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MISSIONS PRINCIPALES Review & Challenge de l'Architecture DR Analyser et challenger l'architecture Warm Pilot existante : robustesse, faisabilité, angles morts, SPOFs non-évidents Identifier les dépendances cachées entre services AWS non visibles dans les schémas Évaluer les choix de services AWS DR (Route 53 failover, Aurora Global Database, RDS cross-region, S3 Cross-Region Replication, EKS multi-cluster) et proposer des alternatives argumentées Défendre les recommandations en arbitrant entre coût, délai et complexité opérationnelle Implémentation IaC & GitOps Implémenter en Terragrunt : configurations multi-comptes, multi-régions, modules DRY, orchestration des dépendances entre stacks Configurer ArgoCD pour les environnements DR : ApplicationSets multi-cluster, stratégies de sync, gestion des secrets Mettre en place les pipelines GitLab CI/CD pour la validation IaC et les tests automatisés Garantir la cohérence GitOps end-to-end : aucun changement d'infrastructure hors du pipeline Résilience, Réplication & Failover Implémenter les mécanismes de réplication selon les services (synchrone/asynchrone) : données, configurations, secrets Concevoir et implémenter les procédures de failover et de failback orchestrées Définir et implémenter les critères de déclenchement du basculement (health checks, alerting, seuils) Assurer la cohérence des RPO/RTO par application avec les équipes applicatives Sécurité Cross-Region & Conformité IAM cross-account, KMS cross-region, VPC peering / Transit Gateway dans le contexte DR Garantir la conformité des données répliquées : souveraineté, chiffrement, audit trail Collaborer avec les équipes sécurité sur les contraintes spécifiques au contexte DR Testabilité & Documentation Automatiser les tests de DR : scénarios de failover répétables et non-destructifs, validation des RTO/RPO atteints Chaos engineering basique pour valider la résilience en conditions contrôlées Runbooks de failover/failback exploitables par des équipes ops à 3h du matin en conditions de stress Architecture Decision Records (ADR) documentant les choix techniques et leurs justifications

Le data engineer/Tech Lead intègre une équipe en charge du lakehouse pour le client. De nombreuses challenges techniques sont attendus. Focus sur ses activités : -Contribue à la conception de outils de traitement BigData (Ingestion / Traitement / Analyse) -Cadrage technique des besoins émis par les consommateurs de la plateforme Data -Est garant de la mise en production des traitements au sein de la plateforme -Optimisation du code et de la capacité des VMs mise en œuvre pour chaque traitement -Garantit la disponibilité et l'outillage pour les équipes métier, ainsi qu'aux utilisateurs de la plateforme (data scientists / data analystes / data engineer)

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior pour intervenir sur une plateforme data moderne au sein d’un acteur du secteur de la santé , avec des enjeux forts de fiabilité, performance et conformité des données. 🎯 Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data en charge de la conception, de l’industrialisation et de l’optimisation d’une architecture data moderne sur GCP , orientée qualité, scalabilité et gouvernance. La plateforme repose notamment sur : GCP · BigQuery · dbt · Airflow · CI/CD ⚙️ Missions principales Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables . Modéliser les données dans BigQuery (architecture analytique performante). Développer et maintenir les transformations via dbt (modélisation, tests, documentation). Orchestrer les flux avec Airflow (DAGs, monitoring, gestion des dépendances). Participer à l’industrialisation via des pratiques CI/CD . Garantir la qualité, la performance et la traçabilité des données . Contribuer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques Data Engineering.

