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Contexte : cellule Marché Data Science Profil : Data Steward Senior Missions Principales : Organisation des travaux : animation d'atelier, coordination, reporting, Revue de l’existant : lecture de documents, création de glossaire validé par les Data Owners, Modélisation des objets métiers : diagrammes UML simplifiés, Anlayse de la qualité des données : statistiques, indicateurs, mise à jour des modèles, Maintenir les lignages de données : entre sources et consommateurs, Communication avec les parties prenantes : supports, cartographies, réponses aux questions

Vos missions Déployer la stratégie de gouvernance Data au sein d’un domaine fonctionnel clé (comportements utilisateurs). Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données collectées et exposées. Mettre en place et suivre les règles de Data Quality (contrôles automatiques, reporting, remédiation). Alimenter et maintenir le glossaire métier et le catalogue de données (métadonnées, définitions, propriétaires). Appliquer les politiques RGPD et sécurité des données du groupe. Coordonner les acteurs Data : Data Owners, Data Engineers, Métiers. Animer le domaine Data (ateliers, comités, sensibilisation). 🛠️ Environnement technique Cloud / Big Data : GCP (BigQuery), Hadoop, Spark, Hive Outils de gouvernance : Collibra, Alation, Talend Data Catalog (ou équivalent) Langages & outils : SQL, Jira, Confluence, Power BI (reporting) Méthodologie : Agile / DataOps

Contexte : Un acteur majeur du secteur financier, spécialisé dans le financement de biens d’équipement et immobiliers pour les entreprises, présent à l’international, recherche un Data Steward pour intervenir dans le cadre d’un programme Data Management. L’entreprise propose différents types de solutions : crédit, crédit-bail mobilier et immobilier, location, wholesale, location longue durée avec gestion de parc, revolving, etc. La mission s’inscrit au sein d’une entité IT en charge de l’évolution et de la maintenance d’applications dédiées aux métiers Finance, Risk et ALMT. L’objectif est de piloter et réaliser la documentation des données, notamment la production du Business Data Dictionary , du Business Data Model et de la Data Asset Confidentiality Card . Lieu de mission : Nanterre

Au sein de cette gouvernance de données, un accent particulier est mis sur la qualité des données dont les enjeux sont identifiés et priorisés et sur lesquels une communauté de Data Stewards est d'ores et déjà activement engagée. Au sein de l'équipe IT4IT Data & AI Office, en tant qu'expert(e) Data Steward, votre mission consistera à : Définir et évaluer les attributs clés de la qualité des données. Analyser en profondeur les données invalides ou manquantes afin d'en identifier les causes principales. Concevoir et implémenter des tableaux de bord pertinents pour le suivi de la qualité des données CMDB. Auditer et optimiser les processus métier ayant un impact sur la qualité des données. Contribuer activement à l'élaboration et à l'évolution de la stratégie de qualité des données de la CMDB. Coordonner et piloter les actions de remédiation de la qualité des données en étroite collaboration avec les Data Owners et les équipes à l’origine des données. Proposer et mettre en œuvre des solutions techniques ou des mises à jour de données. Rédiger une documentation technique et fonctionnelle exhaustive, ainsi que des articles de base de connaissances (knowledge articles). Animer et participer au réseau des utilisateurs pour promouvoir l'adhésion aux objectifs de gouvernance des données.

Au sein de cette gouvernance de données, un accent particulier est mis sur la qualité des données dont les enjeux sont identifiés et priorisés et sur lesquels une communauté de Data Stewards est d'ores et déjà activement engagée. Au sein de l'équipe IT4IT Data & AI Office, en tant qu'expert(e) Data Steward, votre mission consistera à : Définir et évaluer les attributs clés de la qualité des données. Analyser en profondeur les données invalides ou manquantes afin d'en identifier les causes principales. Concevoir et implémenter des tableaux de bord pertinents pour le suivi de la qualité des données CMDB. Auditer et optimiser les processus métier ayant un impact sur la qualité des données. Contribuer activement à l'élaboration et à l'évolution de la stratégie de qualité des données de la CMDB. Coordonner et piloter les actions de remédiation de la qualité des données en étroite collaboration avec les Data Owners et les équipes à l’origine des données. Proposer et mettre en œuvre des solutions techniques ou des mises à jour de données. Rédiger une documentation technique et fonctionnelle exhaustive, ainsi que des articles de base de connaissances (knowledge articles). Animer et participer au réseau des utilisateurs pour promouvoir l'adhésion aux objectifs de gouvernance des données.

