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L’équipe Data recherche un Business Analyst pour accompagner la phase d’implémentation du projet de plateforme Data. La mission consiste à soutenir l’équipe en travaillant à la préparation, à la structuration et à la mise en œuvre du projet de migration des données. La mission consistera également à aider l’équipe sur d’autres projets évolutifs afin de répondre aux besoins des clients internes. Des connaissances fonctionnelles des métiers de l’asset management, des flux de données et votre expérience en tant que gestionnaire de projet sont nécessaires pour cette mission. Compétences techniques : Connaissances de l’environnement réglementaire de la gestion d’actifs Français, européens et UK. Une connaissance de la réglementation bancaire et de l’assurance est un plus. Français et Anglais courants Bonne compréhension des enjeux de qualité de données en contexte réglementaire Maitrise des outils Pack Office, VBA, SQL, Python, Neoxam Data Hub, Tableau Desktop, Data Bricks est un plus. Forte capacité à documenter précisément les process, contrôles et anomalies Expérience en optimisation de processus et mise en place de control framework Experience : Expérience dans un rôle de Business/Data Analyst, idéalement dans l’Asset Management ou au sein d’un cabinet de conseil Expérience de gestion de projet dans un environnement complexe (par le nombre d’interlocuteurs, la variété des sujets à traiter, le calendrier serré à respecter).

Chef de projets DATA F/H - Niort Chef de Projet DATA F/H Rejoignez EXPERIS et participez à des projets stratégiques autour de la valorisation de la donnée ! Nous accompagnons nos clients dans leur transformation digitale et nous recherchons un Chef de Projet DATA expérimenté pour piloter et animer des initiatives clés dans le domaine de la Data et de l'IA. Votre rôle Au sein d'une équipe dédiée à la DATA, vous serez un acteur central dans la mise en œuvre d'un nouveau modèle Data. Votre mission : garantir la qualité, la fiabilité et la performance des solutions déployées. Vos principales responsabilités : Piloter l'activité et assurer le management opérationnel d'une équipe composée de 2 pôles. Accompagner les équipes dans la conception et les PO dans la relation métier. Garantir les livrables et la satisfaction des clients internes. Animer des ateliers métiers et des task forces en cas d'incidents. Challenger les solutions techniques et contribuer à la qualification des projets.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Dijon - Expérience de 5 ans minimum Et si votre prochain poste vous permettait d’influencer directement les décisions de directions métiers ? Si vous aimez donner du sens aux chiffres, structurer la donnée pour éclairer la décision et travailler au cœur de la gouvernance de portefeuilles de projets, ce poste mérite clairement votre attention. Nous renforçons aujourd’hui une équipe Data intervenant auprès d’un grand acteur bancaire, sur des sujets de mesure de performance, pilotage de portefeuille projets et restitution stratégique. Pourquoi ce poste existe ? Les directions métiers pilotent de nombreux projets Data et ont besoin d’une vision fiable, lisible et partagée de leur performance. Votre rôle : transformer des mesures brutes en indicateurs exploitables, puis en leviers d’amélioration concrets. Concrètement, à quoi va ressembler votre quotidien : Vous intervenez comme référent Data & pilotage de la performance sur un portefeuille de projets : - Vous pilotez l’échantillonnage des projets soumis à mesure de performance, en lien avec des prestataires externes, - Vous suivez la production des mesures, challengez leur qualité et sécurisez la fiabilité des données, - Vous construisez, analysez et faites vivre les indicateurs de performance du portefeuille projets, - Vous préparez et restituez les analyses lors de points mensuels avec des directeurs et instances de gouvernance, - Vous proposez et animez des plans d’actions concrets pour aider les directions à progresser dans le pilotage de leurs projets. Ici, la Data n’est pas décorative : elle sert à décider et à améliorer.

