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Lead Développeur(euse) NodeJS / React / Typescript Missions & Activités principales Vous intégrez une équipe sur des projets de développement web et mobile. En tant que référent technique NodeJS, vous aurez les missions suivantes : - Accompagner les développeurs dans la compréhension des besoins / contraintes produits et l'implémentation des solutions techniques, - Formaliser les bonnes pratiques sur l'architecture technique et le développement logiciel afin de garantir la fiabilité, la performance et l'évolutivité de la plateforme, - S'assurer de la qualité du code au travers des revues de code et coordonner le delivery, - Accompagner l'équipe dans la résolution des problèmes rencontrés, - Contribuer à la conception et au développement des produits, - Mettre en place les stratégies de tests, - Réaliser une veille technologique.

Analyser les besoins fonctionnels et les spécifications. Participer aux cérémonies Agile (Daily, Refinement, Sprint Planning, Rétrospective). Rédiger et exécuter les cas de tests fonctionnels. Valider les flux de données entre microservices. Contrôler les échanges via Kafka et analyser les messages produits/consommés. Réaliser des tests d'intégration et de bout en bout. Vérifier la cohérence des données en base via SQL. Analyser les logs applicatifs et identifier les anomalies. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Développement et Architecture. Participer à la qualification, au suivi et à la priorisation des anomalies.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Développeur senior IA / Python H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre du renforcement de son équipe Intelligence artificielle, un grand groupe du secteur financier recherche un profil à temps partiel pour contribuer à une plateforme data et IA déjà utilisée à grande échelle, avec plusieurs milliers d'utilisateurs, plusieurs dizaines de cas d'usage en production et un premier déploiement externe en cours. Mission La mission consiste à prendre en charge, au sein de l'équipe IA, des composants clés du socle technique de bout en bout. Le consultant intervient directement sur la conception, le développement, les tests et la mise en production, avec une forte dimension de delivery opérationnel. Principales responsabilités Développer et maintenir des composants du socle IA de bout en bout Concevoir et implémenter des mécanismes d'orchestration d'agents Construire une passerelle multi-modèles Mettre en œuvre des capacités de recherche augmentée Participer à l'évaluation des composants et systèmes IA Réaliser lui-même le cycle complet de delivery : conception, code, tests et mise en production Environnement technique Langage : Python Infrastructure : Kubernetes, cloud européen Industrialisation : chaîne CI/CD complète IA : LLM, systèmes agentiques, orchestration d'agents, recherche augmentée Livrables attendus Composants du socle IA conçus, développés et mis en production Code de production maintenable et opérationnel Tests associés aux développements réalisés Contributions concrètes sur l'orchestration d'agents, la passerelle multi-modèles, la recherche augmentée et l'évaluation Profil recherché Expérience Profil senior / confirmé en développement logiciel Expérience réelle et récente des LLM en production Expérience réelle et récente des systèmes agentiques en production Les profils orientés architecture ou conseil sans pratique récente du code ne conviennent pas Une preuve de code récent livré en production est demandée dans le dossier de candidature Compétences techniques Maîtrise de Python Solide expérience de développement logiciel en environnement de production Maîtrise de Kubernetes Bonne maîtrise d'une chaîne CI/CD complète Expérience de l'orchestration d'agents, des passerelles multi-modèles et de la recherche augmentée Compétences personnelles Capacité à livrer de manière autonome de bout en bout Forte orientation production et exécution Compétences / Qualités indispensables : Python, LLM en production, Systèmes agentiques en production, Kubernetes, CI/CD complète, Développement de bout en bout Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Missions principales : Développer et maintenir les fonctionnalités du produit Assurer la maintenance corrective et évolutive Participer à une rotation de support avec les autres développeurs de l'équipe Veiller à la qualité du code et au respect des bonnes pratiques de développement Réaliser des benchmarks applicatifs Participer aux déploiements et à la configuration des environnements Profil recherché : 7 ans d'expérience minimum Expérience confirmée dans un environnement Angular / Node.js / Java Stack technique : Java 17 / 21 / 25 Angular 18+ Node.js 20+ Kubernetes Docker Helm Kafka MongoDB GitLab Organisation : Métropole lilloise 3 jours de présence sur site par semaine

Vos missions seront: - Audit de l'architecture existante et analyse des choix techniques. - Optimisation de la plateforme OpenSearch (performance, résilience, maintenabilité). - Expertise Kafka : administration, optimisation des flux, gestion des performances. - Expertise Logstash (compatible OpenSearch) : pipelines, parsing, optimisation. - Migration ELK / OpenSearch (index, mappings, pipelines). - Industrialisation via Ansible/AWX. (Automatisation, Déploiement, Configuration, industrialisation) - Documentation et accompagnement des équipes.

