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🚨 Opportunité – Product Owner Data / IA – LCB/LAB 🚨 Nous recherchons un Product Owner issu de la Data Science souhaitant évoluer vers un rôle PO, pour piloter l’implémentation d’un nouveau moteur de détection LCB/LAB intégrant des briques d’Intelligence Artificielle. 🎯 Au cœur de la mission : Backtesting et modèles prédictifs Modélisation du risque par alertes Développement d’un agent conversationnel LLM pour l’aide au traitement des alertes Visualisation des données via base graphe (Neo4j) 👉 Mission à forte valeur ajoutée, mêlant Data, IA, produit et enjeux réglementaires.

Dans le cadre d’un projet stratégique de déploiement et d’optimisation d’une solution achats , nous recherchons un Consultant Expert technico-fonctionnel SAP Ariba pour une mission longue au sein d’un environnement international exigeant. Vous interviendrez au sein d’une direction IT Corporate, en collaboration étroite avec les Product Owners métier, les équipes IT, Finance, Compliance et les intégrateurs, afin d’accompagner le déploiement, la stabilisation et l’évolution du dispositif achats basé sur SAP Ariba . Le périmètre couvre notamment les modules : Sourcing Contracts Buying & Invoicing / Procure-to-Pay Supplier Lifecycle & Performance ainsi que leurs intégrations avec SAP ECC et des référentiels tiers (fournisseurs, catalogues, taxes, accès). 🛠️ Missions principales Recueil, analyse et priorisation des besoins métiers achats Cartographie des processus P2P et paramétrage SAP Ariba Contribution au design des intégrations (cXML, IDoc, API, middleware) Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques Configuration, tests, UAT et mise en production Support au démarrage (hypercare) et accompagnement TMA Production des livrables (configuration, guides, habilitations) Contribution à la conduite du changement à l’international Participation aux comités et à la gouvernance applicative

Nous recherchons un Chef de Projet Sénior pour un projet sur l’IA avec la mise en place d’une gouvernance entre deux entités sur l’IA. Missions : Coordination des ressources internes et des prestataires/partenaires externes pour plusieurs projets Garantie de la livraison des projets dans les délais, dans le périmètre défini et dans le respect du budget Contribution à la définition du périmètre et des objectifs des projets, en veillant à leur faisabilité technique Élaboration de plans de projet détaillés à partager avec les clients et les équipes internes Pilotage et gestion des évolutions du périmètre, du planning et des coûts des projets Suivi et mesure de l’avancement des projets afin d’analyser l’atteinte des objectifs à court et long terme Mise en œuvre d’une gestion des risques visant à identifier et réduire les risques potentiels Création et maintien d’une documentation projet complète et structurée Élaboration de tableaux de suivi, diagrammes, cartographies de processus et documents de synthèse si nécessaire Mise en place d’une gouvernance adaptée avec l’ensemble des parties prenantes Expertise requise : Expérience solide de piloter les projets d'implémentation des outils/cas d'usage IA ou IT Bonne connaissance en IA en général Grande capabilité de gérer un réseaux complexe des stakeholders, d'animer les comités de gouvernance du projet, et driver l'alignement/consensus. Fluent en français et anglais Connaissance du processus de gouvernance d'IA ou IA responsable est l'un de plus Environnement anglophone

