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Chef de Projet Transformation Senior – Infogérance IT (H/F) Nous recherchons un Chef de Projet Transformation Senior pour le compte d'un de nos clients du secteur financier dans le cadre d'un projet de transformation de l'infogérance bureautique. ContexteDans le cadre du renouvellement d'un contrat d'infogérance bureautique, vous accompagnerez la transition vers un nouveau modèle de services. Vous interviendrez sur le pilotage de la transformation, la gouvernance du prestataire et l'amélioration continue des services de support aux utilisateurs. Vos missionsPiloter la transition vers le nouveau prestataire Mettre en place la gouvernance du contrat et animer les instances de pilotage Coordonner les équipes internes et le prestataire Suivre les SLA, KPI, les coûts et les engagements contractuels Produire les reportings et les supports de pilotage Accompagner les projets d'évolution, notamment autour du LiveChat et de l'Intelligence Artificielle Profil recherchéExpérience confirmée en gestion de projets IT Expérience en pilotage de contrats d'infogérance, TMA ou TRA Bonne maîtrise des référentiels ITIL Expérience du pilotage de fournisseurs et de la gouvernance de services IT Maîtrise de Jira et Confluence Une connaissance de Microsoft 365, Nexthink ou de projets d'IA appliqués au support est un plus Informations pratiquesDémarrage : Dès que possible Lieu : Paris Présence : Temps plein Freelance

Dans le cadre d'un projet d'envergure en phase de Build, nous recherchons un(e) Product Owner / Consultant(e) MOA expert(e) en recette pour piloter et exécuter une stratégie de qualification sur un périmètre complexe. Vous rejoindrez une équipe dynamique pour prendre en charge la qualité globale de la livraison, de la définition de la stratégie jusqu'à la recette de bout en bout, en intégrant des outils modernes (notamment l'usage de l'IA). Vos responsabilités principales:Stratégie & Pilotage : Définition, organisation et exécution de la stratégie de recette de bout en bout (End-to-End). Conception & IA : Conception des cas de tests complexes en vous appuyant sur l'IA (notamment Claude) pour optimiser la couverture et la pertinence des tests. Recette Technique & Fonctionnelle : Validation fonctionnelle sur des environnements en phase de Build. Tests et validation des API / Web Services (Postman, SoapUI, etc.). Suivi & Reporting : Gestion des anomalies, suivi de la résolution et communication auprès des équipes PO/PM et Dev.

Nous accompagnons un acteur international de référence dans le développement de solutions innovantes pour les systèmes électroniques complexes (SoC – System on Chip). Ses technologies sont utilisées dans des secteurs de pointe tels que l'automobile, les télécommunications, l'intelligence artificielle, les objets connectés ou encore les infrastructures cloud. Dans le cadre du renforcement de ses équipes R&D, nous recherchons un Design Verification Engineer passionné(e) par la vérification RTL et les environnements de développement de nouvelle génération. Au sein d'une équipe d'experts, vous intervenez sur la conception et la validation d'outils destinés aux flux d'assemblage de SoC les plus avancés. Votre rôle consiste à garantir la fiabilité, la qualité et la robustesse des solutions développées, tout en contribuant à l'amélioration continue des méthodes de vérification et des processus d'ingénierie. Vos missions - Définir, développer, documenter et exécuter les campagnes de vérification basées sur simulation autour d'un Register Bank Compiler. - Développer un framework Python permettant la génération automatique de Test Benches SystemVerilog et/ou UVM. - Concevoir et maintenir les environnements de tests compatibles avec les principaux simulateurs RTL (Cadence, Synopsys, Siemens). - Améliorer les chaînes d'intégration continue, renforcer l'automatisation des tests et faire évoluer les indicateurs de qualité. - Participer à l'évolution des méthodologies de vérification et des bonnes pratiques de développement. - Collaborer étroitement avec les équipes de développement afin d'identifier les besoins de validation des outils EDA. - Participer aux revues de code et aux tests unitaires afin de garantir un haut niveau de qualité logicielle. - Utiliser les outils collaboratifs tels que Jira et Confluence pour assurer le suivi des développements.

