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Nous recherchons un développeur backend senior H/F pour une mission au Mans (72). Missions : Développer et maintenir les API backend de la plateforme Mettre en oeuvre les mécanismes d'intégration via API REST Concevoir des traitements résilients : gestion d'erreurs, timeouts,... Garantir la qualité du code, la traçabilité et la supervision des traitements Déployer les métriques de performance et de qualité de service Réaliser les tests techniques et de résilience de la plateforme Participer aux recettes, déploiements et mises en production

Mission au Luxembourg. Il est impératif et obligatoire de résider proche frontière LUXEMBOURG Nous recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e) pour administrer et faire évoluer une plateforme Dataiku DSS au sein d’une équipe Data Science & AI. Vous contribuerez également à des projets techniques transverses (OpenShift, DevOps, MLOps, LLMOps). Missions : Administration, maintenance et optimisation de la plateforme Dataiku DSS Automatisation des opérations via Python (monitoring, upgrades, gestion utilisateurs) Support aux utilisateurs (data scientists, analystes, métiers) Collaboration avec les équipes infrastructure (OpenShift / Kubernetes) Développement de composants réutilisables (plugins, recettes, indicateurs) Rédaction et mise à jour de la documentation technique Participation à des projets DevOps, MLOps, LLMOps Profil recherché : Bac+3 à Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent Expérience >6 ans en administration de Dataiku DSS en environnement de production Maîtrise de Python, scripting, CI/CD Connaissances en OpenShift, Kubernetes, Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) Autonomie, rigueur, esprit analytique Expérience dans le secteur bancaire appréciée

Le prestataire apportera une expertise forte en conception et développement backend, en s’appuyant sur les technologies Python et Node.js. Il interviendra notamment sur : la conception technique détaillée (detailed design) des solutions backend la mise en œuvre d’API REST et microservices l’optimisation des performances et la gestion des flux asynchrones l’intégration avec des systèmes tiers (API partenaires Open Banking) Il produira les livrables de design, les présentera aux Tech Leads et à l’architecte, et participera activement aux développements. Expertise attendue : • Solide maîtrise de Node.js (runtime, asynchronisme, event loop) • Maîtrise des frameworks backend (ex : Express, NestJS, FastAPI, Flask) • Expertise en développement d’API et architectures microservices • Expérience en conception scalable et performance backend • Bonne connaissance des pratiques de qualité logicielle (tests, CI/CD, clean code) • Maîtrise de l’écosystème de dépendances (npm, pip) et des bonnes pratiques de sécurité Activités principales : Définir les orientations techniques et contribuer aux choix d’architecture Assurer la cohérence et l’évolutivité des solutions backend Développer les fonctionnalités techniques et fonctionnelles Promouvoir les bonnes pratiques et contenir la dette technique Contribuer à la qualité du code via des outils d’analyse et des revues de code Produire la documentation technique associée

Le contexte Notre client est une fintech européenne en forte croissance, spécialisée dans le crédit instantané et présente dans plusieurs pays. Sa plateforme 100% digitale traite des millions de dossiers par an et son équipe tech lilloise renforce ses capacités backend avec un Développeur Python Senior capable de prendre ownership sur des sujets critiques dès le premier sprint. V os missions Concevoir et développer des services backend Python robustes et scalables au sein d'une architecture microservices Contribuer à la construction et à l'évolution des pipelines de traitement de données (ETL, orchestration Airflow) Participer à la conception des APIs REST consommées par les équipes produit et les partenaires externes Garantir la qualité du code : tests unitaires, tests d'intégration, code review, documentation Collaborer étroitement avec les équipes Data, DevOps et Product dans un contexte Agile Contribuer aux choix d'architecture et aux décisions techniques en lien avec le Lead Dev Stack technique Langage : Python 3.10+ Frameworks : FastAPI, Django REST Framework Data / Orchestration : Airflow, Pandas, SQLAlchemy Bases de données : PostgreSQL, Redis DevOps / Infra : Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, AWS Qualité : Pytest, Mypy, Ruff Méthodo : Agile Scrum, Git Flow Pourquoi cette mission ? Une scale-up avec une vraie culture engineering, les décisions tech se prennent vite et avec du sens Un périmètre backend riche avec des enjeux de performance, de fiabilité et de sécurité réels Une équipe qui livre en continu sur un produit utilisé par des millions d'utilisateurs en Europe Un contexte freelance en mode ownership : vous venez pour contribuer, pas pour exécuter

