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Notre client, Scale-Up Tech en forte croissance, accélère le renforcement de ses équipes techniques. Dans un contexte d’innovation soutenue (IA, nouveaux produits digitaux, optimisation de plateformes), le département Tech – plus de 350 collaborateurs – recherche plusieurs Développeurs Java (Juniors et seniors) pour renforcer ses squads produit et accompagner la montée en charge de ses applications web à fort trafic. Vos missions : Intégré à une squad produit composée d’un Product Manager, d’un Manager Java, de 5 développeurs et d’un testeur applicatif, vous interviendrez sur la conception, le développement et l’évolution d’applications web à fort trafic et haute disponibilité. Vos principales responsabilités : * * Concevoir et développer des fonctionnalités backend et ponctuellement front (80/20) en microservices. * Participer à la conception technique, aux revues de code et aux choix d’architecture. * Garantir la qualité, la performance et la robustesse du code. * Collaborer avec les équipes design, architecture, infra et data. * Contribuer aux bonnes pratiques : tests, CI/CD, revue de code, clean code. ### Stack technique * Langage : Java 21 (migration vers Java 25 prévue) * Framework : Spring Boot * Front : React / Redux * Messaging : Kafka * Base de données : PostgreSQL * Recherche : Elasticsearch * Infra : Docker, Kubernetes, AWS, Google Cloud * Méthodologie : Agile / Scrum

Il ne s’agit pas d’un poste de Data Engineer ou de MLOps généraliste. Le périmètre est exclusivement centré sur l’opérationnalisation, la fiabilité et la gouvernance des LLM. Architecture & Stratégie LLMOps Définir les standards, bonnes pratiques et guidelines internes pour l’usage des LLM. Concevoir les architectures robustes permettant une intégration fluide avec l’écosystème existant. Déploiement & Exploitation des modèles Déployer les modèles (internes ou externes) sous forme d’API ou de services conteneurisés. Assurer la scalabilité, la haute disponibilité et l’optimisation des coûts (GPU, quantization, optimisation d’inférence). Mettre en place des pipelines de mise à jour, de versioning et de rollback. Observabilité & Performance Implémenter monitoring, logging, alerting et métriques spécifiques aux LLM (qualité, dérive, latence). Garantir des performances stables et optimiser en continu l’inférence et les workflows associés. Sécurité, conformité & gouvernance Encadrer les pratiques d’usage des LLM : sécurité des prompts, prévention des fuites de données, durcissement des endpoints. Veiller à la conformité (RGPD, confidentialité, accès, auditabilité). Définir les règles de gouvernance modèle/données pour un usage maîtrisé. Support & Acculturation interne Proposer un « LLM-as-a-Service » pour les équipes internes (API, outils, guidelines). Sensibiliser et former les équipes aux bonnes pratiques d’utilisation des LLM (prompting, risques, limitations). Accompagner les projets métiers exploitant l’IA générative. Compétences techniques Solide expérience en DevOps / Infra : Docker, Kubernetes, CI/CD, API, observabilité. Très bonne compréhension des LLM, de leurs contraintes de déploiement et d’inférence. Bonnes bases en IA générative : fine-tuning, RAG, embeddings, limitations bien comprises. Connaissances avancées en sécurité cloud & data, gestion des accès, compliance. À l’aise avec les environnements cloud (Azure, AWS, GCP) et les workloads GPU

CONTEXTE Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. MISSIONS : 1. Créer les premiers cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur 2. Déployer ce projet et AB tester en production 3. Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consistera à : • Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest • Organiser et structurer le stockage des données • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données • Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine • Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

Mission principale Concevoir, optimiser et maintenir des workflows complexes dans Alteryx afin de répondre aux besoins de transformation, d’automatisation et de fiabilisation des données au sein des équipes métiers et IT. L’expert Alteryx sera également chargé d’accompagner les utilisateurs dans l’adoption de la plateforme et la mise en place des bonnes pratiques. Responsabilités Analyser les besoins métiers et traduire les exigences en solutions dans Alteryx. Concevoir, développer et maintenir des workflows et macros complexes (préparation, transformation et automatisation des données). Optimiser la performance et la robustesse des processus existants. Mettre en place des standards et bonnes pratiques pour l’utilisation d’Alteryx au sein des équipes. Former et accompagner les utilisateurs (analystes, risk managers, contrôle de gestion, etc.). Participer à l’intégration d’Alteryx avec d’autres systèmes (bases de données, BI, cloud). Assurer la documentation et la traçabilité des workflows. Contribuer à la veille technologique autour des outils d’automatisation et de data preparation. Compétences techniques Maîtrise approfondie de Alteryx Designer et Alteryx Server . Excellentes connaissances en manipulation et modélisation de données. Bonne maîtrise du SQL (optimisation de requêtes, jointures complexes). Connaissance d’outils complémentaires : Tableau, Power BI, Python ou R (serait un plus). Compréhension des architectures data (ETL, API, entrepôts de données). Connaissance des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP) appréciée. Compétences fonctionnelles Compréhension des activités et produits des marchés financiers (actions, taux, dérivés, change, etc.). Sensibilité aux problématiques de conformité, risque et reporting réglementaire. Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés : métiers, IT, data engineers, contrôleurs.

