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Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique associant Data et intelligence artificielle générative, nous recherchons un Data Engineer AWS pour participer au développement et à l'évolution d'une Data Platform destinée à alimenter des solutions métiers et des cas d'usage IA. La plateforme est déjà en production sur AWS. La mission consiste à renforcer son architecture, développer de nouveaux pipelines et industrialiser la gestion des données selon une approche moderne de type Data Lakehouse. Missions Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture de la Data Platform et du Lakehouse. Concevoir, développer et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données. Développer des jobs Data avec AWS Glue, Spark et PySpark. Intégrer les services AWS dédiés au Data Management. Développer et maintenir des API en Java 17/21 avec Spring Boot. Traiter des données internes et provenant de fournisseurs externes. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques fiables et évolutives. Participer à la mise en place d'un environnement Data Lab. Industrialiser les développements et les déploiements avec des pipelines CI/CD. Mettre en place les tests automatisés et les contrôles de qualité du code. Garantir la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux mises en production. Assurer le support de production en cas d'incident majeur. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences techniquesAWS : S3, Glue et services Data associés Data Engineering : Spark, PySpark et Hadoop Lakehouse : Apache Iceberg et Trino Développement : Java 17/21 et Spring Boot Bases de données : PostgreSQL et Oracle Tests : JUnit 5 et Mockito CI/CD : GitLab CI Qualité et gestion des dépendances : SonarQube, Maven et Artifactory Conteneurisation : Docker et Kubernetes GitOps et déploiement : Argo CD Formats : JSON, YAML et XML Outils : GitHub, GitHub Copilot, IntelliJ IDEA, Jira et SharePoint

Dans le secteur des services, au sein d'une direction en charge des projets Data et Intelligence Artificielle, vous intervenez en tant que Tech Lead Data Cloud afin d'accompagner les équipes de développement sur des programmes stratégiques liés aux domaines immobilier et véhicule. Vous participez à la conception des solutions Data conformément à l'architecture définie et prenez en charge l'analyse ainsi que l'instruction des sujets techniques complexes. Vous accompagnez les équipes dans leur montée en compétence et veillez à l'application des standards de développement et de qualité. Vos responsabilités incluent notamment : Contribuer à la conception et à l'évolution des solutions Data Cloud. Accompagner et encadrer les équipes de développement. Réaliser des développements en Python, Spark et PySpark. Garantir la qualité du delivery et la cohérence des versions déployées en production. Veiller au respect des bonnes pratiques FinOps et à l'optimisation de l'usage des ressources Cloud. Participer aux activités de support N3 et à la résolution des incidents complexes. Produire et maintenir la documentation technique. Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles détaillées. Assurer la modélisation des données. Réaliser les tests unitaires et veiller à leur couverture. Maintenir à jour le suivi des travaux et des tickets. Environnement technique : Microsoft Azure Azure Databricks Azure Data Factory Spark / PySpark Python SQL GitLab Nexus Terraform Jira Confluence