Vous évoluerez au sein d'une équipe globale d'une dizaine de personnes, avec une organisation ancrée dans les principes Agiles (sprints de 2 semaines). Au quotidien, vous travaillerez en collaboration très étroite au sein d'une squad resserrée comprenant 4 autres développeurs et un Product Manager (qui assure le rôle de Product Owner). L'esprit d'entraide, la communication et la capacité à collaborer de manière fluide entre pairs sont des critères déterminants pour réussir dans ce rôle. Nous recherchons un profil Fullstack avec une appétence forte pour le frontend. - Frontend (Expertise exigée) : Maîtrise avancée de Vue.js. Vous serez parfaitement autonome sur cette technologie et capable de tirer l'équipe vers le haut sur les pratiques front. - Backend (Connaissance opérationnelle) : Bonne maîtrise de NestJS pour intervenir efficacement sur la partie backend (une expertise pointue n'est pas primordiale, mais vous devez être à l'aise pour collaborer sur le back). - Innovation : Vers le "Développeur Augmenté" (IA SDLC). C'est un parti pris fort de notre équipe d'ingénierie : nous intégrions l'IA au cœur de nos processus de développement. Vous maîtrisez déjà l'utilisation de l'IA pour augmenter votre productivité dans vos tâches de développement quotidiennes (via l'intégration de workflows IA SDLC - Software Development Life Cycle).Ou vous êtes profondément curieux(se) et passionné(e) par ce sujet, et vous êtes prêt(e) à monter très rapidement en compétence pour intégrer ces nouveaux outils dans vos habitudes de code.

🌍 Contexte de la missionDans le cadre de la transformation digitale de sa Direction des Achats Groupe, notre client recherche un(e) Responsable Transformation Data Achats afin de piloter la stratégie Data Achats et d'accélérer la création de valeur grâce à l'exploitation des données. Rattaché(e) au Directeur des fonctions support Achats, vous serez le/la référent(e) Data de la fonction Achats auprès des équipes Data, Digital et Métiers. 🎯 Vos missions📌 Pilotage de la stratégie Data AchatsDéfinir et piloter la feuille de route Data de la fonction Achats Groupe. Déployer les standards Data applicables aux différentes entités. Assurer le suivi de la roadmap et des livrables associés. Préparer et animer les instances de gouvernance Data Achats. 🗂️ Gouvernance et qualité des donnéesMettre en place la gouvernance des données Achats. Définir les rôles et responsabilités associés (Data Owners, Data Stewards…). Piloter l'amélioration de la qualité des données fournisseurs, contrats, dépenses et catégories achats. Structurer les référentiels communs et contribuer à leur intégration dans les solutions de Master Data Management du Groupe. Mettre en place les indicateurs de suivi de la qualité des données. 📊 Pilotage de la performance AchatsSuperviser la conception et l'évolution des tableaux de bord Groupe. Garantir la fiabilité des KPI Achats. Accompagner le suivi des indicateurs clés : analyse des dépenses (Spend Analysis), économies réalisées (Savings), couverture contractuelle, performance fournisseurs, risques fournisseurs, conformité achats, performance ESG fournisseurs. 💡 Développement des solutions Data & AnalyticsPiloter le développement de solutions de Business Intelligence et d'analyse de données. Développer les usages autour de : Data Visualisation, Self-Service Analytics, Spend Analytics, IA générative appliquée aux Achats, Machine Learning. Collaborer avec les équipes IT et Data afin d'assurer la mise en œuvre des solutions. 🔄 Transformation digitale des outils AchatsAccompagner la transformation Data des outils Achats : ERP, solutions Source-to-Pay, Supplier Management, Contract Management, outils d'analyse des dépenses. Participer aux projets de déploiement internationaux. 🤖 Innovation Data & IAIdentifier et évaluer les opportunités liées à : l'intelligence artificielle, l'IA générative, l'automatisation, la Data Science, les assistants IA. Piloter des Proofs of Concept et contribuer à l'industrialisation des solutions créatrices de valeur. 🤝 Conduite du changement & managementAcculturer les équipes Achats aux enjeux Data. Développer les compétences analytiques des utilisateurs. Construire et déployer des plans de formation. Animer une communauté Data Achats internationale. Manager une équipe composée de ressources internes et externes (Business Analyst, PMO, Data Analyst). 🛠️ Environnement techniqueVous évoluerez dans un environnement composé notamment de : Power BI, SAP, Ivalua, SQL, Azure Data Platform, Microsoft Fabric, Databricks, solutions de Business Intelligence et d'Analytics, technologies autour de l'IA générative et des assistants IA.