Dans le cadre de la stratégie de transformation des métiers de notre client, visant à optimiser les processus opérationnels et à accélérer le développement de nouveaux produits fondés sur l'IA agentique, intégrés de manière aux outils métiers afin d'améliorer la performance, l'automatisation et l'expérience utilisateur. Votre mission principale consistera à concevoir, développer et industrialiser des applications et POC d'IA générative et agentique embarqués dans les outils métier : de l'intégration des LLM (via notre gateway) jusqu'à la mise en production (front, back / BFF, exposition, déploiement). À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : • La contribution à l'outillage et aux briques transverses de la plateforme IA (évaluation des sorties LLM, registre de prompts, composants réutilisables) • La participation aux ateliers de cadrage avec les métiers et aux instances projet (refinements, COPIL, points de suivi) • La production et la mise à jour de la documentation technique (ADR, specs, guides d'intégration) • L'amélioration continue : qualité du code, tests, sécurité LLM (garde-fous, prompt injection), optimisation des coûts (FinOps IA) Ces activités constituent le cœur de la prestation et supposent une capacité à être rapidement opérationnel(le). ➕ La participation aux ateliers de cadrage avec les métiers et aux instances projet (refinements, COPIL, points de suivi) ➕La production et la mise à jour de la documentation technique (ADR, specs, guides d'intégration) Ces activités pourront être réalisées de manière ponctuelle selon les besoins du projet.

Contexte de la missionDans le cadre de la transformation de son architecture Data et IA, un grand groupe international souhaite structurer, sécuriser et déployer à l'échelle une marketplace de Data Products. La mission consiste à concevoir une architecture cible s'appuyant sur les principes du Data Mesh, les solutions de partage de données et l'écosystème Microsoft. L'objectif est de faciliter la mise à disposition, la gouvernance et la consommation de produits de données fiables, sécurisés et réutilisables. Le prestataire interviendra sur des sujets à forts enjeux d'architecture, d'intégration, de gouvernance et de sécurisation des usages liés à la Data et à l'intelligence artificielle. Objectifs de la missionDéfinir l'architecture cible d'une marketplace de Data Products. Structurer les principes d'intégration entre les différentes briques Data, IA et IT. Formaliser les concepts de Data Product, Data Contract et Data Mesh. Identifier les interactions avec les agents IA, les sources de données, les référentiels, les APIs et les workflows. Définir une trajectoire de mise en œuvre pragmatique, progressive et industrialisable. Garantir la sécurité, l'auditabilité et la conformité des accès, décisions et actions liés à l'IA. Accompagner l'alignement de l'architecture avec les cas d'usage métier.

Chez ATLANSE, nous accompagnons nos clients dans la conception d'infrastructures résilientes, l'amélioration de la performance de leur production applicative, l'optimisation et le développement de leurs environnements de travail ainsi que l'exploitation et la valorisation des données. Pour cela, nous nous appuyons sur nos consultants confirmés et experts ou à fort potentiel, reconnus pour leurs compétences techniques, leur compréhension métier et leurs pratiques éprouvées. Vous interviendrez en tant que développeur.euse IA dans le cadre du déploiement de projets IA stratégiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Tech Lead et le chef de projet IA pour apporter expertise technique et vision projet. Votre rôle Développement et implémentation IA · Développer des solutions IA et data en environnements de pré-production et de production · Implémenter des cas d'usage IA variés (NLP, assistants intelligents, RAG, classification, résumé, extraction) · Mettre en œuvre des pipelines IA de bout en bout (ingestion des données, traitement, modèles, évaluation) en intégrant des mécanismes de contrôle et d'amélioration continue · Faire évoluer et optimiser les solutions existantes Architecture IA, arbitrages et sécurisation technique · Contribuer aux choix d'architecture IA et data · Sélectionner, évaluer et intégrer des modèles (open source ou via API) en tenant compte des enjeux de coûts, sécurité, souveraineté et pérennité · Concevoir et industrialiser des architectures RAG (indexation, retrieval, génération, évaluation) · Participer aux arbitrages techniques et à la priorisation des sujets · Structurer, expliquer et documenter les choix techniques Coordination technique et collaboration · Travailler en étroite collaboration avec le tech lead, les développeurs et data scientists · Assurer une coordination technique fluide avec le chef de projets IA · Expliquer les sujets techniques à des profils non techniques · Contribuer à la capitalisation des connaissances via la documentation technique et les outils collaboratifs (Confluence)