Expert DATA IA Sénior (SAS, Powershell, Batch, Shell) minimum de 7 ans d’exp/ Expert DATA IA Sénior avec un minimum de 7 ans d’expériences sur des projets similaires. Programmation SAS niveau avancé Scripting : Powershell, Batch, Shell Connaissance de méthodologies de parsing Communications, bon relationnel Organisation et rigueur Sens du travail en équipe Autonomie Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Dans le cadre des projets transformants sous l'angle d'Agent IA supra, recherche à se renforcer pour piloter/cadrer certains travaux prioritaires avec un forte dominante Marketing. Ce travail nécessite une forte autonomie et une capacité à coordonner des acteurs multiples tout en arrivant à un consensus stratégique et technique. Le candidat devra pouvoir s'appuyer sur son expertise ainsi que celle de son cabinet sur la vertical Data IA : Benchmark, bonnes pratiques sur les besoins en Data pour une IA, modèles IA (création/réutilisation, entrainement, évaluation métier, finops et projection, contraintes bancaires et cyber sur l'IA, interconnexions de produits IA majeurs pour structurer les bons travaux à lancer en priorité pour des livraisons fréquentes et cohérentes)... Avant fin 2025, l'ensemble du chantier doit être pré-cadré (toutes les réunions organisées et cordonnées ; notes de réunions à envoyer le jour J/J+1 et livrables de cadrage complets à fournir) avec une feuille de route à plusieurs niveaux sur 2026 tout en préparant si besoin en 2025 des travaux nécessaires à la bonne tenue des jalons temporels de 2026. Principaux livrables : Construire la feuille de route du stream Data IA avant fin 2025 pour certains projets transformants notamment dans la thématique Marketing en collaboration avec les bon acteurs. Compétences requises : Programmation SAS niveau avancé Scripting : Powershell, Batch, Shell Connaissance de méthodologies de parsing Communications, bon relationnel Organisation et rigueur Sens du travail en équipe Autonomie

1. Conception & expertise data plateforme Concevoir et déployer des services data cloud native (batch et/ou streaming) Participer à la définition et à l’évolution des architectures data sur GCP Accompagner les équipes projets dans l’adoption de Kubernetes et des bonnes pratiques DataOps Challenger les choix techniques et proposer des solutions pérennes et scalables 2. Industrialisation DevOps / data Mettre en place des pipelines de déploiement et d’exploitation de services data Automatiser l’industrialisation des solutions data (infra as code, CI/CD) Contribuer à la fiabilité, la performance et l’observabilité des plateformes data 3. Accompagnement & transverse Intervenir en support d’expertise auprès des équipes data du groupe Participer à l’animation de communautés techniques (data, plateforme, open source) Contribuer à la veille technologique, aux POC et au partage de retours d’expérience

Qui sommes-nous ? On est une ESN spécialisée dans le domaine des infrastructures à taille humaine, avec plus de 30 ans d’histoire. Mais ce qui fait notre vraie différence ? On ne se contente pas de dire qu’on valorise nos collaborateurs, on le prouve au quotidien. Chez Artemys , on crée un univers où l’humain passe avant tout . Des valeurs ? Oui, et pas qu’en théorie Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. 📍 Le terrain de jeu ? Notre siège est situé au cœur du dynamique 10e arrondissement de Paris, mais nos opportunités de postes s'étendent dans tous les arrondissements parisiens et la proche banlieue. Votre mission (si vous l’acceptez) : Mettre en place l’organisation de préproduction. Gérer les mises en production, notamment en organisant les CAB (Change Advisory Board) et en rédigeant / obtenant la documentation associée. Maîtriser les enjeux de conformité (ISO 27001, RGPD, DORA), la traçabilité, et la sécurité, tout en ayant une solide expérience en architecture technique, middleware et applicative. L’environnement technique : • AWS (VMC, EC2 et RDS) • VMWare on-premise • M365 pour le collaboratif et les postes de travail • Azure / GCP à la marge pour des solutions spécifiques • Cisco / Meraki pour le cœur de réseau • pfSense pour ses firewalls Vous, notre perle rare : Vous avez 10 ans d’expérience (minimum) en environnement challengeant Vous avez déjà travaillé avec des grands comptes Vous parlez anglais (niveau conversationnel) Vous êtes rigoureux, agile, force de proposition et à l’aise à l’écrit Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 55000 - 60000 € (Selon votre expertise) 550-650 TJM Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). 12 RTT, Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d’intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Nous recherchons pour l'un de nos clients grands comptes un Consultant Expert en Sécurité des Datacenters pour piloter la sécurisation des infrastructures à l’échelle internationale. 🎯 Vos enjeux Rattaché au Responsable de la Sécurité des Systèmes d’Information (RSSI), vous intervenez sur la définition et l’amélioration de la posture de sécurité des datacenters du groupe (France, International et Cloud). Vos principales missions : Audit & Analyse : Analyser l'existant et identifier les besoins des parties prenantes (équipes Production, SSI locales, chefs de projets). Référentiels : Définir et maintenir les exigences de sécurité (physique, environnementale, logique) basées sur les standards TIA-942 et ISO 22237. Processus & Gouvernance : Formaliser le processus de gestion de la sécurité physique et définir les méthodologies d'évaluation des datacenters (hosting et cloud). Pilotage & Reporting : Créer et exploiter des indicateurs de performance (KPI) et assurer le reporting auprès des instances concernées. Accompagnement : Organiser le transfert de compétences vers les équipes locales et suivre les plans de remédiation. 🛠 Profil recherché Expertise technique : Expérience confirmée en sécurité des infrastructures (physique et logique) et environnementale. Conformité : Excellente connaissance du règlement DORA et des réglementations bancaires liées à la résilience opérationnelle. Normes : Maîtrise impérative des standards ISO 22237 et TIA-942 (ou équivalents). Soft Skills : Autonomie, rigueur, esprit de synthèse et fortes capacités pédagogiques. Langues : Anglais courant indispensable (animation de workshops et rédaction de livrables en anglais). 📅 Modalités de la mission Date de démarrage : 16 février 2026. Durée : Jusqu'au 31 octobre 2026 (Lot 1). Charge : 2 à 3 jours par semaine (Unités d'Œuvre). Lieu : Noisy-le-Grand (Q1), puis Fontenay-sous-Bois (à partir de Q2). Télétravail partiel possible selon solution proposée.

