Le poste Consultant Solidatus (Luxembourg)
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1. Objet de la mission
La présente consultation a pour objectif de sélectionner un consultant Solidatus capable d’accompagner notre service dans la modélisation, la gouvernance et la visualisation de nos flux de données à l’aide de la plateforme Solidatus. La mission vise à renforcer notre maîtrise des dépendances, améliorer la conformité réglementaire.
2. Contexte
Notre organisation mène actuellement plusieurs projets de transformation autour de la gouvernance des données, incluant :
· La cartographie des flux inter-applicatifs
· La documentation des lignages de données
· La mise en conformité avec les exigences réglementaires (ex. BCBS 239)
· L’amélioration de la transparence et de la traçabilité des données
· Solidatus a été retenu comme outil central pour structurer et visualiser ces éléments.
3. Périmètre de la mission
Le consultant devra intervenir sur les axes suivants :
· Analyse des besoins — Recueil des exigences métiers et techniques
· Modélisation Solidatus — Création et structuration des modèles, couches, relations et attributs
· Lignage de données — Construction et documentation des flux de bout en bout
· Intégration technique — Connexion avec les sources existantes (catalogues, bases, ETL)
· Formation et transfert de compétences — Sessions pour les équipes Data, IT et métiers
· Support méthodologique — Mise en place de standards, bonnes pratiques et gouvernance Solidatus
Profil recherché
. Profil recherché
Le consultant devra démontrer :
· Expertise avérée sur Solidatus (2+ ans d’expérience)
· Maîtrise des concepts de Data Governance, Data Lineage, Data Catalog, Data Quality
· Connaissance des environnements techniques (Datastage, Dataiku, Mainframe, Webfocus,..)
· Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires
· Excellentes compétences de communication et pédagogie
Environnement de travail
. Profil recherché
Le consultant devra démontrer :
· Expertise avérée sur Solidatus (2+ ans d’expérience)
· Maîtrise des concepts de Data Governance, Data Lineage, Data Catalog, Data Quality
· Connaissance des environnements techniques (Datastage, Dataiku, Mainframe, Webfocus,..)
· Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires
· Excellentes compétences de communication et pédagogie
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