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Vous interviendrez au sein d’une plateforme dédiée aux Assurances de Personnes , rattachée à la filiale informatique d’un grand groupe bancaire français. Cette entité a pour vocation de répondre aux besoins des métiers de l’assurance vie et de la prévoyance, et accompagne la transformation technologique des solutions d’assurance du groupe. Vous rejoindrez le Domaine Fonctionnement & Solutions Techniques , au sein du Produit Fonctionnement des Services , en charge de la gestion des versions , du delivery management et du suivi de la production applicative . Vos principales missions Intégré(e) à une équipe Agile, vous viendrez renforcer le pôle Fonctionnement des Services pour accompagner le Plan de Performance de la plateforme. À ce titre, vos missions seront les suivantes : Assurer la gestion et la mise en œuvre des plans batch sous Control-M (développement, supervision, optimisation, bonnes pratiques), Participer au suivi de la production et des environnements hors-production (recettes, qualification, TNR), Contribuer au suivi des incidents et à leur analyse de niveau 1 , Garantir la qualité d’exécution et la disponibilité des traitements batch, Collaborer avec les équipes projets, delivery et run, dans une démarche agile, Documenter et partager les bonnes pratiques via Jira et Confluence . Environnement technique Systèmes : Linux Scripting : Shell Ordonnancement : Control-M (maîtrise impérative) Outils DevOps : XL Deploy, XL Release Agilité / Collaboration : Jira, Confluence

Au minimum 3 à 5 ans en tant que Designer UX/UI Expérience dans la réalisation d’interfaces complexes type logiciel back-office. Expérience dans le domaine des assurances : un atout Compétences techniques : · Figma (maquettes, prototypes interactifs, auto-layout, variables) · Wireframe et sketch pour le prototypage rapide. · Notions de base en HTML/CSS et compréhension des librairies de composants · Suite Atlassian: Jira, Confluence · Outils de tests utilisateurs · Conception de sondages et questionnaires · Suite Adobe Creative Cloud : un atout · Google Analytics : un atout · Familiarité avec les outils IA pour le design : Figma avec plugins IA, générateurs d’images (Adobe Firefly, Midjourney), intégration via API IA (OpenAI, etc.). · Sensibilité aux enjeux éthiques et RGPD : protection des données, réduction des biais algorithmiques. · CFC ou formation supérieure en design · Certification en ergonomie d’interface et en expérience utilisateur · Langues : Français : Maternelle/ C2, Anglais : B2/C1

En lien avec l’équipe cœur qui sera toujours à la manœuvre, la mission devra s’articuler autour des tâches suivantes : Choix de la solution : Parmi les solutions du marché et dans le respect des contraintes de sécurité et de souveraineté du groupe, choisir la solution cible qui sera à terme déployée sur les postes des développeurs. Des benchmarks, tests et études seront menées pour déterminer le ou les choix de solutions. Accompagnement et formation : Organiser a minima 5 sessions de formations à destination des développeurs du groupe pour leur mettre à disposition la solution retenue et leur inculquer les bonnes pratiques associées à l’IA. L’équipe Socles IA et l’équipe coeur seront associées à la démarche d’animation globale du dispositif. Les sessions sont envisagées par vagues de 20 développeurs pour un total de 100 développeurs augmentés en 2026. Expertise et support aux utilisateurs : Les utilisateurs équipés seront susceptibles de solliciter l’équipe support. Les analyses des questions, les réponses et les solutions apportées utiliseront le canal dédié de l’équipe (à organiser sur l’espace Jira du support). Pilotage, mesures et documentation : Au cours de la mission, des supports sur étagères seront construits afin de proposer aux développeurs des supports accessibles en selfcare (e-learning, bibliothèque de prompts). La construction d’un module d’assesment à deux niveaux (basique / avancé) sera étudiée. Plus globalement, un dispositif de suivi et de mesure des indicateurs issus des actions engagées tout au long du projet devra être créé et piloté. Approfondissement de 2 à 3 sujets : En 2026, deux à trois sujets de transformation ou de modernisation seront approfondis, avec l’appui d’un cabinet conseil. Une participation active à ces chantiers sera organisée, sous la responsabilité de l’équipe coeur. Veille : Une veille active sur les évolutions de l’IAGEN4DEV et les perspectives possibles pour le groupe sera organisée : exploration des solutions agentiques, MCP. Compétences par périmètre technologique : Environnement/Système Linux, Conteneur, Kubernetes/Openshift IDE Intellij / VsCode Outil de gestion de versions GIT Méthodes et Architectures MVC, API REST, Evènementiel Autres outils Jira, Confluence, Jenkins, SonarQube, ELK, Dynatrace, Bruno Front (Web) : Technologie Web HTML, CSS, Javascript, TypeScript Framework Angular Outils NPM, Node.js Autre Serveur Apache HTTP Back/Batch (Java) : Technologie Web JEE, JMS, JDBC, JUnit, JAXB, JAX-RS, JAX-WS, JPA, CDI Framework Java, JEE, Spring Batch, Quarkus BDD Oracle, PostgreSQL, DB2(SQL) Serveur d’application Wildfly, Quarkus Outils Maven

