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Dans le cadre de notre plan stratégique et de la transformation de notre architecture Pre Trade, nous recherchons un chef de projet/BA expert pour accompagner la création d'une nouvelle équipe. Cette équipe a pour ambition de repenser nos processus et notre architecture, en collaboration étroite avec les métiers, afin de répondre à leurs exigences en matière de robustesse, de performance et de scalabilité. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec l'ensemble des parties prenantes. Étant donné la nature de cette nouvelle équipe, le consultant devra faire preuve de flexibilité, d'autonomie et d'initiative, tout en étant capable d'explorer des sujets variés tels que le trading , le pricing et la gestion des risques . Compétences techniques/fonctionnelles : Connaissance des systèmes financiers : Connaissances sur les plateformes de trading ainsi que pour les systèmes de tenue de positions Produits financiers : Expertise sur les différents instruments financiers (actions, obligations, dérivés, etc.) et des marchés où ils sont échangés. Tendances du marché : Suivi des tendances technologiques et des innovations dans le secteur des services financiers. Suivi de projet : Animation des rituels agiles, gestion du board Jira Compétences analytiques : Analyse des besoins : Capacité à recueillir, analyser et documenter les besoins des utilisateurs et des parties prenantes. Modélisation des processus métier : Compétences en modélisation de processus pour représenter et améliorer les flux de travail. Gestion des exigences : Capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques claires et détaillées. Évaluation des solutions : Compétences pour évaluer les solutions proposées et leur alignement avec les besoins métier. Compétences interpersonnelles : Communication : Excellentes compétences en communication écrite et orale pour interagir avec les parties prenantes techniques et non techniques. Négociation et médiation : Capacité à négocier des solutions et à résoudre des conflits entre les différentes parties prenantes. Collaboration : Aptitude à travailler en équipe, notamment avec des équipes de développement, des chefs de projet et des utilisateurs finaux.

Je cherche pour mon client un architecte technique Dataiku et Braincube Tâches : Maintien des standards, suivi des usages, conformité licences Gestion des incidents, demandes, changements Pilotage performance, optimisation, définition de SLAs & KPIs Construction et suivi de la roadmap technologique Amélioration continue & gestion du plan de charge Compétences Demandées Compétences attendues : Expertise AWS (S3, EKS, EC2…) Maîtrise Dataiku et connaissance des outils data & ML Ops Compréhension architecture SI & data, gouvernance, sécurité (RBAC, chiffrement, RGPD) Aptitude à collaborer avec les équipes France / Inde Excellente capacité de documentation et de vulgarisation Capacité à construire un business model de service Minimum 8 ans d’expérience

Dans le cadre du renforcement de son dispositif d’architecture, notre client recherche un Architecte d’Entreprise Junior, habilitable, pour intervenir sur la maintenance et l’évolution du référentiel d’architecture entreprise. La mission s’inscrit dans un contexte structurant, avec un grand projet à venir de modélisation de l’architecture technique, visant à disposer d’une vision 360° du SI au sein du référentiel. Missions principales : -Maintenir et faire évoluer le référentiel d’architecture d’entreprise -Réaliser la modélisation de l’architecture du SI (vision 360°) -Contribuer au projet de modélisation de l’architecture technique -Formaliser et diffuser les recommandations d’architecture -Vérifier l’alignement des projets avec les standards d’architecture -Proposer des roadmaps d’évolution en cas d’écarts -Travailler en transverse avec les équipes projets et techniques -Intégrer les enjeux data dans les travaux d’architecture Profil attendu : -Architecte d’Entreprise Junior ou profil en début de spécialisation architecture -Bonne capacité d’analyse et de modélisation -Rigueur, sens de la structuration et esprit de synthèse -Capacité à travailler en transverse avec des équipes projets -Habilitable

