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Je recherche pour un de mes clients un Engineering Manager senior sur Maison Alfort Contexte Au sein d’une Direction Digitale engagée, vous interviendrez sur la conception, le développement et l’exploitation de produits et plateformes Fintech au service d’entrepreneurs, partenaires bancaires et collaborateurs internes. Organisation en Feature Teams pluridisciplinaires, culture forte d’exigence (qualité, performance, sécurité), amélioration continue, industrialisation et excellence d’ingénierie. Collaboration Produit & Tech au cœur du modèle. Vos missions Vision & Stratégie Technique Porter la vision technique long terme sur votre périmètre Animer les choix d’architecture avec les Tech Leads / Staff Engineers Garantir la cohérence avec l’écosystème plateforme & les enjeux métiers Management & Pilotage d’équipes Encadrement de 2 à 3 squads (8 à 10 ingénieurs max) Coaching individuel & collectif Développement des compétences (hard & soft skills) Mise en place et respect des standards techniques & organisationnels Gestion d’ingénieurs en prestation (ESN) Roadmap & Delivery Co-construction des roadmaps avec les Lead PM Arbitrage, priorisation, sécurisation des engagements Suivi de la vélocité & amélioration du “right first time” Réduction des incidents & amélioration de la stabilité Collaboration & Gouvernance Synchronisation inter-équipes (Digital / DSI / partenaires) Gestion proactive des dépendances Représentation en instances produit & tech Expertise attendue Architecture & Engineering Systèmes distribués, APIs REST, services web Qualité, testabilité, observabilité (logs/metrics/traces) SLO/SLA, performance, sécurité applicative CI/CD, gestion d’incidents, post-mortems Cloud public (AWS/GCP/Azure), IaC & automatisation Delivery & Process Pilotage par la valeur KPIs de stabilité & qualité Discovery ? Exécution sécurisée Amélioration continue des ways of working Leadership Coaching & développement des talents Communication claire & impactante Gestion des conflits & arbitrages Décision pragmatique orientée impact Stack & Environnement Frontend : Angular, TypeScript Backend : Java, Spring Boot, PostgreSQL Architecture : Microservices, APIs REST, Kafka CI/CD : Maven, GitLab CI, Argo CD Monitoring : Datadog Cloud & IaC : AWS (EKS, Lambda, Glue), Terraform, Atlantis Outils : GitLab, SonarQube, GitHub Copilot

MERCI DE NE PAS POSTULER SI VOUS NE DISPOSEZ PAS : Expérience en environnement bancaire Maîtrise avancée des outils Tableau et Power BI Excellent niveau de communication orale Notre client est une société de financement qui a lancé un projet de mise en place de l'outil DATAVIZ Tableau . Vous aurez plusieurs responsabilités au sein de l'équipe projet dont notamment : Participer à la formalisation des formations / modes opératoires et des procédures pour acculturer les utilisateurs sur l’utilisation du Datawarehouse/ Animer les ateliers de prototypage utilisateurs et/ou avec le prestataire, Accompagner la réalisation des tableaux de bords « Tableau » en binôme avec un expert technique de la solution Conception des TDB et reportings sur « Tableau software» Formation de « Tableau software » Etre en lead sur la phase de conduite du changement Accompagner la structuration de la recette et la mise en qualité des données Assurer le lien avec les chefs de projet et experts

