Trouvez votre prochaine mission.

Contexte Renforcement des équipes DSI pour industrialiser et gouverner la plateforme IA Groupe. Mission Finaliser le déploiement et la cohérence de la plateforme IA (LiteLLM, Azure AI Foundry, Langfuse, MLflow, n8n). • Concevoir et maintenir l'architecture cible de la plateforme IA. • Définir et mettre en oeuvre les principes de gouvernance IA (architecture, sécurité, conformité, éthique). • Participer aux comités de Design Authority et produire des avis d'architecture IA. • Accompagner les Business Units dans la qualification, la conception et l'évaluation des projets IA. • Définir des patterns d'architecture IA (agents, RAG, orchestration, APIs). Livrables attendus • Dossiers d'architecture (HLD / LLD). • Avis Design Authority. • Standards et patterns IA. • Contributions à la gouvernance IA Groupe

Dans le cadre d'un programme de modernisation de son système d'information, nous recherchons un Tech Lead / Lead Developer .NET expérimenté pour accompagner la modernisation et la migration vers Azure de plusieurs API REST actuellement basées sur des technologies .NET legacy. La mission comporte notamment la montée de version de composants .NET Framework vers .NET moderne, la migration vers Azure ainsi que la sécurisation de la non-régression. Le consultant interviendra dans un environnement où les équipes utilisent déjà activement l'IA générative et des agents IA pour accélérer le cycle de développement. Une expérience concrète de ces pratiques constitue donc un élément essentiel du profil recherché. Analyser le code existant, les endpoints, les règles métier et les dépendances entre les différentes API. Définir et piloter la stratégie de modernisation .NET Framework vers .NET moderne. Participer à la migration des API vers Azure. Reprendre et structurer une codebase legacy disposant de peu de documentation. Produire et consolider la documentation technique ainsi que les schémas d'architecture. Concevoir et mettre en place un harnais de tests automatisés permettant de garantir la non-régression. Mettre en œuvre les tests unitaires, d'intégration et end-to-end. Garantir le respect des standards de qualité, de sécurité, d'architecture et d'observabilité. Participer aux revues de code et à l'amélioration des pratiques CI/CD. Exploiter des outils d'IA générative et d'Agentic AI pour accélérer l'analyse de code, la documentation, le développement, les tests et les travaux de migration. Collaborer avec les équipes développement, architecture, Cloud, QA et produit. Participer aux échanges techniques, démonstrations et revues régulières.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Expert MOE / Dev IA Assurance" pour un client dans le secteur de XXX Description 🏢 Le Contexte : L'IA Agentique comme Accélérateur de Refonte SI Le programme Zénith est le chantier majeur de modernisation du SI de notre filiale spécialisée en Assurance-Crédit et Caution. L'objectif est de libérer le métier de l'obsolescence d'un socle historique AS400 dont la fin de licence est fixée à 3 ans, en basculant vers une architecture cible moderne, résiliente et hautement évolutive. Dans le cadre d'une démarche Design-to-Cost et frugale, le programme s'appuie sur une plateforme agentique de pointe (OpenHands). Cette plateforme d'IA générative transforme directement les spécifications fonctionnelles détaillées en code source propre (Java / Micronaut). Nous recherchons deux Experts Fonctionnels & Techniques (MOE) pour intégrer l'équipe projet dès la phase d'architecture. Vous jouerez un rôle pivot : traduire les besoins métiers en spécifications ultra-précises et assertives, puis vérifier et valider le code Java généré par la plateforme agentique. 🎯 Vos Missions : Spécifications Détaillées, Validation de Code & Agilité Intégré(e) au sein d'une Feature Team agile et en direct avec la MOA et les architectes : 1. Analyse Fonctionnelle & Spécifications Détaillées (Majeure) : Analyser le fonctionnement du système existant à partir des travaux de reverse-engineering pour retranscrire et optimiser les règles métiers dans la nouvelle architecture. Rédiger et maintenir les spécifications fonctionnelles détaillées (SFD) et les User Stories (US) destinées à alimenter la plateforme agentique. Travailler dans une démarche d'amélioration continue : challenger les processus existants pour éviter le simple "copier-coller" et maximiser la valeur métier. 2. Contrôle Technique & Lecture de Code (Poste MOE) : Inspecter, relire et valider le code produit automatiquement par la plateforme agentique (stack Java / Micronaut). Détecter les éventuels écarts entre les spécifications et le code généré, puis ajuster les prompts et la documentation pour corriger la plateforme. Participer à la conception de la couche de données et aux requêtes sous PostgreSQL. Définir et exécuter les cas de tests fonctionnels et de recette en parallèle de la rédaction des spécifications. 3. Démarche Agile & Contribution à l'Architecture : Participer activement aux cérémonies Agile (Scrum) et apporter votre vision lors de la phase de cadrage d'architecture en cours. Collaborer étroitement avec les équipes Front-Office (Pega) et les experts de la gouvernance informatique.

