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Intégré à l'équipe plateforme, vous interviendrez sur le développement, la qualification et la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Vos principales missions : Concevoir et développer des agents autonomes en Python avec LangGraph (StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop, intégration LLM, prebuilt tools). Intégrer les agents avec des composants RAG, des bases de connaissances internes et des sources opérationnelles via API. Optimiser les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (function calling, tool use, plan-and-execute). Mettre en place et enrichir les suites d'évaluation (datasets d'évaluation, monitoring comportemental, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. Industrialiser les agents : versioning, conteneurisation, intégration CI/CD et conformité aux standards de la plateforme. Documenter les agents et contribuer à la matrice de risques ainsi qu'aux runbooks d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'Architecte plateforme, l'Ingénieur Plateforme / SRE, le Data Engineer, le Data Scientist ainsi qu'avec le Product Owner et les référents métiers, dans un cadre Agile Scrum (sprints de 2 semaines). Environnement technique : Python (LangGraph, LangChain, Pydantic) LangGraph : StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop RAG : vector retrieval, chunking, re-ranking, hybrid retrieval Function calling / Tool use / Plan-and-execute LangSmith / OpenTelemetry GitLab CI/CD / Docker OAuth / mTLS / Gestion des secrets Un plus : Kubernetes, API Management, Neo4j / TigerGraph, MCP (Model Context Protocol)

Développeur Python IA & Connectivité SharePoint Mission - Concevoir et développer un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale - Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Responsabilités Développement Python / Go / IA - Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) - Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) - Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint - Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) - Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) - Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint - Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API - Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities - Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint - Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) - Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint - Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) - Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal - Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot - Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration - Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints - Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) - Tests de non-régression sur les réponses IA : - Golden datasets et évaluation automatique des réponses - Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) - A/B testing des prompts et des versions de modèles - Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents - Tests de sécurité : - Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) - Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) - Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) - Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling - Observabilité de la qualité via Langfuse : - Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) - Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) - Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) - Alerting sur dégradation de qualité - Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) - Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration - Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store - Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur - Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) - Gestion multi-langues (FR/EN) Stack Technique - Langages : Python 3.11+, Go - IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs - Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) - Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector - SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL - API : FastAPI, Pydantic - Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 - CI/CD : GitLab CI, Tekton - Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift Compétences Requises - Développement Python en production (min. 3 ans) avec solides bases en architecture logicielle - Expérience en Go (services performants, CLI tools, sidecar components) - Expérience avec les frameworks LLM : Pydantic AI, LangChain, LlamaIndex et patterns RAG - Expérience avec Langfuse (ou équivalent) pour le tracing et l'évaluation des chaînes IA - Expérience d'intégration avec SharePoint Online et/ou SharePoint On-Premise (API Graph, REST, CSOM) - Connaissance d'Azure AD : OAuth2, app registrations, permissions déléguées vs application - Maîtrise des pratiques de testing : unitaires, intégration, E2E, contract, charge - Expérience avec les vector stores et les pipelines d'embedding - CI/CD et automatisation des tests — culture qualité forte - Compréhension des enjeux de sécurité en environnement bancaire (confidentialité, audit, traçabilité) - Bonus : expérience avec Microsoft Graph webhook/Change API, Azure Functions

