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Notre client évolue dans le secteur bancaire et souhaite renforcer son équipe spécialisée en intelligence artificielle et technologies avancées. Cette équipe conçoit et industrialise des composants d'intelligence artificielle destinés à différents métiers : API, chatbots internes et externes, agents IA, automatisation de workflows et intégration de grands modèles de langage. Dans le cadre de la montée en puissance des usages de l'IA, nous recherchons un Développeur IA expérimenté, spécialisé dans la conception d'agents IA outillés, l'orchestration de workflows, les chatbots avancés et l'intégration au système d'information. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions IA capables d'interagir avec des outils, des API et des systèmes métiers. Vous contribuerez à des projets à forte valeur ajoutée, allant de l'assistant conversationnel à l'automatisation de processus complexes, dans un environnement soumis à des exigences élevées en matière de sécurité, de gouvernance et de fiabilité. Missions principalesConception et développement d'agents IAConcevoir et développer des agents IA capables d'appeler des API, d'utiliser des outils internes et d'exécuter des actions complexes. Modéliser des scénarios multi-étapes : analyse, décision, action et supervision. Développer des composants de tooling IA : actions, connecteurs, wrappers, mécanismes de permissions et exécuteurs d'outils. Mettre en œuvre des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer les exigences de sécurité des systèmes d'information, de protection des données et de gouvernance IA. Développement de chatbots et assistants métiersConcevoir ou améliorer des assistants IA destinés à la gestion documentaire, à la qualification de documents et au pilotage de workflows. Développer des fonctionnalités de mémoire, de récupération d'information et de contextualisation. Concevoir des flows conversationnels complexes et améliorer l'expérience utilisateur. Mettre en œuvre des prompts avancés et des réponses structurées. Intégrer différents modèles de langage, notamment Mistral, GPT et Claude. Implémenter des mécanismes de clarification automatique et de gestion des échanges conversationnels. Intégration et orchestration avec le système d'informationDévelopper des appels sécurisés vers des API internes et des applications métiers. Connecter les solutions IA aux environnements ERP, GED, CRM, RPA, bases documentaires et plateformes d'entreprise. Interfacer les agents avec des pipelines documentaires et des outils d'orchestration existants. Concevoir des connecteurs métier robustes et réutilisables. Mettre en place une gestion fine des autorisations, de la traçabilité et des journaux d'exécution. Industrialisation et fiabilisationDévelopper des solutions observables et exploitables en production. Mettre en place les logs, métriques, traces, alertes et indicateurs de suivi des coûts. Développer les tests unitaires, d'intégration et end-to-end des chatbots et agents IA. Contribuer aux frameworks, bibliothèques et conventions techniques internes. Participer à la mise en place des pratiques DevSecOps, selon le principe « You Build It, You Run It ». Participer aux démonstrations techniques, aux ateliers de cadrage, aux PI Planning et aux rituels Agile.

Nous allons travailler sur un POC Réseau Autonome d'une durée limitée (approx 6 mois à partir de septembre), l'objectif est de collecter des données réseaux (données config Radio, Kpi, référentielles) les intégrer dans Databricks, développer des API pour requêter ces données afin que des agent IA puissent requêter les données à travers ces API. Livrables: Conception et développement de projets d'intégration de données pour des projets à forte valeur ajoutée. Développement de jobs d'intégration de données en PySpark, Spark, Python en mode streaming et batch sur la plateforme Databricks. La mise en œuvre de CI/CD (github, devops, Databricks Bundles), de l'orchestration, du data management et de la sécurité. Optimisation des jobs et des ressources cloud (GCP et Databricks). Mise en place de de Dashboard Finops afin de suivre l'usage des ressources GCP / Databricks. Travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires : chefs de projet, architectes, devops, data engineer. Assurer une formation continue, le partage de connaissances, mise en place de documentation.