Profil recherché Vous disposez d'une expérience senior significative en développement logiciel, idéalement autour de 10 à 12 ans, avec une expérience confirmée en tant que Lead Developer, Technical Lead, Principal Engineer ou référent technique sur des applications métier complexes ou critiques en production. Vous êtes capable d'intervenir de manière autonome sur l'ensemble du cycle de vie d'une application, aussi bien sur le BUILD que sur le RUN, et savez prendre en charge un sujet depuis l'expression du besoin jusqu'à sa mise en production et son support. Compétences techniques recherchées : Solide expérience en PHP 7 / PHP 8 et Laravel ; Bonne maîtrise du développement frontend, notamment JavaScript, Vue.js ou technologies comparables, avec capacité à prendre en main Quasar Framework ; Capacité à intervenir sur des applications historiques, notamment PHP 7 / AngularJS ; Bonne maîtrise de MySQL / SQL ; Expérience des API REST, des intégrations avec des systèmes tiers et des mécanismes d'authentification tels qu'OAuth 2.0 et JWT ; Maîtrise de Git, GitLab, Merge Requests, revue de code et CI/CD ; Bonne autonomie sous Linux et en ligne de commande ; Capacité à analyser les logs applicatifs, PHP, Laravel, Apache et système ; Expérience du support applicatif N2/N3 et du diagnostic d'incidents en production ; Bonne connaissance des fondamentaux de la sécurité applicative, notamment des recommandations OWASP ; Une expérience de Docker, Python, architectures événementielles, AWS SQS ou technologies équivalentes constitue un plus. Intelligence artificielle : Une expérience concrète de l'utilisation des assistants IA pour développeurs est attendue. Le candidat devra être capable d'évaluer leurs apports réels, leurs limites et les méthodes nécessaires pour contrôler la qualité du code généré, tout en tenant compte des enjeux de sécurité, de confidentialité et de revue de code. Une expérience d'outils tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Claude, Codex, ChatGPT, assistants intégrés aux IDE ou agents en ligne de commande est appréciée, ainsi qu'une capacité à comparer les différents usages et à identifier les pratiques réellement pertinentes pour l'équipe. Le candidat devra également être capable de contribuer à une adoption pragmatique, sécurisée et collective de l'IA : définition de bonnes pratiques, règles de contrôle et de validation, accompagnement des développeurs, partage de retours d'expérience et mesure des gains réels. Une expérience de l'intégration de services ou composants IA dans des applications de production est fortement appréciée, notamment autour du Speech-to-Text, Text-to-Speech, modèles de langage, recherche sémantique, traitement documentaire, classification, agents et automatisation de workflows. Le poste nécessite une forte capacité à comprendre les besoins des utilisateurs, à les reformuler et à les traduire en solutions techniques pragmatiques et maintenables. Qualités attendues : Forte autonomie et sens des responsabilités ; Excellent esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes complexes ; Leadership technique et capacité à accompagner les développeurs sans se substituer à eux ; Pragmatisme et capacité à arbitrer entre qualité, délai, sécurité et maintenabilité ; Capacité à travailler sur des environnements modernes comme legacy ; Très bonnes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et métier ; Esprit collectif, capacité à transmettre les connaissances et à favoriser la coopération ; Capacité à travailler dans un environnement international et multi-sites ; Curiosité technologique et capacité à évaluer les nouveaux outils sans céder aux effets de mode. Capacité à gérer les priorités et à conserver son calme en situation d'urgence Positionnement de la mission Nous ne recherchons ni un simple exécutant, ni un architecte éloigné du code, ni un spécialiste refusant le RUN ou les applications historiques.

