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Au sein d'un bailleur social reconnu pour la qualité de son patrimoine et son engagement humain, vous renforcez temporairement l'équipe IT afin d'assurer la continuité de service pendant plusieurs projets structurants : Missions : - mise en conformité de la facturation électronique, - déploiement/structuration d'une GED, - évolution d'un intranet et intégration progressive d'outils d'IA. Vous contribuez au suivi opérationnel des projets, participez à la mise en oeuvre des outils numériques, faites évoluer l'intranet (PHP, MySQL, CodeIgniter, Python) et assurez le MCO du parc ainsi que le support aux utilisateurs.

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour rejoindre un projet stratégique au sein d’un grand groupe industriel international. Cette mission, de longue durée, vise à renforcer la qualité des données à l’échelle du groupe et à accompagner les équipes métiers dans la mise en place de processus robustes. Votre rôle : Dans le cadre de cette prestation, vous serez responsable de la création et du maintien des reportings de qualité des données au niveau global. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les différentes fonctions métiers afin de collecter les problématiques liées à la qualité des données , puis de traduire leurs besoins en spécifications techniques claires et exploitables . Vous jouerez également un rôle clé dans l’accompagnement des équipes à travers les différentes étapes de la méthodologie qualité des données, incluant la découverte des données , la définition des règles , leur exécution et le monitoring continu .

Missions principales : Gérer un portefeuille de clients Grands Comptes et assurer l'intégration des marques dans leurs Car Policy. Développer les volumes et parts de marché des marques auprès des clients existants. Conquérir de nouveaux clients Grands Comptes. Collaborer avec les équipes internes (attachés commerciaux, managers internationaux, distributeurs, LLD). Répondre aux appels d'offres et demandes d'informations (RFP, RFI). Animer les agences régionales des Loueurs Longue Durée (LLD) et organiser des business reviews. Accompagner les clients dans la transition vers l'électromobilité. Garantir la bonne gestion financière des contrats et respecter les procédures internes. Assurer un reporting mensuel et piloter les KPI définis. Tâches clés : Analyse des parcs clients et proposition de solutions adaptées. Mise en place d'actions commerciales quadrimestrielles. Formation des commerciaux des agences LLD sur les nouveaux véhicules. Veille concurrentielle et mise à jour régulière des bases clients. Contribution aux événements Fleet et développement de la e-réputation.

Data Engineer / MLops expérimenté ou sénior Lyon (2 jours TT) Python, Pydantic, PymuPDF Compétences attendues : Pipeline de données et de machine learning Compétences en programmation (Python, Pydantic, PymuPDF) Compétences sur les services d’IA d’AWS (sagemaker) et des services AWS (StepFunction, Lambda, SQS, CloudWatch, Textract…) Compétences en computer Vision par réseaux de neurones Outils de DevOps et de Cloud Computing (Terraform) Processus CI / CD Outils d’automatisation Méthodologies agiles (Jira, Confluence, Kanban, Scrum…) Connaissance des principaux LLM dont les modèles Gemini Compétences en optimisation sous contraintes et connaissance d’outils comme ORTools Localisation de la mission : Lyon 2 jours de présence sur site Date de démarrage : Début janvier Minimum 3 ans d’expérience Profils expérimentés (3 à 7 ans d’expérience) Profils senior (7 ans et +) Missions : Détection d’opportunités IA/ML et contribution à des preuves de concept (POC) (Identifier et analyser des opportunités IA/ML, concevoir et documenter des POC fonctionnels, puis présenter et évaluer leur valeur métier et robustesse auprès des parties prenantes.) Développement de fonctionnalités de Machine Learning et d'IA (Concevoir et valider l’architecture SI, collaborer avec l’équipe produit pour intégrer des fonctionnalités IA/ML, livrer des incréments industrialisables et contribuer à la documentation technique et produit.) Industrialisation et standardisation des pratiques IA / MLOps (Intégrer et déployer des modèles IA avec des formats standard, optimiser leur performance et coût, assurer le monitoring et les mises à jour, contribuer aux pratiques MLOps et réaliser une veille technologique en ML/IA.)