Objet de l'appel d'offres : Recrutement d'un Senior Software Engineer pour l'évolution de la plateforme DSFlow Notre équipe spécialisée dans la sécurisation des flux d’électricité et la génération de marges par le biais d’opérations innovantes sur les marchés de l’énergie, notamment : Les Corporate Power Purchase Agreements (CPPAs) destinés à de grands clients B2B, Des opérations structurées complexes incluant des PPAs, des produits de flexibilité, et des certificats, Une origination active avec des partenaires corporates, producteurs et contreparties en trading en Europe et en Asie du Sud-Est. Au cœur de cette activité, notre plateforme SaaS DSFlow permet aux gestionnaires de portefeuille de : Suivre leurs positions en temps réel Piloter leurs risques Optimiser leurs stratégies d’approvisionnement Accroître la transparence et la performance des CPPAs et des deals structurés Dans ce contexte stratégique, nous recherchons un Senior Software Engineer afin de faire évoluer l’architecture de DSFlow vers un niveau supérieur de robustesse, de performance et de scalabilité. Objectifs et livrables Le candidat retenu collaborera étroitement avec les équipes Customer Success et Product Design et sera responsable des missions suivantes : Delivery & Roadmap Contribuer activement au déploiement de la roadmap 2026 Challenger et affiner les spécifications produit grâce à une forte compréhension métier Garantir un haut niveau de satisfaction utilisateurs internes Architecture & Engineering Excellence Concevoir et maintenir une architecture robuste, scalable et performante Assurer un excellent niveau de craftsmanship logiciel : - Qualité du code - Tests automatisés - Bonnes pratiques DevOps Construire un système à l’épreuve du futur Expérience utilisateur Garantir une UX/UI de référence Porter une attention particulière aux détails front-end Opérations & Scalabilité Superviser les opérations à l’échelle, notamment : - Déploiement de nouvelles versions - Monitoring - QA Assurer une amélioration continue des performances Ce poste exige une expertise avancée en développement logiciel, une forte capacité à concevoir des architectures scalables et résilientes, ainsi qu’une attention constante à la qualité de l’expérience utilisateur et à l’optimisation des opérations. Nous invitons les candidats intéressés à répondre à cet appel d’offres en présentant leur expérience, leur vision technique ainsi que leur approche pour contribuer à l’évolution stratégique de la plateforme DSFlow.

• L’analyse automatique des justificatifs produits par les clients dans le cadre des demandes de crédit • L’extraction et analyse d’informations à partir d’images et contrats dans le cadre des différents parcours clients des banques de détail • Le développement d’interfaces conversationnelles pour l’analyse des données bancaires • Le développement d’assistants virtuels pour les banques de détail Dans le cadre de ces projets, et en fonction de leur état d’avancement, les consultants assureront les missions suivantes : • Participation aux travaux de cadrage • Participation à la définition des approches techniques à tester • Exploration et mise en qualité des données • Développement et validation des modèles • Développement des solutions applicatives embarquant les modèles • Dimensionnement des environnements de production en collaboration avec les équipes IT des entités concernées • Participation au déploiement continu et au monitoring de la performance

Dans le cadre du renforcement des équipes, nous recherchons un Lead Business Analyst confirmé pour intervenir sur des sujets à fort enjeu fonctionnel et transverse. Le poste s’articule autour d’un double rôle : piloter en autonomie des sujets structurants, notamment liés aux API et au backbone économique, tout en accompagnant les Business Analysts internes dans leur montée en compétence. Au quotidien, vous recueillez, analysez et challengez les besoins métiers et data. Vous animez des ateliers de cadrage avec les équipes métiers, SI, Data et Architecture afin de structurer les besoins et d’aligner les parties prenantes. Vous réalisez des analyses d’impacts fonctionnels et modélisez les objets métiers, les règles de gestion, ainsi que les flux et interactions entre systèmes. Vous contribuez également à la définition des API, en précisant les données exposées, les règles de gestion associées et les cas particuliers. Vous produisez les livrables attendus tels que les dossiers de cadrage, les spécifications fonctionnelles et les comptes rendus d’ateliers. En parallèle, vous accompagnez les Business Analysts internes directement sur leurs sujets, en co-construisant avec eux les livrables et en apportant un regard structurant sur la qualité des analyses et la cohérence des modèles. Vous partagez les bonnes pratiques et contribuez à structurer durablement les méthodes de travail. 3 jours sur site à Niort / 2 jours de Télétravail

