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Mission Principale Rattaché au pôle Data/IA Fabric, votre objectif est de résoudre les divergences de données entre les différents environnements, notamment le On-Premise et le Cloud. Vous définissez les standards de mesure pour une zone internationale multi-pays et jouez un rôle moteur dans la transition vers une architecture unique, robuste et fiable. Responsabilités Audit et Réconciliation : Analyser les flux provenant de Firebase, Batch et Clickhouse pour identifier l'origine des écarts de KPIs, comme le nombre d'utilisateurs actifs, entre BigQuery et Clickhouse. Standardisation des Métriques : Définir des règles de gestion communes et des mappings JSON/HTTPS unifiés pour garantir la cohérence des données, quel que soit le canal d'émission, tel que App Kiph ou Sent Apk. Optimisation de l'Architecture : Collaborer avec les ingénieurs pour migrer progressivement les traitements vers une architecture cible, avec une préférence pour GCP et BigQuery, tout en assurant l'intégrité de la donnée historique. Architecture cible robuste Gouvernance et Qualité : Mettre en place des dashboards de monitoring de la qualité de données et instaurer des alertes sur les seuils de divergence entre les sorties. Mise en place d'une modern Data Platform robuste Compétences Techniques Requises Maîtrise SQL Expert : Capacité à requêter et optimiser des volumes massifs sur BigQuery (GCP) et Clickhouse. Stack Data Mobile : Expérience significative avec l'écosystème Firebase et les outils de push notification comme Batch. Ingestion & Formats : Excellente compréhension des flux JSON/HTTPS et des problématiques de collecte de données via SDK ou APK. Modélisation : Maîtrise des principes d'ETL/ELT et de la construction de modèles de données robustes (la connaissance de dbt est un plus). Profil Recherché Formation : Diplôme d'Ingénieur ou Master en Data/Statistiques. Expérience : 5 ans minimum Soft Skills : Esprit analytique poussé, capacité à vulgariser des problématiques techniques complexes auprès d'interlocuteurs métiers et excellente communication pour coordonner plusieurs pays. L’indispensable INVENTIV IT Expérience avérée sur des projets de Data Platform & Data Market Place. Capacité à évoluer dans un contexte technologique mature incluant Databricks, Snowflake, Power BI et l'IA. Poste basé à Casablanca, Maroc Mode : Forfait/Régie Rythme : Hybride/à distance Profil sénior : 5 ans d’expérience minimum

Nous recherchons un Lead Expert en Architecture de Solutions (Gen AI) pour rejoindre notre client situé à Paris. 📅 Début : Dès que possible ⏳ Durée : 1 an 🌍 Lieu : Paris, France (Hybride) 🗣️ Langues : Français et Anglais 💼 Compétences : Senior expertise in Solution Architecture Proven AI / Gen AI (principles, frameworks, practical implementation) experience Cloud platforms: Azure or AWS (ideally both) Architecture Modeling (UML or similar), API Design, Microservices Architecture, Integration Patterns, Refactoring, Python stack, Web stack (ideally React and Typescript)

Si coder est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t’attend de pied ferme avec ce poste de Lead Développeur Fullstack ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Concevoir et mettre en œuvre des solutions sur mesure pour répondre aux besoins des clients Rédiger des spécifications techniques et documenter tes développements Encadrer et assurer la qualité du code produit par ton équipe Intégrer les dernières avancées technologiques dans les projets Devenir référent technique pour ton équipe et accompagner les développeurs Prendre en main une solution de moteur de recherche pour exploiter tout son potentiel Travailler en méthodologie Agile avec une équipe passionnée

