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Notre pôle JS c’est : Intégrer une équipe passionnée et impliquée dans la veille techno Être accompagné(e) dans votre carrière par notre Responsable Technique Adhérer à notre plan d’Excellence via nos process de certifications Participer activement aux réunions techniques de pôle, accéder à nos formations internes (ou en dispenser), partager les best practices Pourquoi nous rejoindre ? Certifié Great Place To Work depuis 2018 Possibilité d’être formé et certifié par Webnet Ambiance conviviale avec des évènements internes récurrents (activités sportives, loisirs etc…) ainsi que la garantie d’un équilibre entre votre vie privée et professionnelle Participation à des challenges hebdomadaires : Team #dragondefeu vs #dragondeglace Membre de la charte éthique & diversité (+ 15 nationalités représentées) & Dragon Funding (programme de soutien associatif) Nos petits + : 2 types de primes : de régie et participation Carte ticket restaurant : SWILE (9€ par jour) 🥣 Prise en charge à 80% des abonnements en transport en commun Des convaincus du télétravail Avantage ancienneté : à partir de 2 ans, Webnet vous rembourse un abonnement quel qu’il soit via des coins qui se cumulent

Je recherche un(e) Lead Machine Learning Engineer pour accompagner la Direction Data d’un grand média français dans la mise en place d’une équipe dédiée aux sujets de recommandation et de personnalisation. 👤 Mission Vous interviendrez au cœur d’une équipe Data (PO, Data Scientist, Lead ML, ML Engineer) pour concevoir, déployer et industrialiser des modèles de machine learning en production, dans un environnement full Google Cloud. 💼 Compétences requises : • 5+ années d’expérience en environnement Data / Machine Learning • Déploiement en production de modèles ML (scalabilité, haute perf) • Maîtrise de Google Cloud (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Composer, CloudSQL, IAM) • Très bonnes compétences en Python et SQL • Connaissances de Flask, FastAPI, SQLAlchemy, Pgvector, Pandas, Hugging Face • Expérience en Terraform / Terragrunt • Très bonnes connaissances en ML, Deep Learning, systèmes de recommandation • Maîtrise de GitLab & GitLab CI/CD • Capacité à vulgariser, communiquer et accompagner une équipe • Expérience des méthodes Agile (Scrum / Kanban) 📍 Modalités : • Présence sur site requise (~50% du temps) • Expérience attendue : Sénior • Environnement : Paris • Matériel sécurisé requis (chiffrement, antivirus, etc.)

Nous recherchons pour un de nos clients, spécialisé dans le domaine bancaire un Analyste Développeur double compétences .NET / Java H/F pour une mission à pourvoir dès janvier 2026 sur le secteur du Luxembourg ville. La mission se déroulera sous la responsabilité d'un chef de projet interne et au sein d’une plate-forme de développement Nous vous offrons : un package salarial attrayant, assorti de nombreux avantages complémentaires (ticket restaurant, mutuelle...), un environnement de travail professionnel et stimulant. Si vous vous reconnaissez dans ce descriptif, ce poste est fait pour vous alors n'hésitez pas à postuler

