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2 profils AI/Ops ML, LLM, Python, Langchain pour récupèrer la gestion du run IA collaborative (chat gpt interne, basé sur gemini) : maintenance de la plateforme. En relation avec les équipes lab qui réfléchissent au nouveau modèle / investigation / build => expert LLM, python, gestion run (correctifs et évolutifs, contraintes prod, optimisation perfs) Mission longue 2 profils AI/Ops ML, LLM, Python, Langchain pour récupèrer la gestion du run IA collaborative (chat gpt interne, basé sur gemini) : maintenance de la plateforme. En relation avec les équipes lab qui réfléchissent au nouveau modèle / investigation / build => expert LLM, python, gestion run (correctifs et évolutifs, contraintes prod, optimisation perfs) Mission longue

Contexte et objectifs de la prestation La nouvelle entité de GTE en charge d'une plateforme développée par les développeurs pour faciliter la vie des développeurs et réduire leur charge cognitive (la quantité d'efforts mentaux que sa mémoire de travail doit fournir pour accomplir une tâche de programmation). Elle fournira à toutes les entités du groupe un socle commun de services, d'outils et de standards pour s'onboarder, développer et livrer plus vite et en toute sécurité. L'entité SRE est en charge de la production, de la sécurité, de la performance et de la scalabilité de l'ensemble des capacités mises à disposition par EPL. C'est à dire la capacité à adapter ses ressources de manière automatique ou fluide pour répondre à une variation de la charge (pics de trafic, augmentation du volume de données ou ajout de nouveaux utilisateurs), sans dégradation des performances. Le bénéficiaire souhaite mettre en œuvre plusieurs évolutions de son socle technique et souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes d'Expertise Technique. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : · Maintient en conditions opérationnelles de la plateforme DEVOPS · Gestion des upgrades et migrations sur la plateforme DEVOPS (Github, Github Actions, Jenkins, Jfrog, Sonar) · Support incident, gestion des changements en Production · Contribution au delivery des Secure Pipelines de l'Engineering Platform · Support utilisateurs · Détections/ résolutions des problèmes · Automatisation des tâches manuelles et répétitives · Amélioration autour de la fiabilité, la performance et la sécurisation des socles techniques hébergeant nos services

Nous recherchons, pour le compte d'un de nos clients grand compte basé en région parisienne, un(e) Product Owner Data afin de renforcer une équipe en charge d'un DataLake d'entreprise. Ce DataLake a vocation à centraliser les données à forte valeur de l'organisation et à se positionner comme fournisseur de données pour répondre aux besoins d'analyse (mesures, tableaux de bord...) MissionsAnimer les ateliers métiers pour recueillir les besoins, les challenger et proposer des compromis Rédiger les User Stories à destination des équipes de développement Animer et accompagner les équipes de développement Suivre le bon déroulement des tâches de réalisation lors des sprints S'assurer que le delivery de l'équipe est en adéquation avec le besoin métier Garantir la qualité des données du DataLake L'équipe est composée de 4 développeurs et travaille en étroite collaboration avec l'équipe BI

Dans le cadre du développement des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un Data Engineer pour construire et industrialiser les pipelines de données qui alimentent les modèles de machine learning et les applications d'IA générative. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement de pipelines ETL/ELT depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels), en batch ou temps réel ▪ La préparation et la mise à disposition des données pour l'entraînement des modèles et les architectures RAG (ingestion documentaire, chunking, vectorisation) ▪ L'alimentation et l'administration des bases vectorielles ▪ L'industrialisation de la chaîne complète — collecte, stockage, diffusion — avec sécurité et disponibilité garanties ▪ L'optimisation des performances et des coûts des traitements ▪ La documentation des pipelines et la contribution aux standards de l'équipe

Dans le cadre d'un projet de traitement automatisé de documents, notre client recherche un ingénieur Computer Vision confirmé capable d'intervenir sur des problématiques de vision par ordinateur et de reconnaissance documentaire, en environnement sécurisé avec de fortes exigences de confidentialité, reproductibilité et traçabilité. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ Le prétraitement et l'analyse d'images : redressement, binarisation, recalage et alignement de documents ▪ La segmentation, détection et extraction de zones d'intérêt sur des documents ▪ La mise en œuvre de solutions de reconnaissance d'écriture manuscrite et imprimée (OCR / HTR) ▪ L'étude et l'exploitation de modèles Vision-Language (VLM) : prompting, évaluation et, selon les besoins, fine-tuning de modèles open-weight ▪ La conception de métriques d'évaluation adaptées, l'analyse des performances et la mise en place de scores de confiance ▪ L'automatisation des contrôles qualité et la comparaison des résultats avec les données de référence ▪ L'industrialisation des modèles en environnement conteneurisé sur infrastructures GPU

