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Mission de l'équipe : Au sein d'une équipe Data & Reporting, la mission consiste à accompagner l'intégration des activités de Performance et Performance Attribution dans les outils et processus cibles. L'objectif est de sécuriser l'ensemble des phases de tests, de migration et de production parallèle, d'identifier et résoudre les anomalies et d'accompagner les premières productions jusqu'à la stabilisation du dispositif. Le consultant interviendra en collaboration étroite avec les équipes Performance, Reporting, Data, IT et les différentes parties prenantes impliquées dans la mise en œuvre du modèle cible. 1. Tests, migration et production parallèle Le consultant participera au déploiement de la stratégie de tests définie pour l'intégration des activités de Performance et Performance Attribution dans l'environnement cible, sous la supervision du Testing Manager. Il devra notamment : · Exécuter les campagnes de tests liées à la migration. · Participer aux phases pilotes et de production parallèle. · Contrôler la qualité et la cohérence des résultats produits. · Contribuer à la transition des activités de Performance vers les nouveaux systèmes et workflows. 2. Analyse et résolution des anomalies Le consultant sera responsable d'analyser et documenter les anomalies identifiées pendant les phases de tests, de pilote et de production parallèle. Selon l'origine du problème, il coordonnera sa résolution avec : · Les équipes IT lorsque l'anomalie concerne les développements réalisés. · Les équipes Data lorsque l'anomalie concerne la disponibilité ou la fiabilité des données utilisées dans les reportings. Il travaillera en proximité avec les analystes responsables de l'implémentation du dispositif cible afin de résoudre rapidement les écarts identifiés. 3. Première production et sécurisation des reportings Le consultant accompagnera l'équipe lors des premières mises en production des reportings de Performance et Performance Attribution. Il contribuera notamment à : · Garantir la livraison des premiers reportings dans les délais attendus. · Contrôler leur qualité et leur conformité avec les règles de gouvernance et les attentes associées. · Accompagner les changements tout au long du processus de transition. · Sécuriser les premiers cycles de production jusqu'à la stabilisation du dispositif. 4. Coordination transverse et modèle cible · Le consultant participera activement à la mise en œuvre du modèle cible avec l'ensemble des équipes concernées. · Il travaillera notamment avec les équipes Reporting, Performance, IT, Data, Client Services et Sales. · La mission implique une capacité à évoluer à l'interface entre les dimensions fonctionnelles, opérationnelles et IT d'un environnement Asset Management. · Le consultant reportera directement au Manager de l'équipe Performance Attribution. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les trois volets suivants : · Tests, migration et intégration des activités de Performance et Performance Attribution. · Analyse, qualification et résolution des anomalies. · Accompagnement des premières productions et de la mise en œuvre du modèle cible. Les principales responsabilités seront : · Déployer et exécuter la stratégie de tests définie. · Réaliser les tests et phases de production parallèle. · Analyser, documenter et suivre les anomalies détectées. · Coordonner leur résolution avec les équipes IT et Data. · Accompagner les premières mises en production. · Garantir la qualité des premiers reportings de Performance et Performance Attribution. · Participer à l'implémentation du modèle cible. · Collaborer avec l'ensemble des parties prenantes opérationnelles et techniques.

Nous recherchons un(e) Data Scientist & Analytics Specialist pour rejoindre notre équipe Data. À la croisée de l'analyse décisionnelle et de la modélisation avancée, vous serez responsable de transformer d'importants volumes de données brutes en leviers stratégiques et en solutions prédictives pour accompagner la croissance de l'entreprise. Loin d'une R&D théorique, votre rôle a un impact direct sur le produit et la performance de nos clients : Optimisation du parcours d'achat : De la phase de check-in au check-out, vous modélisez les parcours clients pour identifier et activer les leviers clés (conversion, réduction de la fraude et maîtrise des coûts). Features produit intelligentes : Vous contribuez directement à la conception et au déploiement des futures fonctionnalités d'orchestration intelligente de la performance. Plateforme analytics en self-service : Vous développez les outils analytiques nécessaires pour autonomiser les équipes dans leurs prises de décision stratégiques. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes Ce que vous ferez concrètement : 1. Data Science & Machine Learning (70%) Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués au paiement et à l'identité (scoring, détection d'anomalies et de dérives, prédiction d'échec…). Modéliser l'acte d'achat sous forme de graphe afin de mieux cartographier la dynamique des parcours d'achat, d'identifier les comportements atypiques et d'améliorer la performance.. Optimiser l'intelligence de notre produit : créer des algorithmes d'arbitrage (ex: routage intelligent) pour maximiser le taux d'acceptation et réduire les coûts Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer et industrialiser ces modèles (MLOps) au cœur de l'infrastructure. 2. Analytics Engineering & Business Insights (30%) Veiller à la qualité, la fiabilité et la gouvernance de la donnée. Déployer des solutions de BI en self-service enrichies par l'IA, afin d'autonomiser les équipes métiers dans leur pilotage stratégique. Concevoir et analyser les KPIs clés, identifier les tendances, anomalies et opportunités d'optimisation. Répondre aux questions structurantes avec un niveau de rigueur analytique