Contexte du projet : Viveris intervient auprès de ses clients dans le cadre de la mise en oeuvre et de l'évolution de plateformes Data à fort enjeu stratégique. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Architect qui interviendra en interface avec les directions métiers, les équipes de transformation et d'ingénierie. L'objectif de ce poste consiste à définir, cadrer et accompagner l'architecture Data des projets, depuis l'identification des besoins jusqu'à la mise en oeuvre des solutions, en garantissant l'alignement avec la politique Data et les standards technologiques du Groupe. Responsabilités : * Réaliser les études de cadrage de l'architecture Data en s'appuyant sur une expertise des technologies clés de la plateforme Data (stockage, traitement, restitution, exploration, référentiels, ML / IA) ; * Définir et mettre en oeuvre les architectures Data en maîtrisant les formalismes de modélisation (BPMN, modèles conceptuels et logiques de données) ; * Projeter, décliner et accompagner la politique générale de la donnée sur son périmètre (directions métiers, entités) ; * Intervenir dès l'identification des besoins métiers afin d'accompagner les équipes projets et de développement dans la déclinaison des patterns d'architecture Data ; * Maintenir la roadmap des services Data et accompagner les projets dans la mise en oeuvre de leurs produits selon les meilleures pratiques ; * Collaborer avec les architectes d'entreprise et techniques afin d'assurer la cohérence globale et l'alignement avec les standards technologiques (Cloud, conteneurisation, API Management).

Développeur Web Confirmé (React / Next.js) Roole – Équipe Tech Impact 🌍 Contexte Roole est un club automobile ouvert à tous , qui développe des services innovants et solidaires pour simplifier et rendre plus juste la mobilité. L’équipe Tech Impact fonctionne en mode startup , avec des cycles courts , du prototypage et des itérations rapides , dans une logique produit et d’impact concret. 🎯 Objectifs de la mission Le développeur interviendra sur le développement, le maintien en conditions opérationnelles et l’évolution de plusieurs plateformes à fort impact : DonnezVotreVoiture Roole Data Permis Solidaire L’objectif est de livrer régulièrement de nouvelles fonctionnalités , tout en garantissant une qualité de code élevée , une stabilité en production et une amélioration continue des environnements et workflows . 🧩 Responsabilités principales Développer et faire évoluer des fonctionnalités web orientées produit. Améliorer en continu la qualité, la lisibilité et la maintenabilité du code . Contribuer activement au RUN et à la fiabilité en production . Participer à l’évolution des environnements techniques (déploiement, monitoring). Automatiser des workflows et intégrations avec des services tiers. Travailler en étroite collaboration avec l’équipe Tech Impact dans un cadre agile et itératif. 🔧 Compétences techniques requises Frontend / Produit Excellente maîtrise de React et Next.js (routing, data fetching, performance, SEO, déploiement). Très bon niveau en TypeScript (typage strict, lisibilité, maintenabilité). Bon niveau en CSS (layouts modernes, responsive design, accessibilité). Backend / CMS Connaissance de Strapi (CMS / backend headless). Environnements & Outillage Vercel (hébergement frontend). Heroku (hébergement backend). GitHub pour la gestion du code et la CI/CD . Outils de qualité et de monitoring : Sentry, Sonar, Dependabot . Intégration de services tiers : Algolia , Mailchimp . Bonus appréciés Appétence pour l’ IA (outils type Cursor, Claude). Connaissance de Make (Integromat) . Expérience avec Playwright (tests end-to-end). 👤 Profil recherché Développeur confirmé , très hands-on . À l’aise dans des contextes startup / produit . Sensibilité forte à la qualité du code et au craft . Capacité à être autonome , fiable en production et orienté solution. Bonne communication et esprit d’équipe .