Le/La Software Engineer - Full stack contribuera au développement et à la maintenance de nos solutions logicielles réseau. Responsabilités Développement : - Concevoir l'architecture de composants backend et frontend - Participer au développement de nouvelles fonctionnalités pour nos produits logiciels. - Rédiger du code propre, efficace, testé et bien documenté. - Réaliser de revues de conception et de code - Participer à la définition de la stratégie et des objectifs de l'équipe en matière de software - Corriger les bugs et les anomalies. - Assister les équipes techniques et les clients en cas de problèmes. Projets spécifiques à court terme: - Développement sur notre outil de gestion des flux firewalls - Automatisation d'autres tâches réseau Note: Une très forte expertise technique est attendue

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Security Engineer GCP" pour un client dans le secteur de la grande distribution spécialisé Description 🏢 Le Contexte : Vous rejoignez le domaine Cloud Platform Engineering (CPE) , une organisation transverse de près de 200 personnes lancée en 2020 pour construire les fondations technologiques du Groupe. L'objectif de la CPE est de rationaliser le catalogue technique et de fournir des services « clé en main » (Réseaux, Observabilité, FinOps) aux équipes applicatives pour accélérer le développement de nouvelles fonctionnalités. Au sein de ce domaine, la sécurité est un axe stratégique permanent. 🎯 Vos Missions : Stratégie, Architecture et Résilience En lien direct avec le Security Officer du domaine et l’équipe United Security, vous portez la posture de sécurité sur les périmètres Infrastructure et Réseau. 1. Vision & Gouvernance : Définir la vision et la stratégie à moyen et long terme de la sécurité réseau du Groupe. Animer la définition, la communication et l'application des politiques de sécurité. Définir et piloter les indicateurs de sécurité pour donner une visibilité globale sur votre périmètre. 2. Architecture & Projets : Co-construire les solutions techniques au sein des comités d’architecture pour garantir la prise en compte des exigences de sécurité dès la conception. Intégrer les actions de sécurisation dans les roadmaps des responsables produits. Accompagner les équipes opérationnelles dans la mise en œuvre des actions de hardening et de sécurisation. 3. Opérations & Résilience : Garantir la résilience des produits réseaux face aux enjeux métiers. Identifier les risques sur votre périmètre et assurer le suivi de leur traitement avec les parties prenantes. Animer la résolution des incidents de sécurité et piloter les plans d'action post-incident. 4. Sensibilisation & Veille : Porter la culture sécurité, risque et conformité au sein de votre BU et favoriser les bonnes pratiques. Assurer une veille permanente pour identifier les nouvelles vulnérabilités et proposer des solutions technologiques innovantes.

Les bonnes pratiques DevOps n’ont plus de secret pour toi et tu souhaites mettre à profit ton expertise dans des projets innovants ? C’est sans doute toi qu’on attend pour compléter notre équipe en intégrant ce poste d’ Ingénieur DevOps ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Accompagner les équipes de développement et d'infrastructure dans l'implémentation des pratiques DevOps Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser le déploiement et certaines procédures afin d'optimiser la gestion des infrastructures Assurer le bon fonctionnement, la disponibilité ainsi que la sécurité des systèmes et des applications Contribuer aux décisions d'architecture et faire preuve d'une expertise auprès de nos clients Gérer les incidents et problèmes liés aux environnements de production

Assurer le leadership technique de l'équipe de développement : Définir les standards de code Animer les revues Aaccompagner la montée en compétences des développeurs Développer et maintenir les composants backend en Python en garantissant la qualité via JUnit, tests d'intégration, Cypress, Playwright et tests E2E Concevoir et développer les interfaces frontend en Angular avec Amazon CloudFront Gérer et interroger les bases de données DynamoDB, RDS et OpenSearch selon les besoins fonctionnels Développer et déployer des applications cloud-native sur AWS (Lambda, SNS, SQS, CloudWatch, CloudFormation) en respectant les contraintes de production Maîtriser la chaîne DevOps complète : Terraform, GitLab, Docker, KICS, WIZ, pipelines CI/CD, versioning et DORA Metrics Utiliser les outils de gestion de projet Confluence et Jira pour le suivi des activités et la documentation Utiliser l'IA pour accélérer la génération, la revue et l'optimisation de code ainsi que les activités de test