Dans le cadre de l'industrialisation de ses produits data et d'intelligence artificielle, notre client recherche un Senior AI Engineer capable de concevoir, déployer et faire évoluer des solutions d'IA en environnement Azure. La mission se situe à la croisée de l'Azure AI, de l'IA générative, des agents et de Microsoft Copilot. L'objectif est d'accélérer le passage des prototypes à des solutions sécurisées, observables, maintenables et créatrices de valeur pour les métiers. Vous rejoindrez une équipe Data & AI travaillant en étroite collaboration avec l'Architecte IA, les Data Scientists, le Product Owner IA ainsi que les équipes Cloud, Data, Sécurité, Architecture, DSI et Métiers. Vos responsabilités Concevoir et industrialiser des solutions Azure AIConcevoir des architectures basées sur Azure AI Foundry ou Microsoft Foundry, Azure OpenAI et Azure AI Search. Développer et déployer des applications GenAI, des assistants, des agents et des solutions RAG. Mettre en place des API et des composants d'intégration avec les systèmes métiers et les plateformes data. Déployer les solutions via Azure Functions, Container Apps, AKS ou des services équivalents. Gérer les environnements de développement, recette et production. Développer des agents et des usages CopilotConcevoir des agents capables d'utiliser des outils, des APIs et des bases de connaissances. Mettre en œuvre des orchestrations multi-agents et des workflows agentiques. Versionner et maintenir les prompts, modèles, embeddings, index et configurations. Contribuer à des cas d'usage Microsoft Copilot, Copilot Studio ou Microsoft 365 Copilot. Mettre en place les guardrails nécessaires : contrôle des outils, gestion des permissions, filtrage, protection contre les prompt injections et validation humaine. Automatiser les déploiements et fiabiliser la productionConstruire et maintenir les pipelines CI/CD avec Azure DevOps, Azure Pipelines ou GitHub Actions. Décrire et versionner l'infrastructure avec Bicep et/ou Terraform. Mettre en œuvre les tests automatisés, les contrôles de sécurité et les mécanismes de rollback. Utiliser les pratiques de software engineering : Git, revue de code, packaging, Docker et gestion des dépendances. Contribuer aux pratiques MLOps et LLMOps : MLflow ou équivalent, évaluation, versioning et promotion entre environnements. Superviser, sécuriser et optimiserMettre en place l'observabilité des applications, agents, modèles et outils. Suivre les traces, erreurs, latences, appels de modèles, consommation de tokens et coûts. Configurer les mécanismes d'identité et de sécurité : Entra ID, RBAC, Key Vault, APIM, chiffrement et réseau privé. Participer au suivi des coûts Azure et LLM et proposer des optimisations sur les modèles, quotas, cache et capacités. Contribuer au diagnostic des incidents, au maintien en conditions opérationnelles et à la documentation des solutions. Accompagner les équipesComprendre un besoin métier et le traduire en solution technique pragmatique. Participer aux ateliers de cadrage et à la priorisation des sujets. Documenter les architectures, choix techniques, procédures d'exploitation et limites connues. Transférer les compétences aux équipes DSI et contribuer à la mise en place de standards réutilisables.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Consultant(e) Knowledge Management & IA 📍 Lieu : Le Mans 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝 Contrat : CDI / Freelance / Portage 👉 Contexte : Rejoins une grande DSI engagée dans l'amélioration de l'expérience utilisateur et le développement des solutions. Tu interviendras au cœur des dispositifs de gestion des connaissances et contribueras à l'évolution d'un chatbot IA destiné à faciliter l'accès à l'information pour les collaborateurs. Tu auras pour missions de : Définir et piloter la stratégie Knowledge Management. Structurer, enrichir et maintenir les bases de connaissances, FAQ et contenus de selfcare. Animer un réseau de contributeurs et accompagner les équipes dans le partage des connaissances. Préparer et fiabiliser les contenus utilisés par les assistants IA et chatbots. Analyser les usages, identifier les axes d'amélioration et optimiser l'expérience utilisateur. Mettre en place des indicateurs de pilotage et mesurer l'impact des actions menées.

Au sein d'une équipe en charge de la gouvernance et de la transformation Data & IA, vous accompagnez les équipes métiers dans la mise en œuvre et l'appropriation d'un modèle opérationnel décentralisé. Le modèle d'organisation et de gouvernance étant déjà défini, votre rôle consiste principalement à accompagner son déploiement opérationnel, à structurer les processus associés et à favoriser l'autonomisation progressive des équipes métiers. Vos principales missions seront : Accompagner les équipes métiers dans l'adoption et la mise en œuvre du modèle opérationnel Data & IA. Formaliser et documenter les processus, procédures, modes opératoires et supports nécessaires au fonctionnement du dispositif. Structurer et améliorer les dispositifs d'accompagnement proposés aux équipes métiers. Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes afin d'identifier les besoins, irritants et axes d'amélioration. Identifier les points de friction dans la mise en œuvre du modèle et proposer des pistes d'évolution. Recueillir et analyser les besoins d'évolution du dispositif et contribuer à son amélioration continue. Participer à la conduite du changement et à la montée en autonomie des équipes métiers sur leurs initiatives Data & IA. Veiller à l'application du cadre de gouvernance et des principes organisationnels définis. Contribuer à la coordination entre les équipes métiers, Data, IT et les différentes parties prenantes du dispositif.

