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Freelance
CDI

Offre d'emploiConsultant Cybersécurité H/F

HAYS France
Publiée le
Cloud
Cloud privé
Cloud Provider

8 mois
50k-80k €
590-950 €
Bouches-du-Rhône, France
Dans un contexte d'accélération de la transformation digitale, de multiplication des échanges de données et d'évolution des menaces cyber, le groupe renforce sa Direction Cybersécurité afin de sécuriser ses infrastructures, ses applications métiers, ses entrepôts connectés et ses données stratégiques. Contexte de la missionAu sein de la DSI Groupe, vous participerez à la définition, à la mise en œuvre et à l'amélioration continue de la stratégie cybersécurité de l'entreprise. Vous interviendrez sur un environnement complexe intégrant notamment : ERP SAP WMS TMS Portails Clients Cloud Azure Réseaux multi-sites Infrastructures logistiques et industrielles Missions principalesGouvernance & CybersécuritéParticiper à la stratégie de cybersécurité du groupe. Réaliser des analyses de risque. Accompagner les projets IT sur les aspects sécurité. Mettre en œuvre les politiques de sécurité. Sécurité des infrastructuresSécuriser les environnements réseaux et systèmes. Réaliser les revues de sécurité. Participer à l'administration des solutions de sécurité. Assurer le suivi des vulnérabilités. Gestion des incidentsParticiper au traitement des incidents de cybersécurité. Contribuer aux plans de remédiation. Collaborer avec les équipes SOC et infrastructure. ConformitéAccompagner les audits internes et externes. Participer aux démarches ISO 27001. Veiller au respect des exigences réglementaires. SensibilisationAccompagner les utilisateurs sur les bonnes pratiques. Participer aux actions de sensibilisation cyber. Environnement TechniqueSécuritéMicrosoft Defender Sentinel EDR SIEM IAM MFA PKI CloudMicrosoft Azure, AWS, GCP, Privé RéseauxFirewall VPN IDS / IPS Segmentation réseau Applications MétiersSAP WMS TMS Applications Supply Chain
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Freelance
CDI

Offre d'emploiDéveloppeur Adélia WMS Reflex H/F

HAYS France
Publiée le
Développement
Logistique
WMS (Warehouse Management System)

8 mois
47k-61k €
500-860 €
France
Dans le cadre de la modernisation et de l'évolution de ses plateformes logistiques, notre client, acteur majeur de la Supply Chain et de la logistique contractuelle, recherche un Développeur Adélia WMS Reflex. Vous intégrerez les équipes IT Supply Chain en charge du maintien en condition opérationnelle, de l'évolution et de l'optimisation du WMS Reflex, véritable système nerveux des opérations logistiques du groupe. Vous interviendrez sur des projets stratégiques liés aux activités de réception, stockage, préparation de commandes, expédition et transport. Missions principales Développement et maintenance Développer des évolutions spécifiques sous Adélia. Réaliser les correctifs et actions de maintenance. Participer aux montées de version de Reflex WMS. Analyser les incidents applicatifs. Assurer le support N2/N3. Analyse fonctionnelle Recueillir les besoins des équipes métiers. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Accompagner les utilisateurs dans l'évolution des processus logistiques. Développer et maintenir les interfaces entre : Reflex WMS ERP SAP TMS Outils décisionnels Applications métier Participer aux tests d'intégration. Optimisation des flux logistiques Analyser les flux physiques et informatiques. Optimiser les performances du WMS. Participer aux projets d'amélioration continue.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Scientist H/F