Poste de Senior Python Developer / Technical Lead au sein de la ligne produit Infrastructure de la plateforme EDP d’Elia Group. Le rôle vise à implémenter l’architecture de composants de la plateforme ICE, qui fournit les composants logiciels et APIs permettant le provisioning de ressources d’infrastructure virtuelle. ## Missions principales - Développer du code Python production-grade conformément aux spécifications d’architecture. - Concevoir et implémenter des APIs et services scalables, notamment avec FastAPI. - Rédiger les tests unitaires, assurer la documentation du code et appliquer les bonnes pratiques de qualité logicielle. - Participer activement aux cérémonies agiles et aux activités de delivery. - Prendre des décisions techniques dans le cadre défini par l’architecture. - Communiquer les décisions techniques aux pairs, architectes et parties prenantes. - Produire et partager des rapports d’avancement auprès des architectes, équipes delivery et stakeholders. - Animer des réunions techniques et présenter des concepts à des audiences de taille moyenne. - Guider les autres développeurs et parties prenantes techniques. - Assurer la livraison dans les délais des fonctionnalités et composants logiciels. - Coordonner les travaux avec les parties prenantes infrastructure : réseau, compute, stockage, hardware. - Collaborer avec l’architecture de la ligne produit Infrastructure pour garantir l’alignement stratégique et l’intégration dans la stack globale. - Identifier les axes d’amélioration du processus de développement. - Promouvoir les pratiques agiles et l’amélioration continue.

Description du poste Description du poste Dans le cadre du projet de modernisation de la plateforme BI d’Amundi Technology, le consultant Data Engineer / Data Architect Senior interviendra au sein de l’équipe Cœur-Data de la R&D Épargne Salariale et Retraite. Il travaillera en collaboration avec une équipe de cinq personnes ainsi qu’avec les clients internes et les équipes transverses de l’entreprise. Missions principales Concevoir et mettre en œuvre des solutions de gestion et d’exploitation de données répondant aux besoins métiers existants et futurs. Participer à la définition de l’architecture du Lakehouse sur S3. Développer des pipelines de traitement de données en Python, Spark et PySpark . Mettre en place l’ordonnancement des traitements avec Dagster . Structurer, stocker et rendre accessibles les données aux équipes métiers, notamment marketing. Concevoir des rapports et solutions de restitution des données à partir du Lakehouse. Développer des solutions de collecte et de stockage des données. Réaliser les tests unitaires et assurer le suivi des traitements. Produire la documentation technique des développements. Accompagner les utilisateurs et la MOA lors des phases de recette. Assurer un reporting régulier sur l’avancement du projet et les éventuels blocages. Collaborer avec les équipes transverses sur les études et évolutions de la plateforme. Environnement technique Langages : Python, Spark, PySpark, SQL Versioning : Git CI/CD : Jenkins Gestion de projet : Jira Documentation : Confluence Environnement : Windows 10 + WSL Outils existants : Informatica, DAC, OBIEE, Eclipse BIRT, Oracle 19 Plateforme cible : Dagster, Trino, S3 Compétences recherchées Expertise en Data Engineering (Python, Spark, architecture de données). Bonne connaissance des environnements BI et Data Lake/Lakehouse. Expérience en Machine Learning appliqué à la donnée (Scikit-Learn, Feature Engineering). Capacité à échanger avec les métiers et à comprendre leurs besoins. Maîtrise des outils Informatica . Connaissance des outils LLM / GenAI pour l’accès et l’exploration de la donnée. Livrables attendus Solutions développées et déployées. Programmes testés et prêts pour la recette utilisateur. Documentation technique complète. Suivi d’avancement des travaux. Contribution à l’amélioration continue des processus de développement. En résumé : il s'agit d'une mission de Data Engineer / Data Architect Senior orientée modernisation d’une plateforme BI vers une architecture Lakehouse moderne, avec un fort volet développement Python/Spark, architecture data, industrialisation et collaboration avec les équipes métiers

Contexte : Au sein de l'équipe implémentation du service pour permettre de monitorer les chaînes de calcul de risques sur les portefeuilles du trader. Les parties impliquées sont l'équipe IT, la recherche et le trading. Missions : Apport d’expertise autour de la pratique Agile et approche Scrum en assurant la compréhension, l'adhésion et la mise en œuvre de la pratique par l’équipe projet afin de maximiser le résultat du projet. Gestion de l'utilisation appropriée et de l'application de la méthode Agile. Gestion des interactions entre l'équipe projet et les intervenants liés au projet. Veille au respect des principes agiles et scrum (planification des Sprint, définition de la durée des itérations, revues quotidiennes…). Organisation et animation des cérémonies (modalités et ordre du jour des cérémonies scrum…). Assistance à l’équipe projet lors des livraisons, des revues d’avancement (DoD), des Sprint Backlog… Suivi des KPI Scrum. Participer au développement d'une plateforme interne JupyterHub, implémentation de nouvelles fonctionnalités, récolte des besoins et support de la plateforme.