Contexte :Au sein de la DSI, le Comptoir Finance et Risques (CFR) recherche un Product Owner Data pour piloter des produits data liés à la gestion des défauts et aux visions client. La mission porte notamment sur le pilotage et la refonte du Moteur Vision Partagé du Défaut, avec des enjeux de modernisation, d'intégration de l'IA et de conformité NDOD, ainsi que sur la refonte des visions client afin de simplifier l'accès aux données et d'améliorer leur ergonomie. Missions principales :Piloter les produits data liés au moteur de détection des défauts et aux visions client. Prioriser les user stories et gérer les backlogs et sprints. Coordonner les parties prenantes métiers Risques. Collaborer avec les équipes Data pour l'intégration des données et la validation des règles NDOD. Accompagner l'exploitation de l'IA pour améliorer la détection et l'analyse des défauts. Accompagner les équipes techniques dans la refonte des moteurs et des visions client. Recueillir les besoins métiers et valider les livrables, notamment les prototypes des nouvelles visions client. Coordonner les dépendances liées à l'intégration des données. Garantir la qualité des données et leur conformité aux exigences NDOD. Identifier les opportunités d'automatisation et d'innovation, notamment autour de l'IA. Contribuer à la modernisation du moteur de détection des défauts et des tableaux de bord clients. Livrables attendus :Backlogs priorisés et user stories. Suivi des sprints et des actions associées. Prototypes et nouvelles visions client. Spécifications et règles métier liées au moteur de défaut. Données intégrées et contrôlées conformément aux besoins métiers et réglementaires. Recommandations d'amélioration, d'automatisation et d'utilisation de l'IA. Livrables validés avec les équipes métiers, Data et techniques.

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Consultant(e) Développeur IA pour intervenir sur des cas d'usage concrets d'intelligence artificielle et d'IA agentique, dans un environnement 100 % Google Cloud Platform (GCP). La mission couvre notamment la conception et le développement d'agents IA, le traitement de données multimodales (texte, image, audio, vidéo) ainsi que la mise en production de solutions IA à fort impact métier. Environnement techniqueL'environnement est exclusivement basé sur Google Cloud Platform (GCP), sans environnement Microsoft / Azure. Compétences clés Google Cloud Platform (GCP)/Vertex AI ADK – Agent Development Kit IA agentique et conception d'agents autonomes BigQuery Gemini, Claude et solutions open source Traitement multimodal : texte, image, audio et vidéo Exemples de cas d'usage Optimisation des opérations BTP grâce aux données météo Analyse de données météorologiques afin d'optimiser certaines phases de chantier, notamment le coulage du béton. Détection de fraude sur les factures et notes de frais Conception d'agents IA capables d'identifier des situations de fraude sur des volumes importants de données : environ 300 000 factures par mois, pour un historique de près de 7 millions de factures. Chatbot de traduction multilingue Développement d'un chatbot permettant de traduire automatiquement dans plusieurs langues les retranscriptions de réunions. Contrôle de conformité de chantier par analyse d'image Analyse de prises de vue afin de vérifier la conformité et la sécurité d'un chantier : présence et positionnement des équipements, distances de sécurité, opérations de levage ou encore contraintes liées au transport d'engins.

