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Au sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Computer Vision, GenAI/LLM) sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure et GCP). Pour accompagner les projets, il est recherché un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer expérimenté intervenant à l'interface entre les équipes Métier / Data Science et les équipes Infrastructure / Exploitation. Le prestataire formera un binôme technique avec une ingénieure ML/MLOps déjà en poste afin d'assurer la continuité de service et de faire évoluer deux volets de cas d'usage ML en production. Volet 1 : Cas d'usage ML sur AWS : traitement de données opérationnelles à grande échelle, EDA sur données industrielles bruitées, conception et maintien d'algorithmes de rapprochement / matching spatio-temporel, services serverless et génération documentaire ; environnement technique : Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Lambda, S3, Glue, Kinesis/Firehose, Athena, Comprehend/Textract, boto3 ; socles data ELK et BigQuery ; IaC Terraform. Volet 2 : Cas d'usage MLOps sur Azure : industrialisation de modèles de bout en bout (versionning, pipelines d'entraînement, gate d'évaluation, registry, blue/green, monitoring de drift), déploiement multi-sites et optimisation incluant des modèles d'optimisation par renforcement (RL / SAC) ; environnement technique : Azure Machine Learning, Microsoft Fabric / OneLake, Azure DevOps, Azure AI, AKS, IaC Terraform / Bicep. Objectifs : concevoir et maintenir des architectures cloud hybrides AWS / Azure pour charges IA ; développer et fiabiliser pipelines CI/CD ML ; intégrer services cognitifs managés ; développer modules Terraform réutilisables ; accompagner la modernisation vers conteneurs et serverless ; assurer support N3 IA/Data et montée en compétence du Run ; auditer et optimiser les coûts Cloud IA, garantir sécurité et conformité des données. Livrables attendus : dossiers d'architecture de référence, modules Terraform versionnés, pipelines MLOps automatisés, audits FinOps IA, documentation d'exploitation et fiches de transfert vers le Run. Démarrage : ASAP. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Dans le cadre d'un projet de transformation digitale à dimension internationale, nous recherchons un Développeur Backend Python / GCP expérimenté. Vous rejoindrez une squad Agile responsable du développement, du déploiement et de la maintenance de plusieurs produits digitaux dans le domaine de l'environnement et de l'eau. Vos missionsParticiper à la conception des solutions techniques Développer et intégrer des composants Backend Travailler sur un backlog structuré en EPIC et User Stories Réaliser les tests unitaires et les tests E2E Mettre en production les développements via une chaîne CI/CD Contrôler et améliorer la qualité du code avec SonarQube Participer aux revues de code et au pair programming Analyser et corriger les défauts applicatifs Rédiger la documentation technique et documenter le code Être force de proposition face aux contraintes techniques et fonctionnelles Transférer les connaissances acquises au reste de l'équipe Collaborer quotidiennement avec le Product Owner, les Tech Leads, l'architecte et le Product Manager Environnement techniqueBackend : Python, Flask, FastAPI Base de données : SQL, BigQuery Cloud : Google Cloud Platform Services GCP : App Engine, Cloud Storage, Datastore, Cloud Functions Infrastructure as Code : Terraform DevOps : Git, GitLab, CI/CD Qualité : SonarQube, tests unitaires, tests E2E, code reviews I

Le contexteNotre client, un groupe de l'agroalimentaire, crée un poste de Data Analyst au sein d'une de ses branches. L'objectif : structurer toute l'architecture data de la branche, autour de son CRM et de ses ERP. Une équipe data groupe, chargée de l'administration, est déjà en place. Vous travaillerez en lien étroit avec elle. La mission peut démarrer par un état des lieux de 3 à 6 mois, puis se dérouler en deux temps. La missionTrois axes : collecte, structuration, décisionnel. Structuration et collecte : structurer la donnée et les extractions issues des ERP, et alimenter le datalake AWS. Dossiers de collecte : porter les dossiers de collecte pour chaque sujet. Intégration : travailler avec l'équipe data groupe pour valider les collectes et recetter l'intégration des données. Qualité : assurer la qualité de la donnée. Décisionnel : accompagner les métiers dans la prise en main de Dataiku et la formalisation de leurs tableaux de bord. Formulaires : développer des formulaires maison en Apps Script pour les besoins non couverts par les ERP. IA : accompagner les métiers dans l'usage de l'IA pour leurs développements.