Le Concepteur/Développeur Backend Senior intervient sur la conception et le développement de solutions backend complexes au sein d’une plateforme cloud d’open banking, évoluant dans un environnement Agile et distribué. Il apporte une forte expertise en Python et Node.js pour concevoir des architectures scalables, notamment des API REST et des microservices, tout en garantissant la performance, la sécurité et la robustesse des solutions. Il est en charge de la conception technique détaillée, participe activement aux développements et contribue aux choix d’architecture en lien avec les Tech Leads et les architectes. Il intervient également sur l’optimisation des flux asynchrones, l’intégration avec des systèmes tiers et la qualité logicielle globale (tests, CI/CD, revues de code, clean code). Garant de la cohérence technique et de l’évolutivité de la plateforme, il joue un rôle clé dans la réduction de la dette technique et la production de la documentation associée.

ngénieurie Data expérimenté pour conception, construction et maintenance d' une infrastructure de données robuste et performance dans un environnement entièrement on-premise. Étroite collaboration avec les équipes Data pour garantir des pipelines fiables et de haute qualité sur notre infrastructure autogérée. Profil recherché : - Conception et construction des pipelines de données scalables pour le traitement batch et temps réel - Dévelopement et maintenance des workflows avec Apache Airflow (orchestration) et Apache Flink (traitement de flux) - Mise en place et opération des clusters Apache Kafka pour le streaming d'événements à haut débit - Déployement et administration la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) pour l'ingestion de logs, l'indexation, la recherche et l'observabilité - Écriture du code Python propre, efficacité et test pour la logique ETL/ELT et les outils internes - Garantie de la qualité des données, la fiabilité des pipelines et la résilience de l'infrastructure - Collaboration avec les équipes DevOps sur la planification de capacité et les opérations cluster - Accompagnement et augmentation en compétences des ingénieurs moins expérimentés

Intégrateur d'exploitation / Ingé de Production Niort La société devra fournir les prestations suivantes: integration des applications SI Maafvie Outils : Jenkins Outil de build et d’intégration des composants Jira outil de ticketing Artifactory gestion d’artefacts SVN (Git) Gestionnaire de sources contenant les fichiers et applications à déployer XLD (Digital AI) Déploie les livrables « .dar » sur tous les environnements XLR Orchestrateur des process d’intégration Connaissances : langage shell python (java) Objectifs et livrables La société devra fournir les prestations suivantes: integration des applications SI Maafvie Outils : Jenkins Outil de build et d’intégration des composants Jira outil de ticketing Artifactory gestion d’artefacts SVN (Git) Gestionnaire de sources contenant les fichiers et applications à déployer XLD (Digital AI) Déploie les livrables « .dar » sur tous les environnements XLR Orchestrateur des process d’intégration Connaissances : langage shell python (java) Compétences demandéesCompétences Niveau de compétence DYNATRACE Confirmé Full Stack Python Confirmé Script Shell Confirmé JENKINS Confirmé Bmc Control-m Confirmé

