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Contexte : Au sein du Groupe, la DSI déploie le projet stratégique "Socle Surveillance", une solution visant à ingérer, agréger et exposer des données de sources multiples pour produire les rapports Métier Power BI dédiés à la surveillance du risque de crédit. Ce projet à forte visibilité s'inscrit dans le domaine « Pertes, Garanties et Entrepôt Risques ». Missions : Intégré(e) à une équipe engagée et experte, vous participez à la réalisation de ce projet à forts enjeux et au planning serré. Vos responsabilités incluent : l'analyse des données le développement de rapports Power BI la contribution à l'ensemble de la chaîne de traitement des données.

Contexte & périmètre Équipe production : nous assurons l’accompagnement des équipes de développement , ainsi que de support, de plus de 150 applications couvrant l’ensemble du cycle de vie (développement, tests, pré‑production, production). Environnement technique très diversifié : Kubernetes multi‑clusters (on‑premise et multi‑cloud) Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Helm, Pulumi Pipelines CI/CD intégrant les exigences DevSecOps (GitLab CI, Jenkins, GitHub, outils Nexus IQ, Fortify, Trivy, OWASP ZAP…) Observabilité à grande échelle : Prometheus, Grafana, ELK, Donatrice, OpenTelemetry Contraintes de conformité (PCI‑DSS, GDPR)

Dans le cadre de notre besoin, nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, SQL et Python. Vous intégrerez l’une de nos squads, responsable de la migration de traitements existants depuis une plateforme on premise vers notre plateforme Data Cloud Azure / Databricks. Le profil recherché devra impérativement démontrer une forte motivation pour intervenir sur des projets de migration et être force de proposition, notamment pour identifier et mettre en œuvre des leviers d’accélération afin d’optimiser le delivery. Mission : • Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration • Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake • Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données • Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) • Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes, etc.) • Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques • Conception et exécution de tests unitaires • Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés Compétences techniques requises • Expérience Data minimum 5 ans • Azure minimum 3 ans • Databricks minimum 5 ans • Spark minimum 5 ans • Python minimum 5 ans • SQL minimum 5 ans • Maitrise de CI/CD, Azure DevOps Minimum 3 ans • Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an Aptitudes personnelles • Force de proposition, rigueur, réactivité, bon relationnel. Test technique • Un test technique sera réalisé lors de l’entretien

Vous intervenez en tant qu’administrateur.trice 3DX / DevOps pour accompagner les activités de Build et de Run des environnement applicatifs, dans le respect des exigences de sécurité, de disponibilité et de maîtrise des risques. Missions Administration et exploitation des environnements 3DX · Gérer le déploiement des environnements applicatifs 3DX · Assurer la disponibilité du socle infrastructure et des environnements applicatifs · Réaliser les opérations de MCO/MCS des services · Définir, appliquer et faire évoluer les règles de bonne gestion des systèmes d'exploitation Support technique et gestion des incidents · Analyser les incidents et identifier les causes de dysfonctionnement · Mettre en œuvre des actions corrections et des solutions de contournement adaptées · Assurer le suivi des actions de remédiation jusqu’à leur résolution · Proposer des axes d’amélioration/optimisation Contribution projets et amélioration continue · Participer aux différentes phases du projet · Contribuer aux sujets d’architecture et proposer des solutions d’évolution adaptées · Concevoir si nécessaire les normes de gestion des environnements applicatifs · Assurer l'interface avec les experts des autres domaines et gérer les échanges avec les sous-traitants

Le consultant doit posséder de solides compétences en Business Analysis et en Data, de très bonnes capacités de structuration et de communication, et être capable de diriger des équipes. > 5 ans d'expérience et le consultant doit être titulaire d'un diplôme d'ingénieur (obligatoire) Le ou les consultants proposés pour cette mission doivent posséder une vaste expérience dans les activités décrites ci-dessous, ainsi que d'excellentes capacités d'analyse, de la rigueur, et de bonnes aptitudes à l'écoute et à la communication. Le ou les consultants proposés pour cette mission doivent posséder une vaste expérience dans les activités décrites ci-dessous, ainsi que : Bac +5 et diplôme d’ingénieur obligatoire Solides expériences en tant que BA dans des équipes IT. Fondamentaux du métier de BA (compréhension des besoins, spécifications, tests et automatisation des tests, animation d’atelier…) Solide expérience sur des projets data : modélisation de data model, SQL, architecture data, analyse des data approfondie Dynamisme et proactivité dans la démarche d’analyse ou projet, structuré et bonne expression orale. Anglais requis. Capacité de travail avec plusieurs équipes dans un contexte de transformation multi pays 5 ans d’expérience minimum