Vous intégrez une équipe spécialisée dans la fourniture de solutions d’intégration innovantes pour l’ensemble des lignes métiers et des sites. Notre expertise couvre les environnements on-premise et cloud, le conseil ainsi que la gestion de projets. • Gestion des mises en production : piloter le cycle de release, corriger les anomalies et déployer de nouvelles fonctionnalités en collaboration avec le Product Manager. • Gestion des infrastructures on-premise (machines virtuelles Windows et Linux). • Automatisation & optimisation : maintenir et refactoriser les automatisations à l’aide d’outils tels que Puppet, Ansible et Terraform • Gestion des incidents : analyser les incidents et anomalies, identifier les causes racines et mettre en œuvre des solutions pérennes • Infrastructure as Code (IaC) : automatiser le provisionnement et la gestion des ressources cloud via Terraform, GitHub et GitHub Actions • Performance & sécurité : optimiser les environnements en termes de coûts, performances et sécurité, et mettre en place des pipelines CI/CD • Supervision & maintien en conditions opérationnelles : maintenir les outils de supervision (ex. Rundeck, Grafana) pour les environnements on-premise et cloud • Méthodologies DevOps : appliquer les bonnes pratiques DevOps, participer aux rotations d’astreinte et garantir l’alignement avec les exigences métier et sécurité • Migration et gestion Cloud : contribuer à la stratégie de migration vers le cloud AWS. • Documentation & intégration : rédiger la documentation technique et gérer plusieurs applications dans des environnements hybrides • Travail en équipe : collaborer en binôme avec les équipes afin de délivrer les activités efficacement et dans les délais

Objectif global Animer et piloter l’équipe qualité en définissant la stratégie de tests et en garantissant l’excellence opérationnelle des solutions digitales. Contexte Environnement digital à fort enjeu autour de la performance financière et de la fiabilité des données. Les systèmes concernés (comptabilité, paiements, reporting) sont critiques et nécessitent un haut niveau d’exigence en matière de qualité. Contraintes du projet Certification ou connaissance ISTQB requise Contexte international Forte exigence de fiabilité et de précision Livrables (Non spécifiés – mission orientée pilotage, stratégie et exécution qualité) Compétences techniques Cypress, Playwright ou Selenium – Confirmé – Impératif Tests d’API (Postman / Newman, Bruno) – Confirmé – Impératif Connaissances linguistiques Anglais professionnel – Impératif Description de la mission Le Lead Qualité intervient sur une plateforme digitale stratégique afin de définir la vision qualité et piloter l’ensemble des activités de tests, sur des solutions développées en interne ou intégrées. Missions principales1. Stratégie et gouvernance Définir et porter la stratégie globale de tests adaptée à la criticité des produits Mettre en place et suivre les KPI qualité (couverture, anomalies en production, MTTR) Promouvoir une approche Shift Left en intégrant la qualité dès la conception 2. Expertise QA – Développement interne (MAKE) Définir et déployer les stratégies de tests automatisés (unitaires, intégration, E2E) Industrialiser les tests dans les pipelines CI/CD (GitLab) Piloter les tests non fonctionnels : performance, charge, sécurité 3. Pilotage qualité – Solutions intégrées (BUY) Garantir la fiabilité des flux de données entre systèmes Coordonner les phases de recette métier (UAT) Assurer la non-régression lors des évolutions et montées de version

Dans le cadre du renforcement d’une plateforme applicative innovante orientée IA générative, nous recherchons un Software Engineer disposant d’une expertise poussée en développement backend Python et en intégration de services GenAI au sein d’environnements cloud modernes. La mission s’inscrit dans un contexte de développement et d’industrialisation de la couche applicative IA, avec un fort niveau d’exigence sur la qualité logicielle, la scalabilité, la sécurité, la performance et l’intégration dans une architecture existante orientée microservices. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’évolution de services backend exposés via API, avec un enjeu important autour de l’intégration de composants IA avancés, de la gestion des problématiques synchrones / asynchrones, ainsi que de l’évolution du socle agentique, notamment dans le cadre d’une migration de LangChain vers un framework Google. Responsabilités Concevoir, développer et faire évoluer des microservices backend en Python Exposer des APIs via FastAPI Développer des services robustes en environnement synchrone et asynchrone Concevoir et maintenir des APIs REST performantes et sécurisées Structurer les modèles de données avec Pydantic v2 Intégrer des services IA / GenAI dans l’architecture applicative existante Participer à la conception et à l’orchestration d’architectures microservices Contribuer à la migration et à la rationalisation du framework agentique (transition depuis LangChain vers un framework Google) Intégrer des LLMs via Vertex AI, OpenAI ou Anthropic Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité (authentification, validation, filtrage de contenu) Optimiser les performances (haut débit, faible latence) Participer à l’industrialisation des développements (CI/CD, cloud-native)

