Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Python

Contexte de la missionDans le cadre du développement de ses projets d'intelligence artificielle générative et agentique, notre client souhaite mettre en place un outil permettant d'estimer la consommation de tokens et les coûts associés à l'utilisation des modèles LLM. L'objectif est de permettre aux équipes projet d'anticiper leurs dépenses en fonction de leurs besoins, des volumes d'utilisation prévus et des modèles d'IA utilisés. Pour cela, nous recherchons un AI Engineer capable de participer au cadrage du besoin et au développement d'une calculatrice de prévision de consommation de tokens. MissionsLe consultant interviendra sur les différentes étapes du projet : Recueillir les besoins des équipes et définir les principales fonctionnalités de l'outil. Identifier les paramètres à prendre en compte pour estimer la consommation de tokens selon les cas d'usage. Développer en Python une calculatrice permettant de simuler les volumes de consommation et les coûts associés. Prendre en compte les spécificités des différents modèles LLM et leurs modalités de tarification. Intégrer les particularités des projets agentiques, notamment les appels successifs aux modèles et les interactions entre agents. Tester et fiabiliser les calculs afin de fournir des estimations cohérentes. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle de la solution. Compétences recherchéesBonne maîtrise de Python. Connaissance des LLM et des mécanismes de tokenisation. Expérience dans l'utilisation d'API de modèles d'IA générative. Compréhension des coûts associés à la consommation de tokens. Capacité à cadrer un besoin et à proposer une solution technique adaptée. Une expérience sur des projets d'IA générative, des architectures agentiques ou des sujets LLMOps constituera un réel atout. Livrable attenduDéveloppement d'une calculatrice de prévision de consommation de tokens, accompagnée de sa documentation. Profil recherchéNous recherchons un profil technique et pragmatique, capable de comprendre les besoins des équipes, de les traduire en fonctionnalités concrètes et de développer un outil fiable et facilement utilisable.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe de développement fullstack, une entreprise recherche un Pilote technique et Développeur FullStack Python/Django afin d'améliorer la robustesse, la qualité et la maintenabilité de son outil. La mission comprend le pilotage technique d'une équipe de 5 développeurs fullstack basée au Maroc. Le consultant assurera l'accompagnement de l'équipe, la coordination technique des développements et la contribution directe à la réalisation des fonctionnalités. Il interviendra également sur l'administration système, la maintenance et le développement serveur dans un environnement AWS. L'architecture technique s'appuie notamment sur Nginx, Gunicorn et WebSockets. Une partie de la mission portera sur la base de données PostgreSQL, avec l'analyse et l'optimisation potentielle des requêtes SQL existantes afin d'améliorer les performances de l'application. Le consultant contribuera à renforcer la qualité logicielle en mettant en œuvre des pratiques de test adaptées, avec pour objectifs de limiter les régressions, de sécuriser les évolutions et d'améliorer la qualité globale de l'outil. L'environnement DevOps comprend notamment Docker, Jenkins, Grafana et ELK, ainsi que des pratiques d'intégration et de déploiement continus. Selon les besoins du projet, le consultant pourra également explorer l'utilisation de l'intelligence artificielle pour assister la conception, renforcer la robustesse de l'outil et intégrer des solutions d'IA. Les livrables pourront comprendre : Le code source développé et maintenu La documentation technique Les configurations serveur Les optimisations SQL et PostgreSQL Les dispositifs et rapports de tests Les éléments liés aux chaînes CI/CD Les éventuels travaux d'intégration de solutions d'intelligence artificielle

Nous recherchons un Data Scientist - Freelance (H/F) pour rejoindre une entreprise du secteur retail, active à l'international. Vous intégrerez une équipe dédiée à la Data, à l'IA et à la gouvernance, qui accompagne les équipes métiers dans l'adoption de solutions Data et IA à fort retour sur investissement. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, de l'exploration des besoins jusqu'à la mise en production. Vos responsabilités : Comprendre les besoins métier : collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA, et participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. Explorer et préparer les données : analyser les données, sélectionner les datasets pertinents et créer les variables utiles aux modèles. Concevoir et entraîner des modèles IA : développer des algorithmes de Machine Learning et d'IA Générative (LLMs, RAG, fine-tuning), évaluer leur robustesse et les améliorer en continu. Industrialiser et déployer les solutions : développer des APIs, intégrer les modèles aux systèmes existants et appliquer les bonnes pratiques MLOps. Superviser les modèles en production : garantir performance, scalabilité et sécurité, détecter les dérives et planifier les réentraînements ou ajustements. Garantir la valeur ajoutée : collaborer avec les Product Owners, Data Engineers et AI Engineers, partager les bonnes pratiques et garantir un impact mesurable des solutions pour l'entreprise.

