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Dans le cadre du renforcement de l'équipe Global CIB Security Dashboard, nous recherchons un Ingénieur Sécurité Data / Dashboard senior (10 ans d'expérience minimum) pour intervenir sur un outil stratégique de pilotage de la sécurité au sein du périmètre Corporate & Investment Banking. Vous serez en charge de la maintenance de l'infrastructure opérationnelle du dashboard, du monitoring et du contrôle de la qualité des données, ainsi que du développement de nouvelles fonctionnalités sur l'application. Vous interviendrez également sur le debugging des problèmes applicatifs et liés à la donnée, et assurerez la gestion des demandes utilisateurs dans un environnement bancaire international exigeant. Ce poste requiert une solide expertise technique combinée à une bonne compréhension des enjeux de sécurité et de qualité de la donnée en contexte CIB.

Contexte : Dans le cadre d'un projet R&D dédié à l'évaluation de la performance des retrofits et à la décarbonation maritime, notre client recherche un profil spécialisé en analyse de performance navire et en data. Le consultant interviendra au sein d'une équipe pluridisciplinaire afin de fiabiliser la méthodologie de calcul des économies de carburant et de CO2, en distinguant notamment les gains liés au fouling de ceux générés par les retrofits. Missions principales : · Définir, documenter et valider la méthodologie de calcul des économies de carburant et de CO2 liées aux retrofits. · Analyser les performances des navires avant et après retrofit à partir des données de vitesse, tirant d'eau, puissance et consommation. · Séparer et quantifier les effets du fouling et les gains réellement liés aux retrofits. · Contrôler la qualité et la cohérence des données opérationnelles et identifier les éventuelles anomalies. · Comparer différentes sources de données de consommation et analyser leur impact sur les résultats. · Réaliser les analyses navire par navire et produire les synthèses techniques nécessaires à la validation. · Appuyer la validation des gains retrofit en comparant les résultats réels aux gains théoriques. · Préparer les données nécessaires aux tableaux de bord et au reporting CO2 Savings. · Formaliser les hypothèses, limites, recommandations et éléments de traçabilité afin de permettre l'industrialisation de la méthodologie. Livrables attendus : · Méthodologie de calcul validée pour le périmètre pilote, avec distinction fouling / retrofit. · Notes méthodologiques détaillant hypothèses, formules, sources de données et limites. · Fichiers d'analyse par navire et synthèses techniques. · Contrôles qualité et cohérence des données opérationnelles et retrofit. · Analyses comparatives des différentes sources de consommation. · Données et résultats prêts pour le reporting des économies de carburant et de CO2.

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour un client bancaire un Développeur Full Stack expérimenté PYTHON REACT pour contribuer au développement, à l'évolution et à la maintenance de ses plateformes internes. Le poste s'inscrit dans un environnement Agile avec une collaboration étroite entre les équipes Produit, Infrastructure et DevOps. Missions principales Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités Full Stack. Développer des API REST performantes et sécurisées. Concevoir des interfaces utilisateurs avec React. Participer aux choix d'architecture et aux revues de code. Garantir la qualité du code (tests, clean code, revues de code). Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications. Participer aux cérémonies Agile (Scrum ). Collaborer avec les équipes DevOps pour les déploiements CI/CD. Optimiser les performances des applications. Environnement technique : Back-end : Python ou Go (Golang) Front-end : React, JavaScript / TypeScript API : REST / JSON Bases de données : PostgreSQL (MongoDB apprécié) Outils : Git, GitLab, Docker, GitLab CI / Jenkins

Contexte du poste Rejoignez une entreprise dynamique spécialisée dans les solutions cloud et de connectivité pour le secteur B2B. Située à Marseille, notre entreprise bénéficie de plus de 20 années d'expérience et est malgré tout en pleine expansion, notamment grâce au développement de nos offres sur mesure, nous cherchons à étoffer notre équipe Cloud composée de 15 à 20 experts répartis entre Lyon, Nantes et Marseille. Nous recherchons un Ingénieur Linux pour devenir le référent en matière de configurabilité Linux au sein de notre équipe dédiée. L'agrandissement de l'équipe s'inscrit dans notre objectif d'obtenir la certification Secnum Cloud. Missions - Principales : Configuration et maintenance des infrastructures Linux, développement de solutions cloud sur mesure, gestion des clusters Kubernetes. - Annexes : Encadrement technique de l'équipe Linux, recherche et développement de nouvelles technologies pour répondre aux besoins des clients.