En lien avec l'équipe de production applicative / DevOps, vous serez en charge de la mise en œuvre technique des demandes métier dans le cadre du projet DataOps. Vous interviendrez sur l'ingestion, la préparation et la transformation des données ainsi que sur l'évolution des pipelines au sein de l'environnement GCP. Votre rôle Ingestion et transformation des données · Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données dans Cloud Storage et BigQuery · Développer les traitements de préparation et de transformation des données · Développer et maintenir les traitements en Python et SQL, notamment avec Pandas et/ou Dask · Intervenir sur les traitements distribués s'appuyant sur Spark lorsque nécessaire Développement et évolution des pipelines · Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données · Développer et maintenir les scripts Bash nécessaires à leur exécution · Assurer le suivi et l'ordonnancement des traitements avec les outils du périmètre, notamment Control-M · Analyser et résoudre les problématiques techniques liés aux traitements et aux pipelines Evolution de la plateforme Data · Identifier les besoins d'évolution de la plateforme liés aux traitements et pipelines de données · Rédiger les spécifications techniques nécessaires aux évolutions mises en œuvre · Formaliser et transmettre à l'équipe DevOps les demandes relatives aux évolutions de la plateforme ________

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Scientist IA H/F Description de la mission : Notre client recherche un profil expérimenté capable de concevoir et développer des solutions de data science et d'intelligence artificielle, notamment des briques d'IA générative de type RAG. Mission La mission consiste à intervenir sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions de data science et d'IA, avec un focus sur les modèles de langage et les architectures RAG, en lien avec des interlocuteurs métiers et IT. Principales responsabilités Concevoir et développer des solutions de data science et d'intelligence artificielle Développer des briques d'IA générative de type RAG Réaliser les développements, les tests et la documentation Contribuer à la mise en production des solutions Collaborer avec des interlocuteurs métiers et IT Environnement technique Data science : modélisation statistique, machine learning IA : modèles de langage, architectures RAG, IA générative Langages : Python, SQL Outils : Dataiku, GitLab Livrables attendus Solutions de data science et d'intelligence artificielle développées Briques d'IA générative de type RAG Documentation technique Éléments de tests et contribution à la mise en production Profil recherché Expérience Profil expérimenté Compétences techniques Maîtrise de la data science, de la modélisation statistique et du machine learning Bonne maîtrise des modèles de langage et des architectures RAG Maîtrise de Python et SQL Maîtrise de Dataiku et GitLab Compétences personnelles Capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et IT Langues Anglais courant Compétences / Qualités indispensables : Data science, modélisation statistique et machine learning, IA générative, modèles de langage et architectures RAG, Python et SQL, Dataiku et GitLab, Collaboration avec les interlocuteurs métiers et IT Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Télétravail : 50%