HAYS France
Publiée le
Data Warehouse
Logistique
Microsoft Power BI

8 mois
48k-65k €
420-750 €
Bouches-du-Rhône, France
Missions principalesData Science & AnalyticsConcevoir et développer des modèles analytiques avancés. Construire des algorithmes prédictifs et prescriptifs. Réaliser des analyses exploratoires sur des volumes importants de données. Identifier des leviers d'optimisation des opérations logistiques. Développer des modèles de prévision des volumes, de la charge entrepôt et de la performance transport. Data Warehouse & Data EngineeringExploiter et enrichir le Data Warehouse Snowflake. Structurer, nettoyer et transformer les données issues de différentes sources. Participer à l'amélioration de la qualité des données. Concevoir et optimiser les modèles de données analytiques. Business IntelligenceParticiper à la conception des tableaux de bord Power BI. Produire des KPI et indicateurs métier. Accompagner les directions Supply Chain et Opérations dans l'exploitation de la donnée. Construire des reportings stratégiques et opérationnels. Intégration des données métierExploiter les données provenant des systèmes : SAP WMS TMS Applications métiers logistiques Comprendre les flux opérationnels : Réception Préparation de commandes Stockage Expédition Transport Cas d'usage attendusPrévision d'activité entrepôt. Forecast des volumes logistiques. Optimisation des stocks. Analyse des performances opérationnelles. Détection d'anomalies sur les flux. Analyse de la productivité des sites. Aide à la décision Supply Chain. Construction d'indicateurs de pilotage groupe. Environnement TechniqueData PlatformSnowflake SQL avancé Data Warehouse Data Lake Data SciencePython Pandas NumPy Scikit-Learn Matplotlib Jupyter Notebook Business IntelligencePower BI DAX Power Query ERP & Applications MétiersSAP WMS TMS Solutions logistiques diverses Cloud & Data EngineeringAzure (apprécié) ETL / ELT APIs Modélisation de données Profil recherchéBac+5 Informatique, Data Science, Statistiques ou équivalent. Minimum 5 ans d'expérience en Data Science. Solide expertise Snowflake. Très bonne maîtrise de SQL. Excellente maîtrise de Python. Expérience significative sur Power BI. Expérience dans la gestion de grands volumes de données. Bonne compréhension des flux Supply Chain et logistiques. Pourquoi rejoindre cette mission ? Participation à la transformation Data d'un acteur majeur de la logistique. Projets à fort impact métier. Données volumineuses et complexes. Environnement moderne autour de Snowflake et Power BI. Collaboration avec les équipes Data, Supply Chain et Direction.
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Offre d'emploiDéveloppeur Open xDI Semarchy Sénior sur Vannes

EterniTech
Publiée le
Apache Hive
HDFS (Hadoop Distributed File System)
PostgreSQL

1 an
Vannes, Bretagne
Contexte de la missionDans le cadre du renforcement d'une squad Data, nous recherchons un Développeur Open xDI Semarchy Sénior afin d'accompagner les équipes sur des activités de développement, d'intégration et de maintenance de solutions Data. Le consultant interviendra sur un environnement technique riche composé notamment de Semarchy xDI, Teradata, PostgreSQL, MySQL, Hive, Phoenix, HDFS ainsi que des API Spring Boot. Missions principalesAu sein de la squad, vos principales responsabilités seront : Assurer le développement et l'intégration des évolutions sur le périmètre des solutions Data. Participer aux phases de conception technique et contribuer aux séances d'affinage. Préparer et réaliser les mises en production en collaboration avec les équipes expertes. Assurer le support applicatif (SAV) et contribuer à la résolution des incidents. Maintenir et enrichir la documentation fonctionnelle et technique. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions. Participer à l'analyse du patrimoine applicatif existant. Contribuer à l'alimentation et à la priorisation du backlog technique. Effectuer une veille technologique régulière afin d'identifier les évolutions pertinentes. Compétences techniques recherchéesCompétence indispensable✅ Semarchy xDI / Open xDI Compétences appréciéesTeradata PostgreSQL MySQL Hive Phoenix HDFS API REST avec Spring Boot
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CDD
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Offre d'emploiIntégrateur référent technique DevOps/SRE-N3

