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Le client recherche un profil pour intervenir sur ses plateformes dédiées aux données clients, notamment le DataWarehouse et la CDP. La mission, au sein de l'équipe Marketing & Data, concerne autant les ajustements liés au run que les évolutions à mettre en œuvre, le tout organisé dans un cadre de travail Agile. Le poste implique un rôle de développeur tout en assurant la qualité technique des livrables. Une partie essentielle de l’activité consiste à faire évoluer le Data model ainsi que les jobs de traitement de la donnée qui s’appuient sur celui-ci. Les tâches à réaliser se déclinent ainsi : - Prendre part aux différentes étapes nécessaires aux évolutions des applications : analyse, conception, réalisation et prise en charge du support ; - Contribuer à la gestion de la dette technique en maintenant informés les interlocuteurs concernés, tels que le Product Owner et les équipes de développement ; - Assurer le pilotage des sujets présentant un enjeu technique ; - Intervenir en recette pour accompagner la validation fonctionnelle des livrables ; - Réaliser les tests techniques requis pour sécuriser les évolutions. Expertise souhaitée Maîtrise de SQL et du langage Python, ainsi que des solutions Informatica, PowerCenter, SQL Server, de T-SQL et des environnements UNIX. Mission 3 mois renouvelables à pourvoir dans les Hauts de Seine Technologies et Outils UnixT-SQLPythonInformaticaSQL Server Méthodes Agile Spécialités technologiques - Fullstack - Datawarehouse - Devops - Data management - Système d'exploitation

Le client recherche un profil pour intervenir sur ses plateformes dédiées aux données clients, notamment le DataWarehouse et la CDP. La mission, au sein de l'équipe Marketing & Data, concerne autant les ajustements liés au run que les évolutions à mettre en œuvre, le tout organisé dans un cadre de travail Agile. Le poste implique un rôle de développeur tout en assurant la qualité technique des livrables. Une partie essentielle de l’activité consiste à faire évoluer le Data model ainsi que les jobs de traitement de la donnée qui s’appuient sur celui-ci. Les tâches à réaliser se déclinent ainsi : - Prendre part aux différentes étapes nécessaires aux évolutions des applications : analyse, conception, réalisation et prise en charge du support ; - Contribuer à la gestion de la dette technique en maintenant informés les interlocuteurs concernés, tels que le Product Owner et les équipes de développement ; - Assurer le pilotage des sujets présentant un enjeu technique ; - Intervenir en recette pour accompagner la validation fonctionnelle des livrables ; - Réaliser les tests techniques requis pour sécuriser les évolutions. Expertise souhaitée Maîtrise de SQL et du langage Python, ainsi que des solutions Informatica, PowerCenter, SQL Server, de T-SQL et des environnements UNIX. Mission 3 mois renouvelables à pourvoir dans les Hauts de Seine Technologies et Outils UnixT-SQLPythonInformaticaSQL Server Méthodes Agile Spécialités technologiques - Fullstack - Datawarehouse - Devops - Data management - Système d'exploitation

Intégrer l’IA et les LLM au cœur des workflows internes (dev, content, SEO, web) Être moteur sur un projet structurant d’ industrialisation de la génération de pages web par IA : Génération de pages à partir de briefs marketing Détection automatique du type de page Construction de structures canoniques indépendantes du CMS Traduction vers des templates techniques (front / CMS) Génération de contenus avec contrôle qualité, SEO et cohérence UX Orchestration de plusieurs agents IA spécialisés Développer des solutions IA pour : Génération de code depuis des maquettes (ex. Figma) Code review automatisée QA automatisée Validation SEO Respect des design systems Explorer les limites des LLM et concevoir des stratégies pour les contourner Transformer des concepts IA en solutions robustes, maintenables et scalables