Contexte Nous recherchons un Développeur IA Python pour intégrer une équipe Solution Factory, en charge de concevoir et de déployer des solutions d'intelligence artificielle innovantes au service de la transformation digitale de notre client. Vous contribuerez activement au développement de la plateforme AI Services. Mission - Concevoir et développer de nouveaux cas métiers au sein de la plateforme existante. - Concevoir, développer et déployer des agents IA autonomes et pipelines intelligents sur Azure. - Développer et maintenir des serveurs MCP pour la communication entre agents et outils internes. - Créer et orchestrer des pipelines IA complets : ingestion, traitement, stockage et génération de résultats. - Intégrer et gérer des bases de données et vector stores (Chroma, Cosmos DB, Azure AI Search, etc.). - Développer des APIs Python performantes avec FastAPI, LangChain et LangGraph. - Automatiser les déploiements via Azure DevOps, Docker et CI/CD. - Mettre en place des mécanismes de monitoring et observabilité. - Participer à la veille technologique et proposer des optimisations continues pour améliorer les performances, la fiabilité et la scalabilité des systèmes IA. - Collaborer étroitement avec les équipes produit et métiers pour transformer les besoins fonctionnels en solutions IA concrètes. - Assurer une veille technologique active sur les frameworks IA et les architectures distribuées. - Développement d'agent Copilot

Nous poursuivons notre développement et recherchons un Architecte IA Senior pour intervenir sur des projets à forts enjeux autour de l'intelligence artificielle, du cloud et de l'architecture de systèmes IA. Vous interviendrez sur la conception et l'évolution d'architectures IA robustes, performantes et sécurisées, du choix des modèles jusqu'à leur déploiement en production. Le poste couvre notamment les LLM, systèmes agentiques, RAG, infrastructure GPU, LLMOps, sécurité et optimisation des coûts. 💻💼 Vos missions : 🎯 Concevoir et faire évoluer des architectures IA adaptées aux besoins métiers et aux contraintes de production Sélectionner les modèles et solutions adaptés aux différents cas d'usage : LLM, modèles open-weight et Computer Vision Concevoir des architectures RAG et des systèmes agentiques, notamment multi-agents Définir les architectures de serving, d'inférence et d'orchestration GPU Mettre en place les pratiques LLMOps, évaluation et observabilité des modèles Concevoir des architectures cloud, hybrides ou on-premise, en intégrant les enjeux de scalabilité et de souveraineté Prendre en compte les enjeux de sécurité, gouvernance et conformité des solutions IA Optimiser les performances et les coûts : model routing, caching, batching, dimensionnement GPU… Accompagner les équipes techniques dans les choix d'architecture Environnement technique : 🔧 IA & modèles : GPT • Claude • Gemini • Llama • Mistral • DeepSeek • Qwen • DINOv2/v3 • SigLIP • SAM • YOLO Agents & RAG : LangGraph • MCP • A2A • LangSmith • Qdrant • Pinecone • Weaviate • Milvus • GraphRAG • Agentic RAG LLMOps & Observabilité : LangSmith • Langfuse • RAGAS • Prometheus • Grafana • OpenTelemetry Cloud & Infrastructure : AWS Bedrock • SageMaker • Vertex AI • Azure AI Foundry • Kubernetes • Docker • Terraform • vLLM • SGLang • Ray/KubeRay • Karpenter Data & ML : PyTorch • JAX • Hugging Face • Scikit-learn • XGBoost • ONNX • Kafka • Snowflake • Databricks CI/CD & Sécurité : GitHub Actions • GitLab CI • Helm • Kustomize • Vault • Guardrails • sécurité LLM

