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Nous recherchons un Business Analyst spécialisé en données de marché pour accompagner les équipes métier sur un environnement data exigeant. Vos missions : • Cadrer les besoins métier autour des données de marché • Rédiger les spécifications fonctionnelles • Extraire et analyser les données pour répondre aux problématiques métier • Définir et dérouler la stratégie de recette • Rédiger les tests X-Ray en Gherkin • Analyser et suivre les incidents • Collaborer avec les équipes de développement et suivre les avancées

Développeur Full Stack Java / Angular – Senior – ParisDans le cadre du renforcement d'une équipe IT intervenant dans le secteur financier, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack Java / Angular confirmé(e) pour participer au développement et à l'évolution d'applications métiers liées à la distribution de produits financiers. La mission s'inscrit dans un environnement Agile et nécessite une capacité à intervenir aussi bien sur les composants backend que frontend, avec une attention particulière portée à la qualité du code, aux performances et à la sécurité. Vos missionsConcevoir et développer de nouvelles fonctionnalités Full Stack Java / Angular. Participer à la conception et à l'évolution des API REST. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques et contribuer au volet technique des User Stories. Développer dans le respect des normes d'architecture, de sécurité et de qualité. Concevoir et automatiser les tests unitaires et d'intégration. Participer à l'intégration des différents composants applicatifs. Assurer la maintenance, le support et la correction des anomalies. Documenter les développements et les choix techniques. Participer activement aux rituels et travaux collectifs de l'équipe Agile. Intégrer les enjeux business et les contraintes métiers dans les choix d'implémentation. Environnement techniqueBackend : Java / Java EE, Spring, JBoss Frontend : Angular API : REST, JSON, Web Services REST/SOAP Base de données : DB2 LUW, SQL Build & Versioning : Git, Maven Méthodologie : Agile Pratiques appréciées : Software Craftsmanship Profil recherché6 à 9 ans d'expérience en développement logiciel. Expérience confirmée en développement Full Stack Java / Angular. Très bonne maîtrise de Java, Spring et Angular. Expérience confirmée en conception et consommation d'API REST / JSON. Bonne maîtrise de SQL. Expérience avec Git et Maven. Connaissance de JBoss. Une expérience sur DB2 LUW est fortement appréciée. Connaissance des bonnes pratiques de développement et idéalement du Software Craftsmanship. Anglais technique opérationnel. Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe. Bon relationnel et capacité à comprendre les enjeux fonctionnels/métiers. Informations pratiques📍 Localisation : Paris 13e 📅 Démarrage : 1er octobre 2026

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation dans le cadre de l'accompagnement du responsable d'application et du Product Owner (PO) dans le suivi de certains projets concernant l'application Datalytics, plateforme décisionnelle de la plateforme Risk360. MissionsSuivi et pilotage des projets liés à l'application Datalytics Collecte et formalisation des besoins métiers Participation à la conception des solutions Réalisation des tests du produit Prototypage de certaines Users stories nécessitant une connaissance Data

Nous recrutons, pour l'un de nos client dans le secteur Assurance, un(e) Data AnalystLe consultant Data sera rattaché(e) au chef de projet de l'équipe et sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Il/elle sera au cœur du nouveau modèle Data déployé chez le client. Les missions principales incluront : Conception de pipelines (ETL) : concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart (Dataiku, ODI, DBT). Modélisation : participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'assurance vie. Industrialisation : industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku. Visualisation et reporting : assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau. Maintenance et optimisation : garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données.

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, les données représentent un levier stratégique majeur pour les grandes organisations internationales. Le traitement et l'industrialisation des flux de données conditionnent la capacité des directions métiers à innover et à piloter efficacement leurs activités. Vous rejoignez un grand groupe international du secteur bancaire, engagé dans la modernisation continue de son infrastructure data, au sein d'une DSI structurée autour des fonctions Technologies & Opérations et Banque de Proximité et Assurance. En tant que Data Engineer GCP, vous intégrez une équipe dynamique en charge du projet DatOps, travaillant en forte collaboration avec les équipes applicatives et DevOps. Votre rôle consiste à mettre en œuvre techniquement les demandes métier relatives à la gestion et à la transformation des données, dans un environnement technologique Cloud moderne. Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données ainsi que des processus de préparation et transformation des données. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données pour garantir leur fiabilité et performance. Collaborer avec l'équipe DevOps afin d'adresser les demandes d'évolution et d'amélioration de la plateforme data. Participer à la rédaction de spécifications techniques claires et précises en lien avec les besoins métier. Assurer une veille technologique afin d'identifier et proposer des innovations adaptées aux enjeux du projet. Travailler dans un cadre agile, notamment avec la méthodologie SCRUM, pour favoriser une adaptation rapide aux évolutions du projet. Assurer la qualité du code et des pipelines en appliquant les bonnes pratiques de développement et de gestion de configuration (GIT). Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en intégrant des outils complémentaires selon les besoins (Cloud Functions, SAS, Alteryx, etc.). Vous évoluerez au sein d'une organisation reconnue pour ses pratiques IT avancées, propice au développement de vos compétences techniques et à votre progression professionnelle.

