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Dans le cadre d'un programme d'Accélération Digitale, notre client recherche un Expert DevOps IA Générative pour intégrer une équipe Data & IA et contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions basées sur des modèles de langage (LLM) et l'IA Générative. Évaluer les cas d'usage IA Générative des métiers, collecter les besoins et proposer des solutions techniques adaptées Concevoir et développer des pipelines RAG (préparation de données textes, images, tableaux), architectures agentiques et fine-tuning de modèles LLM Mettre en place et évaluer les performances des POCs/POTs et être force de proposition sur les choix techniques Optimiser les ressources (mémoire, puissance de calcul, micro-services) pour des déploiements à l'échelle sur AWS Industrialiser et mettre en service les solutions IA, assurer le MCO des solutions déployées Accompagner les équipes Data Scientists dans l'intégration des modèles dans les applications existantes ou nouvelles Cette mission représente un enjeu stratégique clé pour la transformation digitale d'un acteur de premier plan dans le secteur des transports.

Description détaillée de la prestation : Automatisation & industrialisation de l’infrastructure Gestion du cycle de vie des environnements (dev → prod) Implémentation et maintien des workflows GitOps (GitLab CI, ArgoCD…) Support plateforme aux équipes internes (onboarding, diagnostics, bonnes pratiques) Participation aux golden paths sur les usages récurrents (déploiement, logs, monitoring…) Conception et maintien de blueprints, templates et modules Automatisation des contrôles de conformité (images, secrets, sécurité Kubernetes…) Amélioration de la résilience, HA, rollback, redémarrages automatisés Optimisation de clusters Elasticsearch / Elastic Stack / Grafana selon volumétrie élevée Participation aux choix d'architecture et à la documentation

Responsabilités principales Concevoir et déployer des features IA Construire des pipelines de traitement de données Industrialiser et monitorer les applications / services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Machine learning / Deep learning Traitement de données non structurées: PDF/Images Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques.

Dans le cadre d’un projet autour de l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle, nous recherchons un Machine Learning Engineer capable de concevoir et déployer des solutions basées sur des LLM et architectures RAG dans un environnement Google Cloud Platform . Le consultant interviendra sur la conception, le développement et la mise en production de solutions d’IA intégrées dans des applications métiers. Missions : Conception et développement de solutions basées sur LLM et RAG Développement et optimisation de modèles de Machine Learning Mise en place de pipelines MLOps Mise en production de modèles ML et GenAI Déploiement de services ML dans un environnement GCP Développement d’API d’inférence et intégration dans des applications métiers Collaboration avec les équipes data, cloud et engineering Compétences techniques Machine Learning / GenAI Python TensorFlow / PyTorch ou équivalent LLM RAG LangChain ou frameworks similaires Cloud & Infrastructure Google Cloud Platform Vertex AI BigQuery Cloud Run ou GKE MLOps Docker Kubernetes CI/CD

Descriptif du poste Dans le cadre du programme de surveillance LBC (Lutte contre le blanchiment de capitaux – AML Monitoring), la Conformité déploie un outil logiciel sur l'ensemble des sites et lignes métiers de la Banque. Une plateforme interne, axée sur la technologie, conçue pour rationaliser et améliorer l'efficacité ainsi que la couverture des risques liés aux enquêtes LBC, à travers les Régions et Lignes métiers (Correspondent Banking, Global Markets, Global Banking, Securities Services). La solution a également été pensée pour être indépendante des technologies de détection ou de données environnantes. Ce projet requiert des ressources IT spécialisées en LBC afin de construire une plateforme informatique « state of the art » permettant un déploiement itératif des fonctionnalités destinées à la gestion efficace des alertes de blanchiment, intégrant des composants d'intelligence artificielle (ou prêts à accueillir de l'IA).