Business Analyst Senior Google F/H - Niort Dans le cadre de l'évolution d'un environnement de travail numérique à fort enjeu, nous recherchons un(e) Product Owner / Business Analyst pour intégrer un domaine stratégique dédié aux outils collaboratifs, à la messagerie et aux services Cloud associés (Google Workspace, solutions de messagerie, Cloud public). Vous portez la vision produit , priorisez les travaux de l'équipe technique et assurez l'interface directe avec les directions métiers. Vous jouez également un rôle clé dans l' accompagnement des collaborateurs , afin de garantir l'adoption des nouveaux usages (collaboratif, data, intelligence artificielle). Vos missions Pilotage du produit et de l'équipe (Posture Product Owner) Définir et maintenir la vision produit et la roadmap du domaine collaboratif en lien avec la stratégie globale. Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers ( gestion du backlog ). Rédiger les User Stories , définir les critères d'acceptation et assurer le suivi de leur réalisation. Coordonner les activités de l'équipe technique (développeurs, administrateurs) et animer les rituels agiles (Scrum / Kanban). Analyse métier et stratégie (Posture Business Analyst) Analyser des processus métiers complexes et proposer des solutions adaptées (automatisation, nouveaux outils collaboratifs, exploitation de la donnée). Intégrer les enjeux de sécurité et de conformité dans la conception des solutions. Contribuer à l' innovation et à l'amélioration continue, notamment autour de l' IA , de la data et des usages collaboratifs. Accompagnement & conduite du changement Définir et piloter la stratégie d'adoption lors des migrations ou du déploiement de nouvelles fonctionnalités. Concevoir des supports pédagogiques , animer des ateliers, webinaires et communautés d'utilisateurs. Sensibiliser aux enjeux de sobriété numérique , de prévention de l'infobésité et de droit à la déconnexion. Livrables attendus Roadmap produit et backlog priorisé User Stories et spécifications fonctionnelles Tableaux de bord de suivi (KPIs, vélocité, adoption utilisateurs) Plans de conduite du changement, guides utilisateurs et supports de communication

Je recherche pour un de mes clients un Développeur C# .NEt sur Bordeaux Compétences techniques Maîtrise de C# / .NET (niveau avancé) Expérience solide en APIs RESTful (4 ans minimum) Bonne connaissance du cloud AWS ou Azure (4 ans minimum) Pratique des outils CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, Terraform…) Maîtrise de SQL et NoSQL (SQL Server, Redis, MongoDB, Cosmos DB) Développement assisté par l’IA Expérience concrète avec des outils d’IA générative pour devs (Copilot, Cursor, etc.) Capacité à intégrer l’IA dans les pratiques quotidiennes de dev Vision claire de ce que l’IA peut automatiser (structures, patterns, documentation…) Esprit critique : utiliser l’IA comme levier de qualité et de gain de temps, sans compromis sur les standards Méthodologies & pratiques Approche “You build it, you run it” Maîtrise du Clean Code, des revues de code et des tests Pratique de l’agilité (Scrum, XP) DevOps mindset Soft skills Communication claire et structurée Anglais professionnel Autonomie, prise d’initiative, capacité à prendre du recul

Contexte L’expert SAP LeanIX est responsable de la mise en œuvre, de l’exploitation et de la gouvernance de l’outil en tant que solution d’architecture d’entreprise (EA) et de gestion du portefeuille applicatif (APM). L’outil est utilisé dans l’ensemble des entités réparties dans 25 pays, qui gèrent leurs données de manière décentralisée. Missions Administration de SAP LeanIX et gestion des utilisateurs Configuration de SAP LeanIX afin de répondre aux besoins des projets Intégration de SAP LeanIX avec d’autres référentiels métiers et outils ITSM via des intégrations natives (SAP Signavio / ServiceNow), des API GraphQL et des webhooks Management de l’initiative de qualité et de fiabilité des données applicatives : Organisation, animation et suivi des comités de pilotage (Data Quality SteerCos) pour chaque domaine d’architecture d’entreprise Identification des problèmes de qualité des données applicatives, contact avec les responsables concernés et suivi des actions jusqu’à la résolution des problèmes