Descriptif du poste Au cœur du AI Innovation Lab d'un groupe bancaire international multi‑entités, vous aurez pour mission de concevoir, déployer et expérimenter des Proof‑of‑Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d'infrastructures IT. L'objectif : fournir des aides intelligentes à la production, faciliter la supervision, l'automatisation et la résolution proactive d'incidents. Le poste s'inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation à terme. Missions principales Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD). Automatiser la collecte, la pré‑traitance et l'exploitation des datasets d'infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur LLM. Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA en collaboration avec les data‑scientists et ingénieurs IA (utilisation de LangChain, AutoGen ou équivalents). Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation des tâches infra, l'orchestration et le monitoring. Garantir la sécurité du développement et des déploiements dans un environnement réglementé : DevSecOps, outils SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD. Produire la documentation technique des POC, rédiger les spécifications d'industrialisation pour les équipes produit. Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des architectures agentiques, LLM et de l'automatisation infra. Compétences techniques clés - Systèmes d'exploitation : maîtrise avancée de Linux/Unix et des concepts réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN). Cloud & IaC : AWS, Azure, GCP – Terraform, Pulumi, CloudFormation. Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm. CI/CD : Jenkins, GitLab CI, ArgoCD. Automation configuration : Ansible, Puppet, Chef. Langages : Python (expert), Bash, Go (appréciés). Monitoring & logging : Prometheus, Grafana, ELK Stack.

Nous recherchons un AI Engineer Azure confirmé pour le compte d’un grand groupe dans le cadre d’un projet stratégique autour de l’IA Générative . La mission consiste à concevoir et développer des solutions d’assistants IA en exploitant les services avancés de la plateforme Microsoft Azure . 🎯 Vos missions principales : Concevoir et développer des solutions IA Générative (LLM, RAG, Agents) dans Azure. Mettre en œuvre et exploiter les services Azure AI Foundry et Copilot Studio . Déployer des assistants IA répondant aux besoins métiers et intégrés aux outils internes. Développer et intégrer des modèles IA/ML personnalisés (fine-tuning, optimisation). Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour définir les cas d’usage et maximiser la valeur business. Contribuer à la mise en production et à l’orchestration des pipelines IA via Azure DevOps.

