

Offre d'emploi Data scientist NLP/Ingénieur IA
Île-de-France
Mosofty
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Nous sommes à la recherche d'un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) NLP, avec une forte expertise en Python, Intelligence Artificielle générative et développement de solutions IA.
Missions principales
Concevoir et développer des solutions basées sur l’Intelligence Artificielle et le NLP.
Développer des applications et services IA en Python.
Concevoir et intégrer des chatbots orientés utilisateurs.
Travailler sur des architectures utilisant les LLM et l’IA générative.
Développer des workflows et agents IA avec LangChain et LangGraph.
Mettre en œuvre des techniques de Prompt Engineering.
Participer à l’industrialisation et à la mise en production des solutions IA.
Améliorer la robustesse, les performances et la fiabilité des solutions développées.
Collaborer avec les équipes Data, Dev, Infrastructure et métiers.
Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques d’IA Engineering.
Participer à l’automatisation et à l’Infrastructure as Code avec Terraform.
Exploiter les services IA de l’environnement Microsoft Azure.
Profil recherché
Le candidat devra notamment disposer de :
Une excellente maîtrise de Python.
Une expérience concrète en NLP, Machine Learning et/ou IA générative.
Une bonne expérience de LangChain et/ou LangGraph.
Une expérience dans la conception de chatbots ou assistants IA.
Une bonne maîtrise du Prompt Engineering.
Une capacité à intervenir sur des problématiques avancées d’IA Engineering.
Une connaissance des bonnes pratiques d’industrialisation, optimisation et robustesse des solutions IA.
Une expérience avec Azure, notamment Azure OpenAI et Azure AI Search.
Une connaissance de Terraform et des pratiques Infrastructure as Code.
Une bonne capacité à travailler dans un environnement Agile et en équipe.
Environnement de travail
Localisation : Fontenay-sous-Bois (94)
Présentiel : 4 jours par semaine
Télétravail : 1 jour par semaine
Démarrage : ASAP Contrat : CDI
Le/la candidat(e) rejoindra un environnement de développement organisé en Feature Teams, en collaboration avec des profils Data, IT, métiers et experts techniques.
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