Le poste Web Analyst H/F
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En tant que Web Analyst, vous êtes le/la garant(e) de la stratégie de tagging et de la qualité des données collectées sur notre portail international destiné aux professionnels de santé.
Vous intervenez sur tout le cycle : définition du plan de marquage, implémentation, QA, suivi, documentation et intégration des données dans l’écosystème Data.
Vous jouez un rôle clé pour assurer une donnée fiable, exploitable et conforme aux exigences métiers et réglementaires.
1. Piloter la stratégie de marquage
Construire et maintenir les plans de tagging pour plusieurs pays.
Définir les besoins de tracking : événements, paramètres, user properties.
Standardiser les conventions de nommage et taxonomies.
Mettre à jour la documentation selon les évolutions produits.
2. Implémenter les tags via Google Tag Manager (GTM)
Configurer tags, triggers, variables.
Mettre en place les data layers et valider leur qualité.
Gérer tests, versioning et déploiements GTM.
Optimiser les implémentations pour garantir performance et précision.
3. Garantir la qualité des données (QA & troubleshooting)
Tester toutes les implémentations (QA tracking).
Travailler avec les développeurs pour ajuster les data layers.
Identifier et corriger les incohérences ou erreurs de tracking.
Aligner les déploiements de tracking avec les cycles de release.
4. Collaborer avec l’écosystème Data & Tech
Travailler avec l’équipe Data Warehouse pour l’intégration des données analytics.
Définir les schémas d’ingestion et vérifier la structuration des données.
Documenter les flux de données et contribuer aux projets d’intégration.
5. Assurer la fiabilité et la conformité du tracking
Surveiller la qualité du marquage et les signaux anormaux.
Réaliser des audits réguliers.
Mettre en place des alertes automatisées.
Garantir la conformité RGPD / CCPA.
Profil recherché
Compétences essentielles
3 ans d’expérience minimum en Google Tag Manager.
Maîtrise des concepts GTM : tags, triggers, variables, data layer.
Connaissance avancée de GA4, des modèles event-based & des conversions.
Bonne pratique du JavaScript dans GTM.
À l’aise avec les outils QA (Tag Assistant, ObservePoint…).
Excellente compréhension des enjeux data et analytics.
Soft skills
Rigueur et attention au détail.
Pédagogie et communication claire avec équipes techniques et métiers.
Proactivité, autonomie et sens de la résolution de problèmes.
Capacité à travailler en transversal avec développeurs, data engineers et product teams.
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