Our government client is looking for Data Engineers to begin ASAP. Please see below for role description and details. - Hybrid, 2 days per week on site in Swansea, Wales - Inside IR35 - SC clearance required - 3-6 months initially + longer extensions expected Role details: To migrate legacy IMPALA reporting (Oracle materialised views and Discoverer workbooks) to Databricks Lakeflow Declarative Pipelines. The work involves translating existing SQL logic into a lakehouse architecture, building reconciliation checks to validate output against the legacy system, and supporting the pipelines once live. It is mostly SQL knowledge but some familiarity with Python on Databricks (in Azure) will be beneficial. Source data is already available in Databricks - you would be working with tables in Unity Catalog, not managing data ingestion or connectivity. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Contexte de la mission Dans le cadre de la création d'une nouvelle direction dédiée à l'Intelligence Artificielle au sein d'un grand groupe français, nous recherchons plusieurs Senior AI Engineers / Agent Engineers pour participer au lancement d'un programme stratégique autour de l'IA générative et des agents IA. L'équipe part d'une feuille relativement blanche avec pour objectif de développer rapidement des cas d'usage concrets à forte valeur métier, notamment autour de l'automatisation de processus techniques et IT. Nous recherchons pour cette mission un profil combinant une véritable expertise en développement d'applications basées sur les LLM avec une forte culture Infrastructure, Kubernetes et DevOps. MissionsIntégré à cette nouvelle équipe IA, vous participerez à la conception et au développement de solutions d'IA générative appliquées à des problématiques d'infrastructure. Vous interviendrez notamment sur : La conception et le développement d'agents IA basés sur des LLM ; La mise en place d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) permettant d'exploiter d'importants volumes de documentation technique ; La conception de workflows agentiques et d'automatisation autour de processus IT et Infrastructure ; Le développement des différents composants et services en Python ; L'intégration des agents avec des APIs et outils du SI ; Le déploiement et l'exploitation des solutions dans des environnements Kubernetes ; La collaboration étroite avec les équipes Infrastructure, Cloud et DevOps ; La participation aux choix d'architecture, aux standards de développement et aux bonnes pratiques de la nouvelle équipe ; L'industrialisation et la fiabilisation des solutions développées. Environnement techniquePython – Kubernetes – DevOps – LLM – RAG – IA Générative – Agents IA – Git – APIs – Cloud Selon les cas d'usage, l'environnement pourra également inclure des problématiques MLOps, ServiceNow et Infrastructure Réseau.

Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions AI/ML, de l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production, avec un fort enjeu de sécurité, scalabilité et industrialisation. Missions principales : - Identifier, analyser et prioriser les cas d'usage AI/ML appliqués à la cybersécurité et à l'IAM. - Développer des modèles de Machine Learning permettant de détecter les comportements utilisateurs anormaux, les schémas d'accès suspects et les potentielles menaces de sécurité. - Concevoir, tester et déployer des modèles AI/ML scalables intégrables aux plateformes de cybersécurité. - Développer des solutions AI, LLM et Advanced Analytics. - Concevoir et optimiser les prompts, les sorties structurées et les mécanismes d'évaluation des modèles. - Mettre en place le monitoring et l'évaluation des solutions AI/ML. - Industrialiser les modèles et solutions analytiques jusqu'à leur mise en production. - Garantir la qualité, la maintenabilité, les tests et l'intégration continue. - Prendre en charge les projets de bout en bout, de la phase de découverte jusqu'à la livraison. - Collaborer avec les équipes Engineering, Cybersécurité et métiers.

Contexte : Dans le cadre des activités d'une équipe Front Office Equity Markets, nous recherchons un consultant capable d'évoluer au plus près des équipes métiers en salle de marché (Trading et Ingénierie Financière). L'équipe a pour mission de concevoir et de développer des outils à forte valeur ajoutée destinés à accompagner les activités de marché et à répondre rapidement aux besoins des utilisateurs. Les solutions développées couvrent notamment les domaines suivants : Valorisation de produits financiers Calibration de données de marché Explication et analyse de P&L Backtesting et outils d'analyse quantitative Les applications sont utilisées à l'international et déployées sur plusieurs zones géographiques, nécessitant des interactions régulières avec des équipes métiers et IT basées à l'étranger Missions : Au sein de cette équipe, le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des applications et aura pour principales responsabilités : Accompagner les utilisateurs métiers dans l'analyse de leurs besoins et le prototypage de nouvelles solutions Développer des outils et applications dédiés aux activités de marché Concevoir et exposer des services via des API REST Réaliser des développements en C#, WPF et Blazor Utiliser Python pour les phases d'exploration, de prototypage et d'analyse Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications Fournir un support aux utilisateurs Front Office Participer à l'harmonisation des outils et des pratiques entre les différentes entités internationales Collaborer étroitement avec les équipes Trading, Quantitative et IT

Dans un environnement complexe, vous intervenez sur des systèmes logiciels critiques en contribuant à leur spécification, documentation, validation et automatisation des tests. Vous assurez le lien entre les besoins fonctionnels, les exigences système et les activités de test, avec un fort enjeu de traçabilité et de qualité. · Analyser les besoins métier, les spécifications fonctionnelles et les exigences système. · Rédiger, revoir et maintenir les requirements, en assurant leur traçabilité. · Définir et maintenir les cas de test permettant de couvrir les exigences. · Développer et maintenir des tests automatisés en Python. · Participer aux activités de test manuel et automatique et analyser les résultats. · Identifier, documenter et analyser les anomalies et leurs causes racines dans JIRA. · Assurer le suivi et la mise à jour des résultats de tests. · Participer aux tests système formels / Factory Acceptance Tests (FAT). · Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de spécification, de test et de validation. · Travailler en collaboration avec les équipes techniques et les utilisateurs finaux. · Stack technique (liste non exhaustive) : Python, Java, JUnit, Gherkin, Jira, Doors / Polarion, Ansible, Git, Docker.