En tant que Développeur Backend/Full-Stack Senior, vous interviendrez sur : La conception et le développement de fonctionnalités backend robustes et scalables (Java, Spring Boot, PostgreSQL). La participation à l'ensemble du cycle de développement : conception, développement, tests, mise en production et maintenance L'amélioration continue du code et des performances via tests unitaires, intégration continue et revues de code. La collaboration étroite avec les équipes produit, QA, frontend et mobile. Le mentorat de profils plus juniors et la participation à la veille technologique

Contexte Client grand compte du secteur assurance, dans le cadre de la digitalisation de sa marque. Renfort d'une Dev Team au sein d'une équipe Solutions Digitales (plus de 60 experts : Product Owners, Scrum Masters, développeurs, UX/UI, Tech Leads, Quality Analysts), organisée en squads agiles. Fort enjeu autour des solutions Selfcare et B2C, en lien étroit avec les équipes métiers (Marketing Digital, Direction Indemnisation). Rôle et responsabilités principales Intégration au cadre agile et participation aux rituels de l'équipe Conception et développement de composants back-end en Java Développement d'interfaces front-end en JSP Développement et évolution de composants sous le CMS Jahia Application des bonnes pratiques qualité (revue de code, revue de log, niveau de qualité) Réalisation des tests unitaires et des tests d'intégration Correction des anomalies et amélioration continue, avec un focus accessibilité (RGAA) Rédaction de la documentation technique Accompagnement des phases de recette et du delivery Livrables attendus Composants back-end Java livrés et testés Interfaces front-end JSP développées Développements Jahia (composants CMS) Tests unitaires et tests d'intégration Documentation technique Contribution aux phases de recette et de mise en production

Dans le cadre de projets d'innovation et de transformation digitale dans le secteur bancaire, nous recherchons un Consultant IA Agentic / IA Générative capable de concevoir et d'industrialiser des solutions basées sur les LLM, les architectures RAG et les systèmes multi-agents. Le consultant interviendra sur l'identification et la mise en œuvre de cas d'usage IA permettant notamment d'automatiser des processus, d'exploiter des données et documents complexes et d'améliorer l'efficacité opérationnelle des équipes métiers. Missions principales Identifier et cadrer des cas d'usage d'IA Générative et Agentic AI avec les équipes métiers. Concevoir des assistants intelligents et des systèmes conversationnels. Concevoir et développer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). Développer des agents IA autonomes capables de raisonner, rechercher des informations et exécuter des actions. Concevoir et orchestrer des workflows multi-agents. Intégrer différents modèles de langage : OpenAI, Azure OpenAI, Gemini ou modèles open source. Développer les mécanismes de connexion entre les agents IA, les API, les bases de données et les outils internes. Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de monitoring et de sécurisation des solutions IA. Industrialiser les solutions sous forme d'API et de services Cloud. Participer aux pratiques LLMOps / MLOps. Prendre en compte les contraintes de sécurité, confidentialité, gouvernance et conformité liées au secteur bancaire. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des solutions IA.

