzureAWS Méthodes / Normes Agile Soft skills Leadership Langues Anglais MISSIONS Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique d’infrastructure visant à concevoir et déployer une zone réseau isolée (“run-off zone”), nous recherchons un Chef de projet senior expérimenté. Ce projet, d’envergure internationale et à forte visibilité, implique une interaction directe avec les plus hauts niveaux de management (CIO, CTO, Directeurs d’unités métier, etc.) et s’inscrit dans une trajectoire pluriannuelle devant s’achever fin 2026. Le poste requiert une solide compréhension des environnements réseau, sécurité, datacenter et cloud (public et privé), ainsi qu’une excellente capacité à naviguer dans des environnements complexes et politiques. Objectifs de la mission Le consultant aura pour mission de piloter la conception, l’organisation et la mise en œuvre de la nouvelle zone réseau isolée, en assurant la coordination entre les équipes techniques et les décideurs stratégiques. Responsabilités clés - Piloter la conception et la mise en place d’une zone réseau isolée conforme aux standards du groupe. - Coordonner les parties prenantes de haut niveau (CIO, CTO, responsables métiers, équipes IT). - Organiser la gouvernance du projet, le suivi des livrables et la priorisation des actions. - Garantir la cohérence technique des solutions déployées : réseau, sécurité, datacenter, cloud. - Contribuer à la migration d’applications vers les environnements cloud (public et privé). - Animer les comités techniques et de pilotage, produire les reporting et documentations de suivi. - Assurer la communication transverse, la diplomatie et la résolution des points de friction. -Appliquer les principes de l’Agile Framework pour la planification et la coordination. Expertise souhaitée Profil recherché - Expérience : Minimum 15 ans dans la gestion de projets IT complexes et à forte visibilité. - Formation : Ingénierie, informatique ou équivalent. - Background technique solide, idéalement acquis en environnement réseau, sécurité et infrastructure. Compétences techniques attendues : -Architecture réseau & sécurité (firewall, segmentation, outils réseau) - Déploiement et exploitation datacenter -Systèmes Windows et Linux - Outils de déploiement, CI/CD -Connaissance des environnements Cloud Azure / AWS (fort atout) -Compréhension des architectures hybrides (cloud public / cloud privé) Soft Skills attendus - Leadership naturel et capacité à fédérer dans des environnements multi-équipes et multiculturels - Excellente communication, sens de la diplomatie et maîtrise des interactions de haut niveau - Capacité à simplifier des sujets techniques complexes pour des interlocuteurs non techniques - Sens politique et orientation résultats -Forte aptitude à évoluer dans des environnements en transformation et à enjeux stratégiques Langues - Anglais professionnel courant (contexte international)

Contexte de la mission Le consultant interviendra principalement sur l’administration et le support technique et fonctionnel de la plateforme SideTrade (Augmented Cash et modules optionnels), déjà déployée dans plus de 12 pays. Il/elle pourra également contribuer aux activités liées aux applications Generix , Ivalua , ainsi qu’aux intégrations avec Oracle OeBS R12 et Azure Data Factory . Responsabilités principales Assurer l’administration et le support RUN de SideTrade : Validation des processus, Gestion des patchs, Suivi de la conformité, Contrôle des changements. Animer et suivre les activités des prestataires, vérifier la qualité et la conformité des livrables. Coordonner les échanges avec les équipes Finance et IT, garantir la cohérence fonctionnelle et la conformité des applications. Participer à l’intégration des applications avec Oracle OeBS R12 et Azure Data Factory. Contribuer à la maintenance opérationnelle, à la continuité de service et à la gestion des évolutions. Veiller au respect des exigences liées à l’architecture, la sécurité, l’audit, le RGPD, la conformité et les politiques internes. Être le point de contact privilégié des équipes Finance à l’international, en assurant l’alignement entre les besoins métiers et les stratégies IT. Suivre et piloter les activités des prestataires, contrôler l’avancement et la conformité des livrables.

Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : • Sécurité opérationnelle sur Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML • Maîtrise des outils de DevSecOps : CI/CD sécurisés, IaC (Terraform, Bicep), Sentinel, Defender for Cloud, Purview • Expertise sur la sécurisation des tenants Azure, souscriptions, RBAC, MFA, Conditional Access, Privileged Identity Management • Expérience terrain sur le design et le déploiement de contrôles de sécurité dans des environnements AI hybrides • Connaissance des risques spécifiques liés aux LLM et aux services GenAI (prompt injection, data leakage, model poisoning) • Références : missions pour des groupes bancaires et industriels sur la sécurisation de plateformes GenAI Microsoft • Compétences complémentaires : scripting (PowerShell, Python), analyse de logs, automatisation de contrôles de sécurité

La migration de SRManager d’un modèle SSAS multidimensionnel vers un modèle Tabulaire ; La migration de la plateforme vers Microsoft Azure ; L’enrichissement fonctionnel de l’outil, incluant de nouveaux indicateurs et métriques à destination des utilisateurs métiers ; La mise en place de fonctionnalités d’alerting basées sur des événements prédéfinis (dépassement de seuils, anomalies, problèmes de données, etc.) ; Le support opérationnel au quotidien de l’outil. Le consultant interviendra au sein de l’équipe SCIS (Sales, Communication & Investment Solutions), basée à Paris. Responsabilités principales 1. Modernisation de l’architecture SRManager Migrer le cube actuel SSAS multidimensionnel vers un modèle SSAS Tabulaire ; Optimiser les modèles de données et les performances ; Adapter et migrer les flux d’intégration de données existants sous SSIS ; Reconcevoir et migrer les rapports SSRS ; Déployer l’ensemble de la solution sur Azure (Azure Analysis Services ou Power BI Premium, Azure SQL Database, Azure Data Factory, etc.). 2. Évolutions fonctionnelles Développer et intégrer de nouveaux KPI et indicateurs demandés par les équipes Finance, Ventes et autres parties prenantes métiers ; Améliorer la logique métier existante et les règles de calcul ; Intégrer de nouvelles sources de données et faire évoluer le modèle de données si nécessaire. 3. Mise en place d’un système d’alerting Définir les événements métiers devant déclencher des alertes automatiques ; Développer un mécanisme d’alerting automatisé (emails, tableaux de bord, notifications) ; Assurer une intégration fluide au sein de l’écosystème SRManager existant.

Notre client dans le secteur Autre recherche un/une Consultant technico-fonctionnel SideTradeH/F Description de la mission: Contexte de la mission : Le consultant interviendra principalement sur l’administration et le support technique/fonctionnel de la plateforme SideTrade (Augmented Cash et modules optionnels), déjà déployée dans plus de 12 pays. Il/elle pourra également intervenir sur les applications Generix, Ivalua, en lien avec l’intégration sous Oracle OeBS R12 et Azure Data Factory. Profil recherché : Bac+5, expérience confirmée (5 à 10 ans) en administration SideTrade (certification appréciée) Double compétence IT et Finance, connaissance des processus Finance et outils de développement associés Expérience internationale appréciée Rigueur, organisation, esprit d’analyse et sens du service Anglais et français courants (espagnol apprécié) Livrables attendus : Administration et support RUN de SideTrade (validation des process, patching, conformité, suivi des changements) Animation et suivi des activités des prestataires, contrôle des livrables Coordination avec les équipes Finance et IT, validation de la cohérence fonctionnelle et conformité des applications Participation à l’intégration avec Oracle OeBS R12 et Azure Data Factory Compétences / Qualités indispensables : administration SideTrade, connaissance des processus Finance et outils de développement associés, anglais Compétences / Qualités qui seraient un + : espagnol Informations concernant le télétravail : 2 jours par semaine