Notre client, filiale bancaire d’un grand groupe industriel international, recherche un(e) Business Analyst Data confirmé(e) pour renforcer ses équipes. Vos missions principales Assurer la qualité des données dans le respect des standards définis Traiter et suivre les tickets liés aux anomalies ou demandes d’évolution des données Travailler en interaction étroite avec les métiers Data (Data Stewards, Data Owners) pour garantir la cohérence et la fiabilité des données Participer aux comités de pilotage et aux ateliers métiers/IT pour la mise en œuvre des actions correctives Suivre et documenter les processus de data quality et les indicateurs de performance associés Contribuer à l’amélioration continue des outils et des process de gouvernance de données

Au sein de cette gouvernance de données, un accent particulier est mis sur la qualité des données dont les enjeux sont identifiés et priorisés et sur lesquels une communauté de Data Stewards est d'ores et déjà activement engagée. Votre mission consistera à : Définir et évaluer les attributs clés de la qualité des données. Analyser en profondeur les données invalides ou manquantes afin d'en identifier les causes principales. Concevoir et implémenter des tableaux de bord pertinents pour le suivi de la qualité des données CMDB. Auditer et optimiser les processus métier ayant un impact sur la qualité des données. Contribuer activement à l'élaboration et à l'évolution de la stratégie de qualité des données de la CMDB. Coordonner et piloter les actions de remédiation de la qualité des données en étroite collaboration avec les Data Owners et les équipes à l’origine des données. Proposer et mettre en œuvre des solutions techniques ou des mises à jour de données. Rédiger une documentation technique et fonctionnelle exhaustive, ainsi que des articles de base de connaissances (knowledge articles). Animer et participer au réseau des utilisateurs pour promouvoir l'adhésion aux objectifs de gouvernance des données.

La Direction Informatique, en phase avec cette vision, a initié une stratégie de gouvernance des données. Un département dédié a été récemment créé pour centraliser et optimiser la gestion de l'ensemble de nos données informatiques. Nous nous appuyons notamment pour cela sur la solution ITSM ServiceNow : MyITService pour structurer et gérer de manière centralisée notre CMDB (Configuration Management Data Base) et notre CSDM (Common Service Model Management). Au sein de cette gouvernance de données, un accent particulier est mis sur la qualité des données dont les enjeux sont identifiés et priorisés et sur lesquels une communauté de Data Stewards est d'ores et déjà activement engagée. Votre mission consistera à : Définir et évaluer les attributs clés de la qualité des données. Analyser en profondeur les données invalides ou manquantes afin d'en identifier les causes principales. Concevoir et implémenter des tableaux de bord pertinents pour le suivi de la qualité des données CMDB. Auditer et optimiser les processus métier ayant un impact sur la qualité des données. Contribuer activement à l'élaboration et à l'évolution de la stratégie de qualité des données de la CMDB. Coordonner et piloter les actions de remédiation de la qualité des données en étroite collaboration avec les Data Owners et les équipes à l'origine des données. Proposer et mettre en oeuvre des solutions techniques ou des mises à jour de données. Rédiger une documentation technique et fonctionnelle exhaustive, ainsi que des articles de base de connaissances (knowledge articles). Animer et participer au réseau des utilisateurs pour promouvoir l'adhésion aux objectifs de gouvernance des données.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Engineer GCP . Nous étudions — prioritairement — les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité et mobilité sur site client Tarif journalier Merci d’indiquer la référence MDE/DATA/4901 dans l’objet de votre message Définition du besoin Une Direction numérique mène des projets transverses en collaboration avec d’autres directions, dont une Direction Data créée pour faire de la donnée un levier de croissance des offres numériques. La Direction Data a trois missions : Maximiser la collecte de données dans le respect des réglementations en vigueur, Développer la connaissance et l’expérience utilisateurs, Mettre à disposition des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision La prestation s’effectue au sein d’une équipe Data dédiée (composée d’un Product Owner, d’un Data Steward et d’un Data Engineer) et en collaboration avec les autres équipes Data, au cœur de la plateforme Data. Stack technique principale : Python, Spark, SQL, dbt, BigQuery, Airflow (orchestration), Terraform et Terragrunt (industrialisation), ainsi que d’autres services Google Cloud Platform (GCP) . Prestations attendues Déployer des datasets normés sur un ou plusieurs data domains : Utilisateurs , Comportements , Référentiels . Accompagner les utilisateurs dans leurs usages. Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : Participer aux phases de conception, planification et réalisation des tâches, Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables, Accompagner l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données, Organiser et structurer le stockage des données, Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables adaptées à l’accroissement des volumes, Contribuer à la gouvernance des données en assurant qualité, fiabilité, intégrité , Construire et maintenir les workflows CI/CD , Partager les bonnes pratiques avec les autres Data Engineers, Assurer l’ évolutivité , la sécurité et la stabilité des environnements, Participer aux instances des Data Engineers, Contribuer et maintenir la documentation , Assurer une veille technologique active