Dans le cadre de plusieurs projets de transformation IT, nous recherchons un(e) Project Manager Transformation & Infrastructure Senior. Vous piloterez de bout en bout des projets d'infrastructure transverses, en veillant au respect des délais, des coûts, de la qualité et des engagements pris auprès des différentes parties prenantes. Le périmètre d'intervention pourra couvrir notamment : Les projets réseau et connectivité, incluant les migrations SD-WAN et télécoms. Les projets d'intégration, de séparation et de transformation d'environnements IT. Les projets Cloud et infrastructures, notamment autour d'Azure et GCP. Les programmes de rationalisation et d'optimisation des coûts. Les projets Digital Workplace et l'harmonisation des environnements collaboratifs. Les infrastructures nécessaires au déploiement de projets Data et Intelligence Artificielle. Les projets de transition et d'évolution des services IT, notamment les activités de support et de Service Desk. Principales responsabilitésPiloter les projets de bout en bout : cadrage, planning, budget, risques, jalons, déploiements et recettes. Construire et suivre les trajectoires de déploiement, en anticipant les dépendances entre les différents chantiers. Assurer le suivi financier des projets : chiffrage, business case, consommation budgétaire et mesure des gains. Préparer et présenter les éléments d'arbitrage liés aux coûts, aux délais, aux risques et aux décisions à prendre. Coordonner les équipes internes, les partenaires, les intégrateurs et les prestataires. Suivre la performance des fournisseurs et sécuriser la qualité de leurs livrables. Produire un reporting régulier, structuré et orienté décision. Coordonner des interlocuteurs situés dans plusieurs pays et environnements organisationnels. Accompagner les phases de migration, de bascule, de transfert de connaissances et de mise en production. Prendre rapidement en charge de nouveaux projets d'infrastructure selon les priorités de l'organisation.

Nous recherchons un Tech Lead H/F pour un mission au Mans. En tant que Tech Lead, vous serez amené(e) à : Définir et faire évoluer l'architecture technique des applications et plateformes. Participer à la conception et au développement de solutions intégrant des composants d'IA / Machine Learning / GenAI. Accompagner les équipes de développement dans la mise en œuvre des solutions et assurer un rôle de référent technique. Réaliser les choix technologiques et garantir leur cohérence avec les besoins fonctionnels et les contraintes du projet. Concevoir et développer des services et API en Python. Concevoir, déployer et optimiser des architectures AWS. Mettre en place les bonnes pratiques de développement, de tests, de qualité de code et de CI/CD. Garantir la scalabilité, la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux phases de conception, de revue de code et de résolution des problématiques techniques complexes. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA, DevOps, Produit et Architecture. Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA, du Cloud et des pratiques de développement.

Expertise Java Senior pour la modernisation du SI Dans le cadre d'une mission longue de modernisation et de refonte du SI, Inetum recherche une expertise senior en développement Java pour renforcer les capacités de conception, développement et maintenance sur des applications stratégiques à forts enjeux. Le profil interviendra dans un contexte de modernisation applicative avec une forte exigence sur la qualité, la sécurité, la maintenabilité et l'architecture, ainsi que sur l'utilisation concrète d'outils d'IA générative pour le développement. Missions : - Concevoir et développer des fonctionnalités robustes en Java / Spring Boot - Concevoir, développer et maintenir des API REST sécurisées, documentées et évolutives - Modéliser, optimiser et administrer les interactions avec PostgreSQL - Contribuer à la définition et à la mise en œuvre d'architectures applicatives modernes, maintenables et scalables - Participer à la refonte progressive du SI et à la modernisation des applications existantes - Analyser l'existant et identifier les risques techniques, points de dette technique et axes d'amélioration - Proposer et mettre en œuvre des plans d'amélioration priorisés - Appliquer les bonnes pratiques de développement, tests, revue de code, documentation et gestion de versions - Utiliser concrètement des outils d'IA générative tels que Claude Code, GitHub Copilot ou Cursor pour accélérer la conception, le développement et la maintenance - Garantir que l'utilisation de l'IA respecte les exigences de qualité, de sécurité et de maintenabilité du code - Intervenir ponctuellement sur des applications PHP / WordPress existantes - Produire une documentation technique claire - Participer au partage des connaissances et à la transmission des bonnes pratiques auprès des équipes Profil attendu : Développeur / Concepteur Technique Java senior avec plus de 8 ans d'expérience, disposant d'une expertise forte en Java, Spring Boot, API REST et PostgreSQL. Le profil doit être à l'aise dans des contextes de modernisation du SI et démontrer une utilisation concrète des outils d'IA générative appliqués au développement logiciel. Des connaissances PHP/WordPress sont attendues en complément.