Dans le cadre de sa croissance sur les projets Data Platform & Cloud , Hextaem recherche un(e) Product Owner Plateforme Big Data pour piloter la conception, la mise en œuvre et l’évolution d’une plateforme data moderne basée sur AWS et Databricks . Le/la PO jouera un rôle clé à l’interface entre les équipes métiers, techniques et data, afin de valoriser les données de l’entreprise à travers une plateforme scalable, sécurisée et orientée usage . Missions principales 1. Vision produit & stratégie Data Platform Définir la vision produit et la roadmap de la plateforme Big Data . Identifier les besoins des équipes métiers, data scientists et data engineers. Prioriser les fonctionnalités selon la valeur business et la faisabilité technique. Maintenir et piloter le backlog produit (JIRA, Azure DevOps ou équivalent). 2. Pilotage et delivery Animer les cérémonies Agile (daily, sprint review, planning, rétrospective). Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et Sécurité. Suivre l’avancement des développements et s’assurer de la qualité des livrables. Garantir la mise à disposition de datasets et services data fiables, documentés et performants. 3. Gouvernance et qualité de la donnée Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques de data gouvernance (catalogue, qualité, sécurité). Superviser les flux de données dans Databricks (ingestion, transformation, exploitation). Assurer la cohérence des environnements (dev / recette / prod). 4. Évolution et innovation Identifier de nouveaux cas d’usage (IA, temps réel, RAG, data sharing). Proposer des améliorations continues en matière d’architecture et d’outils. Assurer une veille technologique active sur AWS, Databricks et les solutions Data/IA émergentes. Compétences techniques : Cloud & Big Data: AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift, IAM, CloudFormation/Terraform) Data Platform: Databricks (Delta Lake, PySpark, MLflow, Unity Catalog) Data Engineering & Modélisation: Connaissance de la modélisation data, data pipeline, orchestration (Airflow, ADF, etc.) Langages: Bonne compréhension de SQL et Python (lecture et validation de code) CI/CD & DevOps: Git, Terraform, Jenkins/GitHub Actions (notions) Outils de pilotage: JIRA, Confluence, Miro, Power BI/Tableau (lecture fonctionnelle)

Objectif : industrialiser les projets IA du développement à la mise en production via une approche MLOps complète et intégrée . ⚙️ Composants principaux Sparrow Studio Environnement code-first pour data scientists / analysts Stack : Go , Kubernetes, ressources dynamiques GPU/CPU Sparrow Serving Déploiement de modèles IA (API / batch) MLOps, monitoring, compliance Stack : Go , Kubernetes-native Sparrow Flow (poste concerné) Librairie propriétaire Python (cœur du framework MLOps Sparrow) Automatisation complète des pipelines IA (Docker, API, packaging, compliance, déploiement) Niveau technique avancé – forte exigence en Python backend Sparrow Academy Documentation, tutoriels, support utilisateurs Sparrow 🧠 Missions principales Prendre l’ ownership technique de la librairie Python Sparrow Flow Concevoir, maintenir et faire évoluer le framework MLOps interne Garantir la qualité, la performance et la scalabilité du code Participer à la définition des orientations techniques avec les leads Collaborer avec les équipes architecture, infrastructure et data science Contribuer à la documentation technique (Sparrow Academy) 💻 Environnement technique Langages : Python → Sparrow Flow Go → Sparrow Serving & Studio Terraform → Infrastructure Infra & Cloud : Cloud privé on-premise Kubernetes (déploiement & orchestration) S3 / MinIO / PX (Portworx) Argo, ArgoCD, Argo Workflows (CI/CD) Autres outils : Git, Artifactory, Model Registry Prometheus, Kibana PostgreSQL, MongoDB

1. Modernisation de l'architecture Migrer le cube SSAS Multidimensional actuel vers un modèle SSAS Tabular Optimiser les modèles de données et les performances Adapter et migrer les flux d'intégration de données existants sous SSIS Refondre et migrer les rapports sous SSRS Déployer la solution complète sur Azure (Azure Analysis Services ou Power BI Premium, Azure SQL Database, Azure Data Factory, etc.) 2. Améliorations fonctionnelles Développer et intégrer de nouveaux KPI et indicateurs demandés par la Finance, les Ventes et autres parties prenantes métier Améliorer la logique métier existante et les règles de calcul Intégrer de nouvelles sources de données et étendre le modèle de données selon les besoins 3. Mise en oeuvre d'un système d'alerting Définir les événements métier devant déclencher des alertes automatiques Développer un mécanisme d'alerte automatisé (emails, tableaux de bord, notifications) Assurer une intégration fluide au sein de l'écosystème existant 4. Run & Support quotidien Assurer le support de niveau 2/3 et ses workflows de données Diagnostiquer les incidents et garantir la fiabilité du système Collaborer étroitement avec les utilisateurs finaux pour comprendre et résoudre les problématiques

