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Cherchons un profil ayant entre 4/10 ans d'expérience pour accompagner notre client en tant que développeur(euse) sur Pacbase L'équipe est actuellement constituée de 4 personnes, vous : - prendrez en charge la MCO - la MEV d'une de leurs applications sensibles. - participerez aux projets de modernisation de l'application vers une nouvelle solution. COMPETENCES REQUISES - PACBASE - Confirmé - Impératif - MVS / Z-OS - Confirmé - Impératif - CICS - Confirmé - Impératif - DATACOM - Confirmé - Souhaitable 3 jours de présence sur site (ile de france) requise mission longue (12mois renouvelables)

Fluent english! Piloter la mise en place et l’architecture de la plateforme Microsoft Fabric , garantir la cohérence technique, la sécurité et la performance des environnements Data, en alignement avec les bonnes pratiques Cloud et DevOps . Responsabilités Définir et implémenter l’architecture cible Microsoft Fabric (Data Factory, Data Engineering, Data Science, Real-Time, OneLake). Mettre en place les standards, patterns et bonnes pratiques (gouvernance, sécurité, performances, optimisation des coûts). Encadrer et accompagner l’équipe projet (Data Engineer, Cloud Engineer, Data Scientist, Purview Expert). Industrialiser la configuration via scripts IaC / DevOps (ARM/Bicep, Terraform, GitHub Actions, Azure DevOps). Assurer le lien avec les parties prenantes (métier, IT, sécurité) et garantir la conformité (RGPD, gouvernance). Suivre l’avancement technique, challenger les choix et valider les livrables.

Profil senior disponible en début d’année, le temps plein n’est pas forcément un attendu la charge estimée étant aujourd’hui autour d’un 3/5 sur les 3 premiers mois de l’année. ---------- Développeur senior autour de la Stack IA GEn AI. Responsabilités Clés • Développement Expert & Maintien: o Développer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome en utilisant l’approche Agentic AI. Ces agents doivent pouvoir utiliser des outils externes ou interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches complexes. (API externes, des applications basées sur le Model Context Protocol (MCP) ou d’autres services. o Développer des applicatifs permettant la consommation des Agents et algorithmes aux utilisateurs finaux avec de la création de front spécifiques o Mettre en place des pipelines robustes pour l'alimentation des LLMs/Agents avec les solutions Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). o Assurer un support dans la mise en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques éventuels. Compétences spécifiques (Gen AI, Agentic AI, MCP) • IA générative (Gen AI) : Très bonne compréhension des modèles génératifs (GPT, modèles de diffusion, etc.) et de leurs cas d’usage. Savoir exploiter des LLM (via API ou fine-tuning) pour des tâches de génération de texte, de code ou d’images. Compréhension des limitations/biais des modèles génératifs. • Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud. Compréhension de l’orchestration d’agents, de la gestion du contexte (par ex. partage d’état ou de mémoire entre agents via MCP), et des enjeux de performance/coût dans un système à agents multiples. • Architecture de Solution & POC: o Conception de POCs : Mener l'exploration et la conception d'Architectures de POC autour des usages de la Gen AI et des systèmes Agentiques o Prise de Responsabilités Architecturale : Porter les choix techniques clés pour une validation avec équipe centrale architecture (stack d'agents, orchestration, modèles LLM, intégration Cloud Azure) pour garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions futures. o Optimisation Cloud : Conseiller sur les meilleures pratiques d'utilisation des services Azure pour les charges de travail d'IA Générative (coût, performance, résilience). Compétences Requises - Techniques • Maîtrise Cloud Avancée (Azure) : Maîtrise de Microsoft Azure (services cognitifs,Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Functions, etc.) pour déployer des agents et développer des applications cloud natives. Une certification Azure (ou équivalent) serait un atout. • Développement Front Web Utilisateur : Compétence en Javascript, React nécessaire pour créer des font applicatifs d’usages des outils IA créés • Qualité logicielle : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (code review, tests unitaires, gestion de version avec Git, méthodologies Agile). • Intégration de systèmes : Compétences en développement d’API REST, MCP, A2A ou de microservices pour consommer et exposer les modèles et agents IA dans des applications. • Expertise en Python et maîtrise des librairies Gen AI (Hugging Face, Transformers, OpenAI API). • Systèmes Agentiques : Maîtrise des frameworks d'agents AI (LangChain, AutoGen) et de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) ou A2A. • Évaluation d'Agents : Compétence dans la mise en œuvre de tests unitaires, fonctionnels et de performance pour les systèmes autonomes. • Ingénierie de Données Moderne et machine learning : Une expérience avec l'écosystème Databricks et/ou Snowflake dans un contexte d'IA (Snowpark, Lakehouse, Vector DBs) sera un plus. Soft skills attendus • Esprit d’équipe et communication : Capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils variés (équipes métier, IT, data). • Résolution de problèmes : le candidat doit faire preuve de réflexion analytique pour ajuster les approches, diagnostiquer les bugs des modèles/agents et améliorer en continu les solutions IA. • Curiosité et apprentissage continu :Le domaine de l’IA évolue très vite (nouveaux modèles, nouveaux outils chaque mois) : le candidat doit assurer une veille technologique et monter en compétence rapidement sur de nouveaux sujets. • Adaptabilité : Capacité à adapter les solutions développées suite aux retours des utilisateurs ou à l’évolution des contraintes (par exemple, ajuster un agent en fonction de nouvelles politiques de sécurité ou de nouvelles API disponibles). • Sensibilité à la Gouvernance (Registries, MLOps) et l'Évaluation des systèmes agentiques en production