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un Lead développeur Python / AWS H/F Descriptif de la mission: Contexte et objectif de la mission Le projet se compose de deux modules : - une plateforme d’entreprise étendue visant à échanger des objets métiers dans le cadre de la maintenance d’installations industrielles entre l’entreprise et ses prestataires externes, afin d’assurer une continuité numérique entre les systèmes d’information ; - un portail web destiné aux partenaires ne disposant pas de système d’information. Le prototype a été réalisé de mars à mai 2023 en co-développement avec une équipe de prototypage cloud, en mode serverless. La V1 de la plateforme est en production depuis décembre 2023 et la V1 du portail depuis décembre 2024. Depuis février 2026, les échanges de bout en bout en entreprise étendue sont effectifs sur un premier objet métier. La feuille de route 2026 porte sur : - la poursuite de l’ajout de fonctionnalités pour faciliter le déploiement ; - l’amélioration de la maintenabilité du code ; - l’amélioration des performances ; - la revue d’architecture et des services cloud utilisés ; - l’intégration des contraintes de cybersécurité ; - la précision de l’exploitabilité de l’application en production. Environnement technique et organisation La plateforme propose des échanges de données métier via API et s’interface avec des applications métier internes et celles des partenaires. Le portail est accessible via le web. Éléments techniques et d’exploitation mentionnés : - données en transit et au repos chiffrées et stockées via DynamoDB ; - authentification forte utilisateur pour l’accès au portail ; - gestion des identités techniques via Cognito ; - sécurisation en frontal via WAF V2 et CloudFront pour les échanges avec API Gateway et S3 ; - stratégie de sauvegarde quotidienne, hebdomadaire, mensuelle et annuelle sur les services hébergeant les données ; - centralisation des logs applicatifs et d’authentification dans un environnement d’exploration ; - cible d’exploitation 24/7 à terme, avec plage actuelle prévue 9h-17h, 5j/7. L’équipe est organisée en agilité à l’échelle (SAFe) et comprend notamment : - 1 lead développeur backend ; - 1 lead développeur frontend ; - 3 développeurs Python ; - 2 développeurs Angular ; - 1 Scrum Master ; - 1 Proxy PO ; - 1 Product Owner ; - 1 architecte référent ; - 1 chef de projet. Des échanges sont également prévus avec des partenaires industriels externes. Responsabilités principales La prestation consiste à prendre un rôle de lead sur les développements Python du produit. Les activités attendues sont : - prendre le rôle de lead sur les développements Python du produit ; - encadrer l’équipe de développement backend Python ; - réaliser les développements, évolutions et corrections ; - analyser et corriger les incidents de production ; - réaliser les revues de code ; - réaliser la refactorisation et l’optimisation du code ; - participer à la conception des solutions ; - chiffrer le besoin métier ; - concevoir les spécifications détaillées de la solution ; - concevoir les plans de tests techniques. Profil recherché Séniorité attendue : expert (12 ans et plus). Compétences techniques requises : - Boto3 : senior ; - Cloud AWS : senior ; - Python : senior ; - API REST : senior ; - DevOps (Git, Jenkins) : senior ; - Clean Architecture : expérimenté. Compétences humaines requises : - leadership ; - bonne communication ; - pédagogie. Livrables attendus - Spécifications techniques détaillées - Plan de tests techniques - Documentation applicative technique - Guide de bonnes pratiques de développement - Guide de paramétrage applicatif - Rapport d’audit de sécurité - Gestion de configuration (mise à jour) - Code source des développements réalisés Compétences / Qualités indispensables: Python,AWS Cloud,API REST,Boto3,Clean Architecture Compétences / Qualités qui seraient un +: Familiarité avec l’environnement d’un grand groupe industriel