Contexte : Dans le cadre de l'évolution de son système d'information, le client a identifié le besoin de s'adjoindre l'expertise d'une société de prestation de services disposant de compétences avérées en matière d'Architecte Solutions SI. La mission se déroulera au sein du collectif des architectes SI Groupe, pour la Tribu Sinistres (patrimoine développement spécifique Java-Angular, et progiciel PRIMA) Compétences attendues : Construire et maintenir les normes et les principes d'architecture du SI Analyser les impacts des nouvelles solutions sur le SI, Proposer des évolutions pour les différentes applications Métier Proposer des évolutions pour les composants technologiques de l'architecture du SI en tenant compte des différents modèles de services. Fournir la documentation requise et mettre à jour les référentiels de l'entreprise Élaborer des recommandations pour pouvoir intégrer en toute sécurité de nouvelles solutions SI au sein de l'entreprise et en assurer la garantie de service (disponibilité, intégrité, continuité et preuve). Anticiper les besoins d'évolutions du SI et proposer/présenter les solutions Animer des présentations sur les choix d'architecture Instruire les évolutions du SI pour lever les obsolescences et garantir le MCO. Maitrise les différents types d'architecture et possède de réelles compétences en modélisation de pattern d'architecture Possède une réelle autonomie et des qualités professionnelles qui favorisent sa performance dans la collaboration. Minimum de 5 ans d'expérience dans la conception et la mise en œuvre d'architectures de systèmes à grande échelle. Compréhension des principes fondamentaux de l'architecture des systèmes. Capacité à concevoir des architectures robustes et évolutives pour des environnements complexes Capacité à vulgariser les technologies et les solutions. Expérience avérée dans la mise en place d'architectures modernes (microservices, cloud-native). Connaissance des principes de sécurité de base (chiffrement, authentification, autorisation). Compétence dans l'intégration de pratiques de sécurité dans les architectures (DevSecOps). Compétence dans la conception et la gestion des bases de données. Expérience et connaissances sur les sujets d'intégration continue et déploiement continu (CI/CD) Expérience et connaissances sur les sujets de gestion des habilitations (LDAP, matrice des habilitations métiers, GDI, ..) Maitrise des architecture DATA, SID et BigData. Maitrise des architectures CLOUD Maitrise des architectures microservices Expertise en modélisation de pattern d'architecture Maitrise des principes de sécurisation des architectures. Expérience dans un environnement AGILE. Connaissances sur les méthodes, organisation et rôles AGILE.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client ( banque privée) basé à Paris 1er un Architecte d'entreprise H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché au DSI, l'Architecte d'entreprise H/F doit définir, maintenir et gouverner la trajectoire d'architecture (métier, data, applicative, intégration, technique/cloud, sécurité) afin d'assurer un SI cohérent, résilient, auditable et conforme, notamment au regard des attentes ACPR/BCE/EBA et du règlement DORA, avec un focus sur l'inventaire, la cartographie, et les dépendances des actifs TIC supportant les fonctions critiques/importantes. Missions principales A. Stratégie d'architecture d'entreprise * Définir et maintenir la cible d'architecture (Target Architecture) et la trajectoire (roadmap) en alignement avec la stratégie de la banque. * Construire/maintenir la Business Architecture : modèle de capacités, cartographie processus/fonctions, analyses de maturité. * Réaliser les analyses d'impact pour cadrer les évolutions et arbitrages. B. Gouvernance, standards et revues d'architecture * Mettre en place et animer la gouvernance d'architecture : principes, standards, patterns (API, intégration, data, IAM, cloud, etc.). * Conduire les revues d'architecture des projets majeurs pour assurer la conformité aux standards et à la stratégie, ainsi que la gestion des risques (sécurité, résilience, conformité réglementaire). C. Référentiels, cartographies et exigences DORA * Maintenir un dispositif « audit-ready » d'inventaires et cartographies du SI (applications, données, flux, dépendances, actifs critiques). * Assurer l'alignement avec les exigences réglementaires, notamment DORA Art. 8, en matière de résilience et de continuité. D. Rationalisation et modernisation du portefeuille * Piloter l'évaluation et la rationalisation du portefeuille applicatif. * Promouvoir des trajectoires de modernisation alignées avec la stratégie de la DSI de la banque. E. Innovation et amélioration continue * Effectuer une veille technologique et proposer des pistes d'innovation adaptées aux services financiers de la banque. * Animer des ateliers avec les parties prenantes pour aligner besoins, risques, architecture et planning. 3. Livrables attendus * Cartographie du SI à jour (applications, données, flux, tiers). * Modèle de capacités (capability map métier et IT) et trajectoire pluriannuelle. * Dossiers d'architecture (HLD/LLD, standards et patterns). * Avis d'architecture + registre des dérogations et plans de remédiation. * Exigences d'exploitabilité (« Architecture Run Readiness »). * Référentiel DORA Art. 8 : inventaires, actifs critiques, interdépendances, configurations. 4. Indicateurs de performance (KPI/KRI) KPI : * Taux de couverture des cartographies (applications, flux, tiers) et délais de mise à jour post-changement. * % de projets majeurs validés en revue d'architecture avant Go-Live. * Réduction de la redondance applicative et de la complexité. KRI : * Zones non cartographiées du SI sur les périmètres critiques. * Nombre de dépendances critiques non maîtrisées. * Nombre de dérogations sans plan de remédiation ou exceptions permanentes. Compétences requises Compétences techniques : * Vision transverse : business, data, applicatif, intégration, infrastructure, cloud/hybride. * Expertise en urbanisation SI, architecture API/événementielle, data governance. * Maîtrise des concepts de résilience (PRA/PCA, observabilité, SRE). * Connaissance des exigences réglementaires (notamment DORA Art. 8). Compétences comportementales : * Excellente communication orale et écrite, capacité de synthèse et de vulgarisation. * Leadership d'influence, capacité à challenger de manière constructive. * Rigueur, sens du risque et exigence de traçabilité « audit-proof ». * Capacité à arbitrer valeur vs risque vs coût vs délai.