Développeur Summit SecuritiesLocalisation : Paris (Hybride) Contrat : Freelance Long Terme À propos de l'entrepriseNotre client est un acteur majeur des services financiers, disposant d'importantes équipes technologiques dédiées aux activités de marchés financiers et de gestion des titres. La société s'appuie sur des plateformes critiques afin de soutenir ses opérations de trading et de post-marché. Aperçu du posteNous recherchons un Développeur Summit Securities pour rejoindre une équipe en charge de l'évolution, de l'optimisation et du support de la plateforme Summit Securities. Le candidat participera au développement de nouvelles fonctionnalités, à l'amélioration des processus métiers et à la modernisation de l'environnement applicatif. Responsabilités principalesDévelopper et maintenir les applications au sein de la plateforme Summit Securities. Réaliser les évolutions fonctionnelles et techniques de la plateforme. Améliorer les écrans, interfaces et capacités de reporting. Optimiser et assurer la maintenance des traitements batch. Concevoir et maintenir les interfaces avec les systèmes connexes. Participer au diagnostic et à la résolution des incidents de production. Collaborer avec les équipes métiers afin d'identifier les opportunités d'amélioration. Contribuer aux projets de montée de version et d'évolution de la plateforme. Participer aux activités de conception technique, de développement et de tests. Améliorer les performances, la stabilité et la fiabilité de la plateforme. Expérience requiseExpérience significative sur Summit Securities. Solides compétences en développement C++ et/ou C#. Expérience au sein d'environnements de marchés financiers. Bonne compréhension des processus de trading et de post-marché sur les produits titres. Excellentes capacités d'analyse, de résolution de problèmes et de communication avec les parties prenantes. Compétences appréciéesConnaissance des environnements Capital Markets. Expertise SQL et bases de données. Expérience des projets d'intégration applicative. Exposition aux technologies Front Office. Expérience des plateformes de trading éditeurs. Environnement techniqueSummit Securities C++ C# SQL Plateformes de marchés financiers

Pour un établissement bancaire international, nous recherchons un consultant indépendant senior spécialisé en Empreinte Carbone, Risque Climatique et Émissions Financées. La mission vise à accompagner la banque dans le renforcement de son cadre de comptabilisation carbone, avec un focus particulier sur les émissions financées du Scope 3, et dans le respect des attentes réglementaires et prudentielles bancaires européennes relatives aux risques climatiques et ESG. Le consultant sera notamment amené à : évaluer le cadre existant de l'empreinte carbone de la banque, les méthodologies, les données et la gouvernance ; définir le périmètre organisationnel et opérationnel approprié pour l'évaluation de l'empreinte carbone ; revoir et, lorsque nécessaire, calculer les émissions de Scope 1 et Scope 2 ; évaluer la matérialité des différentes catégories du Scope 3 applicables à la banque ; se concentrer spécifiquement sur le Scope 3 Catégorie 15 – Investissements / Émissions Financées ; cartographier les portefeuilles de prêts et d'investissements de la banque avec les méthodologies de comptabilisation carbone et les classes d'actifs pertinentes ; calculer les émissions financées pour les portefeuilles concernés, notamment les financements Corporate, les expositions Large Corporate, le Project Finance, les obligations, l'immobilier commercial et autres investissements matériels ; appliquer les méthodologies reconnues, notamment le GHG Protocol et le PCAF – Partnership for Carbon Accounting Financials ; collecter et structurer les données relatives aux contreparties, aux expositions, aux données financières et aux émissions carbone ; calculer les émissions financées absolues et les indicateurs pertinents d'intensité carbone ; évaluer la disponibilité, la couverture et la qualité des données, y compris le scoring de qualité des données PCAF ; développer des méthodologies documentées de proxy et d'estimation lorsque les données carbone des contreparties ne sont pas disponibles ; identifier les principaux secteurs, portefeuilles et contreparties à forte intensité carbone ; analyser les principaux facteurs déterminant les niveaux d'émissions financées et leur évolution dans le temps ; définir les KPIs et KRIs appropriés liés au carbone et au climat ; accompagner l'intégration des indicateurs climatiques dans la gestion du risque de crédit, le suivi des portefeuilles, l'appétit au risque, l'ICAAP et la gestion des risques climatiques ; contribuer à l'amélioration des questionnaires ESG utilisés lors de l'octroi de crédits et des revues annuelles de crédit ; évaluer la cohérence de la méthodologie d'empreinte carbone avec les exigences prudentielles bancaires pertinentes de la CSSF, de l'EBA et européennes ; accompagner la préparation des publications ESG du Pilier 3 et du reporting réglementaire lié au climat ; établir les rapprochements appropriés avec les données Finance, Risque de Crédit et de reporting réglementaire ; définir la gouvernance des données, les contrôles, la traçabilité des données et les pistes d'audit ; préparer la documentation méthodologique, procédurale et réglementaire ; développer des tableaux de bord de reporting destinés au management et à la direction générale ; proposer une feuille de route pour améliorer la couverture, la fiabilité et l'automatisation des données carbone ; former et assurer le transfert de connaissances aux équipes Risques, Crédit, Finance, Sustainability et Reporting Réglementaire de la banque. Le consultant doit disposer d'une expérience significative dans le secteur bancaire, la comptabilisation carbone, le risque climatique et les émissions financées, avec une expérience pratique avérée dans le calcul de l'empreinte carbone de portefeuilles de prêts ou d'investissements. Une expérience préalable avec le PCAF, le GHG Protocol, le Scope 3 Catégorie 15, le reporting ESG du Pilier 3 et les exigences réglementaires bancaires européennes est fortement privilégiée. Une bonne compréhension des portefeuilles de crédit bancaires, des expositions Corporate et Project Finance, de la gestion des risques ESG et du reporting prudentiel est essentielle.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Développeur Python, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Concevoir et développer des solutions sur mesure, performantes et évolutives Participer à des projets innovants dans des environnements riches en données et en calculs complexes Travailler sur des frameworks tels que Django, Flask ou encore FastAPI Contribuer à des architectures modernes basées sur des microservices et des environnements cloud Mettre en place des pipelines d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) Collaborer étroitement avec les équipes métier et IT dans un contexte Agile Environnement technique : Python, Django, Flask, FastAPI, SQL, CI/CD.

