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Nous recherchons un Développeur Full Stack à dominante Front-End pour rejoindre une équipe travaillant sur une application Web métier au cœur d'un environnement Data & Cloud GCP. 🎯 Votre mission Vous interviendrez sur une application permettant aux utilisateurs de paramétrer, visualiser et piloter des traitements Data. Vous serez notamment amené(e) à : Développer de nouvelles fonctionnalités et interfaces en Vue.js ; Paramétrer et piloter des frameworks Data ; Interagir avec les pipelines Airflow ; Intégrer les services et le catalogue de données GCP ; Visualiser et gérer le lineage des données et traitements ; Participer au déclenchement et au suivi des déploiements ; Développer certaines fonctionnalités back-end en Python / Django ; Travailler sur des API REST / microservices ; Contribuer aux processus CI/CD sous GitLab.

Mission du posteLa mission du poste est de faire de Flow le produit qui permet aux installateurs de devenir des champions locaux, avec une petite équipe tech sénior et rapide. Concrètement, nous menons deux chantiers en parallèle : Améliorer Flow : les partenaires attendent des évolutions : nouvelles features et correctifs, sur un produit déjà en production et utilisé en permanance. Transformer notre façon de shipper : l'infra AI, les agents, les garde-fous, les tests, la CI/CD, les bonnes pratiques de revue, tout est à refondre. Outcomes à 12 mois Produit : l'usage de Flow est fluide et permet aux utilisateurs de gagner plusieurs heures par semaine grâce aux features que tu as déployées. Flow s'impose comme l'ERP de référence dans le photovoltaïque et commence à être utilisé sur les autres métiers de la transition énergétique - installateurs de PAC, poseur de bornes etc. Cadence : un bug remonté par un partenaire, c'est un correctif prêt à merger en une heure. Pas parce qu'on court plus vite, mais parce que les agents font le gros du travail. Infra opérationnelle : agents outillés sur notre codebase, avec les garde-fous qui permettent de leur faire confiance sur du code qui part en production et d'accélérer la review. Base technique saine et documentée : couverture de tests, environnements, déploiements, observabilité. Un nouveau dev est productif en quelques jours Équipe : une fois la thèse validée, des recrutements pour accélérer et un rôle de lead à prendre Tu auras sous ta responsabilité : Features end to end : Conception, implémentation, tests, déploiement - avec le CTO et le Head of Product. Tu ne fais pas que shipper, tu donnes ton avis sur la faisabilité, la spec et la priorisation du développement. Infra AI : C'est la partie la plus ouverte du poste et là où on a le plus à progresser. Quels agents, sur quel périmètre, avec quelles garanties, quel contexte on leur donne, comment on relit ce qu'ils produisent ? On reproduira ce qui marche ailleurs et on construira le reste. Architecture et qualité : Tu es garant de la stabilité de la plateforme et de la qualité de ce qui part en production, le code des agents inclus. Revue : Tu relis autant de code écrit par des agents que par des humains, et tu définis les bonnes pratiques pour être efficace. Process : Tu participes à la mise en place des rituels et des standards de l'équipe dev, et à la façon dont produit et tech se parlent. La stack Backend : Linux, Python, Odoo 19, PostgreSQL Front : TypeScript & Odoo Infra : Odoo hébergé en containers, Linux, Docker / Kubernetes AI : Claude code, Background Agents en test, ouverts pour des évolutions + features IA dans Flow (de l'analyse de la production des centrales solaires au remplissage automatique du CRM par la voix)

Contexte L'équipe s'articule autour de deux pôles : l'équipe Front et l'équipe Core. Le développeur ou la développeuse intègrera l'équipe Core, sous la direction du Tech Lead, afin de participer activement au développement, à la maintenance évolutive et à l'exploitation de nos frameworks transverses. MISSIONS Rattaché(e) à l'équipe Core, les missions principales consisteront à : Développement et Évolution du Framework "Avalon" (C#) : Participer activement à la conception et à la maintenance d'Avalon, le framework de run interne. Ce framework apporte toutes les briques techniques nécessaires à l'équipe Front pour développer facilement et rapidement des applications (Batch et/ou Web), permettant ainsi aux développeurs Front de se concentrer sur les aspects fonctionnels et métiers. Développement de l'interface utilisateur : Participer au développement et à la maintenance de l'interface développée en Angular. Support et Assistance Technique : Apporter une assistance et un support technique aux différentes équipes utilisatrices, tant sur les technologies C# que Python. Release Management : Prendre en charge les activités de gestion des livraisons (Release Management) afin de sécuriser le cycle de vie de nos applications. Interface avec la Production : Assurer la liaison et la coordination avec notre équipe de Production Applicative (notamment pour le suivi et l'exploitation des architectures de Batchs). Expertises spécifiques : 1. Compétences Techniques (Hard Skills) Langages et Frameworks de développement : C# / .NET 8+ (Maîtrise indispensable) Web : Angular (Maîtrise) Base de données : SQL (SQL Server), Entity Framework (Maîtrise) Python : (Un vrai plus) CI/CD, Orchestration et Outils : Bitbucket, Jenkins, XL Deploy, XL Release, Artifactory Control-M (pour l'administration, l'ordonnancement et le suivi des Batchs) 2. Compétences Transverses et Posture (Soft Skills) Autonomie, rigueur et curiosité technique. Sens du service (assistance aux autres équipes de développement). Des connaissances fonctionnelles dans le domaine des risques de marché (Market Risk) seraient appréciées. INFOS Localisation : PARIS TJM : 450€ Max CDD/CDI : 2000€-4000€ Date de démarrage : 01/07/2024

