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Consultant(e) MOE MSBI socle Data ETL Descriptif détaillé de la mission : - Assurer l'évolution et support des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3). Effectuer des études d'impacts et analyser les anomalies - Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. - Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. - Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. - Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). - Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. Environnement technique de la mission : - Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) - Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Durée estimée de la mission : 3 mois (renouvelables) Lieu de la mission : La Défense

1. 🎯 Objectifs du Poste & Contexte de la Mission Dans le cadre de la digitalisation majeure de nos processus et de la sécurisation des systèmes, nous recherchons un(e) Tech Lead pour piloter les développements techniques des solutions digitales au sein de la Feature Team Back (couvrant le CRM, le Middle Office et le Back Office SCPI). Ce rôle est essentiel pour l' intégration de l'IA visant à améliorer l'efficacité et l'expérience utilisateur. 2. 📋 Responsabilités Clés En tant que Tech Lead, vous serez le point de convergence entre la technique, le produit et les équipes métiers. Vos responsabilités s'articuleront autour de quatre axes majeurs : A. Leadership Technique & Qualité Définir et garantir les bonnes pratiques de développement (qualité, sécurité, performance). Assurer la qualité du code (revues, documentation, tests, pair programming ). Participer activement aux choix d'architecture en collaboration avec l'Architecte. Être garant de la qualité de service des outils du périmètre (monitoring, sécurité). B. Management, Encadrement & Montée en Compétence Manager et encadrer l'équipe de développeurs (internes et/ou externes). Favoriser la montée en compétence des membres de l'équipe. C. Conception, Delivery & Agilité Collaborer avec les PO/PM pour traduire les besoins métiers en solutions robustes et évolutives. Participer activement aux instances Agiles (Scrum, Kanban, etc.). Garantir la cohérence technique entre les différents systèmes de l'écosystème. Favoriser la collaboration entre les différents Tech Leads. D. IA, Innovation & Amélioration Continue Être moteur dans l'intégration de l'IA dans nos produits. Identifier des cas d'usage pertinents et piloter leur mise en œuvre. Veille technologique et innovation (frameworks, outils, tendances) pour anticiper les évolutions. Proposer des évolutions techniques pour améliorer la scalabilité et la maintenabilité. 3. 🛠️ Environnement Technique & Compétences Catégorie Compétences Obligatoires (Maîtrise) Fullstack Backend : .NET / C# (ou équivalent) Frontend : React API & Data : Maîtrise des API REST Méthodes Expérience en environnement Agile (Scrum, Kanban) Cloud & DevOps : Connaissance des environnements Azure et des pratiques DevOpsCRM / Métier Expérience en intégration d' IA Compétences Appréciées (Un Plus) Maîtrise de Microsoft Dynamics 365 (Sales, Service, Custom) 4. 👤 Votre Profil A. Formation et Expérience 5+ ans d'expérience en développement. Dont 1-2 ans minimum dans un rôle de Lead ou Référent technique. B. Savoir-Être ( Soft Skills ) Leadership naturel et capacité à faire monter en compétence. Esprit d'analyse, rigueur, sens de la qualité. Bon relationnel et capacité à vulgariser les sujets techniques (communication). Autonomie et proactivité. Capacité à interagir régulièrement avec d'autres Feature Teams et à lever les alertes en temps voulu. 5. 🌍 Conditions de la Mission et Avantages CatégorieDétailsLocalisation Paris, France Télétravail Oui, jusqu'à 2 jours par semaine

