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Description Pour le compte de notre client grand compte, nous recherchons un Expert Data Engineer Spécialisé sur Google Cloud afin de rejoindre la Squad data pour le pilotage commercial Tâches principales Développement de pipeline de données sur Cloud Composer / Airflow Optimisation des performances et coûts des traitements sur GCP Participation aux choix d'outils et des solutions techniques sur GCP et développement de nouvelles application Modélisation des données sur BigQuery Maintenir l'existant en condition opérationnelle Préparer et mettre en œuvre l’interopérabilité avec de nouveaux systèmes opérationnels Proposer des simplifications et/ou optimisations selon les normes internes Compétences demandées GCP : Confirmé Big Query : Expert Base de donnée : Confirmé Python : confirmé Lieu : Paris

Site de Gradignan (33) Mission longue durée – 2 ans (1 an ferme + 1 an reconductible) Charge estimée : ~210 jours/an (420 jours max) Contexte Dans le cadre du renforcement de son équipe Analyse de la Donnée, une grande organisation nationale recherche un Data Analyst orienté Data Science afin d’accompagner les métiers dans l’exploitation et la valorisation des données. Missions : Rattaché(e) à l’équipe Analyse de la Donnée, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur Data, de la phase exploratoire jusqu’à la restitution des analyses via des outils de datavisualisation. Vos principales responsabilités : Analyse et croisement de données pour répondre à des cas d’usage métiers (ciblage, analyses exploratoires, data science) Développement et maintenance de produits Data réutilisables Publication et mise en forme des résultats via des outils de DataViz Respect des normes, standards et bonnes pratiques de l’équipe Accompagnement et acculturation des équipes métiers aux usages de la donnée Force de proposition dans la traduction des besoins métiers en solutions analytiques adaptées

Présentation de la mission En tant que Développeur Web Full Stack Senior, vous rejoindrez l’équipe de Transformation Finance Groupe afin d’intégrer l’équipe de développement en charge de nos applications web data sur mesure. Il s’agit d’un poste à fort impact, centré sur le développement, destiné à un expert spécialisé dans la conception de la « couche interface » de produits data complexes. Vous serez responsable de la transformation de besoins financiers complexes en applications et interfaces web performantes, scalables et sécurisées. Vous ferez le lien entre les données brutes stockées dans BigQuery et l’expérience utilisateur finale, en intégrant des analyses Looker (et Power BI) et en développant des fonctionnalités interactives personnalisées. Vous n’êtes pas simplement un « développeur web » : vous êtes un ingénieur logiciel conscient que la donnée est au cœur de l’application. 80 % DE FRONT à faire Responsabilités principales Développement d’applications web sur mesure : Concevoir et développer des applications web responsives et fortement orientées données en utilisant React et Python. Concevoir des filtres avancés et des composants UI personnalisés interagissant dynamiquement avec les couches de données. Analytique embarquée & orchestration d’API : Piloter l’intégration de Looker dans les applications web via les SDK et API Looker. Être garant d’une expérience « Looker-as-a-Service » fluide, en assurant une communication parfaite entre l’interface utilisateur et la couche analytique. Backend & intégration des données : Développer des services backend robustes en Python pour gérer l’orchestration des données, l’authentification des utilisateurs et la gestion des API. Optimiser les échanges entre le frontend et Google BigQuery. Infrastructure cloud & déploiement : Gérer le cycle de vie des applications sur Google Cloud Platform (GCP), en assurant des déploiements conformes aux bonnes pratiques en matière de performance, sécurité et scalabilité (Cloud Run, App Engine, etc.). Sécurité & gouvernance : Mettre en œuvre des protocoles de sécurité stricts (SSO, OAuth, IAM) pour le traitement de données financières sensibles du groupe, en garantissant la persistance de la sécurité au niveau des lignes (Row Level Security – RLS) de la couche data jusqu’à l’interface web. Philosophie « Software First » : Maîtriser le contrôle de version (Git) et les principes CI/CD. Appliquer les principes DRY (Don’t Repeat Yourself) et d’architecture atomique pour les composants frontend. Privilégier la maintenabilité et une architecture propre plutôt que des solutions rapides et peu robustes. Esprit d’innovation : Agir en tant qu’ambassadeur de l’IA. Utiliser de manière proactive des outils GenAI (ex. : Cursor, Claude Code, Gemini, Copilot, Figma Make, etc.) pour accélérer le développement, optimiser le code et explorer l’intégration future des LLM dans les interfaces data. Profil et compétences requis Formation : Diplôme de niveau Master en informatique, génie logiciel ou domaine technique équivalent. Une base solide de développeur est indispensable. Expérience professionnelle : Minimum 5 ans d’expérience en développement Full Stack, avec des réalisations avérées dans la conception d’applications data-driven en environnement grand compte. Stack technique principale : Frontend : Maîtrise experte de React.js et JavaScript/TypeScript. Excellente compréhension de la gestion d’état et du développement de composants UI personnalisés. Backend : Très forte expertise en Python pour la création d’API scalables. GCP / BigQuery / SQL : Maîtrise avancée de SQL pour interagir efficacement avec BigQuery en tant que source de données. Compétences comportementales : Communication : Capacité à expliquer des choix techniques et architecturaux à des interlocuteurs métiers, en français et en anglais. Autonomie : Excellente gestion du temps pour piloter plusieurs projets et parties prenantes simultanément. Exigence qualité : Approche rigoureuse des tests, de la documentation et du code propre. Présence & collaboration Localisation : Basé à Clichy. Rythme hybride : 3 jours par semaine sur site afin de favoriser une collaboration étroite avec les équipes métiers et le core team Analytics & IA Engineering.