Localisation :92 Démarrage : ASAP Jours obligatoires sur site : 3 jours/semaine Expérience : 5 ans minimum TJM: 400€ Data Engineer domaine Recyclage & Valorisation (F-H) Pour atteindre l'objectif stratégique de transformer ses données en un véritable actif, on réorganise ses services en créant une Direction DATA et FLUX rattachée au DSI du Groupe. Au sein de cette nouvelle direction, le/la Data Engineer domaine Recyclage & Valorisation aura en responsabilité l’infrastructure Data servant aux projets BI pour les métiers du Recyclage et de la Valorisation , conformément au niveau de service et de sécurité attendu. Il/ Elle a également la charge du maintien en condition opérationnelle de la Data Plateforme existante et de son évolution. MISSIONS • Est en charge de la mise en œuvre, du run et de l’évolution de la plateforme Data : o Intègre de nouveaux flux de données o S’assure du bon déroulement des batchs d’intégration des données o S’assure de l’intégrité et des performances de la plateforme Data o Veille à maintenir la plateforme Data « up to date » en mettant à jour ses composants et en la faisant évoluer en adéquation avec les dernières avancées technologiques • Pour être efficace, le/la Data Engineer doit avoir une connaissance transverse des flux de données qui transitent dans la plateforme data • Collabore avec les Data Analysts / Scientists pour s’assurer de la bonne utilisation des données qui sont exposées via la plateforme Data o Gère la mise à disposition et les droits d’accès à la donnée o S’assure des interactions entre les consommateurs des données et la data plateforme dans un soucis de rationalisation et de performance o Propose des améliorations techniques (indexation, datamart, pré calcul de kpis…) • Participe aux travaux d’amélioration continue de la qualité des données. • Assure le niveau de support N 3 sur la fraîcheur, l’intégrité et la mise à disposition des données • Est référent technique du socle Data • Interagit avec le département data gouvernance de la direction pour aligner les modèles de données avec la stratégie data des métiers • Travaille en étroite collaboration avec les data managers dans les BUs en charge de la définition et de la qualité des objets data pris en charge • Participe à la road map de mise en qualité des données lancées par les data managers

Dans le cadre d’un projet de développement et d’intégration d’interfaces API/EDI , nous recherchons un consultant expert Microsoft Dynamics 365 (D365) pour intervenir sur l’interconnexion entre le module Logistique de D365 et le WMS d’un fournisseur . Le projet vise à optimiser les flux logistiques et à sécuriser la gestion de la sérialisation . Missions principales Analyser les besoins fonctionnels et techniques liés aux échanges D365 ↔ WMS Définir et concevoir les flux API / EDI (protocoles, formats, règles d’échange) Piloter l’intégration du module Logistique D365 , avec un focus sur la sérialisation Coordonner les différents acteurs du projet (équipes internes, fournisseur WMS) Assurer le pilotage du projet : planning, suivi des livrables, gestion des risques Participer aux phases de tests, recettes et mise en production Contribuer au MCO (Maintien en Conditions Opérationnelles) post-déploiement Compétences requises Techniques ERP / Microsoft Dynamics 365 : confirmé ( impératif ) Logistique / Supply Chain : confirmé ( important ) API / EDI / intégration de systèmes : expertise attendue Sérialisation : forte valeur ajoutée Gestion de projet Project Management / PMO : confirmé ( souhaitable ) Expérience de projets complexes en environnement multi-intervenants

Développeur Frontend Node.js / Express – GenAI & Google Cloud Platform – Anglais requis (F/H) Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur·se Frontend Node.js / Express – GenAI & Google Cloud Platform pour intervenir chez l’un de nos clients grand compte du secteur automobile. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Développer des briques Front innovantes permettant d’utiliser la GenAI à l’échelle de l’entreprise - Intégrer de nouveaux écrans de personnalisation d’agents dans l’architecture existante - Évaluer et tester des outils de développement basés sur l’IA - Concevoir des cas d’usage IA innovants et généralisables - Explorer rapidement de nouvelles technologies et monter en compétence - Participer à la rédaction de guidelines et documentation techniques pour l’intégration des solutions GenAI - Contribuer à la qualité du code, tests unitaires et fonctionnels, et bonnes pratiques Front - Collaborer avec les équipes Agile / SAFe et dans un environnement international