📌 ContexteNotre client, acteur majeur du secteur de la santé et du médico-social, crée un pôle AI Product au sein de ses équipes techniques. Le poste se répartit entre 60 % de production et 40 % de conduite du changement. 🎯 Missions principalesDéveloppement & Product Engineering Prendre en charge une fonctionnalité de l'Epic jusqu'à la production Rédiger les tickets et critères d'acceptation Concevoir et développer les solutions Réaliser les tests et la validation QA Assurer les déploiements en production Comprendre et challenger les besoins utilisateurs Suivre l'avancement, les arbitrages et les alertes au niveau de l'Epic IA & accompagnement des équipes Expérimenter de nouvelles méthodes de développement assisté par IA Tester et évaluer les outils sur des périmètres ciblés Formaliser les pratiques efficaces en standards et guides Construire et piloter le plan de conduite du changement Accompagner les développeurs via du pairing et des ateliers Participer à leur montée en compétence sur les usages de l'IA Mesurer l'adoption des nouvelles pratiques Animer les autres Product Engineers du pôle 🛠️ Environnement techniqueJavaScript / TypeScript React Node.js Claude Code Développement web Front-end & Back-end API Architectures logicielles Tests & QA Déploiement en production

Dans le cadre du développement de solutions d'Intelligence Artificielle au sein d'un grand acteur bancaire, nous recherchons un Expert IA / Machine Learning disposant d'une forte expertise en développement Python et en Agentic Coding. Vous maîtrisez les principaux outils d'IA générative appliqués au développement (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) et savez les utiliser pour accélérer significativement les cycles de développement, tout en garantissant la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code produit. La mission se déroule dans un environnement international et anglophone : un niveau d'anglais professionnel est indispensable. MissionsVous interviendrez notamment sur les activités suivantes : Participation aux workshops avec les équipes IT, métiers et Data Scientists ; Développement et optimisation de modèles IA / Machine Learning répondant aux différents use cases métiers ; Intégration et déploiement des modèles en production via APIs et microservices ; Utilisation avancée de l'Agentic Coding pour accélérer le développement et automatiser certaines tâches ; Décomposition de problématiques complexes en instructions et prompts exploitables par les outils d'IA ; Revue, validation et optimisation du code généré par IA ; Mise en place de pipelines MLOps : entraînement, versioning, déploiement et monitoring ; Développement de tests automatisés et validation des modèles en matière de performance, robustesse et biais ; Documentation du code, des modèles, des APIs et des prompts réutilisables ; Optimisation des performances : latence, coûts et scalabilité ; Veille technologique et recommandations sur les nouvelles approches et technologies IA ; Diffusion des bonnes pratiques d'Agentic Coding auprès des équipes.