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer Databricks (H/F) " pour un client dans le secteur du Retail Description🏢 Le Contexte : Passer à l'Échelle la Data Factory Supply ChainAu sein de la filiale informatique d'un groupe majeur de la grande distribution, la Data Factory réunit les équipes IT et les directions métiers pour concevoir, développer et déployer des produits analytiques et Data Science à forte valeur ajoutée. Afin de répondre à une demande croissante, l'organisation s'industrialise et adopte un modèle Agile à l'échelle (Domaines, Tribus, Squads). Vous intégrerez la squad Supply / Logistique, responsable de la création de cas d'usage stratégiques dédiés à l'optimisation des flux, à la gestion des entrepôts et à la performance logistique. Nous recherchons un(e) Data Engineer Confirmé / Senior évoluant sur une plateforme Cloud Azure / Databricks. Ce poste exige une réelle polyvalence : au-delà de la construction des pipelines de données, vous serez le garant de la qualité (QA/Testing) et participerez activement à la restitution décisionnelle. 🎯 Vos Missions : Pipelines, Data Warehouse, QA & RestitutionRattaché(e) à la squad Supply Chain, vos activités couvrent tout le cycle de vie de la donnée : 1. Data Engineering & Cloud Architecture (Majeure) : Concevoir et construire de manière industrielle les pipelines de données (ETL/ELT) pour transformer, enrichir et ingérer les données dans le Data Lake. Développer des notebooks Databricks (Spark / Python) pour assurer des traitements massifs complexes. Mettre en œuvre et optimiser les solutions de Cloud Data Warehousing (tuning de requêtes SQL, modélisation de tables). Assurer la livraison continue des développements dans un environnement DevOps intégrant les processus CI/CD (Azure DevOps). 2. QA, Testing & Qualité de Code : Assurer la QA et le testing des pipelines développés par le second Data Engineer de la squad. Concevoir et exécuter les tests unitaires, d'intégration et de non-régression. Réaliser des revues de code rigoureuses pour garantir le respect des bonnes pratiques et des standards d'ingénierie. 3. Data Analyse & Restitution Decisionnelle : Participer au recueil des besoins métiers et mener les analyses de données en amont. Concevoir et développer les tableaux de bord sous Power BI pour restituer les indicateurs Supply Chain aux opérationnels. Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes).

Contexte : Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un grand établissement bancaire, nous recherchons un(e) Business Analyst Data Décisionnel / Testeur confirmé(e) pour intervenir sur des applications et rapports décisionnels liés aux activités de stabilité financière et d'opérations bancaires. Vous intégrerez une équipe MOA spécialisée dans les domaines Data et Décisionnel et participerez à l'évolution de solutions de reporting, d'analyse de données et de gestion des incidents applicatifs. Vos missions :Analyse métier et spécifications fonctionnelles Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs Animer les ateliers de cadrage fonctionnel Réaliser les analyses d'impact sur les données et les processus existants Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Assurer la mise à jour de la documentation projet Recette fonctionnelle Élaborer les stratégies et plans de tests Rédiger les scénarios et cas de tests Préparer les jeux de données de recette Exécuter les campagnes de tests Identifier, qualifier et suivre les anomalies Assurer le reporting de recette Reporting et décisionnel Recueillir les besoins en reporting Concevoir et développer des rapports décisionnels Participer aux recettes des restitutions Contribuer à l'amélioration du système décisionnel Support de production Analyser les incidents de production Réaliser des requêtes SQL d'investigation Participer au suivi des corrections Assurer la communication avec les parties prenantes