Expert RPA UiPath et Blue Prism tools, C#, , or Python Description de la prestation et du contexte opérationnel : Process Analysis: • Collaborate with stakeholders to understand current business processes • Identify automation opportunities and assess their feasibility • Document existing processes and propose improvements RPA Solution Development: • Design and develop RPA solutions using UiPath and Blue Prism tools • Create automated workflows and scripts to automate repetitive tasks • Integrate RPA solutions with existing systems Testing and Deployment: • Perform unit and integration tests to ensure the quality of developed solutions • Deploy RPA robots in the production environment • Monitor robot performance and resolve any issues Maintenance and Support: • Maintain existing RPA solutions • Provide technical support to end-users • Update robots based on process changes or new requirements Training and Documentation: • Train end-users on the use of RPA solutions • Write technical documents and user guides • Share best practices and lessons learned with the team Niveau de compétence Proven experience in RPA development with UiPath and Blue Prism tools Expert Skills in data analysis and process modeling Avancé Good knowledge of programming languages such as C#, , or Python Expert

Pour l'un de nos clients, nous recherchons de manière urgente un(e) Analyste développeur Fullstack Java Angular expérimenté pour maintenir, développer et livrer plusieurs applications Web dans un contexte de Legacy et de nouvelles versions / technologies. Compétences techniques JAVA 6 à 17 - SPRING MVC - Web Services - SOAP & REST - Confirmé - Impératif JSP - JS - JQUERY - ANGULAR 10+ - Confirmé - Impératif ECLIPSE - GIT - SVN - MAVEN - Confirmé - Impératif SQL - confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Lu, écrit (Secondaire) Description détaillée - Développement des interfaces utilisateurs - Développement des composants techniques et fonctionnels - Réalisation des tests unitaires - Création des packages de livraisons - Assistance lors des tests d'intégration et de la recette MOA - Communication orale et écrite - Respect des engagements.

