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Nous recherchons un Ingénieur Logiciel Python Scientifiques pour soutenir notre équipe dans la conception et le développement d'une plateforme. Cette plateforme permettra aux chercheurs de créer, exécuter et de partager des notebooks (Jupyter et environnements similaires) tout en masquant la complexité liée à l'accès aux données, à la gestion des environnements et à l'infrastructure de calcul. L'objectif est de conserver toute la flexibilité appréciée par les chercheurs dans les notebooks, tout en les rendant plus robustes, plus performants et plus faciles à partager entre les équipes, sans les contraintes ni la lourdeur opérationnelle des plateformes de notebooks disponibles sur le marché.

Nous recherchons un Data Scientist confirmé pour rejoindre une équipe Data et intervenir sur des projets à forts enjeux métiers, de la phase de cadrage jusqu'à l'industrialisation des solutions. Missions principalesParticiper aux ateliers métiers et identifier les cas d'usage Data à forte valeur. Contribuer au cadrage et au pilotage technique des études Data. Réaliser des analyses statistiques et développer des modèles de Machine Learning. Concevoir et maintenir les traitements de données nécessaires aux analyses. Assurer le lien entre les équipes métiers et Data. Développer des visualisations et tableaux de bord d'aide à la décision. Présenter et vulgariser les résultats auprès des différentes parties prenantes. Documenter les travaux et accompagner leur industrialisation et mise en production. Environnement techniquePython (Pandas, Polars, Scikit-learn, XGBoost, Pandera, GeoPandas), PostgreSQL, Teradata, Spark / PySpark, Git, GitLab CI/CD, Power BI.

Pour un grand compte industriel, nous recherchons un administrateur bases de données SQL Server et PostgreSQL pour accompagner un projet stratégique autour de sa plateforme PLM. Vous intégrez un environnement d'exploitation automatisé, soumis à des standards de cybersécurité exigeants, où la disponibilité et la performance des bases conditionnent directement l'activité des équipes d'ingénierie. Au quotidien, vous assurez le MCO et le MCS des bases SQL Server et PostgreSQL, et vous garantissez la disponibilité du socle infrastructure et des environnements applicatifs, sous RHEL 8.x et Windows Server 2019. Vous déployez et exploitez les environnements de la plateforme PLM, analysez les bases pour proposer des axes d'optimisation, et automatisez l'administration en Bash, Python et PowerShell. Vous mettez en place et suivez la supervision sous Prometheus et Grafana. Enfin, vous rédigez la documentation d'exploitation et les livrables : run book, DEX, DINS, PV de recette et plan de maintenance.

Pour le compte d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) Consultant(e) Senior spécialisé(e) en modélisation ALM et finance quantitative afin d'accompagner une équipe en charge de la modélisation des risques de taux, de liquidité et des comportements clients. La mission s'inscrit dans un programme stratégique de renforcement et de remédiation des modèles ALM. Elle nécessite une forte autonomie, une capacité à intervenir rapidement et une expérience confirmée dans des environnements bancaires exigeants. Vos principales responsabilités Vous interviendrez notamment sur les travaux suivants : Analyse et évolution d'un modèle de remboursements anticipés et de renégociations de crédits ; Étude de l'articulation entre probabilités historique et risque-neutre ; Analyse et modélisation des comportements clients dans le cadre de simulations de taux ; Contribution aux travaux liés aux modèles de diffusion des taux, notamment G2++ et SLN ; Mise à jour d'un modèle d'engagement des crédits aux entreprises ; Intervention sur l'ensemble du cycle de vie du modèle : définition du besoin, collecte et analyse des données, développement, validation et mise en œuvre ; Rédaction de la documentation méthodologique et fonctionnelle ; Formalisation des hypothèses, choix de modélisation, contrôles et résultats ; Coordination avec les équipes ALM, risques, modélisation et les autres parties prenantes du Groupe.