Contexte du poste : Dans un contexte de croissance et de modernisation des systèmes d’information , notre client renforce ses équipes avec un Tech Lead Java capable de jouer un rôle central : leader technique, moteur de la vision, et ambassadeur de la stack aussi bien en interne qu’en externe. Ce poste s’adresse à un profil qui ne se contente pas d’implémenter, mais qui embarque, convainc et fait grandir : auprès des développeurs, des équipes produit, et ponctuellement auprès des clients , lors de présentations ou de cadrages techniques. Votre rôle : Vous êtes le référent technique de l’équipe et le garant de la cohérence globale des choix technologiques. Vous combinez exemplarité technique , leadership naturel et capacité à vulgariser pour porter la vision et donner du sens aux décisions. Missions principales : Incarner le leadership technique Encadrer, accompagner et faire monter en compétence une équipe de développeurs, en instaurant des standards clairs et partagés. Être un Tech Lead hands-on Participer activement au développement back-end Java (60 à 80 % du temps), avec un rôle moteur sur les sujets complexes. Porter et expliquer la vision technique Concevoir, faire évoluer et défendre les architectures applicatives (microservices, APIs, intégrations), en sachant les expliquer clairement à des interlocuteurs techniques et non techniques. Garantir l’excellence du delivery Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques : revues de code, tests automatisés, CI/CD, clean code. Piloter la modernisation de la stack Accompagner les migrations et la montée en maturité technique (Spring Boot, Docker, Kubernetes, cloud). Jouer un rôle d’évangélisateur Faire de la veille, challenger l’existant, proposer des améliorations continues et embarquer les équipes autour des choix techniques. Être un interlocuteur crédible côté client Participer à des cadrages, présentations ou échanges techniques avec des clients ou partenaires, en véritable ambassadeur de la plateforme . Profil recherché : > 10 ans d’expérience en développement Java, avec une expérience avérée en lead technique . Très forte maîtrise de l’écosystème Java / Spring / Spring Boot et des architectures distribuées. Goût prononcé pour la transmission , le mentoring et le partage de bonnes pratiques. Leadership naturel, capacité à fédérer sans autorité hiérarchique. Excellentes compétences de communication et de vulgarisation technique. À l’aise pour prendre la parole , expliquer, convaincre et représenter la tech. Formation Bac +5 (école d’ingénieurs ou université). Compétences techniques attendues : Langages / Frameworks : Java, Spring, Spring Boot, Spring Security Architecture : microservices, REST / SOAP, MVC Front (bonus) : Angular ou équivalent DevOps : Docker, Kubernetes, Jenkins, Git Data & Messaging : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Kafka Environnements : Tomcat, cloud (AWS / Azure / GCP) Bonnes pratiques : CI/CD, tests automatisés, clean code Pourquoi ce poste est différent : Vous ne serez pas “juste” un Tech Lead, mais la voix de la tech . Vous aurez un vrai espace d’influence sur les choix, la vision et la culture technique. Vous incarnerez la stack, en interne comme auprès des clients.