Descriptif du poste Au sein d'une banque de premier plan, la mission consiste au support dans le cadre des activités de participation, en tant que développement Front Office, à l'amélioration des automates de contribution sur warrants, certificats et produits exotiques pour les desks ETS et SPS. Besoin de la mission Expertise C++ et/ou Python interface directe avec des utilisateurs et doté d'une forte expertise de développement notamment au sein de systèmes complexes. Principales activités de la mission En salle de marché, collecte et analyse des besoins des traders ETS et SPS. Développement de nouvelles fonctionnalités et la maintenance de la plateforme dans un cadre agile. Assurance du suivi de la mise en production des nouvelles fonctionnalités. Accompagnement de l'équipe Trading Support pour l'aider à maintenir la stabilité de la plateforme, améliorer ses performances et réduire le risque opérationnel.

Profil : Data scientiste GPS/SIG Séniorité : + 7 ans Lieu de mission : Paris 15 Date démarrage souhaitée : 16/03 Durée mission : 1 an Objet et description de la mission : Expertise Data scientiste Modélisation compétence SIG Le projet vise à construire un découpage territorial en secteurs géographiques équilibrés en termes de durée de distribution et de taille. Un modèle prédictif est développé pour estimer la durée de distribution de chaque secteur à partir d’indicateurs routiers, géospatiaux et fonctionnels. Des données GPS historiques permettent de reconstruire la durée réelle de couverture des secteurs. Ces données ne seront cependant pas disponibles à l’inférence. L’enjeu est donc d’extraire, à partir des traces GPS, des indicateurs structurels et stables caractérisant chaque secteur, utilisables en production. Objectif : Extraire et formaliser des features géospatiales robustes à partir de traces GPS. - Concevoir et entraîner un modèle prédictif de durée de distribution par secteur. - Garantir la stabilité temporelle et spatiale des indicateurs. - Structurer une méthodologie réplicable et documentée Compétences recherchées (non exhaustive) : Connaissance des systèmes d’information géographique (SIG). - Analyse de réseaux routiers (graphes, accessibilité, centralité, etc...). - Manipulation avancée de données spatiales (points, lignes, polygones, multi-géométries). - Expérience en analyse territoriale et optimisation de découpages géographiques. - Bonne compréhension des enjeux logistiques et de mobilité. - Expertise en modélisation statistique et machine learning supervisé. - Feature engineering avancé sur données spatio-temporelles. - Évaluation de la robustesse, de la stabilité et de l’importance des variables. - Maîtrise des problématiques de généralisation, de biais et de data leakage

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur Base de Données H/F 📍 Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : Jusqu’à 3 jours/semaine 📝 Contrat : CDI ou Portage 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur mutualiste et assurantiel , engagé dans la transformation et la modernisation de ses plateformes Data . L’environnement est critique, fortement réglementé, et structuré en collectifs agiles dédiés au stockage des données, au sein d’équipes multidisciplinaires travaillant sur Oracle, PostgreSQL, Greenplum et Redis . Tu auras pour missions de : Gérer les comptes, droits et permissions (bases / schémas) et résoudre les anomalies associées. Réaliser des refresh et copies de données (ptech, PL/pgSQL) et faire évoluer le code si nécessaire. Mettre à jour sauvegardes, fichiers YAML et paramètres SQL. Contribuer au développement d’outils (ptech, PL/pgSQL, Python) et produire des scripts d’automatisation. Assurer le MCO : TNR, corrections, fiabilisation, fonctionnement nominal et mises à jour. Préparer la documentation technique, gérer les changements et réaliser les mises en production. 🧰 Stack technique : Base de données & Data : PostgreSQL (expert), Greenplum (connaissance ou forte appétence), Redis / Redis Sentinel / Redis HA. Automatisation & scripting : Bash, SQL, PL/pgSQL, Python, Ansible (expert). Systèmes : Linux (maîtrise des fondamentaux). Environnements : contextes critiques, Data management, collectifs agiles, industrialisation & automatisation.