Consultant Devops CI/CD : Concourse, Gitlab CI, Jenkins, K8S Scripting : Shell, Python - Nantes Les compétences attendues sur cette prestation sont les suivantes : o CI/CD : Concourse, Gitlab CI, Jenkins, K8S o OS : Linux o Scripting : Shell, Python la mission consiste à l'intégration des produits IT dans le respect du cadre d'architecture, de la politique de sécurité et des enjeux numérique responsable. Au sein de l'équipe, la prestation intégration technique a pour mission de garantir : - Le respect par les équipes de Fabrication de l'architecture et des normes de sécurité - Le choix des méthodes et outils de développement, de tests et d'intégration - Le choix des technologies et solutions techniques à implémenter - L'industrialisation et le contrôle de la bonne utilisation de ces outils - L'identification des enablers nécessaires - Le respect de la bonne implémentation des ENF - L'exploitabilité, la supervision, la résilience et la scalabilité des produits IT - La facilitation sur les sujets techniques en adhérences avec d'autres équipes - La présence de la documentation technique et d'exploitation - Le respect des bonnes pratiques du CI/CD jusqu'à la mise en production - Le bon déroulement de la MEP - La veille fonctionnelle et technique de l'équipe - La maitrise du patrimoine applicatif (principalement technique) De plus la prestation intégration technique participe à : - La traduction en solution technique des besoins des métiers - La gestion de la cohérence de la solution avec le SIFT - L'identification, la qualification et la gestion de la dette technique - L'élaboration du processus de mise en production du produit - Les opérations de déploiement des versions (Processus de mise en production et cellule de crise) - La maintenance et le suivi des produits IT de l'équipe en production - L'identification des adhérences techniques Les compétences attendues sur cette prestation sont les suivantes : o CI/CD : Concourse, Gitlab CI, Jenkins, K8S o OS : Linux o Scripting : Shell, Python

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de modernisation des infrastructures et de développement de nouvelles capacités Cloud, nous recherchons un Expert Linux & Services d'Infrastructure afin de renforcer une équipe en charge de plusieurs socles techniques liés à l'identité et à la sécurité. La mission s'inscrit dans un environnement technique exigeant, avec des enjeux importants autour de l'industrialisation, de l'automatisation et du DevSecOps. L'expert interviendra sur des activités Build et Run, notamment autour des environnements Linux et des services d'infrastructure. Une attention particulière sera portée au produit HashiCorp Vault. Vos missionsParticiper aux activités Build et Run des différents socles techniques. Administrer et faire évoluer les environnements Linux et les services d'infrastructure associés. Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations. Développer et maintenir des automatisations avec Ansible, Terraform, Bash et Python. Analyser, diagnostiquer et résoudre des problématiques techniques complexes. Contribuer à la fiabilité, à la sécurisation et à l'amélioration continue des plateformes. Participer aux travaux autour de la gestion des identités et des secrets. Documenter les solutions mises en œuvre et assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes. Travailler de manière transverse avec différentes équipes d'ingénierie. Environnement techniqueCompétences principales : Linux Ansible Terraform Bash Python Automatisation / industrialisation DevSecOps Services d'infrastructure Compétences appréciées : HashiCorp Vault Keycloak Entra ID Active Directory Okta OpenID Connect / OIDC SAML v2 DNS / DHCP Gestion des identités et des secrets

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement de développement FULLSTACK dans le cadre du développement d'une application permettant d'automatiser la gestion d'alertes DLP basés sur la solution Varonis SaaS. --> Responsabilités Développement d'application Compréhension des besoins et exigences techniques afin de développer une application interne permettant la gestion d'appels API Développement de l'intégration des API REST permettant l'automatisation de la collecte et l'analyse de données Analyse de l'existant et définition de la stratégie de migration Reprise du suivi des cas d'usage des modèles LLM sur la base de prompt permettant d'affiner les détections de données Travail en collaboration avec les équipes IT et Sécurité pour la mise en place des actions correctives. Documentation et mise à jour la documentation existante sur github ainsi qu'avec des livrables, afin d'assurer un transfert des connaissances. Effectuer un reporting régulier sur l'avancement des projets. Optimisation de la performance, la sécurité et la qualité du code. Compétences techniques : Python avancé : programmation orientée objet, framework FastAPI, modularisation, gestion des dépendances et traitement des erreurs. Intégration d'API REST : JSON, pagination, gestion des quotas, reprises sur erreur et idempotence. Authentification et sécurité des API : OAuth 2.0/SAML (SSO), certificats, secrets et tokens. Industrialisation : Github, CI/CD, packaging Python et gestion des environnements. Migration et refactoring de scripts Python, PowerShell et SQL vers une application industrielle et scalable. Création du Front utilisateur permettant l'industrialisation des processus (HTML, Javascript, REACT) Sécurisation des données : chiffrement, contrôle d'accès et non-exposition des secrets. Observabilité : journalisation, métriques, alertes et traçabilité des traitements. Maîtrise de SQL et expérience des bases Microsoft SQL Server. Intégration de modèle IA/LLM et Prompt engineering Compétences appréciées : Compréhension et appétence des concepts liés à la protection des données (RGPD, PCI-DSS) Compréhension des concepts sécurité liés au cloud (Microsoft Azure O365) Connaissance des services de conteneurisation (Kubernetes, Openshift) en vue d'une migration future Collaboration •Travail en étroite collaboration avec différentes équipes pour comprendre les exigences et fournir des solutions adaptées. •Participation aux revues de code et contribuer à l'amélioration des normes et des bonnes pratiques de codage. Documentation •Rédaction et maintient d'une documentation à jour (guides utilisateurs, spécifications techniques, documentation API).