Objectifs et livrablesResponsabilités principalesAnalyser et optimiser : réaliser des analyses approfondies afin d'évaluer l'impact des évolutions produit, des tests A/B et des optimisations sur les principaux indicateurs de performance du parcours post-achat. Contribuer aux décisions stratégiques : fournir des analyses fondées sur les données afin d'orienter la feuille de route produit et d'aider les équipes à prioriser les initiatives ayant le plus fort impact métier. Synthétiser les résultats en recommandations claires et exploitables permettant d'améliorer les performances du produit et de l'entreprise. Collaborer avec les parties prenantes : travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit afin de définir les indicateurs de succès, apporter des analyses pertinentes et influencer la prise de décision auprès d'interlocuteurs techniques comme non techniques. Définir la stratégie de collecte des données : définir et faire évoluer les besoins en matière de suivi analytique afin de garantir une collecte de données fiable et pertinente. Collaborer avec les équipes de développement et de collecte de données pour valider la mise en œuvre des plans de tracking et assurer l'intégrité des données.

CONTEXTE : Pour l'un de nos clients grands comptes, acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Scientist / Ingénieur Statisticien Risque. Vous intégrerez une équipe dédiée aux études et modèles au sein de la Direction des Risques, et contribuerez activement à l'amélioration du dispositif de maîtrise du risque de crédit. MISSIONS PRINCIPALES : · Développer et valider des modèles statistiques avancés. · Collaborer étroitement avec les filiales, les Directions des Engagements et Commerciales, ainsi que les équipes informatiques. · Apporter une assistance méthodologique aux filiales du groupe. · Réaliser des backtestings et des études statistiques complexes pour évaluer la performance des modèles. · Participer aux projets d'évolution des outils de suivi et de pilotage du risque. · Rédiger et faire évoluer les guides méthodologiques et procédures-cadres. · Assurer une veille méthodologique et réglementaire constante. · Former et accompagner la montée en compétence des profils juniors. · Contribuer aux groupes de travail techniques et aux comités de pilotage. · Suivre les projets qui vous sont confiés avec autonomie. COMPETENCES CLES : · Modélisation risque crédit · SAS et Python · Rigueur et méthode Vos qualités d'analyse, de synthèse et votre force de proposition seront des atouts majeurs. Une première expérience en gestion de projet est un plus. L'anglais opérationnel est requis. MODALITES : · Lieu : Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine. · Date de début souhaitée : 03/08/2026.

Notre client est un acteur majeur de l'infrastructure de marché financier en Europe, opérant des bourses réglementées dans plusieurs pays européens. Il propose une large gamme de produits financiers (Actions, FX, ETF, Obligations, Dérivés, Matières premières, Indices) et des services de technologie et de gestion à des tiers, ainsi que des services de conservation et de règlement-livraison. Au sein du département IT Marchés, les équipes Intégration et Gestion des Releases sont au cœur de la livraison de logiciels de haute qualité et fiables, garantissant que les composants logiciels fonctionnent en harmonie tout au long du développement, des tests et de la mise en production. L'équipe Intégration est dédiée à l'identification et à la résolution des problèmes de compatibilité, des erreurs de communication et de la corruption de données afin d'assurer une intégration fluide — en détectant les problèmes en amont pour réduire les risques et éviter des corrections coûteuses par la suite. L'équipe s'appuie sur des tests de régression automatisés pour garantir que les changements ne cassent pas les interfaces, composants ou systèmes existants. n tant qu'Analyste Qualité Intégration, vous serez responsable de garantir l'intégration fluide des différents composants et systèmes logiciels, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Train Managers, les Chefs de Projet, les Business Analysts et autres parties prenantes, afin de garantir la qualité et la fiabilité des produits logiciels. Responsabilités principalesPlanification des testsDévelopper des plans de test complets et des stratégies pour les tests d'intégration Définir les objectifs, la portée et les critères de succès des tests Identifier et prioriser les cas de test selon le risque et l'impact Exécution des testsExécuter les tests d'intégration pour valider les interactions entre les différents modules logiciels Réaliser des tests manuels et automatisés pour une couverture complète Simuler des scénarios réels pour tester le comportement du système dans diverses conditions Gestion des anomaliesIdentifier, documenter et suivre les anomalies à l'aide d'outils de suivi des bugs Collaborer avec les équipes de développement pour reproduire et résoudre les problèmes Vérifier les correctifs et réaliser des tests de régression AutomatisationImplémenter et maintenir des tests d'intégration automatisés à l'aide des outils internes disponibles Améliorer en continu la couverture et l'efficacité de l'automatisation Collaboration & ReportingParticiper aux revues de conception et de code pour apporter une perspective QA Communiquer efficacement avec les product managers, développeurs et autres parties prenantes Fournir des rapports de test détaillés et des indicateurs (métriques) Suivre et rendre compte de l'avancement, de la couverture et des résultats des tests Signaler les risques et problèmes au management en temps opportun Amélioration continueAméliorer en continu les processus et méthodologies de test Se tenir informé des meilleures pratiques du secteur et des technologies émergentes Encadrer les ingénieurs QA juniors et partager les connaissances au sein de l'équipe Compétences et expérience requisesCompétences techniques : Maîtrise des outils d'automatisation de tests Solide compréhension du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) et des méthodologies Maîtrise de Python pour le scripting et l'automatisation Bonne connaissance des systèmes d'exploitation Linux et de leurs commandes Capacité à réaliser des analyses de cause racine (root cause analysis) pour les anomalies et problèmes Expérience : Minimum 3 ans d'expérience professionnelle dans le test d'applications Back-end / middleware Une expérience dans le test d'applications bancaires ou de courtage (marchés Cash et/ou Dérivés) est un atout majeur Connaissance et utilisation des outils d'IA pour créer ou améliorer les processus de test Compétences comportementales : Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes Sens aigu du détail pour identifier les problèmes d'intégration subtils Communication efficace et esprit de collaboration, capacité à travailler avec des équipes transverses Bonnes capacités de gestion du temps pour gérer plusieurs tâches et respecter les délais Flexibilité pour s'adapter à l'évolution des besoins et technologies Capacité à travailler dans un environnement dynamique et rapide Langues : Anglais courant (requis)