Contexte de la mission L’équipe Data recherche un DevOps pour assurer le déploiement, la configuration et l’exploitation de ses environnements techniques (VM, conteneurs, services applicatifs) et garantir leur stabilité au quotidien . Le DevOps travaillera en support des projets Data/IA et en complémentarité avec l’équipe plateforme IT . Objectifs de la mission Déployer et gérer les VM et conteneurs sur la plateforme interne. Adapter et configurer les environnements techniques selon les besoins des projets Data/IA. Assurer la supervision, le support et l’exploitation des services applicatifs. Maintenir la stabilité et la performance des environnements en production. Servir de point de contact technique entre les développeurs et l’équipe IT. Livrables attendus Environnements opérationnels pour les projets Data/IA. Automatisation des déploiements et configurations via Terraform et Ansible. Pipelines CI/CD fonctionnels sur GitLab. Documentation des environnements et procédures de support. Suivi et reporting de la supervision des services .

En tant que Web Analyst , vous êtes le/la garant(e) de la stratégie de tagging et de la qualité des données collectées sur notre portail international destiné aux professionnels de santé. Vous intervenez sur tout le cycle : définition du plan de marquage, implémentation, QA, suivi, documentation et intégration des données dans l’écosystème Data. Vous jouez un rôle clé pour assurer une donnée fiable, exploitable et conforme aux exigences métiers et réglementaires. 1. Piloter la stratégie de marquage Construire et maintenir les plans de tagging pour plusieurs pays. Définir les besoins de tracking : événements, paramètres, user properties. Standardiser les conventions de nommage et taxonomies. Mettre à jour la documentation selon les évolutions produits. 2. Implémenter les tags via Google Tag Manager (GTM) Configurer tags, triggers, variables . Mettre en place les data layers et valider leur qualité. Gérer tests, versioning et déploiements GTM. Optimiser les implémentations pour garantir performance et précision. 3. Garantir la qualité des données (QA & troubleshooting) Tester toutes les implémentations (QA tracking). Travailler avec les développeurs pour ajuster les data layers. Identifier et corriger les incohérences ou erreurs de tracking. Aligner les déploiements de tracking avec les cycles de release. 4. Collaborer avec l’écosystème Data & Tech Travailler avec l’équipe Data Warehouse pour l’intégration des données analytics. Définir les schémas d’ingestion et vérifier la structuration des données. Documenter les flux de données et contribuer aux projets d’intégration. 5. Assurer la fiabilité et la conformité du tracking Surveiller la qualité du marquage et les signaux anormaux. Réaliser des audits réguliers. Mettre en place des alertes automatisées. Garantir la conformité RGPD / CCPA .

Analyst Développeur .NET / JAVA – Gestion documentaire Le candidat doit avoir le profil suivant: · Team Player · Maîtrise du langage de programmation .Net Framework (4.8), .Net Core et Java (11) · Connaissance des logiciels Quadient (Inspire et Automation v16) ou OpenText (Documentum et Intelligent Capture v22) constitue un avantage important · Connaissance du langage de programmation Cobol constitue un avantage · Expérience dans le domaine des Web Services et API REST. · Expérience variée en matière d’environnement de développement · Maîtrise des méthodologies agiles · Mindset innovateur, pluridisciplinaire, autonome et force de propositions dans la réalisation des travaux · Langues : français, anglais. Le luxembourgeois est considéré comme un avantage. La mission du candidat : - Débutera au plus tôt : Janvier 2026. - Se déroulera sous la responsabilité d'un chef de projet interne et au sein d’une plate-forme de développement.