Deloren Consulting est une ESN spécialisée notamment sur les projets IT Assurance. Notre métier ? Accompagner nos clients dans leurs transformations technologiques grâce à l'expertise de nos consultants. Pour soutenir notre croissance, nous recherchons un(e) Data Engineer(e). VOTRE MISSION : Le Data Engineer / Ingénieur Data participe à la conception, au développement et à la maintenance des traitements permettant de collecter, transformer et mettre à disposition les données. Il contribue à la fiabilité des données et à la performance des traitements, en collaboration avec les équipes informatiques et métiers du client. Missions principales Collecte et intégration des données Analyser les sources de données et les besoins des utilisateurs. Développer des flux d'alimentation à partir de bases de données, de fichiers ou d'API. Concevoir et maintenir les traitements d'extraction, de transformation et de chargement des données — ETL/ELT. Transformation et structuration des données Développer les traitements de nettoyage, de normalisation et d'enrichissement. Participer à la modélisation des données et à la définition des règles de transformation. Préparer des jeux de données exploitables pour les usages métiers, décisionnels et analytiques. Qualité et fiabilité Mettre en place des contrôles de cohérence, de complétude et de qualité. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et contribuer à leur correction. Assurer la traçabilité des traitements et documenter les règles appliquées. Exploitation et amélioration des traitements Participer aux tests, aux déploiements et au suivi des traitements. Analyser les incidents et contribuer à la maintenance corrective et évolutive. Optimiser les requêtes et les traitements en fonction des volumes et des contraintes d'exploitation. Appliquer les règles de sécurité, de confidentialité et de gestion des accès du client. Collaboration et documentation Travailler avec les équipes métiers, les développeurs, les architectes et les équipes data. Rédiger et actualiser la documentation technique. Participer aux réunions de suivi et communiquer sur l'avancement des travaux.

Mission Interlocuteur clé sur les bibliothèques et les techniques de développement auprès de centaines de PhD et d'ingénieurs logiciel : développement d'outils SDLC et de librairies communes, support aux autres développeurs. Accompagner les Quants, Data Scientists et Chercheurs dans l'usage des outils et le développement sur la plateforme logicielle Aider les ingénieurs à faire évoluer leurs pipelines CI/CD vers une stack Python moderne (uv, micromamba, rattler-build, kaniko), et si possible les pipelines C++ ou Rust Ajouter de la télémétrie et des dashboards aux outils pour suivre leur usage et orienter leurs évolutions Assembler les dépendances tierces dans une distribution unique (type Anaconda), compatible et optimisée pour les conteneurs, OS et CPUs internes Développer des bibliothèques et outils partagés sur les enjeux SDLC, sécurité, cloud et autres sujets transverses