Concevoir et mettre en œuvre des solutions data pour soutenir les objectifs business. Analyser et interpréter des données complexes afin d’en extraire des insights actionnables. Collaborer avec des équipes transverses pour identifier et résoudre les défis liés aux données. Développer et maintenir des pipelines de données, des modèles et des outils de reporting. Garantir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie. Fournir une expertise technique et un accompagnement aux parties prenantes pour favoriser la prise de décision basée sur les données

Intégré ausein de la direction IT Data, vous viendrez apporter votre expertise technique sur des sujets récents autour de l'IA pour la data. En tant que Data Engineer, et en coordination avec le reste de l'équipe, vous serez amené à : - Effectuer des alimentations de données, - Travailler en binôme avec un Data Analyst sur un sujet IA/Data. - Travailler autour d'agent IA pour du requêtage SQL en langage naturelle - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , - Faire une veille technologique autour des architectures data

En tant qu'Applied Scientist, vous êtes la force motrice de la phase de recherche et de développement des modèles d'IA, en assurant l'alignement entre les avancées technologiques et les objectifs stratégiques de l'entreprise. Responsabilités clés 1. Recherche et développement de modèles IA/ML (Phase de recherche) : Mener la recherche, l'évaluation et l'expérimentation de modèles d'IA et d'apprentissage automatique (par exemple, Deep Learning pour la recommandation, Gen-AI, NLP/Vision pour la recherche) afin de résoudre des problèmes commerciaux complexes. Sélectionner les sources de données appropriées et déterminer les indicateurs clés à suivre et à optimiser Développer des prototypes et prouver la faisabilité ainsi que l'impact attendu des concepts avant leur industrialisation. 2. Collaboration et industrialisation (Phase de déploiement) : Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs en apprentissage automatique (MLE) pour garantir que les modèles développés sont robustes, évolutifs et prêts pour le déploiement en production. Contribuer activement à la phase de déploiement et d'intégration des modèles dans l'architecture technique (Snowflake, AWS). 3. Suivi et amélioration continue : Participer au suivi des modèles en production, en se concentrant sur la détection des dérives (drift) et la dégradation des performances. Concevoir et proposer des itérations (tests A/B) pour optimiser en continu les performances des produits d'IA. 4. Expertise et transmission des connaissances : Assurer une veille technologique constante sur les avancées en IA/ML. Documenter et partager les connaissances et les meilleures pratiques au sein de l'équipe et avec les autres parties prenantes (Chefs de produit, Métier).

Votre rôle principal consistera à assurer l'assistance technique, ainsi que la maintenance corrective et évolutive du portail IA interne. Vos missions s'articuleront autour des axes suivants : Maintenance du portail IA (Front et Back) : Améliorer l'expérience utilisateur (IHM), mettre à jour le catalogue d'assistants existants, gérer la création de nouveaux assistants avec contrôle d'accès, et faire évoluer les mécanismes d'exposition en API et de suivi de la consommation IA. Conception et optimisation : Réaliser des assistants IA préconfigurés selon les besoins métiers, optimiser l'ingestion de documents (bases de connaissances) pour améliorer la qualité des réponses, et affiner les prompts utilisateurs pour augmenter la précision tout en maîtrisant les coûts. Support et accompagnement : Prendre en charge les tickets d'incidents (support de niveau 1 et 2), analyser les dysfonctionnements via les logs applicatifs, et mettre à jour la FAQ ainsi que les parcours d'accueil. Vulgarisation : Une grande partie des utilisateurs étant non technique, vous devrez les accompagner dans la réalisation de leurs prompts et rédiger de la documentation claire et adaptée.

