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Dans le cadre de la modernisation des infrastructures de stockage, Vous serez en charge de : A. Gestion des infrastructures de stockage Conception et déploiement de solutions NAS et cloud. Configuration des volumes et des niveaux de stockage. Optimisation des performances (tuning, load balancing). Organisation 24/7 et astreintes matinales. Rédaction de la documentation technique (LLD, procédures, processus). B. Protection des données & sauvegarde Mise en œuvre de stratégies de sauvegarde et de reprise après sinistre. Gestion des services de backup si nécessaire. Mise en place de stratégies de réplication inter-datacenters. C. Sécurité & conformité du stockage Gestion du chiffrement, du contrôle d’accès et des permissions par rôle. Veille à la conformité réglementaire (GDPR, HIPAA, ISO 27001…). Surveillance contre les ransomwares et les accès non autorisés. Contribution à la remédiation des audits. D. Planification de capacité & optimisation Analyse de l’utilisation et prévision des besoins. Optimisation via déduplication, compression et thin provisioning. Automatisation des tâches via scripts (Python, Bash, PowerShell). E. Support & tuning des performances Résolution de problèmes (latence, IOPS, pannes disques). Gestion des mises à jour firmware, patchs et vérifications de santé. Collaboration avec les équipes réseau et base de données. Gestion des incidents.

Missions principalesObservability & APM (Applications Performance Monitoring) Réaliser des audits techniques sur l’ensemble du SI (applications, infrastructure, architecture) Déployer, configurer et optimiser les solutions APM (AppDynamics, Dynatrace, Splunk Observability / APM) Contribuer à la mise en œuvre d’OpenTelemetry et à la standardisation des métriques/traces/logs Suivre les performances applicatives et proposer des plans d’amélioration Produire des études techniques d’observabilité sur les projets stratégiques Expertise & Transversalité Participer à la gestion de crise (diagnostic temps réel, résolution d’incidents majeurs, RCA) Accompagner les équipes projets / run sur les bonnes pratiques (SRE / performance / monitoring) Contribuer à la définition d’architectures observables (IaaS / CaaS / PaaS / 3-tiers / cloud natif) Automatiser et industrialiser l’observabilité dans les chaînes CI/CD Stack & Compétences TechniquesAPM & Observability AppDynamics, Dynatrace, Splunk APM / Observability OpenTelemetry (instrumentation, normalisation) Web performance analysis Architectures & Systèmes Kubernetes / Docker Architectures 3-tiers, IaaS, CaaS, PaaS Web servers & middleware : Nginx, Apache, Tomcat, Traefik, Redis Protocoles REST / SOAP Développement / Langages Java, .Net, Python, NodeJS DevOps & Industrialisation Gitlab, CI/CD, Vault, Nexus Bases de données SQL & NoSQL : PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MariaDB

Ingénieur Build & Release Mainframe Junior, intégré(e) à une équipe infrastructure dédiée à la plateforme Mainframe. Vous intervenez en soutien aux équipes de développement (squads) et aux équipes opérationnelles (AppOps) pour faciliter la coordination et la gestion des déploiements applicatifs sur l’environnement Mainframe. 🎯 Missions Vous prenez en charge la planification et la coordination des demandes de déploiements Mainframe . Vous assurez le suivi quotidien des livraisons et contrôlez la qualité des déploiements . Vous apportez un support opérationnel aux équipes AppOps pour le bon déroulement des mises en production. Vous contribuez activement à l’évolution et à l’amélioration des outils de build factory. Enfin, vous êtes responsable du suivi et du reporting des indicateurs clés de performance (KPI) liés à l’activité. 🧰 Compétences techniques Vous possédez des notions solides de l’environnement Z/OS ainsi qu’une bonne connaissance des bases de données DB2. Vous maîtrisez les langages et outils tels que Python, Ansible et GitLab. La connaissance de Zowe/Zconnect, Microfocus, ainsi que des outils de gestion de build et déploiement (type CAGIP) constitue un atout supplémentaire. 🌟 Qualités Vous faites preuve d’un excellent sens du service client, êtes curieux(se) et autonome. Vous savez travailler en équipe et êtes capable de vous adapter à un environnement technique exigeant.