Dans le cadre de l’évolution et de l’industrialisation de sa plateforme Data multi-cloud, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un Tech Lead Data senior . La mission s’inscrit au sein de la plateforme Data Groupe avec des enjeux forts de : Scalabilité Gouvernance et qualité des données Industrialisation des pipelines Fiabilité en production 🎯 Missions principales 🔹 Leadership technique Être le référent technique de la plateforme Data Définir et faire évoluer l’architecture Data Encadrer et accompagner les Data Engineers Participer aux choix technologiques et aux orientations stratégiques 🔹 Build – Industrialisation Concevoir et mettre en œuvre un Data Lake Définir, développer et automatiser les pipelines de données Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD Garantir la performance, la robustesse et la scalabilité 🔹 Run – MCO Assurer la supervision des traitements Gérer les incidents et optimiser les processus Maintenir les environnements techniques Automatiser les tâches récurrentes 🛠 Environnement technique☁ Cloud AWS (Redshift, RDS, Lambda, SQS, SNS, API Gateway…) GCP Contexte multi-cloud 💾 Data & Big Data SQL / NoSQL Data Warehouse Spark / Hadoop / HDFS Airflow ⚙ Dev / DevOps Python APIs (FastAPI / Flask) Docker Terraform GitLab CI/CD Linux

MISSION Garant des directives architecturales : Assurer le respect des standards définis. Conception des solutions de données : Responsable du design technique des solutions data. Lien technologique externe : Assurer la coordination avec les équipes data extérieures. Animation technique : Fédérer et animer la communauté technique interne. IMPLICATION ET RATTACHEMENT Disponibilité : 100 % (Temps plein). Ligne hiérarchique : Lead Data Architect. Objectifs clés : Maintenir l'architecture du paysage Data. Garantir la valeur technologique des solutions. Assurer le suivi de la dette technique sur l'ensemble du périmètre Data. COMPÉTENCES REQUISES Expertise Technique Expérience : Au moins 5 ans d'expérience en architecture de données. Big Data : Maîtrise indispensable des environnements Big Data (EMR, Spark, etc.). Plateformes Cloud : Expérience impérative sur GCP (BigQuery) ou AWS (Redshift/Athena/S3). Design d'Architecture : Solide expérience dans la conception et la mise en œuvre de briques technologiques (Collecte, Stockage, Traitement, Visualisation). Certifications : Bonne connaissance des architectures Cloud, idéalement certifié sur un ou plusieurs environnements (GCP, Azure, AWS). DevOps : Maîtrise des processus et outils de développement modernes (Git, CI/CD, etc.). Atout : Une expérience sur l'approche Data Mesh est un vrai plus. Soft Skills (Savoir-être) Rigueur, proactivité et sens de l'organisation. Capacité de synthèse et aptitude à vulgariser des sujets complexes. Empathie et fortes capacités de coopération (profil "intégrateur"). Anglais : Courant (indispensable). RESPONSABILITÉS CLÉS Garant des directives architecturales Soutenir la stratégie de données définie par la Data Team. Piloter et porter la roadmap technique de la plateforme Data. Apporter son expertise pour aider les parties prenantes à suivre la stratégie Data globale. Évaluer et optimiser les architectures de données existantes. Concevoir et déployer les briques technologiques (Collecte, Stockage, Processing, Visualisation). Veiller au respect des principes d'architecture, de sécurité et de confidentialité des données établis au niveau du groupe. Suivre et soutenir la stratégie NFR (Exigences Non-Fonctionnelles) en lien avec les Tech Leads de chaque équipe produit. Documenter l'architecture de manière exhaustive. Garantir la cohérence technique transverse (domaines et régions). Animation de la communauté technique Faciliter et animer les ateliers (workshops) communautaires. Garantir la cohérence des choix internes avec les technologies du marché. Lien technologique avec les équipes externes Assurer une veille technologique constante sur le marché. Être propriétaire de la cartographie technologique. Fournir des benchmarks et des recommandations technologiques. Assurer le relais des politiques d'Architecture, Sécurité et Confidentialité du Groupe. Apporter une vision globale et contextuelle de l'écosystème de l'entreprise.