Contexte de la mission Définition de la prestation attendue : Implementation de cas d'usage métiers via le croisement de données, tels que le ciblage, l’analyse de données ou la data science. Développement et maintenance de produits data réutilisables. Publication des résultats d'analyse à travers des visualisations de données (DATAVIZ). Respect des normes et des bonnes pratiques au sein de l'équipe. Accompagnement et sensibilisation des équipes métiers et autres parties prenantes. Objectifs et livrables : Programme data déployé sur une plateforme dédiée. Visualisations de données (DATAVIZ). Présentation PowerPoint des résultats de l'étude. Environnement technique : Plateforme : BIG DATA Hadoop (CLOUDERA). Langages : Python, PySpark, SQL. Outils de restitution : Power BI (datasets, dataflows, rapports).

La mission s'inscrit dans un contexte de développement d'une solution maison accès IA GEN. Les attentes sont : Expertise LLM Maison Fabrication d'un module IA GEN (RAG, génération PPT, Webgrounding) Développement Python Suivi des expérimentations, produit socle cognitif et Chat LLM maison L'ingénieur IA interviendra sur les différentes composantes du projet. Ses principales tâches sont : Développement Mise en marche d'évolutions à valeur ajouté de la solution maison Conseil Urbanisation produit Fabrication

Notre client, acteur majeur du secteur de la grande distribution, recherche son futur Data Engineer (H/F) pour son site basé dans l'Aude, à 45 minutes de Toulouse, dans le cadre du développement et de l’évolution de ses outils de pilotage. ### Vos missions Intégré à l’équipe informatique du client, vous devrez : * Centraliser et fiabiliser les données issues des outils métiers (logistique, commerce, marketing, qualité, finance). * Concevoir et déployer des architectures robustes pour collecter, structurer et exploiter des volumes importants de données. * Développer, automatiser et optimiser les flux et traitements de données, notamment depuis l’environnement SAP BusinessObjects via l’ETL BODS. * Garantir la performance, la disponibilité et la pérennité des infrastructures data. * Collaborer étroitement avec les équipes métiers et les Data Analysts afin de fournir des données fiables et exploitables pour la prise de décision. Les compétences techniques * Maîtrise des langages : Python, C/C++, Java, Perl. * Solide expérience des environnements UNIX, Linux, Solaris. * Bonne connaissance des bases de données et du SQL. * Compréhension globale des enjeux Big Data. * Atouts complémentaires : Access, VBA, Google Cloud Platform (GCP).

CONTEXTE Nous recherchons pour notre client un profil analyste DATA afin d'intégrer l'équipe Analyse de la Donnée. Le profil aura pour mission de répondre à des cas d'usage métiers, par l'utilisation de la DATA de la phase exploratoire à l'exposition via de la DATAVIZ . Fort d'une expérience DATA, le prestataire devra également montrer une appétance particulière dans le domaine fonctionnel MISSIONS - Mise en oeuvre de cas d'usage métiers par croisement de la donnée ( ciblage , analyse de donnée ou datascience ) - Développement et maintenance de produits DATA réutilisables - Publication des résultats d'analyse avec de la DATAVIZ - Respect des normes et bonnes pratiques au sein de l'équipe - Accompagnement et acculturation des équipes métiers ou autres" Définition des prestations attendues : Prestation d'analyse DATA et DATASCIENCE Préciser la technologie ou les certifications attendues : Python, Pyspark,SQL,Dataviz, Datascience " Livrables attendus "Programme DATA sous plateforme DATA Dataviz Présentation PPT de resultats d'etude Environnement technique - technologique "Plateforme : BIG DATA Hadoop (CLOUDERA) Langages : Python, PySPARK, SQL Restitution : PowerBI (dataset, dataflow, rapports) Compétences techniques attendues Connaissances en environnement BIG DATA ( python , Pyspark) Requêtage SQL Exposition des données par DATAVIZ Experience en analyse DATA et projet de DATAscience