Une nouvelle plateforme est le pilier de notre stratégie de contenu et d'expérience. Nous souhaitons exploiter un CMS Headless pour alimenter nos interfaces, ce qui nous permet d'innover rapidement et de proposer des expériences riches et flexibles à nos utilisateurs. Objectifs et livrables En tant que Développeur Front-end Expert, vous serez référent technique sur l'ensemble de la stack Front-end. Vos missions principales incluront : Conception et développement des composants et des pages de notre nouvelle plateforme en utilisant Next.js et React . Intégration avancée et optimisation des données provenant de Contentstack et d'autres APIs, en assurant la performance (Core Web Vitals) et la maintenabilité du code. Définition et mise en place des meilleures pratiques de développement (qualité de code, tests, documentation, revue de code) au sein de l'équipe. Encadrement technique des développeurs plus juniors et contribution active à l'architecture Front-end (Micro-Frontends, Monorepo si applicable). Garantir l'industrialisation des applications dans un contexte de fort trafic et de haute disponibilité.

Nous recherchons un consultant fonctionnel spécialisé dans la reprise de données dans le cadre de projets ERP. Vous interviendrez sur l’analyse, l’extraction, la transformation et l’intégration des données de gestion et données comptables. Missions Analyser les besoins fonctionnels liés à la reprise de données. Préparer, traiter et intégrer les données dans un ERP : Commandes Factures Écritures ou données comptables Maîtriser les requêtes et manipulations SQL pour extraction, transformation et contrôle qualité. Assurer la fiabilité, la cohérence et la conformité des données reprises. Collaborer avec les équipes métier, fonctionnelles et techniques. Contribuer à la documentation et aux étapes de validation.

Dans le cadre de programmes de transformation numérique, nous recherchons un DevSecOps Azure pour accompagner nos clients dans l’adoption de pratiques de sécurité cloud modernes et industrialisées. Vous interviendrez sur des missions d’audit, de cadrage et de mise en place de dispositifs DevSecOps adaptés aux contraintes techniques et réglementaires. Vous analyserez les environnements existants, identifierez les risques et proposerez des trajectoires d’amélioration en matière de sécurité et d’automatisation. Vous participerez à l’intégration de contrôles de sécurité dans les pipelines CI/CD, à la mise en place de politiques de conformité via Azure Policy et à l’automatisation des processus via Infrastructure as Code. Vous accompagnerez également les équipes client dans leur montée en compétence sur Azure et les pratiques DevSecOps, en animant des ateliers et en diffusant les bonnes pratiques. Votre rôle combinera expertise technique et conseil, avec une forte capacité à adapter votre discours à des interlocuteurs variés (techniques, sécurité, exploitation et métiers).

Au sein d’une Digital Factory créée au début des années 2020, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire en forte croissance (environ 25 personnes), composée de designers UX/UI, de scrum masters et coachs agiles, de tech leads, de développeurs front et back ainsi que d’acteurs du change et de l’accompagnement métier. La Digital Factory intervient sur des projets structurants de transformation digitale, avec une approche Build & Run sur plusieurs applications du système d’information. Vos missions En tant que Tech Lead, vous jouerez un rôle clé à la fois technique et transverse : Participer aux études d’opportunité et de faisabilité Concevoir des solutions et architectures techniques adaptées aux besoins métier Être garant des choix technologiques et des bonnes pratiques de développement Contribuer au développement et à l’évolution des applications en C# .NET Core et React Accompagner techniquement les équipes de développement (revues de code, support, partage de bonnes pratiques) Participer aux phases de déploiement et au run applicatif Collaborer étroitement avec les équipes produit, agiles et UX Contribuer à l’amélioration continue des pratiques Cloud et DevOps

