Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Python

Nous recherchons un développeur Python avec une forte expertise sur Django. (mandatory) 1er mission longue Langage : Python Framework : Django (version 1.11 et ultérieures). Système : FreeBSD (version 11 et ultérieures). Poste basé à Paris ou dans l'est de la France Il s’agit d’un poste en CDI temps plein (80% Remote ) Salaire entre 45 000 et 55000 euros suivant expérience et qualifications plus Bonus de performance Bonus de publication Autres bonus et avantages (Mutuelle et prévoyance, tickets repas) Profil recherché · Une expérience avérée en tant que développeur Python (minimum 3 ans d’expérience), avec des références démontrant des projets réussis dans le domaine. · Maîtrise du framework Django (minimum 3 ans d’expérience avec le framework). · Connaissance des technologies web (HTML, CSS, Javascript) · Expérience en développement backend, intégration d’API, et tests automatisés. · Capacité à utiliser un outil de ticketing, suivre les processus établis et communiquer via les tickets avec ses collègues. · Capacité à revoir le code de ses collègues. · Connaissances de la norme PEP8. · Adaptabilité aux différents supports (web, tablette, mobile, etc.). · Capacité à travailler dans un environnement agile et à s’adapter à l’évolution des besoins. · Bonne maîtrise de l’anglais et du français (B2 minimum pour les deux). · Excellentes aptitudes à la communication et au travail en équipe pour collaborer efficacement avec les parties prenantes du projet. · Capacité à animer des ateliers techniques pour comprendre les besoins et définir des solutions optimales.

Développeur Python / GCP Excellente maitrise : BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, et GCS. - Bonne maitrise de la partie DevOps : XLD, Terraforme, jenkins - Bonne communication, autonomie et fluidité du travail en équipe. Contexte / Objectifs : Mise en place du projet "Risques Climatiques & Physiques" une solution visant à ingérer, agréger et exposer des données de sources multiples afin de produire les rapports Métier sur le scope de la surveillance du risque de crédit. La mission consiste à participer à la réalisation du projet basée sur Google Cloud Platform, à forts enjeux au sein d'une équipe engagée et experte sur le sujet. Une expérience dans le domaine du Risques de crédit est appréciée. Le projet étant stratégique et à forte visibilité, les critères d'expertises techniques décrites dans cet Appel d'Offre sont à respecter impérativement. Objectifs et livrables Expertises spécifiques : Développement et Intégration de solutions Python Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform Excellente maitrise : BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, et GCS. - Bonne maitrise de la partie DevOps : XLD, Terraforme, jenkins - Bonne communication, autonomie et fluidité du travail en équipe.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Projet de calibration de la volatilité locale, de la corrélation locale • Marquage de l'asymétrie de corrélation et calcul de ses impacts • Révision de l'algorithme d'asymétrie de corrélation pour les options multi-actifs afin de s'adapter au marché • Création d'un service API pour l'étalonnage LVLC pour les options multi-actifs (Autocall, Dispersion,) • Calibrage de la volatilité entropique et vérification gratuite de l'arbitrage • Correction des prix TRS et des calibrations Repos adaptées aux différentes régions, optimisant ainsi l'efficacité du trading desk • Intégration d'un nouveau tarificateur dans le système pour améliorer la précision des prix multidevises et résoudre les problèmes • Construction de conventions de devises et de références de courbes d'actualisation avec TRO et Swappers • Amélioration du calcul du système P&L : Epsilon, VegaSabr • Calcul des contributions des actions pour les indices propriétaires • Contributions calculées pour la valorisation des indices Propriertary

Au sein du Centre de Service Supervision , vous êtes chargé de la conception et de l'évolution des outils de monitoring pour un grand groupe de distribution. Votre mission principale consiste à développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités dans l'outil interne de supervision réseau, basé sur une architecture moderne. Vos responsabilités principales : Analyse et Conception : Participer à l'analyse fonctionnelle des besoins utilisateurs, réaliser les études de faisabilité technologique et contribuer à l'estimation des charges. Développement Logiciel : Concevoir et développer les composants applicatifs en Python, en s'intégrant dans un existant basé sur Grafana, Prometheus et Victoria Metrics. Ingénierie de Supervision : Mettre en œuvre la collecte de données réseau via les protocoles SNMP (maîtrise des MIB et OID) et configurer les SNMP Exporters (SNMP Generator). Qualité et Industrialisation : Assurer la réalisation des tests unitaires et d'intégration, rédiger la documentation technique et préparer les dossiers d'exploitation pour la mise en production (MEP). Maintenance : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) via la maintenance corrective et évolutive des outils développés.

