Mission freelance AI Engineer | Full Stack Specialist - Media
Levallois-Perret (92)
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Contexte du poste :
Rejoignez une société media-tech de premier plan, située à Levallois-Perret, étant l'un des leaders mondiaux du divertissement en ligne. Fort de marques emblématiques et collaborant avec des créateurs de renom, notre entreprise ambitionne de refondre son modèle opérationnel pour y placer l'Intelligence Artificielle au cœur. Dans le cadre de cette transformation, nous étoffons notre AI Software Factory, une équipe agile qui sera d'abord constituée de 5 experts, destinée à concevoir notre socle technologique WE-OS. Si vous êtes passionné(e) par l'IA et que vous souhaitez participer à cette révolution technologique, le poste d'AI Engineer – Full Stack Specialist est fait pour vous !
Profil recherché
Profil recherché :
- Formation : Bac+5 en École d'Ingénieur ou équivalent universitaire en Informatique, Data Science, ou IA.
- Expérience : Minimum 5 ans en développement Full Stack ou AI Engineering avec une forte expérience en codage assisté par IA.
- Soft Skills : Rigueur, curiosité technologique, esprit d'équipe, maîtrise du français et de l’anglais.
Avantages :
- Télétravail : 2 jours par semaine possibles (hors lundi).
- Localisation : Basé près de Paris, possibilité de déplacements sur nos autres sites.
Environnement de travail
Missions :
- Développement Full Stack & Intégration IA (60%) : Créez et déployez des applications full stack IA-natives. Concevez des architectures d'agents autonomes et collaborez avec notre équipe Data pour optimiser les datasets.
- Excellence Opérationnelle par le Codage Assisté (30%) : Utilisez intensivement les outils de génération de code assistée par IA pour booster notre delivery, tout en garantissant la qualité et la sécurité du code.
- FinOps, Conformité & Veille (10%) : Gérez l'optimisation des coûts cloud et assurez-vous de la conformité réglementaire et de la cybersécurité.
Stack technique :
- Langages : Maîtrise parfaite de Python, JavaScript/TypeScript, Node.js, React.
- Cloud & DevOps : Google Cloud Platform, Docker, GitLab CI, Terraform.
- Outils IA : Claude Code, Codex.
- Collaboration avec l'équipe Data Platform sur GCP/BigQuery.
- Utilisation de frameworks d'orchestration et d'intégration IA avancés.
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