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• Contexte de la mission : Besoin pour l’un de nos client issu du secteur de l'assurance. Migration de programmes et requêtes SAS en Python. La solution SAS utilisée chez ce client ne va plus être utilisée, il est donc nécessaire de migrer toutes les requêtes existantes pour poursuivre l'exploitation des données et la production des différents rapports nécessaires. L'objectif est de faire une migration "à l'identique". • Tâches à réaliser : Recenser l'ensemble des requêtes SAS existantes Recensement à priori fait mais à revoir avec les équipes en place Analyser chaque requête SAS Comprendre l’objectif de la requête et les KPIs calculés Identifier les règles métier appliquées aux calculs Valider la fréquence de la requête Interagir avec les métiers Suite à l’analyse des requêtes SAS, des réunions avec les utilisateurs métiers seront éventuellement nécessaire pour préciser, confirmer ou ajuster les règles de calcul pour chaque requête Concevoir la requête en Python Développer la requête en code python Tester la requête en comparant aux résultats obtenus sous SAS pour valider l’isorésultat Documenter le nouveau code

Consiste à renforcer une équipe qui gère l’homologation technique des applications à destination de nos clients de la banque à distance, par un profil « Ingénieur Dev-Ops/Automatisation de tests ». Les périmètres d’activités de l’équipe sont : · Valider les exigences non fonctionnelles des applications de la banque à distance (Performance, Charge, exploitabilité, MCO, installation, Scalabilité …) · Identifier les goulets d'étranglement/dysfonctionnements et apporter notre expertise (Améliorations/Préconisations, POC …) · Accélérer le « TimeToMarket » en automatisant / industrialisant nos processus & tests techniques. · Développer des outils techniques transverses · Être en support auprès des « Dev » et des « Ops », partager les bonnes pratiques. Descriptif prestation : Sous pilotage du TeamLeader et du PO « Innovation », la mission consiste à contribuer/enrichir le portail d’outillage transverse existant portée par l’équipe d’homologation et d’industrialiser des tests techniques sur les applications et infrastructures conteneurisées exploitées par la plateforme Client. L’activité de l’équipe est pilotée par la méthodologie Agile (Mode hybride Kanban/Sprints). Les activités de ce futur collaborateur seront les suivantes : - Prendre connaissance des tickets dans le backlog - Réaliser le développement des fonctionnalités (Front et Back-Office) - S’assurer du bon fonctionnement avant les mises en production (Recette fonctionnelle/technique) - Effectuer la relecture / validation des PR des autres contributeurs - Contribuer à la documentation fonctionnelle et technique du portail. - Être contributeur / force de proposition du backlog - Industrialiser / automatiser les tests techniques Environnement technique : Angular, Python 3.XX, Fast API, Karaté, Framework Néo, Conteneur (OpenShift), bitbucket, VisualStudio, Figma, Jenkins, Confluence, JIRA, Argo CD, XL-Release, MySQL, IA (Continue plug-in) CompétencesTechniques et fonctionnelles Compétences indispensables : - Développeur confirmé sur les stacks techniques suivantes : Angular, Python (Fast API). - Aisance sur les infrastructures et applications conteneurisées (Openshift OnPremise) - Maitrise des outils d’intégration Continue (Jenkins, BitBucket, Argo CD, XL-Release …) - Connaissance d’un outil de tests de Performance/TNR utilisant le protocole HTTP (HP Perf Center, Neoload, JMeter, SoapUI, PostMan, Bruno …) - Matrise d’un des outils d’automatisation de tests (Karaté, Sélénium …) Un plus serait : - Connaissances techniques sur les architectures Web Java JEE (Langage Java) - Connaissance opérationnelle des démarches de tests techniques (installation, performance, robustesse, exploitabilité …) - Capacité à mettre en œuvre une méthode de diagnostic structuré - Une bonne approche du DevOps et de l’agilité (Kanban/Sprint) - Utilisation de l’IA avec le plug-in Continue Qualités personnelles recherchées : Autonomie, rigueur, dynamisme, ténacité, proactivité. Bon relationnel, Capacité à remonter des alertes et proposer des solutions. Très bon esprit d'équipe et d'entreprise Bonne maîtrise de soi et capacité à gérer des priorités et à traiter en parallèle plusieurs sujets.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un développeur Python IA sur Lyon. Contexte: • Connaissance approfondie des spécificités de structuration des bases de connaissance pour l’exploitation par des systèmes d’IA (RAG, LLM, agents) • Expérience dans la conception de corpus orientés IA: chunking sémantique, métadonnées pour le retrieval, rédaction adaptée au traitement par LLM • Capacité à évaluer la qualité des réponses générées par un chatbot et à piloter les boucles de correction de KB en conséquence