Vous interviendrez dans le cadre d'un projet structurant en appui au service informatique sur l'ensemble des projets IT: Run, coordination, data, Flux) avec une contribution sur les outils décisionnels sur Qlik Sense. Vos missions consisteront à contribuer: Apporter un renfort sur les chantiers IT, Sécuriser le fonctionnement du SI: production, flux, accès, Contribuer à la maintenance et aux évolutions des solutions décisionnels, Faciliter la coordination entre les équipes IT, les métiers, Garantir une stabilité du SI en phase Projet et Run, Assurer le suivi de production en mode Run,

Dans le cadre de sa prestation, l’intervenant évoluera au sein de la Direction Data , plus spécifiquement dans l’équipe AI Delivery , en charge d’accompagner les métiers et les pays dans leurs projets de data science, d’analyse avancée et dans la mise en production de cas d’usage IA. Équipe internationale, dynamique et structurée comme une « start‑up interne », AI Delivery réunit l’ensemble des compétences nécessaires à l’industrialisation des modèles et à la gestion de plateformes Data & MLOps. L’organisation compte plus d’une dizaine de Data Scientists, de MLOps engineers, de DevOps et d’ingénieurs spécialisés. AI Delivery met à disposition plusieurs plateformes stratégiques, dont : Une plateforme DataScience et de scoring , Sparrow Score, au cœur des modèles métiers. Une plateforme d’exécution des modèles , Sparrow Serving. Une plateforme d’orchestration , Sparrow Flow. Une plateforme d’exploration et de développement Python , Sparrow Studio. Un framework d’industrialisation “type CI/CD” permettant l’automatisation du déploiement des modèles. Un outil de Community Management , Sparrow Academy. Le cloud privé , garantissant haute disponibilité et sécurité. L’équipe développe et maintient ces environnements pour garantir qualité, performance, conformité et disponibilité des modèles et applicatifs IA en production. L’intervenant assurera une prestation d’Assistance Technique afin d’accompagner l’évolution continue de ces plateformes et leur excellence opérationnelle.

DBA SQL Server / Azure (H/F) Description du poste Dans le cadre du renforcement d’une équipe infrastructure orientée cloud, nous recherchons un DBA SQL Server expérimenté pour intervenir sur l’architecture, le déploiement et l’exploitation des environnements bases de données dans un contexte hybride Cloud / On-Premise . Vous intégrerez une équipe DBA et collaborerez étroitement avec les équipes développement, infrastructure et plateforme afin d’assurer la performance, la disponibilité et la sécurité des bases de données. Principales responsabilités Assurer l’administration et l’exploitation des bases de données Microsoft SQL Server Intervenir sur l’ensemble du cycle de vie : architecture, build, run et optimisation Participer à la conception et au déploiement de solutions bases de données dans le cloud Gérer les incidents, demandes et évolutions liés aux infrastructures bases de données Accompagner les équipes de développement dans l’optimisation et la résilience des bases Mettre en œuvre des architectures haute disponibilité (clusters, failover) Concevoir et documenter les architectures techniques ( HLD / LLD ) Déployer et configurer les infrastructures bases de données Automatiser les déploiements et opérations d’administration Participer aux projets d’évolution de l’infrastructure et à la transformation cloud Collaborer avec les équipes infrastructure sur les standards et bonnes pratiques Contribuer aux activités de monitoring, performance et sécurité Participer aux astreintes techniques (rotation) Environnement technique Microsoft SQL Server Microsoft Azure (PaaS / IaaS) Amazon Web Services (AWS) Environnements Windows Server Architecture hybride Cloud / On-Premise Compétences techniques Expertise sur Microsoft SQL Server Expérience avancée en administration et exploitation SQL Server Maîtrise des architectures haute disponibilité (clusters, failover, Always On) Expérience sur Azure SQL Database et Azure SQL Managed Instance Expérience des environnements Cloud : Microsoft Azure (principal) Amazon Web Services (secondaire) Automatisation via PowerShell, Bash ou Python Mise en œuvre de CI/CD et déploiements via Azure DevOps Bonne connaissance des environnements Windows Server Expérience des outils de monitoring (ex : Zabbix , Prometheus , Grafana ) Maîtrise de la sécurité des bases de données (rôles, audit, chiffrement) Automatisation de la création et configuration d’instances SQL Server Gestion de la réplication et des architectures Always On Compétences comportementales Forte capacité d’ analyse et de résolution de problèmes Capacité à proposer des solutions techniques adaptées Bon niveau de communication et de synthèse Capacité à travailler en collaboration avec plusieurs équipes Autonomie dans la gestion des activités Anglais professionnel Profil recherché Expérience significative en tant que DBA SQL Server Niveau confirmé à senior Expérience dans des environnements cloud et infrastructures critiques

