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Informations clés
Localisation : Montpellier ou Guyancourt (78) — 2 jours de télétravail par semaine
TJM max : 550 €
Démarrage : ASAP
Durée : Mission longue durée (projection jusqu'en 08/2029)
Au sein du pôle Data & IA, vous intégrez l'équipe Big Data en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes « as a service ». L'objectif est de déployer des architectures modernes, distribuées et hautement résilientes.
En tant qu'Ingénieur Big Data Senior, vous participerez à la conception, l'implémentation et l'administration d'une infrastructure Cloud Hybride. Une solide expertise sur Google Cloud Platform (GCP) ainsi que sur les infrastructures On-Premise est requise. Le périmètre couvre l'ensemble du cycle de vie des services, de leur conception jusqu'à leur maintien en condition opérationnelle (MCO).
Missions principalesInfrastructures & Plateformes : Participer à la mise en œuvre, l'administration et l'optimisation continue de la plateforme Big Data et Data Engineering.
Infrastructure as Code (IaC) : Développer et maintenir les scripts d'infrastructures avec Terraform et Terragrunt.
CI/CD & GitOps : Automatiser et maintenir les pipelines de déploiement continu sous GitLab CI/CD, en appliquant les meilleures pratiques Cloud, DevOps et GitOps.
MCO & Observabilité : Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes, puis déployer et maintenir les outils de monitoring et d'alerting.
Collaboration & Documentation : Travailler en synergie avec les équipes applicatives, infra et DevOps, et rédiger la documentation technique et d'exploitation.
Profil recherché
Expérience : Profil Senior disposant d'une expérience avérée sur les architectures Big Data hybrides (Cloud / On-Premise).
Expertises incontournables :
Écosystème Data & Orchestration : Stratus, Kestra, Python, SQL, PostgreSQL.
Cloud & Containers : GCP, Kubernetes, Docker, OpenStack, OpenShift.
Automation & CI/CD : Terraform, Terragrunt, GitLab CI/CD, Ansible, Vault.
Observabilité & Sécurité : Prometheus, Grafana, ELK, Trivy / Xray.
Environnement de travail
Soft skills :
Rigueur, sens de l'organisation et force de proposition.
Culture Agile et esprit d'équipe.
Excellent relationnel et aisance à collaborer dans des environnements complexes.
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370 - Ingénieur Big Data Senior (2 postes)
Nicholson SAS