🚀 Mission Lead QA Freelance (H/F) – Paris 📍 Localisation : Paris (hybride possible) 📆 Durée : 1 an renouvelable 💼 Disponibilité : ASAP 🎯 Objectif de la mission Mettre en place et piloter une stratégie de Tests de Non Régression, encadrer une équipe QA et garantir la qualité des livraisons dans un contexte e-commerce international sur des sujets de réservations en ligne. 🔧 Stack & environnement technique ✅ Jira, Gherkin, Xray, Confluence ✅ Méthodologie Agile Scrum ✅ Tests API & compréhension des flux ✅ Contexte e-commerce / réservation en ligne ✅ Bon niveau d'Anglais – indispensable 📌 Vos responsabilités • Définir, mettre en place et maintenir les cas de Tests de Non Régression (TNR) • Arbitrer, prioriser et optimiser les cas de test • Encadrer et accompagner une équipe QA (expérience d’encadrement indispensable) • Démontrer un leadership affirmé pour orienter et challenger les choix QA • Garantir la qualité sur des projets multi-continents avec de fortes contraintes de cohérence • Collaborer avec les équipes métiers & techniques dans un environnement Agile 📩 Intéressé(e) ?📬 Envoyez votre CV en MP 🔁 N’hésitez pas à partager cette mission à votre réseau 📢 Et suivez Suricate iT : pour découvrir d’autres opportunités freelances.