La Plateforme Data met en œuvre une architecture « Data Centric », point de référence de la data dans le SI pour casser les silos d’information de l’entreprise. Elle fournit ces données par API à l’ensemble de l’écosystème pour généraliser leur traitement et leur consultation en temps réel et permet de simplifier et accélérer les traitements analytiques de nos données pour faire converger l’opérationnel et le décisionnel. Intégré(e) dans les équipes Plateforme Data le/la consultant(e) aura pour mission de participer à la mise en place et à l'amélioration continue des pipelines de données en utilisant des technologies DevOps telles que Kafka, Kubernetes et GCP. Il/elle sera en charge de l'automatisation des déploiements, de la surveillance des performances et de la gestion des incidents. Le/la consultant(e) travaillera en étroite collaboration avec les équipes de développement et d'infrastructure pour garantir la fiabilité et la scalabilité des plateformes de données. - Maîtriser les technologies GCP (Google Cloud Platform) telles que Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Storage, Cloud SQL et Cloud Monitoring. - Posséder une expertise approfondie de Kafka, y compris sa configuration, sa gestion et son optimisation. - Avoir une solide expérience avec Kubernetes, notamment la création et la gestion de clusters, le déploiement d'applications et la supervision des performances. - Être à l'aise avec les concepts DevOps, tels que l'intégration continue (CI) et la livraison continue (CD), et les outils associés. - Connaissance des bonnes pratiques de sécurité et de la mise en place de politiques d'accès. - Compréhension des concepts de base des bases de données relationnelles. - Maîtrise des scripts de scripting (bash, Python, etc.). - Esprit d'analyse et d'amélioration continue : Capacité à évaluer le code et ses impacts, ainsi qu'à remettre en question les solutions existantes pour les améliorer. - Capacité à travailler de manière autonome et à gérer son temps efficacement. - Excellente communication écrite et orale : Aptitude à produire des livrables et des reportings de haute qualité. -- Esprit d'équipe : Capacité à collaborer efficacement avec les membres de l'équipe pour atteindre des objectifs communs. -Maîtrise des concepts d’Agilité (Scrum, Sprint Planning, Backlog…).

Almatek recherche pour un de ses clients, Un DBA / DevOps / AWS > 5 ans d'expérience sur La Défense Contexte : Dans le cadre de la modernisation et de l’optimisation de nos systèmes de données, nous recherchons un profil hybride : DBA confirmé avec une forte culture DevOps/Cloud. Ce rôle va au-delà des missions classiques d’administration : il s’agit d’apporter une expertise sur les bases de données, d’accompagner la migration vers AWS, d’optimiser les performances et d’automatiser la gestion des environnements. Profil recherché : DBA / DevOps / AWS Confirmé > à 5 ans d’expérience dans la fonction Expérience confirmée en DBA/administration de bases de données OnPrem. Maîtrise des environnements AWS Data Services (RDS, Aurora, Glue, Redshift). Expérience en optimisation et migration de systèmes de données. Appétence forte pour les environnements DevOps / IaC. Une expérience sur d’autres Cloud (Azure, GCP) est un plus Missions principales : Administrer et optimiser les bases de données OnPrem : PostgreSQL, Vertica, MariaDB, Oracle (11g, 19c – sortie progressive en cours). Accompagner la migration et la gestion des bases sur AWS (RDS, Aurora MySQL, Redshift, Glue). Concevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes et industrialisés. Mettre en place les standards de gouvernance des données (qualité, sécurité, conformité). Optimiser les performances (requêtes SQL, tuning, architectures de stockage). Garantir la haute disponibilité, le PRA et la continuité de service. Automatiser la gestion des environnements via IaC (Terraform, Ansible) et intégrer la donnée dans les chaînes CI/CD. Contribuer au monitoring et à l’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK). Collaborer avec les équipes Data, BI et IT pour fournir des données fiables et performantes. Effectuer une veille sur les évolutions technologiques (Cloud, Data Lake, Big Data). Gérer l’évolution des schémas BDD via des outils de migration comme Liquibase. Compétences techniques recherchées : Bases OnPrem : PostgreSQL, Vertica, MariaDB, Oracle 11g/19c. Cloud : AWS (RDS, Aurora MySQL, Glue, Redshift). ? Maîtrise AWS = pré-requis. Azure, GCP = un plus apprécié. ETL / Data pipelines : Airflow, Dollar Universe ou équivalent. Langages : SQL avancé, Python, Shell. IaC & DevOps : Terraform, Ansible, Git, Docker, CI/CD ? pré-requis. Kubernetes = un plus apprécié. Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK = un plus apprécié. Sécurité & conformité : IAM, chiffrement, RGPD, sauvegardes/restaurations. Gestion de schémas BDD : Liquibase (pré-requis). Soft skills clés : Vision transverse : relier la technique aux besoins métier. Communication claire : expliquer simplement les choix techniques. Esprit d’analyse et optimisation : détecter les points de blocage et proposer des solutions efficaces. Autonomie et proactivité : anticiper, être force de proposition. Collaboration : travailler en équipe pluridisciplinaire (Data, BI, IT, Cloud). Curiosité : veille permanente sur les innovations Cloud et Data. Orientation résultat : recherche de valeur ajoutée, pas uniquement de solution technique.