Le contexte Vous intégrez une équipe Réseaux et Sécurité sur un site basé à Marseille. Votre terrain de jeu : une plateforme interne d'automatisation des opérations réseaux. Déployée sur Kubernetes, elle est utilisée quotidiennement par les équipes Réseaux, Systèmes, les Responsables Applicatifs et les chefs de projet. Elle orchestre l'ensemble des briques qui font tourner l'infrastructure : DNS, IPAM, flux réseaux, objets et règles de sécurité, inventaires et API d'équipements. Concrètement, vous développez l'outil qui simplifie et sécurise la gestion d'une infrastructure critique — avec vos utilisateurs dans le bureau d'à côté. Vos missions Développement produit Développer et faire évoluer les fonctionnalités de la plateforme Concevoir des interfaces modernes et ergonomiques en React et TypeScript Développer les API et services backend en Python, Django et Django REST Framework Participer à la modélisation des données et à la définition des contrats d'API (OpenAPI) Intégration et automatisation Automatiser les opérations liées aux infrastructures Réseaux et Systèmes Intégrer la plateforme avec les outils et référentiels du SI (Service-Now, API d'équipements, référentiels d'inventaire) Participer au déploiement et à l'exploitation de la plateforme sur Kubernetes Qualité et pérennité Développer et maintenir les tests automatisés backend avec Pytest Maintenir à jour les composants Django et React, et corriger les vulnérabilités remontées par les scans de sécurité Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle dans Confluence Relation utilisateurs Recueillir les besoins des équipes internes et proposer les solutions adaptées Travailler en méthode Agile, avec suivi des activités dans Jira

Le contexte Nous recherchons un expert OpenStack pour intervenir chez un grand compte du secteur des jeux d'argent, sur son site de Vitrolles. Le client exploite des plateformes OpenStack qui permettent le déploiement des infrastructures virtuelles à destination de l'ensemble de ses projets informatiques. Votre mission Vous apportez votre expertise OpenStack sur deux volets : Build — delivery projets, accompagnement des équipes, support aux utilisateurs de la plateforme. Run — gestion des incidents, problèmes et changements, capacity planning, patch management. Vos livrables Complétion quotidienne des tickets Run et Build PV de réception des actions opérées sur les plateformes, rattachés aux changements Documentation des évolutions techniques à chaque nouvelle release Référencement technique des sources et documentations dans le référentiel d'équipe Environnement technique Expert : OpenStack, Unix/Linux, Ubuntu Confirmé : Terraform, Ansible, Shell, scripting, RedHat, GitLab, ITIL, virtualisation et cloud computing Avancé : Prometheus, Grafana, ServiceNow Notions : Kubernetes

Nous recherchons pour notre client un(e) Expert Kubernetes /IA (H/F). Rôle principal : Garantir la disponibilité, performance et stabilité du cluster IA (GPU/CPU/réseau/stockage), automatiser son exploitation et assurer le support. Vos missions : Maintien en condition opérationnelle (MCO) du cluster IA, incluant la gestion des nœuds GPU/CPU, du stockage et du réseau. Administration des systèmes Linux : installation, configuration et optimisation. Exploitation et gestion des environnements Kubernetes : déploiement, montée en charge (scaling) et haute disponibilité (HA). Supervision et monitoring des infrastructures à l'aide d'outils tels que Prometheus et Grafana. Gestion des incidents techniques, analyse post-mortem et mise en place de plans d'action correctifs. Automatisation des tâches opérationnelles via Ansible et scripts Bash/Python. Gestion des jobs : ordonnancement des tâches GPU, gestion des quotas et priorités. Pilotage des mises à jour des systèmes d'exploitation, des pilotes NVIDIA et des composants Kubernetes. Gestion des incidents liés à l'infrastructure et coordination des interventions. Rédaction et mise à jour de la documentation d'exploitation pour assurer la traçabilité et la continuité des opérations.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) QA / Qualité Logicielle IT expérimenté(e) pour piloter les activités d'assurance qualité sur des plateformes de données complexes, des pipelines ETL et des écosystèmes basés sur le Cloud. Le poste nécessite une solide combinaison de compétences en tests manuels, SQL avancé, tests ETL/Data, réconciliation des données, tests d'API et tests de plateformes de données Cloud. La personne retenue travaillera en étroite collaboration avec les équipes pluridisciplinaires afin de garantir la qualité des mises en production de données. Responsabilités principales : Réaliser des tests de bout en bout des processus ETL et des workflows de données, en validant les processus d'extraction, de transformation et de chargement. Analyser les exigences fonctionnelles et techniques et élaborer des scénarios, cas et stratégies de tests détaillés. Rédiger et exécuter des requêtes SQL avancées afin de contrôler les jointures, agrégations, transformations et règles métier. Développer et maintenir des solutions automatisées de validation des données avec Python, PySpark et Pandas. Tester les pipelines de données développés avec Azure Data Factory, Azure Databricks et Azure Data Lake Gen2. Réaliser des tests d'API et d'intégration avec Postman et d'autres outils, en garantissant l'intégrité des données entre les différents services. Assurer la gestion du cycle de vie des anomalies, documenter les défauts, évaluer leur impact et collaborer avec les équipes concernées pour leur résolution. Suivre l'avancement des tests, communiquer l'état des activités et remonter les risques aux différentes parties prenantes.