CONTEXTE: Experience: 6ans et plus Métiers Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure, Release Manager Spécialités technologiques : eCommerce, Gestion de projet Compétences Technologies et Outils JIRA AWS Jenkins GCP confluence GIT CI/CD Azure DevOps Langues Anglais (Natif / bilingue) MISSIONS Le Responsable des Mises en Production (Release Manager) est le pivot de la livraison de code sur une plateforme d'e-commerce complexe, alimentée par de multiples équipes produit aux calendriers échelonnés. Sa mission principale est d'assurer que les changements provenant des différentes squads sont intégrés, testés et déployés de manière fiable et dans les délais, afin de minimiser l'impact client et de maximiser la stabilité de la plateforme. Le Release Manager est responsable d'établir la gouvernance des mises en production, de gérer les dépendances et les risques, et d'être le point de communication central pour le statut des livraisons auprès de toutes les parties prenantes (ingénierie, produit, QA, opérations et métier). Responsabilités Clés 1. Planification et Calendrier des Mises en Production Détenir et maintenir le calendrier des mises en production (majeures, mineures, patches, correctifs urgents), aligné sur les feuilles de route produit et les contraintes opérationnelles/marketing. 2. Coordination et Orchestration Coordonner avec l'Ingénierie, la QA, le DevOps et le SRE pour assurer la préparation des environnements, pipelines et données de test. 3. Gouvernance et Qualité Définir et faire respecter les critères d'entrée/sortie pour les mises en production. Assurer la conformité avec les contrôles du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), la gestion du changement 4. Gestion des Risques et Préparation aux Incidents 5. Communication et Gestion des Parties Prenantes Présider les réunions de préparation au lancement et les revues post-implémentation, capturant les actions d'amélioration continue. 6. Amélioration des Processus et Automatisation Collaborer avec l'équipe DevOps pour optimiser les pipelines CI/CD et améliorer la fiabilité et la vitesse du déploiement. Suivre les métriques de mise en production (taux d'échec de changement, temps de cycle, etc.). 7. Gestion des Environnements et de la Configuration Superviser les flux de promotion à travers les environnements (Dev, QA, Staging, Pré-Prod, Prod). Coordonner les plans de migration des données et de versioning des schémas avec des stratégies de déploiement 8. Conformité, Sécurité et Observabilité Activités Quotidiennes Types - Synchronisations quotidiennes avec les équipes produit pour suivre la préparation et les bloqueurs. - Curation du release train et séquençage des fusions - Validation des résultats de test et approbation des étapes de qualité - Animation des réunions de préparation au lancement et des décisions Go/No-Go - Coordination des déploiements avec le DevOps/SRE Expertise souhaitée Expérience et Compétences Techniques Requises Nous recherchons un professionnel possédant plus de 5 années d'expérience dans des fonctions clés comme la Gestion des Mises en Production, le DevOps, l'Ingénierie de Build/Release, ou des rôles équivalents sur des plateformes numériques à fort trafic. Expertise Technique et Outils : - Expérience indispensable en coordination de livraisons sur de multiples équipes produit Agiles aux calendriers échelonnés. - Maîtrise des pipelines CI/CD, des stratégies de branching - Familiarité avec les outils de gestion de projet et de code tels que Jira, Confluence, GitHub/GitLab/Bitbucket, Jenkins/GitHub Actions/Azure DevOps, et Artifactory/Nexus - Connaissance des plateformes Cloud (AWS/Azure/GCP) et des méthodes de déploiement modernes (Kubernetes, serverless, conteneurisation). - Maîtrise des pratiques QA (tests automatisés, régression, performance, sécurité) et des systèmes de validation des livraisons - Expertise dans la mise en œuvre de bascules de fonctionnalités des pratiques SRE (métriques), et des déploiements - Expérience avec la gestion de la rétrocompatibilité, ainsi que la migration et le versioning des données dans les architectures de microservices - Exposition à la Gestion du changement ITIL et aux cadres d'audit/conformité (PCI DSS, RGPD) - Expérience en e-commerce (catalogue, paiement, prix, recherche, personnalisation) et compréhension des contraintes liées aux événements de pic (soldes, fêtes) Compétences Transversales - Gestion de Projet Agile - Gestion des Releases - Communication - Anglais : Bilingue

Data Engineer Spark/Scala o Expérience dans la mise en œuvre de technologies et frameworks Big Data et NoSQL (Hadoop, Kafka, Spark, Scala, Hive, SolR, HBase, Kerberos) o Spark / Scala : confirmé o A l'aise avec le programmation fonctionnelle (connaissance des librairies ZIO, MONIX, CATS appréciée) o Expérience de travail dans un environnement Agile ; avec outils et méthodologies associés (Confluence, Jira, Scrum, Kanban) Au sein de la DSI Finance de la DSI, le poste recherché porte sur le besoin d’un Data Engineer Spark/Scala confirmé (5-6 ans d’expérience). Objectifs et livrables Objectifs Le prestataire intégrera le projet d’intégration en coordination avec le chantier assiette comptable de référence en tant que Data Engineer. Les développements sur ce chantier s’appuient sur la plateforme Datalake Finance, basée sur la distribution Hadoop HortonWorks qui collecte les données des différents systèmes de synthèse afin de répondre aux nouveaux besoins de reporting Finances & Risques (COREP, calcul RWA, IFRS9, etc.…) Les tâches seront les suivantes : • la mission consistera à prendre part aux développements, au sein du datalake pour acquérir les nouvelles sources de données, les assemblées et les distribuées aux consommateurs, tout en étant garant de la pérennité et la non-régression de l’outillage déjà en place • Vous participerez à la conception et à l’implémentation de ce projet et serez amené, à ce titre, à travailler en méthode Agile avec de nombreux acteurs métiers et les équipes de maintenance Compétences techniques o Expérience dans la mise en œuvre de technologies et frameworks Big Data et NoSQL (Hadoop, Kafka, Spark, Scala, Hive, SolR, HBase, Kerberos) o Spark / Scala : confirmé o A l'aise avec le programmation fonctionnelle (connaissance des librairies ZIO, MONIX, CATS appréciée) o Expérience de travail dans un environnement Agile ; avec outils et méthodologies associés (Confluence, Jira, Scrum, Kanban) Compétences demandéesCompétences Niveau de compétence Apache Kafka Avancé Apache Hadoop Confirmé Apache Hive Avancé SCALA Confirmé Spark Confirmé