Data Engineer Senior afin d’accompagner la conception, l’industrialisation et l’évolution de ses solutions data. Le prestataire interviendra sur les sujets d’architecture, de modélisation, d’optimisation des pipelines et contribuera activement à la stratégie Lakehouse de l’entreprise. Missions principales Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle. Mettre en œuvre des flux batch , streaming et ingestion via API . Structurer les transformations selon un modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold). Développer et industrialiser les pipelines via DBT , Spark et Iceberg . Contribuer à l’évolution de l’architecture Lakehouse de l’entreprise. Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement cloud (AWS ou équivalent). Orchestrer les workflows ETL/ELT via Airflow . Mettre en œuvre l’ Infrastructure as Code ( Terraform ). Exécuter les traitements dans des environnements conteneurisés ( Docker , Kubernetes ). Garantir la disponibilité, la supervision et l’observabilité des traitements. Participer à la gestion des incidents et à l’amélioration continue. Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données (tests, validation, contrôles automatisés). Documenter les architectures, pipelines et règles métier. Garantir la conformité des flux, notamment dans le cadre RGPD .

Dans le cadre de l’amélioration de la supervision et de la fiabilité des plateformes , nous recherchons un Expert Observabilité Datadog pour accompagner l’un de nos clients dans la structuration et l’optimisation de son écosystème de monitoring. L’objectif de la mission est d’améliorer la qualité de l’observabilité, la détection des incidents et l’exploitation des données de monitoring dans un environnement Cloud / DevOps / SRE . Vos missions 1. Optimisation et structuration de l’écosystème Datadog Analyser l’implémentation actuelle de Datadog (Logs, APM, Monitors, RUM, Product Analytics) afin d’identifier les axes d’amélioration Harmoniser et consolider les standards existants (naming convention, tagging strategy, gestion des environnements, dashboards et monitors) Améliorer la cohérence et la qualité de l’instrumentation entre les équipes Optimiser l’usage de la plateforme (volumétrie des logs, sampling APM, gestion des coûts, rétention) Définir et diffuser les bonnes pratiques d’observabilité applicative, infrastructure et produit Contribuer à la stratégie globale de monitoring en complément de Prometheus et Grafana 2. Supervision, observabilité et fiabilité (SRE) Concevoir et maintenir des dashboards Datadog adaptés aux enjeux Infrastructure, Applicatifs et Produit Structurer et améliorer les monitors et l’alerting (pertinence, réduction du bruit, corrélation des incidents) Définir des indicateurs de performance et de fiabilité (SLI / SLO) en collaboration avec les équipes techniques et le service management Améliorer la détection proactive des incidents Assurer la cohérence entre les métriques Prometheus/Grafana et l’observabilité Datadog 3. Accompagnement des équipes et adoption Accompagner les équipes de développement dans l’instrumentation APM, Logs et RUM Collaborer avec les équipes Ops et Service Management pour améliorer l’exploitation des données de monitoring Travailler avec les équipes Produit sur la valorisation des données RUM et Product Analytics Produire et maintenir la documentation des standards et bonnes pratiques Profil recherché Expérience significative sur Datadog (Logs, APM, RUM, Monitors) Bonne compréhension des pratiques DevOps / SRE / Observabilité Expérience sur les outils de monitoring tels que Prometheus et Grafana Capacité à travailler en transverse avec des équipes Dev, Ops et Produit Sens de la pédagogie et capacité à structurer des standards Environnement technique Datadog – Observabilité – Monitoring – APM – Logs – RUM – Product Analytics – Prometheus – Grafana – DevOps – SRE – Cloud AWS +++ Kubernetes ++ Terraform +++