ppuis du RMOE et Tech Lead sur l’architecture de l’application SIRSE au travers de connaissances : Dans les différents domaines techniques de l’application : Java, Python, Base de données (DynamoDB), des mécanismes de sécurité des échanges informatiques et de cryptographie (gestion des certificats, gestion des clés de chiffrement, TLS, EJBCA, Cloud HSM) de connaissance du milieu des réseaux & Telecom (VPN, gestion des VIP, MPLS, fonctionnement du TCP-IP) sur AWS (lambdas, Terraform, EC2, SQS, S3, Cloudwatch…), EJBCA Développement et maintenance de l’outil SIRSE (résolution d’anomalies). Déploiement des versions applicatives Recette Technique sur les environnements bas Réaliser les installations ou migrations et garantir le run des lots techniques Gestion du processus d’Intégration Surveillance de la bonne exécution de l’applicatif sur les environnements bas Traitement et suivi des incidents hors production et en production Participer et alimenter de façon active les ateliers techniques nécessaires (Daily, COPROJ technique, COMOP PKI, ateliers avec DPO, Cyber, et sur le décommissionnement de l’IoTEvent et IoTAnalytics ) Suivi et participer de façon active à mise en place d’une supervision sur AWS (des logs, alertes, suivi des couts...) Créer, prioriser et suivre les tickets techniques sur JIRA, Documenter les processus, Mise à jour des procédures techniques d’installation (PTI), d’exploitation (PTE), de bascule lors de migrations (PTB) ainsi que les procédures de reprise lors des PRA (PTR), DEX, DAL, PTE... Participer aux instances techniques

Ingénieur DevOps / Dev Python/Scrum Master Dans le cadre du développement et de la publication des produits de bases de données sur la marketplace d'un grand groupe bancaire, il est nécessaire de renforcer la squad par un profil de type DevOps pour aider à la mise en oeuvre de l'infrastructure sous-jacente en respectant les standards de sécurité et les règles d'intégration définies. Ce profil assurera également le rôle de Scrum Master au sein de la squad. Le prestataire aura pour mission d'intégrer la squad et de travailler avec le product owner sur les phases de développement et déploiement des produits. Il aura aussi pour mission d'implémenter une plateforme de Webservices et de Monitoring. Responsabilités Comprendre l'expression de besoin du PO et contribuer à l'architecture cible à mettre en oeuvre selon les contraintes Pour chacun des composants, échanger avec l'équipe et les équipes connexes Automatiser le déploiement des composants Développement Python, Ansible, Terraform Capacité à faire le backup des Tech Lead si besoin (Plateforme complexe multi-composants) Connaissance des environnements Docker & Kubernetes Savoir organiser une arboresence Ansible multi-roles & multi-version, flexible (Ansible Tower / Galaxy) Développer des solutions pour monitorer et améliorer la qualité des produits Identifier les problèmes techniques et développer les 'fix' ou updates nécessaires S'assurer que l'ensemble des standards sécurité soient respectés et intégrés Rédaction de documentation pour l'équipe (Wiki) Autonomie, travail en équipe et reporting Travail en équipe Agile (Scrum/Kanban)

Vous aimez relever des défis techniques ambitieux et contribuer à la mise en place d’architectures data performantes et innovantes ? Vous souhaitez évoluer au cœur d’un environnement cloud moderne et collaboratif ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous recherchons un·e Data Engineer – GCP confirmé·e pour accompagner la construction et le déploiement de solutions data pour notre client du secteur de l’assurance. Intégré·e à la DataFabric, vous rejoindrez une équipe agile composée de 5 à 7 Data Engineers, en lien direct avec le Tech Lead. Vous participerez activement au build et au run des traitements livrés en production sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP). Vos principales responsabilités : Analyser, concevoir et modéliser les solutions data adaptées aux besoins métiers Développer et maintenir les pipelines de données sur GCP pour l’acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données Rédiger les documents techniques associés (spécifications, cahier de recette, documentation d’exploitation) Réaliser les recettes techniques et assurer la qualité des livrables grâce à des tests de non-régression Participer activement à la maintenance et à l’amélioration continue des traitements data en production Environnement technique : GCP : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Airflow, GKE Langages & outils : SQL, Python CI/CD : maîtrise des outils d’intégration et de déploiement continu Infrastructure as Code : Terraform

Nous recherchons un.e Data Engineer expérimenté.e pour renforcer une équipe projet intervenant sur des problématiques de traitement massif de données et d’optimisation des pipelines. L’objectif : concevoir, développer et fiabiliser des architectures Big Data performantes, évolutives et sécurisées. Missions principales : Le.la Data Engineer interviendra sur 4 grands axes : Expertise Big Data : faciliter la manipulation et la valorisation des données. Conception technique : définir les solutions adaptées au traitement massif et au stockage (SQL, NoSQL…). Industrialisation des pipelines : assurer la performance, la sécurité et la clarté des flux de données. Accompagnement technique : apporter un support aux développeurs et contribuer à l’amélioration continue de l’environnement data. Activités détaillées : Concevoir et optimiser les architectures de données (médaillon : bronze, silver, gold). Créer et maintenir les chaînes de transformation des données. Mettre en place des mécanismes de purge et d’optimisation (discipline FinOps). Gérer les aspects MCO : migrations, renouvellement de certificats, gestion des droits. Participer à la mise en place de pipelines CI/CD (GitLab, DevSecOps). Assurer une veille technologique et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe.

