Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Python

Dans le cadre d'une mission au sein d'une équipe spécialisée en automatisation et support Cloud, vous interviendrez sur le suivi et la résolution des incidents liés aux environnements Cloud et aux processus d'orchestration. Vous serez chargé d'analyser les demandes bloquées sur le portail Cloud, d'identifier les causes racines des dysfonctionnements, de catégoriser les incidents et de coordonner leur résolution avec les équipes techniques (systèmes, réseaux, bases de données, sécurité et infrastructures). Vous assurerez le suivi des incidents clients, l'analyse des blocages au niveau des orchestrateurs BPM, ainsi que la coordination avec les éditeurs et partenaires techniques. Vous participerez également au maintien et à l'amélioration des dispositifs de supervision, à la documentation des anomalies et à la rédaction des procédures opérationnelles. Dans un environnement Cloud en pleine transformation, vous contribuerez à l'optimisation des processus de support, à l'automatisation des opérations et à l'amélioration continue de la qualité de service.

Nous cherchons, pour l'un de nos clients, un.e Ingénieur.e Système et Réseaux H/F. Il a comme mission de : Définir l'architecture Réseau et leader les OPS Gérer l'état et l'évolution des infrastructures réseau complexes et est capable de travailler efficacement dans un environnement dynamique et exigeant Encadrer et animer les équipes opérationnelles Être le référent, le garant de son périmètre et apporte son expérience pour améliorer le collectif de son équipe. Compétences demandées : Cloud Capacité travail d'équipe Connaissance production Gestion des risques Systèmes et Réseaux Terraform Python Nous recherchons quelqu'un avec 7 ans d'expérience minimum. Il a une solide expérience dans la gestion et l'évolution des infrastructures réseau complexes et est capable de travailler efficacement dans un environnement dynamique et exigeant. Il encadre et anime les équipes opérationnelles, il est le référent, le garant de son périmètre et apporte son expérience pour améliorer le collectif de son équipe. Il a une posture d'architecte et de leader technique. Il sait challenger une architecture, proposer des améliorations et construire un plan d'actions.

Contexte de la mission Nous recherchons un ingénieur expérimenté pour concevoir, déployer et maintenir des infrastructures de Machine Learning et de Large Language Models (LLM) dans des environnements hybrides, combinant infrastructures sur site (On-Premise) et Cloud. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les Data Scientists et les développeurs Backend afin de mettre en œuvre des solutions de Machine Learning fiables, sécurisées, évolutives et adaptées à la production. Responsabilités principales Concevoir, développer et maintenir des infrastructures MLOps/LLMOps dédiées aux LLM. Déployer, tester, superviser et administrer des modèles de Machine Learning dans des environnements conteneurisés. Gérer l'ensemble du cycle de vie des LLM : préparation des données, fine-tuning, évaluation, déploiement et monitoring. Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD et des solutions d'orchestration des workflows ML. Mettre en place des outils de versioning des données et des modèles. Automatiser la détection des anomalies et le suivi des performances. Optimiser les coûts et les performances des pipelines de Machine Learning. Garantir la fiabilité et la sécurité des infrastructures ML en environnement hybride. Create CI/CD pipelines, orchestration solutions, and data versioning tools for ML workflows. Implement automated anomaly detection, performance tracking, and cost-optimisation for ML pipelines.