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Projet de calibration de la volatilité locale, de la corrélation locale • Marquage de l'asymétrie de corrélation et calcul de ses impacts • Révision de l'algorithme d'asymétrie de corrélation pour les options multi-actifs afin de s'adapter au marché • Création d'un service API pour l'étalonnage LVLC pour les options multi-actifs (Autocall, Dispersion,) • Calibrage de la volatilité entropique et vérification gratuite de l'arbitrage • Correction des prix TRS et des calibrations Repos adaptées aux différentes régions, optimisant ainsi l'efficacité du trading desk • Intégration d'un nouveau tarificateur dans le système pour améliorer la précision des prix multidevises et résoudre les problèmes • Construction de conventions de devises et de références de courbes d'actualisation avec TRO et Swappers • Amélioration du calcul du système P&L : Epsilon, VegaSabr • Calcul des contributions des actions pour les indices propriétaires • Contributions calculées pour la valorisation des indices Propriertary

Le Profil que nous Recherchons : Ce rôle n’est pas fait pour tout le monde. Il demande une combinaison de plusieurs qualités : excellence technique, posture d’accompagnement, et plaisir à coder pour les autres. Votre savoir-faire (Compétences Techniques) : Compétences Indispensables : C'est le socle non négociable. Nous attendons une maîtrise solide ou un niveau expert sur ces sujets. Expertise approfondie et pratique de Python. Excellente maîtrise de Pytest et de son écosystème. Solide expérience en automatisation de tests d'API REST. Maîtrise de Git et des pipelines CI/CD, notamment GitLab CI. Maîtrise des commandes de base Linux et du scripting shell. Maîtrise des pratiques BDD (Gherkin). Compréhension des principes d'ingénierie logicielle (DRY, Abstraction, Idempotence). Compétences Appréciées (Les plus) : Une connaissance pratique ou théorique de ces sujets est un avantage certain. Une connaissance d'Apache Airflow. Une connaissance des pratiques de Test-Driven Development (TDD). Une bonne connaissance des environnements de conteneurisation (Docker/Kubernetes). Une connaissance des outils modernes de gestion de dépendances Python (Poetry, pip). Une expérience sur Terraform ou Ansible.

Profil devant prioritairement habité dans la région Lyonnaise Contexte de l'offre de mission : Notre client est un acteur majeur de l'industrie nous recherchons un Développeur Python à l'aise avec le Cloud AWS. Application cloud AWS Logiciel de simulation de systèmes physique mécanique Dynamique des fluide chimie HPC : high performance computing Le projet : Solution de lancer tous les calculs de ces applicatifs dans le cloud AWS Equipe composé : 9 développeurs 2 jours de télétravail, 3 jours de présentiel

Tech Lead / Lead Developer expérimenté pour piloter un périmètre technique orienté back-end Python au sein d’un environnement AWS serverless. La mission, inscrite dans la durée, s’appuie sur un contexte technologique structurant et une équipe déjà en place. Le rôle inclut une forte expertise Python ainsi qu’une maîtrise des services AWS (Lambda, S3, DynamoDB, API Gateway), complétées par des pratiques DevOps telles que GitLab CI/CD et Docker, tandis que Terraform constitue un atout apprécié. Le Tech Lead contribuera activement à la définition, au challenge et à l’évolution de l’architecture logicielle, participera au recueil des besoins et à la conception, et interviendra sur le développement back-end. Il aura également pour responsabilité d’encadrer techniquement l’équipe, de garantir la qualité des livrables, de sécuriser les choix techniques et d’accompagner la montée en compétence des développeurs.

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Microsoft et Cybersécurité. Pour l'un de nos clients grands-comptes, leader dans son secteur, nous recherchons un.e Ingénieur.e de production Control-M / VTOM (F/H) pour un démarrage début janvier à Paris 13ème arrondissement. La mission se déroule dans une équipe d'expert produit d'ordonnancement. En tant qu'Expert.e Control-M, vous interviendez pour administrer et maintenir le socle : résoudre les incidents sur les socles ; répondre aux sollicitations des équipes de production / analyser les problèmes remontés ; suivi de bugs avec le fournisseur du produit ; avoir ou acquérir une connaissance du socle VTOM ; réaliser des astreintes 24/7 sur Control-M et VTOM ; réaliser et coordonner des projets d'upgrade, migration et changement d'infrastructure ; rédiger et maintenir de la documentation, possibilité d'animer des ateliers. L'équipe est composée de personnes expertes sur les produits VTOM et Control-M avec des compétences en développement pour : automatiser la maintenance du parc ; mettre à disposition des API et interfaces aux utilisateurs (définitions de jobs, actions sur les agents, sur le plan courant,..) ; maintenir un workflow de déploiement des agents Cette liste n'est pas limitative.