Nous recherchons avant tout un expert OpenShift AI. Si vous avez une expérience solide sur OpenShift AI (RHODS), l'administration de plateformes IA et les environnements MLOps, cette opportunité est faite pour vous. Vos missions Administration et exploitation d'une plateforme OpenShift AI. Maintien en conditions opérationnelles (RUN), supervision et gestion des incidents. Administration des clusters OpenShift / Kubernetes. Déploiement et industrialisation des environnements IA. Mise en œuvre des pratiques GitOps, Helm, ArgoCD et Tekton. Administration des environnements GPU et accompagnement des équipes Data Science. Automatisation, documentation et transfert de compétences.

Au sein d'un environnement grand compte, vous intervenez sur l'exploitation, l'amélioration continue et l'évolution des solutions Microsoft collaboratives et du poste de travail. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Exploitation et maintien en conditions opérationnellesAssurer le bon fonctionnement des solutions et produits avec une approche proactive. Prendre en charge, qualifier, dispatcher et résoudre les incidents. Gérer les problèmes et participer à leur résolution durable. Garantir le maintien en condition opérationnelle des environnements en veillant notamment aux sujets d'obsolescence et de sécurité. Pilotage de la performance et amélioration continueMettre en place des outils de monitoring et des indicateurs de suivi. Mesurer la performance, la qualité de service et les usages. Contribuer aux initiatives autour de l'intelligence artificielle. Piloter les plans d'amélioration continue afin d'optimiser les services rendus aux utilisateurs. Coordination et gestion des évolutionsCoordonner les travaux et les sujets du backlog : cadrage, objectifs, enjeux, livrables, planning et gestion des risques. Animer la relation avec les partenaires et assurer le suivi des priorités ainsi que des rituels de gouvernance. Anticiper et maîtriser les impacts des changements sur le poste de travail en tenant compte des usages des utilisateurs.

Contexte Dans le cadre de la transformation de sa plateforme API, l'organisation fait évoluer son modèle de gestion d'un mode centralisé vers un modèle fédéré afin d'améliorer l'agilité, de réduire les délais de mise sur le marché (Time to Market) et d'optimiser les coûts. Plusieurs initiatives d'automatisation et de self-service ont été lancées pour accompagner les projets nécessitant l'utilisation d'APIs. Le Chef de Projet API Automation sera chargé de piloter l'intégration et le déploiement des outils d'automatisation au sein du cycle de développement et des plateformes technologiques de l'entreprise. Missions principales Le Chef de Projet API Automation est responsable de la coordination, du pilotage et de la mise en œuvre des solutions d'automatisation identifiées, prototypées et majoritairement testées. Pilotage du projet Définir et maintenir le planning global du projet. Coordonner les équipes techniques et fonctionnelles impliquées. Assurer le respect des objectifs, des délais et des livrables. Identifier, suivre et gérer les risques, dépendances et points de blocage. Organiser et animer les réunions de suivi, ateliers et comités de projet. Mise en œuvre des solutions d'automatisation Piloter l'intégration des outils suivants : Automatisation des proxies API Création automatique de proxies API. Ajout automatisé de nouveaux consommateurs (consumers). Automatisation basée sur l'IA Génération automatique de fichiers Swagger. Génération automatique des spécifications API. Génération de code API à partir des spécifications. Automatisation des tests API. Communication et gouvernance Assurer une communication régulière avec l'ensemble des parties prenantes. Produire les comptes rendus de réunions. Préparer les communications de pilotage et d'escalade destinées au management. Garantir l'alignement des équipes autour des objectifs du projet. Livrables attendusPlanification et suivi Planning détaillé incluant les tâches, ressources et jalons. Feuille de route projet basée sur les contributions des équipes. Reporting Rapports hebdomadaires comprenant : Avancement du projet Réalisations majeures Risques et incidents Plans d'actions et mesures correctives Gouvernance Invitations et organisation des réunions. Comptes rendus et documentation des ateliers. Communications formelles auprès des parties prenantes. Environnement technologiqueGestion de projet Jira Confluence DevOps & CI/CD Git Jenkins XL Deploy Plateforme de développement Backstage Intelligence artificielle GitHub Copilot Gemini Code Assist Solutions d'agents IA (Agentic AI) Cloud AWS Google Cloud Platform (GCP) Gestion des APIs Kong Apigee Observabilité Dynatrace