Qui sommes-nous ? On est une ESN spécialisée dans le domaine des infrastructures à taille humaine, avec plus de 30 ans d’histoire. Mais ce qui fait notre vraie différence ? On ne se contente pas de dire qu’on valorise nos collaborateurs, on le prouve au quotidien. Chez Artemys , on crée un univers où l’humain passe avant tout . Des valeurs ? Oui, et pas qu’en théorie Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. 📍 Le terrain de jeu ? Notre siège est situé au cœur du dynamique 10e arrondissement de Paris, mais nos opportunités de postes s'étendent dans tous les arrondissements parisiens et la proche banlieue. Votre mission (si vous l’acceptez) : Pilotage de projets IT de bout en bout (cadrage → MEP → VSR) Interface principale entre AMO / Métiers / DSI Coordination des équipes techniques internes et externes Suivi planning, budget, risques, arbitrages Animation des COMOP DSI et reporting auprès du Responsable Digital & Projets Contribution à l’amélioration continue de la DSI L’environnement technique : Méthodologies Agile / Cycle en V Jira, Confluence Normes ISO, ITIL, RGPD Vous, notre perle rare : Vous avez 8 ans d’expérience (minimum) en environnement challengeant Vous avez déjà travaillé avec des grands comptes Très bonne compréhension des architectures SI et environnements techniques À l’aise avec Jira, Confluence, outils de pilotage Leadership, rigueur, capacité d’adaptation et posture orientée solution Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 500 - 530€ (Selon votre expertise) Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Les principaux livrables attendus sont : - Référentiel des bonnes pratiques - Méthodes de Feature Engineering et de validation des données. - Compte-rendus des différents ateliers et réunions - Modèles et pipelines CI/CD - Livrables attendus dans le cadre de l’assurance qualité - Matrice des risques et plan de mitigation En tant qu’ingénieur(e) IA / MLOps, vos principales missions sont de : • Gérer le portefeuille de cas d’usage d’IA (ML/deeplearning, IA Gen, agentique) pour un ou plusieurs départements. • Être le référent IA auprès de vos différents interlocuteurs : chef de projets, développeurs, architectes, métiers, partenaires internes et externes. • Accompagner les directions dans le cadrage de leurs cas d’usage et traduire les besoins métiers en spécifications techniques. • Contribuer à la modélisation de votre portefeuille de cas d’usage. S’assurer que les modèles développés respectent les standards de performance, robustesse, explicabilité et conformité. Garantir que les modèles / cas d’usage développés soient parfaitement industrialisables. o Mettre en place les bonnes pratiques, méthodes de Feature Engineering et de validation des données. o Challenger les approches proposées par les Data Scientists. • Piloter l’industrialisation et le déploiement des modèles IA o Définir et appliquer le cadre ML Ops du groupe : reproductibilité, versioning, automatisation des tests, gouvernance des modèles o Concevoir des architectures IA modulaires, en évaluant en amont ce qui a déjà été développé et en favorisant la mutualisation plutôt que le redéveloppement systématique. Travailler en collaboration étroite avec les autres directions IA pour harmoniser les choix technologiques et accélérer l’industrialisation. o Construire et implémenter les pipelines, CI/CD, monitoring. o S’assurer de la conformité avec les normes internes techniques et réglementaires (cadre normatif / IA act / RGPD). • Garantir la qualité et la conformité o Structurer et diffuser les bonnes pratiques : organisation du code / worflow Git, qualité et tests, ML Ops et reproductibilité (tracking, versioning, CI/CD, orchestration, infra as code, …), sécurité, gouvernance et réutilisabilité, « definition of done », règles d’usage de GitHub Copilot o Auditer et valider les modèles / cas d’usage développés. o Garantir la qualité et la conformité des livrables avant mise en production. o Etablir la traçabilité : documentation, métadonnées, suivi des performances. o Être le point de contact technique privilégié pour les instances de validation. • Encadrer et accompagner les juniors et les collaborateurs dans le domaine de l’IA. o Organiser la montée en compétence progressive et objectivée des juniors. • Jouer un rôle de pédagogue vis-à-vis des métiers pour vulgariser les concepts, les choix technologiques et assurer leur adhésion. • Assurer une veille technologique active sur les outils, frameworks, et paradigmes IA. Proposer de nouvelles solutions / architectures adaptées aux besoins métiers. Usage Interne / Internal Use Anticiper les évolutions des réglementations et intégrer les enjeux de responsabilité de l’IA.