Objectifs et livrables Pour accompagner et accélérer l'adoption de l'IA Générative dans l'écosystème Power Platform, le groupe recherche un expert Copilot Studio disposant de solides compétences sur la Power Platform (Power Apps, Power Automate, AI Builder, Dataverse). L'expert sera amené à concevoir, développer, industrialiser et promouvoir des assistants IA et agents métiers avec Copilot Studio (Lite et Classique). Les missions seront : Conception, développement et expertise technique Concevoir et développer des assistants IA avec Copilot Studio (agents conversationnels, agents autonomes, assistants métiers). Accompagner les projets IA : cadrage des besoins, architecture, mise en œuvre et industrialisation des solutions. Mettre en œuvre les capacités d'IA Générative en s'appuyant sur les sources documentaires et données métiers. Maîtriser l'ingénierie des prompts afin d'exploiter pleinement les capacités des modèles d'IA. Concevoir et développer les flux Power Automate, actions et intégrations nécessaires au fonctionnement des agents. Développer des applications Power Apps intégrant des fonctionnalités d'IA Générative et des agents Copilot Studio. Mettre en œuvre des solutions s'appuyant sur Dataverse, AI Builder, Microsoft 365 et les services Azure associés. Administrer et gouverner les environnements Power Platform : environnements, DLP, habilitations, Dataverse et connecteurs. Être force de proposition et participer à la gouvernance : cadre et règles d'usage de l'IA et de la Power Platform. Assurer la relation avec Microsoft autour des services Copilot Studio et Power Platform. Mettre en œuvre les éléments de sécurité demandés par le RSSI. Animer en tant qu'expert des groupes de travail techniques autour de Copilot Studio, de l'IA Générative et de la Power Platform. Formation et accompagnement des clients Accompagner les clients et les équipes projets dans l'identification et la priorisation des cas d'usage IA. Animer des ateliers de découverte, de cadrage et d'idéation autour de Copilot Studio, Microsoft 365 Copilot et de la Power Platform. Concevoir et dispenser des formations adaptées aux différents publics : utilisateurs, Citizen Developers, chefs de projet, administrateurs et développeurs. Réaliser des démonstrations, ateliers pratiques, journées d'acculturation et sessions de partage d'expérience. Produire les supports pédagogiques, guides de bonnes pratiques et parcours de montée en compétences. Participer aux actions de conduite du changement et à l'adoption des solutions IA au sein des entités du Groupe. Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques d'usage, la gouvernance, la sécurité et l'utilisation responsable de l'IA. Animer des communautés d'experts et de pratiques autour de l'IA Générative et de la Power Platform. Assurer une veille technologique et partager les évolutions des services Microsoft auprès des équipes et des clients. Des compétences sur Microsoft 365 Copilot, AI Builder, Azure OpenAI et Dynamics 365 seraient un plus. Vous intégrerez une équipe d'ingénierie de haut niveau multidisciplinaire basée à Montpellier et serez en relation notamment avec les chargés de comptes, les clients directs, les responsables de projets et les équipes d'administration/exploitation. Compétences demandées Copilot Studio Expert Power Apps Avancé Microsoft Sharepoint Expert Ingénierie du promp Expert Communication Expert M365 Expert Power Automate Confirmé

Vous intervenez au sein d'une Squad technique dont l'objectif est de concevoir, déployer et mettre en place des outils innovants en Data Science, MLOps et Intelligence Artificielle (IA) avancée. Cette Squad fournie également les socles applicatifs nécessaires, afin de permettre aux utilisateurs finaux de développer et exploiter des cas d'usage métiers Data avancé et IA. • Modernisation de l'offre Data Science & MLOPS actuelle (plateforme BigData, outils MLOPS Open source, ... ) • Cadrage et construction d'une plateforme Studio IA cible • Evolution du portail (WEB) de service Data et IA : intégration de nouvelles offres / fonctionnalités Taches : • Participe à la construction et au maintien de solutions IT évolutives, modulaires, innovantes, cohérentes avec leur écosystème et répondant au besoin métier. • Décline le cadre d'Architecture d'Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribue à son évolution • Facilite la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d'Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Participe à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aide à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Établir les priorités des tâches en fonction des besoins du projet et des objectifs stratégiques. • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps, IA / LLMOPS et l'efficacité de l'équipe. • Suit et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produits en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...) • Accompagner, superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes

Nous recherchons un profil technique transverse capable de prendre en main l'architecture d'une solution AI intégrée à Microsoft Office. Localisation : Vélizy Type de mission : Consultant technique / Architecte Contexte Dans le cadre du développement de ses usages de l'Intelligence Artificielle au sein du Digital Workplace, notre équipe recherche un profil technique transverse, à dominante architecture et intégration, capable d'analyser, sécuriser et industrialiser l'intégration de solutions d'IA dans l'environnement Microsoft Office.

