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Au cœur de la transformation data du service Finance de notre client basé à Lyon, vous concevez et développez des outils innovants permettant d’optimiser l’analyse, le pilotage et la prise de décision stratégique. Vos missions principales Data & outils Développer des flux ETL (extraction, transformation, chargement) depuis l’ERP (AS400) Automatiser les traitements récurrents via VBA, SQL et Power Query Construire des outils internes pour améliorer la performance du service Finance Reporting & visualisation Concevoir et maintenir des tableaux de bord interactifs ( Power BI / Excel ) Définir et suivre les KPI financiers avec les équipes métiers Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Collaboration & support Recueillir les besoins des équipes (Contrôle de gestion, production, commerce…) Former et accompagner les utilisateurs finaux Assurer le support technique des outils développés Structuration & amélioration continue Documenter les solutions (scripts, outils, process) Identifier des axes d’amélioration et proposer des optimisations Assurer la conformité aux normes internes (qualité, sécurité, HSE) Responsabilités clés : Fiabilité et sécurité des données financières Respect des délais projets Amélioration continue des outils et processus Conformité aux exigences métier et réglementaires

📍 Luxembourg (mission possible en hybride) 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 6 mois renouvelables Dans un contexte de transformation Data, vous interviendrez en tant qu’expert Solidatus afin de structurer et renforcer la gouvernance des données chez notre client ( secteur bancaire) À ce titre, vous serez amené(e) à : Recueillir les besoins métiers et techniques Modéliser les flux et dépendances dans Solidatus Construire et documenter le data lineage de bout en bout Connecter Solidatus aux systèmes existants (ETL, bases, catalogues) Accompagner les équipes et diffuser les bonnes pratiques Contribuer à la mise en place d’un cadre de gouvernance Data

Au sein d’un grand groupe bancaire, vous interviendrez en tant qu’expert pour accompagner la conformité privacy des cas d’usage développés avec des solutions d’ intelligence artificielle . Votre mission principale consistera à garantir que les projets IA respectent les exigences réglementaires et les bonnes pratiques en matière de protection des données personnelles. Vous serez amené à travailler en étroite collaboration avec les Product Owners (PO) et les équipes métiers pour évaluer, conseiller et valider la conformité des cas d’usage existants ou en développement. Compétences attendues Définir les politiques et stratégies de sécurité (Sécurité des SI et/ou Protection des données personnelles) Piloter la roadmap SSI et le plan SSI annuel Animer et apporter un support à la filière SSI et/ou Protection des données personnelles Former, communiquer et sensibiliser les équipes à la SSI ou à la Protection des données personnelles Identifier et évaluer les risques de sécurité sous un angle métier (impacts, dispositifs de maîtrise des risques) Élaborer le référentiel de contrôles permanents et réaliser les contrôles de niveau 2 Contribuer ou piloter des revues de sécurité et tests d’intrusion Assurer le suivi des plans de remédiation pour réduire les risques Réaliser des audits IT basés sur des référentiels normatifs (ISO, PCI DSS, SOC 2, etc.) Accompagner les PO dans la conformité privacy des cas d’usage IA Contribuer à la revue de conformité privacy des cas d’usage déjà en place

Contexte Dans le cadre du renforcement de la sécurité des systèmes d’information, nous recherchons un Expert en sécurité des environnements UNIX/Linux. L’objectif est de garantir la gestion sécurisée des accès, la conformité réglementaire et le maintien des standards de sécurité sur les infrastructures critiques. Missions Gestion des comptes et des élévations de privilèges sur les environnements UNIX/Linux Administration et maintien en conditions opérationnelles d’une solution PAM Traitement des alertes liées aux écarts de droits et aux non-conformités Support aux équipes projets pour les nouveaux besoins et évolutions techniques Mise en œuvre des mesures de conformité (audits, contrôles, recommandations ANSSI, LPM, PDIS) Suivi des contrôles réglementaires (LPM, qualification PDIS, CSP Swift, audits internes/externe) Participation à l’amélioration continue des pratiques de sécurité

**Ingénieur Réseau & Sécurité — Production / Niveau N3 (H/F)** Nous recrutons pour le compte d'un grand groupe bancaire d'envergure internationale un ingénieur réseau & sécurité en production critique (entrée Internet, haute disponibilité 24/7). Le client reste confidentiel à ce stade ; les détails sont partagés avec les profils alignés. **Périmètre technique :** - Routage / commutation : BGP, OSPF, MPLS (atout : Nexus / datacenter) - Répartition de charge applicative & WAF : F5 BIG-IP (LTM / GTM / ASM) - Services d'infrastructure : DNS / DHCP / IPAM (Infoblox) - Proxy / reverse-proxy et filtrage des flux - Pare-feux multi-vendeurs : Check Point, Fortinet, Palo Alto - Exploitation N3, gestion d'incidents, troubleshooting en production, astreinte **Conditions :** mission freelance de 12 mois (renouvelable), basée à Paris (Île-de-France), présence sur site régulière, démarrage rapide. Échanges techniques en anglais. TJM selon profil et expérience, jusqu'à 550 EUR/jour. **À indiquer dans votre candidature :** CV à jour, disponibilité / préavis, TJM souhaité, localisation et mobilité, technologies principales. Lombard Tech traite les candidatures pour des missions freelance IT infrastructure, réseau et cybersécurité.