Je recherche pour un de nos clients un Développeur Senior IA Générative & Systèmes Agentiques (Gen AI / Agentic AI) sur Guyancourt Responsabilités Clés • Développement Expert & Maintien: o Développer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome en utilisant l’approche Agentic AI. Ces agents doivent pouvoir utiliser des outils externes ou interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches complexes. (API externes, des applications basées sur le Model Context Protocol (MCP) ou d’autres services. o Développer des applicatifs permettant la consommation des Agents et algorithmes aux utilisateurs finaux avec de la création de front spécifiques o Mettre en place des pipelines robustes pour l'alimentation des LLMs/Agents avec les solutions Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). o Assurer un support dans la mise en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques éventuels. Compétences spécifiques (Gen AI, Agentic AI, MCP) • IA générative (Gen AI) : Très bonne compréhension des modèles génératifs (GPT, modèles de diffusion, etc.) et de leurs cas d’usage. Savoir exploiter des LLM (via API ou fine-tuning) pour des tâches de génération de texte, de code ou d’images. Compréhension des limitations/biais des modèles génératifs. • Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud. Compréhension de l’orchestration d’agents, de la gestion du contexte (par ex. partage d’état ou de mémoire entre agents via MCP), et des enjeux de performance/coût dans un système à agents multiples. • Architecture de Solution & POC: o Conception de POCs : Mener l'exploration et la conception d'Architectures de POC autour des usages de la Gen AI et des systèmes Agentiques o Prise de Responsabilités Architecturale : Porter les choix techniques clés pour une validation avec équipe centrale architecture (stack d'agents, orchestration, modèles LLM, intégration Cloud Azure) pour garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions futures. o Optimisation Cloud : Conseiller sur les meilleures pratiques d'utilisation des services Azure pour les charges de travail d'IA Générative (coût, performance, résilience). Compétences Requises - Techniques • Maîtrise Cloud Avancée (Azure) : Maîtrise de Microsoft Azure (services cognitifs,Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Functions, etc.) pour déployer des agents et développer des applications cloud natives. Une certification Azure (ou équivalent) serait un atout. • Développement Front Web Utilisateur : Compétence en Javascript, React nécessaire pour créer des font applicatifs d’usages des outils IA créés • Qualité logicielle : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (code review, tests unitaires, gestion de version avec Git, méthodologies Agile). • Intégration de systèmes : Compétences en développement d’API REST, MCP, A2A ou de microservices pour consommer et exposer les modèles et agents IA dans des applications. • Expertise en Python et maîtrise des librairies Gen AI (Hugging Face, Transformers, OpenAI API). • Systèmes Agentiques : Maîtrise des frameworks d'agents AI (LangChain, AutoGen) et de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) ou A2A. • Évaluation d'Agents : Compétence dans la mise en œuvre de tests unitaires, fonctionnels et de performance pour les systèmes autonomes. • Ingénierie de Données Moderne et machine learning : Une expérience avec l'écosystème Databricks et/ou Snowflake dans un contexte d'IA (Snowpark, Lakehouse, Vector DBs) sera un plus. Soft skills attendus • Esprit d’équipe et communication : Capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils variés (équipes métier, IT, data). • Résolution de problèmes : le candidat doit faire preuve de réflexion analytique pour ajuster les approches, diagnostiquer les bugs des modèles/agents et améliorer en continu les solutions IA. • Curiosité et apprentissage continu :Le domaine de l’IA évolue très vite (nouveaux modèles, nouveaux outils chaque mois) : le candidat doit assurer une veille technologique et monter en compétence rapidement sur de nouveaux sujets. • Adaptabilité : Capacité à adapter les solutions développées suite aux retours des utilisateurs ou à l’évolution des contraintes (par exemple, ajuster un agent en fonction de nouvelles politiques de sécurité ou de nouvelles API disponibles). • Sensibilité à la Gouvernance (Registries, MLOps) et l'Évaluation des systèmes agentiques en production Démarrage: 02/01/2026 Durée: 6 mois renouvelables

