Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Python

Contexte Notre client, un acteur majeur de la gestion d'actifs, recherche un Ingénieur Système Linux expérimenté pour renforcer ses équipes infrastructure. Le client attend des profils parfaitement alignés sur les compétences ci-dessous. Missions Administration Linux Administrer les systèmes Linux et optimiser leurs performances Mener le troubleshooting avancé Scripting & Tooling Développer et maintenir des scripts et outils (Bash, Python) Construire des packages open source Automatiser les tâches récurrentes Hardware & Serveurs Gérer les serveurs physiques Assurer le monitoring hardware et firmware Développer des scripts de test et automatiser le provisioning et le cycle de vie des serveurs Infrastructure as Code Modéliser l'infrastructure as code, l'industrialiser et la documenter Garantir l'automatisation et la reproductibilité des environnements

Expert N3 Journalisation et collecte de logs (Splunk, Rsyslog) Contexte et mission Au sein de l'équipe SOCLE-INDUS, l'expert assure le déploiement, les évolutions et le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des solutions de journalisation (Splunk pour la remontée de métriques, Rsyslog pour la centralisation des logs) sur des infrastructures industrielles critiques. Activités principales - Installer, configurer et rendre opérationnel Splunk dans différents environnements cibles (HorsPROD et PROD), en respectant les contraintes d'architecture et de sécurité d'EDF. - Assurer le MCO et la sécurité des infrastructures de journalisation existantes (Splunk, Rsyslog). - Traiter les incidents complexes et les problèmes, en support N3 des équipes N2. - Réaliser les évolutions techniques (paramétrage, intégration de nouvelles sources, automatisation). - Participer chaque semaine aux ateliers techniques et en produire le compte rendu à J+1. - Appuyer la rédaction du DAT, rédiger les cahiers de tests, exécuter les validations et mettre à jour le cahier de recette. - Accompagner les utilisateurs. - Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation de Splunk, et proposer des actions d'amélioration continue apportant des gains opérationnels et économiques. Livrables Dossier d'architecture technique (DAT), dossier d'installation et de configuration, dossier d'exploitation. Procédures d'installation, d'exploitation et de supervision. Cahier de recette, plans de tests techniques et de sécurité, compte rendu d'analyse d'impacts et résultats de tests. Playbooks Ansible de déploiement automatisé, guide de paramétrage technique, guide des bonnes pratiques. Plan d'actions et propositions d'amélioration, mise à jour des référentiels (DAT, PTI, DEX, PCS/PRA, CSR, ARIS, ARISOC).

Dans le cadre de projets chez nos clients grands comptes, nous recherchons des Développeurs Fullstack spécialisés en IA Générative et technologies LLM afin de concevoir, développer et intégrer des applications intelligentes à forte valeur métier. Vous participez au développement de solutions intégrant des modèles d'intelligence artificielle générative pour automatiser des processus, enrichir l'expérience utilisateur et créer de nouveaux produits numériques. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications : conception, développement, intégration, déploiement et optimisation. Vous aurez pour missions : Concevoir et développer des applications Fullstack intégrant des fonctionnalités d'IA générative Développer des interfaces modernes et performantes en React / TypeScript Concevoir et maintenir des services backend et APIs (Node.js, NestJS, Express...) Intégrer des modèles LLM via des API (OpenAI, Mistral, Claude, Llama ou équivalent) Participer à l'architecture technique des solutions IA Mettre en place des pipelines d'intégration et de déploiement Optimiser les performances, la sécurité et la scalabilité des applications Assurer une veille technologique autour des usages IA et des nouvelles architectures applicatives Environnement technique apprécié : TypeScript React / Next.js Node.js / NestJS / Express APIs REST / GraphQL LLM (OpenAI, Mistral, Claude, Llama) LangChain / outils IA générative Docker Cloud (AWS, Azure ou GCP) Git / CI-CD

