Offre d'emploi AI Engineer

Compétences LLM : maîtrise de Mistral et autres modèles de langage, prompt engineering, fine-tuning, few-shot learning.
IA générative & agentique : conception d'agents autonomes et de systèmes multi-agents, maîtrise de LangChain, AutoGen ou CrewAI.
Développement : excellente maîtrise de Python et des frameworks d'orchestration d'agents.
MLOps & DevOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, déploiement et monitoring de modèles IA en production.
Sécurité & conformité : connaissance du RGPD, de l'AI Act et des mécanismes de contrôle des risques liés à l'IA.
Environnement métier : expérience en environnement bancaire ou fortement réglementé appréciée.
Qualités personnelles : autonomie, rigueur, capacité d'analyse et aptitude à travailler avec des équipes pluridisciplinaires.

je Recherche un ingénieur AI d'ici la fin de l'année
Description Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un AI Engineer spécialisé en IA générative et agentique.

Le consultant interviendra sur la conception, le développement et le déploiement de solutions IA, notamment autour des LLM et des systèmes multi-agents. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes Produit, Data, IT et Sécurité afin de garantir la performance, la fiabilité et la conformité des solutions développées.
Livrables Conception et développement de solutions d'IA générative et agentique adaptées aux besoins métiers.

Intégration, configuration et optimisation des LLM, notamment Mistral.

Développement de systèmes multi-agents et de pipelines techniques.

Mise en place de mécanismes d'évaluation, de monitoring et de contrôle des hallucinations et biais.

Industrialisation et déploiement sécurisé des solutions IA en collaboration avec les équipes DevOps.

Rédaction de la documentation technique et suivi des évolutions des solutions développées.
Compétences LLM : maîtrise de Mistral et autres modèles de langage, prompt engineering, fine-tuning, few-shot learning.

IA générative & agentique : conception d'agents autonomes et de systèmes multi-agents, maîtrise de LangChain, AutoGen ou CrewAI.

Développement : excellente maîtrise de Python et des frameworks d'orchestration d'agents.

MLOps & DevOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, déploiement et monitoring de modèles IA en production.

Sécurité & conformité : connaissance du RGPD, de l'AI Act et des mécanismes de contrôle des risques liés à l'IA.

Environnement métier : expérience en environnement bancaire ou fortement réglementé appréciée.

Qualités personnelles : autonomie, rigueur, capacité d'analyse et aptitude à travailler avec des équipes pluridisciplinaires.
Compétences clés
Important

Anglais