Contexte L'équipe est Agile, composée de 14 personnes dont 2 Data Scientists, et intégrée à un Train SAFe synchronisé avec d'autres Trains et équipes Data. Missions Mettre en œuvre des algorithmes de prévision de consommation ou de rebouchage de données Entraîner et industrialiser des modèles de machine learning et optimiser leur performance Mener des analyses pour interpréter les comportements de consommation des clients et soutenir des prises de décision au développement de nouvelles fonctionnalités Conduire des transformations et mises en qualité de données Outils & Environnement Python, SQL Spark / PySpark Databricks AWS Git et gestion du versioning Livrables Développements informatiques (correctif, évolutif, adaptatif) Mise en œuvre des algorithmes de prévision de consommation ou de rebouchage de données Entraînement et industrialisation des modèles de machine learning Analyses comportementales des clients pour soutenir le développement fonctionnel Transformations et mises en qualité de données Compétences à évaluer Expertise en Data Science, Machine Learning et Deep Learning Maîtrise de Python, SQL et des bibliothèques d'analyse de données (Scikit-Learn, PyTorch Forecasting, Darts, PySpark, MLflow) Séries temporelles et prévision de consommation Industrialisation des modèles & MLOps IA générative et Large Language Models (LLM) – un plus Frameworks IA : LangChain et LangGraph – un plus

ContexteDans le cadre du développement et de l'évolution de produits digitaux à dominante Finance, nous recherchons un(e) Tech Lead Full Stack pour accompagner la conception, le développement et l'amélioration continue de plusieurs applications. Ce poste combine des responsabilités techniques, d'accompagnement des équipes et de contribution à l'évolution des pratiques d'ingénierie. MissionsAu sein d'une organisation Agile, vous interviendrez en tant que référent technique et contribuerez à la réussite des projets à travers les missions suivantes : Concevoir, développer et faire évoluer les applications Full Stack. Accompagner les équipes de développement sur les choix techniques et les bonnes pratiques. Collaborer étroitement avec les Product Managers afin de concevoir, développer et valider les nouvelles fonctionnalités. Mettre en place, suivre et optimiser le monitoring technique des applications ainsi que les indicateurs FinOps. Participer à la définition et à l'amélioration de l'architecture technique des produits. Contribuer à la conception d'outils, de frameworks et de composants réutilisables afin de favoriser l'industrialisation des développements. Participer à l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie et à la diffusion des bonnes pratiques au sein des équipes. Accompagner les équipes produit dans la structuration des besoins et la formalisation des spécifications lorsque cela est nécessaire. Favoriser la collaboration entre les équipes techniques et fonctionnelles en apportant une expertise technique et un rôle de conseil. Contribuer à l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans le cycle de développement afin d'améliorer la qualité, la productivité et l'automatisation des processus. Environnement techniqueCompétences requisesNestJS : bonne maîtrise Vue.js : bonne maîtrise Kafka : bonne maîtrise Kubernetes : connaissances opérationnelles LanguesAnglais professionnel

Le poste s'inscrit au sein de l'équipe BigData du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir, implémenter et administrer une infrastructure Cloud Hybride. Une expertise approfondie est requise sur l'environnement Cloud Public : Google Cloud Plateforme ainsi que sur les infrastructures On-Premise. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION : Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. MISSIONS PRINCIPALES : Participer à la mise en œuvre et l'optimisation de la plateforme Cloud pour permettre une bonne exploitabilité. Développer et maintenir l'infrastructure as code (IaC) avec Terraform / Terragrunt Automatiser et maintenir les pipelines CI/CD des projets Cloud (GitLab) Collaborer avec les équipes applicatives, infrastructure et DevOps pour définir et implémenter les bonnes pratiques GROUPE. Documenter les procédures d'implémentation, d'utilisation et d'exploitation. Mettre en place des solutions d'alerting et de monitoring avancées (Prometheus, Grafana, ELK, Google Cloud Observability) Assurer le maintien en conditions opérationnelles en mode GitOps. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Cloud et Infrastructure : GCP, Kubernetes, Openstack, Openshift, Docker Développement et Automatisation : Terraform, Terragrunt, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra, Artifactory (Jfrog) Gestion des secrets et authentification : Vault Base de données : PostgreSQL Observabilité : GCP observability, ELK, Prometheus, Grafana, Xray/Trivy