Vous interviendrez dans le cadre d'un projet derefonte afin d'améliorer la performance des scripts, leurs maintenabilités, et leurs intégration dans le Cloud GCP. Ils ne sont pas encore intégrés dans une infrastructure Cloud, ce qui limite donc leur scalabilité et leur résilience. Vous serez en charge de refondre ces scripts, les migrer vers une infrastructure Cloud GCP, et de garantir leur intégration avec l'écosystème tout en assurant une documentation complète. Vos missions consisteront à contribuer: Refonte et optimisation des scripts existants : Re-engineering du code Python pour le rendre propre, modulaire, sécurisé et maintenable. Mise en conformité avec les bonnes pratiques de développement et de sécurité. Migration vers Google Cloud Platform (GCP) : Hébergement et orchestration des scripts sur GCP (Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Scheduler, etc.). Mise en place d'une architecture Cloud robuste et évolutive. Automatisation et intégration : Intégration des scripts avec l'écosystème Microsoft (Power Automate, SharePoint, APIs Microsoft Graph).Interfaçage avec la solution Documentation et transfert de compétences : Rédaction d'une documentation technique et fonctionnelle complète (architecture, guides d'exploitation, dictionnaire d'APIs). Formation et transfert de compétences à l'équipe interne. Les livrables attendus sont les suivants: Code source (Scripts Python refondus, optimisés et hébergés sur un dépôt Git) Procédures et Documentation technique détaillée (architecture, guides d'exploitation, dictionnaire d'APIs). Documentation fonctionnelle pour les utilisateurs finaux. Documentation technique détaillée (architecture, guides d'exploitation, dictionnaire d'APIs). Transfert de compétences (Formation de l'équipe interne sur l'utilisation, la maintenance et l'évolution des scripts et de l'architecture Cloud.)

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI Objectif global : Réaliser des tests de sécurité applicatifs (pentest, vuln,etc.) Contrainte forte du projet Connaissance nécessaire des outils de sécurité offensive (Burp, suite Kali, ...) Description détaillée Réalisation de tests offensifs, principalement sur des applications web & mobile Rédaction des rapports suite aux tests Participation et animation des restitutions auprès des métiers Réalisation de tests de vulnérabilité en mode RUN via les scanners déployés Maintien en condition opérationnelle de l'outillage Participer aux projets d'amélioration du service (outillage, méthodologie) Attitude positive, participative et constructive Connaissance du monde défensif (monde "Blue") sera apprécié Code profil S038 - Pentesting - IDF - N2 Définition du profil Réalisation des tests d'intrusion applicatif et infrastructure dans l'objectif d'identifier les failles potentielles Les livrables sont Compte rendu et restitution des tests de sécurité Organisation de réunion de restitution Suivi du planning annuel des tests de sécurité

Au sein d'une équipe IT développant des produits internes, vous encadrerez techniquement une équipe composée de développeurs fullstack, d'OPS et de QA. Les applications reposent sur une architecture serverless AWS, avec un back-end en TypeScript et Python, un front-end React et une infrastructure as code avec Terraform. L'enjeu : garantir la qualité technique des produits, structurer les pratiques de développement et accompagner la montée en compétences de l'équipe, notamment sur le développement assisté par l'IA et les approches Spec-Driven Development .Missions Définir les architectures et les choix techniques. Encadrer techniquement les développeurs et réaliser les revues de code. Garantir la qualité, la sécurité et la couverture des tests unitaires. Contribuer au backlog technique et fonctionnel : rédaction, chiffrage et priorisation. Améliorer le code, l'architecture et la maintenabilité des applications. Accompagner le delivery Agile et l'utilisation de l'IA agentique. Veiller au respect des standards techniques, de sécurité et des critères de mise en production. Accompagner une équipe composée de profils juniors et confirmés.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur IA Python / RAG pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur juridique et fiscal. 🚀 Votre rôle Au sein d'une équipe technique spécialisée dans les solutions digitales et l'intelligence artificielle, vous participerez au développement et à l'évolution de solutions basées sur l'IA générative. Vos principales missions seront notamment de : Concevoir et développer des applications et services IA en Python ; Développer des APIs avec FastAPI ; Concevoir et améliorer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) ; Travailler sur la vectorisation, les embeddings et la recherche sémantique ; Intégrer et exploiter des LLM dans des applications métier ; Participer aux choix techniques liés au stockage et à la recherche vectorielle ; Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la pertinence et des performances des solutions IA.