Objectif de la mission Mettre en place et maintenir une chaîne d’intégration et de déploiement des modèles de Machine Learning en production, garantissant robustesse, scalabilité et monitoring. Contexte Vous interviendrez au sein d’une équipe Data & IA pour industrialiser des modèles ML liés à la qualité, la classification et l’enrichissement des données produits. Collaboration étroite avec Data Scientists et Data Engineers pour transformer des prototypes en solutions fiables. Responsabilités Conception & Déploiement Développer et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD). Mettre en place l’infrastructure cloud via IaC. Assurer le versioning des modèles, données et pipelines (ZenML, MLflow). Monitoring & Maintenance Implémenter l’observabilité (drift, latence, qualité prédictions). Configurer alertes pour anomalies et dégradations. Optimiser les ressources de calcul. Collaboration & Qualité Accompagner les Data Scientists sur les bonnes pratiques MLOps. Intégrer des Data Quality Gates dans les pipelines. Contribuer à l’architecture Data Mesh (modèles = Data Products).

Almatek recherche pour l'un des ses clients, Un Architecte Python sur Orléans L’Architecte Python sera responsable de?: Définition et cadrage technique Choisir les bons outils, patterns et mécanismes d’exposition (API, services, microservices). Produire un diagramme de choix architecturaux permettant de cadrer les usages Python et guider les équipes techniques. Définir les standards de développement Python?: qualité, performance, résilience, observabilité, logging, sécurité. Standardisation & industrialisation Standardiser les pratiques de développement Python pour atteindre le niveau attendu sur les autres socles techniques (Java notamment). Proposer les fonctionnalités nécessaires à une mise en production fiable des développements Python (pipelines, packaging, tests, monitoring). Accompagnement & communication Embarquer et accompagner l’ensemble des équipes dans l’adoption des nouveaux standards et outils. Organiser et animer des ateliers d’architecture, des séances de partage de bonnes pratiques ou des revues de conception. Enjeux de la mission: L’Architecte Python devra contribuer directement aux enjeux stratégiques suivants?: Accompagner le groupe dans sa transformation technologique afin d’intégrer Python comme technologie de premier plan. Poser les bases pour les futurs développements IA (usage de LLM, data pipelines, modèles, microservices data/IA). Apporter de la souplesse dans les choix de socles techniques, pour permettre des architectures plus adaptatives et modulaires. Activités principales: Réaliser un audit des pratiques Python existantes (code, architecture, CI/CD, sécurité). Définir et documenter les standards d’architecture Python (guidelines, modèles, patterns). Rédiger et maintenir la documentation technique et les référentiels d’architecture. Participer aux revues techniques?: design reviews, code reviews, validation d’architecture. Contribuer à la mise en place des frameworks et templates facilitant l’industrialisation (boilerplates, CI/CD, observabilité). Accompagner les équipes projet dans leurs conceptions et arbitrer les décisions techniques majeures.