🎯 Le contexte Dans le cadre d’un programme structurant de transformation numérique , nous recherchons un Développeur ETL pour accompagner la migration des projets d’Informatica PowerCenter vers IDMC . Profil recherché avec 2 à 5 ans d’expérience sur un rôle similaire . 📍 Poste basé à Monaco , résidence dans le 06 obligatoire (pas de full remote, 2 jours de télétravail/semaine). 🛠️ Les missions Participation à la migration des projets d’Informatica vers IDMC, depuis l’analyse du parc existant jusqu’à la mise en production. Prise en main des flux et mappings actuels sous PowerCenter et contribution à la stratégie de migration. Développement, adaptation et optimisation des traitements sous IDMC, avec automatisation via PowerShell ou Python. Réalisation des recettes techniques et fonctionnelles, suivi des anomalies et validation des livrables. Production et maintien de la documentation technique associée. Suivi des objectifs projet en matière de coûts, qualité et délais, avec reporting régulier et coordination avec les équipes internes, l’intégrateur et l’éditeur. ✅ Les informations clés 📍 Localisation : Monaco (résidence dans le 06 obligatoire) 🗓️ Démarrage : Février 2026 🖥️ 2 jours de télétravail possible

• Objectif de la mission • Au sein de la DSI Europe, division BI & Data, seconder l’architecte leader dans l’enrichissement, le maintien et l’évolution de la Digital Data Platform • Contenu • Participer à la mise en oeuvre de jobs d’intégration de données: création, revue de pair, déploiement • Accompagner l’équipe data engineering au respect des patterns de développement du marché et des pratiques de création de jobs de la Digital Data Platform • Optimiser les performances des jobs (performance SQL, performance Python, Job Scheduling) • Optimiser les performances opérationnelles et financières de la plateforme existante • Optimiser la performance opérationnelle des équipes (automatisation, extension et optimisation du moteur de Jobs) • Participer à la valorisation de la donnée collectée auprès des métiers (publicité, data science, filiation de donnée, self-service de la donnée…)

📑 CDI 40-45K€ / Freelance / Portage Salarial – 🏠 2 jours de télétravail /semaine – 📍 Toulouse (31) – 🛠 Expérience de 5 ans minimum 🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Développeur Python (F/H) pour intervenir chez notre client dans le domaine de l’édition de logiciels à Toulouse. 💻💼 Vos missions 🎯 : Concevoir, développer et améliorer des services backend fiables et évolutifs Collaborer avec les équipes produit et techniques pour traduire les besoins en solutions efficaces Assurer le suivi et la supervision des microservices afin de maintenir leurs performances Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques d’ingénierie et à leur amélioration continue Analyser les incidents et apporter des solutions rapides et durables Environnement technique : Python, Typescript, Architecture microservices, Kafka, Docker, Kubernetes, SIG…

MISSIONS En tant que Chef(fe) de Projets , vos principales missions sont : Assistance à la définition du besoin métier Organisation et pilotage d’un portefeuille de projets , impliquant des interlocuteurs internes et externes Garant(e) du respect du planning général , de l’étude d’opportunité à la mise en œuvre, en passant par le cadrage détaillé Garant(e) de la qualité fonctionnelle des livrables pour répondre aux besoins exprimés par les directions métiers Garant(e) du respect du budget : suivi mensuel des consommés et du reste à faire Garant(e) du respect des procédures qualité (instances, documentation, etc.) Référent(e) auprès des différents interlocuteurs techniques et fonctionnels Préparation, animation et comptes rendus des instances projet (comités, ateliers, etc.) Autonomie complète dans la prise en charge des projets , de leur lancement à leur mise en production Force de proposition sur l’ amélioration des processus internes du service

Le département Cloud, Application, Data et Expertise Sécurité de la Direction Sécurité de XXXX recherche pour le service Data Protection un expert en Data Leak Prevention de formation ingénieur pour l'accompagner dans sa mission de protection des données sensibles Au sein d'une équipe de plusieurs experts, la mission s'inscrira dans le cadre d'un projet de Data Leak Prevention . Les principales activités seront les suivantes: Accompagner les projets de sécurisation du SI en traitant les incidents DLP et en améliorant les processus de détection DLP (Analyse des évènement générées et optimisation des faux positifs, amélioration des règles de détection, Définition, suivi des indicateurs) Traitement des incidents cyber et Suivi des rémédiations Gestion DLP