Contexte de la mission Un groupe du retail spécialisé dans la distribution omnicanale accélère sa transformation digitale. Dans un contexte de croissance et d’harmonisation des systèmes, le Data Office souhaite structurer sa gouvernance, renforcer la qualité des données et professionnaliser l’ensemble de la chaîne analytique. Dans ce cadre, le groupe recherche un Head of Data expérimenté pour accompagner la montée en maturité et piloter la stratégie data globale. Responsabilités principales • Élaborer et piloter la stratégie data à l’échelle du groupe. • Superviser les équipes Data Engineering, Data Analytics et Data Governance. • Définir la roadmap Data et arbitrer les priorités techniques et métier. • Encadrer la mise en place ou l’évolution de la plateforme data (cloud). • Structurer la gouvernance : qualité, catalogage, MDM, sécurité. • Acculturer les directions métier (Marketing, Supply, E-commerce, Finance) aux usages data et IA. • Piloter les budgets data, suivre les KPI de performance et garantir la cohérence des initiatives. • Interagir avec les comités de direction et assurer un reporting stratégique. Compétences et profil recherché • +10 ans d’expérience dans la data, dont plusieurs années en management d’équipes. • Expérience confirmée en environnements retail ou B2C à forte volumétrie. • Vision globale data : architecture, gouvernance, analytics, IA. • Maîtrise d’un environnement cloud moderne (Azure, AWS ou GCP). • Solides compétences en pilotage transverse, communication et conduite du changement. • Capacité à structurer un Data Office et à faire monter en maturité des équipes pluridisciplinaires. • Leadership, esprit analytique et forte orientation business. Environnement de travail • Groupe international du retail en pleine transformation digitale. • Collaboration directe avec la DSI, la direction e-commerce et les équipes omnicanales. • Contexte hybride : 2 à 3 jours sur site selon les phases du projet. • Mission longue (6 à 12 mois renouvelables).

Il définit et met en oeuvre les dispositifs techniques de sécurité sur tout ou partie des projets dont il a la charge, conformément à la politique de sécurité des SI et de l'information, et aux réglementations. En tant que référent dans son domaine, il assure un rôle de veille (technologique notamment), de conseil, d'assistance, d'information, de formation et d'alerte sur les risques. Votre futur mission au sein de la Direction Cybersécurité: Nous cherchons un(e) Analyste Cybersécurité SecOps pour renforcer notre équipe d’Inspection & Incidents (SecOps) au sein de la Direction Cybersécurité. À propos de la Direction Cybersécurité : La Direction Cybersécurité intégrée à la Direction Transformation & Digital, est en charge de protéger nos systèmes et données, garantissant la sécurité de l’entreprise face aux cybermenaces. La Direction intervient sur tous les aspects de la cybersécurité, depuis la gouvernance et la gestion des risques, jusqu’à la défense, la détection et la réponse. Ta future équipe : l’équipe SecOps L’équipe SecOps est en première ligne pour traiter les incidents de cybersécurité et développer des solutions de détection et de réponse efficaces. Nous adoptons une approche pluridisciplinaire qui repose sur l’exigence et la rigueur, afin de réduire les vulnérabilités et d’améliorer la résilience de l’entreprise face aux menaces. De plus, l’équipe valorise la convivialité au quotidien : chaque semaine, nous partageons un moment informel pour cultiver la bienveillance et l’esprit d’équipe. Vos missions en tant qu’Analyste Cybersécurité SecOps En intégrant cette équipe, vous aurez l’opportunité de jouer un rôle essentiel dans la détection, l’analyse, et la réponse aux incidents de sécurité, ainsi que dans l’amélioration continue des processus et outils de sécurité. Voici ce que vous accomplirez : - Analyser et investiguer les incidents cyber : Mener des investigations techniques poussées, identifier les causes profondes des incidents et fournir des recommandations pour limiter les risques futurs. - Développer des solutions techniques : Concevoir et mettre en œuvre des solutions de sécurité adaptées aux besoins des équipes en charge des produits, tout en intégrant les dernières avancées en automatisation. - Accompagner les Product Owners : Soutenir les Product Owners dans le cadrage des besoins techniques et les aider dans la rédaction de dossiers d'architecture. - Contribuer à l’industrialisation des opérations : Participer à l'amélioration continue de nos processus en intégrant les retours d’expérience liés aux incidents pour garantir une qualité de service optimale. - Documenter et partager les connaissances : Participer à la montée en compétences de l’équipe en élaborant des documents de référence et en facilitant le partage des connaissances. - Participer aux astreintes : Assurer le suivi des incidents critiques en dehors des heures ouvrées, garantissant la continuité de la sécurité de nos opérations.