Contexte Pour le compte d'un acteur du secteur du BTP, nous recherchons un(e) Développeur(se) Fullstack pour intervenir sur le développement et la mise en production de solutions digitales intégrant notamment des cas d'usage autour de l'intelligence artificielle. La mission s'inscrit dans un environnement 100 % Google Cloud Platform. Vos missions Vous interviendrez notamment sur : Le développement backend en Python ; Le développement d'interfaces web en React, Next.js; Le déploiement et la mise en production d'applications sur GCP ; L'utilisation de services serverless tels que Cloud Run et Cloud Functions ; La manipulation et l'exploitation de données via BigQuery et/ou PostgreSQL ; L'intégration de fonctionnalités et services liés à des cas d'usage IA. Environnement technique Python React/Next.js Google Cloud Platform - (Les cloud équivalents ne sont pas transferables) IA générative : RAG, ADK (Agent Development Kit) BigQuery PostgreSQL

Dans le cadre du développement et de la modernisation d'applications métiers au sein d'un environnement bancaire, nous recherchons un Développeur Full Stack Python / Angular. Le consultant intégrera une équipe Agile et participera à la conception, au développement et à l'évolution d'applications à forts enjeux, en veillant particulièrement à leur performance, leur sécurité et leur maintenabilité. Missions principales Concevoir et développer des applications web Full Stack. Développer les composants Back-End en Python. Concevoir et maintenir des API REST. Développer les interfaces utilisateurs avec Angular et TypeScript. Participer à la conception technique et aux choix d'architecture. Intégrer les applications avec les différents services et systèmes du SI bancaire. Développer et optimiser les accès aux bases de données. Réaliser les tests unitaires et tests d'intégration. Analyser et corriger les anomalies. Participer aux revues de code et garantir la qualité des développements. Contribuer aux processus d'intégration et de déploiement continus. Participer aux cérémonies Agile/Scrum et travailler en collaboration avec les équipes Produit, QA, DevOps et métiers. Respecter les exigences de sécurité et de qualité propres aux environnements bancaires.

Leader mondial de l'Ingénierie et du Conseil en Technologies, ALTEN réalise des projets de conception et d'études pour les grands comptes industriels, télécoms et tertiaires (les Directions Techniques et les Directions des Systèmes d'Information). Désormais présent à travers 30 pays, le Groupe ALTEN a réalisé un chiffre d'affaires de 4,07 milliards d'euros en 2023 et compte actuellement 57 000 collaborateurs, dont 90% sont des ingénieurs. Labélisé "Top employeur" 2023, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France et dans le monde.

En tant que Lead Développeur Fullstack C++/Python, vous contribuerez principalement au développement back-end d'un système de gestion de flottes robotisées fondé sur Open-RMF. Vous commencerez par prendre en main et évaluer ce socle technique au regard des besoins du projet, puis participerez à son évolution et à l'intégration de ses composants. Vos responsabilités couvriront également le développement front-end en appui d'un développeur spécialisé, la rédaction de tests unitaires et la production de documentation technique et utilisateur. Vous accompagnerez les développeurs sur les choix et pratiques techniques, et contribuerez au support applicatif et à l'exploitation, avec une participation à l'astreinte prévue ultérieurement. Vous prendrez part aux points réguliers nécessaires au suivi et à l'avancement des projets, dans un fonctionnement agile.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Business Analyst Front Office, en CDI cadre chez Ingéniance. Vous rejoignez une équipe agile qui développe en interne une suite logicielle sensible, utilisée par plus de 150 traders répartis sur plusieurs places financières en Europe, en Amérique et en Asie. Cette suite couvre le pricing, le market making, le booking, le suivi du PnL et des risques sur les produits de taux et de crédit. Vos missions : - Recueillir, analyser et formaliser les besoins des traders et des équipes front office. - Rédiger le volet fonctionnel des user stories : fonctions, règles de gestion, indicateurs. - Contribuer à la priorisation du backlog avec l'équipe pluridisciplinaire. - Définir la stratégie de tests, rédiger les cahiers de tests et piloter les tests fonctionnels. - Investiguer les incidents avec les développeurs : analyse de logs, requêtes SQL, scripts Python. - Accompagner les utilisateurs dans la mise en place des évolutions, y compris sur les sujets de conformité réglementaire. - Maintenir la documentation fonctionnelle de l'application. Le poste est hybride, entre site client et télétravail. Les échanges avec les utilisateurs et l'équipe se font majoritairement en anglais. Ref : O-OPCSI

Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedInLa mission de Data Scientist en Maintenance Prédictive concerne la réponse aux besoins en data science liés à l'ingénierie et à la maintenance, au sein du département Data / OR & AI de la Direction Informatique de la Data Factory Responsabilités :Développer des modèles de maintenance prédictive. Utiliser l'OCR et le RAG pour analyser des données. Must Have :Maîtrise de Python. Autonomie et capacité à prendre des initiatives. Nice to Have : Capacité à travailler en anglais. Autres détails :Durée: Plus d'1 an. Disponibilité: 2 jours par semaine sur site ( Île-de-France ) Taille de l'équipe: 12 personnes Proportions de l'innovation vs continuité: 80% d'innovation.