Niveau d'expérience : Junior (1 à 3 ans) Type de poste : Ingénieur IA / MLOps Junior (H/F) Localisation : Région parisienne (hybride possible) Démarrage : Dès que possible. Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Ingénieur IA / MLOps Junior pour rejoindre son équipe dédiée à la conception, l'industrialisation et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur des projets innovants à fort impact, couvrant aussi bien l'IA générative que les modèles de Machine Learning traditionnels, dans un environnement cloud et DevOps moderne. Vos missions En tant qu'Ingénieur IA / MLOps, vous aurez pour responsabilités de : Agir comme référent technique IA auprès des différentes parties prenantes : équipes projets, développeurs, architectes et métiers. Concevoir, développer, industrialiser et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de bout en bout. Participer à l'intégration de solutions IA développées en interne ou proposées par des éditeurs externes. Contribuer à la mise en place et à l'évolution de la plateforme IA (MLOps, monitoring, gouvernance, catalogue de modèles). Industrialiser les modèles développés par les équipes Data Science afin de garantir leur passage en production. Assurer le respect des bonnes pratiques de développement, d'exploitation et de gouvernance IA. Participer à la mise en conformité des projets avec les exigences réglementaires et les standards de sécurité des données. Profil recherchéCompétences comportementales Nous recherchons une personne : Orientée résultats et capable de respecter les délais fixés. Dotée d'un fort esprit d'équipe et d'une bonne capacité de collaboration. Rigoureuse, organisée et autonome. Capable de communiquer efficacement à l'écrit comme à l'oral. Force de proposition avec une approche pragmatique des problématiques. Curieuse et en veille permanente sur les évolutions technologiques. Disposant d'un niveau d'anglais professionnel permettant d'évoluer dans un environnement technique international. Compétences techniquesExpérience Première expérience réussie (1 an minimum) en Intelligence Artificielle et/ou IA Générative. Participation à un projet de mise en production ou d'industrialisation de solutions IA. Une expérience dans un environnement réglementé constitue un atout. Langages et développement Excellente maîtrise de Python. Connaissances en SQL. La maîtrise des technologies JavaScript constitue un plus. Cloud & Infrastructure Expérience sur un environnement cloud de type AWS : S3 SageMaker Bedrock Lambda API Gateway ECS / EKS EC2 OpenSearch Aurora DevOps & MLOps Bonne connaissance des outils et pratiques : GitLab Docker Kubernetes Airflow MLflow Artifactory APIs REST Hugging Face Frameworks d'orchestration d'agents IA Outils de monitoring et de gouvernance des modèles Écosystème IA & Machine Learning Maîtrise des bibliothèques et frameworks : Scikit-learn Pandas TensorFlow PyTorch Transformers LangChain LangGraph Connaissances des concepts suivants : Machine Learning supervisé et non supervisé Deep Learning RAG (Retrieval Augmented Generation) Fine-tuning de modèles Agentic AI et systèmes multi-agents Human-In-The-Loop (HITL) Monitoring et observabilité des systèmes IA Data & Bases de données SQL et NoSQL Bases vectorielles (OpenSearch, Redis, PGVector ou équivalent) Notions de bases orientées graphe appréciées Méthodologies Bonne pratique des méthodes Agile (Scrum, Kanban ou équivalent).

DESCRIPTION DE LA MISSION Titre de poste externe : Consultant Externe - Assistant propulsé par l'IA Générative / Voix Durée : 12 mois minimum Mission : En tant que Proxy Product Owner pour l'Assistant propulsé par l'IA Générative, vous jouerez un rôle central dans la transformation de nos opérations de support client. Votre mission consiste à concevoir, mettre en œuvre et optimiser un assistant piloté par l'IA, apportant de l'efficacité à nos agents de support et améliorant significativement l'expérience client globale. Vous veillerez à intégrer ces solutions d'IA avancées de manière fluide dans nos parcours utilisateurs et systèmes existants. Responsabilités clés : - Développer et déployer un assistant propulsé par l'IA Générative pour traiter les demandes de support client, avec un focus sur le canal vocal. - Automatiser les tâches routinières et à faible valeur ajoutée afin de libérer les agents pour des interactions plus complexes. - Assurer un flux fluide de type « humain dans la boucle » (human in the loop) et une escalade vers un humain lorsque nécessaire. - Surveiller et affiner en continu l'assistant IA pour une performance et une satisfaction utilisateur optimales. - Travailler avec des équipes transverses pour intégrer les solutions d'IA dans la plateforme CRM. - Collaborer avec les équipes marketing pour le ciblage, avec la voix du client pour la satisfaction, et avec la gouvernance et l'intendance des données pour la qualité des données. - Assurer la formation et le support nécessaires à l'adoption de l'assistant IA par l'équipe de support. - Analyser les données et les retours pour identifier des axes d'amélioration et mettre en œuvre les changements. Calendrier & contraintes : - Poste à temps plein. - CMA CGM Marseille (sur site au moins 2 jours / semaine).