Au sein d’une Business Unit dédiée à la Data, vous interviendrez sur une plateforme cloud stratégique, utilisée par l’ensemble des profils data : data engineers, data scientists, data analysts et équipes de développement. Votre rôle sera de contribuer à l’évolution, la résilience et la sécurité de l’infrastructure data, tout en apportant un support technique avancé. Votre rôle Vous serez impliqué·e dans trois périmètres principaux : 1. Évolution et exploitation d’une offre de compute Kubernetes (AWS EKS) Faire évoluer le produit selon l’état de l’art et automatiser les fonctionnalités existantes et futures. Analyser, challenger et formaliser les besoins utilisateurs. Automatiser la mise à disposition de ressources et d'accès en self-service. Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) et le support N3. Suivre les évolutions de Kubernetes et de l’écosystème CNCF. Garantir la sécurité et la conformité des clusters. Améliorer en continu les mécanismes d’observabilité (logs, métriques, alerting). Veiller à la fiabilité, l’évolutivité et la maintenabilité du produit. 2. APIsation de la plateforme Identifier les besoins Ops et les traduire en solutions techniques basées sur des API. Concevoir, développer et maintenir des API robustes et évolutives. Garantir la maintenabilité, la performance et l'interopérabilité entre les services. 3. Animation technique & bonnes pratiques DevOps Mettre en place une automatisation complète de la chaîne de delivery. Garantir la qualité des livrables et standardiser les processus. Automatiser les tâches répétitives ou sources d’erreur. Sensibiliser et accompagner l’équipe sur les bonnes pratiques DevOps. Ce qui fera votre succès Mindset & Soft Skills Proactivité et ownership : être moteur sur l’amélioration continue et l’évolution des produits. Culture de l’automatisation : chercher systématiquement à simplifier et industrialiser. Communication technique pédagogique : capacité à vulgariser, challenger et guider. Exigence sur la sécurité et l’observabilité , intégrées nativement dans les conceptions. Veille technologique active , notamment sur Kubernetes, CNCF et AWS.

Environnement Agile à l’échelle. Forte transversalité avec plusieurs équipes Front. Enjeux de cohérence UI, de performance et de maintenabilité Les livrables sont Composants UI mutualisés et documentés (Design System) Code Front maintenable et industrialisé Tests unitaires et d’intégration Compétences techniques HTML5/CSS3 (accessibilité, responsive) - Expert - Impératif JavaScript / TypeScript - Confirmé - Impératif Framework Front moderne (Vue.js, Svelt ou Angular) - Confirmé - Important Conception de composants UI réutilisables - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Nous sommes un groupe de distribution omnicanal de premier plan, engagé dans une transformation digitale forte. La Direction Delivery Front regroupe les équipes Web, Mobile et UI, organisées en feature teams et équipes transverses. L’équipe Transverse Front a pour mission de : - Définir et faire adopter les standards Front - Mutualiser les composants et bonnes pratiques Accompagner les équipes produits sur les sujets techniques Front structurants Le/la développeur(se) Front interviendra au sein de l’équipe Transverse Front et travaillera en étroite collaboration avec les feature teams, designers et architectes. Ses missions principales seront : - Concevoir et implémenter un Design System Front basé sur l’Atomic Design (composants, tokens, règles d’usage) - Mettre en place la documentation associée (ex : Storybook) - Accompagner l’adoption du Design System par les équipes produits - Participer à la modernisation de la stack Front existante - Contribuer aux montées de version et évolutions de l’agrégateur de fragments HTML interne - Être force de proposition sur les choix techniques Front - Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code - Le/la prestataire évoluera dans un cadre Agile, avec des interactions régulières avec les équipes produits et les instances de gouvernance technique. Le/la candidat(e) devra : - Justifier d’une expérience significative en développement Front avancé - Avoir déjà contribué à la création ou à l’évolution d’un Design System en contexte réel - Maîtriser au moins un framework Front moderne (Vue.js, React ou Angular) - Avoir une forte culture qualité, performance et réutilisabilité - Être à l’aise dans un contexte transverse et collaboratif - Savoir vulgariser et accompagner des équipes Compétences impératives : - HTML5 / CSS3 (architecture CSS, accessibilité, responsive) – Expert - JavaScript / TypeScript – Expert - Framework Front moderne (Vue.js, Svelt ou Angular) – Confirmé à Expert - Conception de composants UI réutilisables - Expérience concrète de contribution à un Design System (idéalement Atomic Design)