RésuméLe rôle de l'architecte logiciel est de conseiller et d'assister les équipes techniques en matière d'architecture logicielle, assurant la conformité et la qualité des solutions proposées. Son objectif principal est d'analyser, concevoir et mettre en œuvre des architectures techniques qui soutiennent les projets de l'entreprise. Responsabilités :Analyser les besoins techniques pour définir des solutions architecturales. Réaliser des études d'architecture pour définir ou mettre à jour des solutions. Estimer l'impact des choix techniques sur les coûts et la complexité. Proposer des choix techniques en accord avec la politique de l'entreprise. Maintenir la documentation de l'architecture d'un service. Conduire des travaux de POC et de conception. Former les équipes sur les nouvelles solutions et la mise en œuvre des recommandations. Assurer un support technique aux équipes de développement. Analyser et recommander des solutions techniques durant les phases de cadrage. Réaliser une veille technologique dans son domaine d'expertise. Must Haves :Minimum 7 à 10 ans d'expérience en architecture logicielle. Diplôme Bac+5 / Ingénieur ou équivalent. Expertise en conception d'architecture et en développement. Connaissance des normes de sécurité (ISO 27001, PCI). Nice to Haves :Compétences en gestion des risques. Expérience en amélioration des processus. Compétences en documentation et vulgarisation. Stack technique : Base de données : Maitrise système : Maitrise Outils d'amin, infra, middleware : Maitrise Technologies python : maitrise TCP/IP : maitrise C/C++ : pratique Postgre : Pratique Redhat : pratique Autres compétences Systèmes temps réel, Systèmes distribués, à très haute disponibilité. Autres Détails :Domaine : Développement logiciel et architecture systémique

Developpeur FullStack Java, Python Nantes Mission de Developpement FullStack Java, Python Nantes avec des expériences significatives en développement de serveurs MCP, en prompt engineering, en IA GEN dans des contextes projets. - Maîtrise de Java, Python indispensable - Application des bonnes pratiques DevOps, utilisation d'outils CICD (Gitlab CI, Concourse CI, ...) + Docker + K8S - Maitrise du contexte Agile Exigence client : + de 4 expériences d'au moins 6 mois dans le domaine demandé. Mission sur Nantes dans le locaux du client avec 2j site client impératifs.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer confirmé, pour rejoindre une équipe qui construit les socles de données au service de l'intelligence artificielle. Vous participerez à la mise en production de cas d'usage IA à forte valeur ajoutée, en lien étroit avec les équipes Data Science. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables pour alimenter les cas d'usage d'IA. - Architecturer des flux batch et streaming fiables, traçables et conformes. - Collaborer avec les équipes Data Science / ML pour transformer les modèles en services de production (MLOps). - Optimiser les performances des bases et entrepôts de données (SQL, NoSQL, data lake). - Mettre en place l'observabilité : monitoring, alerting, logging et métriques. - Garantir la sécurité des flux et la gouvernance de la donnée (catalogue, lineage). Environnement : Python, PySpark, Scala/Java, Spark, Kafka, Oracle, Clickhouse, S3, Airflow, Dagster, Docker, CI/CD. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance, au sein d'une communauté d'experts de la data et de la finance. Ref : O-RPIRS

