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Conteste Gestion et administration des systèmes de gestion de données (SGBD) de l’entreprise, et assurance de la cohérence, la qualité, la sécurité et l’intégrité des base de données. MISSIONS - Veille en permanence à la disponibilité, la performance et la sécurité des systèmes en mettant en œuvre des procédures de sauvegarde et de restauration, en gérant les droits d’accès et en garantissant l’intégrité des données. - Optimisation et tuning des bases afin d’améliorer l’efficacité des traitements, ainsi que l’accompagnement des équipes projets et applicatives lors des phases de conception, de migration ou d’évolution. - Industrialisation des tâches récurrentes par l’automatisation et le scripting, production de la documentation nécessaire et assurance du reporting régulier sur l’état des systèmes. - Réalisation des choix d'implémentation des bases de données. - Création des bases en liaison avec l’administrateur système et les chefs de projets concernés. - Mise en œuvre des logiciels de gestion de bases de données. - Réalisation de l'adaptation, l'administration et la maintenance de ces logiciels. - Mise en exploitation et en gestion les serveurs de données (administration, automatisation, développement des procédures, sécurité et autorisation d’accès, optimisation des traitements et des requêtes…). - Création à la demande des domaines ou de l’exploitation, les outils spécifiques d’aide à l’exploitation. Exploitation : - Assurer l’intégrité des bases de données existantes en garantissant la sécurité physique (procédures de sauvegarde, restauration, journalisation, démarrage après incidents…) et logique (confidentialité, accès). - Mettre en œuvre les outils de surveillance. - Régler les paramètres des bases de données pour une utilisation optimale. Support : - Assister les utilisateurs (formation, requêtes techniques…). - Effectuer un support technique de second niveau pour l’ensemble des bases de données. - Possèder un rôle de correspondant technique entre les chefs de projets et le support technique des éditeurs. Etudes et contrôles : - Effectuer une veille technologique afin de proposer des améliorations et anticiper les évolutions des solutions de gestion de bases de données. - Suivre et contrôler les évolutions de version des bases existantes et progiciels retenus par l’entreprise. - Tester, valider, pour les aspects techniques, tous les logiciels et progiciels. - Définir les normes et standards d’utilisation et d’exploitation des SGBD. Livrables • Bases de données avec des temps d'accès raisonnables. • Documentation sur la structure de la base et les procédures d'exploitation et de production.

Missions principales Assurer un rôle de leader technique et de référent en bonnes pratiques au sein de la squad Transformer les besoins fonctionnels recueillis auprès des ingénieurs en spécifications techniques détaillées Concevoir et proposer des architectures standardisées, modernes et facilement maintenables Analyser l’état actuel du système, identifier les écarts, et recommander des solutions d’évolution adaptées Mettre en œuvre des pratiques de développement professionnelles, notamment : Respect des conventions de code Assurance de la qualité logicielle Tests, intégration continue et déploiement automatisé (CI/CD) Documentation et industrialisation des processus Participer à la conception et à l’implémentation de services backend en Python, tels que APIs, orchestration, automatisation Collaborer avec les équipes réseaux et DevOps dans un contexte microservices, Kubernetes Contribuer à la définition des exigences en performance, sécurité, fiabilité, scalabilité et maintenabilité des solutions Objectifs & livrables Formuler de manière concrète les besoins clients sous forme de spécifications fonctionnelles et techniques, en intégrant les contraintes ergonomiques et techniques Analyser les besoins fonctionnels pour élaborer des prescriptions et recommandations appropriées Définir les besoins métier et proposer des solutions techniques adaptées Rédiger en co-traitance avec le chef de projet : cahier des charges, spécifications techniques, cahier de recette Identifier et définir les principales fonctionnalités, en accompagnant les analystes dans leur compréhension technique Assurer la cohérence globale des projets (version actuelle vs architecture cible) et contribuer à l’évaluation du portefeuille Consolider les écarts en termes de délais, coûts et qualité, tout en participant à la capitalisation des connaissances Participer à la gestion de projets de taille moyenne (200 à 300 jours)