Au sein d'un pôle de compétences dédié au Cloud Azure, l'ingénieur SysOps / SecOps assure le maintien en condition opérationnelle et la sécurité des Landing Zones de la plateforme. Il intervient sur un environnement industrialisé (Infrastructure as Code, CI/CD) et constitue le dernier niveau d'expertise technique sur les incidents et la sécurité. • Garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO) des Landing Zones Azure : disponibilité, supervision, patching, capacité, performance. • Assurer la sécurité opérationnelle des Landing Zones : durcissement, gestion des politiques de sécurité, conformité, gestion des accès et des secrets. • Concevoir et faire évoluer le déploiement avancé en IaC : modules Terraform complexes, factorisation, pipelines CI/CD élaborés. • Assurer le support de niveau 3 : diagnostic et résolution des incidents critiques et complexes non traités par les niveaux 1 et 2. • Détecter, analyser et remédier aux incidents de sécurité ; contribuer au threat modeling et à l'amélioration continue de la posture de sécurité. • Documenter les procédures d'exploitation et de sécurité, et transférer la connaissance vers les niveaux N1 / N2.

📢 Recherche – Network Automation Engineer (H/F) Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’un environnement international exigeant, nous recherchons un Network Automation Engineer passionné par l’automatisation des infrastructures réseau et les pratiques Infrastructure as Code. 🔹 Missions Développer des scripts et playbooks d’automatisation (Python, Go, Bash, Ansible) Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD pour les changements d’infrastructure réseau Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gestion de configuration et de versionning (Git) Intégrer les solutions de monitoring, observabilité et alerting Participer à la construction d’un modèle de données orienté Intent-Based Networking Automatiser le déploiement et la gestion des serveurs réseau (ZTP, Syslog, Jump Servers…) Contribuer à l’évolution des outils d’Asset Management 🔹 Compétences recherchées Réseaux : Cisco IOS, Cisco NX-OS, Arista, Cisco Wi-Fi, Cisco ISE Protocoles : OSPF, BGP, STP, Multicast, VXLAN, EVPN, VPC, Dot1x Automatisation : Python, Go, Bash, Ansible Systèmes : Linux (Red Hat / Ubuntu) Base de données : PostgreSQL Git, CI/CD, Infrastructure as Code 🔹 Profil Expérience significative en ingénierie réseau et automatisation Forte capacité d’autonomie Esprit d’analyse et d’amélioration continue Anglais professionnel requis 📍 Île-de-France 📅 Démarrage ASAP

Dans le cadre de la modernisation de son système de gestion des données, notre client recherche un(e) Data Engineer afin de participer à la transformation et à l’industrialisation de ses traitements data. Vous intégrerez une équipe technique engagée sur des projets stratégiques liés à la migration d’applications historiques vers des technologies Big Data et Cloud plus performantes et évolutives. Vos missions Participer à la migration de traitements décisionnels développés sous Informatica et PL/SQL vers des solutions Big Data basées sur Spark (Java). Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements existants afin de garantir leur stabilité et leur performance. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données dans un environnement Cloud moderne autour de Databricks. Industrialiser les traitements data afin d’améliorer leur fiabilité, leur automatisation et leur exploitabilité. Développer et maintenir des flux de données performants répondant aux besoins métiers et techniques. Collaborer avec les différentes équipes projets pour comprendre les besoins fonctionnels et proposer des solutions adaptées. Participer aux phases de tests, de validation et de mise en production des traitements. Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement et d’exploitation des plateformes data. Veiller à la qualité, à la cohérence et à la disponibilité des données au sein des environnements de production.