Dans le cadre de projets d'innovation technologique, notre client, un acteur majeur du secteur financier, recherche un Développeur Python expérimenté en intelligence artificielle et Machine Learning pour intégrer son équipe AI Factory / Innovation. Vous participerez au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle répondant à différents besoins métiers. Vos principales missions seront : Participer aux ateliers avec les équipes métiers, IT et Data Scientists afin de comprendre les besoins et identifier les cas d'usage IA. Développer, entraîner et optimiser des modèles d'intelligence artificielle et de Machine Learning. Exploiter les outils d'IA générative et d'agentic coding pour accélérer le développement tout en garantissant la qualité du code. Concevoir et développer des APIs et microservices pour intégrer les modèles IA aux applications existantes. Mettre en place des pipelines MLOps pour automatiser l'entraînement, le déploiement, le versioning et le monitoring des modèles. Assurer les tests automatisés et la validation des modèles en matière de performance, de robustesse et de biais. Optimiser les performances des solutions développées : latence, coûts et scalabilité. Rédiger la documentation technique et partager les bonnes pratiques de développement assisté par IA.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Développeur Java Fonctionnel, dans le cadre d'un recrutement en CDI cadre chez Ingéniance. Vous rejoignez une équipe engagée et experte, sur un projet stratégique à forte visibilité : une solution qui ingère, agrège et expose des données issues de sources multiples pour produire les rapports Métier de surveillance du risque de crédit. Le planning est serré, les enjeux sont importants, et vous travaillez en méthode Agile. Vos missions : - Concevoir et développer des solutions Java dans le respect des exigences de qualité, performance et sécurité - Décliner les exigences métier et rédiger le volet technique des user stories - Implémenter les traitements d'ingestion, d'agrégation et d'exposition de données selon les spécifications - Mettre en place et faire évoluer la chaîne DevOps (Jenkins, Bitbucket, XLDeploy, Sonar) - Déployer et exploiter les applications avec Docker et Kubernetes - Réaliser les tests, dont les tests d'intégration, et rédiger la documentation - Assurer le support et la maintenance de la solution - Contribuer aux rapports de restitution, notamment avec Power BI Ref : O-IFYVP

Description de la mission : Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Développeur IA Python. Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filières . Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en agentic coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire. Résultats attendus (Livrables) : • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe

Vous aimez les pipelines de données qui tournent en production, et les reprendre pour qu'ils tournent mieux ? Rejoignez l'équipe technique Big Data de la banque de financement et d'investissement d'un grand groupe bancaire. L'équipe est transverse : elle construit et fait vivre les traitements de données de cinq domaines métier (risques, financement du commerce international, conformité, finance, ESG), soit une quinzaine d'applications. Le datalake, entièrement Hadoop et hébergé sur les serveurs de la banque, a repris l'ancien entrepôt de données des prêts, lettres de crédit et garanties, dont les chaînes ETL avaient été recopiées telles quelles. La feuille de route 2026-2027 : sortir de l'ETL et réécrire les workflows en code. Vous intervenez sur le périmètre du financement du commerce international (trade finance). Vos principales missions : Développer et optimiser les pipelines de données en PySpark sur la plateforme Hadoop (HDFS, Hive, Iceberg). Analyser les workflows Informatica existants et les réécrire en code, en réutilisant les composants transverses de l'équipe. Rationaliser les traitements pour réduire les coûts d'exploitation et les incidents de production. Préparer l'ordonnancement Control-M avec l'équipe de production applicative. Proposer des évolutions de l'existant : dans la plupart des cas, l'équipe choisit la refonte plutôt que le maintien du legacy. Ce que la mission vous apporte : Un chantier de fond : la sortie d'un ETL au profit du code, sur deux ans. Une plateforme Big Data en production, avec des données bancaires sensibles et des utilisateurs métier exigeants. Une équipe qui attend qu'on remette en cause l'existant et qui décide en conséquence.

Poste : Développeur Python confirmé Environnement : Référentiels Transverses – Tech Expertise & Solutions, BPCE Contexte : Programme de migration des ETL Informatica PowerCenter vers Python Intervention sur plusieurs applications : Annuaire Pages Blanches, Organigramme et référentiel des rôles (RCI) Conception / Design des nouveaux traitements à partir des spécifications des BA Développement en Python selon le framework interne et une architecture conteneurisée Transformation, préparation et alimentation des données en base Mise en place des traitements d'acquisition, transformation, chargement et exposition des données Réalisation des tests unitaires et tests automatisés Livraison en UAT et préparation de la documentation pour les environnements supérieurs Travail au sein d'une Squad Python Agile, avec des développeurs et Tech Leads à Paris et Porto Fonctionnement en sprints de 3 semaines

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un AI Engineer spécialisé en IA générative et agentique. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et le déploiement de solutions IA, notamment autour des LLM et des systèmes multi-agents. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes Produit, Data, IT et Sécurité afin de garantir la performance, la fiabilité et la conformité des solutions développées. Livrables Conception et développement de solutions d'IA générative et agentique adaptées aux besoins métiers. Intégration, configuration et optimisation des LLM, notamment Mistral. Développement de systèmes multi-agents et de pipelines techniques. Mise en place de mécanismes d'évaluation, de monitoring et de contrôle des hallucinations et biais. Industrialisation et déploiement sécurisé des solutions IA en collaboration avec les équipes DevOps. Rédaction de la documentation technique et suivi des évolutions des solutions développées.