Dans le cadre du déploiement d'une solution d'intelligence artificielle, un Administrateur Système confirmé / Ingénieur OpenShift-Kubernetes est recherché pour accompagner l'intégration et l'industrialisation de la solution au sein d'un environnement d'entreprise complexe. Le consultant interviendra à l'interface entre l'éditeur de la solution IA et les équipes internes Infrastructure, Sécurité, Architecture et Exploitation. La mission comporte une forte dimension de cadrage technique, conseil, coordination et transfert de compétences. Responsabilités : Accompagner l'intégration technique de la solution avec l'éditeur ; Analyser les prérequis infrastructure et contribuer au cadrage de la solution ; Déployer et configurer les composants containerisés sur OpenShift / Kubernetes ; Participer à la conception et à la mise en œuvre de l'architecture technique ; Coordonner les travaux avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Exploitation ; Mettre en œuvre les exigences de sécurité et de conformité ; Identifier les risques techniques et contribuer à leur traitement ; Participer à l'industrialisation de la solution ; Mettre en place ou contribuer aux pipelines CI/CD ; Packager et automatiser le déploiement de la solution ; Garantir les mécanismes de disponibilité, redondance et exploitabilité ; Participer à la supervision et au maintien en conditions opérationnelles ; Accompagner les phases de tests et de mise en production ; Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes. Livrables attendus : Dossier d'Architecture Technique (DAT) ; Dossier d'Exploitation (DEX) ; Documentation d'installation et de déploiement ; Documentation des procédures d'exploitation ; Documentation CI/CD et industrialisation ; Guides techniques et procédures de troubleshooting ; Supports de transfert de compétences.

Dans le cadre d'un projet stratégique pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Développeur(se) confirmé(e) spécialisé(e) en IA Générative et architectures LLM. L'objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser une plateforme d'IA générative dédiée à l'analyse documentaire, en s'appuyant sur des architectures modernes de type LLM open source, RAG et systèmes multi-agents. La mission couvre l'ensemble du cycle de vie : du cadrage technique à l'intégration en production au sein d'un Système d'Information complexe et sécurisé. Les missions: Back-end & InfrastructureConception et développement de l'architecture serveur Développement Python / FastAPI Développement et sécurisation d'API REST Gestion des bases de données, API et performance serveur Docker, déploiement et industrialisation des composants IA Gestion des donnéesMise en place de pipelines ETL automatisés (collecte, nettoyage, transformation) Intégration de bases de données SQL / NoSQL Traitements asynchrones à grande échelle Intégration & Modélisation IAIntégration de modèles LLM open source (via Hugging Face ou API) Mise en œuvre de pipelines RAG, embeddings et vector stores Prompt engineering et optimisation des chaînes d'inférence Intégration dans des applications métier existantes Optimisation & PerformanceMonitoring, logs et gestion de la latence Optimisation GPU/CPU, mise en cache, compression Réduction des coûts d'infrastructure cloud/on-premise Collaboration & PilotageTraduction des besoins métiers en solutions techniques Participation active aux ateliers avec les parties prenantes Contribution à la gestion des risques et au planning projet

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein de la Direction des Systèmes d'Information / Développements Digitaux de notre client, nous recherchons un Développeur Full Stack Java / Angular avec une expérience en développement assisté par l'IA. Vous intégrerez une équipe Agile de 5 personnes et participerez au projet, visant à intégrer une nouvelle fonctionnalité de gestion des médias assistée par l'IA dans la chaîne de préparation et de programmation de diffusion digitale. Missions : Participer à la conception et au chiffrage des User Stories. Développer les nouvelles fonctionnalités et les tests associés. Contribuer à l'amélioration continue de l'équipe grâce aux outils et pratiques de développement assisté par l'IA. Accompagner l'équipe dans sa montée en compétence sur les usages de l'IA. Respecter les normes, bonnes pratiques et standards d'ingénierie logicielle. Participer aux cérémonies Agile / Scrum. Environnement technique : Backend : Java 25, Jakarta EE 11, Quarkus 3, Python / AWS Lambda Frontend : Angular, Angular Material 3, TypeScript, HTML5, CSS3 IA : AWS Bedrock AgentCore, Anthropic Claude API / Data : REST, JAX-RS, CDI, JPA, MySQL Architecture : Microservices, Event-Driven, Kafka, messaging DevOps / Cloud : AWS, Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Maven, NPM, Git, SonarQube