Informations Clés Intitulé du poste : Développeur Fullstack Python / Cloud & DevOps Senior Département : Pôle Data & Solutions Innovantes Localisation : Saint-Denis (93) Rythme de travail : Mode hybride (2 à 3 jours obligatoires par semaine sur site) Date de démarrage : ASAP (Courant Mai 2026) Durée de la mission : Visibilité long terme (Jusqu'au 15/11/2027) Budget / Tarif : 400 € HT / jour max Objectif de la mission Au sein d'une cellule d'expertise Data à forte valeur ajoutée, vous interviendrez en tant que profil senior pour identifier, concevoir et livrer des solutions techniques robustes, principalement axées sur l'analyse, le traitement et la restitution de données. Vous participerez activement à la définition des standards de développement et à l'industrialisation des déploiements dans un environnement hybride. Missions Principales & Responsabilités Conception & Développement : Concevoir et réaliser des solutions Fullstack de pointe pour répondre aux besoins prioritaires de traitement, d'analyse et de restitution visuelle des données. Industrialisation & Guidelines : Contribuer activement à la rédaction et à la mise en application des guidelines techniques (bonnes pratiques de développement et de déploiement). Documentation : Rédiger et maintenir à jour les dossiers de conception technique (DAT) et les dossiers d'exploitation des solutions délivrées. Innovation & Veille : Assurer une veille technologique constante et être force de proposition pour implémenter des solutions innovantes et performantes. Compétences Techniques Requises1. Développement Fullstack & Core Technologies Backend : Python (Maîtrise solide) Frontend : Vue.js, Angular Bases de données & Gestion de versions : SQL, Git / GitLab 2. Écosystème Cloud & Data (GCP) Solide maîtrise des services managés Google Cloud Platform (GCP) : BigQuery, Cloud Composer / Apache Airflow, Dataproc, Dataflow. Expérience éprouvée dans la gestion et l'interaction avec des environnements hybrides (On-Premise / Cloud) . 3. Culture DevOps, MLOps & Conteneurisation CI/CD & Automatisation : GitLab-CI, Jenkins, Ansible. Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, GitOps. Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes, Helm. MLOps : Expérience dans la mise en place de ML Pipelines. 4. FinOps & Observabilité Optimisation : Sensibilité accrue aux enjeux FinOps (optimisation des coûts et des requêtes Cloud). Supervision & Monitoring : ELK, Grafana, Prometheus, Google Cloud Monitoring.

Contexte : Le développeur sera intégré au CSC PREMAFI. Concevoir et implémenter des fonctionnalités complémentaires essentielles aux métiers de la DOAAT. Ces développements s'inscrivent dans la mission globale de la Stéd'optimiser et de sécuriser le portefeuille d'électricité, de gérer la marge brute et les risques associés. Principales activités : - Contribution aux Guidelines (Pratiques de développement et de déploiement) - Conception et réalisation de solutions (développement) pour répondre aux besoins prioritaires (de type analyse et restitution de données) - Rédaction des dossiers de conception et d’exploitation des solutions délivrées (si ce n’est pas déjà fait avant le début de la prestation) - Veille technologique et proposition de solutions innovantes pour répondre au mieux au besoin.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme. Participation aux nouveaux projets BI. Contribution aux développements de workflows en python au sein de l'équipe DataHub Core Platform. 💡Responsabilités principales : · La mission consiste à : Participation au projet DQF (Data Quality Framework) Développement des modules python communs qui seront utiles à tous les projets Participation au projet Data Lineage

Contexte de la mission Dans le cadre de recherche d'une prestation de développement back-end afin de contribuer à la mise en place d’une plateforme basée sur des agents intelligents , notamment des agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG) , dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) . Cette plateforme permet aux utilisateurs métiers de créer et personnaliser des assistants et des workflows exploitant l’ IA générative pour améliorer les processus et systèmes d’information existants. Le développement est réalisé en Python , au sein d’une architecture microservices . Les composants techniques sont à développer , intégrer , maintenir et faire évoluer dans l’écosystème existant.

Une entreprise innovante dans le domaine des plateformes Cloud et Data recherche un Développeur Python expérimenté pour contribuer au développement d’une solution stratégique de gestion de bases de données Cloud. ⚠️ Poste orienté développement Python (et non DevOps pur) Vos missions Développer et faire évoluer une plateforme interne de gestion de bases de données Concevoir des fonctionnalités autour du déploiement, de la performance et de la sécurité Participer à la mise en place des pipelines CI/CD Collaborer avec des équipes techniques (DBA, Cloud, infra) Contribuer à l’amélioration continue et à l’optimisation des coûts (FinOps) Assurer la fiabilité via des outils de monitoring

Vos Missions Principales : • Reprise et Refonte de développements Python : Prendre en charge des développements existants réalisés par les équipes métiers, assurer leur compréhension, leur optimisation, leur maintenance et leur migration si nécessaire. • Création de Nouvelles Applications : Concevoir, développer et déployer de nouvelles applications métiers, en garantissant leur robustesse, leur performance et leur conformité aux besoins fonctionnels. (Framework Front (Angular/ azure ) et Back (.Net / Azure). • Développement Fullstack : Participer activement au développement front-end et back-end, en suivant les standards et les bonnes pratiques du département. • Collaboration et Accompagnement : Travailler en binôme avec un autre développeur, partager les connaissances, et assister le Chef de Projet dans la définition des solutions techniques.