CONTEXTE Consulting est un groupe de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne. Nos valeurs sont : Famille, Fun et Excellence et font partie intégrante de l’ADN de Taleo. Notre expertise financière permet d’apporter à nos clients les meilleures pratiques, des solutions sur mesure et innovantes. Nous intervenons auprès des banques, des assets managers et des assurances. Contexte de la mission La mission s’inscrit dans un environnement métier exigeant, au cœur du secteur Assurance & Services Financiers, où la fiabilité et la performance des traitements data sont essentielles. Dans le cadre d’un projet de modernisation de son environnement Data, notre client souhaite migrer un ensemble de traitements SAS vers Snowflake. Le périmètre couvre des volumes de données particulièrement importants (plusieurs millions à milliards de lignes). L’équipe interne, de taille restreinte, recherche un consultant expérimenté capable de : • Analyser les traitements existants sous SAS, • Les réécrire en Snowflake et Python, • Optimiser les performances dans un environnement fortement volumétrique. Missions principales • Analyse des scripts, macros et traitements SAS existants • Réécriture et conversion des traitements en Snowflake SQL et Python • Optimisation des performances Snowflake • Reproduction fidèle de la logique métier SAS • Réalisation de tests comparatifs SAS vs Snowflake • Vérification de la qualité, cohérence et complétude des données migrées • Rédaction de la documentation technique • Accompagnement de l’équipe interne dans la prise en main des nouveaux développements

Dans le cadre des missions de notre équipe, nous cherchons 1 développeur fullstack orienté data pour accompagner la squad sur le développement de solutions liées aux usages de nos outils. - Mettre en place les bases de données et les optimiser (anticiper les volumes de données à stocker) - Concevoir, tester et mettre en place les éléments à l'aide de scripts Python & Java - Contrôler et garantir le bon fonctionnement des infrastructures - Organiser les systèmes de gestion en tenant compte des paramètres de cohérence, de qualité et de sécurité - Veiller à la disponibilité des informations et à leur facilité d’utilisation - Mettre en place des normes de qualité et élaborer des tableaux de bord pour en assurer le suivi - Prendre en considération les besoins et attentes des utilisateurs - Développement - Support technique - Rédaction de la documentation

Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur Python Angular pour l'un de ses clients dans le secteur Asset Management. Missions: - L'analyse et la conception technique afin de répondre aux besoins du métier - Garantie de la maintenance corrective et évolutive des développements - Développement de nouvelles fonctionnalités en Python/TypeScript/Sql, avec forte courverture en tests unitaires (>80%) - Développement de front end web en Angular - Application des standards de développements & Craftsmanship (Design, Code quality, REST APIs, performances, TDD, BDD...) - Application et automatisation/amélioration du workflow (GitHub flow, IaC, code reviews, CI/CD) - Participation active aux mises en production (devops) - Garantie du support de production (“you build it, you run it”): monitoring via ArgoCD / Grafana / splunk - Participation aux cérémonies agile (Planning / Daily Scrum / Demonstration / Retrospective / Guild / Chapter ...)