Qui sommes-nous ? On est une ESN spécialisée dans le domaine des infrastructures à taille humaine, avec plus de 30 ans d’histoire. Mais ce qui fait notre vraie différence ? On ne se contente pas de dire qu’on valorise nos collaborateurs, on le prouve au quotidien. Chez Artemys , on crée un univers où l’humain passe avant tout . Des valeurs ? Oui, et pas qu’en théorie Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. 📍 Le terrain de jeu ? Notre siège est situé au cœur du dynamique 10e arrondissement de Paris, mais nos opportunités de postes s'étendent dans tous les arrondissements parisiens et la proche banlieue. Vous rejoignez l’équipe Virtualisation – Automatisation d’un grand groupe bancaire. Localisation : Charenton-le-Pont Démarrage : Fin avril 2026 Mission longue Astreintes possibles Vous intervenez comme expert sur l’automatisation des plateformes VMware. Votre mission (si vous l’acceptez) : Automatiser les environnements de virtualisation Maintenir et faire évoluer les plateformes Intégrer les processus opérationnels de l’équipe Traiter incidents et demandes complexes Développer des solutions d’industrialisation Travailler en collaboration avec équipes infra et DevOps L’environnement technique : VMware vSphere NSX / vSAN / Horizon View Ansible (expert) Python API & méthodes DevOps PureStorage (apprécié) Vous, notre perle rare : Vous êtes expert Ansible ( 7 ans d’expérience (minimum) en environnement challengeant) Vous avez une forte expertise VMware Vous maîtrisez l’automatisation d’infrastructures Vous avez de solides compétences scripting Vous disposez d’un anglais professionnel Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Conditions de rémunération Statut : Indépendant / Freelance TJM : Entre 500 et 550 € (Selon votre expertise) Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Conteste Gestion et administration des systèmes de gestion de données (SGBD) de l’entreprise, et assurance de la cohérence, la qualité, la sécurité et l’intégrité des base de données. MISSIONS - Veille en permanence à la disponibilité, la performance et la sécurité des systèmes en mettant en œuvre des procédures de sauvegarde et de restauration, en gérant les droits d’accès et en garantissant l’intégrité des données. - Optimisation et tuning des bases afin d’améliorer l’efficacité des traitements, ainsi que l’accompagnement des équipes projets et applicatives lors des phases de conception, de migration ou d’évolution. - Industrialisation des tâches récurrentes par l’automatisation et le scripting, production de la documentation nécessaire et assurance du reporting régulier sur l’état des systèmes. - Réalisation des choix d'implémentation des bases de données. - Création des bases en liaison avec l’administrateur système et les chefs de projets concernés. - Mise en œuvre des logiciels de gestion de bases de données. - Réalisation de l'adaptation, l'administration et la maintenance de ces logiciels. - Mise en exploitation et en gestion les serveurs de données (administration, automatisation, développement des procédures, sécurité et autorisation d’accès, optimisation des traitements et des requêtes…). - Création à la demande des domaines ou de l’exploitation, les outils spécifiques d’aide à l’exploitation. Exploitation : - Assurer l’intégrité des bases de données existantes en garantissant la sécurité physique (procédures de sauvegarde, restauration, journalisation, démarrage après incidents…) et logique (confidentialité, accès). - Mettre en œuvre les outils de surveillance. - Régler les paramètres des bases de données pour une utilisation optimale. Support : - Assister les utilisateurs (formation, requêtes techniques…). - Effectuer un support technique de second niveau pour l’ensemble des bases de données. - Possèder un rôle de correspondant technique entre les chefs de projets et le support technique des éditeurs. Etudes et contrôles : - Effectuer une veille technologique afin de proposer des améliorations et anticiper les évolutions des solutions de gestion de bases de données. - Suivre et contrôler les évolutions de version des bases existantes et progiciels retenus par l’entreprise. - Tester, valider, pour les aspects techniques, tous les logiciels et progiciels. - Définir les normes et standards d’utilisation et d’exploitation des SGBD. Livrables • Bases de données avec des temps d'accès raisonnables. • Documentation sur la structure de la base et les procédures d'exploitation et de production.