Lancer l'IA conversationnelle sur les parcours de souscription digitale d'épargne d'un grand groupe bancaire français. Au sein d'une équipe produit d'une vingtaine de personnes chargée des parcours de souscription digitalisés (épargne, bancarisation), vous rejoignez une squad pluridisciplinaire de 4 personnes encadrée par un Scrum Master et une Tech Lead. Votre rôle : construire le premier agent conversationnel « Épargne » et poser les bases techniques de l'IA dans la squad. Vos principales missions : Construire les composants techniques d'un POC d'agent conversationnel et en valider la pertinence. Participer aux choix de solutions dans un environnement dont le socle se construit. Faire monter en compétences les autres développeurs de la squad sur l'IA conversationnelle. Documenter les solutions construites. Participer aux mises en production selon les pratiques DevOps (XL Release, XL Deploy). Ce que la mission vous apporte : Un projet IA à son démarrage, avec une vraie part de conception. Un rôle de référent IA dans une squad agile. Des enjeux concrets de gouvernance de l'IA en banque : traçabilité, auditabilité, sécurité des données. Environnement technique : Python, Java Spring Boot, Google ADK, LLM, agents conversationnels, LLMOps, XL Deploy, XL Release, Jenkins, Bitbucket, Agile.

Vous êtes passionné(e) par l'IA générative et les projets à fort impact utilisateur ? Nous recherchons pour l'un de nos clients du secteur un(e) Data Scientist Python / IA pour rejoindre un projet ambitieux : le développement d'un assistant intelligent destiné à transformer l'expérience de ses utilisateurs. Vous rejoindrez une équipe innovante, au contact direct des enjeux métier, où vos travaux auront une portée concrète et visible sur un produit final. C'est l'opportunité de travailler sur des cas d'usage IA en constante évolution, dans un environnement qui encourage l'expérimentation et la montée en compétences continue. Vos missions : – Conception, entraînement et optimisation de modèles IA/NLP au service de l'assistant – Développement Python autour de frameworks de Machine Learning et de Deep Learning – Collaboration étroite avec les équipes produit pour intégrer les modèles en conditions réelles – Veille technologique active sur les avancées en IA générative

Ingénieur(e) Automatisation de Tests – Robot Framework & Python Dans le cadre du développement de son équipe automatisation, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Automatisation de Tests expert(e), pour intervenir sur des environnements techniques complexes (flux, middleware, bases de données). Vous serez autonome sur un domaine dédié, tout en gardant une posture transverse au sein de l'équipe automatisation. Vous accompagnerez notamment les montées de version de middleware grâce à l'automatisation. 📋 Vos missions Concevoir, développer et maintenir des frameworks et scripts d'automatisation de tests avec Robot Framework Automatiser les tests sur des environnements techniques complexes (flux, middleware, bases de données) Prendre en charge de façon autonome un domaine d'automatisation, en lien avec l'ensemble de l'équipe Contribuer aux tests de performance, de charge et de résilience Accompagner les montées de version de middleware via l'automatisation Stack technique Outils : GitLab, Python, Robot Framework Environnement cible : Kafka, Cassandra, Spark, VMware Core : AX (IBM), DB2, ActiveMQ Référentiels : EBX, Tibco

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un QA Engineer senior, en CDI chez Ingéniance. Vous rejoignez une équipe qui fait vivre des applications de trading critiques, où la fiabilité n'est pas négociable. Vos missions : - Construire et exécuter des stratégies de test, avec objectifs, périmètre et critères d'acceptation clairs. - Prioriser les cas de test selon le risque et l'impact métier. - Exécuter des tests manuels et automatisés sur le backend et les API. - Reproduire, analyser et suivre les défauts jusqu'à leur résolution, et préparer les validations de release. - Développer la couverture d'automatisation avec Python, Jenkins, Git, BDD et Xray/Jira. - Préparer les données de test et valider les bases de données. - Utiliser les outils d'IA pour concevoir les tests, analyser les défauts et produire la documentation. - Mentorer les juniors et faire progresser les pratiques QA avec les développeurs, business analysts et chefs de projet. Vous travaillez avec un minimum de supervision et donnez de la visibilité sur l'avancement, les risques et les résultats de test. Ref : O-DDQMF