Secteur : transformation de données et intelligence artificielle. Dans le cadre de la transformation de sa plateforme data, l'entreprise fait évoluer ses pratiques de développement de produits de données. La mission s'inscrit dans cet accompagnement des équipes produits pour le dépôt de leurs données sur la plateforme. Le consultant pilote un périmètre d'activités d'acquisition de données, de l'émergence du besoin jusqu'au suivi de la donnée en production. Il accompagne les équipes produits afin de les rendre plus autonomes dans la réalisation de leurs cas d'usage. Dans une logique de transformation continue, il participe également aux réflexions visant à optimiser les processus et les socles existants (lac de données Cloudera actuel et nouvelle plateforme DATA/IA en cours de construction). Environnement technique : lac de données Cloudera, nouvelle plateforme DATA/IA, bases de données interrogeables en SQL, outil de gestion de projet JIRA. Type de projet : accompagnement et pilotage fonctionnel dans une démarche de transformation data. Méthode de travail : suivi transverse de sujets en lien avec plusieurs équipes, identification et remontée des alertes, gestion en parallèle de sujets fonctionnellement différents. Livrables attendus : suivi structuré des acquisitions de données, formalisation des besoins fonctionnels, autonomisation des équipes produits, propositions d'optimisation des processus.

ESPACE FREELANCE RECHERCHE UN Data Analyst Product Information Management (H/F) Vos principales missions : Contribuer au déploiement du MVP et appliquer les règles de gestion des données. Assurer la qualité et la cohérence des données produits (taxonomie, attributs, synchronisation avec les systèmes aval comme Spid/Mirakl). Analyser l’usage des données pour identifier les anomalies et alimenter une boucle d’amélioration continue. Évoluer vers un rôle de Data Owner, garant de la compréhension, de la cohérence et de la bonne exploitation des données au sein du PIM.

Contexte Dans le cadre d'un programme international de transformation RH, notre client déploie une nouvelle solution RH et fait évoluer ses référentiels métiers vers un modèle MDM (Master Data Management). Vous intervenez au cœur de cette transformation afin de piloter les impacts sur le Système d'Information, coordonner les équipes métiers et IT, et assurer le déploiement des nouveaux référentiels dans plusieurs pays. Vos missions Piloter les projets de transformation des données de référence du SI. Identifier les impacts du déploiement de la nouvelle solution RH sur les applications existantes. Analyser les flux de données et les dépendances entre les applications. Définir les scénarios de déploiement et le planning des différentes phases. Coordonner les équipes métiers, IT et les partenaires internationaux. Animer les ateliers, interviews, workshops et comités projet. Suivre les plans d'actions, les risques, les incidents et les priorités. Accompagner la mise en place des référentiels centralisés (MDM). Produire les indicateurs de suivi, le reporting et les supports de communication. Participer à l'amélioration continue des processus et des référentiels. Environnement Workday (ou solution SIRH équivalente) Master Data Management (MDM) Référentiels de données Data Management API Apache Kafka Identity & Access Management (IAM) SI RH Gestion de projet internationale

Rejoignez un acteur majeur de la grande distribution dans le cadre d'un programme stratégique de valorisation et de monétisation de la donnée, au cœur d'un environnement Cloud moderne orienté BigQuery et GCP. Au sein d'une équipe dédiée à la mise en valeur des données à destination de partenaires industriels et commerciaux (fabricants, retailers), vous jouez un rôle central de pont entre les équipes métier et les équipes techniques. Le programme vise à développer et déployer des solutions data à forte valeur ajoutée : partage d'insights, gestion collaborative des marchandises, de la supply chain, de l'assortiment, des promotions et des prix. Vous analysez les besoins exprimés par les parties prenantes métier, formalisez les spécifications data associées et assurez la validation des livrables produits par les Data Engineers. Vos analyses sont ensuite restituées et visualisées au travers d'applications web internes, dans un contexte Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement). Vous contribuez activement à la modélisation des données et veillez à la qualité, à la fiabilité et à la cohérence des pipelines mis en place. Ce poste s'adresse à un profil expérimenté (3 à 7 ans), idéalement issu du secteur retail ou de la grande distribution, capable d'allier rigueur analytique, sens de la communication et esprit de collaboration. Responsabilités : - Analyser les besoins métier et rédiger les spécifications data associées - Valider les livrables des équipes Data Engineering au regard des exigences fonctionnelles et techniques - Concevoir et optimiser des pipelines de données dans BigQuery en garantissant qualité et cohérence - Définir, suivre et interpréter les KPIs retail pertinents pour les partenaires du programme - Contribuer à la modélisation des données en vue de leur restitution via des applications web - Collaborer étroitement avec les équipes métier et techniques dans un cadre Agile - Partager les bonnes pratiques, documenter les analyses et favoriser l'amélioration continue - Communiquer clairement les résultats et recommandations à l'oral comme à l'écrit