Informations clés Localisation : Montpellier ou Guyancourt (78) — 2 jours de télétravail par semaine TJM max : 550 € Démarrage : ASAP Durée : Mission longue durée (projection jusqu'en 08/2029) Contexte de la mission Au sein du pôle Data & IA, vous intégrez l'équipe Big Data en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes « as a service ». L'objectif est de déployer des architectures modernes, distribuées et hautement résilientes. En tant qu'Ingénieur Big Data Senior, vous participerez à la conception, l'implémentation et l'administration d'une infrastructure Cloud Hybride. Une solide expertise sur Google Cloud Platform (GCP) ainsi que sur les infrastructures On-Premise est requise. Le périmètre couvre l'ensemble du cycle de vie des services, de leur conception jusqu'à leur maintien en condition opérationnelle (MCO). Missions principales Infrastructures & Plateformes : Participer à la mise en œuvre, l'administration et l'optimisation continue de la plateforme Big Data et Data Engineering. Infrastructure as Code (IaC) : Développer et maintenir les scripts d'infrastructures avec Terraform et Terragrunt. CI/CD & GitOps : Automatiser et maintenir les pipelines de déploiement continu sous GitLab CI/CD, en appliquant les meilleures pratiques Cloud, DevOps et GitOps. MCO & Observabilité : Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes, puis déployer et maintenir les outils de monitoring et d'alerting. Collaboration & Documentation : Travailler en synergie avec les équipes applicatives, infra et DevOps, et rédiger la documentation technique et d'exploitation.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Teradata confirmé(e)/senior pour intervenir sur une mission longue durée au sein d'un environnement critique Banque / Finance & Risques. Contexte : Vous rejoindrez une équipe en charge de l'administration, de la performance et de l'évolution d'une plateforme Teradata stratégique, avec des enjeux importants de disponibilité, capacité, sécurité et optimisation. Vos principales missions : * Administration et exploitation des environnements Teradata * Maintien en condition opérationnelle et optimisation de la plateforme * Analyse et amélioration des performances * Monitoring, capacity planning et anticipation des besoins de capacité * Analyse des incidents et mise en œuvre des actions correctives * Gestion et optimisation des traitements et des charges * Participation aux évolutions de l'architecture et de la plateforme * Contribution aux projets de migration, upgrade et montée de version * Définition et suivi de la roadmap technique * Participation aux études d'architecture et recommandations techniques * Mise en place et amélioration des bonnes pratiques d'exploitation * Contribution aux sujets de sécurité et de gouvernance * Coordination avec les équipes techniques, infrastructure, data et applicatives