Au sein d’un grand groupe bancaire, la mission s’inscrit dans un programme stratégique visant à améliorer la qualité des livrables, réduire le Time-to-Market et renforcer la stabilité des systèmes en production. Votre rôle consiste à accompagner les équipes de développement dans l’adoption durable des pratiques d’ingénierie logicielle, en combinant : Coaching des équipes Accompagnement direct des développeurs (pair / mob programming) Amélioration des pratiques de code review Support aux décisions d’architecture et refactoring Formation Animation d’ateliers pratiques (Dojos, Katas, retours d’expérience) Diffusion des pratiques : Clean Code, TDD, BDD, Design Patterns Appropriation de concepts avancés (DDD, modularité, découplage) Qualité & dette technique Analyse de la qualité du code (outils d’analyse statique) Identification et priorisation de la dette technique Mise en œuvre de plans de remédiation intégrés aux roadmaps Transformation & structuration Définition de standards de développement Contribution à la documentation et aux bonnes pratiques Mise en place de tableaux de bord qualité (tests, maintenabilité, performance)

Dans le cadre d'une forte croissance de leur solution IoT de contrôle d'accès, notre client recherche un(e) Responsable Infrastructure Cloud expérimenté(e), capable d'allier expertise technique et management d'équipe. Vous aurez pour mission principale de piloter la transformation de l'infrastructure cloud vers une architecture résiliente, scalable et sécurisée. À ce titre, vous définirez et mettrez en œuvre le Plan de Continuité d'Activité (PCA), moderniserez l'architecture cloud (haute disponibilité, performance, optimisation des coûts) et superviserez la gestion opérationnelle : monitoring, alerting, capacity planning et suivi des indicateurs qualité (SLA, SLO, SLI). Vous piloterez également l'analyse des incidents et la mise en place des actions correctives, coordonnerez les évolutions d'infrastructure avec les équipes Web et Support, et serez en charge du choix et du déploiement d'un SOC externe adapté à l'environnement existant. En parallèle, vous encadrerez une équipe pluridisciplinaire composée de profils DevOps, SRE et Administrateurs Systèmes, en veillant à maintenir une dynamique collective ambitieuse et orientée résultats.

o Au sein de l'équipe Architecture de la Direction des Infrastructures et de la Production du groupe, le consultant contribuera aux activités : • Cadrages techniques et budgétaires en collaboration avec les chefs de projet • Définition des best practices d'architecture • Documentation (DAT, HLD…) • Accompagnement de la stratégie Move2Cloud • Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement • Veille technologique Environnement général o Plateformes E-commerce o Plateformes BackOffice & Logistique o Cloud Public Azure & GCP o Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) o CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) o Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle o Big Data Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks o Conteneurisation Docker & Orchestration AKS o Progiciels SAP, Siebel, HRAccess DESCRIPTION DE LA MISSION Missions à prévoir et Expérience acquise Etude des besoins issus des équipes de développement : 5 à 10 ans Etude de l'évolution des composants de plateformes techniques ou de l'intégration de nouveaux services : 5 à 10 ans Rédaction des documents d'architecture et d'intégration générale et détaillée : 5 à 10 ans Rédaction des supports d'aide à l'exploitation et accompagnement des équipes d'exploitation durant la transition : 5 à 10 ans Contribution à l'évaluation budgétaire des solutions mises en œuvre : 5 à 10 ans Support N3 des équipes d'exploitation : 5 à 10 ans Une grande majorité des sujets actuellement adressés par l'équipe d'architecture technique concerne les environnements OnPrem.