Profil senior disponible en début d’année, le temps plein n’est pas forcément un attendu la charge estimée étant aujourd’hui autour d’un 3/5 sur les 3 premiers mois de l’année. ---------- Développeur senior autour de la Stack IA GEn AI. Responsabilités Clés • Développement Expert & Maintien: o Développer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome en utilisant l’approche Agentic AI. Ces agents doivent pouvoir utiliser des outils externes ou interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches complexes. (API externes, des applications basées sur le Model Context Protocol (MCP) ou d’autres services. o Développer des applicatifs permettant la consommation des Agents et algorithmes aux utilisateurs finaux avec de la création de front spécifiques o Mettre en place des pipelines robustes pour l'alimentation des LLMs/Agents avec les solutions Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). o Assurer un support dans la mise en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques éventuels. Compétences spécifiques (Gen AI, Agentic AI, MCP) • IA générative (Gen AI) : Très bonne compréhension des modèles génératifs (GPT, modèles de diffusion, etc.) et de leurs cas d’usage. Savoir exploiter des LLM (via API ou fine-tuning) pour des tâches de génération de texte, de code ou d’images. Compréhension des limitations/biais des modèles génératifs. • Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud. Compréhension de l’orchestration d’agents, de la gestion du contexte (par ex. partage d’état ou de mémoire entre agents via MCP), et des enjeux de performance/coût dans un système à agents multiples. • Architecture de Solution & POC: o Conception de POCs : Mener l'exploration et la conception d'Architectures de POC autour des usages de la Gen AI et des systèmes Agentiques o Prise de Responsabilités Architecturale : Porter les choix techniques clés pour une validation avec équipe centrale architecture (stack d'agents, orchestration, modèles LLM, intégration Cloud Azure) pour garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions futures. o Optimisation Cloud : Conseiller sur les meilleures pratiques d'utilisation des services Azure pour les charges de travail d'IA Générative (coût, performance, résilience). Compétences Requises - Techniques • Maîtrise Cloud Avancée (Azure) : Maîtrise de Microsoft Azure (services cognitifs,Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Functions, etc.) pour déployer des agents et développer des applications cloud natives. Une certification Azure (ou équivalent) serait un atout. • Développement Front Web Utilisateur : Compétence en Javascript, React nécessaire pour créer des font applicatifs d’usages des outils IA créés • Qualité logicielle : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (code review, tests unitaires, gestion de version avec Git, méthodologies Agile). • Intégration de systèmes : Compétences en développement d’API REST, MCP, A2A ou de microservices pour consommer et exposer les modèles et agents IA dans des applications. • Expertise en Python et maîtrise des librairies Gen AI (Hugging Face, Transformers, OpenAI API). • Systèmes Agentiques : Maîtrise des frameworks d'agents AI (LangChain, AutoGen) et de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) ou A2A. • Évaluation d'Agents : Compétence dans la mise en œuvre de tests unitaires, fonctionnels et de performance pour les systèmes autonomes. • Ingénierie de Données Moderne et machine learning : Une expérience avec l'écosystème Databricks et/ou Snowflake dans un contexte d'IA (Snowpark, Lakehouse, Vector DBs) sera un plus. Soft skills attendus • Esprit d’équipe et communication : Capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils variés (équipes métier, IT, data). • Résolution de problèmes : le candidat doit faire preuve de réflexion analytique pour ajuster les approches, diagnostiquer les bugs des modèles/agents et améliorer en continu les solutions IA. • Curiosité et apprentissage continu :Le domaine de l’IA évolue très vite (nouveaux modèles, nouveaux outils chaque mois) : le candidat doit assurer une veille technologique et monter en compétence rapidement sur de nouveaux sujets. • Adaptabilité : Capacité à adapter les solutions développées suite aux retours des utilisateurs ou à l’évolution des contraintes (par exemple, ajuster un agent en fonction de nouvelles politiques de sécurité ou de nouvelles API disponibles). • Sensibilité à la Gouvernance (Registries, MLOps) et l'Évaluation des systèmes agentiques en production

Lead ML EngineeringContexte de la mission Création d'une équipe dédiée à la personnalisation (PO, DS, Lead MLE, MLE) pour lancer des cas de recommandation et de ML en production. Stack GCP incluant Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Airflow/Cloud Composer (et autres services GCP). Objectifs : créer les premiers use cases, déployer & A/B tester en prod, monitorer la performance. Activités attendues Définir l'architecture & la feuille de route technique (performance, scalabilité, sécurité). Coacher l'équipe pour garantir la qualité du code/modèles. Concevoir, construire & maintenir des pipelines ML de la collecte à l'exposition via API REST. Organiser le stockage ; assurer scalabilité, sécurité, stabilité des environnements. Mettre en place des infrastructures scalables et les workflows CI/CD ; industrialiser les modèles avec les DS. Collaborer avec Data Engineers & équipes techniques ; documentation & veille ; participation au cadrage/planification/réalisation.

Nous recherchons un(e) Ingénieur Réseau & Sécurité pour rejoindre une équipe dynamique opérant dans des environnements critiques. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des infrastructures (BUILD & RUN) avec une forte orientation vers l'automatisation (NetOps). Vos missions principales : Conception & Évolution : Participer au design des architectures LAN, WAN et VPN en fonction des besoins métiers. Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) : Garantir la disponibilité et la sécurité des infrastructures (Firewalls, IDS, Proxies). Automatisation : Développer le socle d'automatisation pour l'administration et la surveillance des équipements. Projets & Support : Gérer les implémentations de flux/routage et assurer le support de niveau expert sur les incidents complexes. Documentation : Rédiger les livrables techniques (HLD, LLD, DAT, dossiers d'exploitation). Profil recherché Formation : Bac+5 École d'ingénieur en informatique Expérience : 0 à 2 ans sur un poste similaire en environnement critique Compétences Indispensables (Niveau 3) : Ansible, Python, GIT, Cisco Catalyst, BGP/MPLS, et PKI Compétences Nécessaires (Niveau 2) : Palo Alto, Fortigate, Checkpoint, F5 Big IP LTM, et Linux. Qualités : Rigueur, réactivité et capacité d'adaptation dans des environnements complexes