Notre client Grand Compte situé à Guyancourt, recherche un Ingénieur Dev’Op’s Domaine applicatif. Le démarrage est prévu le 15/12/2025. Contexte : Dans un contexte de transformation digitale des applicatifs front-office à destination des chantiers. Au sein de la direction des Opérations Monde. Sur un domaine applicatif exigeant : Maintien en conditions opérationnelles et projet. Des infra très hétérogènes : On’Prem, Azure, Saas. De nombreux axes d’améliorations à identifier et à travailler. Le tout au sein d’une équipe très soudée. Les missions principales : Accompagner les projets du domaine Production >> Projets de déploiement de nouveaux applicatifs Cloud AZURE Préparer/ Optimiser l’exploitabilité des produits Garantir la qualité, la valeur et la performance des services applicatifs du périmètre Accompagner les domaines dans la gestion de leur portefeuille applicatif. Activités principales : Participation à la construction et au design du produit : • Être force de proposition pour faire évoluer / optimiser le produit en mettant en avant l'intérêt pour l'utilisateur. • Contribuer aux DAT et aux SAT • Anticiper et définir les conditions d’exploitabilité (sécurité/Interopérabilité/data) du produit dès la phase projet Garantir l’exploitabilité du produit : • Identifier et coordonner les bons interlocuteurs pour traiter les incidents et les changes, s’assurer qu’ils ont le bon niveau de compétences et accès aux outils nécessaires. • Définir les étapes et anticiper les risques des déploiements • Définir ou challenger les plans de tests : contribuer aux cahiers de tests, réaliser certains tests • Préparer, dupliquer et déployer les environnements • Piloter la rédaction et valider l’ensemble des procédures d’exploitation Suivi de la performance des services : • Superviser la bonne santé des applications « globales » avec les équipes régionales de supervision. • Garantir les engagements de service sur l’ensemble des services appli pour les incidents, les demandes de changements et demandes de services. • Piloter la réalisation des analyses à froid des incidents (amélioration continue). Développer l’industrialisation à chaque étape de la vie du produit : • Identifier les axes d’améliorations sur le périmètre : automatisation, transferts d’activités etc... • Automatiser / sécuriser les déploiements • Implémenter les règles de détection d’incidents (observabilité).

