Mission freelance 376 - Data Translator / Product Owner Senior (Data & Analytics)

• Secteur d'activité : Grande Distribution

• Site : IDF

• Présence / Télétravail : 1 jour de télétravail par semaine

• Prix d'achat max (TJM) : 570 €

• Date de démarrage : 28/09/2026

• Date de fin : 28/09/2029

L’Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines.

Objectif de l'intervention : Accompagner la transformation digitale de la Direction Financière dans le cadre d'un programme d'industrialisation et de modernisation de la plateforme data. L'enjeu est de piloter de bout en bout le cycle de vie des produits de données (Data Products), incluant datamarts, reportings, agents et skills pour la solution de Querying/Data Assistant (type TalkToMyData), afin d'en garantir la qualité, la valeur et l'adoption par les métiers.

• Cadrage & Exploration (Problem Space) : Réalisation d'une cartographie détaillée des personas, des indicateurs clés de performance (KPIs) et de l'écosystème de reporting existant.

• Gestion & Stratégie Produit (Product Roadmap) : Structuration, documentation et hiérarchisation des exigences fonctionnelles et techniques dans JIRA. Élaboration et mise à jour continue d'une feuille de route produit itérative.

• Pilotage du Delivery & Agilité : Animation de l'équipe de développement selon les méthodologies Agile. Suivi de la production et contrôle de la qualité des livrables techniques.

• Recette & Assurance Qualité (QA) : Définition et rédaction des critères d'acceptation. Structuration, réalisation et coordination des phases de recette fonctionnelle.

• Conduite du Changement & Adoption : Pilotage et suivi des indicateurs d'usage afin de maximiser l'adoption des Data Products auprès des utilisateurs financiers.

• Concevoir des solutions data et cadrer les besoins métier.

• Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles.

• Préparer la recette et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum.

• Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data.

• Spécifier les flux d'alimentation et les contrats d'interface.

• Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) en conformité avec la gouvernance data.

• Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données.

• Construire la roadmap produit data et garantir la cohérence transverse avec les autres produits data.

• Piloter la qualité des données via des dashboards et assurer le suivi de la dette technique.

• Qualifier et documenter les données.

• Animer la communauté data et assurer l'interface entre les équipes métiers et l'IT.

• Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs.

• Piloter le backlog produit et rédigers/définir les User Stories.

• Animer les rituels Agile.

• Gérer un portefeuille de projets data et leur cycle de vie.

• Reporter l'avancement auprès des responsables de programme et responsables produits.

• Manipuler la donnée (SQL avancé, APIs, Dataviz).

• Interroger des bases SQL et consommer des web services.

• Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème Data.