Contexte : Les modalités Lieu : Dijon Télétravail : Jusqu'à 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Les missions attendues par le Consultant IA – Python & LLM (H/F) : Nous cherchons un consultant IA pour accompagner un de nos clients dans la conception et l'industrialisation de ses solutions d'Intelligence Artificielle. Venez développer les architectures de demain (RAG, agents IA) au sein d'un environnement cloud moderne et ambitieux. Vos missions Concevoir, développer et déployer des applications d'Intelligence Artificielle de bout en bout. Mettre en œuvre et optimiser des architectures avancées (RAG, agents IA) en utilisant LangGraph et Google ADK. Assurer l'industrialisation et l'intégration de ces solutions innovantes au sein d'environnements Cloud. Garantir la performance, la robustesse et la scalabilité des modèles LLM déployés en production.

Dans le cadre d'un projet stratégique autour des plateformes Data et BI, nous recherchons un Ingénieur DevOps/DataOps pour accompagner l'exploitation, la fiabilisation et l'optimisation des environnements hors production (DEV, recette et préproduction). Vous interviendrez sur les déploiements applicatifs, le rafraîchissement et la synchronisation des données, ainsi que l'automatisation des procédures techniques. Vous serez également chargé du monitoring des environnements, de l'analyse des logs, du suivi des traitements et des batchs, ainsi que du diagnostic et de la résolution des incidents. Vous contribuerez à l'amélioration continue des processus d'exploitation, à l'industrialisation des déploiements et à la stabilité des plateformes, en collaboration avec les équipes de développement Data et de production.

Pour un grand groupe bancaire français, ANAFI renforce l'équipe de coachs internes de la DSI (3 500 collaborateurs, en France, à Singapour, en Inde et à Montréal). Dans le cadre du programme « AI for IT », la DSI veut aller au-delà de l'usage individuel de GitHub Copilot et refondre son cycle de développement autour de la spécification : des specs porteuses de l'intention fonctionnelle et d'architecture, consommées par des agents IA qui codent et testent. Expérimentations d'ici fin 2026, passage à l'échelle sur deux ans.

Dans le cadre du développement de son SOC (Security Operations Center), un acteur majeur du secteur bancaire recherche un consultant en cybersécurité de niveau 2, avec une forte orientation lutte contre la fraude. Vous serez intégré(e) à l'équipe SOC et contribuerez directement à renforcer ses capacités de détection et de réponse. Vos principales missions : Détecter, qualifier et analyser les incidents de sécurité (infrastructure, applicatif et fraude) ainsi que les flux et comportements atypiques du SI Piloter la remédiation des incidents et assurer le suivi des plans de remédiation Concevoir et mettre en place des scénarios de détection, et traiter les alertes associées Améliorer et déployer des playbooks d'automatisation Contribuer à la veille réglementaire (sécurité, protection des données personnelles, lutte contre la fraude)

Pour un grand groupe industriel, nous recherchons un développeur Python confirmé pour renforcer l'équipe en charge d'une plateforme de calcul intensif (CPU/GPU). Vos missions : Développement, maintenance et optimisation des scripts et librairies Python Refonte et sécurisation de chaînes de traitement Optimisation des performances (durée des traitements, usage CPU/RAM/GPU, stockage, réseau) Industrialisation et automatisation des workflows Mise en place des bonnes pratiques (qualité, tests, logging), contribution aux choix d'architecture Analyse et résolution d'incidents complexes Participation aux rituels Agile

ContexteAu sein de la division Infrastructure CaaS, le Delivery Linux est en charge de la gestion du socle technique Linux et des infrastructures Linux dans un contexte Cloud privé. L'évolution rapide et constante des technologies implique une transformation des architectures IT, des technologies, des process et des organisations, déjà initiée chez une grande entreprise du secteur. Au sein d'une équipe d'environ 25 personnes. MissionsAssurer le maintien en condition opérationnelle des infrastructures Linux RHEL (support, astreintes, évolution de l'infrastructure…) Installer et réaliser le maintien en conditions opérationnelles des environnements cluster Veritas Cluster et GPFS sur Linux Définir les standards Linux, les règles d'ingénierie, les process et outils de Configuration Management Construire les infrastructures de déploiement basées sur Kickstart, Ansible Automatiser les gestes d'exploitation récurrents (via Ansible et/ou scripts shell, Python, Ruby, ...) Participer aux optimisations des environnements serveurs opérés Réaliser des audits de performance Effectuer du tuning système Participer aux réflexions sur l'évolution de ces infrastructures et définir les impacts sur la production / le support S'inscrire dans une démarche d'amélioration continue et proposer des axes d'améliorations tant sur la partie technique qu'organisationnelle Outils & EnvironnementGit, outils et process DevOps Ansible Développement Shell, Python Gestion des environnements de production Connaissances des processus ITIL RHEL 6x7x8x en environnement physique et virtuel : installation, configuration réseau, LVM et VXVM, troubleshooting, tuning avancé Clustering Veritas / GPFS Conditions de travailCe poste vous permettra d'appréhender la production d'un environnement supportant plus de 25 000 serveurs Linux en très forte croissance et constitue une réelle opportunité tant sur le plan technique que sur les perspectives d'évolution (orchestration Cloud, conteneurisation, OS, infrastructures hyperconvergées, baremetal, orientation software defined...).

Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en Asset Management et données ESG pour intervenir sur des problématiques de traitement, d'analyse et de valorisation des données extra-financières. Le consultant contribuera à l'exploitation des données ESG, à leur structuration et à leur analyse afin de répondre aux besoins des équipes métiers et de faciliter leur utilisation dans les processus de gestion d'actifs. Le profil recherché devra justifier d'au moins 5 ans d'expérience en Data Science, avec une bonne maîtrise des outils et technologies DBT, Python, SQL, MATLAB et Snowflake. Une capacité à manipuler des volumes de données, à développer des traitements fiables et à contribuer à l'amélioration des processus data est attendue. Une connaissance de l'environnement Asset Management et des enjeux liés aux données ESG est essentielle.

Description de la mission : Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe en tant que Développeur IA Python. Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filières. Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en agentic coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire. Résultats attendus (Livrables) : • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe

Contexte de la mission Nous recherchons un ingénieur expérimenté pour concevoir, déployer et maintenir des infrastructures de Machine Learning et de Large Language Models (LLM) dans des environnements hybrides, combinant infrastructures sur site (On-Premise) et Cloud. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les Data Scientists et les développeurs Backend afin de mettre en œuvre des solutions de Machine Learning fiables, sécurisées, évolutives et adaptées à la production. Responsabilités principales Concevoir, développer et maintenir des infrastructures MLOps/LLMOps dédiées aux LLM. Déployer, tester, superviser et administrer des modèles de Machine Learning dans des environnements conteneurisés. Gérer l'ensemble du cycle de vie des LLM : préparation des données, fine-tuning, évaluation, déploiement et monitoring. Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD et des solutions d'orchestration des workflows ML. Mettre en place des outils de versioning des données et des modèles. Automatiser la détection des anomalies et le suivi des performances. Optimiser les coûts et les performances des pipelines de Machine Learning. Garantir la fiabilité et la sécurité des infrastructures ML en environnement hybride. Create CI/CD pipelines, orchestration solutions, and data versioning tools for ML workflows. Implement automated anomaly detection, performance tracking, and cost-optimisation for ML pipelines.

Dans le cadre de projets d'innovation technologique, notre client, un acteur majeur du secteur financier, recherche un Développeur Python expérimenté en intelligence artificielle et Machine Learning pour intégrer son équipe AI Factory / Innovation. Vous participerez au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle répondant à différents besoins métiers. Vos principales missions seront : Participer aux ateliers avec les équipes métiers, IT et Data Scientists afin de comprendre les besoins et identifier les cas d'usage IA. Développer, entraîner et optimiser des modèles d'intelligence artificielle et de Machine Learning. Exploiter les outils d'IA générative et d'agentic coding pour accélérer le développement tout en garantissant la qualité du code. Concevoir et développer des APIs et microservices pour intégrer les modèles IA aux applications existantes. Mettre en place des pipelines MLOps pour automatiser l'entraînement, le déploiement, le versioning et le monitoring des modèles. Assurer les tests automatisés et la validation des modèles en matière de performance, de robustesse et de biais. Optimiser les performances des solutions développées : latence, coûts et scalabilité. Rédiger la documentation technique et partager les bonnes pratiques de développement assisté par IA.

Dans le cadre d'une mission au sein d'une équipe spécialisée en automatisation et support Cloud, vous interviendrez sur le suivi et la résolution des incidents liés aux environnements Cloud et aux processus d'orchestration. Vous serez chargé d'analyser les demandes bloquées sur le portail Cloud, d'identifier les causes racines des dysfonctionnements, de catégoriser les incidents et de coordonner leur résolution avec les équipes techniques (systèmes, réseaux, bases de données, sécurité et infrastructures). Vous assurerez le suivi des incidents clients, l'analyse des blocages au niveau des orchestrateurs BPM, ainsi que la coordination avec les éditeurs et partenaires techniques. Vous participerez également au maintien et à l'amélioration des dispositifs de supervision, à la documentation des anomalies et à la rédaction des procédures opérationnelles. Dans un environnement Cloud en pleine transformation, vous contribuerez à l'optimisation des processus de support, à l'automatisation des opérations et à l'amélioration continue de la qualité de service.