Contexte : Dans le cadre de la transformation du groupe assurance, plusieurs projets stratégiques sont en cours : Nouveau Référentiel Client (point unique de vérité sur clients MM individuels et entreprises) Programme CRM Plateforme Data / IA Refonte et évolution des espaces digitaux Autres projets de transformation SI La Direction de l’Architecture (MH TECH) est composée de 3 départements : Stratégie SI et gouvernance d’architecture Architecture SI Architecture Technique Objectif de la mission : Apporter une expertise en architecture de solution et fonctionnelle , contribuer à la définition des architectures applicatives et assurer un rôle de conseil stratégique auprès des équipes projets. Nature et étendue de la prestation : Le consultant sera amené à : Définir l’architecture applicative cible et les états stables de la solution Rédiger les dossiers d’architecture selon la méthodologie du groupe MH Analyser les demandes d’évolutions applicatives et leurs impacts sur la solution globale Contribuer aux dossiers d’arbitrage pour les décisions sur les évolutions Préparer et alimenter les Comités Solution Définir les interfaces et règles d’interfaçage du SI de gestion et son écosystème Conseiller et valider les choix techniques Identifier et suivre les adhérences entre programmes et projets de transformation Accompagner les projets de la phase de cadrage à la mise en production Assurer la cohérence entre livrables majeurs et projets connexes (spécifications, développement, recette, migration, conduite du changement) Modéliser la cartographie du SI gestion sous HOPEX (vision cible et trajectoire) Taille du projet : Projet de taille moyenne ou ensemble de petits projets Livrables attendus : Dossier d’architecture cible et états stables Dossiers d’analyse d’impacts et de valeur des demandes d’évolution Dossiers d’arbitrage Dossiers d’analyse des adhérences entre programmes et projets de transformation SI Analyses fonctionnelles et/ou applicatives sur thèmes transverses critiques Cartographies applicatives et données sous HOPEX Comptes rendus hebdomadaires Compétences attendues :Fonctionnelles : Connaissance du domaine assurance santé / prévoyance / épargne / retraite Expertise en enjeux digitaux et data Maîtrise des pratiques et méthodologies d’architecture SI : TOGAF, ArchiMate, UML, Zachman, SAFE, SCRUM, RUP Capacité à formaliser et communiquer l’architecture aux parties prenantes Techniques : Technologies digitales : SPA, BFF, Front SPA (Angular), JAVA EE 5-17, Spring Boot, microservices, API REST, Kafka, Kubernetes, OpenShift Sécurité et identité : SSO, OIDC, OAuth2, SAML, France Connect Data & IA : solutions Big Data Open Source, Cloud (Snowflake…), MDM, DQM, data virtualisation, LLM, RAG, Agentique Architecture CQRS et patterns associés, Cloud Ready Gouvernance et architecture data : GDPR, DORA, Observabilité LLM, Data Architecture Outil de référence : MEGA Modélisation de données : MERISE, UML

Notre client, spécialiste du Traitement et Analyse de données, est à la recherche de son futur Data Engineer (IA/Géospatial) (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre de son activité. Intégré aux équipes du client, vous devrez : * Développer et industrialiser des pipelines et modèles IA exploitant des données géospatiales et météorologiques, dans un environnement cloud-native. ## Compétences techniques attendues * Données météo & satellites Maîtrise des formats (NetCDF, GeoTIFF, HDF5), outils Python (xarray, rasterio…), prétraitement d’images, expérience Sentinel-1/2 et données météo (ARPEGE, AROME, GFS, ERA5). * Data Engineering Pipelines ETL/ELT scalables, orchestration (Airflow, Prefect, Argo), bases de données (PostgreSQL/PostGIS, MongoDB, Snowflake), optimisation des accès. * MLOps & DevOps Déploiement de modèles (CI/CD, monitoring), outils ML/Cloud (MLflow, SageMaker, Docker, Kubernetes, Terraform), AWS/Azure/GCP. * Développement logiciel Python, frameworks web (FastAPI, Django, Flask), bonnes pratiques (tests, docs, versioning).

Contexte de la mission Le consultant interviendra principalement sur l’administration et le support technique et fonctionnel de la plateforme Generix , notamment le module Invoices Service , dont le RUN pour un premier pays (Belgique) débutera début 2026. Il/elle pourra également contribuer aux activités liées aux applications Ivalua (SRM, S2C, P2P) et SideTrade , ainsi qu’aux intégrations avec Oracle OeBS R12 et Azure Data Factory . Responsabilités principales Assurer l’administration et le support RUN de Generix : Validation des processus, Gestion des patchs, Suivi de la conformité, Contrôle des changements. Animer et suivre les activités des prestataires, contrôler la qualité et la conformité des livrables. Coordonner les échanges avec les équipes Finance et IT, garantir la cohérence fonctionnelle et la conformité des applications. Participer aux intégrations avec Oracle OeBS R12 et Azure Data Factory. Contribuer à la maintenance opérationnelle, à la continuité de service et à la gestion des évolutions. Veiller au respect des exigences liées à l’architecture, la sécurité, l’audit, le RGPD, la conformité et les politiques internes. Agir comme point de contact privilégié des équipes Finance à l’international, en assurant l’alignement entre besoins métiers et stratégie IT. Suivre et piloter les activités des prestataires, contrôler l’avancement et la conformité des livrables.