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Expert JIRA/Atlassian. 3 premiers mois de la mission : temps plein sur site puis 3 jours sur site. L’ingénieur expert JIRA/Atlassian a pour mission : - de concevoir, configurer et maintenir l’instance JIRA , en alignant workflows, schémas de champs, permissions et modèles de projets avec la stratégie agile définie conjointement avec le coach Agile. - de piloter et exécuter la migration de l’environnement JIRA Data Center vers le Cloud , incluant l’analyse d’impact, la préparation des données, la gestion des compatibilités (apps, workflows, permissions) et l’accompagnement des équipes durant la transition. - d’ assurer l’administration avancée, le support utilisateur et l’amélioration continue de la plateforme, en garantissant la qualité, la performance et l’adoption des bonnes pratiques au sein de l’ensemble des équipes techniques et produit. MISSIONS Mise en place de la stratégie JIRA pour l’agilité · Collaborer étroitement avec le coach Agile pour traduire la stratégie agile en une configuration JIRA cohérente et scalable. · Définir et mettre en œuvre les modèles de projets adaptés aux différentes équipes (Software Engineering, SRE, DevOps, Architecture, Produit, Data/IA…). · Concevoir et maintenir les workflows alignés avec les pratiques agiles (Scrum, Kanban, SAFe ou modèle hybride selon les équipes). · Définir les schémas de champs, écrans, types de tickets, règles d’automatisation et permissions. · Structurer les Boards, Backlogs, Epics, Features, Stories, Tasks, Bugs , etc. · Mettre en place une gouvernance JIRA : conventions de nommage, bonnes pratiques, processus de demande d’évolution. Migration JIRA Data Center vers JIRA Cloud · Réaliser l’analyse d’impact fonctionnelle et technique : compatibilité des apps, workflows, permissions, automations, intégrations. · Préparer, exécuter et sécuriser la migration : nettoyage des données, mapping, tests de migration, plan de bascule, rollback plan. · Accompagner les équipes dans la transition : communication, formation, documentation, support post‑migration. · Optimiser la configuration Cloud après migration (permissions, projets, automatisations, performances). Support utilisateurs & accompagnement au changement · Assurer un support de niveau 2/3 pour les utilisateurs (analyse, résolution, configuration). · Accompagner les équipes dans l’adoption des pratiques agiles via JIRA. · Former les Product Owners, Scrum Masters, Tech Leads et équipes sur les bonnes pratiques. · Produire guides, tutoriels, FAQ, supports de formation.

Adsearch, cabinet de conseil en recrutement, vous propose un poste Tech Lead .Net chez son client éditeur de logiciels. Poste : Vous rejoignez un éditeur de logiciels de 300 personnes. En tant que Tech Lead .Net vous travaillez en étroite relation avec les architectes et l’équipe infrastructure Cloud. Vos missions : - encadrer et faire monter en compétences les développeurs - vous assurer de la qualité technique des développements - prioriser la technologie la mieux adaptée pour assurer la sécurité et la scalabilité des solutions - superviser la mise en place des tests applicatifs (tests unitaires, tests fonctionnels) - garantir la qualité de code et les délais de livraison - contribuer au bien-être des équipes en place Poste à pourvoir en CDI, sur Saint Genis Laval Salaire selon profil entre 55 et 60K€ + avantages (prime participation, tickets restaurant, RTT, télétravail….)

Dans le cadre du renforcement de sa Data Factory, un grand groupe international accélère la structuration de sa plateforme data sur Microsoft Azure avec un usage central de Databricks pour le traitement, la transformation et la valorisation des données. L’environnement s’inscrit dans une logique Data Lake , organisation Bronze / Silver / Gold et montée en maturité data à l’échelle groupe. Mission L’Architecte Data interviendra sur la conception et l’industrialisation de la plateforme data Azure. Ses responsabilités principales : Concevoir et faire évoluer l’architecture data sur Azure Structurer et optimiser les pipelines data via Databricks (Spark) Mettre en place les traitements de transformation et d’agrégation Modéliser les données pour les usages analytiques Garantir performance, scalabilité et qualité des flux Participer aux ateliers de cadrage technique avec les équipes métiers et IT Contribuer aux standards d’architecture et aux bonnes pratiques data Compétences clés (Must Have) Databricks (obligatoire) Azure (Data Lake, Synapse, Data Factory) Spark / PySpark SQL avancé Architectures Data Lake – Bronze / Silver / Gold Conception de pipelines data industrialisés Modélisation Data Warehouse Compétences appréciées (Nice to Have) Power BI DAX MDM (Master Data Management) Data Quality / Gouvernance Data Mesh Azure DevOps / Git ERP (SAP) Profil recherché 5 à 10 ans d’expérience en Data Engineering / Architecture Data Expérience confirmée sur des environnements Azure + Databricks Capacité à intervenir sur des environnements data complexes Autonomie technique et posture structurante Bon relationnel et capacité à challenger les choix d’architecture Environnement de travail Cloud : Microsoft Azure Traitement data : Databricks, Spark Stockage : Azure Data Lake Gen2 Orchestration : Azure Data Factory BI (selon besoins) : Power BI Gouvernance (selon périmètre) : MDM / Data Quality Conditions de la mission Lieu de la mision : Paris Mission longue : 6 à 12 mois renouvelables Temps plein Télétravail partiel possible Démarrage rapide TJM : 450-550€