Data Manager Senior – Gouvernance des données Missions : Piloter la stratégie de gouvernance des données et être référent sur le sujet. Garantir la qualité, l’intégrité et la conformité des données. Définir les standards, référentiels et bonnes pratiques. Accompagner et fédérer les équipes métiers et IT autour des enjeux data. Suivre les KPI et assurer le respect des réglementations (RGPD, normes sectorielles). Profil : Bac +5 en informatique, data ou équivalent. 5 à 10 ans d’expérience en data management/gouvernance. Leader reconnu, autonome et force de proposition. Maîtrise des outils de gouvernance (Collibra, Talend…) et SQL. Capacité à fédérer et former les équipes. Conditions : CDI – Poste basé à [Ville] Rémunération attractive selon expérience

Afin de mener à bien cette mission, souhaite préciser le niveau d’expertise nécessaire dans les domaines suivants: ACTIVE DIRECTORY ET SERVICES D'ANNUAIRE • Expertise approfondie d'Active Directory Domain Services (ADDS) en environnement multi-domaines et multi-forêts • Maîtrise avancée des contrôleurs de domaine Windows Server (2016/2019/2022) • Connaissance approfondie des mécanismes d'authentification (Kerberos, NTLM, authentification moderne) • Expertise des relations d'approbation inter-domaines et inter-forêts • Maîtrise des Group Policy Objects (GPO) et de leur déploiement sécurisé • Compétences en PowerShell, automatisation d’administration et scripting AD. SECURITE ACTIVE DIRECTORY • Expertise en audit de sécurité AD (analyse des vulnérabilités, chemins d'attaque, ACL/permissions) • Maîtrise des modèles de délégation et du principe du moindre privilège (Tiering Model) • Connaissance des attaques courantes sur AD (Pass-the-Hash, Golden Ticket, Silver Ticket, etc.) • Expertise des outils d'audit et de hardening AD (PingCastle, Tenable, ORADAD, outils Microsoft Security, etc.) • Maîtrise d'Active Directory Certificate Services (ADCS) et de sa sécurisation • Connaissance des mécanismes LAPS, JEA (Just Enough Administration) et PAW (Privileged Access Workstations) INFRASTRUCTURE WINDOWS SERVER • Administration avancée de Windows Server 2016/2019/2022 • Maîtrise de PowerShell pour l'automatisation et l'audit • Connaissance des services DNS, DFS, DHCP et leur sécurisation • Expertise en monitoring et détection d'incidents (Event Logs, Sysmon, etc.) • Maîtrise des solutions de sauvegarde et de restauration AD NORMES ET CONFORMITE • Connaissance des référentiels de sécurité (ANSSI, Microsoft Security Baseline) • Maîtrise des bonnes pratiques de durcissement système (hardening) • Expérience en documentation technique et rédaction de procédures • Compétences relationnelles et communication efficaces pour collaborer avec les équipes techniques et les utilisateurs finaux. PHASE D'AUDIT ET DIAGNOSTIC • Réalisation d'un audit de sécurité complet de l'environnement Active Directory • Analyse de la structure organisationnelle (domaines, OU, groupes) • Identification des vulnérabilités et des chemins d'attaque potentiels • Évaluation des droits et privilèges (comptes administrateurs, délégations, ACL) • Analyse de la configuration des GPO et leur impact sécuritaire • Rédaction d'un rapport d'audit détaillé avec plan de remédiation priorisé PHASE DE SECURISATION • Mise en œuvre du modèle de gestion à niveaux (Tiering Model / ESAE) • Durcissement des contrôleurs de domaine selon les recommandations ANSSI/CIS • Configuration et déploiement de LAPS (Local Administrator Password Solution) • Révision et optimisation de la politique de mots de passe et des stratégies de verrouillage • Mise en place de GPO de sécurité renforcées • Sécurisation des comptes à privilèges (Protected Users, Sensitive accounts) • Configuration d'audits et de détection des anomalies (Advanced Audit Policy) • Mise en place de procédures de supervision et d'alerting PHASE DE DOCUMENTATION ET TRANSFERT DE COMPETENCES • Documentation technique complète de l'architecture sécurisée • Rédaction de procédures opérationnelles et de guides d'administration • Formation des équipes IT aux bonnes pratiques de sécurité AD • Recommandations pour la maintenance et le suivi dans le temps • Accompagnement post-projet (support pendant période définie) pour une mission longue durée. Habilitation nécessaire