📌 INFORMATIONS PRATIQUES : 📆 Durée : 24 mois, reconductible 🚀 Date de démarrage : 19/01/2026 📄 Type de contrat : CDI ou freelance 🏠 Télétravail : 2 à 3 jours / semaine 📍 Localisation : 75 💶 Budget : 580-620 €/jour max (selon profil) 🧩 CONTEXTE : Vous rejoindrez une équipe Data & Sécurité Financière d’un grand groupe financier français, en charge d’un programme stratégique de lutte contre le blanchiment d’argent et la fraude. À partir de 2026, ce programme pluriannuel vise à concevoir, tester et industrialiser plusieurs briques d’intelligence artificielle critiques, avec un très fort niveau d’exigence réglementaire et opérationnelle. En tant que PO IA senior, vous serez le référent produit sur plusieurs solutions clés, à l’interface des équipes data, IT, architecture et métiers sécurité financière. 🛠️ MISSIONS PRINCIPALES : - Piloter et sécuriser le développement de plusieurs briques IA stratégiques dédiées à la lutte contre le blanchiment et la fraude - Définir la vision produit, la roadmap IA et les priorités en lien avec les enjeux métier et réglementaires - Organiser et animer les phases de POC, MVP puis d’industrialisation, en garantissant la cohérence d’ensemble - Gérer le backlog produit : user stories, critères d’acceptation, priorisation, arbitrages fonctionnels et techniques - Assurer le passage des POC en solutions industrielles robustes, auditées et maintenables - Défendre les choix produit et IA face aux contraintes SI, de conformité et d’organisation - Préparer et porter les sujets en comités projet et instances de gouvernance 📊 PRINCIPAUX CHANTIERS PRODUIT IA : - Moteur d’alerte LCB – Backtesting : suivre le développement d’un moteur d’alerte fraude / blanchiment de nouvelle génération, définir et piloter les dispositifs de backtesting, garantir l’alignement du moteur avec les objectifs métier et la maîtrise des dérives modèles - Prédiction et hiérarchisation du risque LCB : piloter une brique IA de prévision et de scoring du risque, définir les KPI métier et techniques, travailler en proximité avec les data scientists pour garantir l’exploitabilité opérationnelle - Agents conversationnels pour le traitement des alertes : cadrer et piloter des agents IA basés sur des LLM pour assister les analystes dans le traitement des alertes, améliorer la productivité tout en renforçant l’explicabilité, la justification et la notion de preuve - Visualisation et investigation via bases graphes : mettre en œuvre des solutions de visualisation graphe et d’analyse de réseaux pour l’investigation, exploiter des graph databases pour détecter des schémas complexes, adapter les outils aux usages des analystes LCB-FT 💻 ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL / PRODUIT : - Vision produit IA, construction de roadmap et déclinaison en increments livrables - Animation des phases POC, MVP et industrialisation en environnement data / IA - Gestion de backlog, user stories, critères d’acceptation, priorisation par la valeur et le risque - Interface quotidienne entre équipes data science, équipes IT, architecture et métiers sécurité financière - Contribution aux comités projet et aux différentes instances de gouvernance (direction, risques, conformité) 👤 PROFIL RECHERCHÉ : - Parcours initial en data science, intelligence artificielle ou machine learning, avec une évolution vers des rôles produit (PO, lead produit, référent IA) - Excellent niveau de compréhension des problématiques IA et data (modèles, données, risques, limites) - Idéalement, expérience dans la fraude, la LCB-FT ou des environnements fortement réglementés (finance, assurance, risk management) - Capacité à challenger les approches techniques et à défendre une vision produit stratégique face à des contraintes multiples (métier, régulation, IT, sécurité) - Aisance pour dialoguer avec des profils variés : data scientists, développeurs, architectes, métiers, conformité - Leadership, autonomie, sens politique et forte maturité professionnelle - Français courant, anglais professionnel (échanges avec différentes équipes et documentation)

