Le poste Lead ML Engineering (26)
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Lead ML EngineeringContexte de la mission
Création d'une équipe dédiée à la personnalisation (PO, DS, Lead MLE, MLE) pour lancer des cas de recommandation et de ML en production. Stack GCP incluant Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Airflow/Cloud Composer (et autres services GCP). Objectifs : créer les premiers use cases, déployer & A/B tester en prod, monitorer la performance.
Activités attendues
Définir l'architecture & la feuille de route technique (performance, scalabilité, sécurité).
Coacher l'équipe pour garantir la qualité du code/modèles.
Concevoir, construire & maintenir des pipelines ML de la collecte à l'exposition via API REST.
Organiser le stockage ; assurer scalabilité, sécurité, stabilité des environnements.
Mettre en place des infrastructures scalables et les workflows CI/CD ; industrialiser les modèles avec les DS.
Collaborer avec Data Engineers & équipes techniques ; documentation & veille ; participation au cadrage/planification/réalisation.
Profil recherché
Compétences requises
≥ 5 ans d'expérience data/ML ; déploiement prod de modèles.
GCP (Composer, Cloud SQL, Cloud Run, IAM), Python & SQL, Terraform/Terragrunt, GitLab & GitLab CI/CD.
Flask/FastAPI, SQLAlchemy, Pgvector, Pandas, Hugging Face ; solides bases structures de données / code / architecture ; Agile (Scrum/Kanban) ; vulgarisation technique en français.
Environnement de travail
VISIAN est une société de conseil spécialisée autour de l'innovation, la conception produit, le développement et la data.
Dans le cadre de nos projets clients, nous recherchons un Lead ML Engineering
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