Piloter et coordonner plusieurs projets techniques en environnement agile. Assurer la coordination avec les chefs de projet, Product Owners et membres des équipes transverses. Analyser, clarifier et formaliser les besoins fonctionnels et techniques. Organiser et suivre les tâches, backlogs, plannings et roadmaps. Animer les rituels agiles, COPIL, COPROJ et ateliers techniques. Coordonner les équipes multidisciplinaires internes et externes. Organiser le support utilisateur et le commissionnement des services. Définir et exécuter les tests techniques et fonctionnels. Suivre les indicateurs liés à la qualité, aux coûts, aux délais et aux risques. Garantir le respect du cadre technique, des exigences de sécurité et des niveaux de service. Réaliser des diagnostics, évaluer les solutions et élaborer les plans d'action associés. Préconiser et mettre en œuvre des solutions correctives fonctionnelles et techniques. Conduire des études, benchmarks ou POC nécessaires à l'avancement des projets. Participer à l'intégration et, si nécessaire, au paramétrage de briques du système d'information. Maintenir la documentation et les connaissances fonctionnelles et techniques. Produire les livrables suivants : Reporting d'activité et tableaux de bord. Planning projet et roadmap. Comptes rendus de réunions et de comités. Spécifications fonctionnelles et techniques. Plans de tests. Mise à jour de la CMDB.

Responsabilités : Comprendre les exigences fonctionnelles et techniques des clients. - Participer aux réunions avec les parties prenantes pour clarifier les attentes et les objectifs du projet. - Superviser et participer au développement des composants critiques. - Assurer l'intégration des différentes parties de l'application avec les systèmes existants. - Collaborer avec les équipes de développement pour garantir la qualité du code. - Mettre en œuvre des solutions pour garantir la sécurité des applications. - Optimiser les performances des applications pour une meilleure expérience utilisateur. - Fournir un support technique et résoudre les problèmes post-déploiement. - Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications. - Expertise en développement Java (Java SE/EE). - Maîtrise des frameworks Java (Spring, Hibernate, etc.). - Expérience en conception d'architectures applicatives. - Connaissances en bases de données (SQL, NoSQL). - Compréhension des principes de sécurité informatique. - Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement. - Expérience préalable en ESN nécessaire - Autonomie, rigueur et sens de l'initiative

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Business Analyst Senior spécialisé(e) en Data pour intervenir au sein d'une équipe IT Data Management & BI couvrant notamment les métiers Financing et Risk. Vous participerez aux projets, à la maintenance évolutive et au suivi de la production sur le périmètre Data Financing & Risk. Vous jouerez un rôle d'interface entre les équipes métiers et IT, depuis le recueil et l'analyse des besoins jusqu'à la recette, la présentation des livrables et l'accompagnement au changement. La mission nécessite une forte autonomie, une capacité à être moteur sur ses sujets et une bonne compréhension des problématiques de gestion de données dans un système d'information complexe. Ce que vous ferez : Animer les échanges et ateliers avec les équipes métiers afin de recueillir, analyser et formaliser leurs besoins. Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer leur bonne compréhension par les équipes techniques. Participer à la modélisation des données. Contribuer à la conception de reportings et des back-ends associés. Préparer et exécuter les plans de tests et campagnes de recette. Présenter les livrables aux utilisateurs et accompagner leur validation. Rédiger des synthèses et les supports nécessaires au suivi des sujets. Participer à la conduite du changement auprès des utilisateurs. Suivre la qualité de la production et contribuer à l'analyse et au traitement des anomalies. Intervenir dans un fonctionnement Agile/Scrum en coordination avec les équipes métiers et IT. Votre positionnement vous permettra d'intervenir au cœur de problématiques Data à forte valeur métier, en interaction étroite avec les équipes Financing, Risk et IT.

Contexte & Environnement : Dans le cadre du renforcement des équipes Data d'un acteur majeur du secteur du Luxe et de la Haute Couture, nous recherchons un(e) Tech Lead/ Expert Power BI pour concevoir, optimiser et piloter des solutions décisionnelles stratégiques. 📌 Détails de la mission Intitulé du poste : Data Engineer / Expert Power BI Secteur : Luxe & Maison de Prestige Lieu : Paris (Rythme : 3j sur site / 2j en télétravail) TJM max : 450 € / jour Date de démarrage : 14/09/2026 Durée : 12 mois (Renouvelable) 🎯 Missions & Responsabilités Conception & Modélisation : Développer, modéliser et optimiser des rapports et dashboards complexes sous Power BI. Engineering Data : Structurer les flux de données (ETL/ELT) pour garantir la qualité, la fiabilité et la performance des modèles décisionnels. Accompagnement Métier : Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour analyser leurs besoins et les traduire en indicateurs clés de performance (KPIs) percutants. Performance & Maintenance : Optimiser les requêtes (DAX, SQL) et veiller à la bonne gestion des espaces de travail / jeux de données.