Nous recherchons un(e) consultant(e) pour initier une équipe (jusqu’à 3 personnes selon les besoins) dédiée au maintien évolutif et correctif des applications décisionnelles RH d’un grand groupe du secteur bancaire. Tu seras en charge de prendre en main l’environnement, aussi bien sur les plans fonctionnels que techniques, et de poser les bases de cette future équipe. Tes missions Gérer le RUN des outils décisionnels RH. Piloter les évolutions (administration du personnel, paie, formation, recrutement, talent management), en lien avec les métiers et les éditeurs. Contribuer à la préparation des recettes fonctionnelles . Développer et maintenir les univers BO ainsi que les rapports associés. Participer à des projets stratégiques comme le Socle Data Groupe (GCP/IDMC). Apporter un support de proximité aux utilisateurs métiers. ️ Ton environnement tech Business Objects BI 4.3 SQL Developer : SQL, procédures stockées, fonctions Bases de données : Oracle , Hive , Indexima Informatica PowerCenter (projet de migration vers Informatica IDMC ) Power BI Google Cloud Platform (GCP) – BigQuery Infos pratiques Démarrage en septembre , sur le site de Balma (31) Déplacement ponctuel à Paris à prévoir au lancement du projet La maîtrise d’Informatica est un vrai plus pour ce rôle

ARCHITECTE SOLUTIONS & TECHNIQUE (H/F) 📍 Localisation et Rattachement ● Poste : Architecte Solutions & Technique (H/F) ● Localisation : Paris, Île de France ● Rattachement : Digital Factory INVENTIV IT 🚀 Le Rôle : Leader de la Transformation Cloud-Native Au sein de la Digital Factory, vous êtes le garant technique et stratégique de la cohérence, de la performance et de la sécurité des architectures applicatives pour nos grands comptes (projets en mode Forfait et Régie). Ce rôle, à la fois opérationnel et stratégique, exige une expertise de pointe sur l'ensemble de la chaîne de valeur : du Cloud (dominance AWS) et Java/Spring pour le Backend, aux solutions Web (React/NextJS) & Mobile (Flutter) , incluant l'industrialisation DevSecOps et la conception d' API résilientes . Vous agissez avec une forte vision produit pour transformer les usages métier en valeur business concrète. 🎯 Vos Missions Principales Vous intervenez à la croisée des enjeux métiers et technologiques pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation digitale : I. Conception Architecturale & Stratégie ● Concevoir des architectures évolutives, modernes et hautement performantes (Cloud-native, Serverless, Event-driven, Hexagonal, Microservices, etc.). ● Définir la stratégie d'intégration et de sécurisation des API et des Brokers. ● Assurer l'orientation architecturale et participer activement aux phases de cadrage & stratégie, ainsi qu'au brainstorming technique. ● Sélectionner et valider les solutions techniques adaptées aux enjeux des clients. II. Leadership Technique & Delivery ● Piloter des projets complexes avec des équipes distribuées (offshore/nearshore). ● Garantir l'industrialisation de l'innovation via des usines logicielles DevSecOps, des produits SaaS, RAG, LLM et des plateformes IoT. ● Manager et coacher techniquement les équipes de développement (CoreTeam & Digital Factory). ● Garantir le Delivery, de la production dev jusqu'à la mise en place de l'observabilité/performance. ● Déployer des solutions résilientes, sécurisées (conformité HDS, ISO 27001 ), et alignées sur les meilleures pratiques (CleanCode, TDD, BDD). III. Veille et Expertise ● Être force de proposition et toujours en veille sur l'écosystème tech, l'entrepreneuriat et l'innovation responsable. ● Encadrer plusieurs projets stratégiques auprès de plusieurs clients en tant que Lead Architect. ✨ Quelques Réalisations Attendues Votre expérience se traduira par des réalisations concrètes et impactantes : ● Pilotage d'initiatives stratégiques pour moderniser et sécuriser les infrastructures applicatives. ● Supervision de la conception d'usine logicielle DevSecOps modulaire. ● Pilotage de la mise en place d'une architecture Cloud hautement sécurisée conforme à la norme ISO 27001. ● Migration et modernisation d'applications avec enjeux d’optimisation de Time to Market . ● Création From Scratch d'applications Web & Mobile. 📚 Votre Profil & Compétences Techniques (Le Socle de l'Architecte) Domaine d'Expertise Compétences Techniques Clés (Maîtrise Requise) Architectures Serverless, Event-driven, Data-driven, Hexagonal, Microservices. Backend & Cloud Java / Spring (Dominance Web), NodeJs / JavaScript, Move To Cloud (Dominance AWS) , GCP/Azure. Industrialisation DevSecOps, DevOps & IAC , intégration continue, Sécurité applicative, Brokers. Front-End & Mobile React / NextJS, Mobile ( Flutter ), Angular (TMA). Qualité & Méthodologie Approche BDD, TDD, CleanCode , Test unitaire/intégration/automatisé et end to end, Cycle de vie logiciel. Data & Modélisation Platform Data/IA, Base de données (relationnel et non-relationnel), Modélisation SQL / requêtes. Leadership & Soft Skills Leadership technique, Posture projet / business, Fonctionnel : Confirmé, Anglais : Courant . Autres Performance / observabilité, Build et gestion de version, Développement.