Au sein du département Network Product , la ligne de produits Data Center & Cloud est responsable de la gestion des infrastructures réseau de Data Centers et d’environnements Cloud. Cela comprend les routeurs, commutateurs, load balancers, accès Internet, interconnexions de Data Centers, backbone DWDM , ainsi que les environnements réseau Cloud (AWS, Azure, Google Cloud, Intercloud). Les services d’ingénierie associés couvrent la conception, la mise en œuvre et le support des produits et solutions réseau, dans le cadre du programme One Network visant à harmoniser et moderniser les infrastructures. Les principales missions sont : Contribuer à l’évolution à moyen et long terme des produits et à leur amélioration continue. Assurer le conseil, la sélection, la conception, la construction sécurisée et l’intégration des solutions réseau concernées. Faciliter la communication et la coordination entre les équipes fonctionnelles, les partenaires stratégiques et les fournisseurs. Garantir la qualité de service (QoS) dans la livraison et le support des solutions. Fournir une expertise technique de haut niveau sur les produits et services du périmètre.

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour intervenir sur la conception, le développement et l’industrialisation de dashboards Power BI destinés à des équipes internes. La mission couvre l’ensemble de la chaîne data : recueil des besoins, récupération et intégration des données, modélisation, alimentation de l’entrepôt de données, création de tableaux de bord, livraison et support aux utilisateurs. Vous participerez également à l’administration de l’environnement Power BI et au suivi des activités dans un outil de ticketing. Vous interviendrez sur des données liées au support informatique et aux cycles de vie des incidents. Le rôle nécessite une excellente maîtrise de SQL, Power BI et SSIS, ainsi qu’un esprit analytique, une rigueur forte et une réelle capacité de communication. Compétences techniques SQL – Expert Power BI – Expert SSIS – Confirmé / Important PL/SQL ETL Environnements On-Premise (pas d’Azure / pas de Data Factory) Conception et modélisation de données Intégration de données dans un entrepôt Conception de bases agrégées

Pour notre client grand compte du secteur bancaire, nous recherchons un PMO / Chef de Projet confirmé afin d’accompagner les évolutions réglementaires du dispositif Big Data de stress tests Risque. La mission couvre : • Les projections des paramètres de risque basées sur les variables macroéconomiques • Les simulations mesurant l’impact des chocs sur le coût du risque et les provisions • La mise en conformité du dispositif avec les exigences réglementaires et prudentielles Le consultant interviendra au sein de l’équipe Stress Test Risk SI, en coordination avec les équipes Data, Risk Modeling, IT et Architecture. Missions • Organiser, préparer et animer les instances de gouvernance (COPIL, COPROJ, comités transverses) • Piloter l’état d’avancement des projets : KPI, indicateurs, tableaux de bord, reporting d’avancement • Assurer le suivi du planning, de la charge, du budget et de la qualité des livrables • Identifier et analyser les risques projet, définir les plans d’actions et suivre leur exécution • Coordonner les interactions avec les équipes Stress Test, Data Engineering, Modélisation et Architecture • Contribuer à la structuration et à la cohérence de la documentation opérationnelle et réglementaire • Participer aux échanges offshoring/onshoring et assurer la cohérence des travaux • Préparer les éléments attendus dans le cadre des audits internes et externes • Accompagner la mise en place ou l’amélioration des pratiques Agile au sein des équipes • Intervenir sur le pilotage technique lié au dispositif Big Data (Hadoop, Cloudera, Hortonworks, Databricks, GCP Dataproc/BigQuery, AWS EMR/Redshift, Azure Synapse/HDInsight)