Nous recherchons un(e) Lead Développeur Power BI & Microsoft Fabric freelance pour rejoindre une entreprise d'envergure internationale. Basé(e) à Marseille, vous intégrerez une nouvelle équipe composée de développeurs expérimentés et de développeurs juniors. Vous assurerez la conception, l'accompagnement et l'outillage des projets critiques, ainsi que la montée en compétences de votre équipe. Vos responsabilités : Comprendre et analyser les besoins métier, et les traduire en spécifications techniques. Estimer la complexité des tâches et encadrer les développeurs juniors. Développer des mesures DAX avancées. Réaliser des tableaux de bord et des rapports sous Power BI, et gérer la sécurité des rapports. Assurer la maintenance des rapports développés et apporter les évolutions souhaitées. Identifier les pistes d'optimisation des outils existants. Rédiger la documentation fonctionnelle et les modes opératoires nécessaires. Accompagner le changement et former les utilisateurs finaux. Assurer une veille technologique et vulgariser des sujets techniques complexes.

MissionsLes missions confiées portent notamment sur : La définition et la mise en œuvre de solutions de traitement et d'alerting au sein du CyberSOC. L'exploitation des plateformes SIEM et la contribution continue à leur amélioration. Le design, la conception et le déploiement de nouvelles capacités de détection. L'intégration des journaux (logs) : identification des informations nécessaires à la détection des événements de sécurité, proposition et pilotage de leur intégration dans les plateformes SIEM (Sentinel, Pentaho, Elastic Stack). La qualification des évolutions et la prise en charge de leur mise en œuvre. Le développement de scripts et d'outils (JavaScript, Python). La mise en œuvre de mécanismes d'automatisation (CI/CD, Git, Ansible, Jenkins). Détails des activités : Définition et gestion des scénarios de détection Identification des besoins en matière de détection et de réaction. Élaboration des spécifications fonctionnelles en collaboration avec les parties prenantes (Product Owners, Application Owners, équipes sécurité). Gestion du cycle de vie des scénarios : tests, mise en production, évolutions et mise hors service. Définition et évolution de la solution SIEM (Pentaho) Appui sur les capacités d'automatisation et d'orchestration. Intégration de nouvelles fonctionnalités de sécurité du système d'information. Réalisation de tests réguliers afin de garantir le bon fonctionnement des scénarios. Partage des évolutions avec les différents acteurs de l'écosystème SOC. Contribution aux évolutions globales du SOC. Maintien en condition opérationnelle (MCO) Rédaction et mise à jour de la documentation attendue. Réalisation des tests de continuité informatique. Mise en place et maintien à jour de la supervision de la solution. Résolution des incidents techniques dans les délais attendus. Maintien à jour des référentiels associés.

Dans le cadre d'un programme d'innovation visant à concevoir et développer de nouvelles applications métiers, nous recherchons un Tech Lead Full Stack senior capable de prendre en charge le leadership technique d'une squad de 3 à 4 développeurs. L'environnement applicatif est principalement orienté .NET / C# (environ 2/3 des développements), complété par Python (environ 1/3), avec des applications déployées dans un environnement Microsoft Azure. En collaboration avec l'architecte du projet, le Tech Lead participera aux choix techniques et à leur déclinaison opérationnelle. Il interviendra sur l'ensemble du cycle de développement, de la conception jusqu'à la mise en production et l'industrialisation des applications, avec notamment la construction de la chaîne CI/CD. Missions principales Assurer le leadership technique d'une squad de 3 à 4 développeurs. Concevoir et développer de nouvelles applications métiers. Intervenir principalement sur les développements .NET / C#, ainsi que sur Python. Collaborer avec l'architecte du projet sur les orientations d'architecture et leur mise en œuvre technique. Participer aux choix techniques et définir les bonnes pratiques de développement. Concevoir et mettre en place la chaîne CI/CD permettant d'industrialiser les builds, tests et déploiements. Assurer et sécuriser la mise en production des applications sur Azure. Mettre en œuvre les principes d'industrialisation et d'automatisation des déploiements. Réaliser des revues de code et garantir la qualité, la maintenabilité et la robustesse des développements. Accompagner et faire monter en compétence les développeurs de la squad. Collaborer avec les différentes équipes techniques et métiers du programme.

Dans le cadre d'un programme de transformation, nous recherchons un Lead AI Engineer pour accompagner la refonte de la gestion de portefeuille projets et développer des solutions basées sur l'IA générative et l'Agentic AI. Vos missionsIdentifier et prioriser les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. Concevoir et développer des agents IA / solutions GenAI : LLM, RAG, prompt engineering, workflows. Développer des services et APIs en Python. Automatiser les processus métiers : reporting, suivi, consolidation et gestion des données. Connecter les agents IA aux différentes sources de données : APIs, bases SQL/NoSQL, fichiers. Participer à l'architecture, l'industrialisation et la mise en production des solutions. Jouer un rôle de référent technique / Lead auprès des équipes.