CONTEXTE L'entité Search & Valorisation de données recherche un développeur expérimenté pour concevoir, développer et maintenir des plateformes d'analyse de données avancées, intégrant des chaînes complètes de collecte, traitement, enrichissement, et analyse des données, incluant des services de traitement du langage naturel (NLP). Vous interviendrez dans un environnement mêlant technologies back-end robustes (Java) et scripts ou services analytiques (Python), en lien direct avec les équipes data. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE Vous ferez partie d'une équipe de 3 à 5 passionnés et contribuerez au développement de solutions de moteur de recherche pour nos clients. Vous aurez l'opportunité de : - Concevoir et développer des chaînes de traitement de données de bout en bout : ingestion, nettoyage, normalisation, enrichissement. - Implémenter des services de NLP : extraction d'entités, classification, résumé, etc. - Participer à la conception et à l'évolution de plateformes d'analyse : APIs, dashboards, outils d'exploration des données. - Optimiser les traitements existants pour améliorer la scalabilité, la fiabilité et les performances. - Collaborer étroitement avec les équipes de développement, les business analyst et les responsables métiers. - Industrialiser et documenter les développements, assurer la qualité via des tests automatisés.

Consultant / BA SAP MDG - Programme S/4HANA - Remote + 2 à 3 jours par semaine sur site Dans le cadre d'un programme S/4HANA (migration brownfield), chez un de nos prestigieux clients, nous recherchons un consultant SAP MDG pour implémenter le module de Master Data Gouvernance. C’est une mission full time pour 6 mois renouvelable (mission prévue pour au moins 18 mois). Tout est en français (atelier, rédaction de la conception) sauf la doc technique qui est en anglais. L'architecture est terminée, il faut désormais travailler main dans la main avec les équipes métier. Il faudra se déplacer sur site 2 ou 3 jours semaine en fonction des contraintes (plus au début et quand il y aura les ateliers, et le reste en remote). Entretiens et sélection dès cette semaine. Démarrage prévu début Janvier. Merci de nous transmettre votre CV en français pour considération immédiate.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet innovant, nous avons LE poste pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) DevOps (H/F) 🚀 ☘️ Votre mission est pour un client connu du secteur de la retraite et prévoyance. Vous interviendrez au sein de la Direction Technique Informatique (DSI-RC), plus précisément dans l'équipe « Réseaux Télécoms et Sécurité » du Pôle « Gestion des infrastructures ». L'objectif principal de cette intervention est de concevoir, suivre et exploiter des solutions d’automatisation afin de simplifier les tâches manuelles sur les infrastructures (Réseaux et Sécurité). Il s'agit d'industrialiser les actions de RUN via le développement de scripts évolués et l'utilisation d'API, dans une optique d'intégration DevOps/SecOps. 👉 Vous aurez les missions suivantes : 👈 🔸 Développement et Automatisation : Développer des scripts et modules pour enrichir les automatisations (Python, PowerShell, API). Concevoir et maintenir des workflows avancés. Mettre en place des scénarios automatisés robustes, optimisés pour la performance et la sécurité. Mettre en œuvre un service d'automatisation DevOps et SecOPs. 🔸 Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) : Assurer le monitoring et le débogage des scripts et des appels API. Auditer et optimiser les services existants. Gérer la documentation technique et la maintenance des workflows. 🔸 Accompagnement et Conseil : Conseiller les équipes internes dans la mise en œuvre de solutions automatisées. Assurer le transfert de compétences et documenter les réalisations.

Contexte Dans le cadre du déploiement d’un nouveau datacenter, notre client renforce son équipe Connectivité au sein de la direction AIDC (Architecture Infrastructure Datacenter et Cloud). Cette équipe joue un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre des offres de services Cloud privé (Cloud by ITaaS) destinées aux clients internes. Missions principales Concevoir, implémenter, tester et déployer des services réseaux automatisés via le portail XaaS. Garantir la disponibilité et la continuité des services réseaux. Participer activement à la conception et à l’évolution des services Cloud tout au long de leur cycle de vie. Devenir un référent technique reconnu au sein de l’équipe Connectivité.