Contexte Au sein de la DSI, le pôle Services IT Transverses pilote l’exploitation et la transformation des infrastructures IT, garantissant leur sécurité, disponibilité, performance et maîtrise de l’obsolescence. Le département Réseaux & Télécom (R&T) est un acteur stratégique, en charge de la conception, du déploiement et de l’exploitation des infrastructures réseaux et télécommunications (hors smartphonie), au service des usages tertiaires et industriels. Dans un contexte de réorganisation et de transformation (cybersécurité, cloud, évolutions technologiques et métiers), le client renforce sa cellule Architecture Réseaux et recherche un Architecte Réseaux & Télécom senior pour une mission longue durée. Vos missions Intégré(e) à la cellule Architecture du département R&T, vous interviendrez sur des sujets à forts enjeux techniques et stratégiques. Architecture, urbanisme et référentiels réseaux Définition et maintien des référentiels d’architecture réseaux Cartographie des réseaux par zones de sécurité et de gouvernance Production de diagrammes L3 (industriel, tertiaire, IaaS, PaaS, SaaS) Élaboration des dossiers d’architecture des sites (routage, filtrage, DNS…) Gestion du plan d’adressage global Définition des bonnes pratiques de sécurité réseau Publication et mise à jour du cadre d’architecture Accompagnement des projets structurants Études d’architecture et analyses d’impact Conseil, scénarios, SWOT et design de solutions réseaux Accompagnement des projets Cloud (AWS, Azure), SaaS, SD-WAN Contribution aux projets de migration et aux virages technologiques Collaboration étroite avec les équipes cybersécurité Prise en compte des contraintes réglementaires (RGPD, NIS2, LPM, code de l’énergie) Pilotage et collaboration transverse Support aux équipes delivery et exploitation Contribution au traitement des incidents majeurs et problèmes récurrents Mise à jour du backlog (JIRA) et participation aux rituels du département Production de supports pour les comités d’architecture et la DSI Participation à la transformation et à l’amélioration continue du département Livrables attendus Études de cadrage : analyse de besoins, scénarios, impacts, préconisations, SWOT Dossiers d’Architecture Technique (DAT) Documents HLD / LLD Notes d’architecture et documents de synthèse Plans de tests, relectures et validations techniques Comptes rendus d’activité et supports de gouvernance

Je recherche pour mon client un Ingénieur Système (H/F) . Rejoignez une structure de recherche de pointe pour accompagner les plateformes scientifiques dans l’exploitation optimale des ressources de calcul et de stockage haute performance. Vous jouerez un rôle clé dans l’évolution des environnements HPC et Big Data, en lien étroit avec les équipes Infrastructure et Recherche. Vos responsabilités Support aux utilisateurs scientifiques : accompagner les bio-informaticiens dans l’usage des outils informatiques, former aux bonnes pratiques, assurer un support technique de qualité. Évolution des environnements : évaluer, tester et proposer des solutions technologiques innovantes (matériel, logiciel, pipelines). Intégration continue & automatisation : mettre en place des outils modernes (CI/CD, déploiement automatisé, assurance qualité). Collaboration transverse : travailler avec les équipes Infrastructure pour l’implémentation des composants systèmes. Suivi en production : garantir la qualité de service des applications en environnement recherche et clinique. Compétences techniques requises Systèmes Unix/Linux : administration, scripting, déploiement. HPC & calcul distribué : clusters, Slurm, gestion de pipelines. Stockage massif & Big Data : performance, scalabilité. CI/CD & automatisation : GitLab CI, Kubernetes, outils SysOps. Atouts supplémentaires : Cloud / IaaS. Conteneurisation (Docker, microservices). Bases de données NoSQL. Expérience dans un contexte scientifique ou de recherche.