Localisation : Région lilloise Disponibilité : ASAP Contexte : Projet stratégique de transformation et modernisation Data Objectif de la mission Dans le cadre d’un programme de modernisation de la plateforme data, la mission consiste à analyser, documenter et faire évoluer des flux de données existants, avec une perspective de transformation vers des solutions plus modernes basées sur Python. Missions principales Réaliser un inventaire complet des flux de données existants (ODI) Analyser les dépendances, les logiques métiers et les enjeux associés Produire une documentation détaillée des flux (rétro-documentation) Améliorer la lisibilité, la maintenabilité et la gouvernance des traitements Contribuer à la transformation et à la migration des flux vers une nouvelle plateforme Participer à la modernisation de la stack data (orientation Python) Collaborer étroitement avec les équipes techniques et data Environnement technique Oracle Data Integrator (ODI) – expertise impérative Python (manipulation de données, automatisation, ETL) Environnements Data / ETL / flux batch

Contexte du poste : Notre client est une entreprise de services rennaise à taille humaine, spécialisée dans le développement d’applications web métier sur mesure en environnement Python. Composée d’une trentaine de collaborateurs, majoritairement issus de formations Bac+5, l’équipe est experte en développement Python, technologies web et architectures orientées services, avec une forte culture full stack. L’ensemble des projets est réalisé en interne, au sein d’une forge logicielle avancée (CI/CD, automatisation, outils collaboratifs) et autour d’un framework propriétaire développé en Python. Les équipes projets évoluent en méthodologie Scrum, avec le support d’une équipe Design et d’une Direction Technique. Les clients étant variés (secteurs et tailles), vous interviendrez sur des projets riches et diversifiés. Missions principales : Développer les user stories (front et back) Prendre en charge les correctifs et assurer la maintenance évolutive Participer aux cérémonies Scrum (grooming, sprint review, etc.) avec les clients Selon votre montée en compétences : Recueillir et analyser les besoins clients Participer au chiffrage et à la faisabilité des user stories en lien avec l’équipe Design Définir l’architecture technique des projets Mettre en place et maintenir la chaîne CI/CD Gérer le déploiement des applications et plateformes développées

Dans le cadre de notre besoin, nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, SQL et Python. Vous intégrerez l’une de nos squads, responsable de la migration de traitements existants depuis une plateforme on premise vers notre plateforme Data Cloud Azure / Databricks. Le profil recherché devra impérativement démontrer une forte motivation pour intervenir sur des projets de migration et être force de proposition, notamment pour identifier et mettre en œuvre des leviers d’accélération afin d’optimiser le delivery. Mission : • Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration • Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake • Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données • Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) • Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes, etc.) • Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques • Conception et exécution de tests unitaires • Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés Compétences techniques requises • Expérience Data minimum 5 ans • Azure minimum 3 ans • Databricks minimum 5 ans • Spark minimum 5 ans • Python minimum 5 ans • SQL minimum 5 ans • Maitrise de CI/CD, Azure DevOps Minimum 3 ans • Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an Aptitudes personnelles • Force de proposition, rigueur, réactivité, bon relationnel. Test technique • Un test technique sera réalisé lors de l’entretien

Dans le cadre de notre besoin, nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, SQL et Python. Vous intégrerez l’une de nos squads, responsable de la migration de traitements existants depuis une plateforme on premise vers notre plateforme Data Cloud Azure / Databricks. Le profil recherché devra impérativement démontrer une forte motivation pour intervenir sur des projets de migration et être force de proposition, notamment pour identifier et mettre en œuvre des leviers d’accélération afin d’optimiser le delivery. Mission : • Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration • Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake • Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données • Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) • Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes, etc.) • Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques • Conception et exécution de tests unitaires • Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés Compétences techniques requises • Expérience Data minimum 5 ans • Azure minimum 3 ans • Databricks minimum 5 ans • Spark minimum 5 ans • Python minimum 5 ans • SQL minimum 5 ans • Maitrise de CI/CD, Azure DevOps Minimum 3 ans • Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an Aptitudes personnelles • Force de proposition, rigueur, réactivité, bon relationnel. Test technique • Un test technique sera réalisé lors de l’entretien

Tu rejoins un projet de création d’un référentiel d’indicateurs climatologiques , construit à partir de données brutes. Il s’agit d’une application entièrement nouvelle , avec une dominante backend, mais incluant également une interface de configuration . Tes missions Concevoir et développer un backend structuré pour le traitement d’indicateurs climatologiques Mettre en place des pipelines de transformation de données Participer à la conception de l’interface de configuration Travailler sur une application neuve, robuste et évolutive Collaborer étroitement avec le tech lead backend et l’équipe projet Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques de développement Équipe 7 développeur·ses au total 1 tech lead backend interne déjà en place Intégration directe dans une équipe projet structurée et collaborative