ContexteL'objectif de la mission est d'intégrer la squad qui gère la partie Référentiel Client et Contrats du système d'information d'une grande entreprise du secteur bancaire. Un projet de refonte du référentiel clients et contrats est en cours avec un objectif de mise en production sur 2026 et implique la mise en place : de l'outil STEP de STIBO pour la partie Référentiel Clients un référentiel Contrats (RCC) développé en Java sur AZURE avec une base PostgreSQL un ODL (couche d'échange permettant la diffusion des données clients et contrats) développé en Java sur AZURE avec une base PostgreSQL MissionsGestion des incidents de production (STEP/RCC/ODL) Analyse et correction de problèmes sur STEP Développement de correctifs et/ou d'évolutions sur les différents outils (STEP/RCC/ODL) Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques Conception de solution technique Mise en place de monitoring sous ElasticSearch Participation aux étapes de reprise de données dans le cadre du projet

Informations missionSecteur d'activité : Grande Distribution Site : IDF Présence / Télétravail : 1 jour de télétravail par semaine Prix d'achat max (TJM) : 570 € Date de démarrage : 28/09/2026 Date de fin : 28/09/2029 Description & ContexteL'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. Objectif de l'intervention : Accompagner la transformation digitale de la Direction Financière dans le cadre d'un programme d'industrialisation et de modernisation de la plateforme data. L'enjeu est de piloter de bout en bout le cycle de vie des produits de données (Data Products), incluant datamarts, reportings, agents et skills pour la solution de Querying/Data Assistant (type TalkToMyData), afin d'en garantir la qualité, la valeur et l'adoption par les métiers. Périmètre des prestationsCadrage & Exploration (Problem Space) : Réalisation d'une cartographie détaillée des personas, des indicateurs clés de performance (KPIs) et de l'écosystème de reporting existant. Gestion & Stratégie Produit (Product Roadmap) : Structuration, documentation et hiérarchisation des exigences fonctionnelles et techniques dans JIRA. Élaboration et mise à jour continue d'une feuille de route produit itérative. Pilotage du Delivery & Agilité : Animation de l'équipe de développement selon les méthodologies Agile. Suivi de la production et contrôle de la qualité des livrables techniques. Recette & Assurance Qualité (QA) : Définition et rédaction des critères d'acceptation. Structuration, réalisation et coordination des phases de recette fonctionnelle. Conduite du Changement & Adoption : Pilotage et suivi des indicateurs d'usage afin de maximiser l'adoption des Data Products auprès des utilisateurs financiers. Missions principalesConcevoir des solutions data et cadrer les besoins métier. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Préparer la recette et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum. Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data. Spécifier les flux d'alimentation et les contrats d'interface. Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) en conformité avec la gouvernance data. Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données. Construire la roadmap produit data et garantir la cohérence transverse avec les autres produits data. Piloter la qualité des données via des dashboards et assurer le suivi de la dette technique. Qualifier et documenter les données. Animer la communauté data et assurer l'interface entre les équipes métiers et l'IT. Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. Piloter le backlog produit et rédigers/définir les User Stories. Animer les rituels Agile. Gérer un portefeuille de projets data et leur cycle de vie. Reporter l'avancement auprès des responsables de programme et responsables produits. Manipuler la donnée (SQL avancé, APIs, Dataviz). Interroger des bases SQL et consommer des web services. Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème Data.