la prestation consistera à : • Définir l'architecture et la feuille de route technique, en tenant compte des exigences de performance, de scalabilité et de sécurité • Accompagner les membres de l’équipe pour garantir la qualité du code et du modèle • Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest • Organiser et structurer le stockage des données • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données • Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Expertises requises pour réaliser la prestation de Lead Machine Learning Ingenieur : • Au moins 5 ans d’expérience dans un environnement data/machine learning • Expériences dans le développement de modèles de machine learning • Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning • Expériences sur la Google Cloud Platform : Composer/CloudSQL/CloudRun/IAM • Expériences avec des technologies de type Flask, FastAPI, SQLalchemy, Pgvector, Pandas, Hugging face • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Solides expériences intégrant du Machine Learning, Deep Learning et des concepts liés à l’IA • Solides connaissances des modèles et systèmes de recommandation • Solides connaissances en data : structures de données, code, architecture • Expériences utilisant Gitlab et Gitlab CI/CD • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques • Capacité à accompagner et à motiver une équipe technique • Expériences en méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban

Nous recherchons un(e) Machine Learning Engineer . Vous intégrerez l’équipe Data et participerez au déploiement d’algorithmes de Machine Learning et de Generative AI sur la plateforme de données (Google Cloud Platform). En étroite collaboration avec le responsable Data, les Product Owners et les équipes métiers, vous serez impliqué(e) dans toutes les étapes de réflexion et de mise en œuvre des solutions IA/ML Missions : Sensibiliser les équipes aux concepts et bénéfices du Machine Learning et de la Generative AI Recueillir et analyser les besoins métiers pour des solutions IA/ML Étudier et évaluer les solutions du marché répondant aux besoins métiers Préparer et transformer les données pour les algorithmes Tester, valider et sélectionner les algorithmes de Machine Learning et d’intelligence artificielle Mettre en place un système de monitoring des résultats des algorithmes (ML Ops) Développer des modules de code réutilisables (préprocessing, entraînement, postprocessing, déploiement) Créer des interfaces utilisateurs pour exploiter les modèles développés Rédiger la documentation technique et fonctionnelle

Nous recherchons, pour l’un de nos clients grands comptes, un(e) Architecte Technique spécialisé dans les systèmes d'encaissement. Au sein d’une équipe pluridisciplinaire d’experts technologiques, design et product management, vous contribuerez à concevoir et développer des outils digitaux innovants destinés aux collaborateurs en magasin. En tant qu’Architecte Solution spécialisé dans les systèmes d’encaissement, vous jouerez un rôle clé dans l’optimisation et la transformation digitale des opérations de paiement. Vous serez responsable du développement et de l’intégration de solutions performantes pour les terminaux de point de vente (POS), le self-scanning et les caisses automatiques, afin d’améliorer l’expérience client tout en renforçant l’efficacité opérationnelle. Vous interviendrez aussi bien sur des développements internes que sur l’intégration d’applications éditeurs dans le système d’information. Votre environnement technique et vos expertises Maîtrise des bonnes pratiques et concepts de sécurité informatique Expertise en intégration continue (GIT, Jenkins, Sonar) et déploiement continu (Ansible, Terraform) Expérience avec les environnements Cloud (Azure, GCP) Réalisation de tests de charge et analyse de performance applicative Mise en place de monitoring dans des environnements complexes Solide background technique : architectures microservices, orientées événements, data Maîtrise des solutions de queueing (RabbitMQ, Kafka) pour la gestion des événements transactionnels Travail avec API Gateway et API REST pour les communications inter-systèmes Une expérience en architecture encaissement (POS, self-scanning, self-checkout) est un atout majeur Pratique des méthodes Agile et outils associés (JIRA, Confluence) Vos responsabilités clés Référent technique : Apporter une expertise transverse et partager les bonnes pratiques Proposer des améliorations techniques (monitoring, CI/CD, sécurité, automatisation) Contribuer à la roadmap stratégique des systèmes d’encaissement Participer activement aux task forces techniques Piloter la performance et la résilience des systèmes (tests de charge, actions correctives) Accompagnement des projets : Participer à toutes les phases des projets, du cadrage à la mise en production Réaliser des études de faisabilité et analyses de cohérence avec le SI existant Conception d’architecture : Concevoir l’architecture globale des solutions d’encaissement Challenger les éditeurs et proposer les meilleures options d’intégration Documenter les choix techniques dans des DAT (Documents d’Architecture Technique) Coordination inter-équipes : Collaborer avec les leads solution et équipes techniques (réseau, infra, sécurité) Garantir la conformité des solutions aux normes de sécurité et aux spécifications