Maintien en condition opérationnelle des solutions d'automatisation et d'ordonnancement Définition et déploiement des standards d'utilisation Production d'automatisations complexes issues de besoins opérationnels/métiers Création de templates d'automatisation pour besoins récurrents Création et maintenance de dashboards end-users Automatisation des tâches d'administration et demandes de services ITSM Accompagnement et transfert de compétence aux équipes N1/N2 Création et maintenance de la documentation technique Participation à la roadmap des outils Évolution des automatisations selon les nouvelles exigences Veille technologique sur les pratiques et tendances en automatisation Collaboration avec les équipes infra pour les interconnexions outils

Hello 😀 L'un de nos clients recherche un(e) Data Analytics Engineer pour contribuer à la conception de data products stratégiques et structurer des données fiables, cohérentes et réutilisables afin d'accompagner les équipes Produit, Marketing, CRM et Pilotage dans leurs prises de décision. 🎯 Vos missions Concevoir, faire évoluer et maintenir les modèles de données dédiés à la connaissance client Structurer des datasets orientés vision client unifiée, parcours utilisateurs et indicateurs métiers Définir et fiabiliser les KPI en garantissant leur cohérence fonctionnelle et technique Challenger les besoins des équipes Produit et Métiers afin de proposer des solutions data robustes et adaptées Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour industrialiser les traitements de données Mettre en place des contrôles qualité et assurer la validation des livraisons Documenter les modèles de données, les KPI et contribuer à la gouvernance de la donnée Participer à la standardisation des pratiques Analytics (modélisation, SQL, dbt, tests) 🤝 Vous collaborerez avecProduct Managers Data Product Owners Data Engineers Data Analysts Équipes Marketing, CRM, Produit Digital et Pilotage Data Domain Owners & Gouvernance ✅ Must HaveExcellente maîtrise de SQL Expérience confirmée sur dbt Très bon niveau en Python Expérience en modélisation de données analytiques Capacité à challenger les besoins métier Expérience dans la construction de KPI et de data products Aisance à travailler avec des équipes pluridisciplinaires ⭐ Nice to HaveGit Qlik Sense Data Catalog / Data Lineage Tests de qualité des données Méthodologies Agile 👤 Profil recherchéExpérience en tant que Analytics Engineer, Data Analytics Engineer ou Data Engineer avec une forte dimension Analytics Excellent relationnel et capacité à faire le lien entre les équipes métiers et les équipes techniques Esprit d'analyse, autonomie et force de proposition

ContexteDans le cadre du quant setup industrialization, la data factory fournit les données nécessaires à la recherche et production des modèles de stock et bond picking pour les stratégies quantitatives d'une société de gestion d'actifs. Cette "base de données" est remplie par des jobs développées par QRG (factset query generator) ainsi que des données récupérées. MissionsRobustifier le process en ajoutant une couche de data correction pour les gérants Ajouter des données pour les modèles Fixed Income Corriger les vulnérabilités éventuelles Assurer la production