Contexte de la mission La mission s’inscrit dans un programme de refonte des traitements de données Ventes et Client, visant à fiabiliser et valoriser les données au service des métiers. L’objectif est de transformer les jeux de données existants en Data Products clairs, robustes et pérennes, tout en optimisant la valeur de l’ensemble décisionnel actuel. L’environnement est hybride , combinant : des composants legacy à maintenir et fiabiliser, essentiels au pilotage opérationnel, et des chantiers de refonte et de modernisation menés dans une logique produit et Data Mesh . La mission s’inscrit dans un contexte de modernisation de la stack data (architecture Lakehouse) et de montée en maturité des pratiques Produit au sein des équipes Data. Missions principales Le prestataire assurera le rôle de Product Owner Data , en pilotant une équipe pluridisciplinaire (Produit, Tech, Data). Ses responsabilités incluront : Conduire la refonte et la valorisation des données Ventes , du cadrage des besoins métiers jusqu’à la livraison des Data Products. Piloter la roadmap produit data dans une logique Data Mesh : gouvernance, qualité, exploitabilité. Maintenir l’existant (legacy) en garantissant la continuité de service et la fiabilité des indicateurs clés. Collaborer étroitement avec le Product Manager et les autres PO Data pour aligner la vision et assurer la cohérence transverse. Animer les échanges métiers autour de la valeur d’usage, des indicateurs de succès et de la qualité des livrables. Contribuer activement à la communauté Produit & Data , en partageant les bonnes pratiques et en favorisant la montée en maturité collective. Livrables attendus Roadmap produit claire et priorisée (vision, jalons, backlog). Cadrages et spécifications fonctionnelles des Data Products (règles de gestion, contrats d’interface, indicateurs de succès). Plan de maintien et d’amélioration continue du legacy (cartographie, fiabilisation, suivi qualité, documentation). Pilotage agile et reporting régulier sur l’avancement et les risques. Documentation consolidée (catalogue, dictionnaire de données, fiches produit, gouvernance).

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

📌 Data Engineer (H/F) – Poste basé à Clermont-Ferrand 3 jours de présentiel / 2 jours de télétravail 📢 Pas de portage ni de sous-traitance Nous recherchons un Data Engineer autonome , pour accompagner la transformation data de l’entreprise et soutenir les équipes métier dans leurs analyses, pilotages et initiatives de création de valeur. 🎯 Missions principales Collecter, analyser et exploiter les données pertinentes pour optimiser le pilotage des activités. Accompagner les équipes métier dans le développement, le déploiement et l’opération des solutions data. Concevoir des modèles de données (relationnel, dimensionnel, Data Vault). Développer et optimiser des pipelines ETL/ELT robustes et maintenables. Garantir la qualité et la gouvernance des données (lineage, métadonnées, quality checks…). Participer à l’évolution de l’ architecture data (Data Lakehouse, Data Mesh). Produire des visualisations et analyses accessibles (Power BI). Maintenir le catalogue de datasets à jour. Réaliser les tests selon la stratégie définie. Fournir des kits de formation et accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions. 📈 Résultats attendus Données pertinentes identifiées, capturées et valorisées. Optimisation du temps, des outils et des ressources liés à la gestion data. Analyses et visualisations lisibles et exploitables par les métiers. Recommandations permettant la création de valeur opérationnelle. Amélioration continue des services et processus grâce aux insights data. Respect des normes éthiques et de gouvernance du groupe. Promotion et documentation des produits data pour faciliter leur maintien dans le temps. 🧠 Compétences requises Data Engineering Modélisation : relationnelle, dimensionnelle, Data Vault Pipelines ETL / ELT Gouvernance : data lineage, qualité, catalogage Architectures data modernes : Data Lakehouse, Data Mesh Langages SQL avancé Python / PySpark avancé Technologies Dataiku Power BI Databricks Azure Data Factory Azure Logic Apps 📍 Conditions Poste basé à Clermont-Ferrand 3 jours de présentiel / 2 jours de télétravail Pas de portage, ni de sous-traitance