Dans ce cadre, une équipe FinOps a été mise en place afin de garantir la maîtrise des coûts Cloud , le respect des budgets et la mise en œuvre d’une gouvernance financière Cloud structurée . La mission s’inscrit au cœur de ce programme stratégique, avec la construction d’une FinOps Tower destinée à centraliser les analyses financières, le monitoring des coûts et les mécanismes d’alerting. Objectifs de la mission Assurer la maîtrise financière des environnements Cloud Azure Mettre en place une plateforme d’analyse FinOps robuste et industrialisée Détecter et prévenir les dérives budgétaires en amont Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques FinOps Rôle & Responsabilités Mise en place d’ analyses FinOps sur les données de consommation Azure Conception et exploitation d’une sandbox Snowflake pour l’analyse des coûts Cloud Industrialisation des traitements en lien avec l’équipe Data Platform Intégration des données FinOps dans l’écosystème Finance / IT / Applicatif Définition et implémentation de règles d’alerting pour la détection des risques financiers Réalisation de POC pour l’intégration de solutions SaaS (Snowflake, Databricks, GitHub, PowerBI, etc.) Analyse de la consommation des ressources d’infrastructure afin d’assurer la juste utilisation des services Cloud Mise en place de contrôles automatisés FinOps (non-conformités, surconsommation, anomalies) Activités RUN FinOps Surveillance continue des coûts Cloud et gestion des alertes Support FinOps aux équipes projets Définition et suivi des plans de remédiation Gestion des réservations Cloud et identification d’opportunités d’optimisation Accompagnement des projets en phase amont (onboarding FinOps, revues d’architecture, validation budgétaire) Maintenance et enrichissement du reporting FinOps Environnement Technique Cloud : Microsoft Azure Data / FinOps : Snowflake, SQL Restitution & BI : PowerBI Data / SaaS : Databricks, GitHub Scripting / Automation : Python, PowerShell IaC : Terraform Monitoring & requêtage : KQL Livrables clés FinOps Tower opérationnelle (analyses, showback, alerting) Tableaux de bord FinOps à destination des équipes projets Règles d’alerting budgétaire automatisées POCs industrialisés et mis en production Reporting coûts et recommandations d’optimisation Profil de la mission Mission freelance longue durée Forte composante Cloud / Data / FinOps Environnement international – anglais professionnel Forte interaction avec équipes IT, Data et Finance

Descriptif du poste La prestation se déroulera pour le compte de la direction de la communication digitale pour conduire les analyses quantitatives et qualitatives relatives à la réputation d'une organisation médiatique majeure sur les réseaux sociaux et le web. Les jours de prestation seront : Les vendredis, samedis et dimanches de 9h30 à 18h30 sur la base de 2 à 3 week-ends par mois 3 jours ouvrés pour les semaines pour lesquelles les week-ends ne sont pas travaillés Des astreintes exceptionnelles sur des soirées pourront être activées à la demande de la direction. Missions principales Le prestataire devra collaborer avec l'équipe de la direction de la communication digitale pour : Assurer une veille continue et réactive des sujets de discussions sur les réseaux sociaux et le web, au travers d'outils de social listening Rédiger en temps limité des notes d'analyse des retombées sur ces sujets (des notes quotidiennes, mensuelles, thématiques, ad hoc…) Assurer une veille en temps réel des sujets de crise et, régulièrement, d'émissions en direct durant leur diffusion en soirée Effectuer des études réputationnelles et des recommandations de profils d'influenceurs et influenceuses Construire des recommandations stratégiques et éditoriales à l'attention de l'équipe de la Direction de la communication digitale et des autres Directions du Groupe

Redlab cherche pour son client parisien , un Data scientist confirmé ( 4-6 ans d'expérience ) pour un démarrage en début d'année 2026 , le consultant interviendra sur : Rôle Modélise, développe et optimise des algorithmes d’IA : ML, Deep Learning, LLM, optimisation et pipelines cloud. Missions clés Concevoir pipelines de données (Azure/GCP/AWS). Développer modèles ML/DL/LLM (TensorFlow, PyTorch). Fine-tuning (BERT, LLaMA, etc.). Optimiser modèles (pruning, quantification). Collaborer avec équipes Data & Dev pour intégration.