Nous recherchons un QA / QE Engineer Recherche 1 Senior Quality Engineer pour sécuriser l'accélération des livraisons. Missions : définir et déployer la stratégie QA, concevoir et maintenir les tests automatisés Playwright, construire les tests End-to-End, rationaliser l'existant, accompagner les équipes et exploiter l'IA pour accélérer la génération des tests et améliorer la couverture. Profil senior, autonome, expert QA/automatisation et CI/CD. Les livrables sont: Ramework et campagnes de tests automatisés Playwright Conception, développement et maintenance des tests automatisés couvrant les parcours critiques (CUJ) et les campagnes de non-régression (TNR). Stratégie et architecture de tests End-to-End Définition et mise en œuvre d'une stratégie E2E adaptée à un contexte de déploiements fréquents, avec rationalisation des tests existants et amélioration de la couverture. Industrialisation des pratiques Quality Engineering Mise en place des bonnes pratiques QA (CI/CD, automatisation, usage de l'IA), accompagnement des équipes et recommandations pour fiabiliser et accélérer les cycles de livraison. Compétences techniques: Playwright - Expert - Impératif CICD Github ou jenkins - Expert - Impératif Stratégie de tests & Critical User Journeys (CUJ) - Expert - Impératif Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel Impératif Description détaillée: un projet stratégique visant à moderniser les processus de vente, de gestion et d'exécution des services, nous recherchons un(e) QA Engineer Senior pour renforcer l'équipe qualité. Le consultant interviendra sur un périmètre transverse couvrant le référentiel, la configuration des parcours ainsi que les processus de vente et d'exécution des services. Il évoluera dans un environnement impliquant de nombreuses dépendances entre les différents domaines fonctionnels. Le projet s'inscrit dans un contexte de forte accélération des cycles de livraison, avec l'objectif de pouvoir déployer plusieurs fonctionnalités par jour grâce à l'utilisation de l'IA dans les processus de développement. Dans ce contexte, les enjeux portent sur la sécurisation des parcours critiques, l'industrialisation de l'automatisation des tests et la mise en place d'une stratégie de tests End-to-End adaptée à cette cadence de livraison. Missions Le consultant aura pour mission de : - Accompagner la mise en œuvre de la stratégie de test définie par le Quality Lead et apporter son expertise afin de l'enrichir et d'orienter les choix techniques. - Porter opérationnellement les sujets Quality Engineering sur le projet et être un référent auprès des équipes. - Concevoir, développer et maintenir les tests automatisés (Playwright), en priorisant les parcours critiques (CUJ) et les campagnes de non-régression (TNR). - Contribuer à la définition d'une architecture de tests End-to-End adaptée à un contexte de livraisons fréquentes. - Participer à la migration et à la rationalisation des tests existants en collaboration avec les QA déjà en place. - Être force de proposition sur l'utilisation de l'IA pour accélérer la génération de cas de test, la couverture de test et l'automatisation. - Accompagner les équipes de développement dans l'industrialisation des tests et la montée en compétence sur les pratiques Quality Engineering. Profil recherché - Expérience significative en Quality Engineering sur des projets complexes et transverses. - Solide expertise en tests fonctionnels et en automatisation de tests (Playwright). - Bonne maîtrise des stratégies End-to-End, des parcours utilisateurs critiques (CUJ) et des campagnes de non-régression. - Maîtrise de l'utilisation de l'IA appliquée aux activités QA (génération de cas de test, assistance à l'automatisation, analyse de couverture, etc.). - Esprit d'initiative, autonomie et capacité à challenger les pratiques existantes. - Capacité à évoluer dans un environnement transverse impliquant plusieurs produits et solutions tierces (Salesforce ou équivalent), sans que cela constitue un frein. Nous recherchons un consultant capable d'apporter une forte expertise Quality Engineering afin d'accompagner un projet où la cadence de livraison est amenée à s'accélérer significativement. Son rôle sera de sécuriser cette montée en vitesse en faisant de l'automatisation, des tests End-to-End et de l'usage de l'IA des leviers clés de la qualité. Mission à 2 à 3 jours sur site client. 2 jours en TT. Être muni de son PC.