Contexte La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateur et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basée sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. MISSIONS : 1. Créer un premier cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur 2. Déployer ce projet et AB tester en production 3. Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances En interaction avec les membres de l’équipe, la mission consiste à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Au moins 3 ans d’expérience dans un environnement data / machine learning Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning Expériences sur la Google Cloud Platform Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI Maîtrise des langages Python et SQL Solides connaissances en data : structures de données, code, architecture Connaissances de l’infrastructure-as-code (Terraform) Connaissances du Machine Learning, des concepts liés à l’IA Connaissances des technologies liées à l’IA : tensorflow, sklearn etc Connaissances de Gitlab et Gitlab CI/CD Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques Pratique des méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban

Mission de Product Architect Compétences requises (Métiers, Techniques, Fonctionnelles) : Le poste nécessite une maîtrise de l’architecture des SI et des compétences de type consulting : 1/ Architecture : - Capacité à communiquer, modéliser et documenter l'architecture d'entreprise du domaine en s’appuyant sur un socle technique type Archimate, Business Process Model & Notation (BPMN)… - Compréhension des enjeux de la transformation numérique (Cloud, Data Driven, Intelligence Artificielle,…). - Compréhension des architectures applicatives (SOA et Micro-services, Event Driven Architecture). - Compréhension des technologies et des plateformes IT utilisées (IAM, API, Base de données, etc.). - Connaissance des enjeux de sécurité des SI - Notions en gestion de projet et en cycle de vie des systèmes d'information dans un contexte Agile. 2/ Méthodologie : - Capacité à mener des entretiens avec les parties prenantes pour comprendre leurs besoins. - Capacité à analyser des situations complexes et à identifier les enjeux clés. - Maîtrise des techniques d'analyse et de diagnostic des SI existants. - Capacité à élaborer des recommandations et des feuilles de route pour la transformation des SI du domaine - Maîtrise des outils Value Stream Mapping, Domain Driven Design, Event Storming et Team Topologies. - Aptitude à synthétiser les informations, présenter de manière claire et concise et à argumenter ses propositions auprès des clients. L’Architecte Produit est responsable de concevoir, faire évoluer et garantir la cohérence de l’architecture produit FEN’X, tant sur les dimensions fonctionnelles que techniques et data. Il agit comme référent, leader, animateur d’architecture, et partenaire stratégique des équipes produit et métier, il ambitionne à “Eclairer pour rassurer“ et à “Accompagner pour mettre en mouvement“. Apporter un support aux architectures des équipes de réalisation sur des points spécifiques d’architecture SI à traiter dans le cadre des projets lancés. Promouvoir et animer, auprès des équipes, le support méthodologique aux nouvelles pratiques d’architecture à déployer. Promouvoir et s’assurer de la modernisation du patrimoine SI du domaine (simplification, APIsation, traitement correctif des obsolescences techniques ou fonctionnelles) Effectuer une veille des évolutions/innovations des solutions du marché : benchmark, rencontres fournisseurs, salons et événements.