Bonjour à tous 😀 Contexte de la mission : Nous recherchons un Data Engineer capable d'intervenir en autonomie sur l'ensemble du cycle de vie des pipelines de données de notre client! Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données de bout en bout. Assurer l'ingestion, la transformation et la modélisation des données. Développer des traitements en Python / SQL / dbt. Orchestrer les flux de données avec Airflow. Garantir la qualité des données à travers les tests, la documentation et les bonnes pratiques de développement. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data Foundation. Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement international. Environnement technique : Python | SQL | dbt | Airflow | Snowflake | GitLab | CI/CD | Tableau Informations pratiques : Localisation : Île-de-France Démarrage : 19 ou 26 octobre 2026 Durée : Mission longue Télétravail : À confirmer Déplacements / astreintes : Aucun Profil cible : Data Engineer Senior / Data Engineer Python-dbt / Analytics Engineer avec une forte dimension Engineering. Mots-clés sourcing : Data Engineer, Senior Data Engineer, Python, SQL, dbt, Airflow, Snowflake, Data Foundation, Data Platform, Analytics Engineer.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Python /API H/F à Lille, France. Contexte : Au sein de l'équipe, vous contribuez à la création et au déploiement de solutions innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle. Vous intervenez à la croisée du développement IA et du DevOps pour apporter un support technique sur la mise en place, la maintenance et l'adoption des infrastructures IA. Les missions attendues par le Développeur Python /API H/F : 1. Développement & Solutions IA Contribuer à l'ingénierie et au développement de solutions innovantes intégrant des briques d'Intelligence Artificielle. Développer et intégrer des API performantes et sécurisées. 2. Support DevOps & Infrastructure IA Assurer le support technique sur la partie DevOps appliquée aux projets IA. Participer à la conception, au déploiement et au suivi de l'infrastructure IA (Infra IA). 3. Documentation & Accompagnement Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée aux projets et infrastructures. Favoriser et accompagner l'adoption des solutions et outils IA auprès des équipes. LIVRABLES ATTENDUSInfra IA : Déploiement et maintien d'une infrastructure robuste dédiée aux projets IA. Documentation : Rédaction de documentations claires, à jour et structurées. Adoption : Accompagnement de la prise en main et de l'usage des solutions par les utilisateurs / équipes.

Dans le cadre de l'évolution des pratiques d'administration et de gestion des bases de données, nous recherchons un DBA Senior disposant d'une forte sensibilité DataOps, capable d'accompagner une équipe SGBD dans sa transformation vers davantage d'automatisation et d'industrialisation. La mission combine une expertise confirmée en administration de bases de données et une capacité à contribuer à la modernisation des outils et des processus. Vos missions Administrer, maintenir et optimiser les bases de données PostgreSQL et MongoDB. Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la fiabilité des environnements SGBD. Accompagner l'équipe dans l'adoption des pratiques DataOps et l'évolution de ses méthodes de travail. Automatiser les opérations d'administration et de déploiement avec Terraform. Participer au développement et à l'évolution d'une plateforme API en Python. Industrialiser les processus de gestion des bases de données et réduire les interventions manuelles. Identifier et mettre en œuvre des axes d'amélioration continue. Partager les bonnes pratiques et accompagner les équipes dans leur montée en compétences. Environnement technique Compétences clés : PostgreSQL MongoDB Administration de bases de données (DBA / SGBD) DataOps Terraform – Infrastructure as Code (IaC) Python – Développement d'API Automatisation et industrialisation