Rejoignez une organisation bancaire de premier plan, acteur majeur du financement et de la gestion des risques en France, qui accompagne plus de 2 millions de clients et s'engage dans une transformation digitale ambitieuse. Au sein d'une DSI innovante basée à Marseille, vous intégrerez une équipe dynamique composée d'experts métiers (gestion des risques, crédits, financements spécialisés) et participerez à des projets stratégiques pour le Comité de Direction et les différentes parties prenantes. Imaginez-vous intervenant sur des technologies de demain en exploitant des outils de data management, proposer des solutions techniques pour automatiser des process stratégiques, interagir avec des experts dans le secteur bancaire et la gestion des risques qui vous formeront à leurs métiers. Dans ce cadre, vos missions sont les suivantes : Automatisation des reportings du service et des indicateurs clés Transfert des reportings et tableaux de bord vers les nouveaux outils de requêtage Analyse et suivi de la situation et de l'évolution des portefeuilles spécialisés Prise en charge, réalisation et analyse des reportings récurrents Contribuer à la réalisation des livrables à destination du Comité de Direction Générale Environnement technique : Data mangement et BI (PowerBI, Alteryx, SQL, DENODO) et des langages de programmation (Python, R, DAX)

Le poste Vos missions ? En tant que Lead Data vous serez en charge des missions suivantes: - Accompagner et faire monter en compétence les membres de l'équipe Data - Définir la vision et la roadmap data de l'entreprsie - Compréhension du besoin client et être capable de le traduire aux équipes métier - Veiller à la cohérence et la qualité des données utilisées - Suivi de l'évolution des outils data - Développer des algorythmes et des modèles Machine Learning - Mettre en production des solutions data en collaboration avec les équipes IT et DevOps La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL - Talend - Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) - Scala, R, - Docker, Jenkins - Gitlab/Github

Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 3ny2m8r11j

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Strasbourg - Expérience de 2 ans minimum Vous aimez transformer les données en décisions concrètes ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, intervenant dans le secteur bancaire. Contexte : Vous interviendrez directement sur des projets d’intégration et d’exploitation de données, contribuant à rendre l’information accessible et exploitable pour les équipes métier. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Concevoir et maintenir des processus d’intégration de données (ETL / ELT), idéalement avec Semarchy xDI (anciennement Stambia) - Participer à la modélisation de systèmes décisionnels et à l’organisation des données - Manipuler et optimiser les bases de données avec le SQL - Collaborer avec les équipes BI sur des outils comme SAP/BO Situation géographique : Strasbourg (67)

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : jpt5b45ewe

Contexte: Dans un environnement numérique à forte volumétrie de données, une direction technique transverse renforce sa plateforme Data afin de faire de la donnée un levier stratégique de pilotage, de connaissance utilisateur et d’aide à la décision. La mission s’inscrit au cœur d’une organisation Data structurée, en interaction étroite avec les équipes produit, techniques et métiers. L’objectif est de centraliser, fiabiliser et gouverner des données hétérogènes tout en garantissant leur conformité réglementaire, leur sécurité et leur exploitabilité à grande échelle. Le consultant interviendra au sein d’une équipe Data Engineering intégrée à la plateforme centrale, composée de profils complémentaires (Product Owner, Data Steward, Data Engineers). Missions: Le Data Engineer interviendra sur l’ensemble de la chaîne de valeur data, avec un fort enjeu de robustesse, scalabilité et gouvernance. Responsabilités principales : Collecter, centraliser et structurer des sources de données multiples et non homogènes Concevoir, développer et maintenir des pipelines data fiables et performants Organiser et optimiser le stockage des données (lakes, tables, catalogage) Mettre en place et maintenir des infrastructures cloud scalables Développer et maintenir les workflows CI/CD Garantir la sécurité, la conformité et l’évolutivité des environnements data Participer aux initiatives de gouvernance des données Accompagner les équipes dans l’exploitation et le requêtage des données Contribuer activement à la documentation et aux bonnes pratiques Assurer une veille technologique continue