Dans le cadre de projets stratégiques de transformation IT , nous recherchons un Architecte Technique Junior ayant déjà acquis une expérience significative en architecture de résilience et cybersécurité . Vous interviendrez dans un modèle hybride projet / produit , au cœur des enjeux d’architecture technique, de continuité d’activité et de gouvernance IT. Vos responsabilités Conception & Architecture Définir l’ architecture technique des socles hébergeant les solutions applicatives Concevoir des architectures de continuité d’activité (PCI / PRI / PRA) en datacenter et cloud public Préconiser les choix techniques garantissant performance, qualité de service et résilience IT Analyser les impacts techniques des nouvelles solutions sur l’existant Assurer la cohérence des architectures avec la stratégie IT globale Cybersécurité & Résilience Concevoir une architecture de détection et de réponse aux incidents de sécurité Intégrer les enjeux de cyber-résilience dans les architectures techniques Participer à la sécurisation des socles techniques et des services critiques Conseil & Gouvernance Contribuer à la gouvernance d’architecture (qualité, conformité, validation) Préparer et instruire les dossiers pour les comités d’architecture et Design Authority Participer aux revues d’architecture projets Co-construire les standards techniques , patterns d’implémentation et référentiels (TRM, CMDB, catalogues de services) Contribuer à la veille technologique et à la diffusion des bonnes pratiques Exploitabilité & Performance Intégrer les contraintes d’exploitation : Scalabilité horizontale et verticale Supervision Sauvegarde Performance des traitements batch

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Architecte technique junior Description détaillée Architecte technique junior (< 3 ans d’expérience) ayant évolué dans des contextes de transformation IT et maîtrisant les enjeux d’architecture dans un modèle hybride projet/produit. La mission requiert un professionnel capable d’allier rigueur technique, sens du collectif et engagement dans la réussite de la transformation du client. L’objectif de la prestation est d’assurer la conception, la cohérence et la qualité des architectures techniques mises en œuvre dans le cadre des projets et produits portés par le client. L’Architecte Technique : • Seconde et appuie les System Architectes dans la conception et la mise en œuvre des solutions techniques, • Garantit la conformité des livrables techniques avec les standards, les exigences de sécurité et les orientations stratégiques du client, • Accompagne la transition vers un modèle d’architecture orienté produit, en favorisant la standardisation, l’automatisation et la réutilisation des services et des composants techniques. PERIMETRE ET ACTIVITÉS PRINCIPALES Conception • Définir l’architecture technique des socles et plateformes hébergeant les solutions applicatives. • Préconiser les choix techniques garantissant la sécurité, la performance et la résilience des services IT. • Assurer la cohérence des nouvelles solutions avec l’existant et avec la trajectoire d’architecture globale. • Contribuer à l’intégration des solutions dans le cycle de vie opérationnel (supervision, sauvegarde, scalabilité, continuité d’activité). Conseil et accompagnement • Appuyer les System Architects dans la définition et l’implémentation des architectures techniques. • Identifier et piloter les risques techniques associés aux projets et produits. • Contribuer à la définition des trajectoires d’évolution des socles techniques. • Être force de proposition sur les évolutions technologiques, les patterns d’architecture et les pratiques CI/CD. • Favoriser la montée en compétence des équipes projets et produits sur les standards d’architecture technique. Gouvernance et capitalisation • Participer aux instances d’architecture (Design Authority, revues d’architecture). • Contribuer à la mise à jour et à l’enrichissement du référentiel d’architecture technique (standards, patterns, catalogues de services). • Promouvoir la diffusion et l’appropriation des bonnes pratiques d’architecture au sein du client. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