En tant que développeur logiciel, vous contribuerez avec l’équipe à l’ensemble des activités suivantes : Clarifier les besoins avec les analystes fonctionnels et les experts métier Concevoir les solutions techniques et formuler des propositions d’architecture , documentées par des diagrammes (API, services, interactions frontend / backend) Découper les propositions en évolutions progressives selon une approche agile Mettre en œuvre les chaînes de build et les outils associés de tests et de maintenance Développer des services backend et des API Rédiger des tests en collaboration avec les équipes métiers Documenter et produire des guides utilisateurs Fournir une assistance et un support aux utilisateurs Superviser les systèmes et assurer le support de niveau 2 , la résolution des incidents et l’ analyse des causes racines des incidents récurrents Environnement technique Scala Redis PostgreSQL API REST Environnements Linux Méthodologies Agile / Scrum

Notre client, acteur reconnu de la protection sociale spécialisé dans la gestion de contrats d’assurance, d’épargne et de prévoyance, s’appuie sur des équipes pluridisciplinaires pour délivrer des services fiables, performants et en amélioration continue. Dans ce contexte, il recherche un Ingénieur Systèmes & Réseaux pour intervenir en régie au sein de l’équipe technique. Missions principales : Concevoir et mettre en œuvre des architectures Linux/RedHat Assurer le MCO niveau 2/3 Automatiser les déploiements et opérations (Ansible, Bash/Python) Participer aux choix technologiques et analyses d’impact Appliquer les remédiations de sécurité Gérer et résoudre les incidents complexes Compétences techniques recherchées : Linux / RedHat Architecture systèmes, virtualisation et réseau Automatisation (Ansible, scripting) Sécurité & firewalling (Palo Alto, Stormshield…) Gestion de projet technique Cloud hybride (Azure, AWS, environnements privés)

Vous aimez travailler sur des projets web à forte audience et vous avez envie de contribuer à l’optimisation des performances pour des grands sites publics dans le secteur retail ? Cette mission pourrait vraiment vous plaire ! 🚀 Vos missions : - Développer et maintenir des applications web fullstack en ReactJs et NodeJs. - Optimiser les performances web pour des sites à fort trafic. - Collaborer avec les équipes produit et UX pour améliorer l’expérience utilisateur. - Participer aux choix techniques et à la mise en œuvre des bonnes pratiques de code. - Assurer la qualité du code et des livrables via tests et revues de code.

Equipe Trading Risk office – Projet côté Global Market sur la revue du Framework des réserves Intervienne sur le programme de remédiation au sein de la banque >> APOLLO Programme large qui touche à plusieurs axes mais chez eux ils ont besoin d’une personne quantitative dans le cadre des réserves modèles. But d’APOLO : - Faire du calcul de réserve - A chaque transaction il faut définir une réserve - D’où la 20ne de sous projets dans APOLLO (qui correspond à un certain type de calcul de modèles) et dans cette équipe, ils ont environs 80 modèles de réserves Dans ces 80 réserves, beaucoup ne sont pas documentés ou ont des méthodos qui sont relativement obsolètes car date d’il y a longtemps donc travail de rationalisation, de revue sur les Framework des réserves modèles En résumé : Mission de revue de modèles pour remédier à l’ensemble des réserves modèles 1) Supprimer les réserves obsolètes (certaines sont anciennes, d’autres pas documentés) 2) Revue de calcul de réserve 3) Documenter les réserves dans les frameworks pour répondre aux demandes du régulateur

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'u développeur confirmé avec la double compétences fullstack & testeur. Stack technique : Développement : Frontend : Angular Backend : Java Base de données : SQL Tests : Très à l’aise avec les tests unitaires (TU) , tests d’intégration (TI) et tests End-to-End Outils de tests automatisés : Selenium ou Playwright Missions : Conception et développement d’applications fullstack Participation aux choix d’architecture et bonnes pratiques Développement et maintenance des tests automatisés Garantir la qualité, la robustesse et la performance des livrables Collaboration étroite avec les équipes produit et techniques