Mission de l'équipe : Au sein d'une équipe Data & Reporting, la mission consiste à accompagner l'intégration des activités de Performance et Performance Attribution dans les outils et processus cibles. L'objectif est de sécuriser l'ensemble des phases de tests, de migration et de production parallèle, d'identifier et résoudre les anomalies et d'accompagner les premières productions jusqu'à la stabilisation du dispositif. Le consultant interviendra en collaboration étroite avec les équipes Performance, Reporting, Data, IT et les différentes parties prenantes impliquées dans la mise en œuvre du modèle cible. 1. Tests, migration et production parallèle Le consultant participera au déploiement de la stratégie de tests définie pour l'intégration des activités de Performance et Performance Attribution dans l'environnement cible, sous la supervision du Testing Manager. Il devra notamment : · Exécuter les campagnes de tests liées à la migration. · Participer aux phases pilotes et de production parallèle. · Contrôler la qualité et la cohérence des résultats produits. · Contribuer à la transition des activités de Performance vers les nouveaux systèmes et workflows. 2. Analyse et résolution des anomalies Le consultant sera responsable d'analyser et documenter les anomalies identifiées pendant les phases de tests, de pilote et de production parallèle. Selon l'origine du problème, il coordonnera sa résolution avec : · Les équipes IT lorsque l'anomalie concerne les développements réalisés. · Les équipes Data lorsque l'anomalie concerne la disponibilité ou la fiabilité des données utilisées dans les reportings. Il travaillera en proximité avec les analystes responsables de l'implémentation du dispositif cible afin de résoudre rapidement les écarts identifiés. 3. Première production et sécurisation des reportings Le consultant accompagnera l'équipe lors des premières mises en production des reportings de Performance et Performance Attribution. Il contribuera notamment à : · Garantir la livraison des premiers reportings dans les délais attendus. · Contrôler leur qualité et leur conformité avec les règles de gouvernance et les attentes associées. · Accompagner les changements tout au long du processus de transition. · Sécuriser les premiers cycles de production jusqu'à la stabilisation du dispositif. 4. Coordination transverse et modèle cible · Le consultant participera activement à la mise en œuvre du modèle cible avec l'ensemble des équipes concernées. · Il travaillera notamment avec les équipes Reporting, Performance, IT, Data, Client Services et Sales. · La mission implique une capacité à évoluer à l'interface entre les dimensions fonctionnelles, opérationnelles et IT d'un environnement Asset Management. · Le consultant reportera directement au Manager de l'équipe Performance Attribution. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les trois volets suivants : · Tests, migration et intégration des activités de Performance et Performance Attribution. · Analyse, qualification et résolution des anomalies. · Accompagnement des premières productions et de la mise en œuvre du modèle cible. Les principales responsabilités seront : · Déployer et exécuter la stratégie de tests définie. · Réaliser les tests et phases de production parallèle. · Analyser, documenter et suivre les anomalies détectées. · Coordonner leur résolution avec les équipes IT et Data. · Accompagner les premières mises en production. · Garantir la qualité des premiers reportings de Performance et Performance Attribution. · Participer à l'implémentation du modèle cible. · Collaborer avec l'ensemble des parties prenantes opérationnelles et techniques.

Nous recherchons un consultant expérimenté dans la réalisation des contrôles de second niveau (contrôle permanent) sur un périmètre d'activités post-marché. Volet métier : - Réalisation des contrôles permanents de niveau 2, conformément au plan de contrôle et à la méthodologie en vigueur - Collecte, exploitation et analyse des données de contrôle, investigation des anomalies - Formalisation des constats, des mesures correctrices et du suivi des plans d'action - Périmètre : opérations sur titres, relevés de portefeuille, tarification et frais, prestations de middle office, best selection et best execution - Automatisation des traitements de données de contrôle

Pour l'un de nos clients basé à Orléans, nous recherchons un Développeur Java confirmé pour intervenir sur une application complexe à forts enjeux métier. Vous rejoindrez une équipe travaillant sur des applications manipulant de gros volumes de données, avec des problématiques fortes de performance, de traitement et de fiabilité des données. Au-delà de vos compétences techniques en développement Java, une forte appétence pour le fonctionnel est indispensable afin de comprendre les enjeux métier et d'évoluer dans un environnement où la complexité fonctionnelle est importante.