1-Gestion de la chaine CI/CD : o Assumer le rôle de Release Manager pour les projets de l'équipe. o Développer et maintenir les environnements CI/CD. 2-Réduction de la Dette Technique : o Assurer les efforts de réduction de la dette technique par le biais de migrations, de mises à niveau et d'améliorations continues. o Organiser et animer la revue de la dette technique ITMO. 3.Pratiques DevOps : o Intégrer et promouvoir les pratiques DevOps pour améliorer l'efficacité des processus de développement et de déploiement. o Travailler à l'automatisation des workflows, à l'intégration continue et à la livraison continue. 4.Architecture et Design : o Concevoir et mettre en œuvre des architectures système robustes et évolutives pour répondre aux besoins évolutifs de l’équipe. o Collaborer avec les autres ingénieurs pour s'assurer que les solutions architecturales respectent les meilleures pratiques de l'industrie et les standards internes. o Analyser les systèmes existants et proposer des améliorations architecturales pour optimiser les performances et l'efficacité.

ACCROCHE SI TU ADORES CONSTRUIRE DES PIPELINES SOLIDES COMME LE ROC, CETTE ANNONCE EST POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis liés à l’ingénierie des données, aux flux et aux performances Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu participeras à la conception, la migration technique, à la mise en place et à l’optimisation d’architectures data robustes : Les pipelines de données, tu développeras La qualité, la fiabilité et la sécurité des données, tu garantiras L’intégration et la transformation des données, tu automatiseras Les architectures data (batch & temps réel), tu concevras La scalabilité et la performance des traitements, tu optimiseras Les outils de monitoring et de gestion des flux, tu mettras en place Ton équipe projet, tu accompagneras Aux rituels agiles et instances data, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d’une expérience de 6 à10 ans minimum en ingénierie de la donnée ou en développement data Expert(e) en SAP Habile avec les outils BO , BO XI AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Le client est un acteur majeur du secteur bancaire. Notre travail est de mettre en place des plateformes Cloud-Native de Data Science (Domino Datalab) clé-en-main pour l’ensemble des équipes Data du groupe. À ce jour, nous avons 25 gros clients, représentant au total près de 700 Data Scientists utilisant nos plateformes. Actuellement, nous assurons l’installation, le déploiement et le support de 2 typologies de plateformes : Celles installées sur une ferme de GPUs Nvidia, installées sur des machines On-Premises, utilisables par toutes les équipes Data Science qui en font la demande Celles installées sur IBM Cloud Nous développons également des services / produits rattachés à ces plateformes : → Up & Running : Le Model Hub : Catalogue de modèles LLM utilisables dans la banque. L’AI Competency Center : Nous sommes délégués chez des clients du groupe pour sortir de terre des projets IA → En cours (et où votre accompagnement sera très bénéfique !) : Plateforme d’inférence dédiée Notre équipe est passée de 4 à 12 personnes en 2ans et nous passons à 16 cette année. Elle est séparée en 3 « mini-équipes » : Front : Assurent le développement des solutions à offrir as-as-service et l’accompagnement des utilisateurs. Automation : Assurent les déploiements, le devsecops Back : Assurent l’administration des systèmes Une équipe de DevOps pour les outils de plateformes (Vault, SSO etc...) Une équipe de SRE pour les plateformes d’infra Une équipe qui supporte le Datalake (Trino, Spark, et Minio) Notre environnement technique Plateforme de Data Science (Domino Datalab) Cloud native / Kubernetes Centric (Stateful workloads, stockage multi-AZ, GPUs, etc.) Stack Domino DataLab cloud-native dans K8s: Platform: ElasticSearch, MongoDB, RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, etc... Environnements de Dev interactifs: (code server, Jupyterlab, Jupyter, etc.) GPUs Nvidia (A100, V100, DGX, Infiniband, etc.) Clusters de compute distribues: (Spark, ray, dask, mpi, etc.) Outils de monitoring AIOps (Prometheus, Grafana, Elastic Stack) Infrastructure: Cloud IBM (possibilité d'ouverture multi-cloud) + Bare Metal Cloud (on premise) + récemment : nous commençons à travailler avec Red Hat OpenShift AI pour le côté IA