ContexteL'objectif principal de ce rôle est d'assurer la stabilité et la disponibilité des applications en intervenant sur les incidents de niveau 2 et 3. Vous serez le pont entre les équipes métiers/utilisateurs et les équipes de développement. Votre mission sera de diagnostiquer l'origine des dysfonctionnements en analysant le code et les logs, et de proposer (ou implémenter) des correctifs. MissionsAnalyse et résolution d'incidents Diagnostic technique : analyse des remontées d'incidents, reproduction des bugs et identification de la cause racine (Root Cause Analysis). Analyse de logs : exploration des fichiers de logs, des traces d'erreurs et des outils de monitoring pour l'isolation du composant défaillant. Débogage : analyse du code source pour la compréhension des comportements anormaux. Résolution : application de correctifs d'urgence (hotfixes) et élaboration de spécifications techniques destinées à l'équipe de développement pour la correction des bugs. Maintenance et amélioration Optimisation : identification des erreurs récurrentes et proposition d'améliorations de code pour la réduction de la dette technique et du nombre d'incidents. Observabilité : amélioration de la stratégie de logging (ajout de logs pertinents) pour la facilitation des diagnostics futurs. Documentation : rédaction et mise à jour de la base de connaissances (Knowledge Base) pour la capitalisation des résolutions d'incidents. Coordination Interface technique : communication avec les équipes de développement pour le déploiement des correctifs. Suivi : suivi des tickets d'incidents jusqu'à leur clôture complète.

Rejoignez une équipe experte intervenant sur un programme stratégique autour d'une infrastructure à clés publiques (PKI), au cœur des enjeux de sécurité et de confiance numérique. Vous intégrerez une équipe à taille humaine composée de spécialistes PKI, d'un référent technique, d'un Scrum Master et d'un Product Owner. La mission combine à la fois des activités de BUILD et de MCO avec une forte dimension d'automatisation, d'industrialisation et d'exploitation. 🎯 Votre mission Vous participerez à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme PKI basée sur EJBCA. Les principaux chantiers concernent : La conception et le développement des processus d'industrialisation permettant l'installation et la configuration de la PKI. L'automatisation des déploiements des environnements Développement, Hors Production et Production. La mise en place et l'amélioration continue des pratiques DevSecOps autour de la plateforme. Les activités de maintien en conditions opérationnelles et d'exploitation. La contribution à la documentation technique et utilisateur. La participation aux cérémonies Agile : Sprint Planning, Daily, Sprint Review, Rétrospective. Un intégrateur accompagnera l'équipe lors de la construction du premier environnement. 🛠️ Environnement technique PKI / Cryptographie : EJBCA Linux Ansible Python OpenStack GitLab CI/CD Docker JFrog Artifactory Apache / Nginx Grafana

Assurer l'administration de : parc de serveurs Redhat/Windows, plusieurs infrastructures Zabbix, plusieurs clusters Kubernetes K3S, plateforme d'automatisation AWX et de virtualisation KVM, bases de données Maria DB/PostgreSQL Assurer la création de pipeline CI/CD sous Gitlab afin de créer des paquets applicatifs de logiciels développés en interne Créer des images containers Podman Qualifier les équipements pour vérifier leur compatibilité avec OSURI/BOI Assurer les mises en production hebdomadaires des applicatifs OSURI/BOI Assurer le support utilisateur de niveau 3

Contexte : Dans le cadre d'un projet à forts enjeux de disponibilité et de sécurité, nous recherchons un Senior DevOps / SRE disposant d'une solide expertise DBA pour intervenir sur une plateforme SaaS critique. Le consultant interviendra en collaboration avec les équipes Ops afin d'assurer le maintien en conditions opérationnelles, la fiabilité, la sécurité et la scalabilité de la plateforme et de ses différents composants. Missions : Administration et maintien en conditions opérationnelles de la plateforme ; Gestion des composants OpenSearch et ClickHouse ; Administration et maintien des différents services et dépendances : Kafka, RabbitMQ, etc. ; Accompagnement des équipes Ops sur les problématiques de disponibilité et de fiabilité ; Mise en place et maintien d'architectures hautement disponibles et sans Single Point of Failure (SPoF) ; Automatisation des déploiements et des opérations ; Gestion et optimisation des environnements Kubernetes ; Monitoring, supervision et amélioration de l'observabilité ; Analyse et résolution d'incidents complexes ; Scripting et automatisation en Bash / Python ; Participation à l'amélioration continue des pratiques DevOps / SRE.