Contexte Au sein d’un environnement bancaire/assurantiel à forts enjeux opérationnels et réglementaires, le collaborateur interviendra sur la maintenance, l’évolution et le support des applications Mainframe. Le périmètre inclut la gestion des flux financiers, la production quotidienne et le traitement d’incidents complexes. Missions Développer et maintenir les applications et batchs Mainframe (COBOL, JCL, DB2). Développer et maintenir des transactions en environnement CICS / Mainframe. Assurer le suivi récurrent de la production : surveillance des jobs, alimentation d’indicateurs, communication avec le support N2 et les équipes métier. Analyser les incidents de production complexes : identification de la cause racine (doublons, formats, erreurs d’encodage, etc.). Proposer et mettre en œuvre les actions correctives (bistouris, correctifs ciblés, optimisation de traitements). Gérer les problématiques de codage multi-systèmes (caractères, conversions, compatibilité). Participer à la gestion des services exposés via API (consommation, supervision, échanges inter-systèmes). Assurer la gestion des habilitations, simples ou complexes, selon les règles de sécurité interne. Travailler sur les flux financiers et assurantiels : paie, salaires, remboursements, primes, règlements sinistres. Contribuer aux sujets Instant Payment, traitement des lettres chèques et gestion des RIB. Appliquer les règles d’archivage, conformité RGPD et standards internes. Travailler en mode agile : participation aux cérémonies, interaction avec les équipes produit et les supports. Faire preuve d’autonomie dans l’analyse de code et la consultation des bases documentaires. Gérer les priorités et les situations de stress en contexte de production critique. Compétences techniques attendues Batch COBOL / DB2 : maîtrise Endevor, Xpeditor, MVS : maîtrise SQL : maîtrise ServiceNow : intermédiaire Gsysout : intermédiaire Topaz : intermédiaire Telon : intermédiaire ESB : intermédiaire CFT : intermédiaire Services & API : intermédiaire Excel / macro Excel : intermédiaire XML : intermédiaire Jira / Teams / SharePoint / Confluence : intermédiaire Java : notions Compétences comportementales Autonomie forte Rigueur dans l’analyse et la production Capacité à prioriser et gérer les urgences Communication claire avec équipes techniques et métiers Adaptabilité en contexte agile

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le luxe, un ingénieur système expert Windows et Active Dircetory Contexte : En tant qu'expert windows Active Directory, vous allez dans le cadre d'un projet de migration SI. •Migration : o Suivi des tâches lors de la migration (chronogramme) o Création et migration de BDD des applications métiers (Retail, TMA, Manufacturing, BI) o Installation et configuration de serveurs SQL 2016/2019/2022 o Actions techniques : mise à jour des enregistrements DNS internes, gestion des droits AD o Support post-migration (surveillance des flux réseau et suivi de la supervision des serveurs) • Documentation : o DAT/DEX o Documents d'installation o Mise à jour des schémas d'architecture o Guide utilisateur Run : • Administrer la production informatique et le maintien en condition opérationnelle des systèmes Windows et des applications • Pilotage des partenaires d'infogérances et d'éditeurs de solutions Environnement Technique : • MS Azure, GCP, Windows Server 2012, 2016, 2019 et 2022, Ubuntu 20.04, Oracle, Linux 7.9, MS SQL Server 2016 et 2019, Azure Site Recovery, Azure SQL, Azure Entra, AD 2016 et 2019, PowerShell 5.1, Wallix, Akamai, Panorama, Centreon, Datadog, suite Atlassian (JIRA et Confluence), Service Now.