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Référent technique - Intégration & Data sur Lyon Missions En tant que référent technique de la plateforme, vous êtes le garant de sa cohérence et de son bon fonctionnement au quotidien, en lien avec les équipes de développement, les éditeurs de logiciels et les équipes métier. Être l'interlocuteur technique de référence pour l'ensemble des parties prenantes du projet (équipes de développement internes et externes, éditeurs, architectes, support utilisateurs, équipes des systèmes connectés). Valider les choix techniques et garantir la cohérence de l'architecture globale de la plateforme. Animer les points techniques réguliers avec les équipes de développement/maintenance. Participer aux campagnes de tests lors des montées de version des outils. Cartographier et sécuriser les flux de données échangés avec les autres systèmes d'information ; piloter l'ouverture de nouvelles interfaces et les analyses d'impact. Planifier et sécuriser les opérations techniques (déploiements, montées de version) ; veiller au renouvellement des certificats, licences et comptes techniques ; suivre les vulnérabilités de sécurité et leur correction. Apporter une expertise sur les technologies de moteur de recherche d'entreprise (Elasticsearch, OpenSearch, Exalead ou équivalents), assurer une veille technologique et challenger les devis techniques proposés par les prestataires. Assurer le suivi et la résolution des incidents techniques dans des délais contractuels stricts. Documenter et capitaliser les procédures techniques pour garantir la continuité de service. Contribuer au reporting d'activité et à l'identification des risques projet. Construire et faire vivre une feuille de route technique (modernisation, gestion de la dette technique, plan de traitement des obsolescences). Compétences techniques recherchées Données : Oracle Senior SQL Senior ETL (outils d'intégration de données) Senior API REST Senior XML Senior JSON Senior Moteurs de recherche : Exalead Confirmé ElasticSearch / OpenSearch Confirmé Moteurs de recherche Big Data Senior Développement : Python Senior Java Confirmé Shell Confirmé Infrastructure & serveurs d'applications : Linux Senior Windows (serveur et poste de travail) Confirmé Tomcat Confirmé Apache Confirmé JBoss Confirmé OpenJDK Confirmé Packaging logiciel : MSI / InstallShield Confirmé Sécurité : SSL / TLS Senior SAML Senior LDAP Senior Signature de code Senior Architecture de systèmes d'information Intégration applicative Senior Architecture de flux de données Une connaissance d'une solution PLM du marché (type 3DExperience de Dassault Systèmes) est un plus apprécié, mais n'est pas éliminatoire. 5. Expériences valorisées Au moins 2 expériences d'intégration applicative sur des systèmes d'information de plus de 1 000 utilisateurs. Une expérience impliquant un moteur de recherche d'entreprise (Elasticsearch, OpenSearch, Exalead…). Une expérience de mise en place ou de pilotage d'interfaces applicatives. Une expérience de migration ou de transformation d'une plateforme existante.

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale et du déploiement de l'intelligence artificielle générative, une grande entreprise souhaite renforcer son dispositif d'expertise autour des agents IA et des solutions d'automatisation. L'objectif est d'accélérer l'identification, le développement, l'industrialisation et le déploiement de cas d'usage à forte valeur ajoutée basés sur les technologies d'IA générative. L'intervenant accompagnera les équipes tout au long du cycle de vie des projets, depuis la phase de conception jusqu'à la mise en production et le support des solutions déployées.

Descriptif de mission Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes.

Votre challenge : Auditer et sécuriser nos choix d'architecture Modern Data Stack : Audit Semantic Layer : Challenger notre implémentation Lightdash SL vs Cube SL & dbt SL / MetricFlow (pièges, best practices). Benchmark BI-as-Code & IA : Pousser Lightdash, évaluer Evidence, Hex et une approche sur-mesure via IA (Claude / MCP). Expert Senior (+10 ans XP) praticien du Semantic Layer et du Dashboarding-as-Code. Lightdash • dbt / MetricFlow • Cube • Evidence • Hex • Claude • BigQuery • SQL / Python / YAML