ContexteLe consultant interviendra aussi bien sur de l'analyse de besoin, design, développement, support, maintenance corrective et évolutive. Dans une démarche orientée qualité (documentation, tests de non régression automatisés, usine de builds…), le candidat définira et implémentera les APIs et écrans nécessaires à l'exécution des process business. Il orchestrera les différents composants intervenant dans la production des résultats et apportera un soin particulier à l'élaboration et la validation d'une plateforme stable, sécurisée, scalable et performante. Il aidera le scrum master à organiser la vie de l'équipe et sera un référent technique. MissionsLa montée en compétence sur les applications existantes La mise en place de builds et des outils de tests et de maintenance associés La définition des APIs, modules, librairies et écrans Le lotissement des développements L'implémentation des différents besoins Les optimisations et évolutions diverses La rédaction de tests en collaboration avec les Functional Analysts La documentation et les manuels d'utilisation L'assistance et le support aux utilisateurs Le support niveau 2, résolution d'incidents et résolution de problèmes (root causes d'incidents récurrents) Le suivi post-release des livrables

Dans le cadre du renforcement de la gouvernance de ses données, condition de fiabilité de ses modèles d'IA, un grand compte recherche un Data Steward pour piloter la qualité et la conformité des données utilisées par les cas d'usage data et IA. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La définition et le suivi des règles de qualité des données (complétude, cohérence, fraîcheur, unicité) ▪ La mise en place des contrôles qualité automatisés sur les pipelines alimentant les modèles IA ▪ La documentation des données : dictionnaires, lignage, catalogage ▪ La qualification et le traitement des anomalies en lien avec les équipes métier et techniques ▪ La contribution à la gouvernance des données d'entraînement des modèles : traçabilité, conformité RGPD, gestion des données sensibles ▪ Le reporting qualité auprès des instances de gouvernance data

Le client recherche un Ingénieur Cybersécurité Junior pour renforcer ses équipes sur des sujets de sécurité réseau. Expérience 1 à 2 ans d'expérience en cybersécurité Compétences indispensables Bonnes connaissances des firewalls Palo Alto et Fortinet Administration et sécurisation des flux réseau Compréhension des risques liés aux ouvertures de flux Concepts réseau : TCP/IP Ports Protocoles Services Connaissance des architectures hybrides On-Premise / Cloud Capacité d'analyse et de montée en compétences rapide

Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions AI/ML, de l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production, avec un fort enjeu de sécurité, scalabilité et industrialisation. Missions principales : - Identifier, analyser et prioriser les cas d'usage AI/ML appliqués à la cybersécurité et à l'IAM. - Développer des modèles de Machine Learning permettant de détecter les comportements utilisateurs anormaux, les schémas d'accès suspects et les potentielles menaces de sécurité. - Concevoir, tester et déployer des modèles AI/ML scalables intégrables aux plateformes de cybersécurité. - Développer des solutions AI, LLM et Advanced Analytics. - Concevoir et optimiser les prompts, les sorties structurées et les mécanismes d'évaluation des modèles. - Mettre en place le monitoring et l'évaluation des solutions AI/ML. - Industrialiser les modèles et solutions analytiques jusqu'à leur mise en production. - Garantir la qualité, la maintenabilité, les tests et l'intégration continue. - Prendre en charge les projets de bout en bout, de la phase de découverte jusqu'à la livraison. - Collaborer avec les équipes Engineering, Cybersécurité et métiers.

Dans le cadre du développement de ses plateformes digitales et Data, un acteur international majeur de l'amélioration de l'habitat recherche un Expert DevOps pour rejoindre un domaine dédié aux capacités d'intelligence artificielle. Vous contribuerez à la conception, à l'automatisation et à la sécurisation des infrastructures permettant d'héberger et d'exploiter des modèles d'IA privés. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et construire les composants logiciels et d'infrastructure nécessaires aux produits IA Automatiser le provisionnement des infrastructures et les déploiements Configurer et optimiser des machines GPU pour le serving de modèles d'IA et de LLM Développer et sécuriser des APIs RESTful en Python Industrialiser les pipelines CI/CD dans un environnement Google Cloud Platform Participer à l'évaluation de solutions d'IA générative, propriétaires ou open source Mettre en place les tests automatiques, les tests de performance et les contrôles de qualité Participer aux revues de code et de configurations Documenter les développements, les architectures et les composants d'infrastructure Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des produits, du build au run