Contexte : Dans le cadre du renforcement des équipes décisionnelles sur une plateforme Finance & Refinancement d’un grand groupe bancaire, vous interviendrez sur des sujets clés liés à la rentabilité bancaire , au PNB , au TCI , et aux autres indicateurs financiers transverses. Vous participerez également à un projet majeur de migration nécessitant une compréhension fine des règles de gestion financières et des impacts SI . Vos missions Analyse & Fonctionnel Finance Analyser les besoins métiers autour de la rentabilité bancaire sur l’ensemble des produits : crédits, dépôts, épargne, refinancement, paiements… Comprendre les modèles de calcul, les règles de gestion et les indicateurs financiers (rentabilité, PNB, marges, TCI…). Clarifier, challenger et reformuler les besoins afin de garantir leur cohérence dans le SI Finance. Spécifications technico-fonctionnelles Rédiger des spécifications détaillées et structurées , utilisables directement par les équipes techniques. Définir les règles de gestion, transformations, mappings, et impacts sur les différentes chaînes décisionnelles. Savoir lire et analyser des flux Stambia (mappings, traitements), même sans développer. Projets d’évolution & Migration Contribuer à l’analyse des sujets d’évolution du périmètre Finance. Participer au projet de migration : rédaction de spécifications, analyse d’impacts, préparation et participation aux phases de certification et de tests. Cadre de travail & outils Travailler en méthode Agile au sein d’une squad finance/décisionnel. Utiliser quotidiennement : Jira pour le suivi des demandes, Confluence pour la documentation, Xray (un plus) pour la gestion de la recette. Analyse de données Réaliser des investigations, contrôles et validations via SQL Oracle (requêtes complexes). Comprendre les chaînes d’alimentation et les transformations de données issues de Stambia.

Mon client recherche un MLOps expérimenté pour une mission de 6 mois à Mérignac (2 jours/semaine sur site), avec un taux journalier maximum de 450 € , démarrant le 02/01/2026 et se terminant le 30/06/2026 . Le profil recherché justifie de 5 à 7 ans d’expérience en IA/ML et DevOps. Le consultant interviendra pour détecter les opportunités IA/ML , réaliser des POC , développer et industrialiser des solutions IA/ML , et intégrer les pratiques MLOps dans les projets : monitoring, CI/CD et sécurité. Il participera activement aux cycles agiles des équipes produit. Les compétences requises incluent : la conception de pipelines data & ML , programmation Python , utilisation des services IA AWS , déploiement DevOps et CI/CD, et ML via OpenSearch . La connaissance des méthodologies Agile est essentielle. L’environnement technique comprend Python, AWS (SageMaker, Textract, Comprehend), LLM, RAG, OpenSearch ML , ainsi que des outils comme Docker, Terraform, GitLab CI, Jira et Confluence . Certifications : obligatoire sous trois mois AI Practitioner Foundational , recommandations : ML Associate / Specialty . Cette mission est idéale pour un professionnel capable de conjuguer expertise technique IA/ML, DevOps et pratiques agiles , tout en contribuant à l’innovation et à l’industrialisation des projets IA chez mon client.

Data Engineer / MLops expérimenté ou sénior Lyon (2 jours TT) Python, Pydantic, PymuPDF Compétences attendues : Pipeline de données et de machine learning Compétences en programmation (Python, Pydantic, PymuPDF) Compétences sur les services d’IA d’AWS (sagemaker) et des services AWS (StepFunction, Lambda, SQS, CloudWatch, Textract…) Compétences en computer Vision par réseaux de neurones Outils de DevOps et de Cloud Computing (Terraform) Processus CI / CD Outils d’automatisation Méthodologies agiles (Jira, Confluence, Kanban, Scrum…) Connaissance des principaux LLM dont les modèles Gemini Compétences en optimisation sous contraintes et connaissance d’outils comme ORTools Localisation de la mission : Lyon 2 jours de présence sur site Date de démarrage : Début janvier Minimum 3 ans d’expérience Profils expérimentés (3 à 7 ans d’expérience) Profils senior (7 ans et +) Missions : Détection d’opportunités IA/ML et contribution à des preuves de concept (POC) (Identifier et analyser des opportunités IA/ML, concevoir et documenter des POC fonctionnels, puis présenter et évaluer leur valeur métier et robustesse auprès des parties prenantes.) Développement de fonctionnalités de Machine Learning et d'IA (Concevoir et valider l’architecture SI, collaborer avec l’équipe produit pour intégrer des fonctionnalités IA/ML, livrer des incréments industrialisables et contribuer à la documentation technique et produit.) Industrialisation et standardisation des pratiques IA / MLOps (Intégrer et déployer des modèles IA avec des formats standard, optimiser leur performance et coût, assurer le monitoring et les mises à jour, contribuer aux pratiques MLOps et réaliser une veille technologique en ML/IA.)