Dans le cadre de l’évolution et de la maintenance de son système d’information dédié aux opérations financières, un grand groupement bancaire recherche un Senior Developer Summit . La mission s’inscrit au sein du SI ChROME , plateforme stratégique de gestion des opérations financières utilisée par plusieurs entités du groupe. Ce système couvre l’ensemble du cycle de traitement des opérations financières : de leur intégration dans le système d’information jusqu’à la production des confirmations Back Office, des résultats/reporting (R/L) et des données comptables, en passant par leur valorisation et leurs déclarations auprès des systèmes de place ou internes au groupe. Au sein de l’équipe DSI – EMT Summit , la mission consiste, en complément du support de niveau 2 , à garantir la qualité , l’ évolutivité , la sécurité et la performance du SI ChROME Summit hébergeant ces opérations financières. Le consultant interviendra sur un périmètre couvrant à la fois le développement , la maintenance , l’ industrialisation et le support applicatif . Développement et maintenance applicative Développer et maintenir les interfaces Front-End en C# / .NET Développer, maintenir et optimiser le Back-End Summit pour la gestion des données financières ChROME en utilisant : C / C++ Perl Python Oracle SQL Qualité et tests Réaliser les tests techniques Accompagner les tests fonctionnels Mettre en place l’ automatisation des tests de non-régression (TNR) Industrialisation et DevOps Maintenir et optimiser les mécanismes de compilation, d’édition de liens et de gestion de dépendances d’une solution C++ Maintenir, enrichir et optimiser les pipelines DevOps (CI/CD) Automatiser les processus d’ intégration , de tests et de déploiement Support et amélioration continue Respecter les chiffrages et les délais imposés Assurer le support et l’accompagnement des clients internes Être force de proposition dans l’évolution des projets, des méthodes et des processus Documenter les réalisations et assurer le transfert continu de connaissances au sein de la DSI

Le Security Operations Center (SOC) capacités suivantes : détection d’incidents de sécurité, chasse aux menaces, réponse aux incidents et renseignement sur les menaces. La philosophie fondamentale Nous croyons que le meilleur service pour élaborer une règle de détection est celui qui connaît parfaitement comment la contourner. Nous recherchons un Red Teamer souhaitant évoluer vers notre Stratégiste principal en détection. Vous serez responsable de la qualité et de l’orientation de notre logique de détection : évaluer notre posture en matière de télémétrie et de journalisation, identifier les lacunes de visibilité, définir les besoins en détection et rédiger des contenus de détection précis et résistant aux techniques de contournement du monde réel. Vous ferez le lien entre les techniques offensives et les résultats du SOC, en traduisant le comportement des attaquants en détections durables et exploitables. Objectifs et livrables Focus principal : Ingénierie de la détection Responsabilité principale : Garantir que chaque mouvement d’adversaire soit détecté. Vous passerez la majorité de votre temps dans notre SIEM, en élaborant des alertes de haute précision basées sur votre analyse des tactiques, techniques et procédures (TTP) offensives. Création de logique : Rédiger des requêtes KQL complexes pour repérer des comportements avancés (par exemple, manipulation de tokens, jitter C2, etc.), plutôt que de simples correspondances d’indicateurs de compromission (IOC). Analyse de la télémétrie : Examiner en profondeur les logs bruts provenant de l’EDR, des fournisseurs d’identités et de l’infrastructure cloud pour identifier les données manquantes et définir les politiques de journalisation adéquates. Réduction des faux positifs : Utiliser votre connaissance des comportements normaux versus malveillants pour ajuster et affiner les règles existantes, afin d’éviter une surcharge d’alertes pour le SOC. Focus secondaire : Emulation ciblée d’adversaires Vous continuerez à réaliser des attaques, mais avec un objectif différent : générer des données. Vous exécuterez des séquences d’attaque manuelles pour vérifier le déclenchement des nouvelles règles, puis analyserez et simulerez des techniques spécifiques (cadrées selon le cadre MITRE ATT&CK) afin d’identifier et de combler les lacunes de notre détection. Responsabilités clés du service : Traduire le renseignement sur les menaces complexes et les techniques de Red Team en logique de détection exploitable (KQL). Revoir et optimiser la bibliothèque de règles de détection existante pour garantir leur précision et leur couverture. Collaborer avec l’équipe de réponse aux incidents pour comprendre pourquoi certaines attaques ont été manquées, et concevoir des règles pour empêcher leur récidive.