Premier ingénieur de l’entreprise. Tu travailleras directement avec le CTO et tu seras impliqué(e) tout au long du cycle de vie du produit : architecture, développement, prise de décision technique et préparation à la production. Il s'agit d'un rôle opérationnel à fort impact, avec une grande autonomie et une réelle influence sur l'orientation technique de l'entreprise. Missions principales Product & Engineering Concevoir et développer les fonctionnalités cœur du produit à travers les agents d'IA, les flux de travail et les intégrations. Transformer des idées produit en systèmes prêts pour la production Participer aux décisions d’architecture, et assumer la responsabilité des choix en tenant compte de l'évolutivité, de la sécurité et de la conformité. AI & systèmes de production Concevoir et faire évoluer des pipelines d'IA (LLM, RAG, systèmes à base d'agents) pour des cas d'utilisation réels et réglementée Garantir la fiabilité, la traçabilité et l'explicabilité des résultats de l'IA en production Optimiser les performances, les coûts et la qualité à mesure que la plateforme évolue Ownership technique Construire et gérer des systèmes scalables et robustes de A à Z, de la conception à la production, en mettant l'accent sur la qualité, la fiabilité et l'évolutivité. Assurer le support des déploiements en production chez les clients soumis à la réglementation et anticiper les défis liés à l'industrialisation Participer aux décisions techniques fondamentales et contribuer à façonner la manière dont l'ingénierie est réalisée (processus, normes, outillage). Stack technique Notre pile technologique est conçue pour prendre en charge les flux de travail axés sur l'IA , une fiabilité de niveau entreprise et les contraintes réglementaires européennes . Côté serveur et côté client : TypeScript, , React/ Infrastructure : AWS (serverless, managed services) Données et IA : LLMs, RAG, agent-based systems, document processing, hybrid search Intégrations : Microsoft 365, CRM, insurer systems, secure APIs

[En Bref] CDI - Tech Lead Développeur Back End Node Python H/F - Sophia-Antipolis - 55/60K€ - 3 jours de TT/sem Je recrute pour un client Fintech sur Sophia qui travaille avec les plus grandes banques internationales, un Lead pour accompagner une petite équipe de 3 développeurs. Tu souhaites travailler sur des plateformes data à forte valeur ajoutée utilisées partout dans le monde ? Tu aimes concevoir des systèmes robustes, manipuler de grands volumes de données et intervenir sur toute la chaîne technique ? Tu recherches un environnement exigeant et stimulant ? Alors ce poste est fait pour toi ! TON POSTE Rejoins l'équipe tech chargée de la gestion et la qualité des données financières, de la conception, au développement en passant par la maintenance sur des sujets back-end, APIs, bases de données, pipelines de données, Cloud, ... Tu es attendu pour : - Accompagner techniquement l'équipe sur des sujets complexes (main dans la main avec le CTO), - Partager les bonnes pratiques de développement et d’architecture, - Développer et maintenir la plateforme, - Intégrer et superviser des flux et la qualité de données, - Concevoir et faire évoluer des solutions de web scraping, - Garantir la fiabilité, la performance et la résilience des systèmes.