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Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Software Engineer – Agentic AI (x2)H/F Description de la mission: Dans le cadre du lancement d’un programme stratégique autour de l’intelligence artificielle, notre client initie un projet visant à concevoir une architecture d’agents IA capables d’automatiser différentes étapes du cycle de valeur de l’assurance. Une première phase d’audit est actuellement menée par une ESN afin de définir l’architecture cible. La phase suivante consistera à concevoir et développer les agents ainsi que le framework technique associé. Les consultants interviendront sur la conception et le développement d’agents IA, la construction d’un framework interne d’orchestration et l’intégration de ces agents dans l’écosystème IT existant. Ils participeront également à la définition du nombre et du rôle des agents, à l’orchestration entre les différents composants ainsi qu’à l’industrialisation de la solution.

[NoESN/SSII] En bref : CDI – Ingénieur Développeur Golang Python Cybersécurité H/F – Sophia-Antipolis – 60/75K€ – Télétravail 2 jours/sem Je recrute pour un acteur international des technologies réseaux un Ingénieur Développeur Golang Python Cybersécurité H/F . Tu rêves d'allier ta passion pour la cybersécurité et pour le développement ? Travailler sur des projets innovants mêlant cybersécurité et Golang te motivent ? Alors cette opportunité va te plaire. TON POSTE Au sein de l’équipe R&D, tu participes au développement d'une nouvelle solution logicielle dédiée à la sécurisation réseaux. Tes mission seront les suivantes : - Concevoir, développer et maintenir les composants back-end, - Contribuer à l’évolution des solutions, - Intégrer et optimiser les services de sécurité et de connectivité, - Participer aux choix d’architecture et à l’amélioration continue des performances, - Travailler en méthode Agile avec les équipes systèmes, sécurité et DevOps, - Garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des applications déployées.

Business Analyst R, Python, SQL client banque basé à Paris, un profil Analyse Business de niveau expert et niveau confirmé. Compétences requises : Prestation : Analyse Business Connaissance des outils analytiques R, Python est indispensable Bonne connaissance des aspects modélisation des bases de données décisionnelles, et du langage SQL Expertise probante dans la mise en place de système décisionnels relevant du domaine de la stabilité financière, données prudentielles Compétences complémentaires (techniques, etc.) SQL, Hive SAS VIYA, Visual Analytics R/Python AirFlow Démarrage ASAP Localisation Paris / Télétravail 2 à 3 jours par semaine Durée de la mission : 2 ans Projet : Assister le product owner et le proxy product owner dans les travaux de préparation de la réalisation ainsi que la conception dans le cadre de la maintenance et des évolutions en mode projet Préparer, co-animer les ateliers d’affinage et de priorisation des besoins métier avec les Utilisateurs métiers, et leur retranscription sous forme de spécifications en épopées/récits utilisateurs, dans la méthodologie Scrum Collecter et participer à la validation des différents documents projets attendus Contribuer aux différents ateliers avec l’ensemble des parties prenantes du projet tant fonctionnel que technique dans la phase de réalisation Contribuer à la conception fonctionnelle des cas d’usage métiers avec les référents Métiers pour la réalisation et leur formalisation sous forme de récits utilisateurs ; réalisation de la recette fonctionnelle à l’appui de cas de tests qui auront été préalablement formalisés ; formalisation de la communication aux utilisateurs métiers et appui à la formation des Utilisateurs Participer aux travaux de l’escouade en mode agile Participer à la remise et à la validation des différents livrables du projet Contribuer aux activités de support à la production Contribuer aux activités de conduite de changement des utilisateurs métiers Compétences requises : Prestation : Analyse Business Connaissance des outils analytiques R, Python est indispensable Bonne connaissance des aspects modélisation des bases de données décisionnelles, et du langage SQL Expertise probante dans la mise en place de système décisionnels relevant du domaine de la stabilité financière, données prudentielles Compétences complémentaires (techniques, etc.) SQL, Hive SAS VIYA, Visual Analytics R/Python AirFlow

