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[En Bref] CDI - Tech Lead Développeur Back End Node Python H/F - Sophia-Antipolis - 55/60K€ - 3 jours de TT/sem Je recrute pour un client Fintech sur Sophia qui travaille avec les plus grandes banques internationales, un Lead pour accompagner une petite équipe de 3 développeurs. Tu souhaites travailler sur des plateformes data à forte valeur ajoutée utilisées partout dans le monde ? Tu aimes concevoir des systèmes robustes, manipuler de grands volumes de données et intervenir sur toute la chaîne technique ? Tu recherches un environnement exigeant et stimulant ? Alors ce poste est fait pour toi ! TON POSTE Rejoins l'équipe tech chargée de la gestion et la qualité des données financières, de la conception, au développement en passant par la maintenance sur des sujets back-end, APIs, bases de données, pipelines de données, Cloud, ... Tu es attendu pour : - Accompagner techniquement l'équipe sur des sujets complexes (main dans la main avec le CTO), - Partager les bonnes pratiques de développement et d’architecture, - Développer et maintenir la plateforme, - Intégrer et superviser des flux et la qualité de données, - Concevoir et faire évoluer des solutions de web scraping, - Garantir la fiabilité, la performance et la résilience des systèmes.

Dans le cadre d’un projet d’infrastructure, la direction technique recherche un.e DevOps Platform Engineer en prestation externe pour intégrer et administrer les offres au sein de la Platform Engineering , dans la tribe « Automatisation & Observabilité ». Vos missions principales seront : Accompagner les clients internes sur la livraison de leurs applications dans le cloud, notamment via l’offre XXX. Assurer le support technique en cas de bug ou anomalie sur les livraisons Installer, paramétrer et adapter les logiciels et progiciels aux exigences clients Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD) pour les offres IaaS/PaaS Automatiser le provisioning et la configuration des offres via Ansible et Terraform Installer et administrer les produits d’observabilité : Grafana, LOKI, Instana, ELK, Prometheus Intégrer et paramétrer le socle Platform Engineering : PostgreSQL, MongoDB, Kafka, Redis, HAproxy Préparer et suivre les mises en exploitation avec les équipes projets et production Rédiger les scénarios de test, benchmark et documentation technique Participer aux ateliers, comités et cérémonies projets, en contribuant à l’amélioration continue

Contexte de la mission La mission se divise en plusieurs phases, à commencer par la première, dédiée aux habilitations et à la gestion des environnements. 1 phase : Habilitations Gestion des comptes utilisateur, comprenant la création de comptes techniques. Attribution des droits utilisateurs à la maille de base / selon le schéma défini. Analyse des problématiques liées aux droits et mise en place des correctifs nécessaires. Actualisation des environments depuis une sauvegarde Migration de schémas ou de tables vers un environnement de développement, préproduction ou production. Utilisation d' ptech et de scripts Python pour cette opération. Capacité à faire évoluer le code existant si requis. Copie de données Transfert de tables vers des environnements de développement, préproduction ou production. Utilisation de fonctions PL/pgSQL . Possibilité de faire évoluer le code existant si nécessaire. Création ou mise à jour de sauvegardes. Modification ou création de fichiers de configuration YAML. Paramétrage en base via SQL, avec utilisation éventuelle de Git pour la gestion des versions. Gestion de bases et schémas : création et décommissionnement Utilisation d' ptech et de fonctions PL/pgSQL . Analyse de l’impact lors de la dépose ou modification de ces composants. Vérification que les droits sont correctement configurés après chaque opération. Compétences techniques spécifiques PostgreSQL : maîtrise avancée incluant la réplication, Patroni et PgBackRest (niveau expert). Scripts et automatisation : développement en Bash, SQL, PL/pgSQL, Python, Ansible (niveau avancé/expert). Redis : connaissance approfondie de l’infrastructure Redis HA, Sentinel, et capacité à l’implémenter (expérience impérative). Administration de bases de données : maîtrise des fondamentaux. Administration système Linux : connaissance des principes de base. Greenplum : connaissance de base ou volonté d’apprentissage.

Nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud orienté AWS pour intervenir sur le développement et l’évolution d’une plateforme interne utilisée par des équipes métiers et techniques . Vous participerez à la conception et à l’optimisation des infrastructures cloud, à l’automatisation des environnements et au développement d’outils associés. L’environnement technique inclut AWS, Terraform, Datadog, Python et Vue.js . Une sensibilité aux sujets liés à l’IA est appréciée. Le poste requiert un bon esprit collaboratif , une capacité à comprendre les enjeux métier et une forte curiosité technique.

Contexte Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Data Scientist Senior avec une double mission stratégique : veille technologique et développement de modèles IA. Vous serez le référent technique sur les nouvelles approches IA/ML (LLMs, nouvelles architectures, techniques émergentes). Vous évaluerez la faisabilité technique des use cases métiers, benchmarkerez les solutions du marché (vendors, open-source) et réaliserez des quick POCs (2-3 jours) pour valider des hypothèses avant investissement. Vous concevrez et développerez les modèles ML/DL pour les use cases retenus, du choix des algorithmes à l'optimisation finale. Vous réaliserez des prototypes rapides (POC en 2-4 semaines) et accompagnerez un Data Scientist junior dans sa montée en compétences. Expert en vibe coding, vous utilisez les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer l'exploration de données, le prototypage de modèles, la génération de code d'analyse et la documentation, tout en gardant un esprit critique sur les résultats. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les équipes métier Products & Innovation, les développeurs IA, les architectes et les autres Data Scientists. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

🚀 CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez intervenir sur des projets IA & AIOps à fort enjeu , au cœur de la conception de moteurs d’intelligence artificielle et de pipelines de données avancés ? Nous recherchons un(e) Data / IA Engineer (H/F) pour participer à la réalisation des premiers cas d’usage IA (MVP) dans un environnement technique exigeant et innovant. 🙌🔽 Vos principales missions : 🔽🙌 IA & Data Engineering 🔸 Concevoir et développer des bases de connaissances (RAG) en ingérant et structurant des documents internes et issus d’outils tiers. 🔸 Mettre en place des agents IA dynamiques , capables de traiter des documents injectés en temps réel, de manière sécurisée. 🔸 Assurer la segmentation des documents (chunking) , l’ indexation vectorielle et le paramétrage des stratégies de recherche . Modélisation & Optimisation IA 🔸 Configurer et optimiser les modèles via Azure AI Foundry et LiteLLM (prompts, garde-fous, évaluation de la qualité). 🔸 Garantir la performance, la fiabilité et la pertinence des réponses générées. Intégration & Gouvernance 🔸 Participer activement aux processus CI/CD et au respect des normes de gouvernance technique . 🔸 Contribuer à l’industrialisation des solutions IA dans l’écosystème existant. Support & Collaboration 🔸 Fournir un support technique aux équipes projet. 🔸 Alimenter la FAQ technique et participer au partage de connaissances. 🔸 Travailler en collaboration avec les équipes Production et métiers.

Je recherche pour l'un de mes clients dans le secteur des assurances un Devops Azure, AWS et Python sur Paris 17 Type de prestation : 2 x Devops cloud (azure or aws) Lieu de la mission : Paris 17 Durée de la prestation : 3 mois renouvelable Expériences : minimum 8 années Date de démarrage : ASAP 2 jours de gratuité au démarrage Anglais courant + CV en anglais Objectifs de la mission Les experts DevOps sélectionnés contribueront à l’automatisation, l’optimisation et à l’excellence opérationnelle de l’infrastructure cloud du client. Les responsabilités principales sont : Gestion des pipelines CI/CD Conception et mise en œuvre : Création et maintien de pipelines CI/CD pour automatiser les processus de build, test et déploiement des partages de fichiers de stockage. Optimisation : Amélioration continue de l’efficacité et de la fiabilité des pipelines. Infrastructure as Code (IaC) Automatisation : Utilisation d’outils comme Terraform ou Cloud Formation pour gérer l’infrastructure via le code. Scalabilité : Garantir que l’infrastructure peut évoluer efficacement selon les besoins. Supervision et logging Mise en place : Implémentation d’outils de monitoring pour suivre la performance des systèmes. Analyse : Analyse proactive des logs pour identifier et résoudre les problèmes. Sécurité Bonnes pratiques : Mise en œuvre de mesures de sécurité et vérifications de conformité dans les pipelines CI/CD. Gestion des incidents : Élaboration et maintenance de plans de réponse aux incidents. Collaboration et documentation Travailler étroitement avec les équipes développement, QA et opérations pour assurer une fluidité des workflows. Faciliter la communication entre équipes et résoudre rapidement les incidents. Créer une documentation complète, plans de tests et supports de transfert pour les Experts et QA.