🔍 Nous recherchons un Enterprise Security Architect expérimenté pour intervenir sur un projet majeur de Data Loss Prevention (DLP) au sein d’un programme global de cybersécurité. Objectif : définir le modèle DLP groupe, le blueprint d’architecture, les scénarios de fuite, et cadrer les exigences des entités. 📍 Paris 📅 Démarrage ASAP ✅ Co-concevoir le modèle DLP & le storytelling (enjeux, risques, gouvernance) ✅ Analyser l’architecture Data & sécurité du Groupe et identifier les risques de fuite ✅ Définir & documenter de nouveaux scénarios : server-to-server, IA, agentic AI… ✅ Consolider les exigences DLP des entités internationales ✅ Évaluer les risques & mesures de prévention associées ✅ Produire les livrables exécutifs : – Blueprints & templates d’architecture – Use cases (Confluence) – Présentations PowerPoint – Meeting minutes, mise à jour SharePoint ✅ Piloter les échanges et maintenir une approche architecture high-level (pas d’implémentation)

Dans le cadre de l’évolution de son système d’information vers des architectures modernes et conteneurisées, un partenaire renforce son pôle de Gouvernance Technique Opérationnelle au sein de la DSI. L’infrastructure est en cours de transformation vers la conteneurisation Kubernetes (OpenShift). La mission s’inscrit dans un contexte infrastructure, production et sécurité, avec un fort rôle d’accompagnement des projets métiers. Missions principales : Concevoir les architectures techniques des projets (applications métiers, progiciels, flux). Définir les infrastructures d’exécution (serveurs, conteneurs, flux techniques, dimensionnement). Concevoir les architectures techniques des socles en lien avec les équipes plateforme (API Management, moteurs de règles, bases de données, middleware). Accompagner les projets dans la définition des exigences non fonctionnelles (NFR) et des exigences de sécurité. Valider les architectures techniques sous l’angle sécurité (matrices de flux, fiches sécurité). Accompagner les chefs de projets techniques sur le cadrage, les plans de bascule et la mise en production. Garantir la conformité entre l’architecture définie et celle déployée en production . Instruire des dossiers techniques transverses (protocoles, solutions d’intégration, stockage, etc.). Participer au support du RUN et aux cellules de crise si nécessaire. Présenter et défendre les dossiers en comités d’architecture .