Exploitation d'un parc de stockage multi-constructeurs (Pure Storage en priorité) au sein d'un grand compte international. Les équipes N1/N2 sont à l'étranger : vous êtes le référent N3 stockage en France, sur le Build et les incidents complexes. CONTEXTE - Parc multi-constructeurs (Pure Storage, NetApp, Dell EMC, IBM…), environnement critique. - Coordination avec les équipes N1/N2 internationales (anglais courant requis). MISSIONS PRINCIPALES - Administration et exploitation des baies multi-constructeurs. - Incidents N3 : analyse des causes racines, résolution, documentation. - Build : intégration de nouvelles baies, configuration LUN/volumes, zoning SAN, mise en production. - Performances : capacity planning, optimisation des IOPS, détection des goulots d'étranglement. - Mises à jour firmware et montées de version des baies. - Réplication et haute disponibilité du stockage. - Coordination avec les équipes virtualisation et serveurs. - Documentation technique (HLD, procédures d'exploitation). PROFIL RECHERCHÉ - Pure Storage — impératif. - Expérience multi-constructeurs (NetApp ONTAP, Dell EMC Unity/PowerStore, IBM Spectrum…). - SAN Brocade / Cisco (zoning, fabric). - Scripting PowerShell ou Python apprécié. - Anglais courant ; autonomie N3 (aucune escalade locale). MODALITÉS - Freelance / portage accepté. TJM 550–600 € selon expérience. - Saint-Quentin-en-Yvelines (78) — présentiel 50 % (2,5 j/sem), télétravail 50 %. - Démarrage dès que possible, mission longue durée.

Au sein du SI de notre client dans le domaine de l'énergie, le périmètre concerne le pilotage de la partie BI et notamment les points suivants : • Piloter le système client et les processus métier associés • Garantir la qualité et la cohérence des données • Fournir les données pour l’analyse et l’amélioration continue du système Elle est utilisée par environ 1000 utilisateurs (analystes, experts métiers, experts SI). Le projet est composé de cinq équipes couvrant à la fois le développement des traitements fonctionnels, des reportings ainsi que la gestion des plateformes et de l’outillage. Dans un contexte de transformation du SI décisionnel, l’équipe porte actuellement des enjeux forts de modernisation des traitements Big Data, avec une migration en cours vers Spark ainsi qu’un projet de refonte complète dans le cloud basé sur Databricks à moyen terme.

Développeur Python Atlassian JIRA, Python, (CI/CD),GitLab, Nantes Développer et maintenir des scripts et outils d’automatisation pour optimiser la gestion du paramétrage du réseau mobile. - Collaborer étroitement avec les équipes d’ingénieurs radios pour identifier et développer les besoins en automatisation, en adoptant une approche agile. - Participer activement à l’intégration et au déploiement des outils dans les environnements de production. - Contribuer à la rédaction de la documentation technique et à la formation des équipes internes sur les outils développés. Compétences techniques : - Maîtrise avancée du langage Python. - Maîtrise des outils de gestion des développements, en particulier GitLab. - Maîtrise des pipelines et des principes CI/CD. - Connaissance des outils de gestion de projet agile, type JIRA. - Connaissance des principes IA/ML. - Connaissance de l’architecture des réseaux mobiles (non obligatoire). Qualification : Atlassian JIRA,Python,Machine Learning,Cont. Integration/Cont. Delivery (CI/CD),GitLab,

Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe intervenant sur une architecture data complexe et participerez à la mise en place, l’analyse et l’exploitation de données à forte volumétrie dans un environnement Agile. La mission nécessite une forte autonomie ainsi qu’une excellente maîtrise des technologies Data et BI. Missions principales Développer et maintenir des traitements de données en Python et PySpark Manipuler et exploiter des données au sein d’une architecture data complexe Concevoir et optimiser des requêtes SQL Créer et maintenir des tableaux de bord et reportings avancés sous Power BI Développer des mesures et indicateurs via le langage DAX Participer aux analyses de données et à l’amélioration continue des traitements existants Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile Participer au versionning et à la gestion du code via Git

Mission principale Assurer la conception, l’industrialisation et l’exploitation des plateformes data et applicatives en combinant les compétences d’un Data Engineer (construction de pipelines, gestion des données, optimisation des traitements) et celles d’un Ingénieur DevOps (automatisation, CI/CD, infrastructure scalable, observabilité). Ce rôle garantit la fiabilité, la performance et la scalabilité de l’ensemble de la chaîne de valeur data, depuis l’ingestion jusqu’au déploiement en production. Responsabilités clés 1. Architecture & Ingestion de données Concevoir et maintenir des pipelines d’ingestion scalables et sécurisés. Intégrer des données provenant de multiples sources (API, bases SQL/NoSQL, streaming, fichiers). Structurer les données dans des environnements cloud ou on?premise (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). 2. Traitement & Transformation Développer des workflows ETL/ELT performants. Optimiser les traitements batch et streaming (Spark, Flink, Kafka, etc.). Garantir la qualité, la gouvernance et la traçabilité des données. 3. Infrastructure & Automatisation DevOps Construire et maintenir des environnements d’exécution via Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, CloudFormation). Mettre en place et gérer des pipelines CI/CD pour les projets data et applicatifs. Automatiser les déploiements, tests, monitoring et rollback.