Description détaillée de la prestation : Automatisation & industrialisation de l’infrastructure Gestion du cycle de vie des environnements (dev → prod) Implémentation et maintien des workflows GitOps (GitLab CI, ArgoCD…) Support plateforme aux équipes internes (onboarding, diagnostics, bonnes pratiques) Participation aux golden paths sur les usages récurrents (déploiement, logs, monitoring…) Conception et maintien de blueprints, templates et modules Automatisation des contrôles de conformité (images, secrets, sécurité Kubernetes…) Amélioration de la résilience, HA, rollback, redémarrages automatisés Optimisation de clusters Elasticsearch / Elastic Stack / Grafana selon volumétrie élevée Participation aux choix d'architecture et à la documentation

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Le/la consultant(e) travaillera pour différents clients de NSI France basé en IDF avec de gros enjeux sur le développement d’agent IA. Vous intervenez notamment pour : Concevoir et développer des agents IA basés sur des LLM Implémenter des mécanismes de raisonnement, planification et prise de décision (agents autonomes / multi-agents) Intégrer des agents IA capables d’interagir avec : APIs et services internes, Bases de données et outils métiers, Pipelines data et systèmes d’information Orchestrer les agents (workflows, chaînes d’actions, mémoire, contexte) Industrialiser et déployer les agents IA en environnement de production Collaborer avec les équipes Data/Produit/Métier pour concevoir des cas d’usage concrets

Bonjour à tous, Nous recherchons pour le compte d'un de nos clients un Ingénieur Cloud Senior Missions : Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données de niveau production qui alimentent les indicateurs et modèles Industrialiser les prototypes de recherche en systèmes de production fiables et évolutifs. Construire et maintenir des services backend exposant des indicateurs et des produits de données. Assumer la responsabilité du cycle de vie des systèmes que vous construisez, y compris l'infrastructure, le déploiement et la surveillance, en collaboration avec les Ingénieurs Ops. Exploiter et maintenir les pipelines et les services en production, y compris le débogage, la résolution d'incidents et les améliorations de performances. Participer à la migration de GCP vers AWS et contribuer au démantèlement progressif des anciens pipelines et de l'infrastructure.

En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science. Expérience attendue : 3 à 8+ ans en ingénierie Data. Vous correspondez au/à la Data Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique et d’une grande rigueur Vous êtes autonome , proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous êtes capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes et respecter vos engagements Vous disposez d’un bon esprit de synthèse et êtes orienté résultats et valeur métier Vous avez une bonne connaissance des environnements Business Intelligence , Big Data et des architectures Lakehouse Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data modernes (Cloud) Vous maîtrisez SQL comme langage d’interrogation des données et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile …) Vous disposez d’un bagage en software engineering , vous permettant d’écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes sensibilisé aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d’intégration, revue de code) Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning ( Git ) et les workflows collaboratifs associés Vous savez concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l’évolutivité et de l’observabilité

Responsabilités principales Concevoir et déployer des features IA Construire des pipelines de traitement de données Industrialiser et monitorer les applications / services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Machine learning / Deep learning Traitement de données non structurées: PDF/Images Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques.

Descriptif du poste Dans le cadre du programme de surveillance LBC (Lutte contre le blanchiment de capitaux – AML Monitoring), la Conformité déploie un outil logiciel sur l'ensemble des sites et lignes métiers de la Banque. Une plateforme interne, axée sur la technologie, conçue pour rationaliser et améliorer l'efficacité ainsi que la couverture des risques liés aux enquêtes LBC, à travers les Régions et Lignes métiers (Correspondent Banking, Global Markets, Global Banking, Securities Services). La solution a également été pensée pour être indépendante des technologies de détection ou de données environnantes. Ce projet requiert des ressources IT spécialisées en LBC afin de construire une plateforme informatique « state of the art » permettant un déploiement itératif des fonctionnalités destinées à la gestion efficace des alertes de blanchiment, intégrant des composants d'intelligence artificielle (ou prêts à accueillir de l'IA).