Nous recherchons un Senior Data Engineer expérimenté pour rejoindre notre équipe Data. La personne sera responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions de données robustes et scalables, tout en assurant la qualité et la gouvernance des données. Le candidat idéal maîtrise les environnements cloud, les pipelines de données et les outils de gestion des données modernes. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables pour ingestion, transformation et intégration de données. Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données en collaboration avec les équipes Data & BI. Participer à la conception d’architectures data modernes sur Snowflake et autres plateformes cloud. Développer des solutions ETL/ELT avec Talend et automatiser les processus de traitement des données. Intégrer et orchestrer des flux de données en temps réel avec Kafka. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en données et proposer des solutions adaptées. Mettre en place et suivre les métriques de performance des pipelines de données. Assurer la documentation technique et le respect des bonnes pratiques de développement. Compétences techniques requises Bases de données & Cloud : Snowflake, SQL avancé, modélisation de données, optimisation des requêtes. Gouvernance & Qualité des données : Collibra, gestion des métadonnées, data lineage. Langages de programmation : Python pour le développement de scripts ETL, automatisation et analyses. ETL / Intégration : Talend, conception et maintenance de flux ETL/ELT. Streaming & Event-driven : Kafka, gestion de flux en temps réel. Autres : Git, CI/CD, tests automatisés, bonnes pratiques de développement logiciel. Compétences comportementales Forte capacité analytique et rigueur. Autonomie et prise d’initiative sur les projets techniques. Excellente communication pour travailler avec des équipes transverses. Capacité à mentor et encadrer des profils juniors. Profil recherché Bac +5 en Informatique, Data ou équivalent. Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering dans des environnements complexes. Expérience avérée sur Snowflake, Talend, Kafka et Python. Bonne connaissance des processus de gouvernance et de qualité des données avec Collibra. Maîtrise des concepts d’architecture data moderne et des bonnes pratiques DevOps pour pipelines data. Télétravail : 2 jour / semaine Langues : Français, Anglais

Dans le cadre du renforcement de l’équipe SSI, nous recherchons un consultant SecOps polyvalent et autonome pour piloter le traitement des vulnérabilités sur un parc de 400 machines Windows et Linux/Unix. Vous interviendrez sur l’installation et la configuration d’outils comme Tenable Nessus, l’analyse des résultats de scans (Outpost24, Tenable SC), la priorisation des CVEs, le patch management et la mise en œuvre de plans d’actions. Vous serez également en charge du suivi des recommandations issues des audits et pentests, du monitoring, de la supervision et du reporting via des outils comme Redmine et Splunk.

Mission au Luxembourg. Il est impératif et obligatoire de résider proche frontière LUXEMBOURG Nous recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e) pour administrer et faire évoluer une plateforme Dataiku DSS au sein d’une équipe Data Science & AI. Vous contribuerez également à des projets techniques transverses (OpenShift, DevOps, MLOps, LLMOps). Missions : Administration, maintenance et optimisation de la plateforme Dataiku DSS Automatisation des opérations via Python (monitoring, upgrades, gestion utilisateurs) Support aux utilisateurs (data scientists, analystes, métiers) Collaboration avec les équipes infrastructure (OpenShift / Kubernetes) Développement de composants réutilisables (plugins, recettes, indicateurs) Rédaction et mise à jour de la documentation technique Participation à des projets DevOps, MLOps, LLMOps Profil recherché : Bac+3 à Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent Expérience >6 ans en administration de Dataiku DSS en environnement de production Maîtrise de Python, scripting, CI/CD Connaissances en OpenShift, Kubernetes, Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) Autonomie, rigueur, esprit analytique Expérience dans le secteur bancaire appréciée

CONCEPTION ET CADRAGE o Définit, développe, met en place et maintient les outils nécessaires à l'analyse des données par les équipes Data o Conçoit les modèles de données et les contrats d'interfaces o Est responsable de créer des solutions permettant le traitement de volumes importants de données tout en garantissant leur sécurité MISE EN PRODUCTION o Prépare les documents requis pour les Mises En Production (MEP) et pour le Run (document d'exploitation, supervision, ?) o Participe à la mise en place des processus et outils de supervision de son produit et des traitements associés o Participe au transfert de compétences vers l'équipe en charge du RUN o Respecte les bonnes pratiques de développement (optimisation, sécurisation, documentation, etc.) o Participe aux différentes cérémonies agiles VEILLE ET SUIVI o Assure une veille active sur les technologies et langages utilisés et leurs évolutions afin d'améliorer les compétences des équipes o Participe à la résolution d'incidents sur le produit en collaboration avec les parties prenantes.