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Dans le cadre du développement de nouvelles offres d’infrastructure dédiées à l’intelligence artificielle, nous recherchons un expert Infrastructure IA spécialisé dans les environnements GPU as a Service et l’inférence.
Rattaché au Tech Lead IA, vous intervenez sur la conception, le déploiement et l’exploitation de plateformes destinées à l’entraînement et à l’hébergement de modèles d’intelligence artificielle, notamment des LLM.
Vos principales responsabilités seront les suivantes :
Participer à la conception et à la mise en place d’une offre GPU as a Service, de l’architecture au déploiement.
Concevoir et développer des solutions d’inférence adaptées aux besoins des clients.
Contribuer au dimensionnement des infrastructures et au choix des technologies.
Participer à la construction et à l’évolution de clusters GPU haute performance.
Intervenir sur la mise en œuvre opérationnelle, l’industrialisation et l’optimisation des environnements.
Collaborer avec les équipes techniques afin de garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des plateformes.
Accompagner la structuration des solutions dans une logique de transfert progressif vers une équipe interne.
Modalités de la mission :
Mission d’environ 6 mois, jusqu’au recrutement d’un collaborateur interne.
Temps plein.
Démarrage dès que possible.
Localisation : La Défense ou Lyon.
Télétravail flexible.
Taux journalier à définir selon le profil.
Profil recherché
Vous disposez d’une solide expertise dans la conception et la mise en œuvre d’infrastructures dédiées à l’intelligence artificielle et aux workloads GPU.
Compétences attendues :
Maîtrise des infrastructures GPU NVIDIA, notamment H100, B200 ou technologies équivalentes.
Expertise des réseaux haute performance, tels qu’InfiniBand et RoCE.
Maîtrise des solutions d’orchestration et de gestion de workloads, notamment Slurm et Kubernetes.
Bonne connaissance des technologies de stockage haute performance.
Expérience en architecture, dimensionnement et déploiement d’infrastructures complexes.
Capacité à intervenir aussi bien sur les choix stratégiques et technologiques que sur la mise en œuvre opérationnelle.
Expérience dans la construction de clusters GPU à grande échelle, acquise idéalement chez un fournisseur cloud, un neocloud ou un laboratoire d’IA.
Compréhension des enjeux liés à l’entraînement et à l’inférence de modèles d’IA, notamment les grands modèles de langage.
Anglais professionnel indispensable.
Vous êtes reconnu pour votre autonomie, votre capacité à prendre en charge des sujets complexes et votre aptitude à évoluer dans un environnement technique exigeant et en forte croissance.
Environnement de travail
Vous rejoindrez une organisation spécialisée dans la conception et l’exploitation de clouds privés et d’infrastructures haute performance pour des entreprises technologiques et des environnements soumis à de forts enjeux de cybersécurité.
L’environnement de travail se caractérise par :
Des projets technologiques au cœur des enjeux actuels de l’intelligence artificielle.
Une forte culture technique et une exigence élevée en matière de qualité d’architecture et d’exécution.
Des problématiques d’infrastructure cloud, de GPU computing, d’orchestration et de cybersécurité.
Une collaboration étroite avec des équipes techniques pluridisciplinaires.
Un contexte de croissance et de structuration de nouvelles offres.
Un environnement international nécessitant l’utilisation régulière de l’anglais professionnel.
Une organisation favorisant la montée en compétences de l’ensemble des équipes sur les sujets technologiques.
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