🚀 CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez participer à un projet stratégique et innovant autour de l’IA et de l’AIOps ? Rejoignez une mission à forte valeur ajoutée au sein d’un grand acteur institutionnel, au cœur de sa feuille de route AIOps 2026 . 💡 Nous recherchons un(e) Développeur IA Fullstack (H/F) pour concevoir et déployer les premiers cas d’usage IA (MVP) sur une plateforme dédiée, au service de la performance opérationnelle et de la réduction des incidents IT. 🙌🔽 Vos principales missions : 🔽🙌 Développement Front-end & Expérience Utilisateur 🔸 Concevoir et développer le front-end du portail IA (accès aux assistants, modules de formation, FAQ). 🔸 Créer des interfaces web modernes : portails, widgets chatbot, panels Grafana . IA & Chatbots 🔸 Développer des chatbots basés sur des architectures RAG , avec une gestion fine des droits d’accès et de la sécurité. 🔸 Enrichir une marketplace d’assistants IA préconfigurés . Intégration & Déploiement 🔸 Déployer des agents IA dans l’écosystème Microsoft 365 / Copilot , avec exposition via API . 🔸 Assurer l’intégration technique avec les outils existants : plateforme IA, ITSM, Grafana (Agent AIOps). Projet & Documentation 🔸 Produire les livrables projet (comptes rendus, documentation technique). 🔸 Participer à la communication projet (niveau 3). 🔸 Collaborer étroitement avec un Chef de projet , un Architecte et un Développeur Fullstack .

Merci de respecter les critères de seniorite & Compétences techniques requises Dans le cadre du renforcement de l’intégration de l’intelligence artificielle au sein des processus métiers critiques, et en collaboration avec un acteur majeur du domaine, l’équipe souhaite développer ses capacités sur les sujets liés à l’IA générative et à l’automatisation intelligente. Missions Les principales activités confiées seront : Participer à la définition et au cadrage des solutions à mettre en œuvre Concevoir et développer les solutions techniques Industrialiser et déployer les solutions développées Mettre en place des mécanismes d’évaluation et de monitoring des solutions Rédiger la documentation technique associée

Nous recherchons un Data Scientist pour intervenir sur une mission autour d’un sujet R&D en prévision des ventes , au sein d’un acteur du secteur retail. L’objectif de la mission est d’améliorer les stocks cibles en magasin grâce à la mise en place d’un modèle de prévision performant. Contexte de la mission Dans un environnement data existant reposant notamment sur Snowflake , vous interviendrez sur la mise en place des bases data et d’un système d’algorithmes de prévision des ventes . La mission se fera en collaboration étroite avec les équipes métiers , avec une approche itérative orientée résultats. Missions principales Mettre en place les prérequis data nécessaires aux travaux de modélisation. Développer un modèle de prévision des ventes . Exploiter et analyser les données disponibles dans Snowflake . Construire et tester des algorithmes de forecasting . Travailler en interaction directe avec les équipes métiers. Adopter une démarche R&D / POC avec itérations rapides .

Un grand groupe international du secteur du luxe recherche un Expert Database orienté Cassandra capable de reprendre et piloter un projet stratégique si nécessaire.Dans un environnement exigeant et à forte volumétrie, vous interviendrez comme référent technique sur les environnements NoSQL, tout en conservant une expertise solide sur les bases relationnelles (PostgreSQL, MySQL/MariaDB). Expertise & Pilotage Cassandra (priorité du poste) Concevoir, administrer et optimiser des clusters Cassandra Garantir performance, scalabilité et haute disponibilité Être capable de reprendre un projet existant en totale autonomie Participer aux choix d’architecture et aux évolutions stratégiques Administration des bases relationnelles Assurer la performance et la disponibilité des bases PostgreSQL, MySQL, MariaDB Optimisation des requêtes, indexation et design de schémas Gestion des patchs, upgrades et maintenance corrective et évolutive Haute Disponibilité & Résilience Mise en place de stratégies de sauvegarde robustes Gestion des réplications et solutions de clustering Contribution aux plans de reprise après sinistre (Disaster Recovery) Sécurité & Conformité Mise en œuvre des contrôles d’accès (RBAC) Chiffrement des données (au repos et en transit) Gestion des audits et de la traçabilité Documentation & Amélioration continue Rédaction et mise à jour de la documentation technique Audit des pratiques existantes Collaboration étroite avec les équipes applicatives et infrastructure