Au sein du Data Lab, nous recherchons un Data Product Manager freelance. Nous avons besoin d'un profil pivot, capable de traduire des besoins métier en solutions concrètes. Le poste est résolument hybride : il ne s'agit pas seulement de suivre un planning, mais bien de comprendre ce qui se passe sous le capot pour fluidifier les échanges entre les métiers et l'équipe technique. Les sujets du Data Lab sont divers, Data Science, Data Modelling, Tableaux de bord, IA générative et automatisation des processus métier. Nous ne cherchons pas un gestionnaire de projet classique, mais un profil également capable de faire, de manipuler la donnée et de réaliser des premiers prototypes. • Hybride & Transverse : Pouvoir comprendre les besoins métiers et les traduire en specs fonctionnelles et techniques. Pouvoir "traduire" le besoin vers les équipes de développement. • Technique : Être capable de manipuler la donnée (SQL) et de créer des dashboards simples (type Looker Studio) pour prototyper. • Pragmatique (Esprit Data Lab) : Pouvoir travailler en mode MVP rapide et testable • Relationnel : savoir créer du lien, fluidifier les blocages et avec une véritable aisance relationnelle. Vos responsabilités Cadrage & Spécifications (Le cœur du réacteur) • Traduire le besoin métier en spécifications fonctionnelles claires. • Rédiger les spécifications techniques pour guider les Data Engineers (modélisation, règles de gestion). • S'assurer que ce qui est demandé est techniquement viable sur notre stack. Pilotage & "Faire" • Gérer le backlog et prioriser selon la valeur business. • Effectuer les recettes techniques et fonctionnelles : vous devez pouvoir requêter la base pour valider les livrables avant de les présenter au métier. • Participer activement à la vie du Data Lab et à l'amélioration des processus.

Descriptif du poste Au cœur du AI Innovation Lab d'un groupe bancaire international multi‑entités, vous aurez pour mission de concevoir, déployer et expérimenter des Proof‑of‑Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d'infrastructures IT. L'objectif : fournir des aides intelligentes à la production, faciliter la supervision, l'automatisation et la résolution proactive d'incidents. Le poste s'inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation à terme. Missions principales Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD). Automatiser la collecte, la pré‑traitance et l'exploitation des datasets d'infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur LLM. Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA en collaboration avec les data‑scientists et ingénieurs IA (utilisation de LangChain, AutoGen ou équivalents). Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation des tâches infra, l'orchestration et le monitoring. Garantir la sécurité du développement et des déploiements dans un environnement réglementé : DevSecOps, outils SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD. Produire la documentation technique des POC, rédiger les spécifications d'industrialisation pour les équipes produit. Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des architectures agentiques, LLM et de l'automatisation infra. Compétences techniques clés Systèmes d'exploitation : Maîtrise avancée de Linux/Unix et des concepts réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN). Cloud & IaC : AWS, Azure, GCP – Terraform, Pulumi, CloudFormation. Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm. CI/CD : Jenkins, GitLab CI, ArgoCD. Automation configuration : Ansible, Puppet, Chef. Langages : Python (expert), Bash, Go (appréciés). Monitoring & logging : Prometheus, Grafana, ELK Stack. Sécurité & conformité : DevSecOps, gestion des vulnérabilités (SonarQube, Snyk, Aqua Security), conformité RGPD.

I. Contexte : Notre client connaît une forte croissance (+1,5 million de clients en un an) et renforce l’équipe Architecture Système/Réseaux (10 personnes) pour assurer la gestion et l’évolution de son infrastructure critique. L’environnement technique est 100% Linux, avec une architecture complexe : · Réseau : 2400 VM, 5-6 Data Centers, 100 applications Open Source · Datalakes : 2 PetaOctets de données · Organisation : Pas de PO, Scrum Master ni DevOps ; 4 équipes de développement (~30 projets) · Répartition des activités : o 1/3 MCO o 1/3 Obsolescence o 1/3 Build / Industrialisation II. Missions : Objectifs de la mission · Assurer la maintenance en conditions opérationnelles (Run 40%) et contribuer à la conception et industrialisation des infrastructures. · Participer à la mise en place d’un socle commun de provisioning, avec un focus sur Data et Sécurité. · Interagir avec les équipes BI pour les besoins de reporting réglementaire et autres. Enjeux techniques · Axes de conception : o Scalabilité o Résilience (site internet = point de contact unique) o Sécurité (chiffrement avancé, PKI, certificats) · Technologies & outils : o Système : Linux o Réseaux : TCP/IP niveau 2, HTTP, SNTP, DNS, zones, reverse proxy o Sécurité : PKI, certificats, chiffrement asymétrique o Containers & IaC : Kubernetes, Ansible (usage limité), Puppet, Terraform o Big Data : Hadoop, Spark, Cassandra, Zeppeli o Autres outils : Kafka, Cognos, Docker, Elasticsearch o Machine Learning : détection de fraude en temps réel · Cloud : utilisation très marginale (Infra as Code majoritairement on-premise)