Résumé Le rôle principal du Business Data Analyste consiste à fournir une expertise en analyse de données afin de répondre aux besoins opérationnels au sein des équipes IT. Cette fonction est cruciale pour la transformation et l'optimisation des projets de données à travers plusieurs pays. Responsabilités : Comprendre les besoins des utilisateurs et rédiger des spécifications claires. Effectuer des tests et automatiser les processus de test. Animer des ateliers pour recueillir et clarifier les exigences des parties prenantes. Modéliser des modèles de données et travailler sur l'architecture des données. Effectuer des analyses de données approfondies. Collaborer avec plusieurs équipes dans un contexte de transformation multi-pays. Must Haves : Bac +5 et diplôme d’ingénieur obligatoire. 6 ans d’expérience minimum comme Business Analyst (BA) dans des équipes IT. Solides compétences en SQL et connaissances de Python. Expérience confirmée en modélisation de données et architecture data. Capacité d’expression orale efficace et structuration des analyses. Anglais requis.

Data Analyst Quality H/F – Secteur Industriel Île-de-France Mission longue durée Démarrage rapide Dans le cadre d'un programme de transformation data au sein d'un grand groupe industriel, nous recherchons un(e) Data Analyst Quality pour accompagner les équipes métiers dans l'exploitation et la valorisation des données. Vos missions Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings décisionnels (Looker, Spotfire). Réaliser des analyses de données afin d'identifier des leviers d'amélioration de la performance et de la qualité. Développer et déployer des applications analytiques avec Python et Dataiku. Automatiser les flux de données et optimiser les processus de traitement. Participer à la mise en œuvre de solutions data de bout en bout au service des métiers. Votre profil Formation supérieure en informatique, data ou statistiques. Expérience significative en analyse de données. Maîtrise de Python , SQL et Dataiku . Bonne connaissance des outils de visualisation de données (Looker, Spotfire, Power BI ou équivalent). Une expérience dans un environnement industriel ou manufacturing est un réel atout. Esprit analytique, autonomie et capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers. Compétences recherchées Python SQL Dataiku Data Visualisation Reporting & Dashboarding Analyse de données Automatisation des flux de données

1. Objet de la mission La présente consultation a pour objectif de sélectionner un consultant Solidatus capable d’accompagner notre service dans la modélisation, la gouvernance et la visualisation de nos flux de données à l’aide de la plateforme Solidatus. La mission vise à renforcer notre maîtrise des dépendances, améliorer la conformité réglementaire. 2. Contexte Notre organisation mène actuellement plusieurs projets de transformation autour de la gouvernance des données, incluant : · La cartographie des flux inter-applicatifs · La documentation des lignages de données · La mise en conformité avec les exigences réglementaires (ex. BCBS 239) · L’amélioration de la transparence et de la traçabilité des données · Solidatus a été retenu comme outil central pour structurer et visualiser ces éléments. 3. Périmètre de la mission Le consultant devra intervenir sur les axes suivants : · Analyse des besoins — Recueil des exigences métiers et techniques · Modélisation Solidatus — Création et structuration des modèles, couches, relations et attributs · Lignage de données — Construction et documentation des flux de bout en bout · Intégration technique — Connexion avec les sources existantes (catalogues, bases, ETL) · Formation et transfert de compétences — Sessions pour les équipes Data, IT et métiers · Support méthodologique — Mise en place de standards, bonnes pratiques et gouvernance Solidatus

Vos missions En tant que Lead Data Analyst, vous jouez un rôle central dans la valorisation de la donnée et l'aide à la décision : Animer et encadrer une équipe de 2 Data Analysts / Développeurs BI Concevoir, développer et maintenir des reportings et datavisualisations (Qlik Sense) Réaliser des analyses ad-hoc, estimations et prévisions sur GCP Piloter les projets data de A à Z : cadrage, développement, recette et accompagnement métier Formuler des recommandations stratégiques et les présenter aux métiers et à la direction Être l'interlocuteur clé des métiers et d'organismes publics (ex : ADEME) Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l'appropriation des outils data