📅 Démarrage : 03/09/26 ⏳ Durée : 3 ans 📍 Lieu : Chatillon 🎓 Expérience : Confirmé (minimum 4 ans en tant que QA avec compétences Data Analyste) 🏠 Télétravail : 2 jours de TT NON NEGOCIABLE 🏭 Secteur : Retail / Distribution 💰 TJM : 460€ Contexte de la missionDans le cadre du remplacement d'un prestataire en fin de mission, notre client, acteur majeur du secteur retail/distribution, recherche un Testeur confirmé doté de compétences en analyse de données pour intégrer son pôle Qualité Data au sein d'un Data Lab organisé en agile (rituels cadrés, sprints de 3 semaines). Le poste est rattaché à une squad dédiée à l'une des activités du groupe (Équipement de la Maison) et s'inscrit dans un Train Data en charge des projets BI et Data pour l'ensemble des enseignes et fonctions d'appui. Missions principalesParticiper aux ateliers/rituels agiles (sprint planning, affinage, sprint review, daily meeting) Réaliser la stratégie de test Identifier et réceptionner les environnements de test Analyser et évaluer les cas d'usage/User Stories Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données Exécuter les cas de tests (fonctionnels, intégration 2 à 2, bout en bout, tests de surface) Créer et suivre les défauts avec les parties prenantes Maintenir le référentiel de test Réaliser le PV de recette Présenter les sujets en CAB pour passage en production Utiliser des outils IA (GitHub Copilot, VS Code) pour l'automatisation du cycle de vie des tests et le génie logiciel assisté par IA sur Databricks Environnement techniqueSQL Server Databricks Environnement Microsoft Azure JIRA / XRAY Power BI, MicroStrategy GitHub Copilot, VS Code (automatisation IA du cycle de test)

ContexteNotre client développe une plateforme SaaS de rédaction et d'automatisation d'actes juridiques utilisée par de grands groupes, cabinets d'avocats et directions juridiques. La plateforme permet la modélisation de documents complexes, la génération automatisée d'actes, le calcul de clauses dynamiques et l'intégration de workflows métier à forte criticité. Indicateurs clés : ~1 000 utilisateurs actifs mensuels 5 000 à 10 000 actes juridiques générés par mois Clients grands comptes SLA 99,9 % Patrimoine applicatif de plusieurs milliers de procédures et modèles documentaires Vos missions:Leadership techniqueDéfinition de l'architecture applicative et des orientations techniques de la plateforme. Pilotage des sujets stratégiques liés à l'IA générative et à l'automatisation documentaire. Encadrement des choix d'architecture, de qualité logicielle et de fiabilité opérationnelle. Collaboration étroite avec les équipes produit, métier et juridiques pour traduire les besoins fonctionnels complexes en solutions techniques robustes. Conduite des revues d'architecture et accompagnement des développeurs sur les sujets critiques. IA Générative et AgentsConception et développement d'un agent IA spécialisé en modélisation juridique intégré directement à l'éditeur documentaire. Développement de capacités de compréhension et de génération basées sur un langage propriétaire de modélisation d'actes juridiques. Mise en œuvre de tools spécialisés permettant à l'agent d'analyser, créer et corriger des modèles documentaires complexes. Conception d'un moteur de validation garantissant la cohérence des règles métier, variables, calculs et dépendances documentaires. Développement de workflows agentiques adaptés aux contraintes réglementaires et juridiques. Évaluation et Observabilité LLMCréation d'une plateforme interne d'évaluation des modèles de langage. Définition de métriques de qualité et de pertinence adaptées aux cas d'usage juridiques. Développement d'outils de scoring automatisés pour mesurer la qualité des réponses générées. Mise en place de mécanismes de monitoring et d'observabilité des comportements LLM en production. Analyse continue des performances afin d'améliorer la fiabilité des assistants IA. Moteur de rédaction documentaireConception et évolution du moteur de génération d'actes juridiques. Développement d'un éditeur riche permettant la création et la maintenance de modèles documentaires avancés. Implémentation de systèmes de variables, calculs conditionnels et règles métier complexes. Développement de mécanismes de pré-remplissage automatique à partir de données métier. Optimisation des performances de génération documentaire à grande échelle. Modernisation du patrimoine applicatifDirection technique d'un programme majeur de migration Java vers TypeScript. Refonte et migration d'un patrimoine documentaire comprenant : plus de 2 000 procédures, 13 500 actes juridiques, plus de 22 000 variables métier. Coordination des travaux de migration, validation fonctionnelle et sécurisation de la mise en production. Réalisation d'une migration "big bang" complète sur une période de 18 mois. Réduction de la dette technique et amélioration de la maintenabilité du