Missions En tant que Développeur Python Senior, vous serez amené(e) à : Concevoir et implémenter des services backend en Python pour la gestion des actifs, des contrats et des opérations de marché. Développer des API et des pipelines de données pour intégrer les composants applicatifs à l'écosystème d'information global, incluant les applications internes et externes, le hub de données, les autres systèmes de stockage de données et les consommateurs de données. Intégrer des systèmes de messagerie (MQTT, RabbitMQ) pour l'ingestion de données en temps réel. Utiliser PostgreSQL pour la modélisation, l'optimisation et l'intégrité des données relationnelles et de séries temporelles. Exploiter les services AWS tels que RDS, S3, IAM, Lambda, ECS et Docker. Collaborer avec les chefs de produit et les experts métier pour traduire les besoins métier en fonctionnalités logicielles évolutives. Contribuer aux processus de développement agile, notamment la planification des sprints, les rétrospectives et la coordination d'équipe. Participer au processus de mise en production toutes les deux semaines. Assurer le support de niveau 2 sur les applications existantes et sur les mises en production dédiées. Assurer le développement logiciel, le suivi et la mise en œuvre des correctifs, évolutions et adaptations. Fournir des solutions correctives ou des solutions de contournement selon les besoins. Compétences techniques Plus de 6 ans d'expérience en développement Python (développement d'applications). Maîtrise de PostgreSQL, notamment la conception de schémas, l'optimisation des performances et la gestion des données de séries temporelles. Expérience des services AWS (RDS, S3, IAM, ECS, Docker). Expérience des API, des pipelines de données, du streaming et autres paradigmes d'intégration de systèmes. Familiarité avec les méthodes agiles et les environnements de développement collaboratif. Les plus : Expérience avec React ou en développement front-end. Expérience avec FastAPI ou des alternatives (par exemple, Flask, Django). Familiarité avec l'orchestration de conteneurs ou les pipelines CI/CD. Outils et environnement Python PostgreSQL AWS (RDS, S3, IAM, Lambda, ECS) Docker Systèmes de messagerie : MQTT, RabbitMQ Méthodologies agiles

Nous recherchons un profil technique pour accompagner des projets data stratégiques au sein d’un acteur spécialisé dans la transformation et l’architecture des systèmes d’information. Vos missions Concevoir et faire évoluer des architectures data modernes (cloud, data lake, data warehouse, data mesh… selon les projets). Définir les standards et bonnes pratiques d’ingénierie des données. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et industrialisés. Participer aux choix technologiques et contribuer à la mise en place d’une gouvernance data efficace. Collaborer avec les équipes projet (data engineers, data analysts, product owners…) pour garantir la qualité et la fiabilité de la donnée. Compétences recherchées Maîtrise d’un ou plusieurs environnements cloud : AWS, Azure ou GCP. Expérience avérée en conception d’architectures data (batch, streaming, event-driven…). Solide pratique des langages et écosystèmes data : Python, SQL, Spark, DBT, Kafka, Airflow… Bonne compréhension des modèles de stockage et de traitement (Delta Lake, BigQuery, Snowflake…). Connaissance des bonnes pratiques de CI/CD, observabilité, sécurité et gouvernance data.