Hello, Pour le compte de l'un de mes client dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un développeur python confirmé. Une expérience de 2 à 5 ans est souhaitée. Python version 3.x - Maitrise XML (XPath, XSD, XSL T) - Maitrise API Rest (Connaissance d'au moins 1 frameowrk) - Pratique SNMP - Théorique Docker (compose, networking) - Pratique DevOps (GIT, Jenkins, Ansible) - Maitrise Compréhension des architectures de base TCP/IP, adresse MAC, VLAN - Maitrise Méthode Agile - Théorique Shell Linux - Pratique Périmètre de prestation Assurer la Maintenance en Condition Opérationnelle (MCO) des applications de configuration, d’administration et de tests : o Développées en Python (configurateur, outils de déploiement, outils de tests) o Utilisation d’APIs, SNMP, docker. Assurer la mise en place de la chaîne d’intégration et de déploiement continu (CI/CD), incluant l'utilisation de : o Jenkins et GitLab CI, AWX, Ansible pour l'automatisation o SonarQube pour le contrôle de qualité o Docker pour la containerisation des applications et des automates Assurer le maintien en Qualité des applications : o Documentation conception Technique (Confluence) o Document d’architecture

Vous intervenez sur des applications critiques en environnement bancaire , avec de forts enjeux de disponibilité, performance et conformité . Au cœur d’une organisation en transformation (DevOps / industrialisation), vous contribuez au maintien en condition opérationnelle , aux évolutions applicatives et à l’ optimisation des processus de production . Les environnements sont hétérogènes et distribués , nécessitant une forte capacité d’adaptation et une approche orientée automatisation. Votre rôle Vous êtes un ingénieur production / DevOps avec une forte expertise en scripting (Python & Bash) . Votre objectif : automatiser, fiabiliser et industrialiser la production Environnement technique Systèmes : Linux / Unix (Solaris), Windows Langages : Python, Bash, Java Serveurs applicatifs : Weblogic, Tomcat, JBoss Bases de données : Oracle, SQL Server, PostgreSQL Ordonnancement : Autosys, Dollar Universe Monitoring : Prometheus, Grafana, Geneos, Dynatrace DevOps / Automation : Jenkins, Ansible, ELK Méthodologies : DevOps, ITIL Vos missionsAutomatisation & scripting (cœur du poste) Développer des scripts Python & Bash pour automatiser les tâches Industrialiser les processus et réduire les interventions manuelles Concevoir des outils d’exploitation et de support Déploiement & gestion des changements Déployer les évolutions applicatives et techniques Intervenir sur les environnements de test et de production Sécuriser les mises en production (process ITIL) Monitoring & performance Mettre en place et améliorer les outils de supervision Définir les alertes, métriques et dashboards Améliorer la détection proactive des incidents Support & production Assurer le support technique des applications (~30%) Analyser les incidents et mettre en place des actions correctives Garantir la continuité de service Amélioration continue Optimiser les processus de production Contribuer à l’évolution de l’architecture applicative Participer à la fiabilisation des systèmes Documentation Rédiger les runbooks et procédures Maintenir la documentation technique Structurer les pratiques d’exploitation Opérations critiques Participer aux PRA / DRP Intervenir lors de mises en production majeures Contribuer aux migrations techniques Astreintes possibles (24/7) Profil recherchéCompétences clés Expertise en scripting Python & Bash (INDISPENSABLE) Très bonne maîtrise des environnements Linux / Unix Expérience en production / support applicatif Compétences techniques Serveurs applicatifs (Weblogic, Tomcat, JBoss) Bases de données (Oracle, PostgreSQL, SQL Server) Outils d’ordonnancement (Autosys, Dollar Universe) Monitoring (Geneos, Dynatrace, Prometheus, Grafana) Outils DevOps (Jenkins, Ansible, CI/CD) Compétences fonctionnelles Connaissance des processus ITIL Expérience en environnement critique appréciée

Architecture & Déploiement “From Scratch” Optimisation & Automatisation Accompagnement & Change Management : Un outil n’est utile que s’il est utilisé. Tu accompagneras les équipes internes dans la prise en main d’Odoo, tu rédigeras la documentation technique nécessaire et tu ajusteras les processus en fonction de leurs retours terrain. Développement sur-mesure & Intégrations : Si le standard ne suffit pas, tu sais intervenir. Tu développeras des modules personnalisés (Python) et tu assureras l’interconnexion fluide d’Odoo avec notre écosystème existant (HubSpot, Brevo, Notion) via API..

📢 Mission – Développeur Python Confirmé (H/F) Dans le cadre d’un échange avec l’un de nos clients, nous recherchons un développeur Python confirmé pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée. 🔹 Missions Développement et évolution d’applications data / backend Python Participation à des projets de bout en bout (design → production) Collaboration étroite avec les équipes business, infra et sécurité Contribution à des environnements cloud Azure 🔹 Profil recherché Développeur Python confirmé (5+ ans) Expérience en environnement Azure / data / APIs Capacité à intervenir en autonomie sur des sujets end-to-end Bonne compréhension des enjeux métier Anglais professionnel requis 🔹 Conditions 📍 Localisation : paris 💼 Mission long terme (pas de mission courte) 🚫 Non ouvert à la sous-traitance