Offre d'emploi Data Engineer Senior Python / SQL / dbt / Airflow
Île-de-France
UCASE CONSULTING
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Bonjour à tous 😀
Contexte de la mission :
Nous recherchons un Data Engineer capable d'intervenir en autonomie sur l'ensemble du cycle de vie des pipelines de données de notre client!
Missions principales :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données de bout en bout.
Assurer l'ingestion, la transformation et la modélisation des données.
Développer des traitements en Python / SQL / dbt.
Orchestrer les flux de données avec Airflow.
Garantir la qualité des données à travers les tests, la documentation et les bonnes pratiques de développement.
Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data Foundation.
Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement international.
Environnement technique :
Python | SQL | dbt | Airflow | Snowflake | GitLab | CI/CD | Tableau
Informations pratiques :
Localisation : Île-de-France
Démarrage : 19 ou 26 octobre 2026
Durée : Mission longue
Télétravail : À confirmer
Déplacements / astreintes : Aucun
Profil cible : Data Engineer Senior / Data Engineer Python-dbt / Analytics Engineer avec une forte dimension Engineering.
Mots-clés sourcing : Data Engineer, Senior Data Engineer, Python, SQL, dbt, Airflow, Snowflake, Data Foundation, Data Platform, Analytics Engineer.
Profil recherché
Compétences obligatoires :
5 ans d'expérience minimum en Data Engineering.
Excellente maîtrise de Python, SQL et dbt.
Expérience confirmée sur Airflow.
Maîtrise de Git / GitLab et CI/CD.
Autonomie sur la conception et la mise en production des pipelines.
Bonnes pratiques de développement : Clean Code, tests, documentation.
Anglais B2 minimum.
Compétences appréciées :
Snowflake.
Outils d'ingestion de données.
Expérience Data Foundation / Data Platform.
Tableau.
Environnement de travail
Compétences obligatoires :
5 ans d'expérience minimum en Data Engineering.
Excellente maîtrise de Python, SQL et dbt.
Expérience confirmée sur Airflow.
Maîtrise de Git / GitLab et CI/CD.
Autonomie sur la conception et la mise en production des pipelines.
Bonnes pratiques de développement : Clean Code, tests, documentation.
Anglais B2 minimum.
Compétences appréciées :
Snowflake.
Outils d'ingestion de données.
Expérience Data Foundation / Data Platform.
Tableau.
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