Vous collaborez quotidiennement avec des équipes pluridisciplinaires — développeurs, chefs de projet, analystes métier — pour anticiper les risques, détecter les anomalies et garantir des intégrations sans faille. Vos ResponsabilitésPlanification & Stratégie de TestsConcevoir des plans de tests d'intégration complets et adaptés aux enjeux métier Définir les objectifs, périmètres et critères de réussite Prioriser les cas de test selon les risques et impacts identifiés Exécution des TestsRéaliser des tests d'intégration manuels et automatisés Simuler des scénarios réels pour valider le comportement des systèmes Assurer une couverture exhaustive des interactions entre modules logiciels Gestion des DéfautsIdentifier, documenter et suivre les anomalies via des outils de bug tracking Collaborer avec les équipes de développement pour la résolution des incidents Valider les correctifs et assurer les tests de régression AutomatisationDévelopper et maintenir des suites de tests automatisés avec les outils internes Améliorer en continu la couverture et l'efficacité des processus d'automatisation Intégrer des outils d'IA pour optimiser les processus de test Reporting & SuiviProduire des rapports de tests détaillés et des tableaux de bord de suivi Communiquer les risques et anomalies à la direction de manière proactive Assurer la transparence sur l'avancement et les résultats des campagnes de tests Amélioration ContinueContribuer activement à l'évolution des méthodologies et processus QA Partager votre expertise et accompagner les ingénieurs QA juniors Réaliser des analyses de causes racines pour prévenir la récurrence des incidents

Contexte Mission réalisée dans le cadre du chantier IA4IT, rattaché à un programme de modernisation du système d'information. L'entreprise cliente souhaite structurer et industrialiser ses usages d'IA générative et de systèmes agentiques. Le besoin porte sur la définition et la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Les enjeux principaux concernent l'intégration de la plateforme IA au sein du SI existant, la gouvernance des usages IA et le passage à l'échelle des cas d'usage, dans un environnement combinant innovation rapide, contraintes d'industrialisation et exigences de sécurité d'entreprise. Rôle et responsabilités principales Définir les architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l'entreprise. Concevoir les modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. Accompagner la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi-agents. Définir les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. Identifier les technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers. Superviser et challenger les développements réalisés par les équipes produit et les partenaires. Concevoir et évaluer les patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers. Participer aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité (MCP, A2A, ou standards émergents équivalents). Livrables attendus Architectures de référence et dossiers d'architecture. Frameworks, patterns et composants réutilisables. Standards de développement, de test et de gouvernance IA. Patterns d'intégration avec le système d'information. Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. Guides d'architecture et recommandations techniques. Dossiers de décision technologique (ADR). Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.

Description - Développement et maintenance des traitements d'intégration et de transformation de données (Python/Talend) et aussi D0S/DBT - Intégration des développements dans la chaine CI/CD - Documentation technique et fonctionnelle - Réalisation de tests unitaires automatisés et de tests de qualification - Accompagnement des Data Engineer du domaine - Rédaction de plan de tests - Support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du DataLake D Livrables En tant que référent technique au sein des équipes Data du domaine DOTI/BS/RD/Analytics, vos activités consistent à capturer et mettre en forme les données nécessaires à la construction des produits numériques pour la Recherche&Développement.

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) Data Analyste (H/F) Les tâches : Assurer partiellement la continuité de l'activité Data dans le cadre d'une mission à mi-temps. Procéder mensuellement à la mise à jour du périmètre patrimonial (bâtiments et compteurs) pour alimenter les différents outils et rapports internes. Accompagner le pôle Performances Energétique pour paramétrer la future plateforme d'Hypervision. Mettre à disposition les données nécessaires à son bon fonctionnement. Maintenir les rapports Power BI existants en s'assurant de la bonne remontée des données. Répondre aux besoins d'analyse ponctuels des équipes. Activités principales Mise à jour du périmètre patrimonial : Actualisation des tables Lab dans Databricks Identification et rectification des codes sites manquants Vérification des évolutions du périmètre avant partage Analyse et correction des éventuels échecs d'import dans les outils Mise à disposition des données pour la nouvelle plateforme Hypervision : Comprendre les spécificités liées à la nouvelle plateforme Adapter les livrables de mise à jour du périmètre pour répondre aux besoins métier Maintenance des rapports BI : S'assurer de la remontée effective des données sources Corriger les anomalies éventuelles Adapter les visuels aux besoins d'évolution Conseiller et supporter les équipes : Répondre aux besoins d'analyse des équipes (Achats, Performances Energétique, SAV, Photovoltaïque, IRVE, …)