SI TU AIMES FAIRE CIRCULER LES DONNÉES SANS EMBOUTEILLAGE, CETTE ANNONCE DEVRAIT FAIRE PASSER LE MESSAGE... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d'une équipe dynamique et experte Participer à des projets d'intégration à forts enjeux Piloter des produits au cœur des échanges de données du SI Faire le lien entre besoins clients, enjeux techniques et équipes de réalisation Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un environnement SI d'envergure, tu rejoindras une équipe dédiée aux échanges de données et tu prendras en charge le pilotage de produits liés au messaging et au transfert de fichiers : La vision produit et les priorités, tu porteras Les besoins métiers et techniques, tu recueilleras, analyseras et challengeras Les demandes en Epics, Features et User Stories, tu formaliseras Le Product Backlog, tu maintiendras et prioriseras Les arbitrages entre valeur, complexité et capacité des équipes, tu piloteras Les réalisations avec les équipes de développement, tu suivras La qualité des livrables et le respect de la Definition of Done, tu garantiras Les cérémonies Agile : Daily, Refinement, PO Sync, démos et rétrospectives, tu animeras Les KPIs, la qualité de service, la disponibilité et la performance des produits, tu suivras Le produit Messages, basé sur Solace, Apache Kafka et IBM MQ, tu piloteras Le produit Fichiers, basé sur GoAnywhere MFT, tu accompagneras Les équipes onshore et offshore, tu coordonneras La fiabilité, la standardisation et la sécurisation des échanges de données, tu garantiras Les projets dans l'adoption des bonnes pratiques d'intégration, tu accompagneras

Contexte Assistance et renforcement de l'équipe CTI dans ses activités quotidiennes, avec l'apport d'une expertise sur les initiatives IA, notamment en matière de veille sur les vulnérabilités. Objectifs Apport d'un support spécialisé aux opérations CTI et à l'intégration du renseignement sur les menaces liées à l'IA. Responsabilités clés - Support aux activités CTI quotidiennes (veille sur les vulnérabilités, compromission de tiers, modélisation des menaces, surveillance des acteurs de la menace et des campagnes, alerting, RFI et Threat Landscape) - Apport d'une expertise sur les initiatives IA (LLM, IA agentique et menaces associées) - Utilisation des sources CTI (Feedly, VirusTotal/Google CTI, Intel471, RecordedFuture) et des outils (JIRA, Confluence, OpenCTI)

Contexte : Dans le cadre d'un projet de replatforming de la stack ELK vers OpenSearch, une migration de la plateforme actuelle est en cours, incluant un passage d'une architecture single-tier vers une architecture multi-tier. Cette évolution repose notamment sur : - La mise en place d'une infrastructure OpenSearch, dimensionnée pour supporter la volumétrie actuelle et les besoins futurs, - L'adaptation de la chaîne d'ingestion basée sur Kafka et Logstash, - La migration des composants existants (index, mappings, templates et dashboards) vers OpenSearch, - L'automatisation et l'industrialisation des déploiements via Ansible / AWX. Dans ce contexte, nous recherchons un renfort d'un expert OpenSearch/Kafka pour accompagner la mise en œuvre, l'optimisation de cette architecture, et disposant d'un retour d'expérience concret sur ce type de transformation. Une attention particulière est attendue sur Kafka, afin d'accompagner son administration, son optimisation et ses évolutions. MISSIONS : - Audit de l'architecture existante. - Analyse des choix techniques mis en œuvre et identification des axes d'amélioration. - Apport d'expertise sur l'optimisation de la plateforme OpenSearch (performance, résilience, maintenabilité). - Expertise sur les environnements Kafka (administration des clusters, optimisation des flux, gestion des performances et accompagnement des évolutions) - Expertise Logstash (compatible OpenSearch) (pipelines, parsing, optimisation) - Contribution à la migration ELK vers OpenSearch (index, mappings, pipelines). - Industrialisation via Ansible / AWX. - Documentation et accompagnement des équipes.