Almatek recherche pour l'un de ses clients des Analystes Développeurs COBOL sur La Défense. Profil 1 : Missions: 1. Analyses d'impacts suite aux demandes provenant des projets applicatifs 2. Rédaction de spécifications techniques des accesseurs aux données 3. Suivi des développements des accesseurs sous traités à notre Centre de Services, voire développement des accesseurs 4. Tests unitaires, tests d'intégration des accesseurs avec les équipes projets 5. Livraisons sur les environnements de recette métier Profil recherché : 10 et 15 ans EXP Bon relationnel, autonomie, travail en équipe Esprit d'analyse, de synthèse, regard critique sur les demandes de travaux, sens de l'organisation, rigueur et méthodologie Le souci du respect des normes, de la documentation et des standards qualité Compétences : Mainframe IBM, Cobol, zOS, DB2 Profil 2 : Mission : 1. Participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées des évolutions du SI 2.Rédiger les dossiers de conception technique des évolutions du SI 3.Réaliser les développements et les tests unitaires et d’intégration des évolutions du SI (OPTIONNEL) 4.Assister la recette fonctionnelle et métier des évolutions du SI Profil recherché : 5 à 10 ans d’EXP Bon relationnel et travail en équipe Autonomie, curiosité et rigueur Compétences : Capacité rédactionnelles Maîtrise du dvt : COBOL / DB2 en environnement MainFrame IBM Connaissance : SI Financiers (banque / finance / assurance)

Contexte de la mission Pour le domaine de l’Assurance des Emprunteurs, nous cherchons un Chef de Projet MOE Mainframe qui sera chargé de concevoir, de réaliser les évolutions et d’entretenir le patrimoine IT : • dans le cadre d'un projet d'intégration de l'IA dans le parcours de Substitution Assurances Emprunteurs Objectifs et livrables Les missions consistent à : • Analyser, concevoir, évaluer le coût, développer et déployer des solutions applicatives et techniques pertinentes, en cohérence avec le cadre technique existant • Proposer et challenger les solutions techniques : architecture, conception, outils de développement, bonnes pratiques de développement en collaboration avec le Tech Lead, les architectes et experts • Piloter opérationnellement la partie technique des études et réalisations, jusqu’au déploiement en production avec • Coordonner les différents intervenants techniques dont les développeurs de la squad et les parties prenantes • Prendre en charge les incidents : mobiliser et coordonner les différents intervenants, planifier et suivre les actions d'éradication et communique

Nous recherchons un Operations Analyst spécialisé dans les activités liées au post-market processing . 🎯 Missions Dans le cadre de cette mission, vous interviendrez notamment sur : Le monitoring du payment/delivery des transactions traitées par les différents desks internationaux. La résolution des désaccords avec les counterparties et la coordination avec les équipes internes ( trade support , front offices , reconciliations , etc.). La gestion et la résolution des cash breaks . La communication quotidienne avec les équipes en charge des securities et des cash accounts . Les reconciliations nécessaires au suivi de l’activité ( internal & external breaks monitoring ). La participation active aux business projects , aux évolutions de processus et aux initiatives organisationnelles. La contribution aux activity monitoring reports .

Contexte : La mission interviendra en appui d’une équipe projet pluridisciplinaire (métier conformité, gestion de projets, informatique, data science) en charge de mener à bien le développement interne d’une nouvelle solution informatique performante et innovante, intégrant notamment des fonctionnalités de machine Learning et d’intelligence artificielle en ligne avec les attentes du régulateur et les standards de place les plus performants. Prestations attendues : - Elaboration de nouveaux modèles de données adaptés à la Conformité, et notamment la révision de l’approche en matière de scoring, de segmentation de la clientèle, et des seuils de déclenchement des alertes sur opérations atypiques. - Réduction des alertes non pertinentes et l’optimisation des analyses et investigations - Sélection et la validation de variables pertinentes (features engineering) pour améliorer la performance des modèles de détection - Utilisation combinée de modèles de machine learning supervisés et non supervisés pour optimiser la détection des comportements suspects et réduire les faux positifs - Choix techniques et stratégiques adaptés aux enjeux et au contexte opérationnel du groupe BRED (typologie clients, offre produits et services, entités multiples…) - Accompagnement des différentes étapes des projets informatiques de la Conformité (études & cadrage, recette, suivi comités) dans le respect des échéances imposées - Contribution à la rédaction des livrables projets (expression de besoin métier, cahiers des charges, procédures) Expérience exigée dans la Lutte Contre le Blanchiment d'argent et le Financement du Terrorisme (LCB-FT)