L’Architecte d’Entreprise assure la cohérence et l’évolution stratégique du Système d’Information (SI) dans le respect des objectifs métier et des contraintes techniques, réglementaires, budgétaires et sécuritaires. Il/elle agit comme facilitateur entre les directions métiers et IT, garantissant un SI agile, évolutif et innovant, capable de soutenir la transformation digitale de l’entreprise. Le poste place l’humain et la collaboration au cœur des missions : écoute, empathie, partage, pédagogie et leadership sont essentiels pour réussir dans ce rôle. Responsabilités principales Architecture et urbanisation du SI Concevoir et maintenir l’architecture globale du SI (Métier, Fonctionnelle, Données, Applicative, Technique, Infrastructure). Garantir la cohérence, la pérennité et l’alignement avec la stratégie de l’entreprise. Mettre en place des référentiels, standards et modèles de gouvernance. Participer à la définition de feuilles de route, schémas directeurs et trajectoires de transformation. Pilotage et coordination de projets SI Accompagner les projets majeurs de transformation, de migration et d’optimisation. Coordonner les équipes internes et externes pluridisciplinaires. Assurer le suivi budgétaire, le reporting et la planification transverse des projets. Superviser les phases de tests, d’intégration et de mise en production (CI/CD, DevSecOps). Stratégie et innovation technologique Veille technologique et benchmark sur les nouvelles pratiques et solutions (Cloud, IA, IoT, Data). Développement et promotion de standards de qualité, sécurité et résilience du SI. Participation à l’évaluation et à la mise en œuvre de solutions innovantes et éthiques. Sécurité, conformité et gouvernance des données Gestion de la sécurité de l’information et de la conformité réglementaire (RGPD, ISO 27001…). Pilotage de la gouvernance des données, référentiels et dictionnaires de données. Participation aux analyses de risques et mise en œuvre de plans de mitigation. Accompagnement humain et changement Facilitation de la communication entre équipes métiers, IT et directions. Formation et acculturation aux pratiques et standards SI. Encourager la participation, la collaboration et l’adhésion des équipes aux projets de transformation. Profil recherché Compétences techniques et méthodologiques Urbanisation et architecture SI : TOGAF, Zachman, ArchiMate, UML, BPMN. Gouvernance et gestion des données : catalogues, dictionnaires, GDPR, ISO 27001. Projet et management : PMP, PRINCE2, Agile, SAFe, DevSecOps. Analyse de risques : EBIOS, MEHARI, MESARI. Maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS, GCP), outils CI/CD et DevOps. Outils : Enterprise Architect, Visio, MS PowerBI, Jira, Triskell, Sciforma. Compétences humaines et leadership Leadership naturel et fédérateur. Excellente capacité d’écoute, empathie et pédagogie. Diplomatie, négociation et gestion de situations complexes. Capacité à accompagner le changement et à mobiliser les équipes. Expériences souhaitées Minimum 10 ans d’expérience dans des fonctions d’architecture SI et/ou pilotage de projets complexes. Expérience sur des environnements multi-sectoriels (industrie, assurance, administration, services). Expérience en management d’équipes pluridisciplinaires et coordination de prestataires. Formation Bac+5 ou équivalent en informatique, systèmes d’information ou ingénierie. Certifications TOGAF, CISSP, CISM, ITIL, PMP sont un plus.