système. Cloud, Fiabilité et ExploitationConception et exploitation d'architectures cloud sur AWS. Administration et optimisation des déploiements Kubernetes. Industrialisation de la chaîne CI/CD via GitHub Actions. Mise en place d'une stratégie de monitoring et d'observabilité utilisant Grafana, OpenTelemetry et Sentry. Garantie du respect des objectifs de disponibilité et de performance associés au SLA de 99,9 %. Réalisations marquantesConception d'un agent IA métier dédié à la modélisation juridique utilisé directement dans les workflows de production. Mise en place d'une plateforme d'évaluation et d'observabilité LLM adaptée à des usages juridiques à forte exigence de qualité. Migration complète d'un patrimoine applicatif critique de plusieurs dizaines de milliers d'artefacts métier. Contribution à la modernisation de la plateforme tout en maintenant un niveau élevé de disponibilité et de satisfaction client. Développement de fonctionnalités utilisées quotidiennement par plus de 1 000 utilisateurs professionnels. Environnement techniqueLangagesTypeScript JavaScript Java Rust FrontendReact Rich Text Editing BackendNode.js API REST Architectures orientées services DataMongoDB Cloud & InfrastructureAWS Kubernetes CI/CDGitHub Actions ObservabilitéOpenTelemetry Grafana Sentry IALLMs AI Agents RAG Tool Calling Evaluation Frameworks LLM Observability Prompt Engineering

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Ingénieur DevOps – Automation & Observability H/F Description de la mission : Description de mission – Automatisation & Observabilité Contexte et objectif de la mission Au sein de l'équipe Automation & Observability, la mission consiste à garantir la fiabilité, la maintenance, les performances et l'évolution d'outils de self-provisioning de ressources d'infrastructure à destination des équipes internes. Le prestataire intervient en contact direct avec les équipes de développement applicatif, les Product Owners et l'équipe infrastructure afin de répondre au plus près des besoins en automatisation. Périmètre technique • Ansible (maîtrise requise) • AWX (Ansible Workflow Automation) comme atout significatif • Python pour le scripting, le développement d'APIs et de petites applications • Terraform • Bash / Shell • PowerShell • CI/CD : Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions • Docker • Kubernetes • Administration système Linux et Windows • Environnement hybride : Azure / AWS / On-Premises • Splunk comme plus Missions principales • Étudier et mettre en œuvre des solutions d'automatisation des tâches IT • Contribuer à la construction et à l'évolution du catalogue de services d'infrastructure en self-provisioning • Faire évoluer la plateforme d'automatisation AWX • Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour les déploiements • Développer des APIs et des applications Python pour exposer et intégrer les services d'automatisation • Assurer un support aux équipes applicatives et infrastructure sur l'ensemble du périmètre technique • Travailler en méthode agile avec les outils Azure DevOps et GitHub Profil recherché • Certification Azure AZ-104 obligatoire • Anglais courant obligatoire pour la documentation et les échanges techniques internationaux • Solide connaissance des briques d'infrastructure : réseau, compute, stockage, IAM • Maîtrise d'Ansible ; la connaissance d'AWX constitue un avantage significatif • Maîtrise de Python avec capacité à développer des APIs et de petites applications Usage de l'IA dans le développement Le prestataire est attendu sur une utilisation active des outils d'IA générative dans ses activités de développement, notamment GitHub Copilot. Cela inclut : • La génération et la revue de code assistées par IA sur les playbooks Ansible, les pipelines et les applications Python • Le développement d'APIs et d'applications Python avec assistance IA : structure de projet, endpoints, tests unitaires, documentation • L'optimisation des workflows et des méthodologies de développement via l'IA • La capacité à évaluer la pertinence et la qualité des suggestions générées La maîtrise de ces pratiques est considérée comme un critère différenciant dans l'évaluation des candidatures. Compétences / Qualités indispensables : Ansible, Python (scripting, APIs, applications), CI/CD (Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions), Automatisation d'infrastructure en environnement hybride (Azure/AWS/On-Premises), Certification Azure AZ-104, Anglais courant Compétences / Qualités qui seraient un + : AWX (Ansible Workflow Automation), Splunk, Anglais courant, attention des astreintesInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Lead Data Engineer (H/F) H/F Description de la mission : Fiche de poste — Lead Data Engineer (H/F) Contexte et objectif de la mission Dans le cadre d'un programme de replatforming B2C, une organisation internationale construit