Au sein de la Direction des Risques d'un grand groupe bancaire français, vous intégrez le pôle Études & Modèles du domaine Risque de Crédit. Ce pôle est en charge de la gouvernance des modèles de risque de crédit, de l'appui méthodologique aux filiales et des études statistiques nécessaires au pilotage du risque. Vos missions Développer ou valider des modèles statistiques de risque de crédit Réaliser des backtestings et des études statistiques complexes Apporter une assistance méthodologique aux filiales Travailler en lien étroit avec les filiales, les directions des engagements et commerciales, et les équipes informatiques Participer aux projets d'évolution des outils de suivi Contribuer à la rédaction des guides méthodologiques et des procédures Assurer une veille méthodologique et réglementaire Accompagner la montée en compétence des profils juniors Participer aux groupes de travail techniques et aux comités

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que DataOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Industrialiser et automatiser les déploiements avec Ansible Mettre en production de nouveaux clusters et mettre à l'échelle les clusters existants (scale horizontal et vertical) Documenter les offres Apporter une expertise technique aux utilisateurs de la plateforme Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme Streaming Construire un MVP de ces services puis enrichir l'offre Prendre des éléments de la backlog qui ont été formalisés par le Squad Lead et mettre en œuvre les éléments de la backlog Réaliser l'intégration dans le SI (observabilité, alerting, gestion des droits, backup, etc) Rendre compte des difficultés auxquelles il est confronté et proposer des solutions pour les résoudre Participer à l'ensemble des rituels agiles de la Squad (Rétro, Démos, Pi Planning) Environnement technique / fonctionnel : Python, Java, Hadoop, Spark, Kafka, Flink, Kubernetes, Gitlab, Ansible, Vault, Artifactory, CI/CD, Jira

Contexte Construire de nouveaux modèles de risque de crédit ou valider les modèles existants Réaliser des backtestings pour vérifier la fiabilité des modèles dans le temps Mener des études statistiques pour aider les équipes métier à piloter le risque Conseiller les filiales sur leurs méthodes de modélisation Faire évoluer les outils de suivi avec les équipes informatiques Contribuer aux guides méthodologiques et à la veille réglementaire Accompagner la montée en compétence des profils juniors

Data Ingénieur monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine Mission : Au sein d'une organisation agile, développer des traitements de migration, transformation et enrichissement de données pour leur intégration dans un Lac de données et de traitements d'exploitation et d'exposition de ces données à destination d'équipes techniques et métier. Activités principales : Mettre en œuvre des traitements de données visant à leur intégration dans un Lac de données et de traitements visant à l'exploitation de ces données. À cette fin, il sera nécessaire de participer à l'élaboration des règles à implémenter en auditant les données à traiter et en formulant des préconisations en fonction des audits. En complément, participer à l'amélioration des traitements en analysant les anomalies de données remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision des traitements. Il/elle effectuera : · Des analyses et audits sur les données · La transcription de règles fonctionnelles en spécifications techniques · Le développement des traitements de migration des données dans le lac et d'exploitation des données du lac · Le suivi de l'exécution des traitements déployés · L'analyse des causes des anomalies remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision · Le suivi et le reporting de ses travaux Compétences : · Connaissance du monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine ou Humanité numérique · Maîtrise du langage Python ; · Expertise dans le traitement des données en masse ; · Maîtrise d'un ou plusieurs outils d'ETL (Talend) ; · Expertise dans le domaine de la modélisation de données ; · Expertise dans la manipulation de données, en particulier relationnelles ; · Maîtrise des données structurées en arbre (XML / JSON) ; · Maîtrise des différentes technologies de stockage des données ; · Connaissance des outils de suivi de projet ; · Maîtrise des outils bureautiques ; · Maîtrise des méthodes de développement en agilité. Aptitudes : · Rigueur méthodologique ; · Esprit d'analyse et de synthèse ; · Organisation et communication ; · Force de proposition ; · Sens de l'écoute active ; · Capacité à rendre compte ; · Capacité à travailler en équipe profil de 3 à 5 ans d'expérience.