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CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez mettre votre expertise infrastructures au service d’un projet stratégique de transformation cloud , nous avons LE poste qu’il vous faut ! Nous recherchons en effet un(e) Expert Infrastructures Cloud Privé / Orchestration (H/F) 🚀 ☘️ Votre mission s’inscrit chez un acteur majeur du secteur bancaire , dans le cadre de la refonte de son cloud privé et de la mise en place d’une nouvelle solution d’orchestration , basée en partie sur des outils Open Source du marché . Vous intégrerez une équipe d’une dizaine de personnes , organisée en méthodologie Agile , et interviendrez sur des sujets à forts enjeux techniques et opérationnels. Description du poste 👉 Vos principales missions seront les suivantes : 👈 🔸 Expertise & Projets Infrastructures Apporter votre expertise technique sur les infrastructures sous votre responsabilité Participer aux études d’architecture , à la conception technique (design) et à l’évolution des plateformes Intervenir directement sur les projets liés à l’orchestration du cloud privé Réaliser l’ ingénierie d’installation et de paramétrage des plateformes techniques (simples ou complexes) Coordonner les différents intervenants techniques lors des phases de Build 🔸 Exploitation & MCO Assurer le bon fonctionnement du système d’information (disponibilité, performance, sécurité) Gérer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) et le support de niveau 3 Réaliser les diagnostics, analyser les incidents et proposer des solutions correctives ou de contournement Participer au capacity planning des infrastructures 🔸 Qualité, Sécurité & Méthodes Définir et mettre en œuvre les règles de bonne gestion et d’exploitabilité Vérifier l’application des normes de sécurité et de qualité Proposer des solutions d’optimisation des performances Assurer l’interface avec les experts des autres domaines 🔸 Accompagnement & Documentation Accompagner les utilisateurs Rédiger la documentation technique Écrire les tests Participer à la gestion des mises en production Contribuer aux actions de formation et de transfert de compétences

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : La Roche Sur Yon (85) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine ✔ Démarrage ASAP ✏ CDI client final (pré-embauche) 👉 Contexte client : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Scientist et IA H/F afin d'intégrer la Data Factory de notre client. Au sein d'un équipe composée de 2 Data Scientists, tes missions sont : Accompagner la transformation digitale numérique, data et IA du client Gérer les projets IA / Data adaptés à l'entreprise Participer aux projets qui concernent tous les domaines fonctionnels (finance, supply chain, ressources humaines...) Comprendre les enjeux métiers des projets Participer aux lancements des nouveaux projets et assurer les RUN des projets déjà livrés Effectuer de la veille technique et documentaire ( bon niveau en anglais écrit et lu demandé )

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine ✔ Démarrage ASAP ✏ CDI client final (pré-embauche) 👉 Contexte client : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Scientist et IA H/F afin d'intégrer la Data Factory de notre client. Au sein d'un équipe composée de 2 Data Scientists, tes missions sont : Accompagner la transformation digitale numérique, data et IA du client Gérer les projets IA / Data adaptés à l'entreprise Participer aux projets qui concernent tous les domaines fonctionnels (finance, supply chain, ressources humaines...) Comprendre les enjeux métiers des projets Participer aux lancements des nouveaux projets et assurer les RUN des projets déjà livrés Effectuer de la veille technique et documentaire ( bon niveau en anglais écrit et lu demandé )

Description détaillée : VOTRE MISSION Concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative (modèles de langage de grande taille, agents intelligents, RAG) en réponse aux besoins identifiés par la cellule AI Catalysts, priorisés par le Product Owner (PO). Intégrer ces composants GenAI au sein de l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de gestion des coûts. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques appropriées : sélection des modèles, orchestration des agents, conception des systèmes RAG, gestion des sessions utilisateur. Développer et maintenir le code, principalement en Python, ainsi que les composants réutilisables tels que les librairies de prompts et d’agents. Industrialiser le déploiement des solutions via la conteneurisation (Docker), l’orchestration Kubernetes, les pipelines CI/CD, l’Infrastructure as Code (Terraform), et assurer le suivi opérationnel (monitoring). Appliquer les bonnes pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning des modèles, tests de régression, validations en environnement pré-production. S’assurer de la qualité, de la performance et de l’observabilité des solutions : mise en place de métriques, tests adversariaux, surveillance des dégradations en production. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les ingénieurs logiciels, les AI Catalysts et la DSI afin d’assurer la sécurité et l’adoption des solutions proposées. Participer à la documentation, à la création de templates, ainsi qu’à la formation des équipes internes. Profil recherché : Data Scientist Responsable du développement d’algorithmes en Machine Learning et Intelligence Artificielle, visant à générer de la valeur métier à partir de données (structures, non structurées, vidéos, images, etc.). Capable de comprendre et d’interroger les demandes de l’entreprise pour fournir des solutions optimales. Apporte un support stratégique à la décision, notamment en proposant des innovations, en améliorant les performances et en optimisant le service client. Participe à l’industrialisation des projets de Data Science en collaboration avec les Data Engineers. Assure la maintenance et la documentation des algorithmes industrialisés, conformément aux rôles et responsabilités définis par le projet. Localisation : Paris – Niveau avancé (minimum 9 ans d’expérience dans le domaine) Ce descriptif ne doit pas dépasser 3000 caractères, intégrant l’ensemble des éléments en HTML pour garantir une mise en forme claire et professionnelle.