Incident manager , disposant au minimum de 3 années d’expérience - expérience à la Direction du Parc Nucléaire et Thermique d’EDF Compétences attendues : Compréhension et traduction des besoins des utilisateurs. Connaissance du SI métier (capacité à identifier les impacts métiers en cas d’indisponibilité d’outils SI) Accompagnement à l’adoption de nouveaux outils, processus et pratiques Maitrise du processus ITIL Maitrise des outils ITSM, dont ServiceNow Maitrise de la suite Microsoft 365 Maitrise de Confluence / Jira Les missions principales : Analyser les tickets du RUN afin d’identifier leur impact sur l’activité des CNPE et de garantir un niveau de criticité adapté. S’impliquer activement sur la thématique des droits d’accès. Participer à la concrétisation des exigences du support-by-design par la mise en service de nouveaux outils (paramétrages, configurations, préparation, et accompagnement pour prise en main) visant à améliorer l’expérience utilisateur. Nous avons absolument besoin d’un profil qui ait une expérience à la Direction du Parc Nucléaire et Thermique d’EDF . En effet, une connaissance du SI métier est attendue

Dans le cadre de sa croissance sur les projets Data Platform & Cloud , Hextaem recherche un(e) Product Owner Plateforme Big Data pour piloter la conception, la mise en œuvre et l’évolution d’une plateforme data moderne basée sur AWS et Databricks . Le/la PO jouera un rôle clé à l’interface entre les équipes métiers, techniques et data, afin de valoriser les données de l’entreprise à travers une plateforme scalable, sécurisée et orientée usage . Missions principales 1. Vision produit & stratégie Data Platform Définir la vision produit et la roadmap de la plateforme Big Data . Identifier les besoins des équipes métiers, data scientists et data engineers. Prioriser les fonctionnalités selon la valeur business et la faisabilité technique. Maintenir et piloter le backlog produit (JIRA, Azure DevOps ou équivalent). 2. Pilotage et delivery Animer les cérémonies Agile (daily, sprint review, planning, rétrospective). Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et Sécurité. Suivre l’avancement des développements et s’assurer de la qualité des livrables. Garantir la mise à disposition de datasets et services data fiables, documentés et performants. 3. Gouvernance et qualité de la donnée Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques de data gouvernance (catalogue, qualité, sécurité). Superviser les flux de données dans Databricks (ingestion, transformation, exploitation). Assurer la cohérence des environnements (dev / recette / prod). 4. Évolution et innovation Identifier de nouveaux cas d’usage (IA, temps réel, RAG, data sharing). Proposer des améliorations continues en matière d’architecture et d’outils. Assurer une veille technologique active sur AWS, Databricks et les solutions Data/IA émergentes. Compétences techniques : Cloud & Big Data: AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift, IAM, CloudFormation/Terraform) Data Platform: Databricks (Delta Lake, PySpark, MLflow, Unity Catalog) Data Engineering & Modélisation: Connaissance de la modélisation data, data pipeline, orchestration (Airflow, ADF, etc.) Langages: Bonne compréhension de SQL et Python (lecture et validation de code) CI/CD & DevOps: Git, Terraform, Jenkins/GitHub Actions (notions) Outils de pilotage: JIRA, Confluence, Miro, Power BI/Tableau (lecture fonctionnelle)

Nous cherchons un (e) Business Analyst IFRS9 capable de coordonner les équipes Risque, Finance, Data et IT pour la mise en œuvre, la maintenance et l’évolution des processus liés à la norme IFRS9, au risque de crédit et au reporting réglementaire (COREP / Bâle III / Bâle IV). Le poste garantit la qualité, la cohérence et la conformité des données utilisées pour le calcul des provisions IFRS9 et des RWA. Responsabilités principales Analyser et formaliser les besoins métiers IFRS9, risque de crédit et reporting prudentiel (COREP, FINREP, Bâle III/IV) Rédiger les spécifications fonctionnelles et User Stories (Agile / Scrum) Participer aux ateliers fonctionnels avec les équipes métier : Risque, Finance, Modélisation, Data Définir et contrôler les règles de gestion pour PD, LGD, EAD et provisions IFRS9 Contrôler la qualité, la complétude et la traçabilité des données (data lineage, data quality) Préparer et exécuter les tests de recette : fonctionnelle, intégration, non-régression Valider les résultats avant mise en production (MEP) et assurer le support post-déploiement Contribuer à la production et à la fiabilité des reportings réglementaires (COREP / RWA) Participer à l’amélioration continue des processus IFRS9 / Bâle et à la veille réglementaire Environnement technique et fonctionnel Réglementaire : IFRS9, Bâle III / IV, COREP, FINREP Risque de crédit : PD, LGD, EAD, RWA, Stages 1/2/3, ECL Méthodologie : Agile / Scrum (backlog, sprints, user stories, tests, MEP) Outils : SQL, SAS, Python (contrôles et extractions), JIRA, Confluence, Excel avancé Data : Datawarehouse Risque/Finance, data quality, automatisation reporting