Ingénieur QA / Automatisation de tests Contexte Nous recherchons un Ingénieur QA confirmé à senior, disposant de 5 à 7 ans d'expérience, pour contribuer à la qualité et à la fiabilité d'une application métier, avec une dimension d'automatisation des tests. Missions principales Définir et mettre en œuvre les plans de test à partir des exigences fonctionnelles et techniques. Concevoir et exécuter les tests fonctionnels, d'intégration et de non-régression. Développer et maintenir des tests automatisés avec Python, Robot Framework ou Selenium. Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Collaborer avec les équipes techniques et métier pour sécuriser les livraisons. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et de la couverture de test. Profil recherché 5 à 7 ans d'expérience en assurance qualité logicielle et en automatisation des tests. Solide maîtrise des méthodologies de test, de la conception des scénarios et de la gestion des anomalies. Maîtrise de Python pour l'automatisation et expérience de Robot Framework et/ou Selenium. Anglais professionnel indispensable, à l'oral comme à l'écrit. Rigueur, autonomie, capacité d'analyse et esprit d'équipe. Compétences appréciées Une expertise en intelligence artificielle constituera un atout majeur, notamment pour améliorer ou automatiser les pratiques de test. Une expérience sur des applications finance sera appréciée.

Mission freelance pour un client industriel : piloter l'orchestration et le paramétrage d'un framework Data sur-mesure au sein d'une plateforme décisionnelle critique. Vous serez responsable de concevoir, configurer et administrer Apache Airflow, optimiser la plateforme d'orchestration, et intervenir sur l'écosystème AWS, Snowflake et dbt. Vous participerez aux ateliers techniques et proposerez des évolutions architecturales pour garantir scalabilité et performance. Mission en distanciel avec déplacements ponctuels en Région Parisienne ou dans l'Est de la France.

Nous recherchons des profils de support applicatif solides à l'écrit, capables de tenir des horaires décalés sur la durée, et qui supporteront d'être notés tous les six mois. La stack technique compte moins que cela, sauf pour l'expert N2. Support N1 sur les outils (qualification des demandes, résolution des incidents courants, escalade, communication utilisateurs, FAQ et guides, reporting) Assistance à l'administration des offresAccompagnement des équipes projets. L'expert prend en charge le support N2 (diagnostic approfondi, analyse root cause, appui aux équipes N1).

🚀 Data Engineer Senior – Big Data / Lakehouse / AWS Niveau : Senior Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering Démarrage souhaité : ASAP Durée : 12 mois, renouvelable Rythme : 5 jours/semaine Télétravail : 3 jours/semaine 🎯 Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de son pôle Data Services, notre client recherche un Data Engineer Senior pour accompagner la conception, l'industrialisation et l'évolution de ses solutions Data. Le consultant interviendra sur des sujets à forte dimension Data Engineering, Big Data et Lakehouse, avec notamment des problématiques d'architecture, de modélisation, d'optimisation des pipelines et d'industrialisation des traitements. Il contribuera également à l'évolution de la stratégie Lakehouse du client et devra être capable d'accompagner techniquement des profils plus juniors. 🔎 Missions Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API Structurer les données selon une architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Développer et industrialiser les transformations avec DBT, Spark et Iceberg Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement AWS Orchestrer les workflows ETL / ELT via Airflow Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform Participer à la mise en place et au maintien de l'observabilité et de la supervision des traitements Définir et mettre en œuvre les règles de Data Quality : tests, contrôles et validations automatisées Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue Documenter les architectures, pi