une Data Platform centralisée à l'échelle mondiale, aujourd'hui fragmentée. L'objectif est de mettre en place une plateforme cloud-native, data-centric et scalable, au service des équipes data de plusieurs géographies, notamment la France, la Belgique et l'Australie. Le Core Model du programme repose sur un modèle de données unifié couvrant notamment les données clients, contrats et facturation. Le Lead Data Engineer intervient comme référent technique de la data platform, avec une responsabilité complète sur l'architecture, le delivery et la qualité des données. Stack technique • Data Platform : Databricks (lakehouse), Amazon S3, Amazon Managed Apache Flink • Gouvernance des données : Unity Catalogue, Collibra • Visualisation : Power BI • Cloud : AWS • Streaming : Confluent Kafka • Langages : Python, SQL • IA & coding : GitHub Copilot, Claude Code, outils LLM • Collaboration : Jira, Confluence, SonarQube Missions principales Stratégie & Architecture Data • Définir l'architecture de la data platform greenfield (lakehouse, zones bronze/silver/gold, data contracts) • Co-construire le Core Data Model commun aux différentes géographies tout en intégrant les spécificités locales • Mettre en place la gouvernance des données, la qualité et l'observabilité • Répondre aux besoins analytiques et fonctionnels des équipes métier via une approche de type catalogue as a service Leadership & Delivery • Être le référent technique data du programme • Choisir les partenaires et structurer une feature team de 5 à 6 personnes • Assurer la responsabilité end-to-end des pipelines, de l'ingestion à la restitution • Gérer le monitoring, la performance et l'optimisation FinOps des workloads data • Mettre en place les pratiques DataOps : automatisation des tests, CI/CD data, infrastructure as code IA & Vélocité • Exploiter GitHub Copilot, Claude Code ou équivalents pour accélérer le développement des pipelines et modèles • Intégrer des cas d'usage IA/ML dans la data platform, incluant data science, feature store et jeux de données prêts pour les LLM • Automatiser la génération de code, les tests de qualité des données et la documentation • Conserver la maîtrise technique tout en augmentant la vélocité grâce à l'IA Spécificités de l'équipe Le périmètre comprend un chantier amont de migration de l'ensemble des données France vers l'écosystème Kaluza, dans le cadre d'un programme de replatforming B2C. Cette migration implique deux modules en amont : • Module d'éligibilité : définir les paramètres business pour les parcours clients/agents • Module ETL : récupérer et transformer les données provenant de nombreux systèmes d'information avant injection dans Kaluza Complexité forte de l'ETL : • Orchestration multi-sources • Micro-batch quotidien pendant plusieurs mois • Gestion d'un service managé AWS (Glue, Step Functions, S3, Lambda…) • Connexions API pour orchestrer les flux Profil recherché Compétences indispensables • Services managés AWS (Glue, Step Functions, API Gateway, S3…) • Orchestration API • Expertise avancée Databricks, incluant Delta Lake, Unity Catalogue, Spark et workflows • Solide expérience AWS en environnement data, incluant S3, Glue, Kinesis ou Flink, IAM et sécurité cloud • Mindset IA natif avec usage actif de GitHub Copilot ou équivalent comme outil principal de développement • Maîtrise experte de Python, notamment PySpark, pandas et APIs • Expérience de conception d'une data platform from scratch • Culture DataOps : tests automatisés, CI/CD data, observabilité des pipelines • Approche lean et responsabilité end-to-end • Leadership et capacité à embarquer et structurer une équipe data Compétences appréciées • Expérience Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle • Connaissance de Confluent Kafka et du streaming • Familiarité avec Collibra ou équivalent • Expérience en data modelling dans un contexte B2C • Déploiements IA/ML en production, incluant MLflow, feature engineering et pipelines LLM • Expérience de contextes multi-pays ou de data platform cross-entités Conditions • Type de contrat : Freelance (indépendant) • Démarrage : ASAP • Durée prévisionnelle : 3 ans minimum • Localisation : Colombes • Télétravail : environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie • TJM : à préciser selon profil Compétences / Qualités indispensables : Databricks et architecture lakehouse, AWS data managé (Glue, Step Functions, S3), Python / PySpark / SQL, DataOps et CI/CD data, Leadership technique et delivery end-to-end, Usage d'outils IA de développement (GitHub Copilot) Compétences / Qualités qui seraient un + : Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle, Confluent Kafka et streaming, Collibra, data modelling B2C, déploiements IA/ML en production, contextes multi-pays ou cross-entitésInformations concernant le télétravail : Environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie