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Dans le cadre du renforcement des dispositifs de sécurisation des paiements électroniques et de la lutte contre la fraude, il est recherché un Data Scientist capable d’intervenir sur des problématiques de détection de fraude bancaire, scoring et authentification forte, analyse massive de données transactionnelles et optimisation de modèles prédictifs en environnement critique. Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux réglementaires et opérationnels, avec des traitements en temps réel et des volumes de données importants. Le contexte fonctionnel couvre : Paiement électronique & cartes bancaires Lutte contre la fraude Authentification forte Conformité réglementaire Analyse de risques transactionnels 🧩 MissionsAnalyse & Modélisation Analyse exploratoire et statistique de données transactionnelles massives Conception et amélioration de modèles de Machine Learning pour la détection de fraude Feature engineering sur données temporelles et comportementales Optimisation des performances des modèles (précision, recall, stabilité) Industrialisation & Production Déploiement et suivi de modèles de scoring en environnement de production Monitoring des performances des modèles (drift, précision, recall) Automatisation des traitements et du reporting analytique Participation à l’amélioration continue des pipelines data Collaboration métier Interaction avec les équipes sécurité, fraude et conformité Traduction des besoins métier en solutions data Création de tableaux de bord et visualisations exploitables par les métiers Documentation et présentation des résultats 🛠️ Environnements techniquesLangages & Data Science Python R SQL Machine Learning & IA Scikit-learn XGBoost / LightGBM / Random Forest PyTorch (optionnel) Approches RAG / NLP (bonus) Data Engineering & Big Data PySpark Écosystème Hadoop Traitements batch et temps réel Data & Visualisation Power BI Pandas NumPy Excel avancé Environnements complémentaires Elasticsearch PostgreSQL API Data / JSON Industrialisation de modèles ML Outils métiers (paiement / fraude) Plateformes de scoring temps réel (type Feedzai ou équivalent) Outils d’authentification forte Analyse comportementale fraude

L’objectif de la mission est d’assurer la production informatique de l’application QLIK SENSE auprès des équipes Finances. Au sein de la BU IT Finance et dans un contexte international, le responsable Application IT Finance QLIK SENCE travaillera en collaboration avec les équipes métiers, les équipes IT (Data, Support, Sécurité, Ops, etc…) ainsi que les éditeurs. En tant que Responsable Application et administrateur·trice technique des solutions, une intégration et un accompagnement seront prévus pour la montée en compétence sur ces outils. Responsabilités QLIK SENSE : Administration de la solution multi-noeuds (montée de version Qlik, Gestion des permissions data et users, dashboard et des environnements/projets dans Qlik, création et maintien de script powershell, batch et python, alerting (monitoring Qlik -> Python) Support plateforme (Analyse et résolution d’incident), Support produit (Expertise développement Qlik (Modélisation et Dashboard), Accompagnement au développement, audit, analyse d’usage, gestion de l’industrialisation des reloads delta/full, Analyse d’écart inexpliqué entre le datamart Qlik et la source). Accompagnement support éditeur Revue de plateforme, chiffrage Création et mise à jour des EPIC/US dans JIRA en mode Kanban Gestion de ticket SMA-X

🌟 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour l’un de nos clients à 30 minutes de Nantes (44), un Data Analyst Qlik Sense H/F . Démarrage : ASAP Contrat : CDI dans le cadre d’une pré-embauche, ou prestation (indep/portage) Lieu : 30 minutes de Nantes (44) Télétravail : 2 jours/semaine (non-négo) Dans le cadre d’un renfort d’équipe, vous interviendrez en tant que Data Analyst Qlik Sense H/F . À ce titre, vos missions seront : Projets Recueillir et analyser les besoins métiers, piloter les développements et analyser ad hoc BI & Data Créer des tableaux de bord, contribuer à la modélisation, à la gouvernance et aux outils data Accompagnement Participer au support des utilisateurs, animer le réseau et participer à la stratégie data

Sur site à AIx en Provence, télétravail 2/3 jours par semaine L’objectif est d’intégrer un profil Data Analyst / Data Scientist capable d’exploiter les données du système d’information afin d’identifier des incohérences, de développer des analyses avancées et de contribuer à la mise en œuvre de cas d’usage liés à la détection de fraude. L’intervenant devra exploiter et croiser les données issues du système d’information afin d’analyser leur cohérence et leur impact sur les processus métiers sensibles, notamment dans le cadre de la lutte contre la fraude. Description des missions Prendre en compte les données du domaine « Individu Allocataire » et analyser leurs impacts dans le système d’information. Mettre en œuvre des cas d’usage métiers orientés lutte contre la fraude (ciblage, analyse de données, modèles prédictifs). Réaliser des analyses exploratoires et statistiques sur les données disponibles. Développer et maintenir des produits data réutilisables (scripts, traitements, modèles). Produire des restitutions analytiques à destination des équipes métiers. Respecter les normes, standards et bonnes pratiques en vigueur au sein de l’équipe. Livrables attendus Le titulaire devra produire les livrables suivants : Programmes et scripts de traitement de données dans l’environnement Big Data Hadoop . Développements documentés permettant la réutilisation et la maintenance des traitements. Restitution des analyses sous forme de : présentations PowerPoint , tableaux de bord Power BI .

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Data Analyst Sur Massy. Maîtrise parfaite du SQL et d'au moins un langage de programmation (Python, R). Maîtrise d'outils de datavisualisation avancés (Tableau, Looker Studio). Maîtrise des bonnes pratiques de code: test de cohérence, commentaires, documentation, etc Excellente rigueur: capacité à gérer une tâche détaillée et cadrée dans un ticket Jira de A à Z en respectant tous les points spécifiés capacité à documenter l’ensemble de ses rendus: périmètre d’analyse (période, type d'agrégation, etc), documentation technique et fonctionnelle de façon à ce que toute personne dans l’équipe puisse reprendre facilement ses analyses Expérience avec l’environnement GCP préférable (BigQuery notamment) Expérience avec des bases de données volumineuses (Big Data) et des outils associés (Hadoop, Spark) est un plus. Connaissance des techniques de machine learning est un plus Compétences analytiques : Excellente rigueur et capacité à gérer des projets complexes: capacité à prendre du recul sur la cohérence des analyses et sur les ordres de grandeurs Excellentes capacités analytiques, de résolution de problèmes et de pensée critique Capacité à construire des plans d'analyse détaillés et à gérer des tâches de A à Z incluant une proactivité dans la résolution de problèmes rencontrés Capacité à interpréter les résultats d'analyses complexes

Voici une fiche de poste structurée pour un profil Développeur Python / Observabilité (Grafana & Prometheus) . Ce type de profil est souvent à la croisée du développement Backend et de l'ingénierie SRE (Site Reliability Engineering). 📋 Fiche de Poste : Développeur Python & Observabilité Présentation de la mission En tant que Développeur Python spécialisé en observabilité, votre rôle sera de concevoir des solutions logicielles performantes tout en garantissant une visibilité totale sur l'état de santé et les performances de nos infrastructures. Vous ferez le pont entre le code applicatif et le monitoring opérationnel. 1. Missions Principales Développement Backend : Concevoir, développer et maintenir des API et des microservices robustes en Python (FastAPI, Flask ou Django). Instrumentation : Intégrer des bibliothèques client Prometheus dans les applications pour exposer des métriques métier et techniques personnalisées. Visualisation : Créer des dashboards Grafana avancés, intuitifs et pertinents pour les équipes techniques et produit. Automatisation : Développer des scripts d'automatisation pour le déploiement des agents de monitoring et la gestion des alertes ( AlertManager ). Optimisation : Analyser les goulots d'étranglement de performance et proposer des correctifs basés sur les données collectées.

Dans le cadre du développement de notre nouvelle application de messagerie instantanée avec un chiffrement de bout en bout, nous recherchons un développeur Python ayant des expériences significatives dans les bases de données. Vous trouverez ci-dessous le descriptif de la mission Nous développons actuellement une nouvelle application. Le déploiement de cette nouvelle application nécessite de migrer les données et comptes utilisateurs sur de nouvelles infrastructures. Ces données sont principalement stockées dans une base de données Postgres dont le schéma a évolué entre la version actuelle et la nouvelle. Nous prévoyons une migration massive sur une courte période de temps nécessitant des outils et process rodés, ainsi nous recherchons un développeur qui nous accompagnera dans cette mission dont les objectifs sont : Définir les évolutions du schéma des bases des données afin de déterminer ce qui doit être migrer et comment Migrer les comptes dans un Keycloak Écrire une procédure et les outils qui permettront de migrer les comptes et les data des utilisateurs Citadel depuis leur infrastructure actuelle vers la nouvelle Tester et valider cette procedure sur des infrastructures de tests Suivre les dry-run de migration de clients et adapter/corriger les outils et la procedure Assurer le support pendant la phase de migration finale des clients

Contexte Dans le cadre d'une charge projet importante dans l'équipe INTEGRATION EN PRODUCTION, nous avons un de renfort sur l'Activité d'intégration de batchs dans l'ordonnanceur CONTROL M/ CA7/EGEN Participer au run de plusieurs domaines techniques et fonctionnels , gestion des incidents et changements . Profil d'analyste d'exploitation multiplateforme, Z/OS, + Distribué (LINUX, WINDOWS). MISSIONS : - Sensibilisation aux contraintes d'exploitation - Réception des applications développées en interne (batch ) ou sous Automatisation et paramétrage des chaines de traitement - Validation des plannings de mise en production - Vérification de l'opérabilité des applications de bout en bout (sur l'ensemble des chaines de liaison applicatives) - Dans le respect des normes et standards de production Mise en place des controles d'exploitation permettant de vérifier le respect des niveaux de service attendus - Tests d'intégration technique permettant de valider l'exploitabilité de la solution (sauvegarde, batch, supervision, exécution TP,…) N2 sur les incidents 'batch' - Mise à jour des consignes d'exploitation et de la documentation associée PROFIL & COMPTENCES Contexte technique:Z/OS, domaine principal + LINUX/WINDOWS optionnel. Ordonnanceur CONTROL M /CA7 Référentiel EGEN. . Activité principale: Integration batchs multi plateformes avec outil EGEN/CONTROL/M et CA7 Optionnel: Connaitre, concevoir et savoir réaliser des scripts d'exploitation (PERL, PYTHON)

Dans le cadre d’un projet stratégique dans un environnement à forte exigence de sécurité , nous recherchons un Expert Kubernetes capable d’intervenir sur l’administration, l’optimisation et l’évolution d’une infrastructure basée sur Kubernetes. La mission se déroule dans un contexte sensible et implique un travail en présentiel à Paris 7ᵉ . Le consultant interviendra sur l’exploitation et l’amélioration des clusters Kubernetes existants, avec une forte dimension d’optimisation de la performance et de la sécurité. Missions principales Installer et configurer des clusters Kubernetes . Administrer les ressources Kubernetes ( pods, services, stockage, networking ). Optimiser la performance et la sécurité des clusters. Analyser l’infrastructure existante et proposer des améliorations techniques . Mettre en place ou améliorer les processus d’automatisation et d’administration . Contribuer aux bonnes pratiques d’exploitation et de sécurisation des environnements.

Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand groupe d’assurance, Je recherche un DevOps Azure expérimenté avec de fortes compétences en Python pour renforcer une équipe agile. Localisation : Paris 8 Durée : Longue mission, 3 ans TJM : selon profil Langue : Anglais professionnel requis Onboarding : 2 jours de gratuité à prévoir 8+ ans sur un environnement Azure en contexte DevOps. 5+ ans d’expérience en développement Python.

Dans le cadre d’un projet Data sous environnement Microsoft Azure, nous recherchons un Data Engineer disposant d’une expérience significative sur Azure Databricks (Python). Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’optimisation de traitements data au sein d’une plateforme moderne. Il participera à la mise en place de pipelines de transformation et à l’intégration des flux dans l’écosystème Azure. Les principales responsabilités incluent: Développement de notebooks Azure Databricks en Python / PySpark Conception et optimisation de pipelines de transformation Intégration avec Azure Data Factory Contribution aux sujets de gouvernance via Unity Catalog Participation aux déploiements et bonnes pratiques d’industrialisation (Terraform)

Aperçu Une grande institution financière recherche un Quantitative Strategist pour rejoindre son équipe dédiée à la volatilité actions. Ce poste, rattaché au front‑office, est centré sur le développement, l’optimisation et l’amélioration continue d’outils analytiques, de composants de pricing et de modèles de volatilité utilisés par les traders et les équipes quantitatives. Il s’agit d’un rôle très technique et opérationnel, nécessitant de solides compétences en programmation, une forte capacité d’analyse et un intérêt marqué pour les marchés de dérivés actions. Responsabilités principales Développer et améliorer des outils quantitatifs soutenant les activités de trading en volatilité actions et de gestion des risques. Concevoir du code robuste et de qualité production pour le pricing, l’analytics, le traitement de données et l’automatisation des workflows. Collaborer étroitement avec les traders, les quants et les équipes technologiques afin de fournir des solutions à fort impact. Maintenir et optimiser les surfaces de volatilité, les modèles de pricing, les logiques de calibration et les différents modules analytiques. Analyser le comportement des modèles, investiguer les écarts et contribuer à l’amélioration continue de leurs performances. Apporter un support technique aux desks : analyses, scénarios, investigations PnL, compréhension et utilisation des modèles. Participer à l’amélioration des plateformes et librairies quantitatives existantes. Contribuer aux initiatives stratégiques liées aux analytics, à la modélisation de la volatilité ou à l’optimisation des outils du desk. Environnement technique Le poste implique une interaction quotidienne avec les chercheurs quantitatifs et les développeurs, dans un environnement front‑office dynamique et exigeant. Une solide expérience en programmation est indispensable. L’environnement technique comprend notamment : C# (fortement requis et très important pour les développements) C++ et/ou Python (appréciés pour l’analytics et les outils internes) Connaissance des méthodes numériques, des structures de données, de l’optimisation et du code performant Une exposition aux dérivés actions, aux Greeks, aux surfaces de volatilité ou aux produits structurés constitue un atout Environnement de travail Le poste est entièrement sur site et implique une interaction quotidienne avec les équipes de trading. L’environnement valorise l’autonomie, la prise d’initiative technique et la capacité à développer des solutions robustes dans un contexte exigeant et en temps réel. Vous rejoindrez une équipe attachée à la qualité du code, à la collaboration et à l’amélioration continue de la plateforme quantitative.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Développeur Python/MLOPS Tâches: Développer et optimiser des API (REST) en Python (FastAPI). Concevoir et maintenir des bases de données (PostgreSQL principalement) pour des requêtes performantes. Collaborer avec les équipes DevOps pour automatiser les déploiements (Docker, CI/CD). Intégrer des tests automatisés (pytest) et participer aux revues de code. Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture back-end. Assurer la maintenance de la stack d’outils de l’équipe et notamment : Participer à rendre les algorithme IA compatible d’architecture GPU blackwell Mettre à jour les dépendances de note codebase (python, CUDA) Participer au développement de nos outils de MLOps en général

Un pôle infrastructure et production informatique regroupant plus de 1600 collaborateurs recherche un(e) développeur / développeuse H/F Django. Contexte : Le pôle Tech Foundation opère, entre autres, l’ensemble des services de connectivité internes et externes, en datacenter et sur les sites utilisateurs, au bénéfice de l’ensemble des entités du groupe. Les missions principales du pôle correspondent à la livraison du service, à l’émergence d’un cadre de cohérence technologique et à la prise en charge des évolutions technologiques. Au sein du socle, l’équipe Projets & Infras As Code gère le guichet projet Réseaux & Internet à l'attention de l'ensemble des Socles et Cluster. C'est aussi la software Fabric qui vise à rendre les infrastructures programmables. Missions : En tant que développeur backend, les principales activités consistent à : • Contribuer aux actions d'automatisation et de fiabilisation ; • Réaliser des revues de code ; • Assurer une veille technologique ; • Produire des présentations techniques ; • Traiter les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l’ensemble des environnements, de l’intégration à la production, y compris dans le cadre de projets ; • Participer à l’élaboration de solutions d’automatisation en lien avec les réseaux et la sécurité ; • Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les meilleures pratiques. Durée : 12 mois minimum Ancienneté : 5 ans minimum Localisation : Bordeaux (GDN) Des déplacements occasionnels sur d’autres sites régionaux ou en Île-de-France peuvent être demandés. Compétences techniques requises : ► Maîtrise de Python ► Maîtrise d’Angular (profils Full Stack) ► Maîtrise de Django Rest Framework (autre framework API Python possible) ► Maîtrise des fondamentaux de REST ► Connaissance appréciée de l’architecture hexagonale et/ou ports/adapters DevOps, CI/CD et conteneurisation o Bonne connaissance de GitLab CI et des bonnes pratiques de CI/CD o Bonne connaissance de Docker et de Kubernetes Compétences supplémentaires appréciées : ► Connaissance des dispositifs de Loadbalancer, firewall, routeurs, proxy, et autres équipements réseau ► Capacité à utiliser des langages de script comme Bash ou Shell pour des tâches d’automatisation Compétences comportementales : ► Capacité à travailler au sein d’une équipe multidisciplinaire ► Réactivité, rigueur et sens des priorités ► Qualités de communication orale et écrite, esprit d'analyse et de synthèse ► Force de proposition ► Orientation résolution de problèmes ► Engagement envers l'amélioration continue et l'innovation technologique ► Pratique du travail en mode agile (Scrum)