Rejoignez une initiative à fort impact dans le domaine des données au sein d'un groupe de services environnementaux de premier plan. Nous développons une Plateforme d'Intelligence Artificielle Industrielle dédiée au traitement, à l'analyse et à la visualisation en temps réel des données de séries temporelles provenant de sites industriels. Cette plateforme repose sur Microsoft Fabric , en utilisant principalement Python et les services Azure, afin d'offrir aux équipes industrielles des analyses avancées et des insights pertinents. Vous ferez partie d'une équipe pluridisciplinaire composée de : 1 Chef de Produit 1 Product Owner 1 Lead Développeur 3 Développeurs Data 1 Développeur DevOps Nous recherchons actuellement un Développeur Back-End Senior pour renforcer notre équipe de développement centrale. Objectifs et livrables Principales responsabilités Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données ainsi que des frameworks de traitement en utilisant Microsoft Fabric et Python. Traiter des données de séries temporelles afin de permettre des analyses en temps réel et à postériori pour les opérations industrielles. Collaborer étroitement avec le Product Owner et les acteurs métier pour transformer leurs besoins en flux de données robustes et en architectures évolutives. Contribuer à la livraison du produit minimum viable (MVP) de la plateforme ainsi qu'aux déploiements à grande échelle à venir. Appliquer les meilleures pratiques DevOps en utilisant Terraform et GitLab CI/CD pour automatiser et sécuriser les déploiements.

Rejoignez l’équipe Observabilité et contribuez à la construction, l’évolution et la fiabilité des plateformes du Groupe. En tant que Platform Engineer , vous jouerez un rôle clé dans l’automatisation, la standardisation et la sécurisation de l’environnement technique, dans une logique Platform-as-a-Product au service des équipes internes (dev, ops, data…). Missions principales 1. Automatisation & Industrialisation Maintenir et faire évoluer les infrastructures virtualisées et conteneurisées (VMs, Kubernetes). Mettre en place des workflows GitOps robustes (ArgoCD, GitLab CI, Ansible). Gérer tout le cycle de vie des environnements (dev → prod). 2. Support & Accompagnement des équipes Onboarding des équipes techniques et accompagnement à l’usage des outils. Support plateforme : diagnostic, amélioration continue, documentation. Contribution aux golden paths (déploiement, logs, monitoring). 3. Conception de modules réutilisables Création de blueprints, templates et modules. Gestion du portail interne de la plateforme. 4. Sécurité & Conformité Intégration des exigences sécurité (CyberAct, politiques internes). Automatisation des contrôles (images, secrets, règles Kubernetes, audits). Contribution au contrôle d’accès. 5. Fiabilité de la plateforme Travaux sur la résilience, HA, automatisation des redémarrages, rollback. Intervention sur incidents, post-mortems, réduction du MTTR. Suivi des SLOs et indicateurs de performance. 6. Collaboration transverse Travail conjoint avec le Product Owner sur les évolutions. Participation aux choix d’architecture et d’outillage. Documentation claire et structurée. Activités clés Pilotage de la livraison des plateformes d’observabilité. Conception, développement et intégration de solutions d’observabilité. PoC et démonstrations. Optimisation des requêtes, tuning de clusters, modélisation de données. Résolution de problématiques data complexes. Travail étroit avec les équipes d’exploitation. Mentorat / coaching interne.

Dans le cadre d'une migration de GCP à AWS, nous recherchons un ingénieur cloud senior pour accompagner ntore client. Voici les missions : Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données de niveau production qui alimentent les indicateurs et modèles. Industrialiser les prototypes de recherche de l'équipe en systèmes de production fiables et évolutifs. Construire et maintenir des services backend exposant des indicateurs et des produits de données. Assumer la responsabilité du cycle de vie des systèmes que vous construisez, y compris l'infrastructure, le déploiement et la surveillance, en collaboration avec les Ingénieurs Ops. Exploiter et maintenir les pipelines et les services en production, y compris le débogage, la résolution d'incidents et les améliorations de performances. Participer à la migration de GCP vers AWS et contribuer au démantèlement progressif des anciens pipelines et de l'infrastructure. Garantir la qualité, la fiabilité et la reproductibilité des données à travers les pipelines et les services. Travailler en étroite collaboration avec les économistes, les scientifiques et les Ingénieurs Ops pour assurer la livraison fluide de nouveaux indicateurs et modèles en production. Améliorer l'expérience développeur, la documentation et les outils internes pour rendre les systèmes plus faciles à exploiter et à maintenir.