Notre client migre ses flux ETL d’Informatica vers Microsoft Fabric pour ses besoins en data ingestion et analytics. Le projet concerne principalement le domaine Finance, avec un modèle pivot centralisant contrats, positions, instruments de couverture, flux futurs, contreparties et données de marché. Environnement technique : * ESB (Software AG), * ETL (Informatica), * Data Platform (Fabric/Power BI) Mission En tant que Tech Lead Data, vous serez responsable de : * Définir les standards techniques (Fabric, Spark, Python) et bonnes pratiques de développement. * Piloter la migration des flux Informatica vers Fabric : * Évaluer l’existant (flux, modèles pivots, dépendances). * Concevoir le framework d’ingestion/transformation (Spark, Notebooks). * Mettre en place la CI/CD (Azure DevOps/GitHub). * Assurer le monitoring et la qualité des données. * Encadrer une équipe de 3 Data Engineers (mentorat, optimisation des performances). * Collaborer avec les équipes métiers (Finance/Risque) et l’architecture IT.

Vorstone recherche un profil « Architecte DevOps » pour contribuer aux différents chantiers structurants de transformation sur le périmètre Automation d'un client grand groupe basé à Paris /IDF (Ile-de-France). Nous recherchons pour la Direction Digital Data et Systèmes d’Information un : Contexte de la prestation • Sous la responsabilité du département Architecture d’Infrastructure au sein de la Direction des opérations, l’Architecte DevOps est intégré à l’équipe Automation constituée d’architectes/ingénieurs techniques. • Nous recherchons un Architecte DevOps pour renforcer notre équipe et améliorer nos pratiques DevOps. Le candidat collaborera avec les équipes de développement et d'exploitation pour automatiser les processus, mettre en place des pipelines CI/CD, gérer l'infrastructure on prem/cloud et assurer la fiabilité de nos applications. Description de la prestation Intégré dans l’équipe Architecture Opérations, la ressource aura en charge : • Définir, concevoir les architectures DevOps pour les développeurs et en particulier pour l’Infra As Code. • Concevoir, développer et maintenir des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement, les tests et la livraison des applications. • Gérer l'infrastructure cloud sur Azure et On premise à l'aide de Terraform et Ansible. • Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques DevOps dans le cycle de vie du développement des applications. • Contribuer à l'élaboration et à l'amélioration des processus et des outils DevOps. • Documenter et partager les connaissances avec l’ensemble des Architectes. • Rédiger les Normes et Standards. • Bonne maîtrise de l’anglais. Environnements techniques • GitHub • Ansible • Terraform • Azure DevOps • ServiceNow Compétences personnelles Vous êtes reconnu pour votre bon relationnel et appréciez le travail en équipe. Vous faites également preuve d’autonomie et de rigueur dans vos réalisations, vous êtes force de proposition et possédez un bon esprit de synthèse. Vous avez de l’aisance en expression orale et savez adapter votre discours à votre auditoire, particulièrement lorsqu’il est nécessaire de vulgariser des sujets complexes. Enfin, votre niveau d’anglais vous permet d’échanger facilement à l’oral comme à l’écrit.

● Expertise reconnue dans l'écosystème de l'Encaissement Autonome (SCO/Self Check Out), ● incluant la connaissance des contraintes matérielles, logicielles et des solutions du marché. ● Pilotage d’équipe avec réorganisations structurantes. ● Pilotage de projets d’envergure impliquant un déploiement à risque et à grande échelle. ● Pilotage transverse d’équipe et forte capacité à aligner les parties prenantes (Produit, Ops, ● Support, Infrastructure). ● Excellente connaissance des contraintes liées au pilotage d’éditeur et de fournisseurs de solutions d’encaissement / SCO. ● Anglais courant ● Solides connaissances techniques autour de l'intégration d’applications éditeur et capacité à prendre des décisions d’architecture complexes. ● Bonne connaissance sur la mise en place de KPI, de monitoring avancé (Observability) et du suivi de performance d’applications critiques. ● Solide expérience en méthode de delivery Agile (Scrum, Kanban) et outils associés. ● Bonnes connaissances techniques autour de : Test Automation, Performance, Monitoring, CICD (avec des technologies comme Kafka, Kubernetes, etc.). ● Connaissance générale d’architecture des SI incluant une culture Cloud (GCP/Azure/AWS), API Management (Apigee), et Data (Data Lake).