Contexte du poste Entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions digitales à forte valeur ajoutée, elle conçoit et exploite ses propres plateformes technologiques. Dans un contexte de forte croissance et d’évolution de ses produits (notamment via l’intégration de nouvelles technologies), elle renforce ses équipes techniques avec plusieurs recrutements stratégiques. Vous rejoindrez une équipe tech à taille humaine, répartie sur plusieurs sites en France, avec un haut niveau d’exigence technique et une forte culture produit. Missions Principales Ownership & responsabilité technique Prendre en charge un ou plusieurs périmètres techniques critiques (services / repos / produits) Assurer un ownership end-to-end : conception développement mise en production maintenance amélioration continue Être responsable de la qualité, robustesse et pérennité des systèmes Architecture & conception Concevoir des architectures logicielles robustes, scalables et maintenables Faire des choix structurants sur : découpage applicatif design d’API gestion des données Anticiper les besoins futurs (scalabilité, évolutivité) Refactorer et améliorer des systèmes existants (legacy inclus) Systèmes & workflows complexes Comprendre et faire évoluer des systèmes interconnectés : LMS CRM outils internes de production services tiers / APIs Fiabiliser des workflows complexes multi-services Gérer les dépendances et interactions entre différents systèmes Intégration & APIs Intégrer de nouvelles APIs externes (partenaires, financeurs, services tiers) Concevoir et maintenir des APIs internes robustes Gérer les problématiques : authentification gestion des erreurs résilience Production & fiabilité Travailler sur des systèmes déjà en production (pas de greenfield) Identifier et résoudre des problématiques : performance scalabilité fiabilité Participer à la gestion d’incidents techniques Améliorer l’observabilité et la qualité globale des systèmes Référent technique Être référent technique au sein de l’équipe Accompagner les autres développeurs sur : architecture bonnes pratiques design technique Collaborer avec le CTO sur les décisions structurantes Innovation & amélioration continue Participer à l’intégration de solutions basées sur l’IA Proposer des améliorations techniques continues Contribuer à la montée en maturité technique de la stack Stack technique Python (Django) React SQL Git

Chef de projet IA & change manager Bordeaux (3j/sem sur site lun mar jeudi + 2 j télétravail) Secteur : Privé Durée : Longue période (renouvelable) Démarrage : ASAP Localisation : Bordeaux Télétravail : 2 jours/sem (lun + mar + jeu sur site) TJM : Selon profil Niveau : min. 2 ans sur missions similaires) Deadline candidatures : 26 juin minuit Le projet : Un grand acteur du e-commerce français engage sa transformation à l'ère de l'IA générative. Vous intégrez une cellule dédiée de 5 personnes — positionnée au cœur de l'organisation — et intervenez auprès des équipes non techniques pour accélérer leur adoption de l'IA. Votre mission : rendre les collaborateurs réellement autonomes, pas juste formés. Vous travaillez sous la responsabilité directe du Directeur de la Transformation IA Générative, avec un accès aux instances de direction. Vos missions : Administrer les licences IA : attribution, suivi d'usage, analyse des données pour piloter les actions terrain Concevoir et animer les événements mensuels : onboarding nouveaux utilisateurs, webinaires — et en mesurer l'impact Assurer la veille sur les solutions IA génératives (généralistes et spécialisées) et remonter les opportunités d'adoption de façon structurée Maintenir la base documentaire Confluence : bonnes pratiques, cas d'usage, tutoriels, retours terrain Accompagner les équipes métier dans le déploiement d'agents, de skills et de workflows IA — valoriser et diffuser les réussites Préparer et animer les points Codir/Comex : métriques d'adoption, personae, succès, alertes, prochaines étapes Un plus : IA générative (Claude, ChatGPT, Copilot) Expérience secteur e-commerce Power Automate / outils no-code Snowflake Python (analyse de données) Azure Confluence Scrum (sprint planning, daily, rétro)

Contexte En charge d’une application générant automatiquement la documentation qui accompagne les produits structurés vendus par une grande institution financière. Cet outil touche plusieurs types d’opérateurs, à commencer par les vendeurs, suivis par les juristes et le Middle-Office, et produit quelques dizaines de milliers de documents par jour. La mission intègre une équipe composée de deux maîtrises d’ouvrage, d’un développeur polyvalent et d’un chef de projet qui intervient sur ces deux champs de compétence. Nous recherchons un profil d'expertise IT avec une appétence pour le fonctionnel. La mission demande à être en contact étroit avec une autre équipe chargée de produire de la documentation sur le périmètre Fixed-Income.