Vous rejoindrez une équipe en charge des services infrastructure "Managed compute", "Development & Services" et "Cloud”. Au sein de notre équipe Infrastructure, vous serez le garant de production et du maintien en condition opérationnelle de nos systèmes : •Référent sur la partie opérationnelle de notre périmètre (Daily, Gestion des priorités, compréhension des demandes utilisateurs) •MCO de notre parc de stockage entreprise (SAN + NAS) •MCO sur notre parc de virtualisation vmware •Déploiement de serveurs ou vm Linux

Présentation de la mission En tant que Développeur Web Full Stack Senior, vous rejoindrez l’équipe de Transformation Finance Groupe afin d’intégrer l’équipe de développement en charge de nos applications web data sur mesure. Il s’agit d’un poste à fort impact, centré sur le développement, destiné à un expert spécialisé dans la conception de la « couche interface » de produits data complexes. Vous serez responsable de la transformation de besoins financiers complexes en applications et interfaces web performantes, scalables et sécurisées. Vous ferez le lien entre les données brutes stockées dans BigQuery et l’expérience utilisateur finale, en intégrant des analyses Looker (et Power BI) et en développant des fonctionnalités interactives personnalisées. Vous n’êtes pas simplement un « développeur web » : vous êtes un ingénieur logiciel conscient que la donnée est au cœur de l’application. 80 % DE FRONT à faire Responsabilités principales Développement d’applications web sur mesure : Concevoir et développer des applications web responsives et fortement orientées données en utilisant React et Python. Concevoir des filtres avancés et des composants UI personnalisés interagissant dynamiquement avec les couches de données. Analytique embarquée & orchestration d’API : Piloter l’intégration de Looker dans les applications web via les SDK et API Looker. Être garant d’une expérience « Looker-as-a-Service » fluide, en assurant une communication parfaite entre l’interface utilisateur et la couche analytique. Backend & intégration des données : Développer des services backend robustes en Python pour gérer l’orchestration des données, l’authentification des utilisateurs et la gestion des API. Optimiser les échanges entre le frontend et Google BigQuery. Infrastructure cloud & déploiement : Gérer le cycle de vie des applications sur Google Cloud Platform (GCP), en assurant des déploiements conformes aux bonnes pratiques en matière de performance, sécurité et scalabilité (Cloud Run, App Engine, etc.). Sécurité & gouvernance : Mettre en œuvre des protocoles de sécurité stricts (SSO, OAuth, IAM) pour le traitement de données financières sensibles du groupe, en garantissant la persistance de la sécurité au niveau des lignes (Row Level Security – RLS) de la couche data jusqu’à l’interface web. Philosophie « Software First » : Maîtriser le contrôle de version (Git) et les principes CI/CD. Appliquer les principes DRY (Don’t Repeat Yourself) et d’architecture atomique pour les composants frontend. Privilégier la maintenabilité et une architecture propre plutôt que des solutions rapides et peu robustes. Esprit d’innovation : Agir en tant qu’ambassadeur de l’IA. Utiliser de manière proactive des outils GenAI (ex. : Cursor, Claude Code, Gemini, Copilot, Figma Make, etc.) pour accélérer le développement, optimiser le code et explorer l’intégration future des LLM dans les interfaces data. Profil et compétences requis Formation : Diplôme de niveau Master en informatique, génie logiciel ou domaine technique équivalent. Une base solide de développeur est indispensable. Expérience professionnelle : Minimum 5 ans d’expérience en développement Full Stack, avec des réalisations avérées dans la conception d’applications data-driven en environnement grand compte. Stack technique principale : Frontend : Maîtrise experte de React.js et JavaScript/TypeScript. Excellente compréhension de la gestion d’état et du développement de composants UI personnalisés. Backend : Très forte expertise en Python pour la création d’API scalables. GCP / BigQuery / SQL : Maîtrise avancée de SQL pour interagir efficacement avec BigQuery en tant que source de données. Compétences comportementales : Communication : Capacité à expliquer des choix techniques et architecturaux à des interlocuteurs métiers, en français et en anglais. Autonomie : Excellente gestion du temps pour piloter plusieurs projets et parties prenantes simultanément. Exigence qualité : Approche rigoureuse des tests, de la documentation et du code propre. Présence & collaboration Localisation : Basé à Clichy. Rythme hybride : 3 jours par semaine sur site afin de favoriser une collaboration étroite avec les équipes métiers et le core team Analytics & IA Engineering.