Missions principales Assurer un rôle de leader technique et de référent en bonnes pratiques au sein de la squad Transformer les besoins fonctionnels recueillis auprès des ingénieurs en spécifications techniques détaillées Concevoir et proposer des architectures standardisées, modernes et facilement maintenables Analyser l’état actuel du système, identifier les écarts, et recommander des solutions d’évolution adaptées Mettre en œuvre des pratiques de développement professionnelles, notamment : Respect des conventions de code Assurance de la qualité logicielle Tests, intégration continue et déploiement automatisé (CI/CD) Documentation et industrialisation des processus Participer à la conception et à l’implémentation de services backend en Python, tels que APIs, orchestration, automatisation Collaborer avec les équipes réseaux et DevOps dans un contexte microservices, Kubernetes Contribuer à la définition des exigences en performance, sécurité, fiabilité, scalabilité et maintenabilité des solutions Objectifs & livrables Formuler de manière concrète les besoins clients sous forme de spécifications fonctionnelles et techniques, en intégrant les contraintes ergonomiques et techniques Analyser les besoins fonctionnels pour élaborer des prescriptions et recommandations appropriées Définir les besoins métier et proposer des solutions techniques adaptées Rédiger en co-traitance avec le chef de projet : cahier des charges, spécifications techniques, cahier de recette Identifier et définir les principales fonctionnalités, en accompagnant les analystes dans leur compréhension technique Assurer la cohérence globale des projets (version actuelle vs architecture cible) et contribuer à l’évaluation du portefeuille Consolider les écarts en termes de délais, coûts et qualité, tout en participant à la capitalisation des connaissances Participer à la gestion de projets de taille moyenne (200 à 300 jours)

Contexte Dans le cadre du renforcement de la sécurité d’un système Linux embarqué, nous recherchons un ingénieur logiciel expérimenté pour intervenir sur l’analyse et la correction de vulnérabilités, le durcissement du système et l’amélioration de la sécurité réseau et applicative. Vous interviendrez sur un environnement existant basé sur Linux embarqué construit avec le Yocto Project , au sein d’une équipe technique travaillant sur des projets industriels à fort enjeu technologique. Missions principales Analyse et correction de vulnérabilités de sécurité Durcissement du système Linux (hardening) Amélioration de la sécurité réseau et des flux Sécurisation des services et configurations système Développement ou adaptation de composants logiciels en C/C++ Automatisation via Python et Bash Gestion de la sécurité applicative (gestion des secrets, accès aux bases de données) Participation à l’amélioration des pipelines CI/CD Documentation technique et collaboration avec les équipes logiciel, système et sécurité Environnement technique Langages : C, C++, Python, Bash Système : Linux embarqué Build system : Yocto Conteneurisation : Docker Versionning : Git CI/CD : pipelines automatisés Sécurité : hardening Linux sécurité réseau gestion des accès sécurisation des services

Rejoignez une initiative à fort impact dans le domaine des données au sein d'un groupe de services environnementaux de premier plan. Nous développons une Plateforme d'Intelligence Artificielle Industrielle dédiée au traitement, à l'analyse et à la visualisation en temps réel des données de séries temporelles provenant de sites industriels. Cette plateforme repose sur Microsoft Fabric , en utilisant principalement Python et les services Azure, afin d'offrir aux équipes industrielles des analyses avancées et des insights pertinents. Vous ferez partie d'une équipe pluridisciplinaire composée de : 1 Chef de Produit 1 Product Owner 1 Lead Développeur 3 Développeurs Data 1 Développeur DevOps Nous recherchons actuellement un Développeur Back-End Senior pour renforcer notre équipe de développement centrale. Objectifs et livrables Principales responsabilités Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données ainsi que des frameworks de traitement en utilisant Microsoft Fabric et Python. Traiter des données de séries temporelles afin de permettre des analyses en temps réel et à postériori pour les opérations industrielles. Collaborer étroitement avec le Product Owner et les acteurs métier pour transformer leurs besoins en flux de données robustes et en architectures évolutives. Contribuer à la livraison du produit minimum viable (MVP) de la plateforme ainsi qu'aux déploiements à grande échelle à venir. Appliquer les meilleures pratiques DevOps en utilisant Terraform et GitLab CI/CD pour automatiser et sécuriser les déploiements.