Le contexteNotre client, un grand groupe d'assurance, renforce l'équipe décisionnelle de sa division Data. La plateforme actuelle est on-premise : pipelines sur Hadoop (HDFS, Hive) et Spark, datawarehouse Oracle Exadata, temps réel avec Kafka et MongoDB, restitution sous Qlik. Une migration vers Google Cloud Platform est en cours. Aujourd'hui, l'exploitation des environnements hors production est très manuelle. Vous serez le référent technique opérationnel de ces environnements, aux côtés d'un chef de projet et d'un coordinateur. Vos missionsExploitation des environnements hors prod (DEV, RCT, PREPROD) : garantir leur disponibilité, leur cohérence et leur fiabilité, sur une chaîne Data dupliquée de bout en bout. Refresh des données entre environnements, puis leur automatisation. Installations applicatives : traitements Spark/Scala, ETL Informatica, scripts SQL Oracle, scripts shell. Synchronisation des environnements : versions applicatives et logicielles, configurations, paramétrages. Maintien en conditions opérationnelles : exécution des jobs Spark, analyse des logs, contrôle des dépendances, suivi et relance des batchs (Opcon). Automatisation : développer les scripts et outils qui réduisent l'effort manuel (contrôle des écarts entre environnements, validation post-installation et post-refresh, cohérence des bases). Monitoring et observabilité : construire et maintenir un dashboard de suivi des environnements (exécutions, volumes), avec alerting et reporting. Vous êtes force de proposition sur l'outillage. Livraisons : contribuer aux pipelines de livraison GitLab et à la qualité des livrables. Migration GCP : participer à la reconstruction des environnements hors prod sur Google Cloud.

Mission du posteLa mission du poste est de faire de Flow le produit qui permet aux installateurs de devenir des champions locaux, avec une petite équipe tech sénior et rapide. Concrètement, nous menons deux chantiers en parallèle : Améliorer Flow : les partenaires attendent des évolutions : nouvelles features et correctifs, sur un produit déjà en production et utilisé en permanance. Transformer notre façon de shipper : l'infra AI, les agents, les garde-fous, les tests, la CI/CD, les bonnes pratiques de revue, tout est à refondre. Outcomes à 12 mois Produit : l'usage de Flow est fluide et permet aux utilisateurs de gagner plusieurs heures par semaine grâce aux features que tu as déployées. Flow s'impose comme l'ERP de référence dans le photovoltaïque et commence à être utilisé sur les autres métiers de la transition énergétique - installateurs de PAC, poseur de bornes etc. Cadence : un bug remonté par un partenaire, c'est un correctif prêt à merger en une heure. Pas parce qu'on court plus vite, mais parce que les agents font le gros du travail. Infra opérationnelle : agents outillés sur notre codebase, avec les garde-fous qui permettent de leur faire confiance sur du code qui part en production et d'accélérer la review. Base technique saine et documentée : couverture de tests, environnements, déploiements, observabilité. Un nouveau dev est productif en quelques jours Équipe : une fois la thèse validée, des recrutements pour accélérer et un rôle de lead à prendre Tu auras sous ta responsabilité : Features end to end : Conception, implémentation, tests, déploiement - avec le CTO et le Head of Product. Tu ne fais pas que shipper, tu donnes ton avis sur la faisabilité, la spec et la priorisation du développement. Infra AI : C'est la partie la plus ouverte du poste et là où on a le plus à progresser. Quels agents, sur quel périmètre, avec quelles garanties, quel contexte on leur donne, comment on relit ce qu'ils produisent ? On reproduira ce qui marche ailleurs et on construira le reste. Architecture et qualité : Tu es garant de la stabilité de la plateforme et de la qualité de ce qui part en production, le code des agents inclus. Revue : Tu relis autant de code écrit par des agents que par des humains, et tu définis les bonnes pratiques pour être efficace. Process : Tu participes à la mise en place des rituels et des standards de l'équipe dev, et à la façon dont produit et tech se parlent. La stack Backend : Linux, Python, Odoo 19, PostgreSQL Front : TypeScript & Odoo Infra : Odoo hébergé en containers, Linux, Docker / Kubernetes AI : Claude code, Background Agents en test, ouverts pour des évolutions + features IA dans Flow (de l'analyse de la production des centrales solaires au remplissage automatique du CRM par la voix)

Nous recherchons un Développeur Full Stack à dominante Front-End pour rejoindre une équipe travaillant sur une application Web métier au cœur d'un environnement Data & Cloud GCP. 🎯 Votre mission Vous interviendrez sur une application permettant aux utilisateurs de paramétrer, visualiser et piloter des traitements Data. Vous serez notamment amené(e) à : Développer de nouvelles fonctionnalités et interfaces en Vue.js ; Paramétrer et piloter des frameworks Data ; Interagir avec les pipelines Airflow ; Intégrer les services et le catalogue de données GCP ; Visualiser et gérer le lineage des données et traitements ; Participer au déclenchement et au suivi des déploiements ; Développer certaines fonctionnalités back-end en Python / Django ; Travailler sur des API REST / microservices ; Contribuer aux processus CI/CD sous GitLab.