Nous recherchons un.e Lead Développeur Java / Python pour intervenir chez un acteur majeur du secteur automobile. Contexte Vous contribuerez à l'évolution d'une plateforme technologique innovante intégrant des agents intelligents dans un environnement Cloud moderne. L'architecture repose sur des microservices, avec de fortes exigences en termes de scalabilité, qualité et sécurité. Vos missions - Encadrer et accompagner les développeurs - Garantir la qualité, la scalabilité et la stabilité des services - Piloter la conception et challenger les choix techniques - Assurer l'application des bonnes pratiques (TDD, Code Review, craftsmanship) - Collaborer avec les architectes et les équipes DevOps - Veiller à la performance, la sécurité et l'observabilité des services - Contribuer à la vision produit et à l'amélioration continue

Tâches principales : Développer des librairies Python pour le pricing, la valorisation et l'analyse de risques d'instruments financiers (dérivés de taux, crédit, actions) Concevoir et maintenir des API RESTful en Core / .NET 6+ pour l'exposition des services métiers aux applications Front Office et Risk Construire et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT) en Python avec Pandas, NumPy, PySpark pour le traitement de flux de market data ( Bloomberg B-PIPE, Refinitiv Elektron ) Développer des connecteurs et intégrations via des protocoles de messaging financier ( Apache Kafka, RabbitMQ, Solace ) Implémenter des modèles de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow) appliqués à la détection d'anomalies de marché ou à l'optimisation de portefeuilles Contribuer aux projets réglementaires FRTB, SA-CCR, EMIR Refit en développant des modules de calcul et de reporting conformes Rédiger et maintenir les tests unitaires et d'intégration ( PyTest, NUnit, xUnit ) dans une logique TDD / BDD Participer aux pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Docker, Kubernetes) et aux pratiques DevSecOps Assurer la revue de code, la documentation technique ( Confluence, Swagger / OpenAPI ) et le respect des standards de développement Collaborer en mode Agile (Scrum / SAFe) avec les équipes pluridisciplinaires dans un contexte international, en anglais

Developpeur Java (C++/Python) Sophia Antipolis Analyser les spécifications et définir les exigences des utilisateurs pour le développement de solutions logicielles. Concevoir des solutions techniques et réaliser des études de faisabilité conformément aux normes Amadeus. Réaliser des tests unitaires, de package et de performance et garantir un niveau de qualité conforme aux directives Amadeus. Assister le client en déboguant les solutions existantes en collaboration avec le chef de produit ou l'analyste de définition de produit. Produire la documentation logicielle pour l'application Compétences : JAVA, GIT,, REST API, Full Stack, Python, C++ Contexte de la mission Nos produits et solutions contribuent à améliorer les performances commerciales de nos clients : agences de voyages, entreprises, compagnies aériennes, prestataires de services d'assistance en escale, hôtels, compagnies ferroviaires, sociétés de location de voitures, aéroports, compagnies de croisière et opérateurs de ferry. Les missions chez Amadeus offrent la possibilité d'apprendre et d'évoluer dans un environnement passionnant et multiculturel. Au sein de l'organisation Réservation d'Amadeus, l'équipe Sécurité et services des données de réservation est responsable des modèles PNR (Passenger Name Record, ou dossier passager). Le dossier passager est historiquement un modèle C++ : le modèle de réservation structuré (SBM) accessible par l'API Edifact en interne dans les services web. Dans le cadre du passage aux données ouvertes, nous proposons un nouveau modèle, l'Open PNR, qui est une vue partielle du PNR, estampillée « données ouvertes » et pouvant être utilisée en interne et en externe. L'Open PNR est le seul modèle de données ouvertes pour les données de réservation dans Amadeus. Par conséquent, l'Open PNR va se développer avec le temps, et l'équipe est responsable de son évolution. L'Open PNR est essentiel dans la vision à long terme du PNR et dans les projets Amadeus, tels que Nevio et Universal Distribution. Grâce à ce modèle, un pont existe entre le PNR et les systèmes de gestion des commandes. Nous recherchons un développeur compétent, connu pour son autonomie, capable de faire des propositions et prêt à apporter ses connaissances et son expertise à l'équipe existante. Objectifs et livrables Votre mission consiste à travailler au sein d'une équipe Scrum, faisant partie du SAFe OOF Train pour Nevio, dédiée à la sécurité des PNR et à l'Open PNR. Elle impliquera de travailler en étroite collaboration avec les analystes commerciaux et les chefs de produit afin de comprendre les changements attendus, ainsi qu'avec l'analyste qualité lors de la validation et de l'activation des fonctionnalités. Elle comprendra également des études techniques visant à faire évoluer nos solutions, ainsi que des activités de maintenance afin d'étudier et d'apporter notre soutien à nos clients, compagnies aériennes et agences de voyage. Responsabilités Analyser les spécifications et définir les exigences des utilisateurs pour le développement de solutions logicielles. Concevoir des solutions techniques et réaliser des études de faisabilité conformément aux normes Amadeus. Réaliser des tests unitaires, de package et de performance et garantir un niveau de qualité conforme aux directives Amadeus. Assister le client en déboguant les solutions existantes en collaboration avec le chef de produit ou l'analyste de définition de produit. Produire la documentation logicielle pour l'application Compétences : JAVA, GIT,, REST API, Full Stack, Python, C++