KEONI CONSULTING
Publiée le
CI/CD
Grafana
Infrastructure

18 mois
20k-60k €
400-550 €
Paris, France
Contexte Nous recherchons pour notre client un intégrateur technique niveau 3 pour renforcer l'équipe Infrastructure dans sa transformation DevOps/SRE/Platform Engineering. L'équipe Infrastructure assure la disponibilité des applications, la supervision, le diagnostic, la résolution d'incidents, l'automatisation et l'amélioration continue du RUN. La mission s'inscrit dans une trajectoire de modernisation visant à standardiser les pratiques, renforcer l'observabilité et industrialiser les processus d'exploitation. La mission consiste à fiabiliser le RUN, sécuriser les mises en production, industrialiser l'exploitation et accélérer l'automatisation, avec une posture de référent technique transverse. La mission attendue est celle d'un profil TechOps senior, garant de la qualité d'intégration, de l'exploitabilité des solutions et de la fiabilité opérationnelle. MISSIONSLa mission couvre quatre grands volets : intégration et mises en production, fiabilité opérationnelle, automatisation et modernisation, documentation et accompagnement des équipes. - Intégration : préparer, coordonner et sécuriser les mises en production. - Exploitabilité : valider les prérequis RUN, analyser les risques et améliorer la fiabilité. - Automatisation : standardiser les pratiques, développer les scripts et contribuer aux chantiers DevOps/IaC. - Documentation : produire des DEX, procédures et référentiels exploitables. - Accompagnement : diffuser les bonnes pratiques et assurer un reporting structuré. Environnement techniqueL'environnement cible combine infrastructures legacy et outillage moderne : systèmes Linux/Unix/Windows, supervision et observabilité, scripting, automatisation, CI/CD, conteneurisation, bases de données, middleware et transferts de fichiers.
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CDI

Offre d'emploiData & AI Engineer Senior – Data Office sur Bois-Colombes

EterniTech
Publiée le
AI
API REST
Data Warehouse

3 mois
Bois-Colombes, Île-de-France
ContexteAu sein du Data Office de Coface, le consultant intervient dans un contexte international pour développer et industrialiser des solutions autour de la Data Management, Data Quality, Data Governance et de l'IA générative. Missions 1. Data Management, Data Governance & Data QualityConcevoir, développer et maintenir des applications et services Python destinés à automatiser les processus de Data Governance et Data Quality. Développer des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de détection d'anomalies et de monitoring. Industrialiser les traitements de collecte, d'analyse et de reporting liés à la qualité des données. Développer des APIs REST et services MCP permettant d'interconnecter les outils du Data Office, Data Marketplace, catalogues de données, plateformes data et outils BI. Automatiser et optimiser les processus de gestion des données. Contribuer à la mise en place de solutions robustes, maintenables et conformes aux standards d'architecture et de sécurité du Groupe. 2. IA Générative & Agentic AIConcevoir et développer des assistants IA spécialisés pour les besoins du Data Office. Développer des solutions de Text-to-SQL permettant d'interroger des bases de données en langage naturel. Concevoir des architectures Agentic AI basées sur des LLM, avec mécanismes d'orchestration, raisonnement et accès aux différentes sources d'information. Développer des connecteurs et intégrations via le Model Context Protocol (MCP). Mettre en œuvre des architectures de type RAG et intégrer différentes sources de données et de connaissances. Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA en environnement de production. Veiller au respect des exigences de sécurité, gouvernance, architecture et exploitation. Contribuer aux initiatives IA existantes du Data Office, notamment : l'agent Jira permettant d'évaluer la qualité des tickets entrants et d'anticiper leur criticité ; l'agent de requêtage de bases de données en Text-to-SQL. 3. Industrialisation & accompagnementProduire du code, packages Python, APIs et services documentés, testés et maintenables. Mettre en place les pipelines d'intégration et de déploiement nécessaires à l'industrialisation des solutions. Rédiger la documentation technique et d'exploitation ainsi que les procédures de déploiement. Participer aux phases de tests, mise en production et maintien en conditions opérationnelles. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques, les dépendances et les arbitrages nécessaires. Communiquer efficacement les résultats et sujets techniques auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.
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