Bonjour à tous, 📌 Dans le cadre d'un remplacement urgent, nous recherchons un Développeur Java confirmé (minimum 7 ans d'expérience) pour intervenir chez un acteur majeur du secteur bancaire en Île-de-France. 📅 Démarrage : dernière semaine de septembre 🎯 Vos missions : • Concevoir, développer et maintenir des applications Java dans un environnement complexe • Participer aux évolutions des applications existantes (Legacy) et aux nouveaux développements • Développer et maintenir des API REST • Travailler dans une architecture hexagonale • Assurer l'intégration avec des applications COBOL • Développer des traitements avec Spring Batch • Participer aux bonnes pratiques DevOps et aux pipelines CI/CD • Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile • Contribuer à l'amélioration continue et à l'intégration de nouveaux usages autour de l'IA 🛠️ Environnement technique : • Java 21 à 25 • Spring Boot • Spring Batch • API REST • Architecture hexagonale • Applications Legacy • Intégration COBOL • DevOps / CI/CD • SQL • PostgreSQL • Sensibilité ou premières expériences autour de l'Intelligence Artificielle 👤 Profil recherché : • Développeur Java confirmé avec 7 ans d'expérience minimum • Solide maîtrise des architectures modernes et des environnements Java récents • Expérience des environnements bancaires appréciée • Autonomie, rigueur et esprit d'équipe • Bon relationnel et capacité à évoluer dans un contexte exigeant 📍 Localisation : Île-de-France 🏦 Secteur : Banque / Finance 🏠 Mode de travail : Hybride (50 % télétravail / 50 % présentiel) Si cette opportunité vous intéresse, ou si vous connaissez un profil susceptible de correspondre, n'hésitez pas à me contacter en message privé

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Dev/Ingénieur IA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'assurance. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre du chantier IA4IT, la mission consiste à concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation à grande échelle de solutions d'IA générative et agentique. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme robuste, sécurisée, scalable et exploitable dans un contexte d'entreprise exigeant. 🛠️ Missions principales et rôle 🏗️ Architecture & infrastructure IA Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Déployer et configurer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. Définir les architectures permettant l'exploitation industrielle des cas d'usage IA. Garantir la robustesse, la scalabilité, la maintenabilité et la réversibilité de la plateforme. ☁️ Cloud & plateformes Concevoir et déployer les infrastructures cloud. Intervenir sur des environnements Azure, AWS et/ou GCP. Mettre en œuvre et administrer des environnements Kubernetes et/ou OpenShift. Industrialiser les environnements et automatiser leur déploiement. ⚙️ DevOps / DevSecOps Concevoir et industrialiser les chaînes CI/CD. Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code. Développer les automatisations nécessaires à l'exploitation de la plateforme. Mettre en œuvre des approches GitOps. Intégrer les exigences de sécurité directement dans les chaînes d'industrialisation. 🔐 Sécurité & conformité Concevoir les dispositifs de sécurité associés aux plateformes IA. Mettre en place et administrer les mécanismes IAM. Gérer les secrets et les accès aux ressources. Garantir la traçabilité des opérations. Intégrer les exigences de conformité, de sécurité et de réversibilité. Identifier et maîtriser les risques liés à l'exploitation des solutions IA. 🧠 Intégration des briques IA Intégrer les différents composants nécessaires aux solutions d'IA générative et agentique : Modèles IA / LLM Gateways LLM Orchestrateurs agentiques APIs Connecteurs Bases documentaires Outils de test Participer à la conception des architectures LLMOps. Garantir l'intégration cohérente des briques IA avec le socle cloud et les systèmes existants. 📊 Observabilité & exploitation Mettre en place les dispositifs de monitoring, logging et supervision. Déployer les outils d'observabilité adaptés aux plateformes IA. Suivre les performances et la disponibilité des composants. Mettre en place les dispositifs de suivi des coûts. Préparer les conditions d'exploitation et de maintien en conditions opérationnelles. Rédiger les procédures et documentations d'exploitation. 🚀 Industrialisation & amélioration continue Contribuer aux choix d'architecture et aux recommandations techniques. Identifier les leviers d'optimisation et d'industrialisation. Anticiper les problématiques de montée en charge. Garantir une exploitation durable, sécurisée et maîtrisée des plateformes IA. 🎯 Objectifs Construire un socle technique industriel pour l'IA générative et agentique. Déployer des infrastructures cloud sécurisées et scalables. Industrialiser les pratiques DevOps, DevSecOps et IaC. Intégrer efficacement les composants LLM et agentiques. Garantir l'observabilité et l'exploitabilité de la plateforme. Maîtriser les risques, les coûts et la réversibilité. Fournir une plateforme fiable permettant le déploiement de cas d'usage IA à grande échelle.