Nous recherchons pour l’un de nos clients, un grand groupe du secteur de l’énergie , un profil Data Engineer / AI Engineer confirmé à senior afin d’intervenir sur un projet interne de Data Marketplace . Contexte de la mission La plateforme est une Data Marketplace interne destinée aux collaborateurs du groupe. Elle centralise plusieurs usages autour de la data : Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring, BI Hub , ainsi que des fonctionnalités avancées liées à l’intelligence artificielle. La plateforme a déjà été déployée auprès d’une centaine d’utilisateurs en 2025. L’objectif est désormais d’améliorer l’expérience utilisateur, d’enrichir les fonctionnalités existantes et d’accompagner le déploiement progressif de la solution auprès d’environ 8 000 collaborateurs dans 19 pays entre 2026 et 2028. Le consultant rejoindra l’équipe Produit afin de renforcer l’excellence technique de la marketplace et contribuer au développement de flux de données robustes, scalables et performants. Mission principale Le Data Engineer / AI Engineer aura pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir des flux de données basés principalement sur des composants AWS , avec une dimension importante autour de la qualité des données , de la performance applicative et de l’industrialisation. Il interviendra sur des problématiques de développement data, d’architecture back-end modulaire, d’intégration de données, de data quality et d’automatisation des traitements. Responsabilités Le consultant sera notamment chargé de : Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Python et Scala . Concevoir et faire évoluer une architecture back-end modulaire, scalable et réutilisable. Développer des workflows data intégrant plusieurs couches de traitement et des contrôles qualité. Mettre en place et optimiser des flux de données complexes. Améliorer la performance des ingestions : temps de chargement, qualité, retry, fiabilité. Travailler sur des composants AWS tels que Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB . Intervenir également sur certains services Azure comme Azure Functions ou Cosmos DB . Consommer, intégrer et challenger des API REST complexes . Participer aux revues de code, aux rituels agiles et aux choix d’architecture. Garantir la qualité, la maintenabilité et la documentation des développements. Collaborer avec le Product Owner, les équipes data, produit, sécurité et techniques. Compétences techniques attendues Data Engineering : Python Scala SQL Spark Kafka Kinesis EventHub Event Grid Workflows data multi-couches Data Quality API REST Cloud : AWS avancé : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Azure : Azure Functions, Cosmos DB Environnements cloud ou hybrides DevOps / Industrialisation : Git CI/CD Tests automatisés Bonnes pratiques de Clean Code Documentation technique IA / Frameworks appréciés : LangChain LangGraph Frameworks AI

La mission consiste à: RAD developement Projet: plateforme cloud de développement utilisé par le business Front Office Mission: participer au développement d'une plateforme interne JupyterHub, implémentation de nouvelles fonctionnalités, récolte des besoins et support de la plateforme Technos: Python, Golang, React/Javascript, Kubernetes-Docker - Apport d’expertise autours de la pratique Agile et approche Scrum en assurant la compréhension, l'adhésion et la mise en œuvre de la pratique par l’équipe projet afin de maximiser le résultat du projet. Gestion de l'utilisation appropriée et de l'application de la méthode Agile. - Gestion des interactions entre l'Équipe Projet et les intervenants liés au projet. Veille au respect des principes agiles et scrum (planification des Sprint, définition de la durée des itérations, revues quotidiennes…). - Organisation et animation des cérémonies (modalités et ordre du jour des cérémonies scrum…). - Assistance à l’équipe projet lors des livraisons, des revues d’avancement (DoD), des Sprint Backlog… - Suivi des KPI Scrum.

Contexte le projet vise au PoC, au design, au setup et au tuning de solutions spécifiques, avancées et innovantes d'observabilité sur mesure (hors solution éditeur), nécessitant des compétences DevOps (pour tant le développement de solution et leur intégration dans un environnement OnPremises : machines physiques et clusters Kubernetes). Le prestataire sera intégré au stream "Observability as Data" et travaillera dans une petite équipe d'experts correspondant aux différents aspects nécessaires à la construction de cette solution. Missions Mener des sous-projets en autonomie, en collaboration avec plusieurs acteurs dans un environnement multi-responsabilités. Designer technique avec expérience tangible sur des projets d'IA : Compréhension des besoins utilisateur afin de concevoir des expériences adaptées. Conception d'interfaces intuitives et compréhensibles des utilisateurs. Conception de systèmes transparents, expliquant leurs décisions et réduisant la "boîte noire" des modèles IA. Intégrer des principes de design responsables et évitant les biais pour garantir une IA équitable. Adaptation des designs en fonction des retours utilisateurs et des performances des modèles. Collaboration avec les équipes IA et Produit. Personnalisation et adaptation des interfaces.

Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer expérimenté H/F en CDI sur Lyon pour une entreprise de renommée française afin de piloter la conception et l’évolution de notre plateforme data. Vous serez référent technique sur les sujets liés au traitement de données massives, à l’industrialisation des pipelines et à l’optimisation des architectures data. Vous interviendrez dans un environnement moderne orienté Big Data et Cloud, avec une forte utilisation de Python, Spark et des outils d’automatisation CI/CD. 3 jours de Télétravail Missions principales Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables Encadrer techniquement l’équipe Data Engineering Développer des traitements distribués avec Spark Assurer l’intégration et la transformation de données à grande échelle Optimiser les performances des bases PostgreSQL et des traitements Big Data Participer à l’architecture des solutions Hadoop et Data Lake Industrialiser les déploiements via GitLab CI/CD Garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des données Collaborer avec les équipes Data Science, DevOps et métiers Mettre en place les bonnes pratiques de développement et de gouvernance data