Nous recherchons un/une Data Scientist pour consolider, analyser et restituer les données du marché. Son rôle est de gérer les indicateurs du contrat client (engagement de service et facturation), de la production et des systèmes pour établir les tableaux de bord et les rapports. Le/la Data scientist devra reprendre l'existant, le faire évoluer et l'améliorer. Il faudra aussi concevoir entièrement un nouveau système prévisionnel (volumes/gestion de production) et un système prédictif (analyses/stats conjuguées à des données contextuelles et environnementales). Objectifs et livrables : - Identifier les besoins et la problématique des directions métiers - Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à la problématique - Construire des outils d'analyse pour collecter les données de l'entreprise - Sourcer et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse et pertinentes - Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables - Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs

La mission porte sur la conception et le déploiement de POC autour des agents autonomes et des LLM appliqués aux données d'infrastructure IT (logs, CMDB, monitoring). L'objectif est de fournir des aides intelligentes à la production : supervision, automatisation et résolution proactive d'incidents, dans une logique d'industrialisation à terme. Vos missions : Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes / Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD) Automatiser la collecte, le pré-traitement et l'exploitation des datasets d'infrastructure pour alimenter des agents basés sur LLM Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA, en lien avec les data scientists et ingénieurs IA (LangChain, LangGraph, AutoGen ou équivalents) Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation infra, l'orchestration et le monitoring Garantir la sécurité des développements et déploiements en environnement réglementé : DevSecOps, SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD Produire la documentation technique des POC et les spécifications d'industrialisation Assurer une veille sur les architectures agentiques, les LLM et l'automatisation d'infrastructure

Contexte & Enjeux de la MissionDans le cadre de l'évolution stratégique et du passage à l'échelle de ses applications métiers, Harvest recherche en extrême urgence un Développeur Fullstack Python (Django) & React spécialisé en optimisation de performance Back-End. L'objectif principal de la mission est d'analyser, auditer et refactoriser les composants Back-End sous Django afin de réduire la latence, supprimer les goulots d'étranglement et maximiser la réactivité de l'application connectée à une interface React. Le tout évolue dans un environnement Cloud moderne entièrement conteneurisé sous Azure Kubernetes Service (AKS). Missions Principales1. Optimisation & Performance Back-End (Cœur de la mission)Audit & Diagnostic : Identifier les goulots d'étranglement de performance (profiling, analyse de latence, suivi de charge). Optimisation de l'ORM Django : Traitement en profondeur des requêtes SQL (résolution du problème N+1, maîtrise poussée de select_related, prefetch_related). Caching & Data Handling : Mise en œuvre de stratégies de mise en cache avancées (Redis/Memcached) et optimisation du casting/sérialisation de données volumineuses. Architecture & Refactoring : Amélioration des composants applicatifs pour accroître le débit et réduire le temps de réponse des API REST. 2. Développement Fullstack & Front-End ReactInterfaçage et optimisation fine des échanges entre le Back-End Django (DRF) et le Front-End React. Amélioration de l'expérience utilisateur globale via une gestion d'état et un chargement de données optimisés côté client. ☁️ 3. Integration Cloud & DevOpsTravail quotidien dans un environnement conteneurisé sous Azure Kubernetes Service (AKS). Suivi et contribution au pipeline d'intégration/déploiement continu (GitLab CI/C

Assurer l'administration de : parc de serveurs Redhat/Windows, plusieurs infrastructures Zabbix, plusieurs clusters Kubernetes K3S, plateforme d'automatisation AWX et de virtualisation KVM, bases de données Maria DB/PostgreSQL Assurer la création de pipeline CI/CD sous Gitlab afin de créer des paquets applicatifs de logiciels développés en interne Créer des images containers Podman Qualifier les équipements pour vérifier leur compatibilité avec OSURI/BOI Assurer les mises en production hebdomadaires des applicatifs OSURI/BOI Assurer le support utilisateur de niveau 3