**Consultant NetBox — Source of Truth réseau (IPAM / DCIM) — Freelance (H/F)** Nous accompagnons un **grand groupe média basé à Paris** sur la structuration et l'automatisation de son **référentiel réseau (Source of Truth)** autour de **NetBox**. L'environnement : un parc réseau étendu et **multi-sites** (diffusion, production de contenus, data centers et connectivité inter-sites), aujourd'hui documenté de façon dispersée (tableurs, IPAM hérités, bases multiples). Le client veut faire de **NetBox la source de vérité unique** de son infrastructure réseau et data center, puis y brancher son automatisation. **Ce n'est pas un rôle de pure documentation.** Le client a besoin d'un consultant capable de **modéliser le réseau dans NetBox**, de **fiabiliser les données** (IPAM, DCIM, câblage, racks, circuits, VLAN), puis d'**exploiter l'API NetBox** pour alimenter l'automatisation (Python / Ansible). **Responsabilités clés :** - Concevoir et déployer le modèle de données NetBox (sites, racks, devices, IPAM, VLAN, circuits, câblage) - Migrer et fiabiliser les données existantes (tableurs, IPAM hérités) vers NetBox - Faire de NetBox la **source of truth** consommée par les outils d'automatisation et de supervision - Développer et maintenir les intégrations via l'**API REST NetBox** (pynetbox, scripts Python) - Industrialiser l'automatisation réseau pilotée par NetBox (Ansible, playbooks, templates) - Mettre en place la gouvernance des données (qualité, conventions de nommage, custom fields, webhooks) - Documenter et accompagner les équipes réseau et infrastructure dans l'adoption de l'outil **Profil recherché :** - Expérience confirmée de déploiement et d'exploitation de **NetBox** en environnement réseau d'entreprise - Solide maîtrise des concepts **IPAM** et **DCIM** (racks, devices, circuits, câblage, VLAN, adressage) - **Python** (pynetbox, scripting d'intégration) et **automatisation réseau** (Ansible) - À l'aise avec l'**API REST**, Git et une approche infrastructure-as-code - Bonne compréhension des architectures réseau multi-sites et data center - PostgreSQL apprécié (back-end NetBox) - **Français professionnel requis** ; anglais technique apprécié **Environnement technique :** NetBox, IPAM, DCIM, Python (pynetbox), Ansible, API REST, Git, réseau multi-sites, data center, automatisation, PostgreSQL, infrastructure-as-code. **Profil idéal :** Consultant NetBox, Network Source-of-Truth Engineer, Network Automation Engineer ou Ingénieur réseau orienté automatisation, ayant déjà déployé NetBox comme référentiel réseau central. **Modalités :** mission **12 mois renouvelable** · **Paris** · format **hybride** · **TJM jusqu'à 500 €/jour** · **Freelance / portage accepté** · démarrage rapide. _Recrutement géré par Lombard. Client final (groupe média) confidentiel à ce stade._

En tant qu' Ingénieur ML au sein de l'équipe ML Platform, vous mettrez à profit votre solide expérience en industrialisation , votre maîtrise de Python et votre expertise pratique de l'entraînement de modèles. Votre rôle sera de faciliter le travail quotidien du ML Lab sur (leur "neocloud" de choix) et d'assurer la liaison avec l'outillage MLOps (principalement sur AWS ), en étroite collaboration avec un ingénieur DevOps dédié. Responsabilités Clés Favoriser l'expérimentation rapide : Créer et maintenir les outils permettant aux chercheurs d'itérer rapidement sur de nouvelles approches ML. Gérer des expériences de recherche à grande échelle : Concevoir et superviser des cycles d'entraînement massifs sur l'infrastructure , en implémentant le suivi des expériences ( experiment tracking ) et la reproductibilité. Faciliter la collaboration externe : Permettre une collaboration sécurisée avec des partenaires académiques et l'accès aux ressources open-source tout en respectant les protocoles de sécurité. Optimisation des performances et des ressources : Profiler et optimiser les pipelines d'entraînement ; gérer efficacement les ressources GPU. Développement d'outils de recherche : Développer des bibliothèques et utilitaires spécifiques aux domaines du Lab (nouvelles architectures, techniques d'entraînement, frameworks d'évaluation). Transfert de connaissances : Partager les enseignements issus de la recherche expérimentale avec l'ensemble de l'équipe ML Platform et les chercheurs