Pour un client final, nous sommes à la recherche d'un technicien/ingénieur support à Strasbourg. 🔹 Missions principales : - Effectuer du support, de l'intégration et des tests sur le projet sBMS au sein d'eu-LISA qui est une agence de la Commission Européenne; - Rédiger des documentations en anglais, traiter des interventions support en anglais; - Connaissance du mode de fonctionnement ITIL serait un plus; - Savoir générer des reports de support (encours de tickets par type d'incident); - Présence sur site requise 5 jours par semaine (si l'effectif le permet cela pourra être revu par la suite)

Description du poste : Dans le cadre de l'activité Big Data de notre client, nous recherchons un profil en développement Data, Python, SQL, Shell, Spark (+ de 5 ans d'expérience) pour nous accompagner dans nos actions sur notre plateforme Cloudera Hadoop. L'objectif de la prestation est de réaliser et maintenir les développements nécessaires à l'alimentation de la plateforme Hadoop, à la mise en place d'extractions et à l'accompagnement des utilisateurs.

Pour un grand compte du secteur public , nous recherchons un Ingénieur ou Technicien de Production orienté Systèmes . Vous intégrerez l’équipe en charge de l’exploitation du cloud interministériel ainsi que des plateformes mutualisées (stockage, virtualisation, serveurs applicatifs). La mission nécessite une prise en main sur site les premières semaines/mois avant passage en rythme mixte. Environnement techniqueSystèmes Linux (administration avancée) Automatisation / scripting Shell Python Ansible, Puppet, Cobbler Cloud / Virtualisation OpenNebula OpenStack Réseau (connaissances requises) Routage Firewalling Load-balancing Concepts d'architecture réseau

Nous recherchons un Tech Lead DevSecOps pour concevoir, sécuriser et faire évoluer des plateformes cloud et CI/CD critiques. Vous définissez les standards d’architecture, d’automatisation et de sécurité, intégrez la sécurité by design (SAST, DAST, gestion des secrets, IAM) et accompagnez les équipes DevOps et développement. Référent technique, vous garantissez la robustesse, la conformité et la performance des environnements cloud et Kubernetes, tout en contribuant aux choix technologiques et à l’amélioration continue.

Au sein du Pôle Tech Foundation, vous intégrez le Domaine d’Expertise « Automatisation et Observabilité », pour accompagner l’ensemble des clients dans leurs projets de transformation : Vos missions : Accompagner l’ensemble des projets de transformation autour de l’Observabilité (BUILD) Contribuer à la rationalisation des solutions et technologies de Supervision du monde Open, Réseau et Natif Garantir l’opérabilité de la plateforme Zabbix et du Monitoring As Code Être force de proposition de mise en œuvre de nouveaux composants techniques industrialisés, sécurisés, packagés et automatisés (DevOps) Veiller aux optimisations liées à l’automatisation des actes d’administration nécessaires dans les choix et modèles d’implémentation des composants. Assurer le support d’expertise en relation avec l’éditeur et les équipes de support off-shore (RUN) Assurer la veille technologique et anticiper les Roadmaps Produit avec le Product Owner Veiller au contrôle qualité et à l‘amélioration continue des plateformes Zabbix L’environnement technique : Supervision Open Zabbix Métrologie & Dashboarding : Grafana, InfluxDB Hypervision Netcool Operation Insight (NOI) servant tous les environnements techniques Contexte de fabrication et de production industrialisé, automatisé. Contexte de scalabilité, performance et robustesse Environnement sécurisé exigé dans le monde bancaire. 50 000 serveurs

Nous recherchons un LLM Engineer confirmé / senior avec un fort background Data Scientist , pour intervenir sur des projets stratégiques autour de l’ IA Générative et des architectures RAG sur AWS. 🎯 Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe en charge de concevoir et industrialiser des solutions IA basées sur des LLM , avec des enjeux forts de performance, sécurité et scalabilité. L’objectif : passer du prototype à la production sur des cas d’usage métier à fort impact. ⚙️ Missions principales Concevoir et développer des solutions basées sur des LLM . Mettre en place des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) . Développer des agents IA avec LangChain / LlamaIndex ou frameworks équivalents. Déployer et industrialiser les solutions sur AWS . Optimiser les performances (fine-tuning, embeddings, prompt engineering avancé). Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour cadrer les cas d’usage. Participer aux phases de POC puis d’industrialisation.