Je recherche pour un de nos clients un Développeur Senior IA Générative & Systèmes Agentiques (Gen AI / Agentic AI) sur Guyancourt Responsabilités Clés • Développement Expert & Maintien: o Développer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome en utilisant l’approche Agentic AI. Ces agents doivent pouvoir utiliser des outils externes ou interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches complexes. (API externes, des applications basées sur le Model Context Protocol (MCP) ou d’autres services. o Développer des applicatifs permettant la consommation des Agents et algorithmes aux utilisateurs finaux avec de la création de front spécifiques o Mettre en place des pipelines robustes pour l'alimentation des LLMs/Agents avec les solutions Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). o Assurer un support dans la mise en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques éventuels. Compétences spécifiques (Gen AI, Agentic AI, MCP) • IA générative (Gen AI) : Très bonne compréhension des modèles génératifs (GPT, modèles de diffusion, etc.) et de leurs cas d’usage. Savoir exploiter des LLM (via API ou fine-tuning) pour des tâches de génération de texte, de code ou d’images. Compréhension des limitations/biais des modèles génératifs. • Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud. Compréhension de l’orchestration d’agents, de la gestion du contexte (par ex. partage d’état ou de mémoire entre agents via MCP), et des enjeux de performance/coût dans un système à agents multiples. • Architecture de Solution & POC: o Conception de POCs : Mener l'exploration et la conception d'Architectures de POC autour des usages de la Gen AI et des systèmes Agentiques o Prise de Responsabilités Architecturale : Porter les choix techniques clés pour une validation avec équipe centrale architecture (stack d'agents, orchestration, modèles LLM, intégration Cloud Azure) pour garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions futures. o Optimisation Cloud : Conseiller sur les meilleures pratiques d'utilisation des services Azure pour les charges de travail d'IA Générative (coût, performance, résilience). Compétences Requises - Techniques • Maîtrise Cloud Avancée (Azure) : Maîtrise de Microsoft Azure (services cognitifs,Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Functions, etc.) pour déployer des agents et développer des applications cloud natives. Une certification Azure (ou équivalent) serait un atout. • Développement Front Web Utilisateur : Compétence en Javascript, React nécessaire pour créer des font applicatifs d’usages des outils IA créés • Qualité logicielle : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (code review, tests unitaires, gestion de version avec Git, méthodologies Agile). • Intégration de systèmes : Compétences en développement d’API REST, MCP, A2A ou de microservices pour consommer et exposer les modèles et agents IA dans des applications. • Expertise en Python et maîtrise des librairies Gen AI (Hugging Face, Transformers, OpenAI API). • Systèmes Agentiques : Maîtrise des frameworks d'agents AI (LangChain, AutoGen) et de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) ou A2A. • Évaluation d'Agents : Compétence dans la mise en œuvre de tests unitaires, fonctionnels et de performance pour les systèmes autonomes. • Ingénierie de Données Moderne et machine learning : Une expérience avec l'écosystème Databricks et/ou Snowflake dans un contexte d'IA (Snowpark, Lakehouse, Vector DBs) sera un plus. Soft skills attendus • Esprit d’équipe et communication : Capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils variés (équipes métier, IT, data). • Résolution de problèmes : le candidat doit faire preuve de réflexion analytique pour ajuster les approches, diagnostiquer les bugs des modèles/agents et améliorer en continu les solutions IA. • Curiosité et apprentissage continu :Le domaine de l’IA évolue très vite (nouveaux modèles, nouveaux outils chaque mois) : le candidat doit assurer une veille technologique et monter en compétence rapidement sur de nouveaux sujets. • Adaptabilité : Capacité à adapter les solutions développées suite aux retours des utilisateurs ou à l’évolution des contraintes (par exemple, ajuster un agent en fonction de nouvelles politiques de sécurité ou de nouvelles API disponibles). • Sensibilité à la Gouvernance (Registries, MLOps) et l'Évaluation des systèmes agentiques en production Démarrage: 02/01/2026 Durée: 6 mois renouvelables

Notre client, acteur majeur du secteur E‑commerce, recherche son futur Architecte Systèmes d’Information (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre d’une création de poste. Vos missions : Rattaché à une DSI d’environ 20 collaborateurs, vous rejoignez une PME française en pleine expansion, leader européen dans son domaine B2B. L’entreprise mène une transformation de grande ampleur, visant à moderniser son système d’information et à le faire évoluer vers un environnement structuré autour de progiciels standardisés : un ERP Infor M3 et la solution Adobe Commerce pour la partie e‑commerce. Votre rôle est déterminant : poser les fondations de l’architecture future, organiser l’intégration des nouveaux outils et donner une cohérence globale au SI. 1) Construire et guider l’architecture cible du SI * Concevoir une vision d’ensemble claire et durable de l’architecture du SI. * Définir la trajectoire d’urbanisation et les orientations techniques à long terme. * Élaborer les modèles d’architecture liés à Infor M3, Adobe Commerce et aux systèmes périphériques. * Structurer les flux data stratégiques (logistique, pricing, catalogue, stock, e‑commerce…). * Garantir l’alignement et la cohérence entre les briques applicatives, les données et l’infrastructure. 2) Superviser l’intégration des progiciels et la gouvernance technique * Examiner, challenger et valider les architectures proposées par les éditeurs et intégrateurs. * Définir les choix technologiques majeurs : APIs, middleware, orchestrations, patterns d’intégration. * Piloter la collaboration avec les partenaires externes tout en maintenant un cadre technique clair. * Structurer et diffuser les standards : documentation, bonnes pratiques, référentiels internes. 3) Accompagner le changement et jouer un rôle de leader transversal * Agir comme référent·e technique auprès du DSI, des équipes internes et des métiers. * Donner du sens, partager la vision et fédérer autour des enjeux SI de l’entreprise. * Prendre des décisions éclairées dans un environnement PME où tout n’est pas figé. * Trouver le bon équilibre entre stratégie, pragmatisme et action opérationnelle. Compétences techniques attendues : * Maîtrise confirmée des architectures SI et des approches d’urbanisation. * Expérience solide dans l’intégration d’ERP : idéalement Infor M3, ou a minima SAP, Oracle, Dynamics 365… * Connaissance approfondie des solutions e‑commerce, notamment Adobe Commerce (Magento). * Compréhension expert des mécanismes d’intégration : API, ESB, ETL, files, webservices. * Compétences en modélisation de données, qualité et gestion des référentiels. * Culture technique moderne : environnements Cloud, microservices, API Management, sécurité. * Goût réel pour la structuration, la formalisation et la rédaction technique.