Dans le cadre d’un projet stratégique pour un grand acteur, nous recherchons un Développeur Python Senior afin de renforcer une équipe en charge de l’anticipation des menaces et de l’industrialisation des outils internes. Vous interviendrez dans un environnement à forte criticité, orienté automatisation, sécurité et infrastructure. Vos missions principales : Développer des scripts et outils d’automatisation pour optimiser les processus internes Concevoir et maintenir des microservices robustes en Python Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD Participer à la conception d’architectures techniques Assurer la qualité, la maintenabilité et la performance du code Mettre en œuvre des stratégies de tests (unitaires, fonctionnels, intégration) Rédiger la documentation technique associée

Développeur Python devops AWS ANGLAIS 490 e Rôles et responsabilités En tant que membre de notre squad Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : • Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes. Enrichissement de la documentation a l’attention des utilisateurs • Conception et maintenance de chaînes de de ploiement automatise (CICD) PROFIL De formation Bac+5 en informatique ou équivalent, vous êtes sensibilise s aux concepts de gouvernance, de sécurité et de règlementation de la donne e ou de son exploitation. Compétences requises : • Expérience significative sur le cloud AWS • Bonne connaissance de la méthodologie Agile. • Expérience sur des outil de code augmenté à l’IA 490 e

AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu’à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte * une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée * un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. * une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving * et un outil de Community Management, Sparrow Academy L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Le prestataire aura la charge de la disponibilité et de la stabilité de nos différentes plateformes data avec un focus particulier sur notre asset Sparrow. Le prestataire intègrera l’équipe du Technical Office. DevOps, MLOps, Data Science, Cloud sont les moteurs de son quotidien. Les sujets traités par l’équipe sont variés : • Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; • Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; • Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) ; • Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; • Être force de proposition et participer aux POCs. Stack Technique de l’équipe : • Langages : Python, Golang, Bash • GNU/Linux • Kubernetes • DevOps tooling : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize • Cloud services : Certmanager, Redis, Grafana, Jaeger, Prometheus, ELK, MinIO, Postgres Pre requis : • Expérience dans la prestation en python ; • Maîtrise de GitLab et des processus de CI/CD ; • Bonnes connaissances des infrastructures Cloud (système distribué et Object Storage) ; • Connaissance en machine learning et data science ; • Très bonnes connaissances en Intelligence Artificielle ; • Connaissances en Kubernetes sont un plus ; • Orienté clients, capacité à collaborer et communiquer à l’oral et à l’écrit ; • Niveau d’anglais correct à l’écrit et à l’oral ; • Méthodique et autonome • Intéressé par le monde open source