Dans le cadre d’un projet stratégique en finance de marché, nous recherchons un expert technico-fonctionnel pour intervenir sur une plateforme de pricing utilisée dans un environnement critique, réglementé et international. La mission porte sur le développement et l’évolution d’une librairie de pricing Java déployée sur une grille de calcul, ainsi que sur des applications Cloud associées, utilisées par des équipes métiers et IT à l’échelle européenne. Missions principales : Analyse et formalisation des besoins métier Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques Développement et maintenance applicative en Java 17 et Python Maintenance et évolution d’une librairie de pricing (Apache Ignite) Réalisation d’analyses quantitatives : courbes de taux, cashflows, sensibilités, pricing d’instruments structurés Définition et exécution des tests (unitaires, fonctionnels, intégration, performance) Support aux équipes IT et métiers Analyse et accompagnement des migrations Cloud Support à la production et gestion des incidents Participation aux déploiements et à la gestion des environnements

Dans le cadre d’un projet stratégique d’ intelligence artificielle appliquée à la force de vente , un acteur de premier plan souhaite renforcer ses équipes sur une phase d’industrialisation post-POC . La mission porte sur la conception et le déploiement de solutions IA robustes, intégrées aux systèmes existants, avec des cas d’usage orientés performance commerciale et génération de valeur métier . Missions Concevoir et structurer des frameworks de prompts et des architectures d’agents IA (agentic & standard) Mettre en place des pipelines d’évaluation et de validation des prompts et agents (tests, scoring, qualité) Garantir des sorties IA structurées, typées et exploitables (JSON, modèles de validation) Piloter l’ensemble du cycle PromptOps : versioning, bonnes pratiques, industrialisation Optimiser les coûts et performances IA via RAG, réduction de contexte et stratégies d’optimisation Concevoir des API et schémas de tool-calling pour l’intégration aux SI existants Améliorer le raisonnement des systèmes via des mécanismes avancés (réflexion, itération, auto-évaluation) Construire des systèmes IA autonomes, fiables et prêts pour la production Travailler en collaboration avec les équipes produit, data et métiers dans un cadre Agile Livrables attendus Frameworks de prompts et d’agents documentés Pipelines d’évaluation automatisés Schémas d’API et documentation d’intégration Bonnes pratiques PromptOps formalisées Systèmes IA industrialisés et monitorés Documentation technique et fonctionnelle associée Environnement technique Langage : Python Prompt Engineering & PromptOps Orchestration d’agents IA API Design / Tool Calling Structuration des sorties (JSON, validation de schémas) Méthodologie Agile / Scrum Environnement IA orienté production

Description détaillée de la prestation : Dans un contexte de production critique à haute disponibilité, chez un client grand compte particulièrement exigeant, vous êtes un référent technique Linux N3 et un acteur clé de la stabilité, de la performance et de la sécurité des infrastructures. En collaboration avec des équipes pluridisciplinaires, vos principales missions sont : - Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des infrastructures Linux critiques, en environnements virtualisés et on-premise ; - Prendre en charge les incidents complexes et majeurs (N3) avec une forte expertise en troubleshooting avancé : analyse approfondie des causes racines (Root Cause Analysis), investigation système (CPU, mémoire, I/O, réseau) analyse des logs et corrélation d’événements diagnostic de problématiques de performance ou de stabilité, résolution durable et sécurisation du périmètre - Intervenir en cellule de crise et assurer un rôle moteur dans la résolution d’incidents critiques impactant la production ; - Être leader technique en situation de crise, capable de prioriser, coordonner et sécuriser le retour à un service nominal ; - Piloter et réaliser les projets d’évolution, de transformation et de fiabilisation des plateformes Linux (montées de version, durcissement sécurité, standardisation, performance) ; - Contribuer activement à l’amélioration continue : capitalisation des retours d’expérience (REX) mise en place d’actions correctives pérennes industrialisation et automatisation des tâches récurrentes - Rédiger et maintenir la documentation technique (DAT, procédures, comptes rendus d’incidents majeurs)