Piloter le déménagement et le déploiement d’un datacenter vers deux sites dans le cadre des applications de production, en garantissant la continuité de service, la conformité des livrables et le respect des délais. Responsabilités principales Planification & coordination Définir le planning global du déploiement et déménagement. Réserver les ressources nécessaires (internes et externes). Organiser et animer les comités de suivi hebdomadaires et mensuels . Suivi technique & livrables Superviser les audits matériels, financiers et câblage. Assurer la mise à jour des livrables : DAG, DIT, DEX, DAT, plan de rackage, carnet de câblage . Piloter l’urbanisation des éléments en datacenter (rackage, câblage) avec les architectes. Pilotage opérationnel Suivre les commandes et livraisons de matériel. Planifier les déploiements et déménagements jusqu’à la mise en production (MEP) . Piloter les ressources internes et externes. Gérer les prestataires : hébergeur, infogéreur, transporteur, packager. Reporting & risques Animer le reporting vers le management interne. Suivre les risques et mettre en place des plans d’action.

Description:  Exemple d'activité à accomplir • Déployer une un mécanisme sécurisé d'authentication & autorisation selon les standards & la réglementation • Développer du CI/CD pipelines sur Azure DevOps pour les périmètres concernés • Assurer la conduite du périmètre  Attendus du profil : • Expérience dans l'industrie (si possible auto ou pharma) • Bilingue français / anglais • Posture professionnelle impeccable, capacité de pilotage de projet robuste (ex. scrum master), autonomie dans l'organisation et la gestion de ses activités, rigueur - méthodologie - proactivité - curiosité, capacité d'écoute / communication, capacité d'analyse & synthèse • Frontend: React, Redux, JavaScript, CSS, TypeScript, apollo-client • Backend: NodeJS, ExpressJS, TypeScript, GraphQL, FastAPI • Databases: PostgreSQL, Azure Data Lake Storage (ADLS) • Further Programming Languages: Python, SQL • Cloud Provider: Microsoft Azure • DevOps Tools: Azure DevOps • Containerization: Docker • Déplacement 5j/semaine à Lens |Langue : ANGLAIS | Lieu : DOUVRIN" Renouvellement possible

Cherchons un profil ayant entre 4/10 ans d'expérience pour accompagner notre client en tant que développeur(euse) sur Pacbase L'équipe est actuellement constituée de 4 personnes, vous : - prendrez en charge la MCO - la MEV d'une de leurs applications sensibles. - participerez aux projets de modernisation de l'application vers une nouvelle solution. COMPETENCES REQUISES - PACBASE - Confirmé - Impératif - MVS / Z-OS - Confirmé - Impératif - CICS - Confirmé - Impératif - DATACOM - Confirmé - Souhaitable 3 jours de présence sur site (ile de france) requise mission longue (12mois renouvelables)

ingénieur Linux VMware Stockage Paris Remote partiel Au sein de notre équipe Infrastructure, vous serez le garant de production et du maintien en condition opérationnelle de nos systèmes : Référent sur la partie opérationnelle de notre périmètre (Daily, Gestion des priorités, compréhension des demandes utilisateurs) MCO de notre parc de stockage entreprise (SAN + NAS) MCO sur notre parc de virtualisation vmware Déploiement de serveurs ou vm Linux Notre environnement technique: Plusieurs datacenters en Europe, en Asie et en Amérique Une infrastructure composée de plusieurs milliers de serveurs (CentOS, RedHat) Une importante infrastructure VMware vSphere Solutions de stockage Entreprise (Dell, EMC, Purestorage, …) d’une superficie totale de plusieurs PB Plusieurs clusters de calcul haute performance (Slurm) Puppet, Ansible, Docker, Git Python, Bash Nagios, Grafana, Prometheus ~ 10 ans d’expérience

Compétences attendues : Excellente maîtrise de Java (écosystèmes Spring, WS, PrimeFaces) Bonne connaissance du Go Maîtrise des bonnes pratiques de développement : tests, clean code, revue de code Compétences en CI/CD (GitLab, GitHub) Bases en réseau et conteneurisation (Docker) Connaissances de Kubernetes (déploiements, Helm, Operators…) Missions : Développer et maintenir des applications principalement en Java, avec une part de développement en Go Concevoir des APIs robustes, performantes et scalables Participer à automatiser les déploiements sur Kubernetes Collaborer étroitement avec les équipes DevOps et les architectes