Bonjour à tous, 📌 Dans le cadre d'un remplacement urgent, nous recherchons un Développeur Java confirmé (minimum 7 ans d'expérience) pour intervenir chez un acteur majeur du secteur bancaire en Île-de-France. 📅 Démarrage : dernière semaine de septembre 🎯 Vos missions : • Concevoir, développer et maintenir des applications Java dans un environnement complexe • Participer aux évolutions des applications existantes (Legacy) et aux nouveaux développements • Développer et maintenir des API REST • Travailler dans une architecture hexagonale • Assurer l'intégration avec des applications COBOL • Développer des traitements avec Spring Batch • Participer aux bonnes pratiques DevOps et aux pipelines CI/CD • Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile • Contribuer à l'amélioration continue et à l'intégration de nouveaux usages autour de l'IA 🛠️ Environnement technique : • Java 21 à 25 • Spring Boot • Spring Batch • API REST • Architecture hexagonale • Applications Legacy • Intégration COBOL • DevOps / CI/CD • SQL • PostgreSQL • Sensibilité ou premières expériences autour de l'Intelligence Artificielle 👤 Profil recherché : • Développeur Java confirmé avec 7 ans d'expérience minimum • Solide maîtrise des architectures modernes et des environnements Java récents • Expérience des environnements bancaires appréciée • Autonomie, rigueur et esprit d'équipe • Bon relationnel et capacité à évoluer dans un contexte exigeant 📍 Localisation : Île-de-France 🏦 Secteur : Banque / Finance 🏠 Mode de travail : Hybride (50 % télétravail / 50 % présentiel) Si cette opportunité vous intéresse, ou si vous connaissez un profil susceptible de correspondre, n'hésitez pas à me contacter en message privé

ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe QA, nous client recherche un Data QA Engineer pour garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des produits de données et des pipelines. Intégré(e) à une équipe Data fonctionnant en environnement Agile/SAFe, vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Owners, Data Engineers et équipes QA afin de définir les stratégies de test, sécuriser les livraisons et automatiser les contrôles qualité. L'objectif est d'intégrer la qualité le plus en amont possible du cycle de développement (approche Shift-Left) et de limiter les anomalies jusqu'en production. Missions principalesDéfinir la stratégie de tests sur le périmètre Data en collaboration avec le PO et les équipes Data. Concevoir et exécuter des campagnes de tests fonctionnels et de bout en bout. Vérifier la qualité, la cohérence et l'exactitude des données et des produits Data. Analyser les besoins et définir les scénarios de tests en lien avec les exigences fonctionnelles. Préparer et exécuter les tests sur des environnements Azure / Databricks. Identifier, analyser et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Contribuer à l'automatisation des tests, notamment sur les flux d'ingestion et les produits Data critiques. Travailler avec les équipes d'automatisation QA pour développer et maintenir les tests automatisés. Participer à l'amélioration continue des pratiques, outils et processus QA. Suivre les indicateurs de qualité et de couverture des tests. Contribuer au partage des bonnes pratiques au sein de la communauté QA. Environnement techniqueData : Azure, Databricks, SQL Gestion des tests : Jira / X-Ray Automatisation : Gherkin, Selenium, Appium, RestAssured API : Postman Exécution des tests : LambdaTest Monitoring / logs : Datadog Méthodologie : Agile / Scrum / SAFe Compétences techniquesIndispensables3 à 4 ans d'expérience en QA / Software Testing. Très bonne maîtrise de SQL et capacité à contrôler et analyser des données. Expérience sur une plateforme Data. Connaissance de l'environnement Azure et/ou Databricks. Maîtrise de Jira / X-Ray. Expérience en automatisation des tests avec Gherkin / Cucumber. Connaissance de frameworks tels que Selenium, Appium ou RestAssured. Expérience des tests d'API avec Postman. Nice-to-haveExpérience de LambdaTest et Datadog. Certification ISTQB. Expérience dans un environnement Agile à l'échelle / SAFe

Vous rejoignez la Direction Financière d'un grand groupe bancaire, au sein du service Projets d'un département chargé de contrôler les données qui servent à produire les comptes ainsi que les indicateurs et reporting réglementaires, ALM et fiscaux. Le programme sur lequel vous intervenez intègre les systèmes de gestion, Financement et Marché, dans une nouvelle chaîne Finance. Ce que vous ferez : rédiger les notes de cadrage avec les métiers comptables et prudentiels ; participer à l'élaboration et à l'identification du sourcing des données ; accompagner les équipes IT pour clarifier le besoin et les règles de gestion ; prendre en charge les recettes et les tests utilisateurs, du plan de recette aux procès-verbaux ; analyser l'impact des évolutions sur le système d'information Finance ; organiser et animer les comités et ateliers du projet. Ce qui est requis : une expérience confirmée de la gestion et du pilotage de projets en banque, des connaissances solides sur les instruments financiers, une bonne compréhension de la structure du bilan bancaire et de l'environnement réglementaire et prudentiel, et de l'aisance à requêter dans des jeux de données complexes en SQL.