Périmètre DevOps & SysOps 1. Automatisation & Déploiement Mise en place d’un pipeline CI/CD complet : build, tests, déploiements et releases. Déploiement automatisé de l’API backend et de tous les modules associés. Gestion de l’infrastructure pour garantir une mise en production fiable et répétable. 2. Supervision & Observabilité Mise en œuvre de la surveillance des composants LLM et IA générative (logs, métriques, alertes). Monitoring et reporting des KPIs de performance, d’usage et de qualité. 3. Sécurité & Conformité Configuration et gestion de l’authentification, autorisation et gestion des accès. Respect des exigences sécurité du Groupe BNP et des règles d’accessibilité RGAA . Mise en place de la gestion et rotation des secrets, tokens et credentials. 4. Exploitation & Résilience Rédaction de la documentation technique d’exploitation et d’intégration. Mise en place et automatisation des procédures de sauvegarde et restauration (données, contextes, historiques). Gestion de la scalabilité : montée en charge, load-balancing, optimisation des performances. Définition et application de la politique de gestion des incidents, astreintes et SLA. Expertises fonctionnelles et techniques : Compétences requises Compétences techniques essentielles (synthèse) 1. Cloud & Infrastructure Maîtrise d’un cloud (AWS, Azure, GCP) Infrastructure as Code : Terraform, Ansible Architectures scalables et haute disponibilité 2. Conteneurs & Orchestration Docker Kubernetes / OpenShift (déploiement, scaling, secrets, monitoring) 3. CI/CD & Automatisation Pipelines GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins Automatisation build/test/deploy Sécurisation des pipelines 4. Observabilité Logs : ELK, Splunk Monitoring : Prometheus, Grafana, Datadog Suivi spécifique LLM/IA : performance, coûts, dérives 5. Sécurité Authentification/autorisation (OAuth2, OIDC, SAML) Gestion des secrets (Vault, KMS) Sécurité API et conformité RGAA 6. Backend & APIs Compréhension des APIs REST/GraphQL Connaissance de base en Python / Node.js / Java Microservices 7. Bases de données PostgreSQL, MongoDB, Redis Backup/restore, stockage objet 8. Exploitation & Incidents Runbooks, SLA, ITIL Tableaux de bord et KPIs d’usage/performance 9. IA Générative (bonus fortement recommandé) Appels API LLM Gestion des prompts et contextes Notions de RAG et sécurité IA

Contexte du poste : Dans un environnement data-driven en forte évolution, nous recherchons un(e) Développeur(se) Python issu(e) du monde de la data , avec de solides connaissances en intelligence artificielle . Vous interviendrez sur des projets à fort impact mêlant data engineering, data science et mise en production de modèles IA. Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des applications et pipelines Python orientés data Manipuler, nettoyer et analyser de grands volumes de données (structurées et non structurées) Développer, entraîner et optimiser des modèles de machine learning / IA Mettre en production des modèles (MLOps, APIs, batch ou temps réel) Collaborer avec les équipes Data, Produit et Tech sur des projets transverses Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de développement Rédiger une documentation technique claire (en anglais si nécessaire)