Dans le cadre d’un projet de système de communication destiné à une institution, vous intervenez sur le développement et l’évolution de solutions logicielles à forts enjeux opérationnels. Vous intégrerez une équipe Agile et participerez activement aux phases d’analyse, de développement, de tests et de maintenance des applications, dans un environnement technique exigeant et structuré. Missions Principales : Participation à l’analyse des spécifications et à la conception des nouvelles fonctionnalités Développement logiciel et mise au point des fonctionnalités en Python Développement et exécution des tests fonctionnels Réalisation de correctifs et optimisation du code Étude des impacts liés au changement de base de données (à définir) Support et assistance aux équipes IVL Travail collaboratif au sein d’une équipe Agile

Descriptif du poste Pour ce projet d'infrastructure, la direction technique recherche un Platform Engineer en prestation externe pour l'intégration et l'administration des offres. La prestation s'effectuera au sein de la Platform Engineering dans la tribe « Automatisation & observabilité ». Objectifs de la prestation Maîtrise des serveurs Linux, Unix, RedHat, etc. ainsi que d'un ou plusieurs langages de programmation, notamment Python Accompagner les clients internes « ME » projet sur la livraison de leurs applications dans le cloud Être support des « ME » en cas de bug ou anomalie sur leur livraison Assurer les installations des logiciels fournis par les éditeurs Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines CI/CD pour les offres IaaS / PaaS de la Direction Technique, en respectant les standards internes (GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD) Installer et paramétrer le progiciel et l'adapter aux exigences du client Automatiser le provisioning et la configuration des offres Platform Engineering Développer des playbooks Ansible et des modules Terraform Installation et Intégration des produits d'observabilité (Grafana, LOKI, Instana, ELK, Prometheus) Automatiser les tests et la validation technique Installation et Intégration des produits Socle de la Platform Engineering (PostgreSQL, MongoDB, HAproxy, Kafka, Redis) Intégrer et paramétrer les solutions logicielles et applicatives dans les environnements de tests et assurer la cohabitation de l'ensemble des composants techniques et applicatifs des environnements de tests Paramétrer ces logiciels en conformité avec les exigences fonctionnelles définies et en adaptation avec les autres composants de l'environnement technique Préparer et suivre avec les équipes projets & de production, les mises en exploitation des applications Acquérir une maîtrise des offres d'infrastructures du cloud provider pertinentes sur ce périmètre Rédiger les scénarios de test & identification des outils de benchmarking Communiquer les résultats du benchmark et présentation du rapport d'analyse Participer au chantier de définition du modèle opérationnel Maîtriser les standards de l'offre de service avec des cas d'usage à destination des fabrications Analyse et recommandations de mise à l'échelle des applications et de l'infrastructure Préparation et présentation des résultats de performance S'inscrire dans une démarche d'amélioration continue par des feedbacks au sein de l'équipe d'accompagnement projets Être garant du modèle d'intégration du socle de conteneurisation avec les systèmes d'échange, et d'une manière générale l'ensemble de l'écosystème Rédiger la documentation technique Réaliser les tests associés au paramétrage : tests unitaires, tests d'intégration… Participer aux cérémonies/réunions projet Suivre et réaliser les actions projets qui lui sont affectées Participer à l'identification des risques projet Participer aux comités de pilotage