L’Architecte d’Entreprise assure la cohérence et l’évolution stratégique du Système d’Information (SI) dans le respect des objectifs métier et des contraintes techniques, réglementaires, budgétaires et sécuritaires. Il/elle agit comme facilitateur entre les directions métiers et IT, garantissant un SI agile, évolutif et innovant, capable de soutenir la transformation digitale de l’entreprise. Le poste place l’humain et la collaboration au cœur des missions : écoute, empathie, partage, pédagogie et leadership sont essentiels pour réussir dans ce rôle. Responsabilités principales Architecture et urbanisation du SI Concevoir et maintenir l’architecture globale du SI (Métier, Fonctionnelle, Données, Applicative, Technique, Infrastructure). Garantir la cohérence, la pérennité et l’alignement avec la stratégie de l’entreprise. Mettre en place des référentiels, standards et modèles de gouvernance. Participer à la définition de feuilles de route, schémas directeurs et trajectoires de transformation. Pilotage et coordination de projets SI Accompagner les projets majeurs de transformation, de migration et d’optimisation. Coordonner les équipes internes et externes pluridisciplinaires. Assurer le suivi budgétaire, le reporting et la planification transverse des projets. Superviser les phases de tests, d’intégration et de mise en production (CI/CD, DevSecOps). Stratégie et innovation technologique Veille technologique et benchmark sur les nouvelles pratiques et solutions (Cloud, IA, IoT, Data). Développement et promotion de standards de qualité, sécurité et résilience du SI. Participation à l’évaluation et à la mise en œuvre de solutions innovantes et éthiques. Sécurité, conformité et gouvernance des données Gestion de la sécurité de l’information et de la conformité réglementaire (RGPD, ISO 27001…). Pilotage de la gouvernance des données, référentiels et dictionnaires de données. Participation aux analyses de risques et mise en œuvre de plans de mitigation. Accompagnement humain et changement Facilitation de la communication entre équipes métiers, IT et directions. Formation et acculturation aux pratiques et standards SI. Encourager la participation, la collaboration et l’adhésion des équipes aux projets de transformation. Profil recherché Compétences techniques et méthodologiques Urbanisation et architecture SI : TOGAF, Zachman, ArchiMate, UML, BPMN. Gouvernance et gestion des données : catalogues, dictionnaires, GDPR, ISO 27001. Projet et management : PMP, PRINCE2, Agile, SAFe, DevSecOps. Analyse de risques : EBIOS, MEHARI, MESARI. Maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS, GCP), outils CI/CD et DevOps. Outils : Enterprise Architect, Visio, MS PowerBI, Jira, Triskell, Sciforma. Compétences humaines et leadership Leadership naturel et fédérateur. Excellente capacité d’écoute, empathie et pédagogie. Diplomatie, négociation et gestion de situations complexes. Capacité à accompagner le changement et à mobiliser les équipes. Expériences souhaitées Minimum 10 ans d’expérience dans des fonctions d’architecture SI et/ou pilotage de projets complexes. Expérience sur des environnements multi-sectoriels (industrie, assurance, administration, services). Expérience en management d’équipes pluridisciplinaires et coordination de prestataires. Formation Bac+5 ou équivalent en informatique, systèmes d’information ou ingénierie. Certifications TOGAF, CISSP, CISM, ITIL, PMP sont un plus.