Contexte Dans le cadre de la mise en place et de l’évolution d’une plateforme DATA centralisée, nous renforcons son équipe avec un Data Ingénieur confirmé. Cette plateforme permet l’intégration, la mise en qualité et la mise à disposition de données brutes ou retravaillées issues de différents producteurs, afin de répondre à des besoins métiers opérationnels et analytiques à grande échelle. Rôle et responsabilités Développement et ingestion de données Concevoir, développer et optimiser des jobs d’ingestion et de transformation de données en Python et Spark sur Databricks , avec gestion de gros volumes. Mettre en place et maintenir des flux de données entre sources externes (ex. bases Oracle) et Delta Lake sur AWS S3 . Orchestration et supervision Créer et orchestrer des workflows avec AWS Airflow et automatiser les traitements. Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité et de validation des données pour garantir cohérence et fiabilité. Développer des jobs de monitoring pour détecter et corriger automatiquement les anomalies. Maintien en condition opérationnelle Assurer la disponibilité et la performance des jobs en production. Analyser et corriger les incidents et anomalies détectées. Contribution stratégique Participer aux ateliers de conception technique et fonctionnelle. Promouvoir les bonnes pratiques de développement et d’optimisation Big Data. Documenter les processus, architectures et scripts. Compétences techniques requises MUST : Python Spark Databricks SQL SHOULD : AWS (S3, Glue, Airflow, CloudWatch, Lambda, IAM) COULD : Big Data (gestion et traitement de très gros volumes de données) WOULD : Git Méthodologies et outils : CI/CD avec GitLab JIRA / Confluence Méthodologie agile Scrum

Le profil interviendra pour définir, concevoir et accomagner la construction de l'architecture cible Data. Ses missions principales seront de : Définir l’architecture cible Data : concevoir l’architecture Data cible n, alignée avec la stratégie globale Data et les principes Data‑Centric et définir les patterns d’intégration et les couches fonctionnelles de la future plateforme (ingestion, traitement, stockage, exposition). Concevoir l’architecture de la nouvelle plateforme Data : concevoir l’architecture technique globale de la plateforme, en intégrant l’écosystème existant (Teradata, Hadoop) et la stratégie d’évolution (cloud ou on‑prem, gouvernance, scalabilité). Proposer la trajectoire d’évolution permettant la transition vers la nouvelle plateforme (stratégie de migration, coexistence, phasage). Modélisation des données et harmonisation : concevoir les modèles de données harmonisés (modèle cible, datamarts, vues métiers, glossary). Définir les principes de modélisation à appliquer selon les usages : analytique, opérationnel, data products. Data Products & accompagnement métiers : accompagner les équipes métiers dans la conception et la structuration des data products. Garantir la cohérence des data products avec les modèles de données, les standards d’intégration et l’architecture cible. Définition et formalisation des standards Data : définir les standards d’intégration, de transformation, de stockage et d’exposition des données. Proposer et formaliser les bonnes pratiques autour des outils de l’écosystème (outils d’ingestion, qualité, orchestrateurs, catalogage, gouvernance).

Compétences techniques : Python - Expert - Impératif VueJS - Confirmé - Impératif GCP - Confirmé - Impératif Test unitaires / automatisés - Expert - Impératif Le/La Software Engineer - Full stack contribuera au développement et à la maintenance de nos solutions logicielles réseau. Responsabilités : Développement : - Concevoir l'architecture de composants backend et frontend - Participer au développement de nouvelles fonctionnalités pour nos produits logiciels. - Rédiger du code propre, efficace, testé et bien documenté. - Réaliser de revues de conception et de code - Participer à la définition de la stratégie et des objectifs de l'équipe en matière de software - Corriger les bugs et les anomalies. - Assister les équipes techniques et les clients en cas de problèmes. -Projets spécifiques à court terme: - Développement sur notre outil de gestion des flux firewalls - Automatisation d'autres tâches réseau Note: Une très forte expertise technique est attendue

IT Support Analyst – Paris (H/F) Nous recherchons un IT Support Analyst passionné pour rejoindre une équipe IT dynamique spécialisée dans les systèmes de compensation et de gestion des risques sur les marchés financiers. Votre mission Vous assurerez le support technique de niveau 2 pour les applications critiques, en garantissant la continuité et la qualité des services métiers. Vos responsabilités incluent : Assurer le support technique de niveau 2 et le monitoring de production Construire et améliorer les processus opérationnels (documentation, runbooks, procédures) Coordonner la gestion des incidents majeurs et des changements Communiquer efficacement avec les équipes métiers et techniques Participer à un roulement d’astreinte pour couvrir les heures de production Profil recherché Solide maîtrise de SQL , Unix et bonnes compétences en Python Expérience avec ServiceNow , Datadog et idéalement des pratiques CI/CD Capacité à automatiser les tâches et améliorer l’efficacité opérationnelle Excellente organisation, esprit proactif et capacité à escalader rapidement les incidents Très bon niveau de français et d’anglais à l’écrit et à l’oral Compréhension des systèmes d’information financiers et intérêt pour l’apprentissage continu Autonomie, sens du relationnel et aptitude à travailler en équipe multiculturelle 📩 Si vous êtes intéressé(e) ou si vous connaissez une personne susceptible de l’être, n’hésitez pas à me contacter pour plus d’informations. Cordialement,