Je recherche, pour l’un de mes clients finaux, un ingénieur BI expérimenté afin de renforcer leurs équipes Data dans le cadre d’un projet de modernisation BI autour de SAP Datasphere. Le rôle s’inscrit dans un environnement SAP S/4HANA et Power BI, au sein d’une équipe internationale en forte transformation. Missions principales : Participer à la conception et au développement du Data Warehouse SAP Datasphere, en lien étroit avec les équipes SAP et les métiers. Mettre en place et maintenir les modèles de données (views, datasets, modèles analytiques) selon les bonnes pratiques SAP. Intégrer, transformer et documenter les flux de données provenant de SAP S/4HANA et de sources externes. Concevoir et optimiser les rapports et tableaux de bord Power BI connectés à SAP Datasphere. Contribuer à la migration et à la reprise de l’existant depuis d’autres outils BI (Qlik, Cognos, Power BI on-premise, etc.). Assurer la qualité, la cohérence et la performance des modèles de données tout au long du cycle projet. Collaborer avec les architectes BI et chefs de projet pour garantir la gouvernance et la standardisation des solutions Data. Profil recherché : 5 ans d’expérience minimum en Business Intelligence / Data Engineering. Maîtrise de SAP Datasphere (anciennement SAP Data Warehouse Cloud) et des concepts BW / HANA. Bonne compréhension des environnements SAP S/4HANA et SAP Analytics Cloud. Expérience dans la modélisation de données, la création de vues, la gestion des flux ETL et l’intégration vers des outils de reporting. Solides compétences sur Power BI (modélisation, DAX, visualisations). Connaissances des outils Qlik ou Cognos appréciées. Esprit d’analyse, rigueur, sens du travail en équipe et autonomie. Français et anglais impératifs (contexte international). Détails de la mission : Démarrage : Décembre 2025 / Janvier 2026 Localisation : Paris 95 – 3 jours sur site / 2 jours remote Durée : 3 mois renouvelable – Mission longue Si vous souhaitez obtenir davantage d’informations sur le poste ou recommander un collègue ou un ami, n’hésitez pas à me contacter par mail avec votre CV à jour au format Word

Secteur Luxe Vos missions Développer des flux d'intégration avec Azure Logic Apps ou Azure Function Créer des Azure Functions en C#/.NET pour des traitements spécifiques Implémenter des pipelines de données avec Azure Data Factory (ADF) Développer en .NET/C# pour les composants personnalisés Participer à la mise en place de l'infrastructure Azure (Terraform) Contribuer aux pipelines DevOps pour le déploiement automatisé Collaborer sur la configuration des environnements Implémenter le monitoring avec Azure Monitor et Application Insights Utiliser ELK Stack pour l'analyse des logs Assurer le support niveau L3 des solutions déployées avec documentation associée Profil du candidat 3 ans d’expérience minimum dont 1 an sur Azure iPaaS Autonomie, rigueur et sens de la qualité Bonnes compétences en communication et pédagogie Connaissance des outils low-code et approche test unitaire Compétences techniques Technologies : • Azure Logic Apps (conception avancée, patterns complexes) • Azure Functions (architecture serverless, scaling) • Event Hub, Event Grid et Service Bus (patterns d'intégration) • .NET/C# (développement avancé, optimisation) • API Managemennt (policies, sécurité) DevOps et Infrastructure : • Azure DevOps (pipelines complexes, templates, CI/CD) • Infrastructure as Code (Terraform) • ELK Stack (configuration avancée, requêtes complexes) • Sécurité Azure et compliance

Contexte de la mission : Travailler dans un contexte sur 3 DataCenters en multi sites. MISSIONS : Expertise Informatica avec une expérience significative au niveau des compétences : Système d'exploitation Linux et Windows. Savoir installer, paramétrer les solutions PowerCenter / PowerExchange. Etre capable d’installer les connecteurs vers différentes sources de données : DB2 - Oracle - SAP - CDC. Bonne compréhension des principes de workflow Etre capable d’accompagner les équipes de support au DEV. Gestion des incidents Support aux projets Connaissances java/javascript et python appréciées Documenter les procédures d'exploitations. Avoir été acteur au sein d'un projet de montée de version d'Informatica PowerExchange / PowerCenter. Avoir des connaissances ou/et expériences sur la solution Informatica CDI-PC