Contexte L'équipe s'articule autour de deux pôles : l'équipe Front et l'équipe Core. Le développeur ou la développeuse intègrera l'équipe Core, sous la direction du Tech Lead, afin de participer activement au développement, à la maintenance évolutive et à l'exploitation de nos frameworks transverses. MISSIONS Rattaché(e) à l'équipe Core, les missions principales consisteront à : Développement et Évolution du Framework "Avalon" (C#) : Participer activement à la conception et à la maintenance d'Avalon, le framework de run interne. Ce framework apporte toutes les briques techniques nécessaires à l'équipe Front pour développer facilement et rapidement des applications (Batch et/ou Web), permettant ainsi aux développeurs Front de se concentrer sur les aspects fonctionnels et métiers. Développement de l'interface utilisateur : Participer au développement et à la maintenance de l'interface développée en Angular. Support et Assistance Technique : Apporter une assistance et un support technique aux différentes équipes utilisatrices, tant sur les technologies C# que Python. Release Management : Prendre en charge les activités de gestion des livraisons (Release Management) afin de sécuriser le cycle de vie de nos applications. Interface avec la Production : Assurer la liaison et la coordination avec notre équipe de Production Applicative (notamment pour le suivi et l'exploitation des architectures de Batchs). Expertises spécifiques : 1. Compétences Techniques (Hard Skills) Langages et Frameworks de développement : C# / .NET 8+ (Maîtrise indispensable) Web : Angular (Maîtrise) Base de données : SQL (SQL Server), Entity Framework (Maîtrise) Python : (Un vrai plus) CI/CD, Orchestration et Outils : Bitbucket, Jenkins, XL Deploy, XL Release, Artifactory Control-M (pour l'administration, l'ordonnancement et le suivi des Batchs) 2. Compétences Transverses et Posture (Soft Skills) Autonomie, rigueur et curiosité technique. Sens du service (assistance aux autres équipes de développement). Des connaissances fonctionnelles dans le domaine des risques de marché (Market Risk) seraient appréciées. INFOS Localisation : PARIS TJM : 450€ Max CDD/CDI : 2000€-4000€ Date de démarrage : 01/07/2024

Contexte Pour le compte d'un acteur du secteur du BTP, nous recherchons un(e) Développeur(se) Fullstack pour intervenir sur le développement et la mise en production de solutions digitales intégrant notamment des cas d'usage autour de l'intelligence artificielle. La mission s'inscrit dans un environnement 100 % Google Cloud Platform. Vos missions Vous interviendrez notamment sur : Le développement backend en Python ; Le développement d'interfaces web en React, Next.js; Le déploiement et la mise en production d'applications sur GCP ; L'utilisation de services serverless tels que Cloud Run et Cloud Functions ; La manipulation et l'exploitation de données via BigQuery et/ou PostgreSQL ; L'intégration de fonctionnalités et services liés à des cas d'usage IA. Environnement technique Python React/Next.js Google Cloud Platform - (Les cloud équivalents ne sont pas transferables) IA générative : RAG, ADK (Agent Development Kit) BigQuery PostgreSQL

Dans le cadre du développement et de la modernisation d'applications métiers au sein d'un environnement bancaire, nous recherchons un Développeur Full Stack Python / Angular. Le consultant intégrera une équipe Agile et participera à la conception, au développement et à l'évolution d'applications à forts enjeux, en veillant particulièrement à leur performance, leur sécurité et leur maintenabilité. Missions principales Concevoir et développer des applications web Full Stack. Développer les composants Back-End en Python. Concevoir et maintenir des API REST. Développer les interfaces utilisateurs avec Angular et TypeScript. Participer à la conception technique et aux choix d'architecture. Intégrer les applications avec les différents services et systèmes du SI bancaire. Développer et optimiser les accès aux bases de données. Réaliser les tests unitaires et tests d'intégration. Analyser et corriger les anomalies. Participer aux revues de code et garantir la qualité des développements. Contribuer aux processus d'intégration et de déploiement continus. Participer aux cérémonies Agile/Scrum et travailler en collaboration avec les équipes Produit, QA, DevOps et métiers. Respecter les exigences de sécurité et de qualité propres aux environnements bancaires.