MissionDans le cadre du développement et de l'évolution de notre plateforme PCS, nous recherchons un Data engineer disposant d'une solide expérience dans la conception et la mise en œuvre d'architectures orientées temps réel, ainsi que d'une expertise significative sur Google Cloud Platform (GCP). L'objectif principal de cette mission sera d'accompagner les équipes dans les choix d'architecture technique, de définir les orientations permettant de garantir la fiabilité et la pertinence des solutions mises en place, et de participer activement à l'implémentation et à l'évolution de la plateforme PCS. Une attention particulière sera portée à l'expérience sur les architectures et les traitements de données en temps réel. Nous recherchons avant tout une personne maîtrisant les principes, les problématiques et les bonnes pratiques associés à ce type d'environnement. La connaissance d'une technologie précise n'est donc pas le critère principal : le candidat pourra avoir travaillé avec différents outils, frameworks, solutions de streaming ou services Cloud, à condition de démontrer une réelle maîtrise des architectures événementielles, du traitement de flux et des problématiques liées au temps réel. En parallèle, une expérience significative sur GCP (Google Cloud Platform) est attendue. Il devra être suffisamment autonome sur cet environnement pour contribuer aux décisions d'architecture et accompagner leur mise en œuvre. Une expérience concrète sur des services GCP liés à la donnée, au streaming ou aux architectures distribuées constituera un véritable atout.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT Innovation, nous recherchons 5 Développeurs Python – AI-Native Developers pour participer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes intégrant l'intelligence artificielle. Les consultants interviendront sur des projets visant à accélérer le développement logiciel grâce aux outils d'IA générative, à automatiser les processus et à concevoir des applications intelligentes répondant aux besoins métiers. Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des applications et services en Python. Intégrer des solutions d'intelligence artificielle générative dans les applications existantes ou nouvelles. Exploiter les outils de développement assisté par l'IA afin d'améliorer la productivité et la qualité du code. Concevoir et développer des API et des services backend performants et sécurisés. Participer à la conception de solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM). Mettre en œuvre des mécanismes de prompt engineering et d'orchestration des modèles d'IA. Développer des solutions intégrant des techniques de recherche augmentée par génération (RAG), selon les besoins du projet. Réaliser les tests unitaires, les tests d'intégration et les contrôles de qualité du code. Participer à l'intégration continue, au déploiement et à l'industrialisation des applications. Collaborer avec les équipes IT, Data, DevOps et métiers pour identifier et mettre en œuvre des solutions innovantes. Assurer une veille technologique sur les outils, frameworks et pratiques de développement AI-Native. Compétences techniques requisesPython : excellente maîtrise du langage et de son écosystème. Développement backend : conception d'API REST et développement de services applicatifs. Intelligence artificielle générative : compréhension des LLM et de leurs cas d'usage. Prompt engineering : capacité à concevoir, tester et optimiser des prompts. Développement assisté par l'IA : utilisation d'outils de génération de code et d'assistance au développement. Frameworks Python : connaissance de FastAPI, Flask ou Django. Tests et qualité logicielle : tests automatisés, bonnes pratiques de développement, revue de code et gestion de versions avec Git. Bases de données : maîtrise des bases SQL et/ou NoSQL. Industrialisation : notions de CI/CD, Docker et environnements de déploiement. RAG et outils d'orchestration IA : connaissance de frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex, appréciée.

Data Analyste Senior PYTHON BIG QUERY GCP 500 e par jour Data Analyst Senior (7 ans d'expérience minimum) au sein de l'équipe Pilotage Performance Marchandise. Contexte : Accompagner la Direction COMEX Marchandise dans l'analyse et le pilotage des parts de marché (PDM), avec une forte autonomie et une dimension stratégique/business. Missions principales : Produire des reportings hebdomadaires et des projections pluriannuelles des parts de marché. Développer des dashboards interactifs et suivre les KPIs business. Réaliser des analyses ad hoc pour comprendre les leviers de performance. Extraire, traiter et modéliser les données pour alimenter les décisions stratégiques. Compétences indispensables : Excellente maîtrise de SQL / BigQuery (requêtes complexes). Très bonne maîtrise de Looker Studio (dashboards, KPIs). Forte capacité d'analyse, autonomie et aisance dans les échanges avec les métiers. Nice to have : Python (Pandas, NumPy, PySpark). GCP, modélisation de données et pipelines BigQuery. Expérience retail / grande distribution fortement appréciée.

Dans le cadre d'un projet mené pour un acteur dont le secteur n'est pas précisé, nous recherchons un Développeur Full Stack pour participer au développement de briques fonctionnelles en silo destinées à un PMV. La mission couvre les développements backend et frontend, la conception et la mise en œuvre d'API REST ainsi que l'intégration des différents services. Le consultant interviendra sur la connexion des bases de données au backend et contribuera à l'interopérabilité entre les microservices. Il participera également à l'architecture microservices et aux déploiements conteneurisés. L'environnement technique comprend Java Spring pour le développement d'API, Python, TypeScript, React, SQL, IntelliJ, Git, Docker et Kubernetes. La mission implique également l'utilisation de KDL et son implémentation sur Picsel.

Contexte : Dans le cadre d'une mission au sein d'un environnement de trading Front Office, vous interviendrez auprès d'un desk spécialisé dans les obligations d'État (Govies). Vous serez au plus près des traders afin de développer, optimiser et maintenir les outils informatiques utilisés au quotidien. Missions : Développer et faire évoluer des outils d'aide au trading, au pricing et à la gestion des risques. Automatiser les processus opérationnels du desk à l'aide de Python, Excel et VBA. Assurer le support applicatif et le maintien en conditions opérationnelles des outils existants. Traiter les demandes des traders et proposer des solutions rapides et adaptées à leurs besoins. Intégrer les développements dans l'écosystème informatique existant, dans le respect des bonnes pratiques. Collaborer avec les équipes de développement transverses et partager les bonnes pratiques techniques.