Notre client, acteur majeur du secteur de l'assurance, engage la décommission complète de sa plateforme SAS. L'objectif : migrer l'intégralité des requêtes, programmes et traitements data vers Python, à isorésultat. Le consultant intègre une équipe data en place et travaille en interface directe avec les métiers assurance (actuariat, reporting, conformité). Périmètre : Audit et recensement de l'ensemble des requêtes SAS (KPIs, règles métier, fréquences) - Rétro-analyse fonctionnelle de chaque programme SAS - Ateliers de validation avec les utilisateurs métiers - Développement Python (pandas, numpy, SQL) en miroir exact de l'existant SAS - Tests de non-régression systématiques (comparaison outputs SAS vs Python) - Documentation technique et fonctionnelle du nouveau code Stack & compétences : Python — expertise confirmée (pandas, numpy, scripting data, automatisation) - SAS — lecture, compréhension et rétro-analyse de code - SQL — requêtage avancé, optimisation - Migration SAS → Python — au moins une référence mission similaire - Secteur assurance — connaissance des produits, du reporting réglementaire ou de l'actuariat (un secteur régulé équivalent type banque/mutuelle est accepté) - Interface métier — à l'aise en atelier, recueil de besoin, vulgarisation technique Conditions : Séniorité : 7 ans minimum - TJM : 600€ – 650€ - Démarrage : ASAP - Durée : 3 mois / 60 jours — renouvelable - Lieu : Paris La Défense — 100% sur site - Remote : non - Astreinte / HNO : non Merci d'envoyer CV + TJM + dispo. Réf. : DATA-SAS-PY-2026-05

Data Scientist BI / Data Engineer expérimenté Nantes Python, PySpark, SQL, Power BI, DAX, API, Git, Azure, Azure Data Factory, Databricks, DataGalaxy, Jira, Confluence 3 ans Nantes Python, PySpark, SQL, Power BI, DAX, API, Git, Azure, Azure Data Factory, Databricks, DataGalaxy, Jira, Confluence Mission de Data Scientist BI orientée data engineering et valorisation de la donnée, couvrant l’ensemble du cycle de vie : collecte, transformation, modélisation et restitution. Le consultant intervient sur le traitement de données complexes, la conception de modèles de données (tables, vues, datamarts) et le développement de pipelines performants. Il est en charge du développement de traitements en Python (notamment PySpark), de l’optimisation des requêtes SQL et de l’intégration de données via API. Il contribue à la structuration et à la mise à disposition de données fiables pour les équipes métiers et analytiques. La mission inclut également la création et l’évolution de tableaux de bord Power BI (DAX), la production d’analyses avancées ainsi que la vulgarisation des résultats auprès des parties prenantes. En parallèle, le consultant participe à l’industrialisation de la plateforme data, à l’amélioration continue des flux (monitoring, performance, qualité) et aux projets d’évolution ou de migration. Il évolue dans un environnement agile, en interaction constante avec les équipes techniques et métiers, avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement des équipes infrastructure et réseau, nous recherchons un Ingénieur NETOPS / DEVOPS Senior disposant d’une forte expertise réseau ainsi que de solides compétences en automatisation. Le consultant interviendra sur des environnements critiques et contribuera à l’exploitation, l’optimisation et l’automatisation des infrastructures réseau. Missions principalesExploitation et support réseau Gestion des incidents réseau Analyse de flux et diagnostics avancés Troubleshooting niveau 2 / 3 Supervision et monitoring des infrastructures Capacity planning et optimisation des performances réseau Administration et évolution des infrastructures Gestion du backbone MPLS / BGP Administration des équipements LAN Gestion des firewalls et politiques de sécurité Gestion des solutions de load balancing Participation aux projets d’évolution d’infrastructure Automatisation & DEVOPS réseau Déploiement automatisé de configurations réseau Développement de scripts d’automatisation en Python Industrialisation des opérations réseau via Ansible Mise en place et maintien des pipelines CI/CD réseau Gestion et mise à jour de la CMDB / NetBox Contribution à l’amélioration continue et à la standardisation des process Compétences techniques requisesRéseau Cisco Juniper Palo Alto LAN MPLS / BGP Firewalling Load Balancing Automatisation / DEVOPS Python Ansible GitLab CI/CD NetBox Gestion de configuration et automatisation réseau Compétence appréciée Arista