Contexte Dans le cadre du renforcement de son Data Office, notre client recherche un Data Architecte Fonctionnel afin d'accompagner la structuration et la gouvernance des données à l'échelle de l'entreprise. Le consultant interviendra de manière transverse auprès des différentes directions métiers et équipes IT afin de garantir la cohérence, la qualité et la valorisation du patrimoine de données de l'organisation. Missions Définir et maintenir l'architecture fonctionnelle des données de l'entreprise. Cartographier les flux de données et les objets métiers stratégiques. Participer à la définition et à l'évolution du modèle de données cible. Accompagner les domaines métiers dans la formalisation de leurs besoins Data. Assurer l'alignement entre les besoins métiers, la gouvernance Data et les solutions techniques. Contribuer à la mise en œuvre des standards, référentiels et bonnes pratiques du Data Office. Collaborer avec les équipes Data, BI, Architecture d'Entreprise, IT et métiers. Participer aux initiatives de Data Governance, Data Quality et Data Lineage. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et les artefacts d'architecture. Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en Data Management, Architecture Fonctionnelle ou Business Analysis Data. Expérience significative au sein d'un Data Office ou d'une organisation Data transverse. Bonne compréhension des enjeux de gouvernance, qualité et modélisation des données. Capacité à dialoguer aussi bien avec les métiers qu'avec les équipes techniques. Expérience dans la cartographie des données et des processus. Connaissance des référentiels de gouvernance Data et des bonnes pratiques d'architecture. Excellentes capacités de communication et de facilitation. Compétences appréciées Data Governance Data Quality Data Lineage Data Modeling Business Glossary Master Data Management (MDM) Collibra, Informatica, Purview ou outils équivalents DAMA-DMBOK Architecture d'entreprise Langues Français ou Néerlandais courant Anglais professionnel Pourquoi rejoindre cette mission ? Vous rejoindrez une équipe Data Office stratégique avec une forte visibilité au sein de l'entreprise et contribuerez directement à la transformation Data de l'organisation, en collaborant avec de nombreux stakeholders métiers et IT.

Vos missions : Définition et gestion du plan de marquage Recueillir les besoins de tracking auprès des équipes métiers. Concevoir, maintenir et documenter les plans de marquage. Définir les KPI et les indicateurs de performance adaptés aux différents parcours utilisateurs et objectifs métiers. Pilotage de la qualité du tracking Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques à destination des équipes de développement. Réaliser les tests, recettes et validations des tags déployés. Contrôler régulièrement la qualité et la fiabilité des données collectées. Analyse des données digitales Analyser les comportements des utilisateurs sur les parcours digitaux. Identifier les points de friction et les opportunités d'amélioration. Produire des tableaux de bord, reportings et analyses régulières. Restitution et accompagnement Présenter les résultats d'analyse aux équipes métiers. Formuler des recommandations opérationnelles et orientées performance. Accompagner les équipes dans l'interprétation et l'utilisation des données. Amélioration continue Faire évoluer les dispositifs de mesure et de suivi. Participer à la diffusion des bonnes pratiques Data Analytics. Contribuer à la montée en compétence des équipes sur les sujets de mesure digitale.

Nous recherchons un Business Data Analyst pour rejoindre notre équipe grand compte. Lieu : Paris Démarrage : ASAP Durée : >12 mois Télétravail : 3 jours / semaine Contexte de la mission Au sein du département Data Platform, des agents Data Analytics sont en cours de construction pour aider les utilisateurs commerciaux à transformer les données en insights exploitables. Ce rôle est idéal pour un professionnel qui saura aligner les besoins commerciaux avec les aspects techniques de notre plateforme, Snowflake. Responsabilités : Travailler avec le Data Product Owner pour transformer les besoins en composants d'agents. Évaluer le modèle sémantique et déterminer les métriques et cas d'utilisation. Concevoir, construire et tester des compétences d'agents. Définir des fonctions pour récupérer des données et répondre à des questions commerciales. Créer et gérer une bibliothèque de requêtes vérifiées. Construire des filtres nommés et rédiger des instructions personnalisées. Coordonner avec les utilisateurs commerciaux et les parties prenantes techniques. Capturer et mapper les questions des parties prenantes aux bonnes métriques. Évaluer la précision des agents et identifier les erreurs. Maintenir une documentation claire et précise. Must Haves : 3+ ans d'expérience en tant qu'analyste de données ou BI. Solides compétences en SQL et expérience dans Snowflake. Capacité à traduire des questions commerciales en logiques de données. Expérience dans la gestion d'une couche sémantique. Compétences en collaboration et communication. Expérience dans le secteur du commerce de détail. Nice to Haves : Connaissance des outils d'analytique ou de BI. Compréhension des processus métier de la distribution. Expérience en gestion de projet agile. Autres détails : Ce poste est basé à Paris avec la possibilité de télétravail 3 jours par semaine, et est orienté vers une collaboration à long terme dans un secteur en pleine évolution.