Le contexte Notre client, l'un des premiers groupes mondiaux de mobilité et de logistique, recherche un(e) Ingénieur(e) Télécom Expérimenté(e) ou Senior pour renforcer son pôle ingénierie basé à Lyon. Au sein de la Direction des Services Numériques, l'équipe en charge des offres communicantes et collaboratives gère les solutions de téléphonie et les centres de relation client pour l'ensemble du groupe (notamment les numéros d'urgence et les systèmes d'information voyageurs). Vos futures missions En forte autonomie au sein de l'équipe, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes (BUILD & RUN) : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) et le support de niveau 3 des plateformes AVAYA et de la solution cloud Eloquant. Challenger techniquement les fournisseurs sur les solutions, les délais et les impacts, et piloter les mises en production (parfois en horaires non ouvrés). Fiabiliser les infrastructures (routage, SVI, CTI) et traiter de bout en bout les incidents complexes. Rédiger les procédures d'exploitation, produire les analyses d'impact et assurer le transfert de compétences vers les équipes opérationnelles. Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord de suivi technique et qualitatif en croisant diverses sources de données (JIRA, Power BI, CMS). Modalités pratiquesRythme de travail en jours ouvrés classiques, avec une suspension de l'activité durant certaines périodes creuses de l'année. Un déplacement mensuel à prévoir en région parisienne. L'usage d'outils d'Intelligence Artificielle est strictement encadré et soumis à une autorisation préalable du client.

Contexte de mission La Digital Factory regroupe environ 20 collaborateurs (développeurs, Ops, architectes et QA). Elle conçoit et opère des applications et composants transverses dans une logique de standardisation, d'automatisation et d'industrialisation. L'environnement comprend plus de 650 projets dans le gestionnaire de sources et plus de 40 applications délivrées via des chaînes CI/CD automatisées. Missions Assurer la maîtrise opérationnelle de la plateforme et contribuer à sa fiabilité. Développer et faire évoluer les capacités d'observabilité : monitoring, alerting, analyse et diagnostic. Administrer et améliorer la stack ELK / Kibana. Participer à l'automatisation du provisioning, des déploiements et des opérations. Contribuer à l'industrialisation des pratiques DevOps et SRE. Intervenir en interface entre les équipes Build, Ops, exploitation et infrastructure legacy. Analyser et résoudre des incidents ou problématiques techniques complexes. Participer à l'amélioration continue des processus, outils et automatisations existants. Contribuer aux réflexions sur les usages de l'IA appliqués à l'observabilité et aux opérations. Environnement technique CI/CD & SCM : GitLab, GitLab CI Automatisation : Ansible, Bash Observabilité : ELK, Kibana, monitoring, alerting Systèmes : Linux, idéalement Red Hat 7+ Conteneurisation : Docker, Kubernetes Qualité / tests : SonarQube, Cypress, Artillery Développement : Node.js, TypeScript, NestJS ; quelques composants Java Architecture : API Gateway, message brokers, middlewares, VM provisioning

Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Expert méthodes et outils / qualité H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre d'une évolution de gouvernance au sein d'une DSI, le pilotage financier annuel doit évoluer vers un pilotage opérationnel, capacitaire et pluriannuel axé sur la valeur. Dans ce contexte, la fiabilité des estimations initiales des projets et des évolutions constitue un prérequis critique. Aujourd'hui, le chiffrage des projets et des évolutions produits repose sur des pratiques hétérogènes, avec des abaques anciens ou obsolètes et des évaluations fondées sur l'expertise individuelle. Cette situation génère des écarts significatifs entre le cadrage, le reste-à-faire et le réalisé, et ne permet pas de comparer efficacement les projets entre eux. Par ailleurs, l'organisation fait face à deux transformations majeures : l'arrivée progressive de l'IA, qui modifie la productivité sur certaines phases du cycle de vie, et l'hybridation des modes de delivery avec la coexistence d'un mode Projet classique et d'un mode Produit / Agile. Mission La mission consiste à concevoir, valider et préparer le déploiement d'un nouveau référentiel d'estimation afin de fiabiliser les chiffrages macro en phase de cadrage, d'améliorer l'alimentation des trajectoires budgétaires et du plan de charge, et de proposer un modèle d'estimation cohérent, adaptable et outillé. Principales responsabilités Réaliser le cadrage du projet de refonte des abaques Fiabiliser les chiffrages macro build et run en phase de cadrage Modéliser l'impact réel de l'IA sur le développement, la recette et la documentation, en intégrant les gains d'efficience ainsi que les coûts d'apprentissage et de validation Proposer un modèle adaptable selon le mode de delivery : Projet versus Produit / Plateforme Prendre en compte l'intégration des fonctions transverses, notamment architecture, cybersécurité et RGPD Définir l'intégration outillée Accompagner le changement auprès des parties prenantes projets, produits et plateformes Livrables attendus Synthèse et analyse des abaques existants Nouveau référentiel d'abaques (JH) et grille de complexité Spécifications de paramétrage d'une solution Kit de formation et guide du chiffrage Compétences / Qualités indispensables : Refonte d'abaques de chiffrage, IA générative et agentique, Cycle en V et métriques JH Compétences / Qualités qui seraient un + : Capacité à s'appuyer sur des métriques concrètes d'impact de l'IA générative et agentique sur le développement et le test Prise en compte des fonctions transverses : architecture, cybersécurité, RGPD Définition du paramétrage d'une solution d'outillage Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Nous recherchons un développeur senior pour renforcer une équipe IT à taille humaine en charge d'applications critiques et interconnectées. Le périmètre couvre différentes briques de la chaîne financière : valorisation, réconciliation, paiements et trésorerie, reporting, contrôles, gestion des écarts et clôture comptable. L'environnement technique est principalement basé sur C# / .NET, Angular et Microsoft Azure, avec également des composants Legacy sur des technologies historiques telles que WPF et .NET Framework, qui font progressivement l'objet d'évolutions et de modernisations. Les applications adressent des problématiques métier complexes. Une bonne compréhension des enjeux fonctionnels et du sens des données est donc aussi importante que la maîtrise technique. Vos missionsAu sein de l'équipe, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des applications : conception, développement, évolution, support et maintien en condition opérationnelle. Vous serez notamment amené(e) à : Analyser et challenger les besoins métier afin de proposer des solutions robustes et adaptées. Contribuer à la définition des spécifications fonctionnelles et techniques. Réaliser les études techniques et la conception détaillée des solutions. Concevoir, développer et faire évoluer les applications. Développer des modules, composants et services applicatifs. Concevoir et faire évoluer des API REST. Participer aux choix d'architecture et garantir la cohérence des solutions mises en œuvre. Réaliser le prototypage lorsque nécessaire. Élaborer les jeux de tests et réaliser les tests unitaires et d'intégration. Identifier, analyser et corriger les dysfonctionnements. Participer aux phases de recette et de mise en production. Assurer le support applicatif et le maintien en condition opérationnelle. Prendre en charge les évolutions et la maintenance corrective. Documenter les aspects techniques et fonctionnels. Administrer et maintenir les composants logiciels réutilisables. Une forte dimension transverseLes premiers mois seront consacrés à une montée en compétence transverse sur le périmètre applicatif et fonctionnel. L'objectif est de permettre à chaque membre de l'équipe d'intervenir progressivement sur différentes applications, aussi bien sur le développement que sur le support et la maintenance. Cette polyvalence est essentielle pour évoluer ensuite sur les projets de transformation et d'innovation portés par l'équipe. Projet d'innovation : IA générative et agentiqueDans le cadre de la modernisation de son SI, notre client développe une nouvelle génération de solutions intégrant l'IA agentique dans des environnements Finance et IT critiques. L'objectif est notamment de concevoir des solutions capables d'analyser automatiquement certains écarts, d'en identifier les causes et de proposer des actions correctives. Vous pourrez ainsi être amené(e) à travailler sur des problématiques mêlant : Applications web modernes Architecture orientée services APIs Intelligence artificielle générative Agents intelligents Large Language Models (LLMs) Automatisation de processus complexes L'environnement technique associé comprend notamment C#, Python, LangGraph, Azure OpenAI, Angular, .NET et APIs REST.

Au sein de l'entité en charge des infrastructures et de la production informatique d'un grand groupe, nous recherchons un DevOps GenAI pour accompagner l'industrialisation des cas d'usage d'IA générative et leur passage en production. Le consultant rejoindra une équipe dédiée et interviendra notamment sur : ▪ Le déploiement et l'automatisation des environnements nécessaires aux applications d'IA générative ▪ La construction et la maintenance des pipelines CI/CD dédiés aux composants IA (applications, prompts, configurations de modèles) ▪ La conteneurisation et l'orchestration des services IA ▪ L'intégration des applications GenAI avec les services de la plateforme : gateways LLM, bases documentaires, connecteurs ▪ La mise en place de la supervision et du logging des applications IA en production ▪ Le support aux équipes de développement pour le déploiement de leurs cas d'usage ▪ La contribution à l'amélioration continue des pratiques de déploiement et à la documentation d'exploitation