Dans un contexte de forte croissance des volumes de contenu et d’évolution des exigences techniques, nous recherchons un Product Owner Senior CMS – expert AEM Cloud . Ce rôle est clé pour piloter l’optimisation et l’évolution fonctionnelle de la plateforme AEM, garantir une expérience de contribution performante pour les équipes métiers et assurer un support technique robuste pour les équipes de développement. Missions principales 1. Définition et pilotage de la stratégie produit AEM Recueillir, analyser et formaliser les besoins des contributeurs et des équipes internes (Marketing, Communication, IT). Traduire les enjeux métier en exigences fonctionnelles claires, priorisées et actionnables. Identifier des opportunités d’amélioration et d’innovation via : Une veille technologique active sur AEM et les pratiques CMS, L’analyse des retours utilisateurs et des performances. Construire et piloter la roadmap d’évolution d’AEM en tant que plateforme stratégique, en alignement avec les objectifs de la Tribe Attract. Définir, suivre et analyser les KPIs de performance : Performance de la plateforme AEM, Efficacité de la contribution, Impact sur les performances business et commerciales. 2. Optimisation technique et fonctionnelle d’AEM Cloud Performance et scalabilité Piloter des projets d’optimisation technique AEM, notamment : Amélioration des stratégies de caching (Dispatcher, CDN), Optimisation des processus d’archivage et du cycle de vie du contenu, Mise en place de solutions robustes de gestion des redirections et des URLs. Facilitation de la contribution Simplifier et enrichir l’expérience des contributeurs AEM : Faciliter le paramétrage et la gestion des Points de Vente (POS) pour renforcer l’autonomie des équipes métiers, Optimiser les interfaces d’édition et les workflows afin de réduire les frictions et améliorer la productivité. Intégrations et écosystème AEM Cloud Cadrer et piloter l’intégration de connecteurs externes (outils de personnalisation, traduction, etc.). Optimiser les flux de données entre AEM et les systèmes tiers (Media Portal, DAM…). Collaborer étroitement avec le PO Core AEM pour garantir la cohérence avec les best practices et le Core Model AEM. 3. Delivery et collaboration Agile Animer et faire monter en puissance la squad CMS , en contribuant activement à sa structuration et à la définition de ses objectifs. Participer à l’ensemble des cérémonies Agiles : Daily, Refinement, Sprint Planning, Review, Rétrospective. Rédiger des User Stories détaillées , intégrant des critères d’acceptation fonctionnels et techniques. Assurer le découpage fonctionnel (Feature / Epic / User Stories), la priorisation et la co-construction du backlog. Animer des ateliers “3 Amigos” et des sessions de travail avec les équipes techniques. Définir des objectifs de sprint orientés valeur et impact , valider les développements livrés. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et technique (JIRA, Confluence). Garantir la cohérence fonctionnelle et technique d’AEM avec les autres squads Attract et l’écosystème e-commerce global, en lien étroit avec les autres Product Owners. Compétences recherchées Compétences techniques Expertise avancée d’AEM Cloud : Architecture AEM Cloud, Édition de contenu, gestion des assets et workflows, Composants, templates, multi-sites / multi-langues, Intégrations et connecteurs. Aisance technique / profil technophile : Bonne compréhension du développement web (HTML, CSS, JavaScript, APIs), Notions d’architecture client-serveur et bases de données. Intégration de systèmes tiers : APIs, connecteurs, flux de données. Performance web : Bonnes pratiques de performance, caching, CDN, optimisation des médias. Compétences produit / fonctionnelles Fort mindset produit , orienté utilisateur (contributeurs internes) et ROI. Capacité à cadrer des projets complexes et des features à forte valeur. Maîtrise du découpage fonctionnel, de la priorisation et de la roadmap produit. Solide connaissance des frameworks Agiles (Scrum) et des outils JIRA / Confluence . Soft skills Leadership naturel et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires. Expérience confirmée dans des environnements complexes et transverses. Organisation, rigueur, autonomie et proactivité. Excellentes compétences en communication, pédagogie et vulgarisation technique. Esprit de synthèse, sens des priorités et capacité de décision.