On recherche pour notre client grand compte 3 Architectes sécurité Zscaler ZTNA & ALGOSEC pour réaliser les taches ci dessous : - Participation à l'Architecture et au déploiement et à la mise en oeuvre d'une infrastructure ZTNA de type ZSCALER (ZPA) - Support niveau 4 sur tout incident opérationnel sur tout élément faisant partie de la solution (ZPA/ZIA/ZCC) - Accompagnement des projets lors des ajouts d'applications et suivi du support opérationnel auprès des équipes d'exploitation - Identification et correction des problèmes ou blocages relatifs à l'utilisation des applications au sein de ZTNA - Mise en conformité des règles d'accès dans le portail ZTNA et sur les équipements réseaux et sécurité (firewalls, proxies, Algosec ) - Participation à la mise en place de l'automatisation pour la mise en place des applications (terraform, ansible, python) - Architecture et deploiement de ALGOSEC Livrables - Les Livrables seront rédigés en Anglais (sauf avis contraire spécifique) - Compte rendu de réunions - Documents d'architectures - Documents d'exploitation - Support de documentation (utilisateur et/ou équipes de support) - Alimentation des bases de connaissance de l'entreprise. Profil recherché Connaissance des solutions ZTNA (ZPA/ZIA) Outil de gestion du filtrage : Algosec Automatisation : terraform , api, python Maitrise d'Anglais

Nous recherchons un(e) Data Scientist confirmé(e) disposant d'un socle technique robuste, d'une solide capacité d'analyse et d'une bonne compréhension des enjeux métiers des secteurs bancaire et assurantiel. Nous recherchons un profil capable d'intervenir sur des problématiques complexes de valorisation de la donnée, de modélisation statistique et de machine learning, tout en étant en mesure de collaborer efficacement avec les équipes métiers, data et IT de nos clients. Une expérience en gestion ou en contribution à des projets data constitue un véritable atout.

Contexte L'équipe ODA (Operational Data & Analytics) fait de la donnée un levier de pilotage opérationnel réel pour mon client. Elle couvre à la fois la qualité de la donnée (CMDB, référentiels), l'analytics ITSM, et l'outillage data au service des équipes opérationnelles. L'équipe est en pleine transformation technique : nous développons et déployons des applications internes destinées à la production, et nous avons besoin de renforcer notre capacité d'architecture et de déploiement, tout en gardant un lien fort avec les besoins métier ITSM. Ce poste convient à un profil technique confirmé, capable de peser sur des choix d'architecture data et système, tout en restant à l'aise pour dialoguer avec des parties prenantes métier et comprendre rapidement un besoin d'analyse. Mission Architecture & Déploiement • Être le binôme technique de notre tech lead : contribuer aux choix d'architecture data et système, et en assumer la responsabilité en son absence • Déployer et industrialiser des applications internes destinées à la production, en autonomie sur nos outils de déploiement internes • Garantir la fiabilité et la maintenabilité des pipelines et applications développés par l'équipe Data Engineering • Construire et maintenir des workflows de données (Dataiku, Airflow ou équivalent) • Contribuer à des projets de données à enjeu métier, notamment la refonte d'un algorithme de priorisation des incidents basé sur le revenu, actuellement en phase de choix d'architecture • Évaluer, cadrer et implémenter de nouvelles intégrations de sources de données Analyse & Réactivité métier • Répondre rapidement à des besoins d'analyse ad-hoc sur des données incidents, changes et autres datasets ITSM, en s'appuyant sur les outils d'IA générative pour accélérer la production de requêtes et de résultats, et en challengeant leurs résultats • Monter en compétence sur les concepts et processus ITSM (incidents, problems, changes, requests, event management) au fil des projets Outillage IA • Utiliser les outils d'IA générative pour accélérer les livrables : vibe-coding d'applications internes, génération de requêtes, documentation • Relire, challenger et corriger les productions de l'IA plutôt que de les valider sans recul • Être force de proposition sur l'intégration de l'IA dans les pratiques de l'équipe