La mission se déroule au sein d’une équipe de développements tactiques rattachée à une DSI d’un grand groupe. Cette équipe intervient en proximité directe avec les métiers afin de concevoir rapidement des solutions innovantes à forte valeur ajoutée , notamment autour de la Data et de l’IA générative . L’équipe est composée de profils variés : Data Engineers, Data Scientists, développeurs Fullstack, Tech Leads et Chef de projet. L’environnement est agile, collaboratif et orienté highlighting rapide des besoins métiers . Le consultant interviendra sur un large périmètre Fullstack , incluant : Conception et développement de solutions logicielles de bout en bout Développement d’interfaces utilisateurs dynamiques en Angular Conception et implémentation d’APIs en FastAPI Réalisation de POC et d’applications intégrant de l’ IA générative Maintenance évolutive et run des applications existantes Participation à la mise en place de bonnes pratiques et à la documentation Interactions directes avec les métiers pour recueillir et challenger les besoins

Développer des flux d’ingestion de données via Fabric Data Factory (et compréhension d’Azure Data Factory) Développer des flux de transformation via Fabric Notebooks Optimiser les requêtes de transformation , en tenant compte des coûts Azure Contribuer à la modélisation du Lakehouse Concevoir et implémenter l’ architecture médaillon (Silver / Gold) dans Microsoft Fabric Définir, automatiser et exécuter les tests unitaires Participer aux estimations d’effort lors des phases de cadrage Rédiger la documentation technique Contribuer à l’ amélioration continue (guidelines, standards de développement) Participer à la maintenance applicative et à la résolution d’incidents en production

Dans le cadre de la mise en place et de l’évolution d’un périmètre fonctionnel en création au sein d’un environnement international, nous recherchons un Architecte d’Entreprise freelance pour intervenir en support des activités d’Architecture d’Entreprise du groupe. La mission s’inscrit notamment dans les travaux de définition, de consolidation et de mise à jour du Blueprint d’architecture, ainsi que dans l’accompagnement des initiatives liées à l’Intelligence Artificielle et à la GenAI. Le consultant jouera un rôle clé de soutien et de conseil auprès des équipes, en apportant une vision transverse des architectures, en assurant la cohérence des choix technologiques et en contribuant à la structuration des trajectoires cibles. Il interviendra sur des sujets variés allant de la transformation Cloud à l’intégration de solutions innovantes, dans un contexte exigeant nécessitant rigueur, hauteur de vue et capacité à formaliser des schémas d’architecture clairs et exploitables.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Analyst Dataiku/Data Galaxy L’objectif : créer des produits de données fiables et activables au service de la performance opérationnelle et stratégique de l’entreprise. L’équipe est en cours de structuration, offrant ainsi des **perspectives d’évolution et d'implication fortes** pour les consultants qui souhaitent participer à une dynamique de construction. Un/Une Data Analyst capable de couvrir l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, avec une appétence pour la Data Science à moyen terme. Vos principales missions : * Recueillir et cadrer les besoins métiers. * Extraire, nettoyer et préparer les données. * Documenter les jeux de données et les structurer via un outil de catalogage. * Concevoir des produits de données à forte valeur ajoutée. * Réaliser des tableaux de bord et des visualisations pour faciliter la prise de décision. * Contribuer à la démarche Data Mesh en travaillant étroitement avec les "domaines métiers".