Contexte de la mission La donnée, pilier stratégique du patrimoine de notre client, est au cœur de leur performance. Son exploitation est un levier essentiel pour l'optimisation de leurs processus, l'amélioration de l'expérience client, l'accroissement de l'efficacité opérationnelle et, in fine, la croissance de leurs revenus. Pour pouvoir l'exploiter efficacement et en tirer toute la valeur, un investissement stratégique dans sa gestion et sa gouvernance est indispensable. La Direction Informatique, en phase avec cette vision, a initié une stratégie de gouvernance des données. Un département dédié a été récemment créé pour centraliser et optimiser la gestion de l'ensemble des données informatiques. Il s'appui notamment pour cela sur la solution ITSM ServiceNow : MyITService pour structurer et gérer de manière centralisée leur CMDB (Configuration Management Data Base) et leur CSDM (Common Service Model Management). Au sein de cette gouvernance de données, un accent particulier est mis sur la qualité des données dont les enjeux sont identifiés et priorisés et sur lesquels une communauté de Data Stewards est d'ores et déjà activement engagée. Votre mission consistera à : Définir et évaluer les attributs clés de la qualité des données. Analyser en profondeur les données invalides ou manquantes afin d'en identifier les causes principales. Concevoir et implémenter des tableaux de bord pertinents pour le suivi de la qualité des données CMDB. Auditer et optimiser les processus métier ayant un impact sur la qualité des données. Contribuer activement à l'élaboration et à l'évolution de la stratégie de qualité des données de la CMDB. Coordonner et piloter les actions de remédiation de la qualité des données en étroite collaboration avec les Data Owners et les équipes à l’origine des données. Proposer et mettre en œuvre des solutions techniques ou des mises à jour de données. Rédiger une documentation technique et fonctionnelle exhaustive, ainsi que des articles de base de connaissances (knowledge articles). Animer et participer au réseau des utilisateurs pour promouvoir l'adhésion aux objectifs de gouvernance des données.

Chef de Projet Data Ingestion – CDI – Évry (91) – 70-80K€ Contexte du poste Dans le cadre du renforcement d’une Digital Factory au sein d’une grande DSI industrielle, nous recherchons un Chef de Projet Data confirmé. Vous interviendrez sur des projets stratégiques liés à l’ingestion de données vers des DataPlatforms OnPremise et à diffusion restreinte. Le périmètre implique la coordination de plusieurs directions métiers et techniques, dans un environnement exigeant et structuré. Missions principales Piloter les projets d’ingestion de données de bout en bout (du cadrage à la mise en production). Assurer la coordination entre les squads techniques (Data Ops, Data Architect, Data Engineer, DevOps, Security & Compliance Lead) et les équipes métiers (Data Manager, Data Steward, responsables applicatifs, garants métiers). Garantir le respect des engagements en termes de coûts, délais, qualité et sécurité. Animer les instances projets : COPIL, COPROJ, daily meetings. Suivre et optimiser l’allocation des ressources humaines et budgétaires. Produire et suivre les livrables projet, y compris la préparation à la phase RUN. Mettre en place et formaliser un modèle de pilotage type « Blueprint Ingestion de Source de Données » basé sur un cycle en V mixte.

TES RESPONSABILITÉS : DONNÉES TRACABILITE Implementer les règles de la gouvernance (définition des Business Objects, business value) par rapport aux enjeux métiers et juridiques Accompagner le process d'ingestion avec notre data steward Déclaration des regles qualites et implémentation d'observabilité Assurer la qualité de nos données et la mise en place de plans de remédiation avec les équipes métiers (actions avec les outils, formations métiers, création de tours de controles...). Développer la culture et les usages data Collaborer étroitement avec les équipes produit et developpeurs pour valider et optimiser les modèles de données Accompagnement, communication, formations... des équipes métiers

CONTEXTE Contexte La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Au sein de l’équipe Silver, la mission se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au cœur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et d’un data ingénieur. Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL, dbt, BigQuery, Airflow pour l’orchestration des traitements et Terraform ainsi que Terragrunt pour l’industrialisation. Le stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. MISSIONS : 1. Déployer les datasets normés sur un ou plusieurs des data domain suivants : Utilisateurs, Comportements et Référentiels 2. Accompagner les utilisateurs dans leurs usages 3. Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capables de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l’intégrité des données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : • Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data • Compétences solides en data : structures de données, code, architecture • Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data • Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) • Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant Spark • Expériences intégrant dbt • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD • Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques

Contexte Une équipe spécialisée a mis en place un entrepôt de données central utilisé pour différents besoins : reporting, business intelligence, analyses, machine learning, validation de modèles et back-testing. Missions principales Maintenir et enrichir le modèle de données. Analyser/profiler les données afin de comprendre leur structure et d’améliorer le modèle. Définir les règles de mapping et de transformation des données sources. Collaborer avec les développeurs pour assurer une implémentation correcte des spécifications. Effectuer les tests et garantir la mise en production. Accompagner le suivi de la qualité des données en lien avec les data stewards. Fournir un support de niveau 2/3 aux utilisateurs (back office, reporting, équipes métiers, autres squads).

Dans le cadre d’un projet de développement visant à construire une base de données interne intégrant des workflows opérationnels, le Tech Lead Data Base interviendra au sein d’une équipe projets de données . Il aura pour rôle d’assurer la coordination technique , la conception data et l’ intégration de la base dans l’environnement SI de l’entreprise. Responsabilités principales Cadrer les besoins et proposer des évolutions techniques et fonctionnelles du produit existant. Assurer la liaison avec des sociétés de développement externalisées : suivi des exigences, respect des délais, qualité des livraisons. Piloter les scripts de développement et définir la stratégie de déploiement (intégration continue, automatisation, mise en production). Concevoir et intégrer la base de données dans l’architecture SI et la stratégie globale de données. Produire la documentation et les rapports, assurer une communication régulière auprès des parties prenantes. Profil recherché Compétences techniques Ingénierie de données (Data Engineering) : pipelines de données, modélisation, intégration ETL/ELT. Architecture de données (Data Architecture) : modèles de données, urbanisation SI, intégration dans un écosystème complexe. Solide maîtrise des bases de données relationnelles (PostgreSQL, Oracle, SQL Server). Connaissances en gouvernance des données : qualité, sécurité, conformité. Familiarité avec le Cloud (Azure, AWS, GCP) appréciée. Compétences fonctionnelles & méthodologiques Expérience en gestion de projets Data/IT et coordination de prestataires externes. Bonne compréhension des rôles Data Owner / Data Steward et des enjeux de data management . Capacité à documenter et produire des rapports clairs et synthétiques. Pratique des méthodes Agile / Scrum . Expérience & formation 5 à 10 ans d’expérience en ingénierie et architecture de données dans des environnements SI complexes. Expérience confirmée en pilotage technique et coordination multi-acteurs. Formation supérieure en informatique, data engineering ou équivalent . Anglais professionnel. Qualités personnelles Leadership technique, autonomie et rigueur. Excellentes capacités de communication et de coordination. Esprit d’analyse, de synthèse et orientation résultats. Conditions Poste basé à Pau , avec 2 jours maximum de télétravail par semaine .

🚀 CITECH recrute ! ✨ Vous souhaitez relever un nouveau défi autour de la Data et de la Gouvernance dans un environnement stimulant et innovant ? Nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons un(e) Business Data Manager (H/F) pour intervenir sur un projet stratégique de structuration, de qualité et de gouvernance des données. 🙌🔽 Vos missions principales seront les suivantes : 🔽🙌 🔸 Définir, documenter et gérer la connaissance fonctionnelle et métier de vos données. 🔸 Être l’interlocuteur clé sur tout ce qui concerne votre périmètre data (qualité, accessibilité, usages). 🔸 Concevoir et piloter une roadmap et une vision data pour votre domaine. 🔸 Garantir la qualité, l’intégrité et la fiabilité des données entre systèmes. 🔸 Analyser les données (via SQL) de façon autonome afin de répondre aux besoins métier. 🔸 Traduire les besoins des utilisateurs en règles métier et en indicateurs (KPI). 🔸 Animer et coordonner les plans d’action visant à améliorer la qualité et l’accessibilité des données. 🔸 Assurer la disponibilité et la facilité d’usage des données (DataLake, catalogues, etc.). 🔸 Contribuer à la résolution des incidents liés à la disponibilité ou à la qualité de la donnée. 🔸 Sensibiliser, accompagner et former les parties prenantes à l’utilisation et aux bonnes pratiques data. 🔸 Partager et mettre en œuvre les principes de modélisation métier au sein du data catalog. 🔸 Collaborer étroitement avec les Data Owners, Data Stewards, Domain Data Managers et Data Producers.