Intégré(e) aux équipes Data (Data Engineers, Data Scientists, équipes Produit), vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne data & IA , de la construction des pipelines jusqu’à la mise en production et au suivi des modèles. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des pipelines data robustes (batch et streaming) Préparer, transformer et structurer les données pour les cas d’usage IA Entraîner, évaluer et industrialiser des modèles de Machine Learning Mettre en place le monitoring des données et des modèles Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des traitements Collaborer étroitement avec les Data Scientists et équipes produit 🛠️ Industrialisation & MLOps Mise en place des bonnes pratiques de versioning et CI/CD Industrialisation des pipelines et des modèles Contribution à la documentation technique Amélioration continue des performances et de la maintenabilité Participation aux phases de déploiement et de stabilisation

Notre agence recherche un Développeur Python/Java dans le cadre d’une mission à Nantes pour accompagner la transformation digitale d’un acteur majeur de son secteur. Intervenant sur des projets stratégiques alliant innovation technologique et défis de transition numérique, vous intégrerez une équipe dynamique où la collaboration et l’expertise technique sont au cœur de la réussite. Nous vous serions reconnaissants de bien vouloir nous adresser un bref message expliquant les raisons de votre candidature et votre intérêt pour cette mission. Par ailleurs, nous vous remercions de nous confirmer que vous avez bien pris en compte le lieu de la mission ainsi que l’obligation de présence sur site trois jours par semaine. 🔴 La mission ne peut pas se faire en full Remote (Présence sur site hebdo obligatoire - Condition non négociable).

Tu veux rejoindre un projet d’envergure ? Tu aimes travailler au croisement du développement, du cloud et de la production ? Aubay Solutec Grand Ouest cherche un(e) Ingénieur DevOps / Intégration Applicative pour accompagner la transformation digitale d’un client grand compte. Notre ADN : 🔹 Expertise 🔹 Innovation 🔹 Collaboration 🔹 Engagement 🔹 Éthique 🎯 Ta mission : garantir la fiabilité, la performance et l’exploitabilité de solutions critiques. Intégré(e) à une squad Agile, tu joueras un rôle clé sur l’ensemble du cycle de vie applicatif, de la conception au run, en intervenant sur des infrastructures Cloud Native. Tes responsabilités : Prendre en charge des projets de bout en bout : études, conception, automatisation, déploiement et suivi post-mise en production. Concevoir, déployer et maintenir des architectures Cloud (AWS / GCP selon les projets). Mettre en place, fiabiliser et automatiser les environnements via Terraform , Ansible et les outils IaC Cloud Natif. Définir et industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins, Digital AI, Nexus/Artifactory). Assurer l’intégration et la gestion des images Docker au sein des écosystèmes Kubernetes / Helm . Garantir la stabilité, la résilience et la sécurité des produits en production ; contribuer activement à la résolution d’incidents. Déployer et améliorer les outils de supervision / monitoring : Dynatrace, ServiceNow, ELK, SonarQube . Rédiger une documentation claire et fiable pour les équipes métiers et les équipes d’exploitation. Participer à la montée en compétences des squads métier (présentations, démonstrations, bonnes pratiques). Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps (automatisation, observabilité, fiabilité, tooling). 🧰 Ton environnement technique · Docker, Kubernetes (GKE / Cloud), Helm · Terraform, Ansible, GitLab Ops · GitLab CI/CD, Jenkins, Digital AI, Artifactory, Nexus, SonarQube · AWS, GCP (selon projets) · Python, Shell · Spark3 / Hadoop, pipelines IA / LLM (selon contexte) · Agile (Scrum / SAFe)

Ce rôle hybride est conçu pour un expert technique capable de naviguer fluidement entre le développement applicatif et les opérations d'infrastructure. Le consultant aura pour responsabilité principale de concevoir et maintenir des services backend en PHP et Python, tout en modernisant le code existant pour en assurer la sécurité et la performance. Parallèlement, il pilotera l'automatisation des environnements via des outils d'orchestration cloud, créant des workflows complexes pour fiabiliser les déploiements. Le poste inclut une dimension opérationnelle critique nécessitant d'intervenir sur le diagnostic et la résolution d'incidents transverses, en analysant des logs hétérogènes allant de l'applicatif aux couches réseaux et systèmes. Enfin, l'ingénieur garantira la qualité des livrables par l'écriture de tests automatisés et l'optimisation des pipelines d'intégration continue.