Mission longue, poste développeur logiciel embarqué confirmé (>3 ans d'expérience), basé à Lille ou Paris en mode hybride. Le poste consiste à assurer le développement logiciel embarqué d'un nouveau module de connectivité destiné à une gamme d'appareils de fitness et à des accessoires, depuis la preuve de concept (POC) jusqu'à la mise en production. Le candidat travaillera en autonomie au sein d'une organisation matricielle et devra assurer une collaboration et une communication régulières avec les équipes produit, qualité et projet industriel. Livrables attendus : développement C embarqué dans le respect des standards de qualité et delivery, intégration de SDK sur cible embarqué, développement de tests unitaires, développement de bancs de tests, tooling et harnais de test, documentation technique et mise au point jusqu'à la mise en production. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Sparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe dédiée développe un environnement de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source afin de fournir des solutions robustes et évolutives. En intégrant des capacités de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes de stimuler l'innovation et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision basée sur l'IA, notamment en permettant à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir de manière dynamique avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du posteEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de notre mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous contribuerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML et Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur l'essentiel : exploiter et créer de la valeur à partir des données. Vous travaillerez au sein d'une squad composée de différents profils : Product Owner, Lead, développeurs Front-end/Back-end et DevOps. Vos principales missions seront : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des bibliothèques et outils open source standards tels que Argo, MLflow, VS Code, etc. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement des données. Participer à l'amélioration des pipelines CI/CD, des processus de développement et des pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme afin de garantir une haute disponibilité et une forte fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation, accélérant leur travail et leur permettant de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant un développement efficace et scalable des fonctionnalités. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien de standards élevés en matière de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste offre l'opportunité de travailler à l'intersection du Cloud Computing, des infrastructures Machine Learning et du Software Engineering. Stack technique de l'équipeDéveloppement : Golang ; Python serait un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit Système : Linux CI/CD & repositories : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Monitoring / Observabilité : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéExpérience et compétences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer. Il s'agit d'un poste de niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle : l'équipe exploite elle-même ce qu'elle développe et considère la fiabilité comme une valeur essentielle. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne connaissance de Kubernetes On-Premise : l'ensemble des services et workloads fonctionne sur Kubernetes, réparti sur plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciées / bonusExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailBâtiment organisé en Flex Office, situé à Levallois-Perret ou Mérignac. Télétravail régulier, intégré au mode de fonctionnement de l'équipe. Ce que nous proposonsVous évoluerez dans un contexte international, avec des échanges avec des utilisateurs du groupe BNP Paribas sur des domaines techniques et fonctionnels variés et innovants. Vous serez amené(e) à communiquer et collaborer régulièrement avec de nombreuses parties prenantes issues : des métiers : Risques, Opérations, Marketing, etc. des équipes IT : Application Managers, Développeurs, Intégrateurs.

MissionsLes missions confiées portent notamment sur : La définition et la mise en œuvre de solutions de traitement et d'alerting au sein du CyberSOC. L'exploitation des plateformes SIEM et la contribution continue à leur amélioration. Le design, la conception et le déploiement de nouvelles capacités de détection. L'intégration des journaux (logs) : identification des informations nécessaires à la détection des événements de sécurité, proposition et pilotage de leur intégration dans les plateformes SIEM (Sentinel, Pentaho, Elastic Stack). La qualification des évolutions et la prise en charge de leur mise en œuvre. Le développement de scripts et d'outils (JavaScript, Python). La mise en œuvre de mécanismes d'automatisation (CI/CD, Git, Ansible, Jenkins). Détails des activités : Définition et gestion des scénarios de détection Identification des besoins en matière de détection et de réaction. Élaboration des spécifications fonctionnelles en collaboration avec les parties prenantes (Product Owners, Application Owners, équipes sécurité). Gestion du cycle de vie des scénarios : tests, mise en production, évolutions et mise hors service. Définition et évolution de la solution SIEM (Pentaho) Appui sur les capacités d'automatisation et d'orchestration. Intégration de nouvelles fonctionnalités de sécurité du système d'information. Réalisation de tests réguliers afin de garantir le bon fonctionnement des scénarios. Partage des évolutions avec les différents acteurs de l'écosystème SOC. Contribution aux évolutions globales du SOC. Maintien en condition opérationnelle (MCO) Rédaction et mise à jour de la documentation attendue. Réalisation des tests de continuité informatique. Mise en place et maintien à jour de la supervision de la solution. Résolution des incidents techniques dans les délais attendus. Maintien à jour des référentiels associés.