Contexte du poste : Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data & Cloud, notre client recherche un Data Platform Engineer spécialisé dans la conception, le déploiement et la maintenance d’infrastructures data à grande échelle. L’objectif est de bâtir un écosystème de données robuste, automatisé et sécurisé , supportant l’ensemble des pipelines et applications data de l’entreprise. Le poste est basé en Belgique , mais 100 % remote est possible. Missions principales : Concevoir, développer et maintenir l’infrastructure sous-jacente aux plateformes data (Snowflake principalement). Industrialiser le provisioning et la configuration via Terraform (Infrastructure as Code) . Garantir la scalabilité, la sécurité et la performance de la plateforme data. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (Git-based workflows). Gérer la sécurité des secrets et credentials via les outils dédiés (Vault, AWS/Azure/GCP Secret Manager). Collaborer avec les équipes Data Engineering, Cloud et Sécurité pour assurer la cohérence et la fiabilité de la plateforme. Contribuer à la documentation technique, au suivi Jira et à l’amélioration continue du delivery. Compétences techniques requises : Excellente maîtrise de la plateforme Snowflake (architecture, performance tuning, RBAC, best practices). Expertise confirmée en Terraform , notamment pour la création de modules et l’automatisation des déploiements cloud. Expérience sur des workflows CI/CD Git-based (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins...). Maîtrise d’au moins un outil de gestion des secrets : HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager, Azure Key Vault ou GCP Secret Manager. Bonne connaissance de l’ écosystème DevOps et des outils de suivi (Jira, Confluence). Profil recherché : 5 à 8 ans d’expérience en ingénierie data ou cloud infrastructure. Solides compétences en Industrialisation et Sécurité des environnements data . Esprit analytique, autonome et rigoureux. Capacité à travailler dans un environnement international et collaboratif. Langue : Anglais courant (obligatoire) .

Data Engineer / MLops expérimenté ou sénior Python, Pydantic, PymuPDF Compétences attendues : Pipeline de données et de machine learning Compétences en programmation (Python, Pydantic, PymuPDF) Compétences sur les services d’IA d’AWS (sagemaker) et des services AWS (StepFunction, Lambda, SQS, CloudWatch, Textract…) Compétences en computer Vision par réseaux de neurones Outils de DevOps et de Cloud Computing (Terraform) Processus CI / CD Outils d’automatisation Méthodologies agiles (Jira, Confluence, Kanban, Scrum…) Connaissance des principaux LLM dont les modèles Gemini Compétences en optimisation sous contraintes et connaissance d’outils comme ORTools Localisation de la mission : Lyon 2 jours de présence sur site Date de démarrage : Début janvier Minimum 3 ans d’expérience Profils expérimentés (3 à 7 ans d’expérience) Profils senior (7 ans et +) Missions : Détection d’opportunités IA/ML et contribution à des preuves de concept (POC) (Identifier et analyser des opportunités IA/ML, concevoir et documenter des POC fonctionnels, puis présenter et évaluer leur valeur métier et robustesse auprès des parties prenantes.) Développement de fonctionnalités de Machine Learning et d'IA (Concevoir et valider l’architecture SI, collaborer avec l’équipe produit pour intégrer des fonctionnalités IA/ML, livrer des incréments industrialisables et contribuer à la documentation technique et produit.) Industrialisation et standardisation des pratiques IA / MLOps (Intégrer et déployer des modèles IA avec des formats standard, optimiser leur performance et coût, assurer le monitoring et les mises à jour, contribuer aux pratiques MLOps et réaliser une veille technologique en ML/IA.)