2 jours de télétravail /semaine – Toulouse- Au moins 3 ans d’expérience Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Python scientifique pour intervenir chez un de nos clients dans le domaine de l’environnement Tu es passionné(e) par l'analyse de données et les missions spatiales ? Tu maîtrises Python et les traitements mathématiques avancés ? Rejoins une équipe d’experts dédiée à l’exploitation des données d’altimétrie sur les eaux continentales ! Ce que tu feras au quotidien : Développer et maintenir des codes Python pour analyser les données issues des missions altimétriques ️. Concevoir et mettre en place des tests pour assurer la fiabilité des outils. Documenter les développements et assurer la maintenance des chaînes de validation de données. Lancer des outils de compilation et d’analyse des jeux de données. Synthétiser et interpréter de manière critique les résultats obtenus.

Développer et maintenir des services de pricing dans le cadre du projet Sandbox de l’équipe Pricing Service au sein du périmètre GMD Concevoir et implémenter des API en Python et .NET pour l’exposition des calculs de pricing et de risques Développer et maintenir des interfaces de communication via gRPC (proto) , WCF , Swagger , et services HTTP Participer à l’architecture technique des microservices et assurer leur intégration dans l’écosystème IT de la salle des marchés Implémenter les calculs financiers liés au MTM (Mark-to-Market) , DELTA CREDIT , VAR / SVAR et chocs réglementaires Intégrer et exploiter les Market Data nécessaires aux modèles de pricing et de calcul de risques Assurer la gestion et l’optimisation des bases CouchBase pour le stockage des données de pricing et de risques Collaborer avec les équipes Trading, Risk Management et IT pour comprendre les besoins métiers et garantir la fiabilité des calculs Participer aux phases de tests, validation fonctionnelle et mise en production Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications développées Contribuer à l’amélioration continue des performances, de la robustesse et de la scalabilité des services

Bonjour 😀 Nous recherchons un(e) Data Engineer GCP pour l'un de nos clients ! Contexte de la mission : Au sein de la Direction Technologie, la Data Factory est en charge du pilotage, de la conception, du déploiement et de l’exploitation des solutions technologiques répondant aux cas d’usage data et aux besoins d’automatisation, à travers des plateformes modernes et performantes. La Data Factory joue également un rôle clé dans le développement des produits data et dans la diffusion des bonnes pratiques au sein des différentes Squads, afin de renforcer la culture data et l’excellence technique. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer Confirmé(e) GCP/PYTHON 🎯 Missions principales Le/LA Data Engineer interviendra sur les périmètres suivants : 🔹 Déploiement & Industrialisation Déployer des datasets normés sur les data domains suivants : Utilisateurs, Comportements, Référentiels Concevoir, développer et maintenir des pipelines data robustes, scalables et performants Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place des infrastructures évolutives adaptées à la croissance des volumes Construire et maintenir les workflows CI/CD 🔹 Qualité & Gouvernance Mettre en place des contrôles qualité sur les datasets Garantir la fiabilité, l’intégrité et la sécurité des données Participer aux initiatives de gouvernance (Dataplex, catalogage, traçabilité) Assurer la stabilité et la sécurité des environnements 🔹 Collaboration & Support Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation et le requêtage des données Participer activement aux phases de conception, planification et réalisation Contribuer à la documentation technique Partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe Data Participer aux instances Data Engineering 🔹 Amélioration continue Assurer une veille technologique active Contribuer à l’évolution des standards techniques

Dans le cadre de la mise en place d’une GenAI Factory au sein d’un grand acteur bancaire, nous recherchons un Lead Tech Python expérimenté. La mission consiste à intervenir comme référent technique auprès d’une équipe de développeurs GenAI afin de renforcer la qualité et la robustesse des développements Python. Le consultant participera activement au développement, challengera les choix techniques, diffusera les bonnes pratiques (architecture, structuration de code, tests, performance) et recommandera les librairies adaptées aux cas d’usage IA générative (LLM, RAG, orchestration, etc.). Une expérience concrète en développement sur des projets Generative AI est indispensable. Une connaissance d’environnements cloud, idéalement AWS, est fortement appréciée.